रयान जॉनसन, कॉलरेल के मुख्य उत्पाद अधिकारी – साक्षात्कार श्रृंखला

रयान के पास 15 वर्षों से अधिक का विविध प्रौद्योगिकी और उत्पाद विकास नेतृत्व का अनुभव है, जो प्रारंभिक चरण के स्टार्टअप से लेकर फॉर्च्यून 100 संगठनों तक है। कॉलरेल में मुख्य उत्पाद अधिकारी के रूप में, वह वास्तविक दुनिया की समस्याओं का समाधान करने के लिए सर्वश्रेष्ठ उत्पाद समाधान विकसित करने के लिए अपने जुनून का लाभ उठाते हैं। कॉलरेल में शामिल होने से पहले, वह बांजो (अब मिम) में नेतृत्व टीम का एक महत्वपूर्ण सदस्य था। वहां उन्होंने उत्पाद विकास संगठन को 300% से अधिक बढ़ाने में मदद की, विश्व स्तरीय एआई/मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकी उत्पादों का निर्माण किया, और 100 मिलियन डॉलर के वीसी फंडिंग के सी राउंड में मदद की।

कॉलरेल एक एआई-संचालित लीड इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म है जो व्यवसायों को विपणन करने के लिए आत्मविश्वास के साथ आसान बनाता है। दुनिया भर में 200,000 से अधिक कंपनियों को सेवा प्रदान करते हुए, कॉलरेल के समाधान व्यवसायों को उनके विपणन यात्रा के लिए प्रत्येक लीड को ट्रैक करने और उसे संबंधित विपणन स्रोत से जोड़ने में मदद करते हैं, प्रत्येक कॉल, टेक्स्ट, चैट और फ़ॉर्म को कैप्चर और प्रबंधित करते हैं, और विपणन को अनुकूलित करने के लिए एआई द्वारा सामने आई अंतर्दृष्टि का उपयोग करते हैं।

आपके शुरुआती करियर में लेखांकन और वित्त पर ध्यान केंद्रित किया गया था, आप कैसे शुरू में एआई में स्थानांतरित हुए?

मेरे करियर की शुरुआत लेखांकन और वित्त पर केंद्रित थी, लेकिन मेरे पास हमेशा एक विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण रहा है। जब मैं अल्बियन कॉलेज में पढ़ रहा था, तो मैंने संयोग से एक वैकल्पिक विषय के रूप में कंप्यूटर विज्ञान की कक्षा में दाखिला लिया – और बाकी इतिहास है! इससे मुझे प्रौद्योगिकी उद्योग में शुरुआत करने का अवसर मिला, जब एआई अभी भी दूर की बात थी।

जैसे ही मेरा करियर आगे बढ़ा, मुझे दो बातें समझ में आईं: मेरे पास डेटा (विशेष रूप से उत्पाद के दृष्टिकोण से) के साथ काम करने के लिए एक गहरा जुनून है, और यह समझने के लिए कि यह डेटा वास्तव में ग्राहकों के लिए कितना मूल्यवान हो सकता है। एआई में करियर बनाने के लिए कोई सीधा मार्ग नहीं है, लेकिन ये दो रुचियां मुझे स्वाभाविक रूप से एआई से संबंधित करियर की ओर ले गईं।

यदि आप मुझसे दो दशक पहले पूछते जब मैंने अपना करियर शुरू किया था, तो मैंने एआई के बारे में टर्मिनेटर का उल्लेख किया होगा, जैसा कि उस समय हर कोई करता था। लेकिन जैसे ही प्रौद्योगिकी विकसित हुई – और विशेष रूप से हाल की प्रगति के साथ – यह स्पष्ट है कि मेरी यात्रा को डेटा की मजबूत समझ और रुचि के साथ शुरू करना था।

