साक्षात्कार

स्टीव साल्विन, एआईमी के संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

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स्टीव साल्विन एआईमी के संस्थापक और सीईओ हैं, जो एक एआई प्लेटफ़ॉर्म है जो 2013 से शांति से बढ़ रहा है। अपनी कंपनी को लॉन्च के बाद से बूटस्ट्रैप करने के बाद, स्टीव ने एआईमी को 8-आंकड़े की आय तक बढ़ाया है और उनकी तकनीक का उपयोग एफसीए, पीडब्ल्यूसी और यूके सरकार जैसे बड़े संगठनों द्वारा किया जाता है।

स्टीव 80 के दशक से तकनीक में काम कर रहे हैं (उन्होंने विश्वविद्यालय में एआई का अध्ययन भी किया है) और एक连续 उद्यमी हैं। वह उपयोगकर्ताओं को सशक्त बनाने और उन्हें अधिक नियंत्रण देने वाले एआई और प्रौद्योगिकी के निर्माण में विश्वास रखते हैं।

एआईमी की तकनीक कंपनियों को अपने डेटा को खोजने और समझने में मदद करती है – जो अक्सर विभिन्न प्रणालियों में बिखरे हुए होते हैं – और टीमों को तुरंत जानकारी तक पहुंच प्रदान करती है।

आपने 30 साल से अधिक समय पहले एआई का अध्ययन किया था, आप क्या पढ़ रहे थे और आपको इस क्षेत्र में क्या आकर्षित किया?

मैंने 1987 में मैनचेस्टर विश्वविद्यालय में स्नातक की डिग्री के दौरान गणना का अध्ययन किया। यह एक प्राकृतिक विकल्प था; कंप्यूटर के लिए मेरी रुचि का पालन करना जो मैंने 12 साल की उम्र में शुरू किया था। मुझे याद है कि मैंने अपना पहला कंप्यूटर प्राप्त किया था – मैंने अपने कमरे में घंटों बिताए खुद को कोड सिखाने में। चूंकि मेरा स्कूल कंप्यूटिंग नहीं सिखाता था, मैंने अपने शिक्षकों को समझाया कि वे समय सारिणी को फिर से व्यवस्थित करें ताकि मैं एक निकटवर्ती कॉलेज में पाठ्यक्रम ले सकूं जो कंप्यूटिंग सिखाता था। यह मुझे विश्वविद्यालय में गणना का अध्ययन करने के लिए तैयार किया, जहां मैंने एआई में एक मॉड्यूल भी पढ़ा। मेरा करियर इस क्षेत्र में रहा है। अंततः, कंप्यूटरों के प्रति मेरा जुनून मुझे यहां लाया है और मुझे यहां रखा है।

क्या आप अपने पहले स्टार्टअप की यात्रा के पीछे की कहानी साझा कर सकते हैं जिसने अगली पीढ़ी की दस्तावेज़ प्रबंधन और कार्य प्रवाह प्रौद्योगिकी को तैनात किया, और आपको इस अनुभव से क्या मुख्य निष्कर्ष निकले?

मैंने 1996 में अपना पहला स्टार्टअप शुरू किया, जो मेरे पिछले रोल में पीडब्ल्यूसी में एक परियोजना से प्रेरित था। इस परियोजना ने मुझे उद्यम सामग्री प्रबंधन और अधिक नवाचार कार्य प्रवाह प्रौद्योगिकी के माध्यम से हल करने की प्रतीक्षा कर रही चुनौतियों के बारे में बताया। और इसलिए मैंने एपीएस स्थापित किया। हमने अगली पीढ़ी के सामग्री प्रबंधन टूल बनाए और एचबीओएस और बुपा जैसे लोगों के साथ काम किया। हम तेजी से बढ़े और केवल दो साल के भीतर 20 लोगों की टीम बन गई। मैंने इन शुरुआती दिनों में बहुत कुछ सीखा, लेकिन मुख्य बात यह थी कि निर्णय लेने से न डरें। अगर यह एक बुरा निर्णय निकलता है, तो आप एक और निर्णय ले सकते हैं। आपको एक तेजी से बढ़ते स्टार्टअप वातावरण में आगे बढ़ना होगा।

क्या आप एआईमी की उत्पत्ति की कहानी साझा कर सकते हैं?

