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साइमन रैंडल, पिमलोक के सीईओ और सह-संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला

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साइमन रैंडल पिमलोक के सीईओ और सह-संस्थापक हैं, जो एक तकनीकी कंपनी है जो दृश्य गोपनीयता और सुरक्षा के लिए समर्पित है। वीडियो निगरानी से जुड़े जोखिम मूल रूप से बदल गए हैं – हम सभी अनजाने में सड़क पर चलने, एक स्टोर में प्रवेश करने, काम पर जाने या एक खेल देखने से अपनी स्वतंत्रता दे रहे हैं। इसे प्रतिक्रिया में, पिमलोक ऐसे सिस्टम विकसित कर रहा है जो व्यवसायों और सार्वजनिक संगठनों को व्यक्तिगत गोपनीयता को समझौता किए बिना सुरक्षा बढ़ाने और मूल्यवान विश्लेषण डेटा निकालने की अनुमति देगा।

पिमलोक का सिक्योररेडैक्ट गोपनीयता प्लेटफ़ॉर्म एआई का लाभ उठाता है ताकि कब्जे वाले और लाइव सुरक्षा वीडियो में व्यक्तिगत और संवेदनशील डेटा को स्वचालित रूप से धुंधला किया जा सके। यह संगठनों को सीसीटीवी, बॉडी-वॉर्न और डैश कैमरों से फुटेज को जिम्मेदारी से संभालने में सक्षम बनाता है, जैसे कि चेहरे और लाइसेंस प्लेट जैसे व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा और हटाने के द्वारा।

पिमलोक के सिक्योर रेडैक्ट गोपनीयता प्लेटफ़ॉर्म की मुख्य विशेषताएं और लाभ क्या हैं?

पिमलोक का सिक्योर रेडैक्ट वीडियो सामग्री में व्यक्तिगत डेटा को चुनिंदा रूप से गुमनाम करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक विश्व-अग्रणी वीडियो गोपनीयता प्लेटफ़ॉर्म है। प्लेटफ़ॉर्म में दो मुख्य घटक हैं: पहला वीडियो फुटेज में व्यक्तिगत डेटा का पता लगाने और दूसरा परिणामों की त्वरित समीक्षा और संपादन के लिए बुद्धिमान उपकरण प्रदान करने के लिए है।

सिक्योर रेडैक्ट की मुख्य विशेषताएं और लाभ इस प्रकार हैं:

  • स्वचालित धुंधलापन – सिक्योर रेडैक्ट स्वचालित रूप से कब्जे वाले और लाइव सुरक्षा वीडियो में सभी व्यक्तिगत और संवेदनशील डेटा को धुंधला करता है।
  • विविध फुटेज संगतता – प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न प्रकार के फुटेज को समर्थन करता है, जिसमें सीसीटीवी, बॉडी-वॉर्न कैमरे, डैश कैम और अधिक शामिल हैं।
  • व्यापक हटाना – यह डीएसएआर (डेटा विषय एक्सेस अनुरोध), एफओआईए (स्वतंत्रता सूचना अधिनियम अनुरोध), आरओए (अधिकार एक्सेस अनुरोध) और घटना वीडियो के लिए सभी वीडियो फ़ाइलों को हटाने की अनुमति देता है।
  • जिम्मेदार लाइव वीडियो उपयोग – सिक्योर रेडैक्ट लाइव वीडियो का जिम्मेदार उपयोग करने की अनुमति देता है, जिसमें वास्तविक समय में गुमनाम लोगों और वाहनों के विश्लेषण, गतिविधि-आधारित लाइव अलर्ट और व्यापक डेटा साझा करना शामिल है।

एक घंटे के सीसीटीवी फुटेज में दो मिलियन से अधिक चेहरे हो सकते हैं। प्रत्येक फ्रेम से व्यक्तिगत डेटा को मैन्युअल रूप से हटाना एक समय लेने वाला और उबाऊ काम है जिसमें विस्तार से ध्यान देने की आवश्यकता होती है। अनुपालन प्रबंधकों को केवल कुछ मिनटों के वीडियो से व्यक्तिगत डेटा को हटाने में दिन या सप्ताह लग सकते हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से वीडियो में सभी व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा करके, व्यवसाय अनुपालन बनाए रख सकते हैं जबकि वीडियो सामग्री को आंतरिक रूप से या तीसरे पक्ष के साथ साझा करते हैं।

सिक्योर रेडैक्ट वीडियो फुटेज में व्यक्तिगत और संवेदनशील डेटा को स्वचालित रूप से हटाने के लिए एआई का लाभ कैसे उठाता है?