उन लोगों के लिए जो एआई में करियर बनाना चाहते हैं, मुझे लगता है कि एक अनोखी पृष्ठभूमि से आना और मूल दृष्टिकोण लाना सबसे महत्वपूर्ण है। एआई के भविष्य में कई अज्ञात हैं, और आप कई दिशाओं में जा सकते हैं – इसके अनुप्रयोग, जहां इसका उपयोग किया जाता है, नियामक, अनुपालन – यह लगभग एक अंतहीन सूची है। इसलिए, मुझे लगता है कि यदि आप एक खुले दिमाग और सीखने की इच्छा के साथ आ सकते हैं, तो लगभग कोई भी इस उभरते हुए क्षेत्र में प्रवेश कर सकता है, चाहे उनकी प्रारंभिक पृष्ठभूमि कुछ भी हो।

आपकी वर्तमान भूमिका से पहले आपने बांजो के एआई/एमएल उत्पादों के विकास का नेतृत्व किया, वे उत्पाद क्या थे और आपको उस अनुभव से क्या मिला?

सबसे उच्च स्तर पर, हम दुनिया भर में होने वाली घटनाओं का पता लगाने के लिए एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग कर रहे थे। हमने कंप्यूटर विजन पर ध्यान केंद्रित किया जो छवियों और वीडियो (अग्नि, दुर्घटना, लोगो, वस्तुओं आदि) में चीजों का पता लगा सकता है, और एनएलपी जो यह निर्धारित कर सकता है कि लोग किस बारे में बात कर रहे हैं। हमने सोशल मीडिया, ई911, ट्रैफिक कैमरों आदि जैसे कई डेटा स्रोतों का उपयोग किया ताकि विभिन्न स्रोतों को मिलाकर पता लगाया और पुष्टि की जा सके कि कोई “घटना” कब होती है। हमने इस प्रौद्योगिकी का उपयोग स्थानीय और राष्ट्रीय खबर सबसे पहले देने के लिए किया, और उद्यम निगमों को अपने कर्मचारियों, संपत्ति और ब्रांड की रक्षा करने में मदद की।

कॉलरेल एक प्रौद्योगिकी का उपयोग करता है जिसे कॉनवर्सेशन इंटेलिजेंस कहा जाता है, जो बातचीत से अंतर्दृष्टि को उजागर करने में मदद करता है, यह विशेष रूप से क्या है?

कॉनवर्सेशन इंटेलिजेंस® फोन कॉल वार्ता से कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि को स्वचालित रूप से एकत्र करने की क्षमता है ताकि विपणन प्रदर्शन में सुधार किया जा सके। लक्ष्य विपणन पेशेवरों, एजेंसियों और व्यवसाय मालिकों को सही व्यवसाय निर्णय लेने में मदद करना है जो गति और सटीकता के साथ हो।

• लीड रूपांतरण: कॉलरेल का एआई फोन कॉल वार्ता को खनन करता है और मूल्यवान जानकारी प्रदान करता है जो लीड रूपांतरण के लिए उपयोग की जा सकती है। अपने शीर्ष विपणन स्रोतों से सर्वोत्तम लीड की पहचान करके, एआई आपको अपने प्रयासों को प्राथमिकता देने और सबसे गर्म लीड पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करता है। इससे आपके संसाधनों का प्रभावी ढंग से उपयोग होता है और साथ ही आपको समय की बचत होती है। कॉलरेल के कॉनवर्सेशन इंटेलिजेंस के माध्यम से, आप लीड अनुवर्ती के लिए कार्य प्रवाह को स्वचालित कर सकते हैं। अंत में, एआई-संचालित अंतर्दृष्टि प्रत्येक लीड के लिए समृद्ध संदर्भ प्रदान करती है, जिससे आप उनकी जरूरतों और पसंद को गहराई से समझ सकते हैं। इसका उपयोग करके, आप व्यक्तिगत रणनीतियों और अनुकूलित समाधान विकसित कर सकते हैं जो उन्हें संतुष्ट ग्राहकों में बदलने की संभावना को बढ़ाते हैं।

