रयान जॉनसन, कॉलरेल के मुख्य उत्पाद अधिकारी – साक्षात्कार श्रृंखला

रयान के पास 15 वर्षों से अधिक का विविध प्रौद्योगिकी और उत्पाद विकास नेतृत्व का अनुभव है, जो प्रारंभिक चरण के स्टार्टअप से लेकर फॉर्च्यून 100 संगठनों तक है। कॉलरेल में मुख्य उत्पाद अधिकारी के रूप में, वह वास्तविक दुनिया की समस्याओं का समाधान करने के लिए सर्वश्रेष्ठ उत्पाद समाधान विकसित करने के लिए अपने जुनून का लाभ उठाते हैं। कॉलरेल में शामिल होने से पहले, वह बांजो (अब मिम) में नेतृत्व टीम का एक महत्वपूर्ण सदस्य था। वहां उन्होंने उत्पाद विकास संगठन को 300% से अधिक बढ़ाने में मदद की, विश्व स्तरीय एआई/मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकी उत्पादों का निर्माण किया, और 100 मिलियन डॉलर के वीसी फंडिंग के सी राउंड में मदद की।

कॉलरेल एक एआई-संचालित लीड इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म है जो व्यवसायों को विपणन करने के लिए आत्मविश्वास के साथ आसान बनाता है। दुनिया भर में 200,000 से अधिक कंपनियों को सेवा प्रदान करते हुए, कॉलरेल के समाधान व्यवसायों को उनके विपणन यात्रा के लिए प्रत्येक लीड को ट्रैक और विशेषता करने में मदद करते हैं, प्रत्येक कॉल, टेक्स्ट, चैट और फ़ॉर्म को कैप्चर और प्रबंधित करते हैं, और विपणन को अनुकूलित करने के लिए एआई द्वारा सामने आई अंतर्दृष्टि का उपयोग करते हैं।

आपके शुरुआती करियर में लेखांकन और वित्त पर ध्यान केंद्रित किया गया था, आप कैसे शुरू में एआई में स्थानांतरित हुए?

मेरे करियर की शुरुआत लेखांकन और वित्त पर केंद्रित थी, लेकिन मेरे पास हमेशा एक विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण रहा है। जब मैं अल्बियन कॉलेज में पढ़ रहा था, तो मैंने एक कंप्यूटर विज्ञान कक्षा में दाखिला लिया – और बाकी इतिहास है! इससे मुझे प्रौद्योगिकी उद्योग में शुरुआत करने का अवसर मिला, जब एआई अभी भी दूर की बात थी।

जैसे ही मेरा करियर आगे बढ़ा, मुझे दो बातें समझ में आईं: मेरे पास डेटा (विशेष रूप से उत्पाद के दृष्टिकोण से) के साथ काम करने के लिए एक गहरा जुनून है, और यह समझने के लिए कि यह डेटा वास्तव में ग्राहकों के लिए कितना मूल्यवान हो सकता है। एआई में करियर बनाने के लिए कोई सीधा मार्ग नहीं है, लेकिन ये दो रुचियां मुझे स्वाभाविक रूप से एआई से संबंधित करियर की ओर ले गईं।

यदि आप मुझसे दो दशक पहले पूछते जब मैंने अपना करियर शुरू किया था, तो मैंने एआई के बारे में टर्मिनेटर का उल्लेख किया होगा, जैसा कि उस समय हर कोई करता था। लेकिन जैसे ही प्रौद्योगिकी विकसित हुई – और विशेष रूप से हाल की प्रगति के साथ – यह स्पष्ट है कि मेरी यात्रा को डेटा की मजबूत समझ और रुचि के साथ शुरू करना था।

उन लोगों के लिए जो एआई में करियर बनाना चाहते हैं, मुझे लगता है कि एक अनोखे पृष्ठभूमि से आना और मूल दृष्टिकोण लाना सबसे महत्वपूर्ण है। एआई के भविष्य में कई अज्ञात हैं, और आप कई दिशाओं में जा सकते हैं – इसके अनुप्रयोग, जहां इसका उपयोग किया जाता है, नियामक, अनुपालन – यह लगभग एक अंतहीन सूची है। इसलिए, मुझे लगता है कि यदि आप एक खुले दिमाग और सीखने की इच्छा के साथ आ सकते हैं, तो लगभग कोई भी इस उभरते हुए क्षेत्र में प्रवेश कर सकता है, चाहे उनकी प्रारंभिक पृष्ठभूमि कुछ भी हो।

आपके वर्तमान भूमिका से पहले आपने बांजो के एआई/एमएल उत्पादों के विकास का नेतृत्व किया, वे उत्पाद क्या थे और आपको उस अनुभव से क्या मिला?

