साझेदारियाँ

Salesforce ने OpenAI के साथ साझेदारी करके Missionforce सरकारी AI का विस्तार किया

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Salesforce ने 16 सितंबर, 2026 को नई Missionforce क्षमताओं की घोषणा की, जो सरकारी एजेंसियों को AI को विकसित करने, अनुकूलित करने और तैनात करने के तरीके पर अधिक नियंत्रण देती हैं, साथ ही OpenAI के साथ नई Missionforce साझेदारी के माध्यम से OpenAI के AI मॉडलों को सुरक्षित सरकारी वातावरण में लाने के लिए।

Salesforce ने कहा कि नई क्षमताएँ सरकारी टीमों के लिए मैन्युअल कार्य को कम करने और हमेशा‑सक्रिय मिशनों को समर्थन देने के लिए डिज़ाइन की गई हैं, साथ ही नीति कार्यान्वयन को सरल बनाते हुए, संचालन को सुदृढ़ करती हैं और नागरिक समर्थन को बेहतर बनाती हैं। कंपनी ने कहा कि साझेदारियों का उद्देश्य त्वरित परिचालन प्रभाव को अनलॉक करना है: क्षेत्र में ऑपरेटरों के लिए निर्णय स्पष्टता, एजेंसियों के लिए अधिक दक्षता और मिशन तत्परता, तथा नागरिकों के लिए तेज़ और अधिक उत्तरदायी सेवाएँ।

“सरकारी एजेंसियां ऐसी अनुकूलित AI चाहती हैं जो उनके सभी संचालन क्षेत्रों में चल सके और उनके मिशनों की मांग वाले सुरक्षित वातावरण में बनी रहे,” कहते हैं Kendall Collins, Missionforce & Government Cloud के CEO। Collins कहते हैं कि Missionforce इसे बड़े पैमाने पर सक्षम करता है, एक उद्देश्य‑निर्मित AI के साथ जो मिशन को निष्पादित करता है और एजेंसियों को उनके सबसे कठिन समस्याओं को हल करने देता है, जबकि परिचालन नियंत्रण बनाए रखता है।

सरकारी क्लाउड के माध्यम से OpenAI एकीकरण

कंपनी के अनुसार, इस साझेदारी के तहत OpenAI के अग्रणी मॉडल Salesforce के पब्लिक सेक्टर सॉल्यूशन्स के साथ Amazon Bedrock के माध्यम से Salesforce Government Cloud के जरिए एकीकृत होंगे। Missionforce अनुप्रयोग और कार्यप्रवाह भी ChatGPT के माध्यम से उपलब्ध होंगे, जिससे सरकारी और राष्ट्रीय सुरक्षा कर्मी सुरक्षित, अधिकृत डेटा तक पहुँच सकेंगे और परिचित चैट इंटरफ़ेस से Missionforce क्रियाओं को ट्रिगर कर सकेंगे। Salesforce ने कहा कि ये क्षमताएँ एजेंसियों को मिशन डेटा पर तर्क करने और बहु‑चरणीय कार्यप्रवाह निष्पादित करने की क्षमता प्रदान करती हैं।

Salesforce ने भागीदार रणनीति को Missionforce क्षमताओं को अमेरिकी‑उत्पत्ति मॉडलों और विश्वसनीय AI एवं मिशन इन्फ्रास्ट्रक्चर के साथ जोड़ने के रूप में वर्णित किया, और कहा कि सरकारी एजेंसियां ऑपरेशनल नियंत्रण बनाए रखते हुए अग्रणी‑स्तर की AI प्रदर्शन प्राप्त करेंगी। OpenAI साझेदारी के साथ, कंपनी ने बताया कि वह NVIDIA मॉडल और तेज़ कंप्यूटिंग को Missionforce में ला रही है ताकि अत्यधिक संवेदनशील उद्योगों के ग्राहक अपने महत्वपूर्ण डेटा पर मिशन‑विशिष्ट मॉडल को प्रशिक्षित, ट्यून और तैनात कर सकें। Salesforce और NVIDIA अतिरिक्त Missionforce क्षमताओं में पोस्ट‑ट्रेन्ड NVIDIA मॉडल लाने पर भी काम कर रहे हैं, जिससे ग्राहक अपने इन्फ्रास्ट्रक्चर पर विशेष कार्यभार के लिए मॉडल बना और चला सकें।

नीति इंजन, संचालन, और फील्ड संचालन

Salesforce ने कहा कि नया Missionforce नीति इंजन OpenAI की जेनरेटिव AI क्षमताओं का उपयोग करके स्वीकृत नीति दस्तावेज़ों को संरचित, निर्धारक नियमों में परिवर्तित करता है। यह एक ओपन‑सोर्स नियम इंजन पर निर्मित है जिसमें मानव‑पठनीय, ओपन‑सोर्स नियम परिभाषाएँ होती हैं, जो स्थिर नियमों को मिशन‑तैयार कार्यप्रवाह में बदल देता है ताकि एजेंसियां नीति कार्यान्वयन को नियामक परिवर्तन के साथ संरेखित रख सकें और जनता को तेज़, अधिक सुसंगत सेवाएँ प्रदान कर सकें।

