तनुजा कोरलेप्रा, बॉनटेरा के सीटीओ – साक्षात्कार श्रृंखला

तनुजा कोरलेप्रा बॉनटेरा की मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी हैं – एक सामाजिक अच्छा सॉफ्टवेयर कंपनी जो दानकर्ता जुड़ाव, समर्थक जुड़ाव, कार्यक्रम प्रबंधन और कॉर्पोरेट सामाजिक जिम्मेदारी (सीएसआर) प्रौद्योगिकी समाधानों के साथ सामाजिक प्रभाव को शक्ति प्रदान करने वाले लोगों को शक्ति प्रदान करने पर केंद्रित है।

तनुजा बॉनटेरा में तकनीकी रणनीति, नवाचार, उत्पाद विकास और इंजीनियरिंग संचालन का नेतृत्व करती हैं ताकि सामाजिक अच्छा संगठनों को नवीन और सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास प्रौद्योगिकी समाधानों के साथ सशक्त बनाया जा सके। अपने दो दशक के करियर में, तनुजा ने इंजीनियरिंग और उत्पाद नेता के रूप में व्यवसाय मूल्य और ग्राहक प्रभाव बनाने के लिए काम किया है। उन्होंने पहले स्टीव बॉलमेर, माइक्रोसॉफ्ट के पूर्व सीईओ द्वारा स्थापित एक गैर-लाभकारी और निष्पक्ष सिविक डेटा पहल, यूएसएफैक्ट्स में सीटीओ के रूप में काम किया था। तनुजा के पास अमेज़ॅन वेब सेवाओं, माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर और वेरिटास में हाइपर स्केल वातावरण में काम करने का व्यापक अनुभव है, जो क्लाउड, उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग (एचपीसी), कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), डेटा प्लेटफ़ॉर्म और डेटा सुरक्षा जैसे क्षेत्रों में नवाचार को बढ़ावा देता है। बी2बी और बी2सी सास, पास और आईएएएस उत्पादों और सेवाओं के लिए

बॉनटेरा एक सामाजिक-प्रभाव सॉफ्टवेयर कंपनी है जो गैर-लाभकारी, फाउंडेशन, निगमों और सार्वजनिक एजेंसियों के लिए एक एकीकृत सूट के उपकरण प्रदान करती है। यह साइबरग्रांट्स, एवरीएक्शन, नेटवर्क फॉर गुड और सोशल सॉल्यूशंस जैसे प्लेटफ़ॉर्म को एकजुट करके बनाया गया था और अब धन उगाहने, मामला प्रबंधन, कॉर्पोरेट दान और प्रभाव माप का समर्थन करता है। आज, बॉनटेरा “सामाजिक अच्छा टेक” स्थान में सबसे तेजी से बढ़ते खिलाड़ियों में से एक है, जो हज़ारों संगठनों को उनके मिशन को बढ़ाने में मदद कर रहा है।

आपके 21 वर्ष के करियर में, माइक्रोसॉफ्ट, एएवडब्ल्यूएस, यूएसएफैक्ट्स और वेरिटास में बिताए गए समय के दौरान आपको किन अनुभवों ने सामाजिक अच्छा के लिए प्रौद्योगिकी को लागू करने में आपके विश्वास को आकार देने में सबसे अधिक मदद की, और यह दृष्टिकोण आपके काम में बॉनटेरा में कैसे प्रभावित हुआ है?

दो दशक से अधिक समय तक तकनीक उद्योग में काम करने के बाद, मैंने पहले से ही देखा है कि प्रौद्योगिकी सबसे शक्तिशाली है जब यह कुछ बड़े के लिए बनाई जाती है। मैंने अपने अधिकांश करियर को कुछ सबसे नवीन वातावरण में काम करने में बिताया है, जहां मैंने प्रणालियों को बुद्धिमानी से स्केल करने और लचीले ढंग से संचालित करने में मदद की। जबकि यह काम आकर्षक था, मैं खुद को बड़े सामाजिक मुद्दों का समर्थन करने वाली प्रौद्योगिकी की ओर आकर्षित पाया।

