सैद मिया, स्टॉर्मब्रेकर वेंचर्स के संस्थापक और प्रबंध भागीदार – साक्षात्कार श्रृंखला

सैद मिया स्टॉर्मब्रेकर वेंचर्स के संस्थापक और प्रबंध भागीदार हैं, जो एक प्रारंभिक चरण के वेंचर फर्म हैं जो कनेक्टिविटी इन्फ्रास्ट्रक्चर, एआई-आरएएन, ओपन आरएएन, एज कंप्यूट, सैटेलाइट-सेल्युलर कनवर्जन, आईओटी, कनेक्टेड मोबिलिटी, और यू.एस. मैन्युफैक्चरिंग मॉडर्नाइजेशन में प्री-सीड और सीड चरण में निवेश करते हैं। उनके जीपी भागीदारों में वेड ओस्टरमैन (क्लियरनेट कम्युनिकेशंस के संस्थापक, जिसे टेलस ने 6.6 बिलियन डॉलर में अधिग्रहित किया; बेल कनाडा के पूर्व सी-सूट जहां उन्होंने 50 बिलियन डॉलर की बाजार पूंजी जोड़ी), डेरेक एबरले (क्वालकॉम के पूर्व राष्ट्रपति जिन्होंने लगभग एक दशक तक सेवा की), और ग्लेन लुरी (एटी एंड टी मोबिलिटी और कंज्यूमर ऑपरेशंस के पूर्व राष्ट्रपति और सीईओ) शामिल हैं। सैद की पृष्ठभूमि टेलीकॉम निवेश बैंकिंग में है; उन्होंने स्टॉर्मब्रेकर की थीसिस की कल्पना की और टीम को एकत्र किया।

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आपने सिटी और पीजेटी पार्टनर्स जैसी कंपनियों में प्रमुख टेलीकॉम, सेमीकंडक्टर और इन्फ्रास्ट्रक्चर कंपनियों को सलाह देने में वर्षों बिताए, इससे पहले कि आप स्टॉर्मब्रेकर वेंचर्स की स्थापना करते। एआई युग के लिए बुनियादी ढांचे की परत का निर्माण करने वाले स्टार्टअप्स का समर्थन करने के लिए आप सलाहकारों को अलविदा कहने के लिए क्या प्रेरित किया?

सलाहकार कार्य ने मुझे एक धीमी गति से चलने वाली समस्या का सामना करने का मौका दिया। मैं विश्व के सबसे महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे से संबंधित सौदों पर काम कर रहा था – स्पेक्ट्रम, नेटवर्क आर्किटेक्चर, सेमीकंडक्टर आपूर्ति श्रृंखला – और मैंने लगातार एक ही गतिविधि देखी: स्थापित कंपनियां बौद्धिक रूप से एआई संक्रमण की मात्रा को समझती हैं, लेकिन उनके पूंजी आवंटन, एमएंडए समयसीमा, और संगठनात्मक प्रोत्साहन उन्हें पर्याप्त तेजी से आगे बढ़ने में सक्षम नहीं बनाते हैं ताकि वे वास्तव में एआई की आवश्यकता वाली बुनियादी ढांचे की परत का मालिकाना हक रख सकें। वे मौजूदा नेटवर्क के लिए अनुकूलित कर रहे थे, न कि अगले के लिए।

जैसा कि मैंने उस अवलोकन को कई बार विभिन्न सौदों में जांचा, यह स्पष्ट हो गया कि वास्तविक मूल्य निर्माण उन संगठनों के भीतर नहीं होने वाला था। यह उन संस्थापकों द्वारा निर्मित किया जाने वाला था जो विरासत प्रतिबंधों के बिना काम कर सकते थे – कनेक्टिविटी फैब्रिक, एज कंप्यूट आर्किटेक्चर, और एआई-मूल बुनियादी ढांचा निर्माण कर रहे थे जो एक मशीन-चालित अर्थव्यवस्था वास्तव में मांग करती है। एक निश्चित बिंदु पर, मैं जो सबसे बौद्धिक रूप से ईमानदारी से कर सकता था, वह था उस परिवर्तन पर सलाह देना बंद करना और इसका वित्तपोषण शुरू करना।

स्टॉर्मब्रेकर एआई बुनियादी ढांचे के “पिक्स एंड शोवेल” परत पर भारी ध्यान केंद्रित करता है। आप क्यों मानते हैं कि बुनियादी ढांचे की कंपनियां अंततः कई एआई स्टार्टअप्स की तुलना में अधिक टिकाऊ दीर्घकालिक मूल्य को पकड़ सकती हैं?

