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स्टास तुशिंस्की इनस्ट्रीमेटिक के सीईओ और सह-संस्थापक हैं, जो एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जो ब्रांडों को उपभोक्ताओं के साथ बेहतर जुड़ाव के लिए एआई-संचालित वॉइस और ऑडियो मार्केटिंग समाधान प्रदान करता है।

आपने पहले यूनिसाउंड की स्थापना की थी, जो एक ऑडियो विज्ञापन एजेंसी है। इस अनुभव ने आपको एआई वॉइस मार्केटिंग कंपनी लॉन्च करने की अवधारणा को कैसे समझाया?

मेरे यूनिसाउंड में समय डिजिटल ऑडियो विज्ञापन के विकसित होते परिदृश्य को समझने में मूलभूत था। हम डिजिटल स्पेस में ऑडियो विज्ञापनों की बढ़ती मांग और संभावना को पहचानने के लिए अग्रणी थीं।

मेरे समय से एक प्रमुख निष्कर्ष यह था कि व्यक्तिगतीकरण और संदर्भीकरण विज्ञापन,包括 ऑडियो विज्ञापनों की प्रभावशीलता को काफी बढ़ाते हैं। यह समझ इनस्ट्रीमेटिक के पीछे दृष्टि का एक आधार बन गया।

यूनिसाउंड में, हमने बाजार में बुद्धिमान, प्रतिक्रियाशील विज्ञापन समाधानों की कमी देखी। हमने लक्ष्यीकरण के लिए एआई का उपयोग करने के साथ-साथ एक अधिक इंटरैक्टिव और आकर्षक अनुभव बनाने की कल्पना की। यह एआई-चालित मार्केटिंग प्लेटफ़ॉर्म के विचार की ओर ले गया, जो विज्ञापनों के साथ हमारे जुड़ाव को क्रांतिकारी बना देगा।

क्या आप इनस्ट्रीमेटिक लॉन्च करने की उत्पत्ति की कहानी साझा कर सकते हैं?

मूल रूप से, इनस्ट्रीमेटिक ऑडियो प्रकाशकों की सामग्री का मुद्रीकरण करने के तरीके को बदलने की दृष्टि से पैदा हुआ था। शुरू में, हमारा ध्यान ऑडियो विज्ञापनों के मुद्रीकरण पर था, जो हमारे संचालन का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बना हुआ है।

उद्योग में गहराई से जाने के रूप में, हमने एआई में रचनात्मक अनुकूलन के लिए एक महत्वपूर्ण अवसर की पहचान की। यह समझ हमारी दिशा को गहराई से एआई प्रौद्योगिकी के एकीकरण की ओर मोड़ने में महत्वपूर्ण थी।

ऑडियो विज्ञापन में हमारी विशेषज्ञता और एआई प्रौद्योगिकी में प्रगति का संयोजन इनस्ट्रीमेटिक के लिए उत्प्रेरक था। हमने न केवल प्रकाशकों की सेवा करने की संभावना देखी, बल्कि उपयोगकर्ताओं और विज्ञापनदाताओं दोनों के लिए समग्र विज्ञापन अनुभव को बढ़ाने के लिए एक अधिक गतिशील और कुशल विज्ञापन पारिस्थितिकी तंत्र का मार्ग प्रशस्त किया।

कुछ प्रारंभिक एआई/एमएल प्रौद्योगिकियां क्या थीं जिनका उपयोग किया गया था?

हमने एक सरल वर्गीकरणकर्ता से शुरू किया। यह एक पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग विधि है जहां मॉडल दिए गए इनपुट डेटा के सही लेबल की भविष्यवाणी करने का प्रयास करता है। फिर, हमने एम्बेडिंग का उपयोग करके अपने वर्गीकरणकर्ता को बढ़ाया। अंततः, हमने खुद को केवल एनएलपी प्रौद्योगिकियों तक सीमित नहीं रखा। नई विचारों और चुनौतियों ने हमें ताज़ा बाधाओं के साथ प्रस्तुत किया, और अब, हमारे शस्त्रागार में टेक्स्ट-टू-स्पीच सिंथेसिस और ज़ीरो-शॉट वॉइस क्लोनिंग शामिल हैं।

जनरेटिव एआई ने आपके प्रौद्योगिकी स्टैक और इसके तैनाती को कैसे बदल दिया है और आप इसे कैसे तैनात करते हैं?

