साक्षात्कार
टाल वेंडरो, वोकालिस हेल्थ के अध्यक्ष और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला
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टाल वेंडरो वोकालिस हेल्थ के अध्यक्ष और सीईओ हैं, जो एक एआई हेल्थटेक कंपनी है जो वोकल बायोमार्कर्स के विकास में अग्रणी है। इससे पहले, श्री वेंडरो ने 2002 में कोरिंडस वास्कुलर रोबोटिक्स की स्थापना की, जो 2019 में सियेमेंस हेल्थिनियर्स द्वारा अधिग्रहण के समय न्यूयॉर्क स्टॉक एक्सचेंज-सूचीबद्ध कंपनी थी।
(SHL.SW )वोकालिस हेल्थ के पीछे की उत्पत्ति कहानी क्या है?
वोकालिस हेल्थ की स्थापना 2019 में डॉ शैडी हसन और डैनियल अरोनोविच ने की थी। डॉ हसन ने अस्पताल में रोगियों का इलाज करते हुए महसूस किया कि वह उनकी आवाज सुनकर उनके स्वास्थ्य की स्थिति का अनुमान लगा रहे थे। चूंकि उनकी बीमारी के आधार पर उनकी आवाज को मापने के लिए कोई मानक प्रणाली नहीं थी, इसलिए वह अपने व्यक्तिगत अनुभव और विशेषज्ञता का उपयोग करके उनके स्वास्थ्य की स्थिति का अनुमान लगा रहे थे। उन्होंने तब महसूस किया कि वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता और वोकल विश्लेषण प्रौद्योगिकी का उपयोग करके विभिन्न बीमारियों के लिए रोगियों की जांच करने से पहले ही लाखों रोगियों की मदद कर सकते हैं।
वोकालिस हेल्थ का उद्देश्य आवाज की जांच को मानकीकृत करना है, जिससे रोगियों के परिणामों में सुधार हो सके और यह एक सुलभ, लागत प्रभावी और गैर-आक्रामक तरीके से किया जा सके।
क्या आप बता सकते हैं कि वोकल बायोमार्कर के प्रकार क्या हैं जो किसी व्यक्ति के कोविड-19 संक्रमण के जोखिम स्तर का आकलन करने के लिए उपयोग किए जाते हैं?
हमारे द्वारा विकसित वोकल बायोमार्कर एआई अल्गोरिदम हैं जो विभिन्न बीमारियों, लक्षणों और चिकित्सा स्थितियों के साथ एक रोगी की आवाज के संबंध का आकलन करने के लिए प्रोप्राइटरी मशीन लर्निंग/डीप लर्निंग प्रोसेसिंग तकनीकों को तैनात करते हैं। अल्गोरिदम ऑडियो रिकॉर्डिंग को दृश्य छवियों में परिवर्तित करता है, जिन्हें स्पेक्ट्रोग्राम कहा जाता है, जो तब कंप्यूटर विजन तकनीकों के साथ-साथ रोगी के चिकित्सा रिकॉर्ड से जानकारी का उपयोग करके स्पेक्ट्रोग्राम में छोटे परिवर्तनों का पता लगाने के लिए उपयोग किया जाता है।
कोविड-19 बायोमार्कर विकसित करने के लिए, हमने पीसीआर-निश्चित कोविड-19 रोगियों के नैदानिक परीक्षणों में डेटा एकत्र किया और उनकी आवाज रिकॉर्डिंग, और हमने एक एआई अल्गोरिदम को प्रशिक्षित किया ताकि वह बीमारी के संकेतों और पैटर्न को पहचान सके, मूल रूप से कोविड-19 का एक “डिजिटल हस्ताक्षर” बना सके। हमारे द्वारा विश्लेषण की जाने वाली प्रत्येक नई रोगी की आवाज की तुलना हमारे कोविड-19 वोकल बायोमार्कर से की जाती है। हम उनकी आवाज और कोविड-19 “हस्ताक्षर” के बीच संबंध को मापते हैं, जो कोविड-19 से संक्रमित होने की संभावना का आकलन करता है।
क्या आयु, भाषा या उच्चारण जोखिम मूल्यांकन में बाधा है?