अनुप्रयोग परत रोमांचक है, लेकिन यह संरचनात्मक रूप से नाजुक है जो पूरी तरह से मूल्यांकित नहीं है। जब अंतर्निहित मॉडल कमोडिटाइज़ हो जाते हैं – और वे होंगे – कई अनुप्रयोग-परत मोआत तेजी से वाष्पित हो जाते हैं। जिन कंपनियों ने जीपीटी-4 पर प्रशिक्षित किया है, उन्हें अब जीपीटी-5, फिर जीपीटी-6 के साथ सौदा करना होगा, और स्विचिंग लागत कम है क्योंकि ऐप्स किसी और के बुनियादी ढांचे पर बनाए गए हैं।

भौतिक परत ऐसे काम नहीं करती। स्पेक्ट्रम संपत्ति, रेडियो एक्सेस नेटवर्क, एज कंप्यूट तैनाती, सैटेलाइट-सेल्युलर हैंडओफ़ बुनियादी ढांचा – ये चीजें बनाने में महंगी हैं, प्रतिकृति में धीमी हैं, और ग्राहकों की सेवा करने वाले परिचालन तंत्र में गहराई से निहित हैं। नेटवर्क प्रभाव वास्तविक और टिकाऊ हैं। जब एक औद्योगिक निर्माता अपने उत्पादन फर्श में निजी 5 जी और एज एआई एकीकृत करता है, तो वे इसे केवल इसलिए नहीं निकाल रहे हैं क्योंकि एक नया मॉडल गिरा दिया गया है। बुनियादी ढांचा भार वहन करने वाला बन जाता है।

एक समय संबंधी आयाम भी महत्वपूर्ण है जो मायने रखता है। हम एआई के भौतिक निर्माण के पहले अध्याय में अभी भी हैं। जो बुनियादी ढांचा एआई अर्थव्यवस्था अंततः मांग करेगी और जो आज मौजूद है उसके बीच का अंतर विशाल है – और उस अंतर को बंद करने में एक दशक या उससे अधिक की स्थायी पूंजी और नवाचार लेने वाला है। यह 18 महीनों में उद्यम उत्पादकता बाजार जीतने वाले चैटबॉट पर दांव लगाने का एक बहुत अलग जोखिम प्रोफ़ाइल है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता रेडियो एक्सेस नेटवर्क (एआई-आरएएन), एज कंप्यूट, और सैटेलाइट-सेल्युलर कनवर्जन के चारों ओर बढ़ती जागरूकता है। आपको लगता है कि इनमें से कौन सा बदलाव व्यापक उद्यम पूंजी समुदाय द्वारा सबसे अधिक गलत समझा जाता है?

एआई-आरएएन, बिना किसी संदेह के। उद्यम पूंजी समुदाय ने इसे मुख्य रूप से एक टेलीकॉम कहानी के रूप में संसाधित किया है – मौजूदा रेडियो एक्सेस बुनियादी ढांचे में एक चरणबद्ध सुधार – और यह क्या वास्तव में है उसे याद किया है: नेटवर्क में बुद्धिमत्ता के वितरण के लिए एक मौलिक वास्तुकला परिवर्तन।

पारंपरिक आरएएन एज पर मूर्ख है। एआई-आरएएन इसे बदल देता है। आप रेडियो परत में ही अनुमान और वास्तविक समय निर्णय लेने को धक्का दे रहे हैं, जिसका लेटेंसी, ऊर्जा दक्षता और स्वायत्त एआई को बड़े पैमाने पर तैनात करने की अर्थव्यवस्था पर गहरा प्रभाव पड़ता है। यह बुनियादी ढांचा प्राथमिक है जो एक फैक्ट्री फ्लोर पर एक रोबोट, एक राजमार्ग पर एक स्वायत्त वाहन, या एक लॉजिस्टिक कॉरिडोर में एक ड्रोन को मिलीसेकंड प्रतिक्रिया समय के साथ संचालित करने की अनुमति देता है बिना हर निर्णय को एक हाइपरस्केलर क्लाउड के माध्यम से रूट किए।

