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सुज़ैन वेलेंटाइन को प्राइसफ़एक्स में प्राइसिंगएआई के निदेशक के रूप में नियुक्त किया गया है। इस भूमिका में, वह मूल्य निर्धारण वैज्ञानिकों की एक टीम की देखरेख करेगी, जो ग्राहक मूल्य को नवाचारी मूल्य निर्धारण रणनीतियों के माध्यम से वितरित करने पर ध्यान केंद्रित करेगी। वेलेंटाइन के पास उद्यम सॉफ़्टवेयर और एआई-संचालित व्यापार विश्लेषण में 25 से अधिक वर्षों का अनुभव है। उनकी पिछली भूमिका मेटा में डेटा विज्ञान के प्रमुख के रूप में थी, जहाँ उन्होंने 30 से 100 डेटा वैज्ञानिकों की टीमों का नेतृत्व किया, रणनीति का मार्गदर्शन किया और व्यवसाय को मेटा के विज्ञापन उत्पादों के अपनाने को बढ़ाने के लिए पहलों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन किया।

प्राइसफ़एक्स एआई-संचालित मूल्य निर्धारण प्रबंधन और अनुकूलन सॉफ़्टवेयर प्रदान करता है, जो मूल्य निर्धारण रणनीतियों को स्ट्रीमलाइन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, बेस मूल्य निर्धारण से लाभ को अधिकतम करने तक। यह प्लेटफ़ॉर्म व्यवसायों को लाभप्रदता में सुधार करने, मार्जिन को बढ़ाने और बेहतर सौदा परिणाम सुरक्षित करने में सक्षम बनाता है।

इसका “प्राइसिंगएआई” समाधान उन्नत उत्पन्न एआई प्रौद्योगिकी को एकीकृत करता है, जो व्यक्तिगत मूल्य निर्धारण अंतर्दृष्टि, एक सहज चैट-आधारित इंटरफ़ेस और तेज़ अनुकूलन क्षमताएं प्रदान करता है। प्राइसफ़एक्स मूल्य निर्धारण प्रक्रियाओं को सरल बनाने और आधुनिक बनाने पर ध्यान केंद्रित करता है ताकि व्यवसाय प्रतिस्पर्धी बने रहें और मापनीय सफलता प्राप्त करें।

बड़े कंपनियों के लिए मूल्य निर्धारण परिदृश्य में एआई कैसे परिवर्तन ला रहा है, और यह मूल्य निर्धारण रणनीतियों को अनुकूलित करने के लिए कौन से अनोखे अवसर प्रदान करता है?

मूल्य निर्धारण का अनुशासन उपभोक्ता मांग के पैटर्न का विश्लेषण शामिल करता है, प्रतिस्पर्धियों को समझना, मूल्यों को व्यक्तिगत बनाना और/या अनुकूलित करना, और स्वचालन के माध्यम से मूल्य निर्धारण को अधिक गतिशील बनाना जैसे कारकों के आधार पर मांग में उतार-चढ़ाव और इन्वेंट्री स्तर। एआई-ईंधन वाली प्रणालियां कंपनियों को व्यापक डेटा (संरचित और असंरचित) का विश्लेषण करने और तेजी से व्यावसायिक निर्णय लेने की क्षमता प्रदान करती हैं।

उदाहरण के लिए, एक सर्वव्यापी मूल्य निर्धारण आवश्यकता मांग (बिक्री) को अधिकतम करने के लिए मूल्य निर्धारण करना है जबकि लाभ मार्जिन को बनाए रखना है। प्राइसिंगएआई डेटा में पैटर्न को रोशन करके और ज्ञात और अज्ञात दोनों कारकों के प्रभाव को मात्रा में परिभाषित करके शुरू होता है जो मांग को प्रभावित करते हैं। इस आधार के साथ, विभिन्न परिदृश्यों के तहत परिणामों की भविष्यवाणी करना संभव हो जाता है, जो बदले में व्यवसायिक लक्ष्यों को पूरा करने के लिए सच्चे अनुकूलन को सक्षम बनाता है।

एआई-संचालित प्रणालियों में पारदर्शिता अक्सर उपयोगकर्ता विश्वास बनाने के लिए आवश्यक है। प्राइसफ़एक्स पारदर्शिता कैसे हासिल करता है, और यह मूल्य निर्धारण में एआई के सफल अपनाने के लिए क्यों महत्वपूर्ण है?