एपीएस बेचने के बाद, मैं ओपनटेक्स्ट के लिए कुछ सालों तक काम किया। लेकिन मुझे एहसास हुआ कि मुझे ड्राइविंग सीट में होना और ग्राहकों के साथ密त से काम करना पसंद है। इसके अलावा, मेरे उद्योग में मेरा समय इस समस्या को उजागर करने के लिए खोल दिया जो दूर नहीं जा रहा था: संगठनों के भीतर संरचित डेटा और असंरचित सामग्री के बीच बड़ा अंतर।

मुझे यह एहसास हुआ कि कितने व्यवसायों को यह जानने में परेशानी होती है कि उनके भीतर कौन सा डेटा बनाया जा रहा है, साझा किया जा रहा है और कैसे उपयोग किया जा रहा है। जैसे ही व्यवसाय अधिक डेटा जमा करते हैं और विभिन्न प्रणालियों में संग्रहीत करते हैं, समस्याएं और भी बदतर हो जाती हैं। और, आवश्यक जानकारी नहीं मिलने के कारण, कर्मचारी धीमे हो जाते हैं, दोहरी काम करते हैं और गलत निर्णय लेते हैं। यह वह समस्या थी जिसे मैंने 2007 में एआईमी की स्थापना के समय हल करने का फैसला किया। हमारा मिशन व्यवसायों को अपने डेटा को खोजने और समझने में मदद करना है, उन्हें अपने संचालन को डी-रिस्क करने और कुशलता और अवसरों को अनलॉक करने के लिए आवश्यक जानकारी प्रदान करना है।

आपकी तकनीक का उपयोग एफसीए, पीडब्ल्यूसी और यूके सरकार जैसे महत्वपूर्ण ग्राहकों द्वारा किया जाता है। एआईमी के एआई प्लेटफ़ॉर्म को ऐसे उच्च-प्रोफ़ाइल ग्राहकों के लिए क्या अलग बनाता है?

हमें यह गर्व है कि हमारे ग्राहक हमारे साथ काम करने के लिए एक घरेलू ब्रिटिश एआई व्यवसाय के रूप में चुनते हैं। हमारा दृष्टिकोण ही हमें अलग बनाता है। हम केवल एक सॉफ़्टवेयर विक्रेता नहीं हैं; हम डेटा, डिजिटल और एआई विशेषज्ञों की एक अनुभवी टीम हैं जो हमारे ग्राहकों के सामने आने वाली चुनौतियों के बारे में विस्तार से समझने का आनंद लेते हैं। यह हमारा दृढ़ विश्वास है कि एआई जैसी प्रौद्योगिकियों का उपयोग नैतिक तरीके से किया जाना चाहिए जो उपयोगकर्ताओं को अधिक, न कि कम, नियंत्रण देता है।

हम अपने ग्राहकों को जानने में बहुत समय लगाते हैं ताकि हम उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार तकनीकी समाधानों को तैनात कर सकें और अपनी सेवाओं को वैयक्तिकृत कर सकें। और चूंकि हम समझते हैं कि ये आवश्यकताएं समय के साथ बदलती रहती हैं, हम अपने ग्राहकों के साथ मिलकर अपनी पेशकश को विकसित करना जारी रखते हैं।

हमारी उद्योग-अग्रणी परामर्श सेवाओं के अलावा, जो हमें अलग बनाता है वह हमारे द्वारा प्रदान की जाने वाली अत्याधुनिक तकनीक है। हमारे निरंतर निवेश एआईमी के आईपी में, एआईमी इंसाइट इंजन के साथ-साथ उत्पन्न एआई और उभरती प्रौद्योगिकियों में, यह सुनिश्चित करता है कि हम अपने ग्राहकों को सबसे नए उपयोग के मामलों की सेवा कर सकते हैं और व्यवसाय की सबसे कठिन चुनौतियों का समाधान कर सकते हैं।

आप उपयोगकर्ताओं को सशक्त बनाने और उन्हें अधिक नियंत्रण देने वाले एआई के निर्माण के समर्थक हैं। एआईमी की तकनीक कैसे इसे प्राप्त करती है और इसका आपके ग्राहकों के संचालन पर क्या प्रभाव पड़ता है?

