рд╕рд╛рдХреНрд╖рд╛рддреНрдХрд╛рд░

рд╕рдВрдЪрд┐рдд рдореБрд▓реНрд▓рд┐рдХ, рдЗрдВрдлреЛрд╕рд┐рд╕ рдореЗрдВ рдПрдЖрдИ рдФрд░ рдСрдЯреЛрдореЗрд╢рди рдХреЗ рдПрд╕реЛрд╕рд┐рдПрдЯ рд╡рд╛рдЗрд╕ рдкреНрд░реЗрд╕рд┐рдбреЗрдВрдЯ – рд╕рд╛рдХреНрд╖рд╛рддреНрдХрд╛рд░ рд╢реНрд░реГрдВрдЦрд▓рд╛

mm

संचित मुल्लिक इंफोसिस में एसोसिएट वाइस प्रेसिडेंट और एआई और ऑटोमेशन सेवाओं के वैश्विक प्रमुख हैं। इस भूमिका में, वह एआई और ऑटोमेशन सेवाओं के लिए विश्वभर में बिक्री, विपणन और गठबंधन का नेतृत्व करते हैं और ग्राहकों के साथ साझेदारी करते हैं ताकि वे रोबोटिक ऑटोमेशन से लेकर कॉग्निटिव सेवाओं तक सब कुछ का लाभ उठाकर ऑटोमेशन स्पेक्ट्रम में अपने रोडमैप को चार्ट करने में मदद कर सकें। मुल्लिक ने अमेरिका, ऑस्ट्रेलिया, यूके और भारत में काम किया है, बिक्री, परामर्श और वितरण सहित विभिन्न भूमिकाएं निभाई हैं

इंफोसिस उद्यम कंपनियों को रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए) एकीकृत करने में सक्षम बनाता है। कंपनियों को इन विकल्पों पर विचार करने के कुछ कारण क्या हैं?

आरपीए व्यवसायों को क्षमता रिलीज, लागत बचत के माध्यम से काम की वक्र को समतल करने, उच्च गुणवत्ता के माध्यम से रोबोटिक क्रियाओं को दोहराने, कर्मचारी अनुभव में सुधार के माध्यम से सुस्त, उबाऊ कार्यों को हटाने और ग्राहक अनुभव में सुधार के माध्यम से सुसंगत व्यवहार और बेहतर औसत हैंडलिंग समय के रूप में संचालन क्षमता को अनलॉक करने में सक्षम बनाता है।

गोद लेने के शुरुआती चरणों में, आरपीए संगठन की उत्पादकता को बढ़ाने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है। हालांकि, जैसे ही गोद लेना उद्यम में फैलता है और निम्न कोड / नो कोड प्लेटफ़ॉर्म नागरिक विकास को कुछ उद्यमों में चला रहे हैं, हम आरपीए को एक प्रभावी उपकरण के रूप में देखते हैं जो व्यक्तिगत उत्पादकता को बढ़ाने में मदद करता है।

 

कुछ उदाहरण क्या हैं जिनमें इंफोसिस आरपीए कार्यों में सहायता कर सकता है?

इंफोसिस किसी भी व्यवसाय को किसी भी उद्योग में सहायता कर सकता है जिसमें मानव द्वारा दोहराए जाने वाले, नियम-आधारित दिनचर्या कार्य किए जा रहे हैं। अधिकांश आरपीए गोद लेने के कार्यक्रम उद्यम कार्यों जैसे वित्त, लेखा, एचआर, खरीद जैसे उद्यम कार्यों में शुरू होते हैं। यह इसलिए है क्योंकि ये कार्य क्रॉस-उद्योग पोर्टेबिलिटी ऑफ यूज़ केस और ऑटोमेशन विचारों के लिए खुद को उधार देते हैं। हालांकि, बढ़ती संख्या में, आरपीए का उपयोग कोर व्यवसाय प्रक्रियाओं में दक्षता और प्रभावशीलता को चलाने के लिए किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, हम अपने एक बड़े बैंकिंग क्लाइंट के साथ उनके खजाना संचालन को ऑटोमेशन और एआई का उपयोग करके पुनः कल्पना करने के लिए काम कर रहे हैं।