आज के प्रतिस्पर्धी वातावरण में, शक्तिशाली एआई-ईंधन वाले डेटा प्रसंस्करण और विश्लेषण महत्वपूर्ण हैं। लेकिन सिफारिशें कैसे की जा रही हैं, इसकी समझ और दृश्यता के बिना, उपयोगकर्ता मूल्य निर्धारण सॉफ़्टवेयर में विश्वास विकसित नहीं करेंगे और अपने “पुराने तरीके” से निर्णय लेने की ओर लौट सकते हैं। आदर्श रूप से, प्राइसिंगएआई में पारदर्शिता दोनों तकनीकों को शामिल करती है जो लागू की जाती हैं और उपयोगकर्ता अनुभव को शामिल करती है।

एआई तकनीकों के संबंध में: प्राइसफ़एक्स समस्या आवश्यकताओं, वांछित अल्गोरिदम पारदर्शिता और आवश्यक परिणामों की सूक्ष्मता के आधार पर विभिन्न एआई दृष्टिकोणों का उपयोग करता है। अनुकूलन के लिए, प्राइसफ़एक्स आमतौर पर विशिष्ट रिनफ़ोर्समेंट लर्निंग (मल्टी-एजेंट एआई) अल्गोरिदम पर निर्भर करता है, जो कई वर्षों से विकसित और सुधारा गया है। इस दृष्टिकोण के साथ, मूल्य निर्धारण उद्देश्य और प्रतिबंध एक उपयोगकर्ता-मित्र व्यावसायिक ढांचे में परिभाषित किए जाते हैं, और बाद की सिफारिशें उपयोगकर्ता को स्पष्ट रूप से उन लक्ष्यों और विभिन्न प्रतिबंधों के बीच परस्पर क्रिया को प्रदर्शित करके की जाती हैं।

प्राइसफ़एक्स के पास उपयोगकर्ता अनुभव के लिए एक “ग्लास बॉक्स” दर्शन है। कई विश्लेषण और सारांश डिफ़ॉल्ट रूप से प्रदान किए जाते हैं, लेकिन उपयोगकर्ता आसानी से गहराई से उत्तरोत्तर स्रोत तालिकाओं में ड्रिल कर सकते हैं और यहां तक कि स्रोत कोड देख और अनुकूलित भी कर सकते हैं। सहज एआई और कच्चे डेटा से सिफारिशों तक पूरी पारदर्शिता का संयोजन व्यवसायिक उपयोगकर्ताओं में आवश्यक विश्वास का निर्माण करता है जो सिफारिशों पर विश्वास करने की ओर ले जाता है।

प्राइसफ़एक्स के ग्राहकों को अपने स्वयं के डेटा विज्ञान को इसके एआई ढांचे के भीतर उपयोग करने की अनुमति देने से ग्राहक संतुष्टि और दीर्घकालिक आरओआई पर क्या प्रभाव पड़ता है?

किसी भी सॉफ़्टवेयर समाधान को अपनाने की एक चुनौती मौजूदा समाधान के उपयोगकर्ताओं को जीतना है, और हमारे अधिकांश संभावित और मौजूदा ग्राहकों ने एआई लोगों, प्रक्रियाओं और उपकरणों में निवेश किया है। हम चाहते हैं कि प्राइसफ़एक्स प्लेटफ़ॉर्म मूल्य निर्धारण टीमों के लिए प्राथमिक गंतव्य बन जाए क्योंकि यह उनके मुख्य डेटा को निरंतर और सुरक्षित रूप से सिंथेसाइज़ करता है … इसलिए हम वास्तव में अपने ग्राहकों को “अपना विज्ञान लाने” के लिए प्रोत्साहित करते हैं प्लेटफ़ॉर्म पर।