• ग्राहक अनुभव: फोन कॉल अंतर्दृष्टि ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने का अवसर प्रदान करती है। वार्ता के विश्लेषण के माध्यम से, एआई मूल्यवान जानकारी प्रदान कर सकता है जो आपको अपने ग्राहकों और उनकी यात्रा को व्यापक रूप से समझने में मदद कर सकता है। इसमें प्रत्येक इंटरैक्शन के विवरण को कैप्चर करना शामिल है, जैसे कि चर्चा किए गए विषय, स्वर, भावना, और कोई विशिष्ट दर्द बिंदु या चुनौतियां जो उल्लेख की गई हैं। इस पूरी तस्वीर के साथ, व्यवसाय अधिक व्यक्तिगत और अनुकूलित ग्राहक अनुभव प्रदान कर सकते हैं। एआई-संचालित अंतर्दृष्टि के साथ, कंपनियां ग्राहकों की पसंद, जरूरतों और अपेक्षाओं को बेहतर ढंग से समझ सकती हैं, जिससे उन्हें प्रासंगिक सुझाव, अनुशंसाएं और समाधान प्रदान करने में मदद मिलती है।

• एजेंट प्रदर्शन: वार्ता सामग्री की समीक्षा करके, कॉलरेल का कॉनवर्सेशन इंटेलिजेंस कॉल हैंडलिंग पर उपयोगी कोचिंग युक्तियां प्रदान करता है, जो आपके एजेंटों को बेहतर ग्राहक सेवा प्रदान करने में मदद करता है। एआई कई कॉल या व्यक्तिगत एजेंटों द्वारा अंतर्दृष्टि को एकत्र करता है, जिससे आप अपनी टीम के प्रदर्शन को व्यापक रूप से समझ सकते हैं। इस प्रौद्योगिकी के साथ, आप कॉल के दौरान व्यक्त की गई भावनाओं में सकारात्मक या नकारात्मक पैटर्न या रुझानों की पहचान कर सकते हैं। इससे आप ग्राहक संतुष्टि को प्रभावित करने वाली सामान्य समस्याओं या बार-बार होने वाली समस्याओं की पहचान कर सकते हैं। इन क्षेत्रों में सुधार करके, आप ग्राहक इंटरैक्शन की समग्र गुणवत्ता में सुधार कर सकते हैं।

• विपणन अनुकूलन: एआई-संचालित कॉल अंतर्दृष्टि का एक प्रमुख लाभ यह है कि इसे विभिन्न प्रणालियों के साथ एकीकृत करने में आसानी होती है, जिसमें हबस्पॉट जैसे सीआरएम प्लेटफ़ॉर्म और विभिन्न विपणन स्वचालन उपकरण शामिल हैं। एआई-संचालित अंतर्दृष्टि का उपयोग करके, व्यवसाय अपने लीड की यात्रा की पूरी तस्वीर प्राप्त कर सकते हैं, जो प्रारंभिक संपर्क से लेकर अंतिम परिणामों तक होती है, जो डिजिटल और ऑफ़लाइन चैनलों में होती है। ये अंतर्दृष्टि विपणन पेशेवरों को अपनी विपणन रणनीतियों की प्रभावशीलता को रिटर्न ऑन इन्वेस्टमेंट (आरओआई) के संदर्भ में मापने में मदद करती हैं। कुंजी प्रदर्शन संकेतकों (केपीआई) जैसे लीड रूपांतरण दर, ग्राहक अधिग्रहण लागत, और उत्पन्न राजस्व को ट्रैक करके, व्यवसाय अपने विपणन प्रयासों को उच्च आरओआई प्राप्त करने के लिए अनुकूलित कर सकते हैं। इसके अलावा, विपणन में कॉनवर्सेशन इंटेलिजेंस का उपयोग करके, व्यवसाय को यह पहचानने में मदद मिलती है कि कौन से कीवर्ड और विपणन संदेश ग्राहकों को आकर्षित करते हैं, जिससे उन्हें अपने विपणन अभियानों को अनुकूलित करने में मदद मिलती है। कॉल की जानकारी से कीवर्ड बोली रणनीतियाँ स्वचालित की जा सकती हैं और एसईओ तथा विपणन संदेशों के लिए उपयोगी संकेत मिलते हैं। उदाहरण के लिए, यदि लीड लगातार ऐसी सेवाओं के बारे में पूछें जो उपलब्ध नहीं हैं, तो व्यवसाय वेबसाइट का संदेश बदलकर कॉल को सही दिशा दे सकता है या ग्राहक की माँग के अनुसार अपनी पेशकश बदल सकता है।