सिलिकॉन वैली में अधिकांश सामान्य वीसी टेलीकॉम की गहराई में नहीं देख सकते हैं कि यह अंतर स्पष्ट रूप से देखें। वे अनुप्रयोग और डेटा परत पर एआई को समझते हैं, लेकिन रेडियो एक्सेस नेटवर्क ऐतिहासिक रूप से सिलिकॉन वैली के लिए एक ब्लैक बॉक्स रहा है। यह वह अंतर है जिसे स्टॉर्मब्रेकर बंद करने के लिए बनाया गया था – हमारी साझेदारी टीम में ऐसे ऑपरेटर हैं जिन्होंने बड़े पैमाने पर नेटवर्क चलाए हैं, और हम दोनों तकनीकी वास्तुकला और व्यावसायिक गतिविधियों को समझते हैं जिस तरह सामान्य निवेशक नहीं करते हैं।

आप तर्क देते हैं कि विरासत नेटवर्क एक मशीन-चालित अर्थव्यवस्था के लिए खराब तरीके से अनुकूलित हैं। आज के टेलीकॉम और औद्योगिक प्रणालियों को स्वायत्त एआई का समर्थन करने से रोकने वाले बुनियादी ढांचे के सबसे बड़े बोतलनेक क्या हैं?

मैंने तीन बोतलनेक के बारे में सोचा जो मुझे लगता है कि लगातार।

लेटेंसी आर्किटेक्चर। इंटरनेट और सेल्युलर नेटवर्क मानव-गति बातचीत के लिए डिज़ाइन किए गए थे। मानव 50 मिलीसेकंड की लेटेंसी को नोटिस नहीं करते हैं। स्वायत्त प्रणाली करती हैं – और कई मामलों में यह एक सुरक्षित निर्णय और एक विनाशकारी निर्णय के बीच का अंतर है। विरासत कोर नेटवर्क आर्किटेक्चर यातायात को ऐसे तरीके से मार्गदर्शन करता है जो स्वायत्त एआई की निर्धारित, कम-लेटेंसी आवश्यकताओं के साथ असंगत है।

एज पर बुद्धिमत्ता का अंतर। अधिकांश औद्योगिक नेटवर्क अभी भी एज इन्फ्रास्ट्रक्चर को निष्क्रिय परिवहन के रूप में मानते हैं – पाइप जो डेटा को केंद्रीय कंप्यूटिंग वातावरण में प्रसंस्करण के लिए ले जाते हैं। लेकिन स्वायत्त एआई को बड़े पैमाने पर स्थानीय बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होती है। आप एक फैक्ट्री, बंदरगाह या लॉजिस्टिक हब को स्वायत्त रूप से संचालित नहीं कर सकते हैं यदि प्रत्येक निर्णय को वैन में पारित करना होगा। कंप्यूट, स्टोरेज और अनुमान क्षमता को कार्रवाई के बिंदु पर या उसके पास रहने की आवश्यकता है, और अधिकांश मौजूदा तैनाती इस तरह से नहीं बनाई गई हैं।

अंतरपरिवर्तनीयता और खंडित। औद्योगिक वातावरण ओटी प्रणालियों, प्रोप्राइटरी प्रोटोकॉल और विरासत हार्डवेयर का एक पैचवर्क है जो दशकों से पहले आधुनिक कनेक्टिविटी मानकों से पूर्व है। उन प्रणालियों को एआई परत के साथ सुसंगत रूप से बोलने के लिए प्राप्त करना एक बड़ा एकीकरण चुनौती है – एक जिसे कम करके आंका जा सकता है यदि आप वास्तव में उन वातावरण में तैनात करने की कोशिश नहीं की है। जो स्टार्टअप इस समस्या को तोड़ते हैं, जो शारीरिक परिचालन दुनिया और ऊपर की एआई परत के बीच बुद्धिमान जोड़ के रूप में कार्य कर सकते हैं, वे बहुत मूल्यवान होंगे।

क्वालकॉम, एरिक्सन और नोकिया जैसी कंपनियां एआई और सॉफ्टवेयर अधिग्रहण का पीछा करते हुए बढ़ती जा रही हैं। क्या आप इसे टेलीकॉम और बुनियादी ढांचे प्रौद्योगिकी में एक लंबे समय से चलने वाले समेकन चक्र की शुरुआत के रूप में देखते हैं?