एआईमी में, हम मानते हैं कि एआई को उपयोगकर्ताओं को अधिक, न कि कम, नियंत्रण देना चाहिए। एआई को डेटा गुणवत्ता और व्यवसायों को अपने सबसे महत्वपूर्ण निर्णय लेने में मदद करने वाले नए दृष्टिकोण का चालक होना चाहिए। यही कारण है कि हम एआई टूल बनाते हैं जो संगठनों को अपने पूरे डेटा चित्र को देखने, डेटा शासन को स्वचालित करने और उन्हें आवश्यक उत्तर प्राप्त करने में मदद करते हैं। चूंकि सुरक्षित और सफल एआई अनुप्रयोगों के पीछे अच्छी तरह से शासित डेटा है, हमारे टूल संगठनों को मॉडल को अधिक व्यापक रूप से अपनाने की अनुमति देते हैं – जब हम उनके सबसे कठिन, जटिल असंरचित डेटा को सही प्रारूप और गुणवत्ता में ला सकते हैं जो एआई मॉडल द्वारा उपयोग किया जा सकता है, तो वे वास्तविक व्यावसायिक मूल्य अनलॉक कर सकते हैं।

हमारा प्लेटफ़ॉर्म अधिकृत उपयोगकर्ताओं को हमारे एआई-संचालित उत्तरों की पूरी दृश्यता प्रदान करता है। हम एआई के लिए पूरी तरह से व्याख्या योग्य दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं, ताकि उपयोगकर्ता जो अनुमति देते हैं वे प्लेटफ़ॉर्म के इंटरैक्टिव डैशबोर्ड का उपयोग करके “हुड के नीचे” देख सकते हैं और देख सकते हैं कि कौन से डेटा मॉडल काम कर रहे हैं, कौन से दृष्टिकोण प्राप्त किए गए हैं और वे कैसे पहुंचे। यह हमारे ग्राहकों को उनके डेटा का उपयोग निर्णय लेने के लिए कैसे किया गया है, इसके लिए एक व्यापक समझ और ऑडिट ट्रेल प्रदान करता है; एक बड़ा कदम एआई-संचालित उत्तरों को उद्यमों के लिए सुरक्षित और उपयोगी बनाने के लिए।

एआईमी इंसाइट इंजन के साथ, आप उद्यमों के भीतर कम उपयोग किए जाने वाले डेटा की समस्या का समाधान करना चाहते हैं। क्या आप बता सकते हैं कि इंजन कैसे काम करता है और यह व्यवसायों के लिए किस तरह के दृष्टिकोण प्रदान करता है?

एक विशिष्ट उद्यम सैकड़ों अलग-अलग प्रणालियों का उपयोग डेटा संग्रहीत करने के लिए करता है। समस्या यह है कि ये प्रणालियां जल्द ही पुरानी हो जाती हैं और अक्सर एक ही भाषा नहीं बोलती हैं। नतीजतन, इनमें संग्रहीत जानकारी खो जाती है या भूल जाती है और जब कर्मचारियों को इसकी आवश्यकता होती है तो इसे खोजना असंभव हो जाता है। हाल के गार्टनर शोध से पता चलता है कि 47% डिजिटल श्रमिकों को अपने काम को प्रभावी ढंग से करने के लिए आवश्यक जानकारी खोजने में परेशानी होती है। एआईमी इंसाइट इंजन इस डिस्कनेक्ट को दूर करने के लिए एक डेटा मेश परत बनाता है जो संगठन के शीर्ष पर विभिन्न स्रोतों को जोड़ता है।

एआईमी इंसाइट इंजन जानकारी की खोज करता है, इसे समृद्ध बनाता है और इसे जोड़ता है ताकि इसे उन लोगों द्वारा तुरंत एक्सेस किया जा सके जिन्हें इसकी आवश्यकता है – साथ ही साथ, पहले से जुड़े हुए डेटासेट को जोड़कर नए दृष्टिकोण अनलॉक किए जाते हैं, जैसे कि संरचित टेलीमेट्री डेटा और असंरचित ग्राहक कॉल ट्रांसक्रिप्ट। यह टीमों को कुशलता को महसूस करने और व्यवसायिक चुनौतियों का समाधान करने और अवसरों को देखने के लिए आवश्यक दृष्टिकोण प्राप्त करने में मदद करता है। साथ ही, टूल संवेदनशील जानकारी को इंगित करता है और सुरक्षित करता है, जिससे संगठनों को अपने संचालन को डी-रिस्क करने में मदद मिलती है। प्राकृतिक रूप से, डेटा दृष्टिकोण और संभावित उपयोग के मामले एक संगठन से दूसरे संगठन में बहुत भिन्न होते हैं। यही कारण है कि हम अपने ग्राहकों के साथ मिलकर काम करते हैं ताकि प्रत्येक को एआईमी इंसाइट इंजन से सर्वोत्तम लाभ मिल सके।