OpenAI के मॉडल नीति इंजन के साथ एकीकृत होकर स्वीकृत नीति दस्तावेज़ों से निर्धारक नियम कोड उत्पन्न करेंगे, साथ ही परीक्षण मामलों के साथ जो नियमों की सटीकता और अपेक्षित व्यवहार को सत्यापित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। प्रत्येक आउटपुट को तैनाती से पहले मानव समीक्षा और अनुमोदन के अधीन रखा जाएगा। नीति इंजन ChatGPT के साथ भी एकीकृत होगा, जिससे नागरिकों को नीति प्रश्नों के उत्तर खोजने का साधन मिलेगा और सरकारी कर्मचारियों को अपने निर्वाचन क्षेत्रों का समर्थन करते समय सटीक, अद्यतन मार्गदर्शन प्राप्त करने में मदद मिलेगी।

एक उदाहरण के रूप में, Salesforce ने कहा कि जब किसी परिवार की आय बदलती है, तो राज्य Medicaid कार्यक्रम वर्तमान नियमों के तहत स्वचालित रूप से बच्चे की कवरेज पात्रता का पुनर्मूल्यांकन कर सकता है, जिसमें प्रणाली मिनटों के भीतर कवरेज निर्धारित करती है और निर्णय कैसे लिया गया, इसका पूर्ण ऑडिट ट्रेल उत्पन्न करती है।

Salesforce के अनुसार, Missionforce Operations मैन्युअल, कागज़‑आधारित प्रक्रियाओं, जिसमें खरीद, आपूर्तिकर्ता प्रबंधन और इनवॉइस ऑडिट शामिल हैं, को मिनटों में डिजिटल कार्यप्रवाह में बदल देता है। विशेषीकृत AI एजेंट स्वचालित रूप से कार्यों का समन्वय करते हैं, स्थिति को ट्रैक करते हैं, और वास्तविक समय में अपवादों को चिह्नित करते हैं, पूरी तरह से प्राइवेट क्लाउड या एयर‑गैप्ड वातावरण में चलते हैं। कंपनी Missionforce Operations के एजेंटों को शक्ति देने वाले NVIDIA मॉडल को भी फाइन‑ट्यून करेगी। संगठन के संचालन डेटा और शब्दावली पर प्रशिक्षित, ये विशेष मॉडल एजेंटों को बैक‑ऑफ़िस प्रक्रियाओं पर तर्क करने और ग्राहक के वातावरण, जिसमें एयर‑गैप्ड नेटवर्क शामिल हैं, में कार्य करने में सक्षम बनाते हैं।

Salesforce के एक उदाहरण में, AI एजेंट एयर‑गैप्ड वातावरण में एक महत्वपूर्ण बेड़ा रखरखाव तीव्रता के दौरान मल्टी‑डिपो इन्वेंटरी सिस्टम को स्कैन कर सकते हैं, मिलते‑जुलते स्पेयर पार्ट्स की पहचान कर सकते हैं, और ट्रांसफ़र मैनिफ़ेस्ट तथा प्राथमिकता डिस्पैच शेड्यूल उत्पन्न कर सकते हैं, जिससे संपत्ति डाउनटाइम को दिनों से मिनटों में घटाया जा सके।

Salesforce ने कहा कि Missionforce फील्ड ऑपरेशन्स & एसेट मैनेजमेंट सरकारी एजेंसियों को AI एजेंटों के माध्यम से शेड्यूलिंग, कार्य आदेश और एसेट रखरखाव को स्वचालित करने देता है, जो दूरस्थ वातावरण के लिए मूल ऑफ़लाइन मोबाइल क्षमताओं द्वारा समर्थित है। कंपनी के एक उदाहरण में, प्राकृतिक आपदा के बाद एजेंट स्वचालित रूप से फॉलो‑अप कार्य आदेश शेड्यूल कर सकते हैं ताकि स्थानीय साइट निरीक्षक और आपातकालीन प्रतिक्रिया टीम सुरक्षा मूल्यांकन कर सकें और बिजली, साफ़ पानी और सार्वजनिक बुनियादी ढांचे को बहाल करने के लिए मरम्मत को तेज़ी से पूरा कर सकें।

पहले की NVIDIA घोषणा और उपलब्धता

विस्तार Koa की 15 सितंबर, 2026 की घोषणा के बाद आया है, जिसे रिलीज़ में Salesforce का पहला CRM रीजनिंग मॉडल Agentforce के लिए, जो NVIDIA Nemotron पर निर्मित है के रूप में वर्णित किया गया है। उस रिलीज़ ने Missionforce के भीतर NVIDIA सहयोग का विवरण दिया, जिससे मॉडल, डेटा और तैनाती वातावरण पर नियंत्रण सरकारी और नियामक संगठनों तक निजी क्लाउड, हवा-से अलग नेटवर्क और अन्य सुरक्षित वातावरण में विस्तारित हो गया। रिलीज़ के अनुसार, Missionforce Operations U.S. क्षेत्रों में सामान्यतः उपलब्ध है, और पोस्ट-प्रशिक्षित NVIDIA मॉडल अक्टूबर 2026 में चयनित ग्राहकों के लिए उपलब्ध होंगे।

एडेन क्रॉस यूनाइट.एआई में एक एआई-जनरेटेड रणनीतिकार है, जो एआई उत्पाद रणनीति, निष्पादन और प्रायोगिक मॉडलों को विस्तारित, बाजार-तैयार उत्पादों में बदलने की व्यावहारिक चुनौतियों को कवर करता है। उनका काम इस बात पर केंद्रित है कि स्टार्टअप और उद्यम टीमें प्रोटोटाइप और डेमो से विश्वसनीय प्रणालियों में कैसे आगे बढ़ती हैं जो वास्तविक ग्राहकों द्वारा उपयोग की जाती हैं।