सबसे उच्च स्तर पर, हम दुनिया भर में होने वाली घटनाओं का पता लगाने के लिए एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग कर रहे थे। हमने कंप्यूटर विजन पर ध्यान केंद्रित किया जो छवियों और वीडियो (अग्नि, दुर्घटना, लोगो, वस्तुओं आदि) में चीजों का पता लगा सकता है, और एनएलपी जो यह निर्धारित कर सकता है कि लोग किस बारे में बात कर रहे हैं। हमने सोशल मीडिया, ई911, ट्रैफिक कैमरों आदि जैसे कई डेटा स्रोतों का उपयोग किया ताकि यह पता लगाया जा सके कि कब कोई “घटना” होती है। हमने इस प्रौद्योगिकी का उपयोग स्थानीय और राष्ट्रीय समाचार तोड़ने के लिए किया, और उद्यम निगमों को अपने कर्मचारियों, संपत्ति और ब्रांड की रक्षा करने में मदद की।

कॉलरेल एक प्रौद्योगिकी का उपयोग करता है जिसे कॉनवर्सेशन इंटेलिजेंस कहा जाता है, जो बातचीत से अंतर्दृष्टि को उजागर करने में मदद करता है, यह विशेष रूप से क्या है?

कॉनवर्सेशन इंटेलिजेंस® फोन कॉल वार्ता से कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि को स्वचालित रूप से एकत्र करने की क्षमता है ताकि विपणन प्रदर्शन में सुधार किया जा सके। लक्ष्य विपणन पेशेवरों, एजेंसियों और व्यवसाय मालिकों को सही व्यवसाय निर्णय लेने में मदद करना है जो गति और सटीकता के साथ हो।

• लीड रूपांतरण: कॉलरेल का एआई फोन कॉल वार्ता को खनन करता है और मूल्यवान जानकारी प्रदान करता है जो लीड रूपांतरण के लिए उपयोग की जा सकती है। अपने शीर्ष विपणन स्रोतों से सर्वोत्तम लीड की पहचान करके, एआई आपको अपने प्रयासों को ưu tiên करने और सबसे गर्म लीड पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करता है। इससे आपके संसाधनों का प्रभावी ढंग से उपयोग होता है और साथ ही आपको समय की बचत होती है। कॉलरेल के कॉनवर्सेशन इंटेलिजेंस के माध्यम से, आप लीड अनुवर्ती के लिए कार्य प्रवाह को स्वचालित कर सकते हैं। अंत में, एआई-संचालित अंतर्दृष्टि प्रत्येक लीड के लिए समृद्ध संदर्भ प्रदान करती है, जिससे आप उनकी जरूरतों और पसंद को गहराई से समझ सकते हैं। इसका उपयोग करके, आप व्यक्तिगत रणनीतियों और अनुकूलित समाधान विकसित कर सकते हैं जो आपके ग्राहकों को संतुष्ट करने की संभावना को बढ़ाते हैं।

• ग्राहक अनुभव: फोन कॉल अंतर्दृष्टि ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने का अवसर प्रदान करती है। वार्ता के विश्लेषण के माध्यम से, एआई मूल्यवान जानकारी प्रदान कर सकता है जो आपको अपने ग्राहकों और उनकी यात्रा को व्यापक रूप से समझने में मदद कर सकता है। इसमें प्रत्येक इंटरैक्शन के विवरण को कैप्चर करना शामिल है, जैसे कि चर्चा किए गए विषय, स्वर, भावना, और कोई विशिष्ट दर्द बिंदु या चुनौतियां जो उल्लेख की गई हैं। इस पूरी तस्वीर के साथ, व्यवसाय अधिक व्यक्तिगत और अनुकूलित ग्राहक अनुभव प्रदान कर सकते हैं। एआई-संचालित अंतर्दृष्टि के साथ, कंपनियां ग्राहकों की पसंद, जरूरतों और अपेक्षाओं को बेहतर ढंग से समझ सकती हैं, जिससे उन्हें प्रासंगिक सुझाव, अनुशंसाएं और समाधान प्रदान करने में मदद मिलती है।