हम इसके व्यावहारिक रूप में एक विस्तृत श्रृंखला देखते हैं – कुछ ग्राहक मौजूदा त्वरण के साथ शुरू होते हैं और इसे अनुकूलित करते हैं, कुछ ग्राहक प्लेटफ़ॉर्म के साथ आने वाले “विज्ञान ईंटों” का लाभ उठाते हैं (जैसे मल्टी-फ़ैक्टर एलास्टिसिटी, क्लस्टरिंग और उत्पाद समानता), और कुछ ग्राहक मॉडल क्लास ढांचे के माध्यम से मौजूदा कोड एकीकृत करते हैं। हमारा मानना है कि यह दृष्टिकोण ग्राहक संतुष्टि और आरओआई को ही बढ़ा सकता है, क्योंकि हम एक संगठन के साथ बढ़ सकते हैं और विकसित हो सकते हैं।

प्राइसफ़एक्स सुझाव देता है कि ग्राहक पहले वर्ष में 70x आरओआई तक देख सकते हैं। एआई सॉफ़्टवेयर में कौन से कारक ऐसे उच्च संभावित रिटर्न तक पहुंचने में योगदान करते हैं, और आरओआई को आमतौर पर इन मामलों में कैसे मापा जाता है?

सबसे पहले, आरओआई गणना काफी सीधी है: हमारे ग्राहक एआई सॉफ़्टवेयर कार्यान्वयन की लागत के सापेक्ष अपने सकल मार्जिन सुधार के परिमाण को देखते हैं। व्यापक रूप से, एआई-ईंधन वाले मूल्य निर्धारण सॉफ़्टवेयर के माध्यम से प्राप्त आरओआई व्यापक डेटा के संश्लेषण और बेहतर मूल्य निर्धारण निर्णय लेने के लिए इसका उपयोग करने के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है।

लेकिन इसका कई तरह से प्रकट होना संभव है – एआई-संचालित निर्णयों में परिवर्तन शामिल हैं जैसे कि ग्राहक प्रकार, भूगोल और उत्पाद लाइन द्वारा मूल्य संवेदनशीलता को प्रभावित करने वाले कारकों को समझने के द्वारा सौदा जीतने की दर में वृद्धि, और मार्जिन में सुधार द्वारा मूल्य निर्धारण अपवादों को स系统तः पहचानने, वांछित नियमों का पालन करने और मूल्यों को अनुकूलित करने के द्वारा। कभी-कभी आरओआई सुधार मूल्य निर्धारण प्रक्रिया में कुशलता से भी आते हैं जो परिचालन लागत को कम करते हैं और रणनीति में परिवर्तन के प्रभाव का तेजी से अनुकरण सक्षम बनाते हैं। अप्रत्यक्ष रूप से, एआई सॉफ़्टवेयर ग्राहक जीवन मूल्य में भी सुधार कर सकता है, यह सुनिश्चित करके कि मूल्य निर्धारण रणनीतियां दीर्घकालिक संबंधों को प्रोत्साहित करने के लिए तैयार की जाती हैं।

यह सुनिश्चित करने के लिए कि हमारे ग्राहक एआई सॉफ़्टवेयर से जो मूल्य प्राप्त कर रहे हैं, प्राइसफ़एक्स रिपोर्टिंग और डैशबोर्ड का एक संयोजन प्रदान करता है जो आवश्यक समझ और पारदर्शिता प्रदान करता है।

विनिर्माण और ऊर्जा जैसे विविध क्षेत्रों में सेवा प्रदान करते समय, प्राइसफ़एक्स का एआई विशिष्ट उद्योग आवश्यकताओं को पूरा करने और विशिष्ट मूल्य निर्धारण चुनौतियों को कैसे संबोधित करता है?

