Tencent ने दृष्टि और कंप्यूटर उपयोग की क्षमता वाला पूरा Hy4 मॉडल जारी किया

Tencent ने 4 नवंबर, 2026 को Hy4 का पूर्ण संस्करण जारी करने की घोषणा की। इसमें दृष्टि और कंप्यूटर उपयोग की क्षमताएँ जोड़ी गई हैं और मॉडल को होस्टेड एपीआई तथा Tencent के उत्पादों के ज़रिए उपलब्ध कराया गया है। मॉडल के वेट और एक विस्तृत सिस्टम कार्ड बाद में जारी करने की योजना है।

इसके विपरीत, पहले आया Hy4 का प्रीव्यू संस्करण अगस्त 2026 में उपलब्ध होते ही ओपन-सोर्स कर दिया गया था। इसमें कुल 770 अरब पैरामीटर थे, जिनमें से 49 अरब सक्रिय थे, और इसकी संदर्भ विंडो 10 लाख टोकन की थी। Tencent ने इस शुरुआती संस्करण की ज्ञात समस्याओं में अत्यधिक तर्क-विचार और ज़रूरत से ज़्यादा सत्यापन को शामिल किया था।

पूर्ण संस्करण में प्री-ट्रेनिंग और पोस्ट-ट्रेनिंग, दोनों का दायरा काफ़ी बढ़ाया गया है। Tencent के अनुसार, निर्देशों का पालन करने, लंबे संदर्भ को समझने, लंबी अवधि वाले कार्यों और गहन शोध में प्रीव्यू की तुलना में सुधार हुआ है।

बिना बदली सूची कीमतों पर होस्टेड एक्सेस

Hy4, Tencent Cloud और OpenRouter के ज़रिए, साथ ही CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao और ima में उपलब्ध है। सूचीबद्ध एपीआई की कीमतें प्रीव्यू के समय जैसी ही हैं: प्रति दस लाख इनपुट टोकन $0.834, प्रति दस लाख आउटपुट टोकन $2.501 और प्रति दस लाख कैश किए गए इनपुट टोकन $0.042।

OpenRouter की डिप्लॉयमेंट सूची में 1,048,576 टोकन की संदर्भ विंडो और 65,536 टोकन की पूर्णता सीमा दी गई है। यह टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट आउटपुट देता है; सूची में इसका एकमात्र प्रदाता Tencent Cloud है। इन विशिष्टताओं का मतलब है कि दृष्टि क्षमता होस्टेड एपीआई का हिस्सा है, न कि केवल Tencent के अपने एप्लिकेशन तक सीमित।

दृष्टि और पेशेवर कार्यप्रवाह

Tencent का कहना है कि Hy4 बारीक छवि-विवरण और जटिल चार्ट समझ सकता है तथा कमांड-लाइन और ग्राफ़िकल इंटरफ़ेस, दोनों पर काम कर सकता है। लक्षित प्रशिक्षण में Blender, CAD और कई एप्लिकेशन में फैले लंबी अवधि वाले कार्यप्रवाह शामिल थे। इससे पेशेवर कार्यों के लिए दृश्य बोध, योजना बनाने और टूल इस्तेमाल करने की क्षमता को जोड़ा गया।

फ्रंटएंड के अनुकूलन में जटिल यूज़र-इंटरफ़ेस गतिविधियाँ, व्यावसायिक तर्क, स्टेट मैनेजमेंट और फ़ुल-स्टैक एकीकरण शामिल थे। Tencent Interactive Entertainment Group के डेवलपरों ने गेम-विकास से जुड़े प्रशिक्षण डेटा और मूल्यांकन तैयार करने में मदद की। इनमें Unreal Engine, Unity और Godot, गेमप्ले लॉजिक, एसेट पाइपलाइन और मल्टीप्लेयर विकास शामिल थे। Tencent के अनुसार, प्रीव्यू की तुलना में GameDev पर 19.1% और GameLogic पर 9.8% सुधार हुआ।