• एजेंट प्रदर्शन: वार्ता सामग्री की समीक्षा करके, कॉलरेल का कॉनवर्सेशन इंटेलिजेंस कॉल हैंडलिंग पर उपयोगी कोचिंग युक्तियां प्रदान करता है, जो आपके एजेंटों को बेहतर ग्राहक सेवा प्रदान करने में मदद करता है। एआई कई कॉल या व्यक्तिगत एजेंटों द्वारा अंतर्दृष्टि को एकत्र करता है, जिससे आप अपनी टीम के प्रदर्शन को व्यापक रूप से समझ सकते हैं। इस प्रौद्योगिकी के साथ, आप कॉल के दौरान व्यक्त की गई भावनाओं में सकारात्मक या नकारात्मक पैटर्न या रुझानों की पहचान कर सकते हैं। इससे आप ग्राहक संतुष्टि को प्रभावित करने वाली सामान्य समस्याओं या बार-बार होने वाली समस्याओं की पहचान कर सकते हैं। इन क्षेत्रों में सुधार करके, आप ग्राहक इंटरैक्शन की समग्र गुणवत्ता में सुधार कर सकते हैं।

• विपणन अनुकूलन: एआई-संचालित कॉल अंतर्दृष्टि का एक प्रमुख लाभ यह है कि इसे विभिन्न प्रणालियों के साथ एकीकृत करने में आसानी होती है, जिसमें हबस्पॉट जैसे सीआरएम प्लेटफ़ॉर्म और विभिन्न विपणन स्वचालन उपकरण शामिल हैं। एआई-संचालित अंतर्दृष्टि का उपयोग करके, व्यवसाय अपने लीड की यात्रा की पूरी तस्वीर प्राप्त कर सकते हैं, जो प्रारंभिक संपर्क से लेकर अंतिम परिणामों तक होती है, जो डिजिटल और ऑफ़लाइन चैनलों में होती है। ये अंतर्दृष्टि विपणन पेशेवरों को अपनी विपणन रणनीतियों की प्रभावशीलता को रिटर्न ऑन इन्वेस्टमेंट (आरओआई) के संदर्भ में मापने में मदद करती हैं। कुंजी प्रदर्शन संकेतकों (केपीआई) जैसे लीड रूपांतरण दर, ग्राहक अधिग्रहण लागत, और उत्पन्न राजस्व को ट्रैक करके, व्यवसाय अपने विपणन प्रयासों को उच्च आरओआई प्राप्त करने के लिए अनुकूलित कर सकते हैं। इसके अलावा, विपणन में कॉनवर्सेशन इंटेलिजेंस का उपयोग करके, व्यवसाय को यह पहचानने में मदद मिलती है कि कौन से कीवर्ड और विपणन संदेश ग्राहकों को आकर्षित करते हैं, जिससे उन्हें अपने विपणन अभियानों को अनुकूलित करने में मदद मिलती है।

कॉलरेल का कॉनवर्सेशन इंटेलिजेंस मानव भाषण को समझने और विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका मतलब है कि यह फोन कॉल से मूल्यवान जानकारी को निकाल सकता है और एजेंटों और प्रबंधकों को 94% से अधिक समय बचा सकता है। फोन कॉल से जानकारी सीधे ग्राहकों से आती है, जो एक परीक्षण की हुई विपणन तकनीक के साथ मूल्यवान डेटा प्रदान करती है जिसमें 21वीं सदी का ट्विस्ट है।

इस प्रौद्योगिकी में उपयोग किए जाने वाले एआई और मशीन लर्निंग के विभिन्न प्रकार क्या हैं?