आरपीए प्लेटफ़ॉर्म की एक प्रारंभिक सीमा यह थी कि वे केवल संरचित डेटा के रूप में इनपुट के साथ काम कर सकते थे। हालांकि, अधिकांश आरपीए प्लेटफ़ॉर्म अब उस बिंदु पर विकसित हो गए हैं जहां वे अर्ध-संरचित या असंरचित डेटा को संरचित डेटा में परिवर्तित करने के लिए तकनीकों को लागू करने में सक्षम हैं, जिससे ऑटोमेशन के अवसरों की पाइपलाइन बढ़ जाती है और इंटेलिजेंट प्रोसेस ऑटोमेशन में परिवर्तित हो जाती है।

 

क्या इंफोसिस एआई ऑटोमेशन प्रशिक्षण भी प्रदान करता है?

हमने एक हमेशा-चालू सीखने की दृष्टिकोण विकसित की है और हमारे आंतरिक प्रशिक्षण मंच, लेक्स के माध्यम से सीखने को लोकतांत्रिक बनाया है। हमने विभिन्न प्रमाणन स्तरों के साथ सीखने के पथ बनाए हैं जो हमारे कर्मचारियों को “ऑटोमेशन प्रोफेशनल” या “एआई प्रोफेशनल” या दोनों बनाने की अनुमति देते हैं। इन सीखने के पथों के लिए सामग्री हमारे सॉफ़्टवेयर उत्पाद भागीदारों के साथ-साथ हमारे अकादमिक साझेदारी से इनपुट के साथ एक साथ रखी गई है।

हम इन प्रशिक्षण कार्यक्रमों की पेशकश करते हैं और अपने ग्राहकों को उनके कर्मचारियों को फिर से कौशल या उन्नति करने की मांग के रूप में इस सीखने के मूल्य श्रृंखला को बढ़ाते हैं। हमने विशिष्ट आरपीए प्लेटफ़ॉर्म के आसपास माइक्रो कैप्सूल भी बनाए हैं जो व्यवसाय उपयोगकर्ताओं के बीच त्वरित सक्षम करने को सुविधाजनक बनाने के लिए उपयोग किए जा सकते हैं, जो बदले में प्रभावी विचार-विमर्श को सुविधाजनक बना सकते हैं। यह ऑटोमेशन और एआई डोमेन में बहुत महत्वपूर्ण है, क्योंकि ऑटोमेशन गोद लेने में सफलता को चलाने के लिए पहला कदम सबसे अच्छा उपयोग मामलों की पहचान करना है, और अधिकांश मामलों में (मैं कहता हूं सभी) यह व्यवसाय से प्रभावी भागीदारी के माध्यम से आता है।

 

इंफोसिस एक ‘टेक्नोलॉजी रीथिंक’ प्रदान करता है, ताकि एप्लिकेशन लैंडस्केप और इंफ्रास्ट्रक्चर में आवश्यक मूलभूत परिवर्तनों का आकलन किया जा सके। क्या आप हमें एक उदाहरण के माध्यम से चल सकते हैं कि यह कैसे लागू किया जाएगा?

सोचें कि प्रक्रिया कैसे की जा रही है, प्रक्रिया समय के साथ कैसे बदलेगी, और प्रक्रिया संगठन के भीतर अन्य इकाइयों के साथ कैसे बातचीत करती है: ये विचार हैं जिन पर हम एक आरपीए परियोजना शुरू करने से पहले विचार करते हैं। अंततः, हम कैसे काम करते हैं इसके बारे में पुनः विचार करने में मदद करता है। इंफोसिस में, हम इस दर्शन को अपने साथ लाने का प्रयास करते हैं और इसे अपने ग्राहकों के साथ सहयोग करने के तरीके पर लागू करते हैं। एआई और आरपीए के लोकतंत्रीकरण के साथ, संगठनों के पास हमारे द्वारा विकसित किए गए ढांचे के साथ अपने डिजिटल परिवर्तन पहल को आगे बढ़ाने का अवसर है।