कॉलरेल का कॉनवर्सेशन इंटेलिजेंस मानव भाषण को समझने और विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका मतलब है कि यह फोन कॉल से मूल्यवान जानकारी को निकाल सकता है और एजेंटों और प्रबंधकों को 94% से अधिक समय बचा सकता है। फोन कॉल से जानकारी सीधे ग्राहकों से आती है, जो एक परीक्षण की हुई विपणन तकनीक के साथ मूल्यवान डेटा प्रदान करती है जिसमें 21वीं सदी का ट्विस्ट है।

इस प्रौद्योगिकी में उपयोग किए जाने वाले एआई और मशीन लर्निंग के विभिन्न प्रकार क्या हैं?

हमारे पास असेंबली एआई के साथ एक अद्भुत एआई साझेदारी है, जो हमारी एआई संचालित सुविधाओं का उपयोग करता है। गहरे विवरण में जाने के बिना, हम उपयोग करते हैं:

• एएसआर (स्वचालित भाषण मान्यता ) – कॉनफ़ॉर्मर-2 द्वारा संचालित, जो 1.1 मिलियन घंटे से अधिक के अंग्रेज़ी ऑडियो डेटा पर प्रशिक्षित सबसे बड़ा व्यावसायिक रूप से उपलब्ध एएसआर मॉडल है।
• लेमुर – एलएलएम जो बोली गई डेटा का विश्लेषण करता है। यह सारांश, एजेंट कोचिंग, लीड की स्वतः योग्यता-जाँच आदि का आधार है। कॉलरेल इस मॉडल पर विभिन्न तरीकों से फ़ाइन-ट्यून करता है ताकि ग्राहकों को अधिक मूल्य प्रदान किया जा सके।

जुलाई 2023 में, कॉलरेल लैब्स को कॉल एनालिटिक्स स्पेस में अपनी तरह का पहला लॉन्च किया गया था। इसकी मुख्य विशेषताओं में से एक “एक्शन प्लान” की शुरुआत है। क्या आप इसके बारे में कुछ जानकारी साझा कर सकते हैं?

हाँ, यह सच है! जब हमने कॉलरेल लैब्स लॉन्च किया, तो कॉल के बाद अगले कदमों पर एआई-जनित सुझाव देकर एजेंटों की मदद करने के लिए एक्शन प्लान भी जारी किए। यह सुविधा मुख्य निष्कर्षों का सारांश बनाकर, उन्हें साझा करने योग्य रूप में संकलित कर अग्रिम पंक्ति की टीमों को ईमेल या टेक्स्ट भेजने देकर, और CallRail के Premium Conversation Intelligence™ डैशबोर्ड में आगे की कार्रवाई दर्ज करके संभावित ग्राहकों से दोबारा संपर्क करने का अनुमान-आधारित काम समाप्त करती है।

हालांकि, जुलाई में कॉलरेल लैब्स लॉन्च करने के बाद से, हमने छह नई क्षमताएं पेश की हैं:

• एआई-संचालित कॉल कोचिंग बताती है कि एजेंट ने कहाँ अच्छा काम किया, कहाँ सुधार कर सकता है और बेहतर करने के लिए कौन से विशिष्ट व्यावहारिक कदम उठा सकता है। इससे व्यवसाय मालिकों का प्रशिक्षण का बोझ घटता है और एजेंट को निष्पक्ष तथा समय पर प्रतिक्रिया मिलती है।
• एआई द्वारा सफलतापूर्वक तय हुई मुलाक़ातों की पहचान से व्यवसाय मालिक तुरंत जान सकते हैं कि किन कॉल से राजस्व मिलने की संभावना सबसे अधिक है और कौन सी गतिविधियाँ सर्वोत्तम लीड आकर्षित करती हैं।
• एआई द्वारा नए या मौजूदा ग्राहकों की पहचान से बिना कॉल सुने या प्रतिलेख पढ़े पता चलता है कि कौन से विपणन अभियान वास्तव में नया कारोबार लाते हैं और कौन से दोबारा कारोबार कराते हैं। नए ग्राहकों को लाने वाले और मौजूदा ग्राहकों की वफादारी तथा राजस्व बढ़ाने वाले अभियानों का अंतर जानकर व्यवसाय दर्शक-विभाजन और अंततः अभियान का प्रदर्शन सुधार सकते हैं।
• कॉल में बार-बार पूछे जाने वाले सवालों की स्वतः पहचान ग्राहकों की जरूरतों पर उपयोगी जानकारी देती है और एसईओ अनुकूलन तथा कीवर्ड रणनीति को बेहतर बनाने में भी मदद करती है।
• कॉल करने वालों के व्यक्तिगत विवरण और पसंद की स्वतः जानकारी दर्ज करना भविष्य में संबंध बनाने और ब्रांड तथा ग्राहक के बीच गहरा जुड़ाव पैदा करने में मदद करता है। जन्मदिन या जीवन की किसी आगामी महत्त्वपूर्ण घटना को याद रखना जैसी छोटी बातें अटूट विश्वास और ब्रांड वफादारी बना सकती हैं।
• कॉल के बाद विचारपूर्ण, संक्षिप्त टेक्स्ट और ईमेल संदेश बनाने के लिए एआई का उपयोग ग्राहक को भरोसा दिलाता है कि उसकी चिंताएँ सुनी गई हैं, संबंध मजबूत करता है और एजेंटों के अनगिनत घंटे बचाता है।

