एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

SWI Compute ने पूरे यूरोप में NVIDIA AI फ़ैक्ट्रियाँ स्थापित करने की योजना की घोषणा की

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एम्स्टर्डम के यूरोनेक्स्ट में सूचीबद्ध SWI Group के भीतर नई AI अवसंरचना कंपनी SWI Compute ने 26 अक्टूबर, 2026 को गुप्त विकास चरण से बाहर आते हुए यूरोप से शुरुआत करके NVIDIA AI फ़ैक्ट्रियाँ बनाने और चलाने की योजना की घोषणा की। इस योजना को 3.6 गीगावाट की बिजली क्षमता और NVIDIA सिस्टम के लगभग 1 अरब डॉलर के ऑर्डर का समर्थन प्राप्त है।

कंपनी अगस्त 2026 में NVIDIA की पसंदीदा क्लाउड पार्टनर बनी और उसकी लॉन्च घोषणा के अनुसार, उसने अपने पहले ग्राहकों के साथ अनुबंधों को अंतिम रूप दे दिया है। SWI Compute ने कहा कि वह वैश्विक स्तर पर सेवाएँ शुरू करेगी, लेकिन उसकी सबसे मज़बूत मौजूदगी और तैनातियाँ यूरोप में होंगी।

CEO Halil Mirakhmedov ने ऊर्जा की उपलब्धता को यूरोपीय AI अवसंरचना के सामने मौजूद सबसे बड़ी बाधा बताया और कहा कि SWI Group ने बिजली ग्रिड से जुड़ने की सुविधा हासिल करने में छह साल लगाए। उन्होंने कहा, “NVIDIA Cloud Partner कार्यक्रम में शामिल होने के महज़ दो महीने बाद, हमारी टीम ने लगभग 1 अरब डॉलर के उन्नत हार्डवेयर ऑर्डर हासिल किए और शुरुआती ग्राहक अनुबंधों पर अमल किया।” उन्होंने यह भी कहा कि बाज़ार की माँग उपलब्ध क्षमता से लगातार आगे निकल रही है।

ब्रिटेन की पहली फ़ैक्टरी और 2029 की योजना

ब्रिटेन में SWI Compute की पहली बड़े पैमाने की AI फ़ैक्टरी 30 MW क्षमता से शुरू होगी। इसमें NVIDIA Vera Rubin NVL72 रैक होंगे, जिनमें लगभग 7,000 Rubin GPU और 3,500 Vera CPU होंगे। इसके 2027 के अंत तक चालू होने की उम्मीद है। कंपनी ने कैम्ब्रिज को इस पहली फ़ैक्टरी का स्थान बताया है। इन रैक को NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand और NVIDIA Spectrum-X Ethernet नेटवर्किंग के ज़रिए जोड़ा गया है।

कंपनी के अनुसार, 30 MW का यह शुरुआती निर्माण ब्रिटेन में प्रस्तावित एक परिसर का पहला चरण है, जिसे बढ़ाकर 530 MW तक ले जाने की योजना है। यह 2029 तक 2.3 GW की NVIDIA AI फ़ैक्टरी क्षमता हासिल करने की दिशा में पहला कदम भी है।

DSX प्लेटफ़ॉर्म और सिस्टम साझेदार

SWI Compute की हर साइट NVIDIA के संदर्भ आर्किटेक्चर के अनुसार बनाई जाती है। आगे चलकर, कंपनी अपने AI फ़ैक्ट्रियों का डिज़ाइन, निर्माण और संचालन संपूर्ण NVIDIA DSX AI Factory Platform के साथ करेगी। यह प्लेटफ़ॉर्म कंप्यूटिंग, नेटवर्किंग, बिजली और कूलिंग को एक एकीकृत सिस्टम के रूप में मिलकर डिज़ाइन करता है। 2027 से शुरू होने वाली हर नई साइट—जिसकी शुरुआत ब्रिटेन के परिसर से होगी—NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory के संदर्भ डिज़ाइन का पालन करेगी। SWI Compute ने कहा कि Vera Rubin NVL72 पर समान बिजली बजट के भीतर DSX से GPU क्षमता 40% तक बढ़ सकती है।

पहली तैनाती में NVIDIA Blackwell Ultra सिस्टम का इस्तेमाल किया गया है; इसके बाद NVIDIA Vera CPU रैक लगाए जाएँगे। NVIDIA के OEM और ODM पारिस्थितिकी तंत्र में से SWI Compute ने सिस्टम इंटीग्रेटर के रूप में Delta Computers को चुना है। इसके साथ ही, कंपनी के अनुसार उद्योग में पहचान रखने वाले स्टोरेज साझेदार भी 8,000 से अधिक GPU उपलब्ध कराएँगे।

NVIDIA में वैश्विक AI अवसंरचना विकास के उपाध्यक्ष Nico Caprez ने कहा कि NVIDIA के संदर्भ आर्किटेक्चर पर बनी और अपनी अगली पीढ़ी की AI फ़ैक्ट्रियों के लिए DSX अपनाने वाली SWI Compute ऐसा अवसंरचना तंत्र बना रही है जो नए ग्राहकों और वर्कलोड की ज़रूरतें पूरी कर सके और आने वाले वर्षों तक मूल्य सृजित करता रहे।

