साक्षात्कार
शाहरज़ाद रफ़ाती, आरएचईआई के संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

शाहरज़ाद रफ़ाती, आरएचईआई के संस्थापक और सीईओ, एक प्रौद्योगिकी उद्यमी हैं जिन्होंने दो दशक से अधिक समय तक दुनिया की अग्रणी एआई-संचालित मीडिया और रचनाकार प्रौद्योगिकी कंपनियों में से एक का निर्माण किया है। उनके नेतृत्व में, वैंकूवर स्थित आरएचईआई एक वैश्विक मंच में विकसित हुआ है जो रचनाकारों, मीडिया कंपनियों और ब्रांडों को एआई-संचालित सामग्री निर्माण, वितरण, मुद्रीकरण और प्रशंसक जुड़ाव के माध्यम से अपने दर्शकों का विस्तार करने में मदद करता है, जो 150 देशों में 600 मिलियन से अधिक प्रशंसकों तक पहुंचता है। आरएचईआई में अपने काम के अलावा, रफ़ाती ने जी7 लिंग समानता सलाहकार परिषद, जी20 एम्पावर की सह-अध्यक्षता और निवेश करें, हूटसूट, और बीआईजी (ब्जार्के इंगेल्स ग्रुप) जैसे संगठनों के बोर्डों में नियुक्तियों के माध्यम से नवाचार और आर्थिक नीति को आकार देने में एक प्रभावशाली भूमिका निभाई है, जबकि प्रौद्योगिकी क्षेत्र में विविधता, समान अवसर और जिम्मेदार एआई अपनाने की वकालत की है।
आरएचईआई एक वैश्विक मीडिया और एआई प्रौद्योगिकी कंपनी है जो रचनाकारों, मनोरंजन ब्रांडों और मीडिया संगठनों को बड़े पैमाने पर सामग्री बनाने, वितरित करने और मुद्रीकरण करने में मदद करने पर केंद्रित है। इसका मंच विशेषज्ञ एआई एजेंटों को रचनाकार-केंद्रित उपकरणों के साथ जोड़ती है जो सामग्री विचार, उत्पादन, स्थानीयकरण, दर्शक जुड़ाव, अधिकार प्रबंधन और राजस्व सृजन में सहायता करते हैं, जिससे रचनाकारों को रचनात्मक कार्य पर अधिक समय और संचालन कार्यों पर कम समय बिताने की अनुमति मिलती है। कंपनी आरएचईआई डेटा प्रो के माध्यम से एआई डेटा लाइसेंसिंग भी प्रदान करती है, जिससे रचनाकारों को एआई मॉडल प्रशिक्षण के लिए अपनी सामग्री को लाइसेंस देने की अनुमति मिलती है, जबकि स्वामित्व बनाए रखने और मुआवजा प्राप्त करने की अनुमति मिलती है। हजारों रचनाकारों और दुनिया की कई सबसे बड़ी मनोरंजन और मीडिया कंपनियों को सेवा प्रदान करते हुए, आरएचईआई खुद को रचनाकार अर्थव्यवस्था के लिए एक एआई बुनियादी ढांचा प्रदाता के रूप में स्थापित कर रहा है, जिसमें मानव रचनात्मकता, नैतिक एआई और वैश्विक दर्शक विकास पर मजबूत जोर दिया जा रहा है।
आपने 2005 में आरएचईआई की स्थापना की, जब एआई, रचनाकार अर्थव्यवस्था और डिजिटल प्रशंसकता मुख्यधारा में नहीं थे। दो दशकों से अधिक समय से कंपनी का निर्माण करते हुए, आरएचईआई को एक मीडिया प्रौद्योगिकी व्यवसाय से एक एआई-संचालित मंच में परिवर्तित करने वाले मुख्य परिवर्तन बिंदु क्या थे जो रचनाकारों और दुनिया भर में मीडिया कंपनियों की सेवा करता है?