हाँ, और मुझे लगता है कि हम अभी भी इसके शुरुआती दौर में हैं। क्वालकॉम, एरिक्सन और नोकिया से जो आप देख रहे हैं वह अवसरवादी सौदा नहीं है – यह एक रणनीतिक आवश्यकता है। ये कंपनियां समझती हैं कि बुनियादी ढांचे में सॉफ्टवेयर और एआई बुद्धिमत्ता परत है जहां अर्थव्यवस्था प्रवास कर रही है, और उनमें से कोई भी जो वे चाहते हैं उसे आंतरिक रूप से बनाने में सक्षम नहीं हैं।

गहरा गतिविधि यह है कि एआई-मूल स्टार्टअप इस स्थान में जो क्षमताएं बना रहे हैं वे वास्तव में स्थापित कंपनियों द्वारा आंतरिक रूप से प्रतिकृति नहीं की जा सकती हैं – न कि प्रतिभा या पूंजी के कारण, बल्कि वास्तुकला स्वतंत्रता के कारण। जब आपके पास एक विरासत उत्पाद लाइन की रक्षा करने के लिए और एक $10B ग्राहक संबंध बनाए रखने के लिए नहीं है, तो आप एआई युग के लिए प्रणालियों को पहले सिद्धांतों से डिज़ाइन कर सकते हैं। यह एक संरचनात्मक रूप से अलग आउटपुट है।

Stormbreaker के दृष्टिकोण से, यह हमारी पोर्टफोलियो कंपनियों के लिए निकास रणनीति का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। हम संभावित रणनीतिक अधिग्रहणकर्ताओं के साथ सक्रिय रूप से संबंध बना रहे हैं—हमारी GP टीम के इन संगठनों में से कई के निर्णयकर्ताओं के साथ व्यक्तिगत कामकाजी संबंध हैं, जिससे हमें उन M&A रोडमैपों की जानकारी मिलती है जो अधिकांश शुरुआती चरण के निवेशकों के पास नहीं होती। जब Nokia Growth Partners या Ericsson Ventures किसी वित्तपोषण दौर में भाग लेते हैं, तो वह केवल पूंजी संबंधी मान्यता नहीं होती—वह इस बात का संकेत होता है कि रणनीतिक रुचि किस दिशा में बढ़ रही है।

अगले पांच वर्षों में एज AI कितना महत्वपूर्ण हो जाएगा, खासकर विनिर्माण, लॉजिस्टिक्स, रोबोटिक्स और औद्योगिक स्वचालन जैसे क्षेत्रों में, जहां विलंबता और विश्वसनीयता अत्यंत महत्वपूर्ण हैं?

इन क्षेत्रों में यह अगले पांच वर्षों की निर्णायक बुनियादी ढांचा थीम होगी—इसमें कोई संदेह नहीं है। सवाल यह नहीं है कि एज AI महत्वपूर्ण है या नहीं, बल्कि यह है कि इसे लागू करने वाली कंपनियों के पास इसे विश्वसनीय रूप से सहारा देने वाला अंतर्निहित बुनियादी ढांचा है या नहीं।

इस दिशा में विनिर्माण संभवतः सबसे आगे है। AI-संचालित गुणवत्ता नियंत्रण, पूर्वानुमानित रखरखाव और स्वायत्त उत्पादन लाइनों का आर्थिक औचित्य पहले ही मजबूत है, और बड़े निर्माता तेजी से इसलिए आगे बढ़ रहे हैं क्योंकि निवेश पर प्रतिफल मापने योग्य और तत्काल है। बाधा AI मॉडल नहीं हैं—बाधा वह नेटवर्क और कंप्यूट बुनियादी ढांचा है जो कारखाने के स्तर पर रियल-टाइम इन्फरेंस को व्यावहारिक बनाता है।

लॉजिस्टिक्स और कनेक्टेड मोबिलिटी इस यात्रा में थोड़ा पीछे हैं, लेकिन तेजी से आगे बढ़ेंगे। स्वायत्त माल ढुलाई, स्मार्ट बंदरगाह संचालन और AI-संचालित आपूर्ति-श्रृंखला प्रबंधन की इकाई अर्थव्यवस्था बहुत आकर्षक है। निवेशकों के लिए महत्वपूर्ण बारीकी यह है कि एज AI कोई एकल बुनियादी ढांचा श्रेणी नहीं, बल्कि पूरा स्टैक है। एज पर कंप्यूट, कनेक्टिविटी, बिजली प्रबंधन और सॉफ्टवेयर ऑर्केस्ट्रेशन—सभी को साथ मिलकर काम करना होता है। अलग-अलग पॉइंट सॉल्यूशन के बजाय इस पूरे स्टैक में एकीकृत समाधान बनाने वाली कंपनियां ही सबसे अधिक टिकाऊ होंगी।