यूएसएफैक्ट्स में अपने काम के दौरान, मैंने उत्पादों को विकसित किया जो सरकारी डेटा को अधिक पारदर्शी और सुलभ बनाते हैं। यह उस अवधि के दौरान था जब एआई को तेजी से अपनाया जा रहा था, जब मैंने सामाजिक चुनौतियों का समाधान करने में मदद करने के लिए उभरते एआई टूल्स को लागू करना शुरू किया। प्रौद्योगिकी और सामाजिक प्रभाव का यह अंतर्सेक्शन जल्द ही मेरा जुनून बन गया।

बॉनटेरा में, मैं उस जुनून को जीवन में लाने में सक्षम रहा हूं। हमारा मिशन 2033 तक अमेरिकी दान देने को जीडीपी के 2.5% से 3% तक बढ़ाना है (“3% द्वारा ’33”), और मैं इसे महत्वाकांक्षी और प्रेरक पाता हूं। हर दिन, मैं अपनी संचित कौशल को इंजीनियरिंग, उत्पाद और रणनीति में सामाजिक अच्छा संगठनों को सशक्त बनाने के लिए उपयोग करता हूं, प्रौद्योगिकी को एक अच्छा बल के रूप में उपयोग करता हूं।

बॉनटेरा में सीटीओ के रूप में पिछले साल से आपकी तुरंत प्राथमिकताएं क्या थीं, और आपने उन्हें बॉनटेरा के व्यापक मिशन के साथ कैसे संरेखित किया?

जब मैं बॉनटेरा में शामिल हुआ, तो मैं पहले से ही सामाजिक अच्छा संगठनों का समर्थन करने के लिए नई प्रौद्योगिकी के बारे में सोच रहा था, और एआई एक स्पष्ट समाधान था। कंपनी ने वास्तव में 2017 में पूर्वानुमानिक एआई मॉडल को पेश करके एआई की मजबूत नींव रखी थी। यह डोनरट्रेंड्स के माध्यम से किया गया था ताकि गैर-लाभकारी संगठनों को अनुकूल दान अनुरोध निर्धारित करने में मदद मिल सके, इसलिए मेरी टीम तैयार थी कि यह और आगे बढ़े। एजेंटिक एआई ने शुरू से ही अपनी क्षमता के कारण खड़ा किया जो सॉफ्टवेयर को स्वायत्त डिजिटल सहयोगियों में बदल सकता है। यह सिर्फ सोचता नहीं है, यह कार्रवाई करता है, और यह अंतर सामाजिक अच्छा संगठनों के लिए एक गेम-चेंजर है। हमने सुरक्षित, विश्वसनीय, स्केलेबल और पुन: प्रयोज्य एआई फ्रेमवर्क बनाए हैं। हमारे नए प्लेटफ़ॉर्म, बॉनटेरा क्यू के लॉन्च में यह दृष्टिकोण परिलक्षित होता है। क्यू सामाजिक अच्छा क्षेत्र के लिए पहला पूरी तरह से एजेंटिक एआई प्लेटफ़ॉर्म है, जो फंडरों, गैर-लाभकारी, और समर्थकों के पूरे पारिस्थितिकी तंत्र को कवर करता है।

इसे एक स्वायत्त साथी के रूप में सोचें जो बॉनटेरा के उत्पादों के सूट में निहित है, जो संगठनों को अधिक पैसा उठाने, फंडरों के साथ जुड़ने और प्रभाव को तेज करने में मदद करता है। महत्वपूर्ण रूप से, यह हमेशा मानव-नेतृत्व वाला है। संगठन के दिल में लोग नियंत्रण में रहते हैं और हमेशा अंतिम निर्णय लेते हैं।