आरएचईआई का विकास हमेशा मीडिया पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर मूल्य और घर्षण के स्थानांतरण से निर्धारित किया गया है। पहला प्रमुख परिवर्तन बिंदु वैश्विक स्तर पर अधिकार प्रबंधन और सामग्री पहचान में महारत हासिल करना था। डिजिटल वीडियो के शुरुआती दिनों में, प्राथमिक चुनौती बौद्धिक संपदा की रक्षा करना और प्रीमियम सामग्री के लिए स्पष्ट मुद्रीकरण ढांचे स्थापित करना था। बड़े पैमाने पर मीडिया संपत्ति डेटा को ध्वनि नीतियों के साथ संबोधित करने के लिए प्रौद्योगिकी और विशेषज्ञता बनाने से, हमने वैश्विक मीडिया ब्रांडों और स्वतंत्र रचनाकारों दोनों के लिए एक रणनीतिक भागीदार के रूप में अपनी नींव स्थापित की।
दूसरा प्रमुख परिवर्तन बिंदु दर्शकों के अत्यधिक विखंडन के साथ आया। जैसे-जैसे वितरण चैनल केंद्रीकृत केंद्रों से विस्तृत वेब में विकसित हुए, जिसमें यूट्यूब, टिकटॉक और इंस्टाग्राम जैसे प्लेटफ़ॉर्म शामिल थे, रचनाकारों पर संचालन बोझ असीमित रूप से बढ़ गया। हमें एहसास हुआ कि पारंपरिक सेवाएं और मैनुअल कार्य प्रक्रियाएं इन नेटवर्क के एल्गोरिदमिक मांगों के साथ नहीं बढ़ सकती हैं। इस एहसास ने हमारे पिवोट और हमारे समाधानों के विस्तार को प्रेरित किया ताकि हम रचनाकारों को अपने प्रशंसकों का निर्माण, विकास और मुद्रीकरण करने में मदद कर सकें, हमारी तकनीक और सेवाओं का उपयोग करके, सामग्री अनुकूलन से लेकर सीधे बिक्री और सहायक मुद्रीकरण धाराओं के माध्यम से मुद्रीकरण में वृद्धि करने में मदद मिल सके।
अंतिम, परिभाषित परिवर्तन बिंदु हमारा एआई-संचालित रचनात्मक ऑपरेटिंग सिस्टम में परिवर्तन था। हमें एहसास हुआ कि अगले सामने विकास की सीमा को पार करने के लिए, हमें टूलकिट और सेवाओं से परे जाने की आवश्यकता है, जैसे कि सीधी बिक्री और सहायक मुद्रीकरण धाराएं, और एजेंटिक सिस्टम की ओर बढ़ने की आवश्यकता है जो जटिल रचनात्मक संचालन को कई प्लेटफ़ॉर्म पर प्रबंधित कर सकते हैं। यह बुद्धिमान ऑपरेटिंग सिस्टम में परिवर्तन ही मेड के विकास के लिए प्रेरित था, जिससे हम रचनात्मक सपनों की टीम बना सकें जो रणनीतिक, संचालन और रणनीतिक कार्यों को पहले से असंभव प्रदर्शन और पैमाने पर कर सकें।
आरएचईआई का नया मेड मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म वर्कफ़्लो एकल लंबी-फ़ॉर्म वीडियो को मultiple प्लेटफ़ॉर्म के लिए क्लिप, वर्टिकल वीडियो और थंबनेल में बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कौन से विशिष्ट रचनाकार दर्द बिंदु आपको यह महसूस कराते हैं कि यह अगला समस्या है जिसे हल करने के लिए?
मेड मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म वर्कफ़्लो को वास्तुकला करने का निर्णय एकल, व्यापक मुद्दे पर नीचे आया: अदृश्य संचालन बोझ। रचनाकार और उद्यम मीडिया ब्रांड अपने समय, पूंजी और मानसिक ऊर्जा का लगभग अस्सी प्रतिशत मैकेनिकल, गैर-रचनात्मक कार्यान्वयन पर खर्च कर रहे थे। एक आधुनिक रचनाकार अब केवल एक कहानीकार नहीं है; उन्हें एक संपादक, एक समुदाय प्रबंधक, एक निदेशक, एक डेटा विश्लेषक, एक ग्राफिक डिज़ाइनर और पांच अलग-अलग सोशल नेटवर्क पर एक प्लेटफ़ॉर्म विशेषज्ञ होने की अपेक्षा की जाती है।
हमने उत्कृष्ट दिमागों को जलने देखा, न कि इसलिए कि वे विचारों से बाहर चले गए, बल्कि इसलिए कि वे स्वरूपण, पुनराकलन, क्लिपिंग और संस्करण जैसी मात्रा से अभिभूत थे जो एल्गोरिदमिक रूप से प्रासंगिक रहने के लिए आवश्यक था। उद्योग एक झूठा समझौता करने के लिए मजबूर कर रहा था रचनात्मक गहराई और प्लेटफ़ॉर्म चौड़ाई के बीच। हमने अपने मंच का निर्माण इस बोतलनेक को तोड़ने के लिए किया, विशेष रूप से क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म संपत्ति अनुकूलन के मैनुअल घर्षण को लक्षित किया, ताकि मानव पूंजी को शुद्ध रचनात्मकता में पुनः निवेश किया जा सके।
कई रचनाकारों को यूट्यूब, टिकटॉक, इंस्टाग्राम, फ़ेसबुक और अन्य चैनलों पर लगातार प्रकाशित करने का दबाव महसूस होता है। आप कैसे सुनिश्चित करते हैं कि एआई रचनाकारों को उनकी पहुंच को बढ़ाने में मदद करता है, बिना कम गुणवत्ता वाली, एआई-जनित सामग्री की बढ़ती समस्या में योगदान किए?