हमारे पास असेंबली एआई के साथ एक अद्भुत एआई साझेदारी है, जो हमारी एआई संचालित सुविधाओं का उपयोग करता है। गहरे विवरण में जाने के बिना, हम उपयोग करते हैं:

• एएसआर (स्वचालित भाषण मान्यता ) – कॉनफ़ॉर्मर-2 द्वारा संचालित, जो 1.1 मिलियन घंटे के अंग्रेजी ऑडियो डेटा पर प्रशिक्षित सबसे बड़ा व्यावसायिक रूप से उपलब्ध एएसआर मॉडल है।
• लेमुर – एलएलएम जो बोली गई डेटा का विश्लेषण करता है। यह सारांश, एजेंट कोचिंग, स्वचालित योग्यता आदि का आधार है। कॉलरेल इस मॉडल पर विभिन्न तरीकों से फ़ाइन-ट्यून करता है ताकि ग्राहकों को अधिक मूल्य प्रदान किया जा सके।

जुलाई 2023 में, कॉलरेल लैब्स को कॉल एनालिटिक्स स्पेस में अपनी तरह का पहला लॉन्च किया गया था। इसकी मुख्य विशेषताओं में से एक “एक्शन प्लान” की शुरुआत है। क्या आप इसके बारे में कुछ जानकारी साझा कर सकते हैं?

हाँ, यह सच है! जब हमने कॉलरेल लैब्स लॉन्च किया, तो हमने एजेंटों के लिए एआई-जनित सिफारिशों के साथ एक्शन प्लान जारी किए ताकि वे कॉल के बाद अगले कदम के बारे में निर्णय ले सकें। यह सुविधा अनुवर्ती कार्रवाई को आसान बनाती है और एजेंटों को संभावित ग्राहकों के साथ बेहतर संवाद करने में मदद करती है।

हालांकि, जुलाई में कॉलरेल लैब्स लॉन्च करने के बाद से, हमने छह नई क्षमताएं पेश की हैं:

• एआई-संचालित कॉल कोचिंग जो एजेंटों को उनके प्रदर्शन में सुधार करने में मदद करती है और उन्हें बेहतर ग्राहक सेवा प्रदान करने के लिए आवश्यक प्रशिक्षण प्रदान करती है।
• एआई द्वारा सफल नियुक्तियों की पहचान जो व्यवसायों को यह जानने में मदद करती है कि कौन से कॉल राजस्व उत्पन्न करने की सबसे अधिक संभावना रखते हैं और वे किन गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं जो सर्वोत्तम लीड को आकर्षित करती हैं।
• एआई द्वारा नए या मौजूदा ग्राहकों की पहचान जो व्यवसायों को यह जानने में मदद करती है कि कौन से विपणन अभियान वास्तव में नए व्यवसाय को उत्पन्न कर रहे हैं और कौन से अभियान मौजूदा ग्राहकों से राजस्व बढ़ाने में मदद कर रहे हैं।
• कॉल पर बार-बार पूछे जाने वाले प्रश्नों की स्वचालित पहचान जो व्यवसायों को यह जानने में मदद करती है कि ग्राहक किन चीजों के बारे में पूछताछ कर रहे हैं और उन्हें अपने विपणन अभियानों को अनुकूलित करने में मदद करती है।
• कॉलर्स के व्यक्तिगत विवरण और पसंद को स्वचालित रूप से कैप्चर करना जो भविष्य में संबंध बनाने में मदद कर सकता है। छोटी जानकारी जैसे कि ग्राहक का जन्मदिन या आगामी जीवन घटना को याद रखना विश्वास और ब्रांड वफादारी बनाने में मदद कर सकता है।
• कॉल के बाद सोच-समझकर और संक्षिप्त पाठ और ईमेल संदेश बनाने के लिए एआई का लाभ उठाना जो ग्राहकों को यह महसूस कराने में मदद करता है कि उनकी चिंताओं को सुना गया है और संबंधों को मजबूत बनाने में मदद करता है।

इन नई क्षमताओं के बारे में अधिक जानने के लिए यहाँ और यहाँ पढ़ें। हम इस प्रारंभिक गति से उत्साहित हैं, लेकिन हम अभी भी शुरुआत कर रहे हैं!

क्या आप बता सकते हैं कि कॉलरेल लैब्स ग्राहकों को कंपनी के वॉइस एआई के उपयोग को कैसे प्रभावित करने में मदद करता है?