हमारे हाल के काम में एक सरकारी विभाग के साथ एक अच्छा उदाहरण है। उनकी विश्लेषकों की टीम को विभिन्न स्रोतों से डेटा के सटीक सारांश तक पहुंच की आवश्यकता थी, ताकि वे सरकार और जनता को समय पर और सटीक ब्रीफिंग प्रदान कर सकें। वे आमतौर पर खुले स्रोत डेटा का उपयोग करते थे, जैसे कि विश्वसनीय समाचार आउटलेट और वेबसाइटें। लेकिन जैसे ही यह डेटा बढ़ता गया, इसे खोजने, पुनर्प्राप्त करने और समेकित करना अधिक कठिन हो गया। उन्हें अपने काम को अधिक कुशलता से और प्रभावी ढंग से करने के लिए एक एआई-संचालित समाधान की आवश्यकता थी। उन्होंने एआईमी इंसाइट इंजन को चुना क्योंकि यह बड़े डेटासेट को बुद्धिमानी से संसाधित करने में सक्षम था – इस मामले में, उन समाचार स्रोतों और वेबसाइटों को – और फिर इस डेटा को सुरक्षित जेनरेटिव एआई और एक्सट्रैक्टिव एआई मॉडल का उपयोग करके एक खपत योग्य सेट में परिवर्तित करता है। हमारी तकनीक की मदद से, वे अपनी कुशलता बढ़ाने और अधिक प्रभावी निर्णय लेने में सक्षम थे।

शैडो एआई के जोखिम व्यवसायों के लिए बहुत बड़े हो सकते हैं। क्या आप शैडो एआई को परिभाषित कर सकते हैं और इसके साथ जुड़े जोखिमों पर चर्चा कर सकते हैं?

‘शैडो एआई’ तब होता है जब कर्मचारी अपने काम के सिस्टम में एआई टूल (जैसे कि चैटजीपीटी) जोड़ते हैं बिना अपने नियोक्ता की जानकारी या सहमति के। कर्मचारियों के पास अच्छे इरादे हो सकते हैं। लेकिन शैडो एआई डेटा सुरक्षा जोखिम पैदा कर सकता है।

सबसे पहले, कर्मचारी एआई मॉडल में संवेदनशील जानकारी फीड कर सकते हैं बिना यह जाने कि यह जानकारी सार्वजनिक डोमेन में नहीं जाएगी। जेनरेटिव एआई टूल जो आईटी नेताओं द्वारा सत्यापित नहीं किए गए हैं वे अविश्वसनीय हो सकते हैं और गलत परिणाम प्रदान कर सकते हैं, खासकर जब उन्हें अनुचित उपयोग के मामलों में उपयोग किया जाता है। गलत परिणाम जो उपयोगकर्ताओं के लिए बहुत ही आश्वस्त लगते हैं, जिन्हें “हॉलुसिनेशन” कहा जाता है, अक्सर अनदेखे रहते हैं। और गलत निर्णय लेने के परिणाम जो उनका पालन करते हैं व्यवसायों के लिए बहुत महंगे हो सकते हैं।

शैडो एआई से बचने के लिए, यह महत्वपूर्ण है कि टीमों को सुरक्षित और नैतिक एआई प्रथाओं के बारे में शिक्षित किया जाए और उन्हें यह जानने के लिए मार्गदर्शन प्रदान किया जाए कि कौन से एआई टूल काम पर सुरक्षित रूप से उपयोग किए जा सकते हैं। मैं बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल का उपयोग करने से बचने की सलाह दूंगा जब यह आपके कॉर्पोरेट डेटा की बात आती है। इसके बजाय, सुरक्षित, विश्वसनीय और मजबूत एआई टूल में निवेश करें जो कर्मचारियों को अपना काम प्रभावी ढंग से और कुशलता से करने में सक्षम बनाते हैं। इस तरह, कर्मचारियों को अनधिकृत, संभावित रूप से असुरक्षित टूल का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं होगी।

उद्यम एआई को सुरक्षित और सुरक्षित रूप से लागू करना महत्वपूर्ण है। एआईमी अपने एआई समाधानों की सुरक्षा और अखंडता सुनिश्चित करने के लिए क्या कदम उठाता है?