औद्योगिक आधुनिकीकरण और उत्पादन को देश में वापस लाना, अमेरिका और कनाडा दोनों में प्रमुख नीतिगत प्राथमिकताएं बन गए हैं। मौजूदा AI बुनियादी ढांचा उछाल का कितना हिस्सा शुद्ध व्यावसायिक मांग के बजाय भू-राजनीति और राष्ट्रीय सुरक्षा चिंताओं से प्रेरित है?

इस क्षेत्र के अधिकांश निवेशक सार्वजनिक रूप से जितना स्वीकार करना चाहते हैं, उससे कहीं अधिक। मैं सीधे कहूंगा: राष्ट्रीय सुरक्षा का पहलू बुनियादी ढांचा परत के लिए वास्तविक और संरचनात्मक अनुकूल कारक है, केवल चर्चा का विषय नहीं।

अमेरिकी सरकार इस निष्कर्ष पर पहुंची है—और मेरे विचार से सही ढंग से—कि AI में नेतृत्व केवल आर्थिक प्रश्न नहीं है। यह संप्रभुता का प्रश्न है। AI जिस भौतिक बुनियादी ढांचे पर चलता है उसे कौन नियंत्रित करता है, सेमीकंडक्टर कौन बनाता है और महत्वपूर्ण औद्योगिक सुविधाओं के भीतर निजी नेटवर्क कौन तैयार करता है—ये जितने व्यावसायिक निर्णय हैं, उतने ही राष्ट्रीय सुरक्षा संबंधी भी हैं। CHIPS Act, महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे की सुरक्षा से जुड़ी कार्यकारी कार्रवाइयां, और एज AI व संप्रभु कंप्यूट के प्रति अमेरिकी रक्षा विभाग का निवेश रुख—ये अस्थायी राजनीतिक घटनाएं नहीं हैं। ये घरेलू बुनियादी ढांचा क्षमता के रणनीतिक महत्व पर टिकाऊ द्विदलीय सहमति को दर्शाते हैं।

Stormbreaker के लिए इससे कंपनियों की एक अत्यंत विशिष्ट श्रेणी बनती है जिसे हम आकर्षक मानते हैं: ऐसे बुनियादी ढांचा व्यवसाय जहां राष्ट्रीय सुरक्षा और व्यावसायिक उपयोग-मामले एक-दूसरे से मिलते हैं। उन परिवेशों के ग्राहक—संघीय एजेंसियां, रक्षा ठेकेदार और महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा संचालक—बजट की वह निश्चितता और रणनीतिक धैर्य रखते हैं जो केवल व्यावसायिक ग्राहकों में अक्सर नहीं मिलता। टिकाऊ मांग और मिशन-महत्वपूर्ण अनुप्रयोग का यही मेल हम शुरुआती चरण की बुनियादी ढांचा कंपनी में चाहते हैं।

आपके ऑपरेटर नेटवर्क में AT&T Mobility, Bell Canada और Qualcomm जैसी कंपनियों के पूर्व अधिकारी शामिल हैं। अनुभवी दूरसंचार नेता ऐसी कौन-सी परिचालन अंतर्दृष्टियां लाते हैं जिन्हें पारंपरिक Silicon Valley निवेशक अक्सर नजरअंदाज कर देते हैं?