आंतरिक रूप से, हमने उत्पादकता को बढ़ाने के लिए एआई को भी अपनाया है। हम प्रयोग के बारे में साहसी हैं और प्रक्रिया के साथ लचीले हैं। मेरी इंजीनियरिंग टीम कई उपकरणों का उपयोग करती है, विशेष रूप से कोडिंग टूल जैसे कर्सर और क्लॉड कोड तेजी से सॉफ्टवेयर विकास और संचालन को सुव्यवस्थित करने के लिए। एआई की विकसित क्षमताओं और इसे ग्राहकों की सेवा में कैसे संतुलित करने के लिए यह हमें एक व्यापक दृष्टिकोण प्रदान करता है।

बॉनटेरा इसे सामाजिक अच्छा क्षेत्र के लिए पहला “पूरी तरह से एजेंटिक एआई” प्लेटफ़ॉर्म कहता है – आप इसे एक गैर-लाभकारी नेता के लिए जो उन्नत एआई से परिचित नहीं है, उसे सरल शब्दों में कैसे समझाएंगे?

गैर-लाभकारी संगठनों को ऐतिहासिक रूप से उद्यम-स्तरीय कंपनियों के लिए निर्मित उपकरण दिए गए हैं। जबकि इन समाधानों में उत्पादकता लाभ होते हैं, गैर-लाभकारी संगठनों के पास मूल रूप से अलग व्यावसायिक मॉडल होते हैं, और उनका तकनीकी ढांचा इसे प्रतिबिंबित करना चाहिए। कई गैर-लाभकारी संगठन ईमेल ड्राफ्ट और सामग्री निर्माण जैसे कार्यों के लिए एआई को अपना रहे हैं, लेकिन वास्तविक उत्पादकता छलांग एआई एजेंटों से आती है जो कार्रवाई करते हैं। यही क्यू में है।

हम क्यू के साथ गैर-लाभकारी प्रौद्योगिकी में क्रांतिकारी सरलीकरण लाने की कोशिश कर रहे हैं। लक्ष्य सॉफ्टवेयर को अदृश्य बनाना है और जटिलता को पृष्ठभूमि में रखना है। उपयोगकर्ता अंतर्निहित मॉडल या कार्य प्रवाह नहीं देखते हैं; वे केवल एक सहज ज्ञान युक्त एजेंट के साथ बातचीत करते हैं जो शांति से भारी उठाने का काम करता है। यह सॉफ्टवेयर की सीखने की वक्र को समाप्त करता है, गैर-लाभकारी संगठनों को अधिक सहज प्रौद्योगिकी के साथ समय वापस देता है। मेरा लक्ष्य सॉफ्टवेयर-ए-सर्विस मॉडल को आउटकम-ए-सर्विस में विकसित करना है, जहां हमारे समाधान अधिकांश भारी उठाने का काम करते हैं और हमारे ग्राहकों को मूल्यवान परिणाम प्रदान करते हैं।

आज गैर-लाभकारी संगठनों का सामना करने वाली चुनौतियों में से कौन सी एजेंटिक एआई सबसे प्रभावी ढंग से संबोधित कर सकती है, मूल रूप से उत्पादकता उपकरणों से परे जो वे पहले से ही उपयोग कर रहे हैं?

गैर-लाभकारी संगठनों पर बहुत दबाव है। हाल के आंकड़ों से पता चलता है कि आधे से अधिक संघीय रूप से वित्त पोषित गैर-लाभकारी संगठन अस्थिरता का अनुभव कर रहे हैं, 44% पूरे कार्यक्रमों में कटौती कर रहे हैं और 39% कर्मचारियों को कम करने के लिए सिर्फ बचे रहने के लिए।

फिर भी, गैर-लाभकारी संसाधन अब तक के सबसे महत्वपूर्ण हैं, और इन संगठनों को कम से कम अधिक करने के लिए मजबूर किया जा रहा है। कर्मचारी पतले फैले हुए हैं, अभिभूत हैं, जलन से लड़ रहे हैं और समुदाय के प्रभाव को चलाने वाले मिशन-महत्वपूर्ण कार्य पर समय बिताने में असमर्थ हैं। उन्हें ऐसी प्रौद्योगिकी की आवश्यकता है जो कार्यभार को कम करने में मदद कर सके।