यह नवाचार कार्यक्रम – जैसा कि आपने उल्लेख किया है, कॉल एनालिटिक्स स्पेस में अपनी तरह का पहला – हमारे ग्राहकों को वॉइस एआई का उपयोग कैसे किया जाए, इस पर प्रभाव डालने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। हम अपने ग्राहकों को नए उत्पाद क्षमताओं के लिए早 पहुंच प्रदान करते हैं और उन्हें हमारे उत्पाद और इंजीनियरिंग टीम को सीधे प्रतिक्रिया प्रदान करने का अवसर देते हैं।

इस परियोजना का महत्व यह है कि यह जटिल कार्यों को सरल बनाता है और डेटा-संचालित रणनीतियों को वितरित करता है, जिससे समग्र कार्यक्षमता में सुधार होता है। यह वॉइस एआई की शक्ति और कॉनवर्सेशन इंटेलिजेंस में इसके अनुप्रयोग को प्रदर्शित करता है।

इस सॉफ़्टवेयर के कुछ लोकप्रिय उपयोग मामले क्या हैं?

हमें विभिन्न उद्योगों में अपने ग्राहकों द्वारा एआई का उपयोग करके कॉल को प्रतिस्पर्धी लाभ में बदलने के लिए कई उदाहरण मिले हैं। कुछ हमारे पसंदीदा उदाहरण हैं:

होम सर्विस: एड्रिया मार्बल एंड ग्रेनाइट एक परिवार के स्वामित्व वाली पत्थर की फैब्रिकेटर है जो रसोई और बाथरूम काउंटरटॉप्स, फायरप्लेस और अधिक स्थापित करती है। जब व्यवसाय शुरू हुआ, तो विज्ञापन पीले पृष्ठों, फैक्स और मौखिक शब्द के माध्यम से किया जाता था। एक उद्योग में जहां ठेकेदारों के लिए संभावित ग्राहकों के साथ अनुवर्ती कार्रवाई करना आम बात है, कॉलरेल के पास होने से एड्रिया मार्बल को खड़ा करने में मदद मिली है क्योंकि यह सुनिश्चित करता है कि सभी कॉल का पालन किया जाता है और कोई लीड खो नहीं जाती है।

परिणामस्वरूप, कंपनी ने अपने लीड की लागत को कम करने और बेहतर ढंग से लक्षित लीड को बंद करने में मदद की है जो अधिक डॉलर की डील ला सकते हैं। कॉलरेल ने एड्रिया मार्बल को 10-20 घंटे प्रति सप्ताह का समय बचाया है जो अन्यथा मैनुअल रूप से लीड और कॉल ट्रैकिंग के लिए उपयोग किया जाता था। केवल तीन लोगों के साथ सभी बिक्री और प्रशासनिक कार्यालय कार्यों को संभालने के लिए, अन्य कार्यों के लिए यह समय वापस पाना प्रभावी है।

कानूनी: डिजिटल विपणन एजेंसियों के बीच प्रतिस्पर्धा खासतौर पर कानूनी क्षेत्र में तेज है, जहां ग्राहक आमतौर पर अन्य उद्योगों की तुलना में अधिक वफादार और लाभदायक होते हैं। यही कारण है कि एबोव द बार मार्केटिंग ने अपने ग्राहकों को यह साबित करने में मदद करने के लिए कॉलरेल की ओर रुख किया कि कौन से विज्ञापन, अभियान और कीवर्ड उनके फोन को बजाते हैं। परिणाम: कॉल ट्रैकिंग ने कम से कम 75% ग्राहकों को यह निर्धारित करने में मदद की है कि वे अपने विज्ञापन खर्च को कैसे पुनर्निर्देशित कर सकते हैं – प्रति माह $1,000 की बर्बादी को समाप्त कर सकते हैं।