कुछ सामान्य निर्माण ब्लॉक हैं जो सभी उद्योगों को लाभान्वित करते हैं, जैसे कि आंतरिक डेटा को पकड़ने के लिए एक लचीला और स्केलेबल प्लेटफ़ॉर्म होना, साथ ही बाहरी संकेत जैसे बाजार में उतार-चढ़ाव, तकनीकी प्रगति और उपभोक्ता मांग में बदलाव। और हमारे एआई प्रौद्योगिकियों में निवेश सावधानी से चुने गए और विभिन्न व्यावसायिक समस्याओं के लिए सटीकता और स्थिरता प्रदान करने के लिए परीक्षण किए गए हैं।

हालांकि, स्पष्ट रूप से क्षेत्रों और उद्योगों में मूल्य निर्धारण ड्राइवरों में अंतर है। प्राइसफ़एक्स ने उद्योग विशेषज्ञों की एक टीम को पाला है जिनके पास उद्योगों के साथ सीधा अनुभव है जिनकी हम सेवा करते हैं – ये विशेषज्ञ हमारी समाधान रणनीति और कार्यान्वयन टीमों में फैले हुए हैं, और हमारी उत्पाद टीम के साथ मिलकर काम करते हैं ताकि विशिष्ट आवश्यकताओं में अनूठी आवश्यकताओं का अनुवाद किया जा सके। सॉफ़्टवेयर अत्यधिक कॉन्फ़िगरेबल है, और हम प्रत्येक ग्राहक के साथ काम करते हैं ताकि एक समाधान निर्धारित किया जा सके जो तेजी से लागू किया जा सकता है लेकिन विशिष्ट प्रक्रियाओं के लिए एक अच्छा फिट है। हमारा भागीदार पारिस्थितिकी तंत्र भी उद्योग-विशिष्ट समाधान डिज़ाइन विशेषज्ञता को हमारे ग्राहकों तक लाने में अमूल्य है।

एक आंतरिक एआई परिषद को प्राइसफ़एक्स के संचालन में एआई को एकीकृत करने के लिए स्थापित किया गया था। यह परिषद क्या भूमिका निभाती है, और यह कंपनी की उत्पाद और व्यवसाय रणनीति के साथ कैसे संरेखित होती है?

एआई सॉफ़्टवेयर प्रदाता के रूप में, यह महत्वपूर्ण है कि हम उद्योग प्रौद्योगिकियों के विकास और विकास के साथ तालमेल बिठाएं। हम यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि हमारे आंतरिक एआई का उपयोग निरंतर नवाचार को ईंधन देता है, लेकिन साथ ही पारदर्शिता, गोपनीयता, सुरक्षा, न्यायसंगतता और संसाधनों के स्थायी उपयोग जैसी जिम्मेदार प्रथाओं को शामिल करता है। हमारी एआई परिषद एआई विशेषज्ञों और नेतृत्व को एक साथ लाती है ताकि एआई को अपनाने के लाभों और संभावित चेतावनियों के बारे में खुली चर्चा की जा सके।

प्राइसफ़एक्स कोपिलॉट, जो संवादात्मक डेटा अंतर्दृष्टि के लिए जेनएआई को एकीकृत करता है, मूल्य निर्धारण निर्णयों में सुधार करने का उद्देश्य रखता है। यह सुविधा ग्राहक निर्णय लेने पर क्या प्रभाव डालती है, और भविष्य में इसके लिए क्या विकास योजनाएं हैं?

प्राइसफ़एक्स कोपिलॉट हमारे उत्पाद सूट के लिए एक प्राकृतिक विकास है, जो प्राइसिंग टीमों और नेताओं को प्रदान किए जाने वाले एआई-आधारित अनुकूलन के आधार पर निर्मित है।

एक बार लाइव होने के बाद, प्राइसफ़एक्स प्लेटफ़ॉर्म निरंतर रूप से सिफारिशें देने के लिए भविष्यसूचक और निर्देशात्मक एआई को तैनात करता है। प्राइसफ़एक्स की पेशकशों के शक्तिशाली उपयोगकर्ता इन अंतर्दृष्टि का लाभ उठाने में कुशल हो जाते हैं … और अक्सर उनकी खोज केवल उनकी टीम पर उपलब्ध व्यक्ति-घंटों द्वारा सीमित होती है। हमारी दृष्टि यह है कि कोपिलॉट आपके डेटा और व्यवसाय प्रक्रियाओं पर प्रशिक्षित सबसे अच्छा विश्लेषक के रूप में कार्य करेगा, जो मूल्य निर्धारण पेशेवरों को प्लेटफ़ॉर्म को प्राकृतिक-भाषा प्रॉम्प्ट जैसे “इस तिमाही में मेरे सबसे और कम लाभदायक ग्राहक कौन हैं?” के साथ प्रश्न पूछने की अनुमति देगा। कोपिलॉट न केवल तेजी से और व्यापक रूप से उत्तर वापस लाएगा, बल्कि अगले सर्वोत्तम कार्रवाई पर सुझाव भी देगा जो वे ले सकते हैं। यह मूल्य निर्धारण पेशेवरों को वास्तव में मूल्य निर्धारण के अधिक रणनीतिक तत्वों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए स्वतंत्र करेगा, जबकि कोपिलॉट दिन-प्रतिदिन के कार्यों और डेटा विश्लेषण को संभालता है। और कोपिलॉट का लाभ उठाने से न केवल अधिक बैंडविड्थ बनेगी, बल्कि यह निर्णय लेने की प्रक्रिया को भी तेज करेगा, जिससे मूल्य निर्धारण रणनीतियों की प्रभावशीलता में सुधार होगा।