पारंपरिक संगठनों का एक विशाल बहुमत पुराने अनुप्रयोगों और बुनियादी ढांचे की संपत्तियों पर बैठा है। लेगेसी मॉडर्नाइजेशन इंफोसिस की एक मुख्य पेशकश है जो हमारे ग्राहकों को बाजार में अपने ऑफर को ताज़ा करने में मदद करने के लिए है। शुद्ध रूप से एआई और ऑटोमेशन के दृष्टिकोण से, हमारे प्रक्रिया खोज दृष्टिकोण व्यवसाय टीमों को बाजार के बदलते गतिविधियों के अनुसार अपने व्यवसाय प्रक्रियाओं को ताज़ा करने के लिए प्रेरित करते हैं। उदाहरण के लिए, हमारा एआई संचालित आईटी ऑपरेशन दृष्टिकोण सेवा टिकट, अलर्ट और अपवादों के विश्लेषण के माध्यम से अनुप्रयोग और बुनियादी ढांचे से गहरे अंतर्दृष्टि प्रदान करने में मदद करता है ताकि मानव रहित सेवा डेस्क, स्व-चिकित्सा और रोकथाम रखरखाव दृष्टिकोण विकसित करने में मदद मिल सके जो ग्राहकों के आईटी संचालन में मैनुअल प्रयास को कम कर सके।

 

इंफोसिस इंफोसिस कॉन्वर्सेशनल एआई समाधान के साथ एक स्मार्ट वर्कफोर्स का निर्माण करता है। क्या आप हमें इस चैटबॉट द्वारा उपयोग किए जाने वाले प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के बारे में कुछ विवरण साझा कर सकते हैं, और यह प्रतिस्पर्धी समाधानों की तुलना में क्यों श्रेष्ठ है?

हमारा आंतरिक रूप से विकसित एनआईए चैटबॉट समाधान व्यवसाय इकाइयों को इंफोसिस के भीतर कॉन्वर्सेशनल एआई लागू करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, और इस अनुभव के साथ हम अब अपने ग्राहकों को उसी समाधान का उपयोग करके सेवा दे सकते हैं। कुछ विशेषताएं जैसे कि हमारे एफएक्यू एक्सट्रैक्टर, उत्तराधिकारी निर्माता, और आसान-से-उपयोग वाले प्रशासनिक पैनल त्वरित चैटबॉट तैनाती में मदद करते हैं।

इसके अलावा, हमारी संचार मंचों जैसे फेसबुक, स्काइप और व्हाट्सएप के साथ एकीकरण की क्षमता हमारे ग्राहकों को एकीकृत तरीके से अपने ग्राहकों और विक्रेताओं के साथ बातचीत करने की अनुमति देती है। कॉन्वर्सेशनल एआई के साथ आरपीए जोड़ने से कार्यों और सामान्य अनुरोधों को पूरा करने के लिए एक्शन बॉट्स की अनुमति मिलती है। सक्रिय सीखने को चैटबॉट में लागू किया जा सकता है ताकि बॉट्स मानव हस्तक्षेप के साथ समय के साथ स्मार्ट हो सकें। हम खुले स्रोत एनएलपी एल्गोरिदम के साथ-साथ गूगल, एज़्योर, एएवाई और वाटसन से प्रोप्राइटरी ऑफरिंग्स का लाभ उठाते हैं जिन्हें हमने निया चैटबॉट में एकीकृत किया है। यह हमें उद्योग में की गई प्रगति के आधार पर निरंतर सुधार करने और हमारे ग्राहकों द्वारा किए गए निवेश का लाभ उठाने की अनुमति देता है।

 

क्या यह चैटबॉट के साथ हमेशा एक निर्णय पेड़ का उपयोग किया जाता है, या यह मामले-दर-मामले पर आधारित है?

निर्णय पेड़ चैटबॉट को समझने में मदद करने के लिए एक मूलभूत घटक है कि यह उपयोगकर्ताओं के साथ कैसे बातचीत करता है। अन्य तकनीकों का उपयोग चैटबॉट की सटीकता और उपयोगकर्ता इंटरैक्शन को बढ़ाने के लिए किया जा सकता है।

 

इंफोसिस पर कुछ दिलचस्प नए उत्पाद या समाधान का काम कर रहा है?