स्वास्थ्य सेवा: कॉर्नरस्टोन फुट केयर के डिजिटल विपणन अभियानों में आगंतुक लीड और आने वाली फोन कॉल की पर्याप्त ट्रैकिंग का अभाव था। अभ्यास ने कॉलरेल की ओर रुख किया ताकि यह देखा जा सके कि कौन से कीवर्ड और अभियान कॉल आ रहे थे, साथ ही प्रत्येक कॉल की गुणवत्ता भी। गूगल विज्ञापन और कॉलरेल ट्रैकिंग के साथ, कॉर्नरस्टोन ने अपने राजस्व में 40% की वृद्धि की है जो कॉल की गुणवत्ता में वृद्धि के कारण है, आगंतुक लीड से अधिक कॉल, और कम छूटे हुए कॉल।

आपको एआई और आपकी कार रेसिंग के बीच तुलना करने के लिए जाना जाता है। इन दोनों के बीच कुछ सामान्य बातें क्या हैं?

एआई और ऑटो रेसिंग (विशेष रूप से फॉर्मूला 1) के बीच एक करीबी संबंध है। रेसिंग टीमें अपनी कारों को सिमुलेशन के माध्यम से डाल सकती हैं जो एआई द्वारा व्याख्या की जा सकती है और टीम को प्रदर्शन में सुधार करने में मदद कर सकती है। एआई इंजन में बदलाव का पता लगा सकता है जो प्रदर्शन में सुधार कर सकता है या विश्वसनीयता में सुधार कर सकता है, या एयरोडायनामिक्स में बदलाव जो डाउनफोर्स में सुधार कर सकता है। यह आश्चर्य की बात नहीं है कि आधुनिक फॉर्मूला 1 कारें अंतरिक्ष यान जैसी दिखती हैं क्योंकि एआई वास्तव में उनके एयरो को डिज़ाइन करने में मदद कर रहा है।

व्यक्तिगत रूप से, मुझे लगता है कि एआई मानव प्रतिक्रिया तत्व के साथ सबसे अच्छा काम करता है। उदाहरण के लिए, भले ही एक एआई मॉडल वर्षा या गर्मी की स्थिति के लिए सबसे अच्छा सेटअप की भविष्यवाणी कर सकता है, ड्राइवर को अभी भी टीम को प्रतिक्रिया देने की आवश्यकता होती है। एआई ड्राइवर के प्रदर्शन और पसंद के बारे में सब कुछ भविष्यवाणी नहीं कर सकता है, इसलिए मानव इंटरैक्शन की आवश्यकता है। मैंने अक्टूबर में पेटिट ले मांस में एक पिट टूर के दौरान एक टीम के प्रमुख को यह बात कहते सुना था। उन्होंने कहा, “एआई वास्तव में अद्भुत है और हमें बड़ी जीत दिलाई है, लेकिन यह ड्राइवर की प्रतिक्रिया को प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है और एक टीम जो ड्राइवर की बारीकियों को समझती है।”

वॉइस एआई और कॉल एनालिटिक्स के भविष्य के लिए आपकी दृष्टि क्या है?

आजकल विपणन की दुनिया तेजी से बदलती रहती है, और हमेशा कुछ नया सीखने को मिलता है, कोई नई रणनीति लागू करनी होती है, या कोई सर्वोत्तम अभ्यास अपनाना होता है। हम अक्सर भूल जाते हैं कि कुछ पुराने विपणन रणनीतियाँ अभी भी प्रभावी हो सकती हैं। इन उपेक्षित रणनीतियों में से एक निश्चित रूप से फोन कॉल है।

फोन कॉल विपणन के लिए सबसे अच्छा उपकरण बने हुए हैं, जो आपके ग्राहकों के बारे में जानने के लिए एक खजाना प्रदान करते हैं कि वे क्या चाहते हैं और क्या जरूरत है। हालांकि, इस संभावना का एक बड़ा हिस्सा व्यापक उद्योगों में अनुत्पादित रहता है। जबकि हम वॉइस एआई और कॉल एनालिटिक्स की प्रगति को तेज करने के मिशन पर हैं ताकि ग्राहकों को उच्च आरओआई प्राप्त करने में मदद मिल सके, मैं छोटे व्यवसायों को यह समझने के लिए उत्साहित हूं कि एआई उनके लिए कितना प्रभावी हो सकता है कि वे कॉल से अंतर्दृष्टि को कैसे बदल सकते हैं जिस पर वे कार्रवाई कर सकते हैं।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें कॉलरेल पर जाना चाहिए。