एजेंटिक एआई क्षमता प्रतिबंधों को संबोधित करता है जो बहु-चरण कार्यों को स्वचालित रूप से पूरा करता है, जैसे कि गैर-लाभकारी संगठनों को फंडरों से मिलाना, दानकर्ताओं को व्यक्तिगत रूप से पैमाने पर बाहर निकालना या रिपोर्ट तैयार करना। दोहराए जाने वाले और समय लेने वाले काम को संभालने से, क्यू गैर-लाभकारी कर्मचारियों को उन कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है जो केवल मानव ही कर सकते हैं: संबंध बनाना, विश्वास पैदा करना और समुदायों की सेवा करना।

आप कैसे सुनिश्चित करते हैं कि स्वायत्तता को मानव पर्यवेक्षण के सही स्तर के साथ संतुलित किया जाता है, खासकर जब निर्णय धन, सेवाओं या कमजोर समुदायों को प्रभावित करते हैं?

विश्वास सामाजिक अच्छा क्षेत्र की नींव है। यही कारण है कि क्यू को मानव-नेतृत्व वाला और पारदर्शी डिज़ाइन किया गया है। यह दोहराए जाने वाले और समय लेने वाले काम को संभालता है जबकि लोगों को अंतिम निर्णय लेने की अनुमति देता है। उपयोगकर्ता किसी भी सिफारिश की जांच, समायोजन या ओवरराइड कर सकते हैं।

बॉनटेरा में, हम नैतिक, समावेशी और जिम्मेदार एआई विकास के लिए प्रतिबद्ध हैं। इसका अर्थ है संवेदनशील डेटा की रक्षा करना, गोपनीयता का सम्मान करना और पारदर्शिता सुनिश्चित करना, ताकि हमारे ग्राहकों को यह पता हो कि उनका डेटा कैसे उपयोग किया जा रहा है।

बॉनटेरा के लिए इस मंच को विशेष रूप से गैर-लाभकारी संगठनों के लिए बनाने में आपकी टीम का सामना करने वाली कुछ सबसे बड़ी तकनीकी या संगठनात्मक चुनौतियों में से क्या थीं?

अधिकांश गैर-लाभकारी संगठन एआई के साथ आने वाले सुरक्षा जोखिमों से सावधान हैं, और यह कुछ ऐसा था जिसे हमें मंच विकसित करते समय नेविगेट करना था। आश्रय और क्लिनिक जैसे संगठन संवेदनशील ग्राहक डेटा के साथ काम कर रहे हैं, और यह उन्हें नई प्रौद्योगिकी को अपनाने से सावधान कर सकता है, भले ही उत्पादकता लाभ हो।

हमारी जिम्मेदारी है कि हम अपने ग्राहकों को दिखाएं कि उनका डेटा नई प्रौद्योगिकी को अपनाने से जोखिम में नहीं है। हम संवेदनशील जानकारी की देखभाल के साथ व्यवहार करते हैं। हमने मजबूत परिचालन नियंत्रण और उद्योग के अभ्यास पर आधारित प्रौद्योगिकी बनाई है, और परिणामस्वरूप, हमने ऐसी प्रौद्योगिकी बनाई है जिस पर हमारे ग्राहक भरोसा कर सकते हैं।

गैर-लाभकारी संगठन अक्सर सीमित बजट के साथ काम करते हैं – बॉनटेरा इस प्रौद्योगिकी के लिए कैसे सुलभता, किफायत और दीर्घकालिक स्थिरता के बारे में सोच रहा है?

