स्टास टुशिंस्की, इनस्ट्रीमैटिक के सीईओ और सह-संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला

स्टास टुशिंस्की इनस्ट्रीमैटिक के सीईओ और सह-संस्थापक हैं, जो एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जो ब्रांडों को उपभोक्ताओं के साथ बेहतर जुड़ने के लिए एआई-संचालित वॉइस और ऑडियो मार्केटिंग समाधान प्रदान करता है।

आप पहले यूनिसाउंड के सह-संस्थापक थे, जो एक ऑडियो विज्ञापन एजेंसी है। इस अनुभव ने आपको एआई वॉइस मार्केटिंग कंपनी लॉन्च करने के विचार को कैसे प्रेरित किया?

मेरा यूनिसाउंड में अनुभव डिजिटल ऑडियो विज्ञापन के विकसित होते परिदृश्य को समझने में मूलभूत था। हम डिजिटल स्पेस में ऑडियो विज्ञापनों की बढ़ती मांग और संभावना को पहचानने में अग्रणी थे।

मेरे समय से एक प्रमुख निष्कर्ष यह था कि व्यक्तिगतकरण और संदर्भीकरण विज्ञापन,包括 ऑडियो विज्ञापनों की प्रभावशीलता को काफी बढ़ाते हैं। यह समझ इनस्ट्रीमैटिक के पीछे के दृष्टिकोण का एक आधार बन गया।

यूनिसाउंड में, हमने बाजार में बुद्धिमान, प्रतिक्रियाशील विज्ञापन समाधानों की कमी देखी। हमने लक्ष्यीकरण के लिए एआई का उपयोग करने की कल्पना की, न कि केवल एक अधिक इंटरैक्टिव और आकर्षक अनुभव बनाने के लिए। यह विचार एक एआई-चालित मार्केटिंग प्लेटफ़ॉर्म की ओर ले गया, जो विज्ञापनों के साथ हमारे जुड़ाव को क्रांतिकारी बना देगा।

क्या आप इनस्ट्रीमैटिक लॉन्च करने की उत्पत्ति की कहानी साझा कर सकते हैं?

मूल रूप से, इनस्ट्रीमैटिक का जन्म ऑडियो प्रकाशकों की सामग्री को मुद्रीकृत करने के तरीके को बदलने के एक दृष्टिकोण से हुआ था। शुरू में, हमारा ध्यान विज्ञापनों के माध्यम से मुद्रीकरण के लिए था, जो हमारे संचालन का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बना हुआ है।

जैसे ही हम उद्योग में गहराई से जुटे, हमने रचनात्मक अनुकूलन के लिए एआई में एक महत्वपूर्ण अवसर की पहचान की। यह समझ हमारी दिशा को हमारी सेवाओं में एआई प्रौद्योगिकी को अधिक गहराई से एकीकृत करने की ओर निर्देशित करने में महत्वपूर्ण थी।

हमारी ऑडियो विज्ञापन विशेषज्ञता और एआई प्रौद्योगिकी में प्रगति का संयोजन इनस्ट्रीमैटिक के लिए उत्प्रेरक था। हमने न केवल प्रकाशकों की सेवा करने की संभावना देखी, बल्कि उपयोगकर्ताओं और विज्ञापनदाताओं के लिए समग्र विज्ञापन अनुभव को बढ़ाने और एक अधिक गतिशील और कुशल विज्ञापन पारिस्थितिकी तंत्र का मार्ग प्रशस्त करने की संभावना भी देखी।

कुछ प्रारंभिक एआई/एमएल प्रौद्योगिकियाँ क्या थीं जिनका उपयोग किया गया था?