ईमानदार जवाब है: भौतिक बुनियादी ढांचे वाले परिवेशों में बड़े पैमाने पर तैनाती और संचालन के लिए वास्तव में क्या चाहिए, उसके प्रति गहरा सम्मान।

Silicon Valley की निवेश संस्कृति ऐतिहासिक रूप से सॉफ्टवेयर के लिए अनुकूलित रही है—ऊंचे मार्जिन, तेज पुनरावृत्ति चक्र, अपेक्षाकृत कम पूंजीगत तीव्रता और ग्राहक अधिग्रहण की ऐसी गतिशीलता जिसे साफ तौर पर मॉडल किया जा सके। बुनियादी ढांचा इस तरह काम नहीं करता। नेटवर्क तैनाती में उद्यम और दूरसंचार ग्राहकों के साथ कई वर्षों के बिक्री चक्र होते हैं। मौजूदा परिचालन प्रौद्योगिकी परिवेशों के साथ एकीकरण जटिल और धीमा होता है। नियामकीय संपर्क वास्तविक हैं और बाजार में उतरने की समयसीमा को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकते हैं। ऑपरेटर संबंध—दूरसंचार कंपनी की स्वीकृति, नेटवर्क एकीकरण समझौते और स्पेक्ट्रम तक पहुंच—कोई औपचारिकता नहीं, बल्कि ऐसा रणनीतिक संसाधन है जिसे बनाने में वर्षों लगते हैं।

Wade Oosterman ने Clearnet का निर्माण किया और फिर Bell Canada में 50 अरब डॉलर के बाजार पूंजीकरण सृजन को आगे बढ़ाया, जबकि Glenn Lurie ने AT&T Mobility का नेतृत्व किया और जानते हैं कि बड़ी दूरसंचार कंपनियां विक्रेता संबंधों तथा नई तकनीक अपनाने के बारे में कैसे सोचती हैं। GP के रूप में उनका साथ होने का अर्थ है कि हम संस्थापकों और कंपनियों का मूल्यांकन ऐसे मानक पर कर सकते हैं जिस तक अधिकांश शुरुआती चरण के निवेशकों की पहुंच ही नहीं होती। जब कोई संस्थापक किसी बड़ी दूरसंचार कंपनी के साथ अपनी बाजार-प्रवेश रणनीति हमारे सामने रखता है, तो हम सही सवाल पूछ सकते हैं—केवल उत्पाद-बाजार अनुकूलता के बारे में नहीं, बल्कि इस बारे में भी कि उन खरीद संगठनों की वास्तविक कार्यप्रणाली को देखते हुए व्यावसायिक संरचना व्यवहार्य है या नहीं। इस परिचालन गहराई का यह भी अर्थ है कि हमारी पोर्टफोलियो कंपनियों को केवल पूंजी से अधिक मिलता है। उन्हें निर्णयकर्ताओं से परिचय, उद्यम बिक्री चक्रों से गुजरने का मार्गदर्शन और उन बैठकों में विश्वसनीयता मिलती है जहां Stormbreaker के पीछे मौजूद व्यक्तियों के कारण उसके नाम का महत्व होता है।

AI बुनियादी ढांचा लगातार अधिक बिजली-गहन, पूंजी-गहन और आपूर्ति-श्रृंखला पर निर्भर होता जा रहा है। इस परिवेश में टिक सकने वाले स्टार्टअप को उन कंपनियों से क्या अलग करता है जो मजबूत तकनीक के बावजूद संघर्ष कर सकती हैं?

वे कंपनियां टिकती हैं जिन्होंने पूंजीगत तीव्रता को व्यवसाय पर बोझ मानने के बजाय अपने पक्ष में काम कराने का तरीका खोज लिया है।

बाजार-प्रवेश की संरचना। केवल प्रत्यक्ष उद्यम बिक्री पर निर्भर पूंजी-गहन बुनियादी ढांचा व्यवसाय धीरे बढ़ते हैं और नाजुक होते हैं। जो कंपनियां दूरसंचार भागीदारों, सिस्टम इंटीग्रेटरों या सरकारी खरीद चैनलों के माध्यम से वितरण विकसित करती हैं, वे तेजी से तैनाती कर सकती हैं और ऐसे आवर्ती राजस्व स्रोत बना सकती हैं जो उनकी पूंजी आवश्यकताओं को सहारा दें। व्यवसाय मॉडल को इसी परिवेश के अनुरूप तैयार करना होता है।

ग्राहक प्रोफाइल और अनुबंध संरचना। यदि आप बिजली-गहन एज कंप्यूट या नेटवर्क बुनियादी ढांचा बना रहे हैं, तो आपको ऐसे ग्राहकों की आवश्यकता है जिनका खरीद व्यवहार आपके पूंजी चक्र से मेल खाता हो। दीर्घकालिक अनुबंध, आधारभूत तैनातियां और बुनियादी ढांचे में सह-निवेश करने वाले रणनीतिक सहयोगी—ये केवल उपयोगी अतिरिक्त चीजें नहीं हैं। ये अस्तित्व की आवश्यकताएं हैं।