हमने एक स्पष्ट दार्शनिक और तकनीकी सीमा स्थापित की है: हम रचनात्मक कार्यप्रवाह को अनुकूलित करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं, न कि सिंथेटिक रचनात्मकता उत्पन्न करने के लिए। बाजार वर्तमान में जेनरिक टूल्स से भरा हुआ है जो व्युत्पन्न, कार्यक्रमिक सामग्री का उत्पादन करते हैं। यह दृष्टिकोण एक रचनाकार के ब्रांड इक्विटी को कमजोर करता है और अंततः प्रमुख प्लेटफ़ॉर्म से एल्गोरिदमिक दंड को ट्रिगर करता है जो वास्तविक दर्शक प्रतिधारण को प्राथमिकता देते हैं।
(META )हमारी वास्तुकला गुणवत्ता को बनाए रखती है क्योंकि यह रचनाकार के मूल लंबी-फ़ॉर्म वीडियो को अपरिवर्तनीय सत्य के रूप में मानती है। मेड कथाएं नहीं बनाता है और सामग्री नहीं गढ़ता है; यह पहले से ही रचनाकार द्वारा कब्जा किए गए उच्च-संकेत, उच्च-प्रभाव वाले क्षणों को अलग करता है और उन्हें अन्य चैनलों पर अनुकूल संदर्भिक प्रासंगिकता के लिए पुनः फ़्रेम करता है। हमारे एआई को संरचनात्मक और संचालन कार्यप्रवाह पर केंद्रित करके, हम मूल कार्य के प्रामाणिक संपादकीय चरित्र, आवाज़ और इरादे को संरक्षित करते हुए इसके प्रभाव को बढ़ाते हैं।
मेड मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म में स्वचालित क्लिपिंग, वीडियो पुनःफ़्रेमिंग और थंबनेल जेनरेशन शामिल है। रचनाकारों से प्रारंभिक प्रतिक्रिया में से कौन सी क्षमता सबसे मजबूत रही है, और विकास के दौरान आपको क्या सबसे ज्यादा आश्चर्य हुआ?
स्वचालित वीडियो पुनःफ़्रेमिंग के साथ संयुक्त संदर्भ-जागरूक क्लिपिंग ने हमारे भागीदारों से सबसे तेज़ प्रतिक्रिया प्राप्त की है। एक सिनेमैटिक 16:9 कथा को मैनुअल रूप से मोबाइल-पहले 9:16 वर्टिकल प्रारूप में बदलना एक दर्दनाक प्रक्रिया है जिसमें दृश्य के भावनात्मक और शारीरिक फोकल बिंदुओं को ट्रैक करने के लिए फ्रेम-दर-फ्रेम समायोजन की आवश्यकता होती है। मेड की यह क्षमता उत्पादन टीमों को प्रति सप्ताह सैकड़ों घंटे बचाती है।
विकास के दौरान जो बात हमें सबसे ज्यादा आश्चर्यचकित कर गई, वह थी स्वचालित थंबनेल जेनरेशन के लिए आवश्यक सूक्ष्मता। शुरुआत में, किसी को लगता है कि थंबनेल अनुकूलन एक शुद्ध रूप से सौंदर्य या ग्राफिकल चुनौती है। हालांकि, सबसे प्रभावी थंबनेल गहराई से जुड़े हुए हैं जो विभिन्न जनसांख्यिकी और प्लेटफ़ॉर्मों में वास्तविक-समय एल्गोरिदमिक संदर्भ और भावनात्मक ट्रिगर्स से जुड़े हैं। एक समाधान विकसित करना जो न केवल एक सुंदर स्थिर छवि बनाता है, बल्कि वास्तव में ऐतिहासिक प्रदर्शन डेटा के आधार पर क्लिक-थ्रू वेलोसिटी की भविष्यवाणी करता है, साबित हुआ हमारे सबसे जटिल और पुरस्कृत इंजीनियरिंग मील का पत्थर।
आरएचईआई अपने 8 पेटाबाइट्स के प्रोप्राइटरी, अधिकार-मुक्त सामग्री और प्रमुख मीडिया कंपनियों के साथ दीर्घकालिक संबंधों की पहुंच को उजागर करता है। यह डेटा लाभ आपके एआई सिस्टम के प्रदर्शन और विश्वसनीयता को कैसे प्रभावित करता है, जो अधिक सामान्य एआई मॉडल की तुलना में है?