हम एक सरल वर्गीकरणकर्ता से शुरू किए। यह एक पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग विधि है जहां मॉडल दिए गए इनपुट डेटा के सही लेबल की भविष्यवाणी करने का प्रयास करता है। फिर हमने एम्बेडिंग का उपयोग करके अपने वर्गीकरणकर्ता को उन्नत किया। अंततः, हमने खुद को केवल एनएलपी प्रौद्योगिकियों तक सीमित नहीं रखा। नए विचारों और चुनौतियों ने हमें ताज़ा बाधाओं के साथ प्रस्तुत किया, और अब हमारे शस्त्रागार में टेक्स्ट-टू-स्पीच सिंथेसिस और ज़ीरो-शॉट वॉइस क्लोनिंग शामिल हैं।

जनरेटिव एआई ने आपकी प्रौद्योगिकी स्टैक और इसकी तैनाती को कैसे बदल दिया है?

जनरेटिव एआई ने हमारी प्रौद्योगिकी स्टैक और तैनाती रणनीतियों दोनों में महत्वपूर्ण परिवर्तन लाए हैं। हमारी वर्तमान प्रौद्योगिकी स्टैक में उन्नत मशीन लर्निंग लाइब्रेरी और फ्रेमवर्क शामिल हैं जो जनरेटिव एआई मॉडल का समर्थन करते हैं, विशेष रूप से टेक्स्ट-टू-स्पीच सिंथेसिस और ज़ीरो-शॉट वॉइस क्लोनिंग के लिए। हम इन मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग संसाधनों का उपयोग करते हैं, क्योंकि उन्हें महत्वपूर्ण गणना शक्ति की आवश्यकता होती है। इसमें जनरेटिव एआई अनुप्रयोगों के भारी कार्यभार को प्रबंधित करने के लिए जीपीयू-त्वरित हार्डवेयर का लाभ उठाना शामिल है।

तैनाती के लिए, हम भारी मात्रा में क्लाउड-आधारित समाधानों पर निर्भर करते हैं। इससे हमें जनरेटिव एआई अनुप्रयोगों के भारी कार्यभार को प्रबंधित करने के लिए आवश्यक स्केलेबिलिटी मिलती है। हम अपने अनुप्रयोगों को कुशलता से प्रबंधित और स्केल करने के लिए डॉकर जैसी कंटेनराइजेशन प्रौद्योगिकियों और कुबेरनेट्स जैसे ऑर्केस्ट्रेशन टूल का उपयोग करते हैं। यह सेटअप सुनिश्चित करता है कि हमारे जनरेटिव एआई मॉडल तेजी से तैनात किए जा सकते हैं और मांग के अनुसार स्केल किए जा सकते हैं।

हमारे सीआई/सीडी पाइपलाइन मशीन लर्निंग कार्य प्रवाह के लिए अनुकूलित हैं। हम उन टूल का उपयोग करते हैं जो हमें मॉडल को प्रशिक्षित करने और तैनात करने को स्वचालित करने में सक्षम बनाते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि वे हमेशा नवीनतम डेटा और एल्गोरिदम के साथ अद्यतित हैं। यह स्वचालन हमारे जनरेटिव एआई अनुप्रयोगों की प्रभावशीलता को बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण है।

डेटा हैंडलिंग के संदर्भ में, हमने मजबूत डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइन लागू की हैं। ये पाइपलाइन बड़ी मात्रा में डेटा को कुशलता से संभालने के लिए डिज़ाइन की गई हैं, जो जनरेटिव एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने और संचालित करने के लिए आवश्यक है। हम सुनिश्चित करते हैं कि डेटा सुरक्षित रूप से संसाधित और संग्रहीत किया जाता है, डेटा सुरक्षा और गोपनीयता में सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करता है।

कुल मिलाकर, जनरेटिव एआई को हमारी प्रौद्योगिकी स्टैक में एकीकृत करने से हमें उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग संसाधन, क्लाउड-आधारित बुनियादी ढांचे, कंटेनराइजेशन के लिए स्केलेबिलिटी, मशीन लर्निंग कार्य प्रवाह के लिए स्वचालित सीआई/सीडी पाइपलाइन, और सुरक्षित डेटा प्रोसेसिंग तंत्र अपनाने की ओर ले जाया है। ये तकनीकी तत्व हमारे जनरेटिव एआई अनुप्रयोगों की उन्नत क्षमताओं का समर्थन करने के लिए मौलिक हैं।

इनस्ट्रीमैटिक संदर्भित वीडियो और ऑडियो विज्ञापन में माहिर है – आप इसे कैसे परिभाषित करते हैं?