बॉट फैक्ट्री, जो प्रीबिल्ट ‘माइक्रो बॉट्स’ का एक भंडार है जो उपयोगकर्ताओं को त्वरित आरपीए तैनाती के लिए प्रीबिल्ट ऑटोमेशन को एक साथ जोड़ने की अनुमति देता है।

फिर मिनीचैट है, जो त्वरित और सही प्रतिक्रिया के लिए एनएलपी एल्गोरिदम पर विकसित किया गया है। समाधान को प्रारंभिक प्रशिक्षण के लिए एक निश्चित सेट ऑफ एफएक्यू की आवश्यकता होती है और प्रशिक्षण डेटा का उपयोग करके उत्तराधिकारी का उत्पादन करता है। यह सामान्य रूप से होने वाली समस्याओं / मुद्दों के लिए समाधान खोजने के लिए मानव प्रयास को कम करता है। मिनीचैट को किसी भी वेबपेज पर 2-3 घंटे की समय सीमा के भीतर तैनात किया जा सकता है।

अंत में, ईमेल वर्क बेंच। दुनिया भर में संगठन ग्राहकों से उत्पाद खरीदने, अपने विवरण में बदलाव करने या शिकायतों और प्रतिक्रिया के लिए एक बड़ी संख्या में असंरचित ईमेल से निपटते हैं। इंफोसिस ने उपयोगी जानकारी निकालने और ट्रिगर के आधार पर कार्रवाई को स्वचालित करने में मदद करने के लिए एक एनएलपी संचालित मॉडल-आधारित समाधान विकसित किया है।

वे कुछ उदाहरण हैं जो हम प्रत्येक परियोजना के हिस्से के रूप में निरंतर विकसित करते हैं और फिर अपने ग्राहकों को विश्वभर में वितरित करने के लिए तैयार करते हैं ताकि उन्हें बेहतर वितरण चलाने में मदद मिल सके।

 

क्या इंफोसिस के बारे में आप कुछ और साझा करना चाहेंगे?

ऑटोमेशन और एआई के बारे में बहुत कवरेज है। सभी में, यह वास्तविक दुनिया की समस्याओं का समाधान करने पर ध्यान केंद्रित रखना महत्वपूर्ण है। और इंफोसिस इसे समस्या खोजने और समस्या समाधान दोनों पर ध्यान केंद्रित करके संबोधित कर रहा है। हम इसे एक पारिस्थितिकी तंत्र बनाकर चला रहे हैं जो परामर्श, प्रौद्योगिकी और संचालन को एक साथ लाता है। साथ ही साथ हम उपकरणों के पूरे स्पेक्ट्रम को एक निरंतरता के रूप में मानते हैं। शुरू से ही, हमने ऑटोमेशन और एआई क्षमताओं को एक ही छतरी के नीचे रखा है, और ऐसा करके हम विभिन्न प्रौद्योगिकी हस्तक्षेपों को एक साथ लाने के लिए व्यवसाय समस्या का समाधान करने के लिए सबसे अच्छा तरीका संभव है।

हमारे काम को उद्योग के अग्रणी विश्लेषकों द्वारा मान्यता प्राप्त है। इंफोसिस को आईडीसी के इंटेलिजेंट ऑटोमेशन सेवा मार्केटस्केप 2019 में एक नेता के रूप में दर्जा दिया गया है, जो इस स्थान में हमारी पहली रेटिंग है। यह रेटिंग एक व्यापक और कठोर ढांचे पर आधारित है जो आईए खिलाड़ियों का मूल्यांकन करती है जैसे कि रणनीति, डिलीवरी, मार्केटिंग और ग्राहक संतुष्टि। अध्ययन उन कारकों को उजागर करता है जो बाजार में सफलता के लिए सबसे प्रभावशाली होने की उम्मीद है, दोनों अल्पकालिक और दीर्घकालिक दृष्टिकोण से।

एचएफएस रिसर्च ने हाल ही में एक दृष्टिकोण प्रकाशित किया है कि एआई कार्यान्वयन पहल को व्यवसाय-पहले दृष्टिकोण होना चाहिए जहां एचएफएस ने इंफोसिस की प्रसिद्ध परामर्श क्षमताओं और व्यवसाय परिणाम-केंद्रित दृष्टिकोण, हमारे दृष्टिकोण को एक विश्वसनीय सलाहकार के रूप में तैनात करने की हमारी क्षमता को रेखांकित किया, साथ ही साथ हमारी क्षमता को बनाए रखने के लिए एक अंत-से-अंत यात्रा दृष्टिकोण के साथ मूल्य निर्माण दृष्टिकोण के साथ एआई को ग्राहक के वातावरण में तैनात करने की हमारी क्षमता को रेखांकित किया।