हमारा अल्गोरिदम केवल वयस्कों पर लागू होता है, क्योंकि हमने 18 वर्ष से कम आयु के लोगों पर डेटा नहीं एकत्र किया है। हमारे परीक्षणों और पायलटों में भाग लेने वालों की आयु 19 से 83 वर्ष के बीच रही है, जिसमें आयु का कोई प्रभाव नहीं पड़ा। लेकिन 18 वर्ष से कम आयु के बच्चों के साथ, उनकी निरंतर और परिवर्तनशील विकास और विकास – जो आवाज पर प्रभाव डालता है – के कारण आगे के शोध की आवश्यकता है, जिस पर हम काम कर रहे हैं।
उच्चारण के संबंध में, हमने अपने अल्गोरिदम का परीक्षण कई उच्चारणों पर किया है – जिनमें भारत, दक्षिण अफریقा, इज़राइल और संयुक्त राज्य अमेरिका से अंग्रेजी बोलने वाले प्रतिभागी शामिल हैं – और पाया कि उच्चारण का कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं पड़ता है, जिसका अर्थ है कि उच्चारण अल्गोरिदम की सफलता को प्रभावित नहीं करते हैं।
हमारे डेटाबेस में कई भाषाएं शामिल हैं, और प्रारंभिक परिणामों से पता चलता है कि हमारा कोविड-19 वोकल बायोमार्कर भाषा-अज्ञेय है, जिसे हमने एक पायलट के माध्यम से प्रदर्शित किया जो अल्गोरिदम को प्रशिक्षित नहीं किया गया था। फिर भी, हम प्रत्येक नई भाषा पर मान्यकरण करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि अल्गोरिदम सफल है और आवश्यकतानुसार अनुकूलित किया जा सके।
वर्तमान डेटा के आधार पर झूठे सकारात्मक या झूठे नकारात्मक परिणामों का क्या प्रतिशत देखा गया है?
झूठे सकारात्मक/झूठे नकारात्मक शब्द नैदानिक उपकरणों पर लागू होते हैं; हमारा कोविड-19 वोकल बायोमार्कर एक स्क्रीनिंग उपकरण है, न कि नैदानिक उपकरण। स्क्रीनिंग उपकरण द्वारा कुछ कोविड-नकारात्मक लोगों को उच्च जोखिम वाले के रूप में पहचाना जाएगा और इसके विपरीत। वर्तमान में, हमारे कोविड-19 स्क्रीनिंग उपकरण ने अकेले 0.73 का क्षेत्र अंतर्गत वाला मान दिखाया है। जब लक्षण मूल्यांकन को उपकरण में जोड़ा जाता है, तो क्षेत्र अंतर्गत वाला मान 0.85 तक बढ़ जाता है, जिससे हमें अपने वर्तमान उत्पाद में लक्षण प्रश्नावली शामिल करने के लिए प्रेरित किया जाता है। जैसा कि हम डेटा एकत्र करते रहते हैं, हमारे अल्गोरिदम समय के साथ अधिक संवेदनशील और सटीक हो जाते हैं।
क्या आप बता सकते हैं कि कोविड-19 संक्रमण के जोखिम का आकलन करने के लिए एक व्यक्ति की आवाज का उपयोग करने वाली मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों पर चर्चा कर सकते हैं?
हमारा वोकल बायोमार्कर के लिए दृष्टिकोण आवाज को ऑडियो डोमेन से दृश्य डोमेन में परिवर्तित करना है और आवाज का स्पेक्ट्रोग्राम बनाना। हम तब स्पेक्ट्रोग्राम पर मशीन लर्निंग तकनीकों को लागू करते हैं ताकि अल्गोरिदम को हमारे डेटा के साथ संबंधित किया जा सके और वोकल बायोमार्कर को उत्पन्न किया जा सके।
वोकालिस हेल्थ ने हाल ही में मायो क्लिनिक के साथ सहयोग की घोषणा की है ताकि रोगी स्वास्थ्य की निगरानी के लिए नए आवाज-आधारित उपकरणों के विकास के लिए अनुसंधान और विकास किया जा सके। क्या आप इस साझेदारी के पीछे के कुछ विवरण पर चर्चा कर सकते हैं?