जनरेटिव एआई ने हमारे प्रौद्योगिकी स्टैक और तैनाती रणनीतियों दोनों में महत्वपूर्ण परिवर्तन लाए हैं। हमारे वर्तमान प्रौद्योगिकी स्टैक में उन्नत मशीन लर्निंग लाइब्रेरी और फ्रेमवर्क शामिल हैं जो जनरेटिव एआई मॉडलों का समर्थन करते हैं, विशेष रूप से टेक्स्ट-टू-स्पीच सिंथेसिस और ज़ीरो-शॉट वॉइस क्लोनिंग के लिए। हम इन मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग संसाधनों का उपयोग करते हैं, क्योंकि उन्हें महत्वपूर्ण गणना शक्ति की आवश्यकता होती है। इसमें जीपीयू-त्वरित हार्डवेयर का लाभ उठाना शामिल है ताकि गहन प्रसंस्करण मांगों को संभाला जा सके।

तैनाती के लिए, हम बहुत हद तक क्लाउड-आधारित समाधानों पर निर्भर करते हैं। यह हमें जनरेटिव एआई अनुप्रयोगों के भारी कार्यभार को प्रबंधित करने के लिए आवश्यक स्केलेबिलिटी प्रदान करता है। हम अपने अनुप्रयोगों को कुशलता से प्रबंधित और स्केल करने के लिए डॉक्टर और कुबेरनेट्स जैसे कंटेनरीकरण प्रौद्योगिकियों और ऑर्केस्ट्रेशन टूल्स का उपयोग करते हैं। यह सेटअप सुनिश्चित करता है कि हमारे जनरेटिव एआई मॉडलों को तेजी से तैनात किया जा सकता है और मांग के अनुसार स्केल किया जा सकता है।

हमारे सीआई/सीडी पाइपलाइन मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो के लिए अनुकूलित हैं। हम उन उपकरणों का उपयोग करते हैं जो हमें मॉडलों को प्रशिक्षित करने और तैनात करने को स्वचालित करने में सक्षम बनाते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि वे हमेशा नवीनतम डेटा और एल्गोरिदम के साथ अद्यतित हैं। यह स्वचालन हमारे जनरेटिव एआई अनुप्रयोगों की प्रभावशीलता को बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण है।

डेटा हैंडलिंग के संदर्भ में, हमने मजबूत डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइनों को लागू किया है। ये पाइपलाइनें बड़ी मात्रा में डेटा को कुशलता से संभालने के लिए डिज़ाइन की गई हैं, जो जनरेटिव एआई मॉडलों को प्रशिक्षित करने और संचालित करने के लिए आवश्यक है। हम सुनिश्चित करते हैं कि डेटा सुरक्षित रूप से संसाधित और संग्रहीत किया जाता है, डेटा सुरक्षा और गोपनीयता में सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करता है।

कुल मिलाकर, जनरेटिव एआई को हमारे प्रौद्योगिकी स्टैक में एकीकृत करने से हमें उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग संसाधनों, क्लाउड-आधारित बुनियादी ढांचे, स्केलेबिलिटी के लिए कंटेनरीकरण, मशीन लर्निंग के लिए स्वचालित सीआई/सीडी पाइपलाइन, और सुरक्षित डेटा प्रोसेसिंग तंत्र को अपनाने की ओर ले जाया गया है। ये तकनीकी तत्व हमारे जनरेटिव एआई अनुप्रयोगों की उन्नत क्षमताओं का समर्थन करने के लिए मूलभूत हैं।

इनस्ट्रीमेटिक संदर्भित वीडियो और ऑडियो विज्ञापन में माहिर है – आप इसे कैसे परिभाषित करते हैं?