प्राइसफ़एक्स कोपिलॉट के बारे में दो महत्वपूर्ण बातें हैं:

  1. ग्राहक डेटा पूरी तरह से निजी और सुरक्षित रहता है। हमने कभी (और कभी नहीं) ग्राहकों के बीच डेटा साझा नहीं किया है, और हम प्राइसिंग स्पेस के लिए अपनी इन-हाउस एलएलएम क्षमताओं का निर्माण कर रहे हैं, सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जेनएआई के लिए कॉल नहीं कर रहे हैं।
  2. डेटा फ़ाउंडेशन में निवेश एक महत्वपूर्ण पहला कदम है। जैसा कि सभी विश्लेषण और एआई के साथ है, अंतर्दृष्टि केवल तब तक अच्छी होगी जब तक डेटा की गुणवत्ता अच्छी है। प्राइसफ़एक्स ग्राहकों के साथ काम करता है ताकि उनके प्लेटफ़ॉर्म में सबसे प्रासंगिक डेटा को पहले से ही भर दिया जाए और डेटा अखंडता और मूल्य निर्धारण अभ्यास के दृष्टिकोण से अवसरों को उजागर करने वाले डैशबोर्ड लाए जा सकें।

भविष्य के विकास के संबंध में: जेनएआई की बहुमुखी प्रतिभा वास्तव में इसकी ताकत है। हम उम्मीद करते हैं कि न केवल कोपिलॉट को अनुकूलन एआई की सिफारिशों से “स्मार्ट” बनाएंगे, बल्कि कंपनी के मूल्य निर्धारण पारिस्थितिकी तंत्र में अतिरिक्त क्षमताओं को भी अनलॉक करेंगे, डेटा को लोकप्रिय बनाने से लेकर वास्तुकला में सुधार का सुझाव देने और विभिन्न हितधारकों के साथ मूल्य निर्धारण संचार को अनुकूलित करने तक।

एआई-संचालित स्वचालन के महत्वपूर्ण लाभों के बावजूद, प्राइसफ़एक्स सामरिक कंपनी लक्ष्यों के साथ संरेखण सुनिश्चित करने के लिए मानव निरीक्षण के लिए कहां अनुमति देता है?

अंततः, प्राइसिंगएआई के साथ हमारा लक्ष्य मूल्य निर्धारण अभ्यासी को अधिक निर्णय लेने का नियंत्रण देना है।

हम कार्यप्रवाह को इस तरह से डिज़ाइन करते हैं कि प्रक्रिया के प्रत्येक हिस्से में दृश्यता हो – एक उपयोगकर्ता विश्लेषण की सीमा परिभाषित करके शुरू होता है और तुरंत आंकड़े देखता है जो पुष्टि करते हैं कि कौन सा डेटा विश्लेषित किया जाएगा। कुछ प्रारंभिक एआई चलाया जाता है ताकि मूल्य निर्धारण ड्राइवरों में अंतर्दृष्टि प्रदान की जा सके; उपयोगकर्ता आउटपुट की समीक्षा करता है और अंतिम अनुकूलन के लिए पैरामीटर सेट करता है। चूंकि एआई-ईंधन वाला प्लेटफ़ॉर्म जटिल डेटा प्रसंस्करण को तेजी से और स्वचालित करता है, इस पूरी प्रक्रिया को एक दिन में कई बार चलाया, समीक्षा, समायोजित और दोहराया जा सकता है। और “डेटा वैज्ञानिक के बीच” की आवश्यकता के बिना, मूल्य निर्धारण अभ्यासी स्वतंत्र रूप से समझ सकते हैं कि विभिन्न रणनीतियों का उपयोग व्यवसायिक लक्ष्यों को पूरा करने के लिए कैसे किया जा सकता है।

