साक्षात्कार
स्टीफन शैफर, वरिष्ठ शोधकर्ता, जर्मन रिसर्च सेंटर फॉर एआई (DFKI) – साक्षात्कार श्रृंखला
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स्टीफन शैफर जर्मन रिसर्च सेंटर फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (DFKI) के कॉग्निटिव असिस्टेंट्स विभाग में वरिष्ठ शोधकर्ता और समूह नेता हैं। उनके कार्यों ने मोबिलिटी, ऑटोमोटिव, कर जानकारी, ग्राहक सेवा आदि जैसे क्षेत्रों के लिए कई संवादात्मक इंटरफेस का परिणाम दिया है। वर्तमान में, वह मूल्य श्रृंखला और हाइब्रिड इवेंट के लिए एआई चैटबॉट पर काम कर रहे हैं। DFKI में शामिल होने से पहले, स्टीफन ने लिनोन मीडिया में उत्पाद प्रबंधक के रूप में काम किया था। उन्होंने संचार विज्ञान और कंप्यूटर विज्ञान का अध्ययन किया और तकनीकी विश्वविद्यालय बर्लिन में बहुसंवादी मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन के क्षेत्र में अपनी डॉक्टरेट की उपाधि प्राप्त की।
आपको मशीन लर्निंग में क्या आकर्षित किया?
मेरे अध्ययन के दौरान, मुझे भाषण पहचान में बहुत रुचि थी और मैंने उन पाठ्यक्रमों में भाग लिया जिनमें हमने शुरू से भाषण पहचानकर्ता बनाए।
आपको भाषण पहचान में क्या आकर्षित किया?
मैं पहले से ही मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन में भाषण-आधारित इंटरफेस से आकर्षित था जब कैप्टन पिकार्ड ने “कंप्यूटर” से बात की और अर्थपूर्ण उत्तर प्राप्त किए।
आपकी सबसे हाल की परियोजनाओं में से एक एक संग्रहालय के लिए एक चैटबॉट इंटरफेस बनाना था जो आगंतुकों द्वारा पूछे जाने वाले प्रश्नों की भविष्यवाणी करेगा। आप इस पर अपनी टीम के दृष्टिकोण के बारे में चर्चा कर सकते हैं?
संग्रहालय चैटबॉट में प्रश्न-उत्तर कार्यक्षमता को एकीकृत करने के लिए, हमने पहले बहुत सारे प्रश्न एकत्र किए और उन्हें प्रणाली की प्रश्न-उत्तर क्षमताओं में सुधार करने के लिए उपयोग किया। यह प्रश्नों और हमारे परियोजना भागीदार लिनोन मीडिया से प्राप्त उत्तर सामग्री को वर्गीकृत करके किया गया था, जो प्रदर्शनियों के लिए भाषण और पाठ सामग्री के उत्पादन में माहिर है।
आपकी टीम ने यह भी खोजा कि सामग्री प्रकार की व्याख्याएं सटीकता में सुधार कर सकती हैं। व्याख्याओं से सटीकता में क्या अंतर देखा गया?
सामग्री प्रकार की व्याख्याएं प्राकृतिक भाषा समझ में चैटबॉट की समग्र सटीकता में सुधार करती हैं। इसका अर्थ है कि अतिरिक्त व्याख्याओं के कारण, प्रणाली अधिक सही उत्तर दे सकी।
संवादात्मक एआई बनाने के पीछे कुछ मुख्य चुनौतियां क्या हैं?
बिना इस डेटा के, अधिकांश मामलों में केवल स्क्रिप्टेड अनुभव पेश किए जा सकते हैं जो मानव वार्ता की नकल करते हैं, लेकिन स्थिर और इसलिए अत्यधिक अस्वाभाविक होते हैं। एक और चुनौती यह है कि संवादात्मक एआई इंटरफेस विकसित करने की प्रक्रिया में विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है जिसमें प्रणाली का उपयोग किया जाएगा। संवादात्मक डिजाइन विशेषज्ञों और डोमेन विशेषज्ञों के बीच आवश्यक जानकारी साझा करना कभी-कभी एक कठिन प्रक्रिया होती है जिसमें उपयोगकर्ता-केंद्रित डिजाइन विधियों में अतिरिक्त विशेषज्ञों का समर्थन आवश्यक होता है।
एक उपयोगकर्ता-मित्र चैटबॉट और संवादात्मक उपयोगकर्ता इंटरफेस बनाने के लिए आपका दृष्टिकोण क्या है?
हम सख्ती से उपयोगकर्ता-केंद्रित डिजाइन के परिप्रेक्ष्य का पालन करते हैं। इसका अर्थ है कि हम उन शुरुआती परियोजना चरणों में ग्राहकों और उपयोगकर्ताओं के साथ जुड़ते हैं जब एक प्रणाली अभी तक उपलब्ध नहीं है। हम फोकस समूहों और डेटा संग्रह से शुरू करते हैं और हितधारकों को प्रारंभिक विकास चरणों में प्रणाली के संस्करणों की समीक्षा करने के लिए कहते हैं।
चैटजीपीटी और जीपीटी-4 पर आपके विचार क्या हैं? क्या आप कुछ अलग करेंगे?
वर्तमान में, हम चैटजीपीटी और जीपीटी4 का उपयोग डेटा जनरेशन के लिए उपकरण के रूप में करते हैं। हालांकि, हम आमतौर पर इन उत्पादों के बंद स्वरूप का समर्थन करने से बचने का प्रयास करते हैं जो हमारे शोध परियोजनाओं में उनका उपयोग करके होता है। हमें उम्मीद है कि तुलनात्मक ओपन-सोर्स मॉडल जल्द ही उपलब्ध होंगे।
आप ग्रुप फ्यूचुरिस्टा द्वारा आयोजित आगामी चैटबॉट और संवादात्मक एआई समिट में बोलेंगे। आप किस बारे में बात करेंगे?
मैं उपयोगकर्ता अनुभव और संवादात्मक एआई के बीच संबंधों पर बोलूंगा। मैं उपयोगकर्ता-केंद्रित डिजाइन, डेटा-संचालित उपयोगकर्ता-केंद्रित कार्यान्वयन, और संवादात्मक उपयोगकर्ता इंटरफेस के मूल्यांकन पर ध्यान केंद्रित करूंगा।
साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो स्टीफन शैफर को सुनना चाहते हैं उन्हें ग्रुप फ्यूचुरिस्टा द्वारा आयोजित चैटबॉट और संवादात्मक एआई समिट में भाग लेना चाहिए।