सामान्य एआई मॉडल को कच्चे, अविभेदित इंटरनेट डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, जो बौद्धिक संपदा उल्लंघन, कम गुणवत्ता वाले आउटपुट और व्यावसायिक संदर्भ की पूर्ण कमी के बारे में बड़े जोखिम पेश करता है। आरएचईआई के 8 पेटाबाइट्स के प्रोप्राइटरी डेटासेट एक संरचनात्मक खाई प्रदान करते हैं क्योंकि यह साफ, संरचित, पूरी तरह से अधिकार-मुक्त है और वास्तविक मुद्रीकरण परिणामों से जुड़ा हुआ है।
यह डेटा लाभ यह सुनिश्चित करता है कि हमारे एल्गोरिदम वास्तविक मुद्रीकरण परिणामों को चलाने वाले दर्शक प्रतिधारण, जुड़ाव और व्यावसायिक मूल्य को समझने वाले डेटा पर प्रशिक्षित होते हैं। हमारी प्रणाली यह नहीं सोचती कि क्या काम करता है; यह कार्य प्रवाह को एक गहरे, सत्यापित संग्रह के खिलाफ मैप करती है जो वास्तविक मीडिया निष्पादन को चलाती है। इसके अलावा, प्रीमियम, उच्च देखभाल वाले डेटा पर प्रशिक्षण लेने से हम यह सुनिश्चित करते हैं कि रचनाकारों को वास्तव में रचनात्मक, उच्च-संकेत आउटपुट प्राप्त हो। जब आप रचनात्मक प्लेटफ़ॉर्म के लिए निर्माण कर रहे हैं, तो आपको एक बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है जो कलात्मक सूक्ष्मता और प्लेटफ़ॉर्म गतिविधियों को समझता है, न कि सार्वजनिक मॉडल द्वारा उत्पन्न सामान्य, होमोजेनाइज्ड सामग्री। यह विशेष डेटा फाउंडेशन हमारे उद्यम मीडिया ग्राहकों और व्यक्तिगत रचनाकारों को अपनी पहुंच को बढ़ाने के लिए पूर्ण विश्वास के साथ स्केल करने की अनुमति देता है, जबकि अपनी ब्रांड पहचान की रक्षा करता है और महत्वपूर्ण व्यावसायिक विकास को अनलॉक करता है।
रचनाकार अर्थव्यवस्था तेजी से प्रतिस्पर्धी बन रही है, जिसमें रचनाकारों को विभिन्न प्रारूपों, दर्शकों और एल्गोरिदम के लिए सामग्री बनाने की अपेक्षा की जाती है। आप अगले पांच वर्षों में सामग्री निर्माण की अर्थव्यवस्था को बदलने के लिए एआई को कैसे देखते हैं?
एआई सामग्री निर्माण की लागत-से-स्केल अनुपात को पूरी तरह से उलट देगा। ऐतिहासिक रूप से, एक मीडिया फुटप्रिंट को कई प्लेटफ़ॉर्म पर विस्तारित करने के लिए एक रेखीय वृद्धि की आवश्यकता थी, जिसका अर्थ अधिक संपादक, बड़े उत्पादन बजट और खंडित प्रबंधन उपकरण थे। एआई-संचालित रचनात्मक बुनियादी ढांचे जैसे मेड यह सुनिश्चित करेंगे कि यांत्रिक पहलुओं को कमोडिटाइज़ किया जाए, जिससे पतले, स्वतंत्र टीमें विरासत मीडिया समूहों के वितरण वॉल्यूम और संचालन वेलोसिटी को प्राप्त कर सकें।
जैसे ही उत्पादन और स्वरूपण लागत गिरती है, आर्थिक प्रीमियम पूरी तरह से विशिष्ट मानव अंतर्दृष्टि, आईपी स्वामित्व और गहरे समुदाय विश्वास में वापस आ जाएगा। हम उच्च लाभ वाले डिजिटल मीडिया उद्यमों के उदय को देखेंगे जो आश्चर्यजनक रूप से पतले मुख्य टीमों द्वारा संचालित होते हैं। एआई अर्थशास्त्र को संचालन स्थायित्व के खेल से शुद्ध रणनीतिक और रचनात्मक निष्पादन के खेल में बदल देगा।
आरएचईआई ने हाल ही में मेड मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म लॉन्च किया है, जब रचनाकार अपनी पहुंच को बढ़ाने के लिए तरीकों की तलाश में हैं बिना उत्पादन कार्यभार में नाटकीय रूप से वृद्धि किए। मांग को चलाने वाले बाजार के रुझान क्या हैं, और आगे सबसे बड़े अवसर कहां हैं?