एआई अक्सर लाभ अधिकतमकरण पर जोर देता है, लेकिन कई कंपनियां स्थायी और दीर्घकालिक विकास को भी प्राथमिकता देती हैं। प्राइसफ़एक्स ग्राहकों को इन उद्देश्यों को कैसे संतुलित करने में मदद करता है?

लगभग सभी प्राइसफ़एक्स ग्राहक कई उद्देश्यों को संतुलित कर रहे हैं – वे अपनी बिक्री और “जीत दर” बढ़ाना चाहते हैं जबकि अपने मार्जिन की रक्षा करते हैं, सभी जबकि एक मूल्य निर्धारण वास्तुकला बनाए रखने के लिए जो प्रमुख संबंधों और निरंतरता को बनाए रखती है। प्राइसफ़एक्स प्राइसिंगएआई समाधान ग्राहकों को इस संतुलन को प्राप्त करने और विभिन्न रणनीतियों के अपेक्षित परिणाम को समझने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। एक शक्तिशाली उदाहरण हमारा प्राइस वाटरफ़ॉल अनुकूलन है, जो एक सेट उद्देश्यों और प्रतिबंधों के साथ सूची मूल्य, छूट, प्रोत्साहन और अन्य कारकों को एक साथ अनुकूलित करने के लिए मल्टी-एजेंट एआई (एमएएआई) का लाभ उठाता है।

प्राइसफ़एक्स की एआई-संचालित मूल्य निर्धारण के लिए दीर्घकालिक दृष्टि क्या है, और यह उभरती जरूरतों और आगामी वर्षों में प्रौद्योगिकी प्रगति को पूरा करने के लिए अपनी रणनीति को कैसे विकसित करने की योजना बना रहा है?

हमारी दृष्टि वर्षों से मूल्य निर्धारण विज्ञान को मूल्य निर्धारण अभ्यासियों के लिए सुलभ बनाने की रही है जो डेटा विज्ञान विशेषज्ञ नहीं हैं। हम मूल्य निर्धारण से संबंधित एआई प्रौद्योगिकियों में शोध और निवेश करने का लक्ष्य रखते हैं, लेकिन हम यह भी पहचानते हैं कि जटिल विज्ञान सबसे प्रभावी होता है जब यह उन लोगों द्वारा संचालित और उपभोग किया जाता है जो मूल्य निर्धारण रणनीति को समझते हैं।

कुछ उदाहरण जिनका उपयोग हम अपनी रणनीति को विकसित करने के लिए करने की उम्मीद करते हैं:

  • तेजी से उत्पाद डिज़ाइन प्रयोग के साथ उपयोगकर्ता अनुभव का विश्लेषण और सुधार करना
  • डेटा को कैसे निगलना, मान्य करना, संगत करना और बढ़ाना है, इसे अधिकतम मूल्य प्राप्त करने के लिए विकसित करना
  • एआई का लाभ उठाकर प्रशिक्षण, समर्थन और परामर्श सेवाओं को पूरक करना और अंतराल की पहचान करना
  • और (ज़ाहिर है) हमारे जेनएआई कोपिलॉट को एक व्यापक, अधिक परिष्कृत सेट के मूल्य निर्धारण प्रश्नों को समझने के लिए विस्तारित करना

लेकिन… हम यह भी पहचानते हैं कि एआई के अवसर हमारे सामूहिक कल्पना से ही सीमित हैं – हम ग्राहकों और भागीदारों के साथ सहयोग करने की आशा करते हैं ताकि प्राइसिंगएआई की पूरी क्षमता को अनलॉक किया जा सके!

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें प्राइसफ़एक्स पर जाना चाहिए। 

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