संदर्भित विज्ञापन जनरेटिव एआई के भीतर वर्तमान प्रगति का लाभ उठाते हैं ताकि वीडियो और ऑडियो विज्ञापनों के साथ संभव को महत्वपूर्ण रूप से बदला जा सके। व्यवसायों के लिए परिणाम बढ़ा हुआ ब्रांड जुड़ाव और आरओआई है। संदर्भित विज्ञापन व्यावसायिक रूप से असीमित क्षमता प्रदान करते हैं ताकि श्रोता के विशिष्ट संदर्भ और पर्यावरण के लिए प्रासंगिक नए रचनात्मक सामग्री को लगातार उत्पन्न और ए/बी परीक्षण किया जा सके।

यह तथ्य है कि विज्ञापन उद्योग वर्षों से विभिन्न प्रकार के विज्ञापनों में जुड़ाव दर में गिरावट का सामना कर रहा है। यह शायद किसी के लिए आश्चर्य की बात नहीं है, क्योंकि उपभोक्ता स्क्रीन थकान और सामान्यीकृत विज्ञापन के प्रति प्रतिरोध को प्रदर्शित करते हैं जो रूपांतरण अर्जित करने के लिए दर्शकों को विज्ञापनों की मात्रा से बमबारी करते हैं। जबकि विज्ञापन जो उपभोक्ता के लिए अधिक विशिष्ट मूल सामग्री और उच्च प्रासंगिकता प्रदर्शित करते हैं, उच्च जुड़ाव अर्जित करते हैं, व्यक्तिगत उपभोक्ता के संदर्भ के लिए अलग-अलग विज्ञापन प्रतिलिपि बनाने और प्रबंधित करने के लिए आवश्यक समय और लागत निवेश अत्यधिक प्रतिबंधक हैं।

हमारे संदर्भित ऑडियो, वीडियो और कनेक्टेड टीवी (सीटीवी) विज्ञापन एआई द्वारा संचालित होते हैं ताकि कम जुड़ाव की प्रवृत्ति को तोड़ दिया जा सके और विज्ञापनदाताओं को प्रत्येक विज्ञापन को उपभोक्ता के लिए हाइपर-रिलेवेंट और सटीक रूप से लक्षित करने में सक्षम बनाया जा सके। एक पारंपरिक 30-सेकंड ऑडियो विज्ञापन स्थान पर विचार करें: एक नियुक्त वॉइस अभिनेता शायद कुछ विज्ञापन प्रतिलिपि संस्करण रिकॉर्ड करेगा, जो श्रोता को विशेष रूप से आश्चर्यचकित करने या उनका ध्यान आकर्षित करने के लिए पर्याप्त नहीं है। संदर्भित विज्ञापन पारंपरिक विज्ञापन सामग्री को बढ़ाने में सक्षम हैं और जनरेटिव एआई का उपयोग करके एक ही अभिनेता की आवाज़ को सिंथेसाइज़ करते हैं और स्वचालित रूप से एक अभियान में हज़ारों विज्ञापन संस्करणों को उत्पन्न करते हैं।

संदर्भित विज्ञापन विशेष रूप से लंबे विज्ञापन अभियानों (3-6 महीने की सीमा में) को पुनर्जीवित करने के लिए उपयोगी हैं। पारंपरिक रूप से, ये अभियान रचनात्मक थकान के लिए बहुत कमजोर होते हैं: दर्शक एक ही रचनात्मक को बार-बार देखते हैं, जो अंततः जुड़ाव में कमी की ओर ले जाता है। हमारी प्रौद्योगिकी इस चुनौती का समाधान करती है क्योंकि यह रचनात्मक को साप्ताहिक रूप से ताज़ा करना आसान बनाती है। उदाहरण के लिए, खुदरा विक्रेताओं के लिए जो सप्ताहिक अपडेटेड उत्पाद प्रस्ताव हैं, हमारी स्वचालित विज्ञापन उत्पादन उनके अभियानों को वर्तमान और ताज़ा रखने के लिए आदर्श है।

ब्रांडों के लिए एआई से विज्ञापनों को हाइपर-व्यक्तिगत बनाने की उम्मीद कितनी वास्तविक है?