संदर्भित विज्ञापन जनरेटिव एआई के भीतर वर्तमान प्रगति का लाभ उठाता है ताकि वीडियो और ऑडियो विज्ञापनों के साथ क्या संभव है उसे काफी बदल दिया जा सके। व्यवसायों के लिए परिणाम बढ़ी हुई ब्रांड जुड़ाव और आरओआई है। संदर्भित विज्ञापन व्यवसायों को श्रोता के विशिष्ट संदर्भ और पर्यावरण के लिए प्रासंगिक नए रचनात्मक सामग्री को लगातार उत्पन्न और ए/बी परीक्षण करने की लगभग असीमित क्षमता प्रदान करते हैं।

यह तथ्य है कि विज्ञापन उद्योग वर्षों से विभिन्न प्रकार के विज्ञापनों में गिरती जुड़ाव दरों का सामना कर रहा है। यह शायद किसी के लिए आश्चर्य की बात नहीं है, क्योंकि उपभोक्ता स्क्रीन थकान और सामान्यीकृत विज्ञापन के प्रति प्रतिरोध को प्रदर्शित करते हैं जो दर्शकों को विज्ञापनों की मात्रा से परिवर्तन प्राप्त करने पर निर्भर करता है। जबकि अधिक मूल और प्रासंगिक सामग्री वाले विज्ञापन उच्च जुड़ाव कमाते हैं, व्यक्तिगत उपभोक्ता के संदर्भ के लिए अलग-अलग विज्ञापन प्रतिलिपि और प्रबंधन के लिए आवश्यक समय और लागत निवेश अत्यधिक प्रतिबंधक हैं।

हमारे संदर्भित ऑडियो, वीडियो और कनेक्टेड टीवी (सीटीवी) विज्ञापन एआई द्वारा संचालित होते हैं ताकि कम जुड़ाव की प्रवृत्ति को बदलने के लिए विज्ञापनदाताओं को प्रत्येक विज्ञापन को हाइपर-रिलेवेंट और सटीक रूप से लक्षित करने में सक्षम बनाया जा सके। एक पारंपरिक 30-सेकंड ऑडियो विज्ञापन स्थान पर विचार करें: एक नियुक्त वॉइस अभिनेता शायद कुछ विज्ञापन प्रतिलिपि संस्करण रिकॉर्ड करेगा, जो श्रोता को विशेष रूप से आश्चर्यचकित करने या उनका ध्यान आकर्षित करने के लिए पर्याप्त नहीं है। संदर्भित विज्ञापन पारंपरिक विज्ञापन सामग्री को बढ़ाने में सक्षम हैं और जनरेटिव एआई का उपयोग करके एक ही अभिनेता की आवाज़ को सिंथेसाइज़ करने और स्वचालित रूप से एक अभियान में हज़ारों विज्ञापन संस्करणों को उत्पन्न करने में सक्षम हैं।

संदर्भित विज्ञापन विशेष रूप से लंबे विज्ञापन अभियानों (3-6 महीने की सीमा) को पुनर्जीवित करने के लिए उपयोगी हैं। पारंपरिक रूप से, ये अभियान रचनात्मक थकान के लिए बहुत कमजोर होते हैं: दर्शक एक ही रचनात्मक को बार-बार देखते हैं, जिससे जुड़ाव में कमी आती है। हमारी प्रौद्योगिकी इस चुनौती का समाधान करती है क्योंकि यह रचनात्मक को साप्ताहिक रूप से ताज़ा करना आसान बनाती है। उदाहरण के लिए, सप्ताहिक अद्यतन उत्पाद प्रस्ताव वाले खुदरा विक्रेताओं के लिए, हमारी स्वचालित विज्ञापन उत्पादन आदर्श है क्योंकि यह अभियानों को वर्तमान और ताज़ा रखने में मदद करता है।

ब्रांडों के लिए एआई से विज्ञापनों को हाइपर-व्यक्तिगत बनाने की उम्मीद करना कितना वास्तविक है?