सिक्योर रेडैक्ट वीडियो फुटेज में व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी (पीआईआई) को हटाने के लिए उन्नत मशीन लर्निंग और कंप्यूटर विजन तकनीकों का उपयोग करता है, जैसे कि चेहरे और लाइसेंस प्लेट।

पिमलोक के एआई मॉडल चुनौतीपूर्ण परिस्थितियों में भी पीआईआई का पता लगाने और हटाने में सटीक हैं। ये गहरे शिक्षण एल्गोरिदम डोमेन-विशिष्ट वीडियो पर प्रशिक्षित होते हैं, जैसे कि सीसीटीवी, बॉडी-वॉर्न कैमरों और सड़क सर्वेक्षण फुटेज से।

एआई पर्यवेक्षित शिक्षण और प्रोप्राइटरी गहरे शिक्षण तकनीकों का लाभ उठाता है, जो विभिन्न पर्यावरणों और कैमरों से विभिन्न फोटो और वीडियो फ्रेम पर प्रशिक्षित होता है। यह वीडियो में पीआईआई का पता लगाने में सक्षम बनाता है, भले ही गुणवत्ता कम हो।

सामाजिक मीडिया और फोटो लाइब्रेरी से सार्वजनिक छवियों पर प्रशिक्षित कई दृश्य एआई प्रणालियों के विपरीत, पिमलोक के मॉडल विशेष रूप से सुरक्षा फुटेज को संभालने के लिए तैयार किए गए हैं। इसमें सीसीटीवी, बॉडी-वॉर्न कैमरों और डैश कैम के लिए विशिष्ट विभिन्न कोण, स्थिति और दृश्य शामिल हैं।

बॉडी-वॉर्न कैमरे, विशेष रूप से, उनकी गति के कारण चुनौतियां पेश करते हैं, जो महत्वपूर्ण हिलाने और घुमाने का कारण बनता है।

लोगों को ट्रैक करना आवश्यक है ताकि एक व्यक्ति, जैसे कि एक संदिग्ध या रुचि का व्यक्ति, वीडियो क्लिप में दिखाई दे।

अन्य कई एआई उपयोग मामले मध्यम प्रदर्शन के साथ प्रबंधन कर सकते हैं क्योंकि वे संकेतक उत्तर प्रदान करते हैं और/या एक इकाई को वर्गीकृत करने के लिए कई फ्रेम का उपयोग करते हैं। हालांकि, गोपनीयता के लिए, हमारा एआई एक अत्यधिक विविध सुरक्षा फुटेज निगम में सामान्य होना चाहिए और बहुत उच्च स्तर की सटीकता प्राप्त करनी चाहिए ताकि उपयोगिता और सुरक्षा प्रदान की जा सके।

डेटा गोपनीयता नियमों में मुख्य अंतर क्या हैं और पिमलोक इन अंतरों को कैसे संबोधित करता है?

ऐतिहासिक रूप से, यूएस यूके और यूरोपीय संघ की तुलना में डेटा गोपनीयता नियमों में पीछे रहा है। हालांकि, संघीय और राज्य कानूनों के उदय के साथ, अनुपालन यूएस संगठनों के लिए बढ़ती महत्वपूर्ण हो गई है।

यूएस में, प्राथमिक ढांचा डेटा गोपनीयता के लिए अमेरिकी गोपनीयता अधिकार अधिनियम (एपीआरए) है, जो वर्तमान में कांग्रेस द्वारा विचार किया जा रहा है। एपीआरए राष्ट्रीय उपभोक्ता डेटा गोपनीयता अधिकार स्थापित करने और डेटा सुरक्षा के लिए मानक निर्धारित करने का उद्देश्य है, जिसका उद्देश्य मौजूदा राज्य और संघीय डेटा सुरक्षा उपायों के पैचवर्क को एकजुट करना है।

2016 में यूरोपीय संघ द्वारा लागू किए गए सामान्य डेटा संरक्षण नियमन (जीडीपीआर) के समान, एपीआरए व्यक्तिगत जानकारी की सुरक्षा और व्यक्तियों को अपने डेटा पर अधिक नियंत्रण प्रदान करने पर केंद्रित है, जिसमें वीडियो डेटा भी शामिल है। एपीआरए में संभावित परिवर्तन या गैर-पारित होने के बावजूद, नियामक परिदृश्य का विकास यह सुनिश्चित करता है कि वीडियो डेटा गोपनीयता हमारे डिजिटल युग में एक महत्वपूर्ण विचार बनी हुई है।