यह अब पूरी तरह से वास्तविक है, जैसा कि जनरेटिव-एआई-संचालित संदर्भित विज्ञापन द्वारा प्रदर्शित किया गया है। संदर्भित विज्ञापन हाइपर-व्यक्तिगत विवरणों की विशेषता हो सकते हैं, जिनमें श्रोता का स्थान, दिन का समय, ऐप या प्लेटफ़ॉर्म का नाम या प्रकार शामिल है जिसका वे उपयोग कर रहे हैं, और गतिविधि जिसमें वे संलग्न हैं, चाहे वह पॉडकास्ट सुनना हो, गेम खेलना हो, आदि। संदर्भित विज्ञापन स्थानीय स्टोरफ्रंट और पते, स्थानीय स्टोर प्रमोशन, प्रमोशन कोड (प्रत्येक चैनल के लिए अद्वितीय जो प्रदर्शन को मापने की अनुमति देता है), यात्रा गंतव्यों के साथ विशिष्ट प्रस्ताव, और बहुत कुछ शामिल कर सकते हैं। ये विज्ञापन विज्ञापन में उल्लिखित प्रस्ताव को पूरा करने के लिए श्रोता के लिए निकटतम स्थानीय स्टोरफ्रंट का नाम भी रख सकते हैं। यही लक्ष्यीकरण क्षमता यह सुनिश्चित करती है कि विज्ञापन अभियान सबसे अधिक प्राप्त दर्शकों तक पहुंचते हैं जो प्रस्तावित उत्पादों और समाधानों के प्रति सबसे अधिक संवेदनशील होते हैं। ये विज्ञापन सभी नए वॉइस या वॉइस-ओवर सामग्री को रिकॉर्ड किए बिना उत्पन्न और वितरित किए जाते हैं।

क्या आप अपने ग्राहकों के लिए उपलब्ध मुख्य प्रस्तावों पर चर्चा कर सकते हैं?

एक ब्रांड के दृष्टिकोण से, हमारा संदर्भित विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म एक मूल वॉइस नमूना और स्क्रिप्ट लेता है, प्रत्येक व्यक्तिगत श्रोता के लिए अद्वितीय पैरामीटर सेट की पहचान करता है, और ऑडियो, वीडियो या सीटीवी विज्ञापनों को उन विशिष्टताओं के साथ संरेखित करने के लिए हमारी वॉइस एआई क्षमताओं का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, एक विशिष्ट उपयोगकर्ता के लिए उत्पन्न एक संदर्भित विज्ञापन शुरू हो सकता है, “उम्मीद है कि आप इस बारिश की सुबह शिकागो में अपने पॉडकास्ट का आनंद ले रहे हैं, मैं बस यह बताना चाहता था कि जेक के कॉफी शॉप में इस महीने के लिए कॉफी खरीदने पर एक मुफ्त मिल रही है।” जबकि उसी रचनात्मक को पूर्व-रिकॉर्डेड ऑडियो और शाखा तर्क के साथ उत्पन्न करना एक असंभव कार्य होगा, संदर्भित विज्ञापनों के पीछे वॉइस एआई यह रचनात्मक सामग्री तैयार करता है – स्वचालित रूप से और वास्तविक समय में।

एक प्रकाशक के दृष्टिकोण से, एआई-संचालित वॉइस, वीडियो और सीटीवी संदर्भित विज्ञापन एक क्रांतिकारी नवाचार प्रदान करते हैं जिसके लिए जटिल एकीकरण की आवश्यकता नहीं है। संदर्भित विज्ञापन वीएएसटी टैग का समर्थन करने वाले सभी डिमांड-साइड प्लेटफ़ॉर्म (डीएसपी) और विज्ञापन सर्वर के साथ काम करते हैं, जो तुरंत स्केलेबिलिटी प्रदान करते हैं। प्रकाशक हमारे विज्ञापन नेटवर्क का भी लाभ उठा सकते हैं ताकि वे 6 बिलियन से अधिक प्रभावों को विश्व स्तर पर पहुंचा सकें: तकनीकी लागतें नेटवर्क के भीतर प्रकाशन करते समय मीडिया व्यय में शामिल हैं।

क्या आप मंच पर एक विज्ञापन लॉन्च करने की प्रक्रिया के कुछ विवरण साझा कर सकते हैं?