मांग को चलाने वाला प्राथमिक मैक्रो रुझान मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म उपभोक्ता का उदय है। दर्शक अब एकल नेटवर्क पर नहीं रहते हैं; वे टिकटॉक या शॉर्ट्स के माध्यम से सामग्री का पता लगाते हैं, इंस्टाग्राम के माध्यम से जुड़ते हैं और प्राथमिक वीडियो प्लेटफ़ॉर्म या स्ट्रीमिंग नेटवर्क पर गहरी, लंबी-फ़ॉर्म सामग्री का उपभोग करते हैं। एक लचीला मीडिया ब्रांड बनाने के लिए, रचनाकारों को इस पूरे मैट्रिक्स में एक निरंतर उपस्थिति बनाए रखनी चाहिए।
आगे का सबसे बड़ा अवसर बुद्धिमान, मल्टी-फ़ॉर्मेट मुद्रीकरण और हमारे मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क के एकीकरण में निहित है। विकास का अगला चरण मूलभूत आवश्यकताओं से बहुत आगे बढ़ जाता है जो एकल एजेंट द्वारा संबोधित की जाती हैं। मेड के साथ, हम एक रचनात्मक सपनों की टीम तैनात करते हैं जो आपके ब्रांड पहचान, आपके ऐतिहासिक प्रदर्शन और आपके सटीक दर्शक व्यक्तित्व की गहरी समझ रखती है। यह एजेंटिक बुनियादी ढांचा आपके साथ मिलकर सबसे मजबूत विचारों को概念ualize करने के लिए सहयोग करता है, और एक बार सामग्री बन जाने के बाद, इसे एक जटिल वैश्विक अभियान में परिवर्तित करता है। मेड आउटपुट को अनुकूलित करता है ताकि यह प्रत्येक विशिष्ट प्लेटफ़ॉर्म और जनसांख्यिकी में अपनी अधिकतम क्षमता प्राप्त कर सके। यह एक सच्चा जीत-जीत परिदृश्य है: दर्शकों को स्वदेशी सामग्री मिलती है जो विशेष रूप से उनके लिए डिज़ाइन की गई है, जबकि रचनाकार और बौद्धिक संपदा के मालिक सफलतापूर्वक अपने वितरण आउटलेट को अधिकतम करते हैं विभिन्न दर्शकों के लिए एक ही आईपी के लिए। हमने सोनी पिक्चर्स, यूनिवर्सल पिक्चर्स, लायंसगेट और वार्नर म्यूजिक ग्रुप जैसे दुनिया के कुछ सबसे बड़े उद्यम नेताओं के साथ साझेदारी करके इस दृष्टिकोण की वेलोसिटी को साबित किया है, ताकि वे अपनी संपत्ति को अधिकतम व्यावसायिक सफलता के लिए स्केल कर सकें।
आपने लगातार तर्क दिया है कि एआई को मानव रचनात्मकता को बढ़ाना चाहिए, न कि इसका प्रतिस्थापन करना चाहिए। स्वचालन और मानव रचनात्मक निर्णय के बीच रेखा कहां खींची जानी चाहिए?