यह अब पूरी तरह से वास्तविक है, जैसा कि जनरेटिव-एआई-संचालित संदर्भित विज्ञापन द्वारा प्रदर्शित किया गया है। संदर्भित विज्ञापन हाइपर-व्यक्तिगत विवरणों की सुविधा दे सकते हैं, जिनमें श्रोता का स्थान, दिन का समय, उपयोग किए जा रहे ऐप या प्लेटफ़ॉर्म का नाम या प्रकार, और गतिविधि शामिल है जिसमें वे शामिल हैं, चाहे वह पॉडकास्ट सुनना हो, गेम खेलना हो, आदि। संदर्भित विज्ञापन स्थानीय स्टोरफ्रंट के नाम, स्थानीय इन-स्टोर प्रमोशन, प्रदर्शन माप के लिए प्रत्येक चैनल के लिए अद्वितीय प्रोमो कोड, विशिष्ट ऑफ़र के साथ यात्रा गंतव्य, और बहुत कुछ जैसे परिवर्तनीय भी शामिल कर सकते हैं। ये विज्ञापन श्रोता को विज्ञापन में प्रस्तावित सौदे का लाभ उठाने के लिए निकटतम स्थानीय स्टोरफ्रंट का नाम भी नामित कर सकते हैं। यह लक्ष्यीकरण क्षमता यह सुनिश्चित करती है कि विज्ञापन अभियान सबसे अधिक प्राप्त दर्शकों तक पहुंचें, जो उत्पादों और समाधानों के प्रति सबसे अधिक संवेदनशील हैं। ये विज्ञापन नए वॉइस-ओवर सामग्री रिकॉर्ड किए बिना और स्वचालित रूप से उत्पन्न और वितरित किए जाते हैं।

आप अपने ग्राहकों के लिए मुख्य प्रस्तावों पर चर्चा कर सकते हैं?

एक ब्रांड के दृष्टिकोण से, हमारा संदर्भित विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म एक मूल वॉइस नमूना और स्क्रिप्ट लेता है और प्रत्येक व्यक्तिगत श्रोता के लिए अद्वितीय पैरामीटर सेट की पहचान करता है, और हमारी वॉइस एआई क्षमताओं का उपयोग करके ऑडियो, वीडियो या सीटीवी विज्ञापनों को सेवा प्रदान करता है जो उन विशिष्टताओं के साथ संरेखित होते हैं। उदाहरण के लिए, एक संदर्भित विज्ञापन जो एक विशिष्ट उपयोगकर्ता के लिए उत्पन्न किया गया है, यह कह सकता है, “उम्मीद है कि आप शिकागो में इस बारिश की सुबह अपने पॉडकास्ट का आनंद ले रहे हैं, मैं बस आपको बताना चाहता था कि जेक के कॉफी शॉप में इस महीने कॉफी खरीदने पर एक मुफ्त मिल रही है।” जबकि उसी विज्ञापन प्रतिलिपि को पूर्व-रिकॉर्डेड ऑडियो और शाखा तर्क के साथ बनाना लगभग असंभव होगा, संदर्भित विज्ञापनों के पीछे वॉइस एआई यह रचनात्मक सामग्री को वास्तविक समय में और स्वचालित रूप से तैयार करता है।