पिमलोक का सिक्योर रेडैक्ट इन नियामक अंतरों को संबोधित करता है जो वीडियो सामग्री में व्यक्तिगत डेटा को प्रभावी ढंग से गुमनाम करने के द्वारा, जो यूके में सूचना आयुक्त कार्यालय (आईसीओ), यूरोपीय डेटा संरक्षण प्राधिकरण और यूएस डिपार्टमेंट ऑफ जस्टिस (डीओजे) जैसे नियामक निकायों के दिशानिर्देशों के साथ संरेखित है।

यूएस संगठन सिक्योर रेडैक्ट का उपयोग कैसे कर सकते हैं ताकि वे सीसीपीए और एपीआरए जैसे उभरते संघीय और राज्य डेटा गोपनीयता कानूनों के अनुपालन को सुनिश्चित कर सकें?

जैसे ही यूएस व्यवसाय अपनी गोपनीयता प्रथाओं को परिष्कृत करते हैं, यूरोपीय नियमों से अंतर्दृष्टि प्राप्त करना अनुपालन प्रयासों को मजबूत कर सकता है और प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान कर सकता है।

सिक्योर रेडैक्ट यूएस संगठनों को सीसीपीए और एपीआरए जैसे विकासशील डेटा गोपनीयता कानूनों के अनुपालन में मदद करता है। यह वीडियो सामग्री में व्यक्तिगत डेटा को स्वचालित रूप से गुमनाम करता है, जिससे नियामक अनुपालन सुनिश्चित होता है। उन्नत एआई का लाभ उठाकर, सिक्योर रेडैक्ट अनुपालन प्रक्रियाओं को स्ट्रीमलाइन करता है, मैनुअल त्रुटियों को कम करता है और डेटा सुरक्षा प्रथाओं को बढ़ाता है, जो बाजार में विश्वास और प्रतिस्पर्धा को बढ़ावा देता है।

क्या आप कुछ उदाहरण साझा कर सकते हैं कि संगठन व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा के लिए सिक्योर रेडैक्ट का उपयोग कैसे कर रहे हैं?

सिक्योर रेडैक्ट ने सैकड़ों संगठनों को वीडियो फुटेज को गुमनाम करने में तेजी लाने में सशक्त बनाया है, जो नियामक आवश्यकताओं के अनुपालन को सुनिश्चित करता है और हितधारकों के साथ विश्वास को बढ़ावा देता है।

हमारा ग्राहक आधार विभिन्न क्षेत्रों जैसे कानून प्रवर्तन, परिवहन, मनोरंजन, बीमा और स्वास्थ्य और सुरक्षा में फैला हुआ है। जबकि विषय वस्तु और वीडियो सामग्री की मात्रा बहुत भिन्न होती है, प्रभावी डेटा गोपनीयता समाधानों की आवश्यकता सुसंगत रहती है।

सार्वजनिक और निजी क्षेत्र के संगठन, जिनमें ऑनलाइन बाजार, स्वास्थ्य सेवा प्रदाता, परिवहन कंपनियां, खुदरा विक्रेता और स्कूल शामिल हैं, वीडियो डेटा गोपनीयता और सुरक्षा को प्रबंधित करने के लिए सिक्योर रेडैक्ट का लाभ उठाते हैं। इसमें डेटा संरक्षण कानूनों के अनुपालन, स्वतंत्रता सूचना अनुरोधों का जवाब देना और व्यावसायिक संचालन में सुरक्षित डेटा साझा करना शामिल है।

संगठन वीडियो डेटा के संचालन मूल्य के साथ गोपनीयता को संतुलित करने में किन चुनौतियों का सामना करते हैं, और पिमलोक इन चुनौतियों का सामना कैसे करता है?