मायो क्लिनिक दुनिया की अग्रणी स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों में से एक है, और हमने पहले फेफड़ों के उच्च रक्तचाप (पीएच) पर अपना पहला निर्णायक नैदानिक परीक्षण उनके साथ आयोजित किया था। अब, हम उनके साथ मिलकर अपने वोकल बायोमार्कर को पीएच के लिए अनुकूलित और मान्य करने के लिए सहयोग कर रहे हैं, और साथ ही हम अन्य रोग स्थितियों का पता लगा रहे हैं जहां वोकल बायोमार्कर रोगी परिणामों पर सकारात्मक प्रभाव डाल सकते हैं।
वोकालिस हेल्थ के साथ एक पिछले परीक्षण में, मायो अनुसंधान टीम ने फेफड़ों के उच्च रक्तचाप (पीएच) और कertain वोकल विशेषताओं के बीच संबंध स्थापित किया। क्या आप बता सकते हैं कि पीएच क्या है और वोकल विशेषताएं क्या हैं जो देखी जाती हैं?
फेफड़ों का उच्च रक्तचाप फेफड़ों की धमनियों में उच्च रक्तचाप है, जो फेफड़ों में रक्त की आपूर्ति करती हैं, और यह अंततः दिल के दाएं हिस्से को नुकसान पहुंचा सकता है। फेफड़ों की धमनियों की दीवारें मोटी और कठोर हो जाती हैं और रक्त को पारित करने की अनुमति देने के लिए अच्छी तरह से फैल नहीं सकती हैं, जिससे रक्त प्रवाह कम हो जाता है जो दिल के दाएं हिस्से को धमनियों में रक्त पंप करना मुश्किल बना देता है।
फेफड़ों का उच्च रक्तचाप अक्सर अनदेखा किया जाता है, क्योंकि इसके लक्षण अन्य फेफड़ों की बीमारियों के समान होते हैं, और एक बार संदेह होने पर भी, इसका निदान करना चुनौतीपूर्ण है। हमारा लक्ष्य रोगियों की जांच करना है और जल्द से जल्द एक रोगी को पीएच के लिए उच्च जोखिम वाले के रूप में पहचानना है। पीएच एक पुरानी बीमारी है, जिसका वर्तमान में कोई इलाज नहीं है, लेकिन उपचार लक्षणों को कम कर सकता है और जीवन की गुणवत्ता में सुधार कर सकता है। पीएच का निदान जल्दी किया जाता है, उपचार उतना ही प्रभावी होगा और रोगी का पूर्वानुमान उतना ही बेहतर होगा।
दूरस्थ रोगी निगरानी और टेलीमेडिसिन के लिए भविष्य में कुछ नैदानिक विचार क्या हैं?
वोकल बायोमार्कर के साथ हमारा लक्ष्य प्रारंभिक पता लगाना, स्क्रीनिंग, प्रबंधन, निगरानी और विभिन्न लक्षणों और स्थितियों का पूर्वानुमान लगाना है ताकि स्वास्थ्य प्रणाली अधिक सक्रिय रूप से काम कर सके, न कि केवल गंभीर लक्षणों या घटनाओं पर प्रतिक्रिया करे।
यह एकमात्र समाधान नहीं है जो इन कार्यों को पूरा करने के लिए विकसित किया जा रहा है, लेकिन हमारा मानना है कि आवाज, गैर-आक्रामक, स्केलेबल और किसी अतिरिक्त उपकरण या उपकरण की आवश्यकता के बिना सुलभ होने के कारण, स्क्रीनिंग का आदर्श तरीका है। वोकल प्रौद्योगिकी का उपयोग करके दूरस्थ रोगी निगरानी से, बीमारी के संकेतों को बहुत पहले देखा जा सकता है और रोगियों का इलाज किया जा सकता है।
क्या वोकालिस हेल्थ के बारे में कुछ और है जो आप साझा करना चाहेंगे?
मूल रूप से, वोकालिस हेल्थ एक वोकल कंप्यूटिंग कंपनी है जो स्वास्थ्य सेवा में सुधार के लिए एआई और एमएल प्रौद्योगिकी को लागू करती है। हमारा मानना है कि हमारे वोकल बायोमार्कर तीव्र से लेकर पुरानी तक विभिन्न बीमारियों पर लागू किए जा सकते हैं, और डॉक्टरों को रोगियों के इलाज में सक्रिय रूप से काम करने की अनुमति दे सकते हैं।
साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें वोकालिस हेल्थ पर जाना चाहिए।