सुरक्षा एआईमी इंसाइट इंजन और हमारी सभी प्रौद्योगिकी में निर्मित है। हमारे निर्मित एआई और डेटा शासन टूलकिट हमारे ग्राहकों को पूर्ण नियंत्रण प्रदान करता है, ताकि वे जान सकें कि उनका व्यक्तिगत या संवेदनशील डेटा कहां रहता है (और किसी भी मुद्दों को ठीक कर सकते हैं) और हमारा एआई प्लेटफ़ॉर्म उनके व्यवसाय में कैसे काम करता है। वे अपने एआई सिस्टम के साथ हर उपयोगकर्ता इंटरैक्शन को “ट्रैक और ट्रेस” कर सकते हैं और एआई-जनित उत्तरों के लिए उपयोग किए जाने वाले स्रोतों को स्वचालित रूप से सत्यापित कर सकते हैं पूर्ण ट्रेसबिलिटी और डेटा वंशावली के साथ। चूंकि हम विभिन्न एआई मॉडल का उपयोग करते हैं, प्रत्येक हमारे उद्यम एआई प्लेटफ़ॉर्म द्वारा उनकी विश्वसनीयता, सुरक्षा और लागत के आधार पर एक विशिष्ट कार्य को करने के लिए स्वचालित रूप से चुना जाता है, हम कारकों जैसे सुरक्षा, गति और लागत को व्यक्तिगत ग्राहक आवश्यकताओं के अनुसार नियंत्रित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यह सुनिश्चित करना कि एआई मॉडल आईएसओ 8000 के अनुरूप हैं, या वे एनसीएससी मार्गदर्शन, जीडीएस, और/या डेवसेकओप्स सिद्धांतों पर विचार करते हैं।

आगे देखते हुए, आप एआई और डेटा प्रबंधन में कौन से भविष्य के विकास के बारे में सबसे अधिक उत्साहित हैं, और एआईमी इन प्रगति को अपनी पेशकश में कैसे एकीकृत कर रहा है?

एआई-संचालित डेटा दृष्टिकोण की संभावनाएं अंतहीन हैं – विशेष रूप से उन संगठनों के लिए जो डेटा शासन, डेटा गुणवत्ता और जानकारी पुनर्प्राप्ति के मूलभूत तत्वों को प्राप्त करते हैं। वर्तमान में, हम व्यवसाय में जेनएआई के सर्वोत्तम उपयोग के मामलों का अन्वेषण कर रहे हैं और अपने उत्पाद रोडमैप को उसी के अनुसार विकसित कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, हम ग्राहकों को यह पहचानने में मदद कर रहे हैं कि एआई से कहां सबसे अधिक मूल्य प्राप्त किया जा सकता है – जैसे कि असंरचित डेटा को संरचित प्रारूपों में परिवर्तित करके जो बीआई रिपोर्टिंग में फीड किए जा सकते हैं और डाउनस्ट्रीम निर्णय लेने का समर्थन कर सकते हैं। यह व्यवसायों के लिए एआई के साथ शुरुआत करने के लिए एक अच्छा पहला उपयोग का मामला है। यह व्यावहारिक लाभ प्रदान करता है और इसमें तेजी से और स्पष्ट आरओआई है। हम अपने मौजूदा ग्राहकों को एआई के साथ अपने अगले कदम उठाने और तेजी से विकसित हो रही तकनीक से सबसे अधिक लाभ प्राप्त करने में भी समर्थन कर रहे हैं।

हम आने वाले वर्ष में अपने कर्मचारियों की संख्या बढ़ाने की भी योजना बना रहे हैं। हम अपने विविध और समावेशी एआईमी समुदाय में नए सदस्यों का स्वागत करने की प्रतीक्षा कर रहे हैं। यह मजबूत टीम हमें अपने ग्राहकों की विकसित होती जरूरतों के अनुसार बढ़ने, नवाचार करने और अपनी पेशकश को बेहतर बनाने में सक्षम बनाएगी।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें एआईमी पर जाना चाहिए।

एंटोनी एक दूरदर्शी नेता और यूनाइट.एआई के संस्थापक भागीदार हैं, जो कि एआई और रोबोटिक्स के भविष्य को आकार देने और बढ़ावा देने के लिए एक अटूट जुनून से प्रेरित हैं। एक连续 उद्यमी, वह मानता है कि एआई समाज के लिए उतना ही विघटनकारी होगा जितना कि बिजली, और अक्सर विघटनकारी प्रौद्योगिकियों और एजीआई की संभावना के बारे में उत्साहित होता है।

एक भविष्यवाणी के रूप में, वह इन नवाचारों के बारे में जानने के लिए समर्पित है कि वे हमारी दुनिया को कैसे आकार देंगे। इसके अलावा, वह सिक्योरिटीज़.io के संस्थापक हैं, जो एक मंच है जो भविष्य को फिर से परिभाषित करने और पूरे क्षेत्रों को पुनः आकार देने वाली नवीनतम प्रौद्योगिकियों में निवेश पर केंद्रित है।