आजकल संगठन वीडियो डेटा के संचालन लाभों के साथ गोपनीयता को संतुलित करने में महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करते हैं। वैश्विक स्तर पर डेटा सुरक्षा कानूनों पर बढ़ते जोर के साथ, व्यक्तिगत जानकारी की सुरक्षा करना सर्वोपरि हो गया है।

वीडियो डेटा का प्रबंधन करने वाले संगठनों के लिए, डेटा विषय एक्सेस अनुरोधों और स्वतंत्रता सूचना मांगों के अनुपालन के लिए अक्सर पहचान योग्य जानकारी को हटाने की आवश्यकता होती है। इसमें वीडियो साझा करने या विश्लेषण के लिए संसाधित करने से पहले चेहरे और लाइसेंस प्लेट जैसे संवेदनशील पहचानकर्ताओं को चुनिंदा रूप से गुमनाम करना शामिल है।

पिमलोक का प्लेटफ़ॉर्म वास्तविक समय वीडियो स्ट्रीम को कैसे संभालता है, और विभिन्न उद्योगों में इस प्रौद्योगिकी के संभावित अनुप्रयोग क्या हैं?

पिमलोक का सिक्योर रेडैक्ट प्लेटफ़ॉर्म लाइव वीडियो फीड को ले सकता है, उन्हें वास्तविक समय में गुमनाम कर सकता है और फिर उन्हें देखने के लिए पुनः प्रसारित कर सकता है। यह लाइव वीडियो फीड को सुरक्षा संचालन केंद्र (एसओसी) के बाहर के लोगों द्वारा अधिक व्यापक रूप से देखे जाने की अनुमति देता है, जो परिचालन को वास्तविक समय में वातावरण की निगरानी करने या मूल्यांकन और गुणवत्ता नियंत्रण के उद्देश्यों के लिए गतिविधियों की समीक्षा करने की अनुमति देता है।

किसी क्षेत्र में कितने लोग हैं, वे कैसे चलते हैं और बातचीत करते हैं, और कतारबद्धता, लingers और सामान्य गतिविधि की निगरानी करना बहुत मूल्यवान है और व्यक्तिगत डेटा तक पहुंच की आवश्यकता के बिना किया जा सकता है।

गुमनाम लाइव फीड कैमरों को अधिक संवेदनशील और सुरक्षित क्षेत्रों में तैनात करने की अनुमति देते हैं, जो सुरक्षा को नागरिकों की स्वतंत्रता के साथ संरेखित करने की अनुमति देता है। स्कूलों, अस्पतालों और देखभाल सुविधाओं के कुछ क्षेत्रों को जिम्मेदारी से निगरानी की जा सकती है बिना नागरिकों की स्वतंत्रता का उल्लंघन किए।

विरोधाभासी रूप से, लाइव वीडियो गुमनामीकरण वास्तव में डेटा का अधिक स्वतंत्र रूप से उपयोग और साझा करने की अनुमति देता है। गोपनीयता सुरक्षा लाइव वीडियो डेटा को सुरक्षित और जिम्मेदारी से साझा करने के लिए खोलती है, जो अधिक लोगों को सुरक्षित रखने, सुविधाओं को अधिक कुशलता से चलाने और अधिक वीडियो को कब्जा करने और उपयोग करने की अनुमति देता है।

पिमलोक अपने सिक्योर रेडैक्ट प्लेटफ़ॉर्म के लिए कौन से तैनाती विकल्प प्रदान करता है, और वे विभिन्न संगठनात्मक आवश्यकताओं को कैसे पूरा करते हैं?

पिमलोक अपने सिक्योर रेडैक्ट प्लेटफ़ॉर्म के लिए लचीले तैनाती विकल्प प्रदान करता है, जो एसएएएस के माध्यम से या मौजूदा प्रणालियों में एपीआई के माध्यम से एकीकरण के माध्यम से सुलभ है।

हमारा एसएएएस समाधान ग्राहकों को अपने खातों को प्रबंधित करने, फुटेज अपलोड करने और संपादन/अद्यतन करने से पहले पता लगाने की अनुमति देता है। यह मॉडल उन संगठनों के लिए उपयुक्त है जो पिमलोक को डेटा प्रोसेसर के रूप में स्वीकार करते हैं।

वैकल्पिक रूप से, ग्राहक जो पूर्ण नियंत्रण के साथ डेटा नियंत्रक और प्रोसेसर दोनों के रूप में कार्य करना पसंद करते हैं, सिक्योर रेडैक्ट को अपने सर्वर पर तैनात किया जा सकता है। यह दृष्टिकोण विभिन्न संगठनात्मक आवश्यकताओं को पूरा करता है, जो अनुपालन और अनुकूलन को सुनिश्चित करते हुए हमारी उन्नत हटाने की क्षमताओं का लाभ उठाता है।

पिमलोक अपनी वीडियो हटाने सेवाओं की सटीकता और दक्षता को कैसे सुनिश्चित करता है, और इस प्रक्रिया में मशीन लर्निंग की क्या भूमिका है?