अधिक जानने के लिए देखें इंफोसिस

рдПрдВрдЯреЛрдиреА рдПрдХ рджреВрд░рджрд░реНрд╢реА рдиреЗрддрд╛ рдФрд░ Unite.AI рдХреЗ рд╕рдВрд╕реНрдерд╛рдкрдХ рднрд╛рдЧреАрджрд╛рд░ рд╣реИрдВ, рдЬреЛ рдХрд┐ рдПрдЖрдИ рдФрд░ рд░реЛрдмреЛрдЯрд┐рдХреНрд╕ рдХреЗ рднрд╡рд┐рд╖реНрдп рдХреЛ рдЖрдХрд╛рд░ рджреЗрдиреЗ рдФрд░ рдмрдврд╝рд╛рд╡рд╛ рджреЗрдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдПрдХ рдЕрдЯреВрдЯ рдЬреБрдиреВрди рд╕реЗ рдкреНрд░реЗрд░рд┐рдд рд╣реИрдВред рдПрдХ рд╢реНрд░реГрдВрдЦрд▓рд╛ рдЙрджреНрдпрдореА, рд╡рд╣ рдорд╛рдирддрд╛ рд╣реИ рдХрд┐ рдПрдЖрдИ рд╕рдорд╛рдЬ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЙрддрдирд╛ рд╣реА рд╡рд┐рдШрдЯрдирдХрд╛рд░реА рд╣реЛрдЧрд╛ рдЬрд┐рддрдирд╛ рдХрд┐ рдмрд┐рдЬрд▓реА, рдФрд░ рдЕрдХреНрд╕рд░ рд╡рд┐рдШрдЯрдирдХрд╛рд░реА рдкреНрд░реМрджреНрдпреЛрдЧрд┐рдХрд┐рдпреЛрдВ рдФрд░ рдПрдЬреАрдЖрдИ рдХреА рд╕рдВрднрд╛рд╡рдирд╛ рдХреЗ рдмрд╛рд░реЗ рдореЗрдВ рдЙрддреНрд╕рд╛рд╣рд┐рдд рд╣реЛрддрд╛ рд╣реИред

рдПрдХ рдлреНрдпреВрдЪрд░рд┐рд╕реНрдЯ рдХреЗ рд░реВрдк рдореЗрдВ, рд╡рд╣ рдЗрди рдирд╡рд╛рдЪрд╛рд░реЛрдВ рдХреЗ рдорд╛рдзреНрдпрдо рд╕реЗ рд╣рдорд╛рд░реА рджреБрдирд┐рдпрд╛ рдХреЛ рдЖрдХрд╛рд░ рджреЗрдиреЗ рдХреА рдЦреЛрдЬ рдореЗрдВ рд╕рдорд░реНрдкрд┐рдд рд╣реИред рдЗрд╕рдХреЗ рдЕрд▓рд╛рд╡рд╛, рд╡рд╣ рд╕рд┐рдХреНрдпреЛрд░рд┐рдЯреАрдЬрд╝.io рдХреЗ рд╕рдВрд╕реНрдерд╛рдкрдХ рд╣реИрдВ, рдПрдХ рдордВрдЪ рдЬреЛ рднрд╡рд┐рд╖реНрдп рдХреЛ рдлрд┐рд░ рд╕реЗ рдкрд░рд┐рднрд╛рд╖рд┐рдд рдХрд░рдиреЗ рдФрд░ рдкреВрд░реЗ рдХреНрд╖реЗрддреНрд░реЛрдВ рдХреЛ рдлрд┐рд░ рд╕реЗ рдЖрдХрд╛рд░ рджреЗрдиреЗ рд╡рд╛рд▓реА рдЕрддреНрдпрд╛рдзреБрдирд┐рдХ рдкреНрд░реМрджреНрдпреЛрдЧрд┐рдХрд┐рдпреЛрдВ рдореЗрдВ рдирд┐рд╡реЗрд╢ рдкрд░ рдХреЗрдВрджреНрд░рд┐рдд рд╣реИред