एक प्रकाशक के दृष्टिकोण से, एआई-संचालित वॉइस, वीडियो और सीटीवी संदर्भित विज्ञापन एक क्रांतिकारी नवाचार प्रदान करते हैं जिसके लिए जटिल एकीकरण की आवश्यकता नहीं है। संदर्भित विज्ञापन वीएएसटी टैग का समर्थन करने वाले सभी डिमांड-साइड प्लेटफ़ॉर्म (डीएसपी) और विज्ञापन सर्वर के साथ काम करते हैं, जो तुरंत स्केलेबिलिटी प्रदान करते हैं। प्रकाशक हमारे विज्ञापन नेटवर्क का भी लाभ उठा सकते हैं ताकि वे 6 बिलियन से अधिक प्रभावों को विश्व स्तर पर पहुंचा सकें, जिसमें कोई प्लेटफ़ॉर्म लागत नहीं है: तकनीकी लागत मीडिया खर्च में शामिल होती है जब नेटवर्क के भीतर प्रकाशित किया जाता है।

क्या आप प्लेटफ़ॉर्म पर विज्ञापन लॉन्च करने की प्रक्रिया के बारे में कुछ विवरण साझा कर सकते हैं?

हमारे प्लेटफ़ॉर्म पर विज्ञापन लॉन्च करना वास्तव में कुछ ही मिनटों का काम है। ब्रांड या एजेंसी उपयोगकर्ता को बस विज्ञापन प्रतिलिपि लिखना होता है, चाहे एआई की मदद से या उसके बिना, फिर हमारे वॉइस लाइब्रRARY से रॉयल्टी-मुक्त वॉइस चुनें या अपने स्वयं के वॉइस प्रतिभा को क्लोन करें। उपयोगकर्ता अतिरिक्त संपत्तियों को भी अपलोड कर सकते हैं जो आवश्यक हो सकती हैं (पृष्ठभूमि संगीत, वीडियो फुटेज, बैनर, आदि)। उपयोगकर्ता विज्ञापन को अंतिम रूप देता है, और प्लेटफ़ॉर्म तैयार संस्करण प्रदान करता है – या तो वीएएसटी टैग (विज्ञापन ट्रैफिकिंग के लिए उद्योग मानक) के माध्यम से, या डाउनलोड के लिए तैयार डिजिटल और प्रसारण वातावरण के लिए मीडिया फ़ाइलों के रूप में।

एआई विज्ञापन और मार्केटिंग के भविष्य के लिए आपकी दृष्टि क्या है?

मुझे वास्तव में लगता है कि एक भविष्य है जहां ग्राहक विज्ञापनों से परेशान नहीं होंगे (या उन्हें बाहर निकालेंगे नहीं) क्योंकि प्रत्येक विज्ञापन अब उन्हें प्रासंगिक और अधिक दिलचस्प है। ब्रांड अब अधिक कुशलता से सही दर्शकों तक सही समय पर और सही संदर्भ में पहुंच सकते हैं। यह वर्तमान उद्योग से एक समुद्री परिवर्तन है, लेकिन मुझे लगता है कि यह वह दिशा है जिसमें हम बढ़ रहे हैं – और एआई, रणनीतिक रूप से लागू किया गया, इसे संभव बना रहा है। संदर्भित विज्ञापन भी श्रोताओं का ध्यान आकर्षित करने में बेहतर होंगे क्योंकि वे उनके संदर्भ और जरूरतों के लिए बोलते हैं, खासकर जब उपयोगकर्ता लक्ष्यीकरण गोपनीयता-पहले दुनिया में अधिक कठिन हो जाता है – तो संदर्भ लक्ष्यीकरण ही विज्ञापन प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए एकमात्र कुशल तंत्र है। हमारी उन्नत जनरेटिव विज्ञापन एआई प्रत्येक श्रोता को एक व्यक्ति के रूप में संबोधित करने के लिए नए रचनात्मक सामग्री बनाने में सक्षम है। परिणाम श्रोता जुड़ाव में वृद्धि, ब्रांडों के लिए अधिक आरओआई, और अधिक अर्थपूर्ण ग्राहक कनेक्शन हैं।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें इनस्ट्रीमैटिक पर जाना चाहिए।