हमारे प्लेटफ़ॉर्म पर एक विज्ञापन लॉन्च करना वास्तव में केवल कुछ मिनट लगते हैं। ब्रांड या एजेंसी उपयोगकर्ता बस विज्ञापन प्रतिलिपि लिखता है, या तो एआई की मदद से या उसके बिना, फिर हमारे वॉइस लाइब्रेरी से रॉयल्टी-मुक्त वॉइस चुनता है या अपने स्वयं के वॉइस प्रतिभा को क्लोन करता है। उपयोगकर्ता अतिरिक्त संपत्तियों को भी अपलोड कर सकते हैं जो आवश्यक हो सकती हैं (पृष्ठभूमि संगीत, वीडियो फुटेज, बैनर, आदि)। उपयोगकर्ता विज्ञापन को अंतिम रूप देता है, और प्लेटफ़ॉर्म वीएएसटी टैग (विज्ञापन ट्रैफिकिंग के लिए उद्योग मानक) के माध्यम से या किसी भी डिजिटल और प्रसारण वातावरण के लिए तैयार मीडिया फ़ाइलों के रूप में परोसने के लिए तैयार संस्करण प्रदान करता है।

इन एआई-संचालित विज्ञापनों ने न केवल वीडियो और ऑडियो विज्ञापन अभियानों के प्रदर्शन को बढ़ाया है, बल्कि वे हाइपर-व्यक्तिगतीकरण को स्केल पर सक्षम बनाते हैं, साथ ही साथ अभियानों का उत्पादन करने और विज्ञापन निर्माण के समय को सप्ताह से मिनटों में कम करते हैं। 50+ संस्करणों वाले अभियानों के लिए, उपयोगकर्ता ~10X लागत में कमी का अनुभव करते हैं। हमारी प्रौद्योगिकी एकल-रचनात्मक अभियानों के लिए भी समान रूप से निर्णायक लाभ प्रदान करती है। प्लेटफ़ॉर्म बिक्री टीमों के लिए एक उत्कृष्ट उपकरण भी है जो प्रारंभिक चरण में उत्पादन और रचनात्मक टीमों के साथ जुड़े बिना अपने ग्राहकों के लिए विज्ञापन मॉक-अप तेजी से उत्पन्न कर सकती है, क्योंकि हमारा एआई कॉपी लिख सकता है और कस्टम विज्ञापन पूरी तरह से उत्पन्न कर सकता है।

एआई विज्ञापन और विपणन के भविष्य के लिए आपकी दृष्टि क्या है?

मैं वास्तव में एक भविष्य की कल्पना करता हूं जहां ग्राहक विज्ञापनों से परेशान नहीं होते हैं (या उन्हें बाहर निकाल नहीं रहे हैं) क्योंकि प्रत्येक विज्ञापन अब उन्हें अधिक प्रासंगिक और दिलचस्प है। ब्रांड अधिक सक्षम हैं सही दर्शकों तक सही समय पर सही संदर्भ संदेश के साथ पहुंचते हैं। यह उद्योग की वर्तमान स्थिति से एक समुद्र परिवर्तन है, लेकिन मैं विश्वास करता हूं कि यह वह दिशा है जिसमें हम जा रहे हैं – और एआई, रणनीतिक रूप से लागू किया गया, इसे संभव बना रहा है। संदर्भित विज्ञापन श्रोताओं का ध्यान आकर्षित करने में भी बेहतर होंगे क्योंकि वे उनके संदर्भ और उनकी जरूरतों के लिए बोलते हैं, खासकर गोपनीयता-पहले की दुनिया में जहां उपयोगकर्ता लक्ष्यीकरण मुश्किल और मुश्किल होता जा रहा है – इसलिए संदर्भ लक्ष्यीकरण विज्ञापन प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए एकमात्र कुशल तंत्र है। हमारी उन्नत जनरेटिव विज्ञापन एआई अनंत नई रचनाएं बना सकती है ताकि प्रत्येक श्रोता को एक व्यक्ति के रूप में संबोधित किया जा सके। परिणाम श्रोता जुड़ाव में वृद्धि, ब्रांड के लिए अधिक महत्वपूर्ण ग्राहक संबंधों और विज्ञापन आरओआई में वृद्धि है।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, जो पाठक अधिक जानना चाहते हैं उन्हें Instreamatic पर जाना चाहिए।

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