वित्तीय क्षेत्र के लिए Tencent ने हज़ारों यथार्थपरक कार्यस्थल और दसियों हज़ार कार्य तैयार किए। इसके बाद, 579 वास्तविक कार्यों में Hy4 का मूल्यांकन 213 वित्तीय पेशेवरों ने किया, जिनमें वित्तीय संस्थानों के 153 विशेषज्ञ शामिल थे। कंपनी की ओर से किए गए इस मूल्यांकन में Tencent के अनुसार, Hy4 ने 3.04 अंक के साथ ओपन-वेट मॉडल्स में पहला स्थान हासिल किया। इसने 2.97 अंक पाने वाले DeepSeek-V4.1-Flash-1017 और 2.68-2.68 अंक पाने वाले Kimi K3.1 Pro तथा GLM-5.3 को पीछे छोड़ा।

Tencent का यह भी कहना है कि आंतरिक खोज मूल्यांकनों में Hy4 ने मनगढ़ंत जवाबों की दर प्रीव्यू के 15.76% से घटाकर 5.45% कर दी और अटकलबाज़ी से हुई त्रुटियों को 23.1% से घटाकर 5.6% कर दिया। सात विषयों में शोध के 123 कार्यों वाले आंतरिक डेटासेट TenureTrail पर Hy4 ने ओपन-वेट मॉडल्स में पहला स्थान हासिल किया।

सुरक्षा जाँच और ओपन-वेट रिलीज़ की योजना

Tencent मानता है कि शीर्ष मालिकाना मॉडल्स से अभी भी अंतर बना हुआ है, ख़ासकर शोध-स्तर के गणित, लंबी अवधि की कोडिंग, मॉडल के आत्म-सुधार और उन्नत दृश्य प्रश्नोत्तर से जुड़े कठिन आंतरिक मानदंडों पर।

प्रशिक्षण के दौरान Tencent ने साइबर सुरक्षा डेटा को रक्षात्मक प्रूफ़-ऑफ़-कॉन्सेप्ट बनाने और कमज़ोरियों के पैच तैयार करने तक सीमित रखा, जबकि एक्सप्लॉइट विकसित करने, रिवर्स इंजीनियरिंग और पेनेट्रेशन टेस्टिंग से जुड़ी सामग्री को फ़िल्टर कर दिया। Tencent Xuanwu Lab और Tencent Keen Security Lab ने रेड-टीम ऑडिट किए। कंपनी के अनुसार, क्रिप्टोग्राफ़िक एल्गोरिदम को रिवर्स इंजीनियर करने, बाइनरी अस्पष्टता को भेदने या कमज़ोरियों का फ़ायदा उठाने के जोखिम में कोई बढ़ोतरी नहीं हुई।

Tencent के अनुसार, Hy-BioExperimentBench पर Hy4 को 100 में से 30.4 अंक मिले। आंतरिक समीक्षकों ने पाया कि जैविक ज्ञान को कार्रवाई योग्य प्रयोग-प्रोटोकॉल में बदलने की मॉडल की क्षमता सीमित है और ऐसा कोई प्रमाण नहीं है कि इससे जैविक नुकसान पहुँचाने की बाधा सार्थक रूप से कम होती है।

योजनाबद्ध वेट के साथ एक विस्तृत सिस्टम कार्ड भी जारी किया जाएगा, जिसमें सुरक्षा मूल्यांकन और अतिरिक्त तकनीकी विवरण होंगे। इकोसिस्टम के लिए सहयोग vLLM और SGLang समुदायों के साथ मिलकर विकसित किया जा रहा है। निकट भविष्य में Hy4 Flash का अलग संस्करण जारी करने की भी योजना है, जिसका लक्ष्य लागत-दक्षता में उल्लेखनीय सुधार और तेज़ इन्फ़रेंस है।

व्यावहारिक रूप से, अभी एक अधिक व्यापक होस्टेड पेशकश उपलब्ध है, जबकि ओपन डिप्लॉयमेंट, अधिक विस्तृत सुरक्षा दस्तावेज़ और तेज़, अधिक लागत-कुशल संस्करण इस रिलीज़ का हिस्सा नहीं हैं और इन्हें भविष्य में उपलब्ध कराया जाना है।