केवल इंजीनियरिंग नहीं, परिचालन में भी टीम की गहराई। मैंने तकनीकी रूप से उत्कृष्ट बुनियादी ढांचा स्टार्टअप को विफल होते देखा है क्योंकि वे आपूर्ति-श्रृंखला की जटिलता संभाल नहीं सके, सही विक्रेता संबंधों पर बातचीत नहीं कर सके, या पूंजी तेजी से समाप्त किए बिना बड़े पैमाने की तैनाती को अंजाम नहीं दे सके। जिन संस्थापकों ने यह पहले किया है—जिन्होंने वास्तव में बड़े पैमाने पर भौतिक बुनियादी ढांचा तैनात किया है—उन्हें केवल मजबूत इंजीनियरिंग योग्यताएं रखने वाले पहली बार के संस्थापकों पर बहुत बड़ा लाभ मिलता है।

आगे देखते हुए पांच से दस साल, एआई अर्थव्यवस्था को शक्ति देने वाला बुनियादी ढांचा स्टैक वास्तव में कैसा दिखता है? क्या आप एक केंद्रीकृत हाइपरस्केलर्स द्वारा प्रभुत्व वाले भविष्य की कल्पना करते हैं, या कुछ और वितरित किया गया है जो एज नेटवर्क, संप्रभु कंप्यूट, और औद्योगिक एआई प्रणालियों के माध्यम से?

वितरित – लेकिन समान रूप से वितरित नहीं, और हाइपरस्केलर्स के बिना नहीं। ईमानदार तस्वीर एक स्तरित वास्तुकला है जो या तो “हाइपरस्केलर जीतता है” या “एज क्लाउड को बदल देता है” की तुलना में अधिक जटिल और अधिक दिलचस्प है।

हाइपरस्केलर प्रशिक्षण और बड़े पैमाने पर अनुमान कार्यभार को जारी रखेंगे। यह एक पूंजी खेल है जो समेकन की ओर जाता है, और हाइपरस्केलर ने इसे निर्णायक रूप से जीता है। लेकिन बिंदु पर कार्रवाई के अनुमान – फैक्ट्री फ्लोर पर, स्वायत्त वाहन के अंदर, सेल टावर के आधार पर, संप्रभु सरकारी डेटा केंद्र के भीतर – व्यापक रूप से वितरित किया जाएगा। लेटेंसी, बैंडविड्थ की अर्थव्यवस्था और डेटा संप्रभुता की राजनीति सभी एक ही दिशा में धक्का देती हैं: बुद्धिमत्ता को जहां यह कार्य करती है वहीं रहने की आवश्यकता है।

मुझे जो सबसे आकर्षक लगता है वह दस साल की तस्वीर में एक नए बुनियादी ढांचे की श्रेणी का उदय है जिसका पिछली पीढ़ी के कंप्यूटिंग में साफ तुलना नहीं है: संप्रभु और औद्योगिक कंप्यूट नेटवर्क जो निजी, उद्देश्य-निर्मित और गहराई से एकीकृत हैं जो वे सेवा करते हैं भौतिक परिचालन वातावरण। ये नेटवर्क हैं जिन्हें एक बंदरगाह प्राधिकरण, एक रक्षा ठेकेदार, एक प्रमुख निर्माता, या एक राष्ट्रीय सरकार द्वारा निर्मित और नियंत्रित किया जाता है – न कि इसलिए कि हाइपरस्केलर विकल्प मौजूद नहीं है, बल्कि इसलिए कि डेटा संवेदनशीलता, लेटेंसी आवश्यकताएं और कार्यभार का रणनीतिक महत्व मांग करते हैं कि यह हो। यह बुनियादी ढांचा परत है जिस पर हम स्टॉर्मब्रेकर में निर्माण कर रहे हैं। जो कंपनियां इस वितरित, संप्रभु, एआई-मूल बुनियादी ढांचे के स्टैक के लिए मौलिक होंगी, वे इस दशक में निर्मित सबसे महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे व्यवसायों में से एक होंगी – और उनमें से अधिकांश अभी तक स्थापित नहीं हुए हैं।

धन्यवाद महान साक्षात्कार, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें स्टॉर्मब्रेकर वेंचर्स पर जाना चाहिए।