(WMG )रेखा को अभिव्यक्ति की यांत्रिकी और अभिव्यक्ति की आत्मा के बीच खींचा जाना चाहिए। स्वचालन को लॉजिस्टिक्स, संरचनात्मक पुनःफ़्रेमिंग, मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म संस्करण, डेटा विश्लेषण, मेटाडेटा अनुकूलन, वितरण यांत्रिकी, और अंततः आपको अपनी रचनात्मकता को बढ़ाने में मदद करनी चाहिए। मानव रचनात्मक निर्णय को मूल उद्देश्य, दृष्टिकोण, भावना और मूल कथा का एकमात्र वास्तुकार होना चाहिए।
एआई एक असाधारण सिम्युलेटर है, लेकिन इसके पास कोई जीवित अनुभव, कोई व्यक्तिगत उत्साह और कोई वास्तविक आवाज नहीं है। जब तकनीक का उपयोग मूल रचनात्मक स्पार्क को बनाने के लिए किया जाता है, तो आउटपुट व्युत्पन्न, ठंडा और अंततः भूलने योग्य हो जाता है। हालांकि, जब एआई को एक सक्षम के रूप में स्थित किया जाता है जो संचालन कार्यों को दूर करता है, तो यह मानव निर्माता को बढ़ाता है, जिससे उन्हें अपनी पूंजी और फोकस का 100% मूल्य के जोखिम पर खर्च करने की अनुमति मिलती है।
सामग्री निर्माण से परे, आप अगले दशक में रचनाकारों को अपने दर्शकों का निर्माण, जुड़ाव और मुद्रीकरण करने में मदद करने के लिए एआई की कौन सी उभरती क्षमताएं सबसे बड़ा प्रभाव डालेंगी?
सबसे परिवर्तनकारी फ्रंटियर वार्तालाप जुड़ाव से हाइपर-व्यक्तिगत प्रशंसक जुड़ाव में परिवर्तन होगा। जबकि हमारे मेड प्लेटफ़ॉर्म और ज़ारा, हमारे समुदाय प्रबंधक जैसे गहरे प्रौद्योगिकी पहले से ही एक रचनाकार की प्रामाणिक, व्यक्तिगत आवाज़ में एक पूरे प्रशंसक समुदाय के साथ एक साथ जुड़ने में अत्यधिक सक्षम हैं, अगला चरण जुड़ाव को संरचित कार्रवाई में बदलने के बारे में है। सच्चा प्रशंसक जुड़ाव का अर्थ है विशेषज्ञ मल्टी-एजेंट प्रणालियों का उपयोग करके व्यक्तिगत अनुयायियों के विशिष्ट व्यवहार, संबंध और प्लेटफ़ॉर्म इतिहास का विश्लेषण करना और फिर उनके लिए डायनामिक रूप से अनुकूलित, उच्च-प्रभाव वाले सक्रियण का आयोजन करना। इसके बजाय एक मानक, स्थिर कॉल टू एक्शन, बुनियादी ढांचा विशिष्ट प्रशंसक व्यक्तित्व के लिए विशेष रूप से तैयार किए गए प्रोत्साहन, उत्पाद ड्रॉप या इंटरैक्टिव मील के पत्थर प्रदान करता है। यह निष्क्रिय उपभोक्ता भावना को एक अत्यधिक समन्वित, प्रेरित पारिस्थितिकी तंत्र में परिवर्तित करता है जो प्रत्यक्ष-उपभोक्ता राजस्व और ज्यामितीय समुदाय विकास को चलाता है, बिना रचनाकार से अतिरिक्त संचालन समय की मांग किए।
एक वैश्विक प्रौद्योगिकी कंपनी का निर्माण करने, प्रमुख कॉर्पोरेट बोर्डों पर कार्य करने और नेतृत्व और समावेश पर केंद्रित अंतर्राष्ट्रीय पहलों में योगदान करने के बाद, आप आज के तेजी से बदलते परिदृश्य में एआई कंपनियों का निर्माण करने वाले उद्यमियों को क्या सलाह देंगे?
जटिल, असंबोधित उद्योग घर्षण को हल करने के लिए निरंतर ध्यान केंद्रित करें, एक खाई बनाएं जो आपके उपयोगकर्ताओं के लिए सटीकता और विश्वसनीयता की गारंटी देती है। नैतिक मान्यताओं, पारदर्शिता, डेटा गोपनीयता और समावेशी शासन को अनुपालन बाधाओं या पक्ष मुद्दों के रूप में न मानें; वे प्राथमिक रणनीतिक ताकत हैं। अगले दशक में जीतने वाली एआई कंपनियां वे होंगी जो गहरे पारिस्थितिकी तंत्र विश्वास बनाती हैं, बौद्धिक संपदा का सम्मान करती हैं और मानव क्षमता को मौलिक रूप से सशक्त बनाने वाली प्रौद्योगिकी को डिज़ाइन करती हैं।
महान साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें आरएचईआई पर जाना चाहिए।