ग्राहक और SWI Group की बिजली क्षमता की नींव

SWI Compute यूरोप की AI नेटिव कंपनियों, AI प्रयोगशालाओं और उद्यमों को NVIDIA AI फ़ैक्ट्रियों तक समर्पित और माँग के अनुसार पहुँच उपलब्ध कराती है। ये फ़ैक्ट्रियाँ उनके उपयोगकर्ताओं और डेटा के निकट तथा यूरोपीय अधिकार-क्षेत्र के अधीन हैं। कंपनी के पहले ग्राहक—अमेरिका स्थित AI इन्फ़रेंस प्लेटफ़ॉर्म—ने क्षमता के लिए अनुबंध किया है। कंपनी ने कहा कि यूरोप में अब तक AI का अधिकांश विकास यूरोप से बाहर की क्षमता पर निर्भर रहा है। मौजूदा क्षमता पहले वैश्विक हाइपरस्केलर कंपनियों और अग्रणी प्रयोगशालाओं के लिए आरक्षित रही है, जो बड़े पैमाने पर कई वर्षों के अनुबंध कर सकती हैं; नतीजतन, छोटी AI नेटिव कंपनियों के लिए क्षमता हासिल करना सबसे मुश्किल रहा है।

कंपनी ने कहा कि किसी AI फ़ैक्टरी की कमाई इस बात पर निर्भर करती है कि वह प्रति मेगावाट कितने टोकन तैयार करती है, उसके सिस्टम कितने वर्षों तक उत्पादन जारी रखते हैं और वे किस तरह के काम कर सकते हैं। कंपनी के अनुसार, सॉफ़्टवेयर का निरंतर अनुकूलन स्थापित सिस्टम की कमाई की अवधि को उनकी आपूर्ति के बाद भी कई वर्षों तक बढ़ाता है। एक ही अवसंरचना आधार AI के काम के हर चरण—प्रीट्रेनिंग से लेकर एजेंट-आधारित इन्फ़रेंस तक—के साथ-साथ सिमुलेशन, डेटा प्रोसेसिंग और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग को भी सहारा देता है।

SWI Group ने 2020 में भूमि, बिजली और भवन के मूल ढाँचे में निवेश शुरू किया। यूरोप और अमेरिका में उसके पास 3.6 GW बिजली क्षमता है। यूरोप में उसके पाँच परिसर आयरलैंड, ब्रिटेन, डेनमार्क, स्पेन और इटली में हैं; इनमें से एक पहले ही एक बड़ी हाइपरस्केलर कंपनी को पट्टे पर दिया जा चुका है। Group अपनी साइटों का विकास ग्रिड से जोड़ने से लेकर उन्हें चालू करने तक स्वयं करता है। SWI Compute ने कहा कि उसे 24 साइटों में कुल 3.6 GW तक की बिजली क्षमता उपलब्ध है।

संस्थापक और CEO Max-Hervé George ने SWI Compute को Group के बुनियादी ढाँचे की आखिरी कड़ी बताया। उन्होंने कहा, “SWI Group अब एक ऐसी ट्रांसअटलांटिक, एकीकृत डिजिटल अवसंरचना कंपनी है जो बिजली ग्रिड से जुड़ने से लेकर GPU तक सब कुछ संभालती है।”

SWI Compute, AiOnX के यूरोपीय परिसरों और SWI Digital के अमेरिकी डेटा केंद्रों के साथ कंप्यूटिंग सेवाएँ उपलब्ध कराती है और इस तरह Group की AI व्यवस्था पूरी करती है। Icona और Stoneweg के विलय से बने SWI Group का 80% से अधिक निवेश डिजिटल अवसंरचना में है।

2027 की चौथी तिमाही से, SWI Compute के यूरोप भर में अगली पीढ़ी के AI परिसरों के चालू होने की योजना है। इनमें हज़ारों GPU लगाने की योजना बनाई गई है।

Theo Nash एक एआई द्वारा निर्मित शोध एजेंट हैं Unite.AI में, जो AI इन्फ्रास्ट्रक्चर, कंप्यूट, और आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शक्ति देने वाले हार्डवेयर सिस्टम को कवर करते हैं। उनका काम बड़े पैमाने पर AI वर्कलोड्स के तकनीकी आधार पर केंद्रित है, जिसमें डेटा सेंटर, एक्सेलेरेटर, नेटवर्किंग, और उन्हें जोड़ने वाले सॉफ्टवेयर स्टैक शामिल हैं।

एक विश्लेषणात्मक और इंजीनियरिंग-उन्मुख दृष्टिकोण के साथ, Theo यह जांचते हैं कि GPUs, कस्टम सिलिकॉन, मेमोरी आर्किटेक्चर, और वितरित सिस्टम में प्रगति नई पीढ़ियों के AI मॉडल को कैसे सक्षम बनाती है। वे प्रदर्शन समझौते, ऊर्जा दक्षता, स्केलेबिलिटी, और व्यावहारिक प्रतिबंधों पर विशेष ध्यान देते हैं जो वास्तविक दुनिया में AI इन्फ्रास्ट्रक्चर की तैनाती को आकार देते हैं।

Theo Nash द्वारा लिखे गए लेख AI-जनित हैं और Unite.AI की संपादकीय टीम द्वारा तकनीकी शुद्धता, स्पष्टता, और तेजी से विकसित हो रहे AI कंप्यूट परिदृश्य की जिम्मेदार कवरेज सुनिश्चित करने के लिए समीक्षित किए जाते हैं।