अधिकांश गैर-लाभकारी संगठन सीमित बजट के साथ काम करते हैं, इसलिए सुलभता, किफायत और स्थिरता बॉनटेरा द्वारा निर्मित प्रौद्योगिकी में मूलभूत विचार हैं। हमारे समाधान सुलभ डिज़ाइन के साथ डिज़ाइन किए गए हैं जो हमारे डिज़ाइन सिस्टम, स्टिच के माध्यम से प्राथमिकता देते हैं, जो शुरू से ही समावेशी डिज़ाइन को प्राथमिकता देता है। स्टिच वेब कंटेंट एक्सेसिबिलिटी गाइडलाइन्स, 2.2 एए मानकों और सभी कार्य को डिज़ाइनरों और डेवलपर्स दोनों द्वारा आंतरिक गुणवत्ता आश्वासन के माध्यम से पूरा करता है। और पारदर्शिता और जवाबदेही सुनिश्चित करने के लिए, बॉनटेरा एक स्वैच्छिक उत्पाद एक्सेसिबिलिटी टेम्पलेट भी पूरा कर रहा है।

किफायत एक और कोने का पत्थर है। बॉनटेरा क्यू दशकों के अनुभव, सिद्ध तरीकों और क्षेत्र-व्यापी अंतर्दृष्टि पर आधारित सर्वोत्तम अभ्यास के लिए नि:शुल्क कोचिंग प्रदान करता है, जो गैर-लाभकारी संगठनों को किसी भी अतिरिक्त लागत के बिना महत्वपूर्ण विशेषज्ञता तक पहुंच प्रदान करता है।

अंत में, बॉनटेरा दीर्घकालिक स्थिरता और एआई के जिम्मेदार उपयोग के लिए गहराई से प्रतिबद्ध है। हम केवल अनुमान के लिए फाउंडेशन मॉडल का उपयोग करते हैं, प्रशिक्षण के लिए नहीं, जो हमारे एआई उपयोग के कार्बन फुटप्रिंट को काफी कम कर देता है। हमारी बुनियादी ढांचा अमेज़न वेब सेवाओं (एडब्ल्यूएस) पर चलता है, जो पारंपरिक डेटा केंद्रों की तुलना में 3.6 गुना अधिक ऊर्जा कुशल है और 2025 तक 100% अक्षय ऊर्जा हासिल करने के लिए ट्रैक पर है।

एक साथ, ये प्रतिबद्धताएं सुनिश्चित करती हैं कि बॉनटेरा की प्रौद्योगिकी शक्तिशाली और नवीन बनी हुई है, साथ ही सुलभ, किफायती और दीर्घकालिक रूप से पर्यावरण के अनुकूल है।

आप मंच के शुरुआती अपनाने वालों से क्या परिणाम या सफलता मेट्रिक्स देखने में सबसे अधिक रुचि रखते हैं?

अगले कुछ महीनों में, हम यह देखने के लिए विशेष ध्यान देंगे कि क्यू कौन से कार्य कर रहा है और वह उन्हें कितनी प्रभावी ढंग से पूरा कर सकता है।

उदाहरण के लिए, दानकर्ता सेगमेंटेशन सुविधा दान करने के व्यवहार, हितों और जुड़ाव इतिहास के आधार पर प्राकृतिक भाषा इनपुट का उपयोग करके समर्थक खंड उत्पन्न करती है। यह देखना दिलचस्प होगा कि संगठन जो इस उपकरण का उपयोग करते हैं उनकी जुड़ाव दर कैसे बढ़ी है। अनुदान मिलान क्षमताओं के साथ, जो फंडरों और गैर-लाभकारी संगठनों को उनकी जरूरतों के आधार पर मेल खाता है, मैं देखना चाहूंगा कि उपकरण के कारण सफलतापूर्वक स्थापित किए गए साझेदारियों की संख्या में सकारात्मक वृद्धि है।

लेकिन सबसे महत्वपूर्ण मेट्रिक समय बचाया गया है। प्रत्येक घंटा जो गैर-लाभकारी संगठन प्रशासनिक कार्यों पर खर्च करते हैं वह एक घंटा है जिसे वे संबंध बनाने, सेवाएं प्रदान करने या अपने मिशन को आगे बढ़ाने के लिए समर्पित नहीं कर सकते हैं। हमारा लक्ष्य है कि क्यू दोहराए जाने वाले, समय लेने वाले कार्यों का नेतृत्व करे ताकि संगठन अपने कर्मचारियों को मानवीय कार्य पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त कर सकें। हम अपने ग्राहकों के प्रति जुनूनी हैं और कई के साथ करीबी साझेदारी में काम कर रहे हैं। उनकी प्रतिक्रिया हमारे रोडमैप को आकार देती रहेगी।

जैसे ही गैर-लाभकारी संगठन एजेंटिक एआई को अपनाते हैं, आप कैसे उम्मीद करते हैं कि कर्मचारियों की भूमिकाएं और दैनिक कार्य प्रवाह कैसे विकसित होंगे – क्या प्रौद्योगिकी मुख्य रूप से उनके काम को बढ़ाएगी या इसे अधिक मौलिक रूप से बदल देगी?