पिमलोक की प्रौद्योगिकी व्यक्तिगत पहचानकर्ताओं का पता लगाने और हटाने में अपने मशीन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म की सटीकता और गति के लिए प्रसिद्ध है। हमारे समाधान ग्राहकों को पारंपरिक मैनुअल संपादन विधियों की तुलना में इन कार्यों को 200 गुना तेजी से पूरा करने में सक्षम बनाते हैं।

हमारा एआई वास्तविक दुनिया की छवियों और वीडियो फुटेज की एक विस्तृत श्रृंखला पर प्रशिक्षित है, जो प्रतिद्वंद्वियों को पार करता है। हम ग्राहकों और नियामक आवश्यकताओं से अधिक सटीकता मानकों को बनाए रखने के लिए आंतरिक सटीकता मानकों को बनाए रखते हैं, जो सभी वीडियो सामग्री में व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा सुनिश्चित करता है।

प्रदर्शन को निरंतर बढ़ाते हुए, हमारी टीम विशेष रूप से वीडियो गोपनीयता के लिए डिज़ाइन किए गए एआई समाधानों का लाभ उठाती है। यह एकता एक निरंतर प्रतिक्रिया पाश बनाती है, जो विश्व स्तरीय सेवा विश्वसनीयता सुनिश्चित करती है।

पता लगाने और हटाने को स्वचालित करके, पिमलोक मैनुअल, त्रुटि-प्रवण प्रक्रियाओं की आवश्यकता को समाप्त करता है, जो ग्राहकों को गुमनाम और सुरक्षित सामग्री को आत्मविश्वास से तैनात करने में सक्षम बनाता है।

आप अगले कुछ वर्षों में डेटा गोपनीयता परिदृश्य को कैसे देखते हैं, और नियामक परिवर्तनों से आगे रहने के लिए संगठनों को क्या कदम उठाने चाहिए?

आगामी वर्षों में, डेटा गोपनीयता नियम अधिक कठोर और वैश्विक रूप से एकजुट होने की उम्मीद है। संगठनों को अपने संचालन में मजबूत गोपनीयता उपायों को एकीकृत करना चाहिए ताकि वे विकसित हो रहे कानूनों के अनुपालन में रहें।

एक गोपनीयता परत को लागू करना, जैसे कि सिक्योर रेडैक्ट, जो स्वचालित रूप से वीडियो सामग्री को गुमनाम करता है, भविष्य के डेटा सुरक्षा नियमों के अनुपालन को पूर्वकालिक रूप से संबोधित कर सकता है। यह दृष्टिकोण न केवल वीडियो हैंडलिंग और साझा करने की प्रक्रियाओं को तेज और सरल बनाता है, बल्कि डेटा उपयोग में नवाचार का भी समर्थन करता है।

जैसे ही डेटा सुरक्षा कानून वीडियो को व्यक्तिगत डेटा के रूप में मानते हैं, सार्वजनिक या निजी—संगठनों को गोपनीयता द्वारा डिज़ाइन को प्राथमिकता देने वाले स्केलेबल समाधानों की आवश्यकता होती है। एक वीडियो प्रबंधन प्रणाली को अपनाना जिसमें निर्मित गोपनीयता सुविधाएं हैं, नियामक परिवर्तनों के लिए तैयारी सुनिश्चित करता है और जिम्मेदार डेटा स्टीवर्डशिप को बढ़ावा देता है।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें पिमलोक पर जाना चाहिए。

एंटोनी एक दूरदर्शी नेता और यूनाइट.एआई के संस्थापक भागीदार हैं, जो कि एआई और रोबोटिक्स के भविष्य को आकार देने और बढ़ावा देने के लिए एक अटूट जुनून से प्रेरित हैं। एक连续 उद्यमी, वह मानता है कि एआई समाज के लिए उतना ही विघटनकारी होगा जितना कि बिजली, और अक्सर विघटनकारी प्रौद्योगिकियों और एजीआई की संभावना के बारे में उत्साहित होता है।

एक भविष्यवाणी के रूप में, वह इन नवाचारों के बारे में जानने के लिए समर्पित है कि वे हमारी दुनिया को कैसे आकार देंगे। इसके अलावा, वह सिक्योरिटीज़.io के संस्थापक हैं, जो एक मंच है जो भविष्य को फिर से परिभाषित करने और पूरे क्षेत्रों को पुनः आकार देने वाली नवीनतम प्रौद्योगिकियों में निवेश पर केंद्रित है।