गैर-लाभकारी कर्मचारी वर्तमान में अधिभारित हैं और अक्सर एक से अधिक लोगों का काम करते हैं, लेकिन क्षेत्र में एआई पेश करने का लक्ष्य गैर-लाभकारी कर्मचारियों को प्रतिस्थापित करना नहीं है। वास्तव में, ये संगठन इतने संसाधन-सीमित और अल्प-संख्यक हैं कि एआई बस प्रतिस्थापन नहीं हो सकता है।

हम चाहते हैं कि एआई उन कार्यों को कर्मचारियों की प्लेट से हटा दे जिनके लिए उन्हें समय नहीं मिल रहा है। यदि एक गैर-लाभकारी कर्मचारी को 50 संभावित दानकर्ताओं के लिए व्यक्तिगत आउटरीच करना पड़ा, एक धन उगाहने वाली योजना तैयार करनी पड़ी और एक नई अनुदान प्रस्ताव लिखना पड़ा, तो जलन और काम की गुणवत्ता में गिरावट अपरिहार्य है। एआई उन कार्यों में मदद कर सकता है जो कर्मचारियों के लिए समय लेने वाले होते हैं। यही काम है जो एजेंटिक एआई संभाल सकता है, जिसका लक्ष्य गैर-लाभकारी कर्मचारियों को उस काम पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देना है जो प्रौद्योगिकी द्वारा नहीं किया जा सकता है।

आगे देखते हुए, आप बॉनटेरा के एजेंटिक एआई को सामाजिक अच्छा क्षेत्र में संगठनों का समर्थन करने के लिए अगले तीन से पांच वर्षों में विकसित करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण तरीके क्या देखते हैं?

धन उगाहने में, क्यू वास्तविक समय के अभियान अनुकूलन, एसएमएस और इवेंट निर्माण, कार्य प्रवाह स्वचालन और स्वचालित रिपोर्टिंग में विस्तार करेगा। मामला प्रबंधन में, यह पात्रता मूल्यांकन, मामला प्राथमिकता और डेटा सत्यापन का समर्थन करेगा। और प्रभाव प्रबंधन में, क्यू गैर-लाभकारी संगठनों और फंडरों के पारस्परिक रिपोर्टिंग को सुव्यवस्थित करेगा, जिससे परिणामों को साबित करना और उन्हें बढ़ाना आसान हो जाएगा। हम इन सभी क्षमताओं का निर्माण सुरक्षा, स्केलेबिलिटी और नैतिकता के साथ करेंगे। जबकि क्षमताएं बेहतर होती रहेंगी, हम ग्राहकों को अधिक कुशलता के लिए कई कार्यों को समानांतर करने में सक्षम बनाने के लिए पैमाने पर भी बढ़ेंगे।

हमारी दीर्घकालिक दृष्टि उदारता पीढ़ी को ईंधन देने की है, जहां डेटा, अंतर्दृष्टि और मानव संबंध बड़े दान को अनलॉक करने के लिए एक साथ आते हैं। धन उगाहने, अनुदान देने, सीएसआर और मामला प्रबंधन में एआई को निहित करके, बॉनटेरा एक ऐसी गति का नेतृत्व कर रहा है जो प्रभाव को तेज करती है और बड़े पैमाने पर विश्वास बनाती है।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद और सामाजिक प्रभाव को पुनः परिभाषित करने वाली प्रौद्योगिकी के निर्माण का नेतृत्व करने के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें बॉनटेरा पर जाना चाहिए।