इन नई क्षमताओं के बारे में अधिक जानने के लिए यहाँ और यहाँ पढ़ें। हम इस प्रारंभिक गति से उत्साहित हैं, लेकिन हम अभी भी शुरुआत कर रहे हैं!

क्या आप बता सकते हैं कि कॉलरेल लैब्स ग्राहकों को कंपनी के वॉइस एआई के उपयोग को कैसे प्रभावित करने में मदद करता है?

यह नवाचार कार्यक्रम, जो कॉल विश्लेषण क्षेत्र में अपनी तरह का पहला है, छोटे और मध्यम व्यवसायों के साथ मिलकर निरंतर एआई नवाचार को बढ़ावा देने के लिए बनाया गया है। ग्राहकों को नई उत्पाद क्षमताओं का शुरुआती उपयोग देकर हम उन्हें इस बात को प्रभावित करने का अवसर देते हैं कि हम वॉइस एआई कैसे इस्तेमाल करते हैं।

लक्ष्य उत्पाद और इंजीनियरिंग प्रमुखों को सीधी प्रतिक्रिया देना है, साथ ही एआई क्षमताओं के बाजार-विस्फोट के बीच वास्तविक व्यावसायिक चुनौतियाँ उद्देश्यपूर्ण ढंग से हल करना है। हमारे पास बड़ी संख्या में इच्छुक ग्राहक हैं जो इन नए एआई-सक्षम उत्पादों का वास्तविक उपयोग जाँचते और अमूल्य प्रतिक्रिया देते हैं।

इस परियोजना का महत्व यह है कि यह जटिल कार्यों को सरल बनाता है और डेटा-संचालित रणनीतियों को वितरित करता है, जिससे समग्र कार्यक्षमता में सुधार होता है। यह वॉइस एआई की शक्ति और कॉनवर्सेशन इंटेलिजेंस में इसके अनुप्रयोग को प्रदर्शित करता है।

इस सॉफ़्टवेयर के कुछ लोकप्रिय उपयोग मामले क्या हैं?

हमें विभिन्न उद्योगों में अपने ग्राहकों द्वारा एआई का उपयोग करके कॉल को प्रतिस्पर्धी लाभ में बदलने के लिए कई उदाहरण मिले हैं। कुछ हमारे पसंदीदा उदाहरण हैं:

होम सर्विस: एड्रिया मार्बल एंड ग्रेनाइट एक परिवार के स्वामित्व वाली पत्थर की फैब्रिकेटर है जो रसोई और बाथरूम काउंटरटॉप्स, फायरप्लेस और अधिक स्थापित करती है। जब व्यवसाय शुरू हुआ, तो विज्ञापन पीले पृष्ठों, फैक्स और मौखिक शब्द के माध्यम से किया जाता था। एक उद्योग में जहाँ ठेकेदार अक्सर संभावित ग्राहकों से दोबारा संपर्क करना भूल जाते हैं, कॉलरेल के पास होने से एड्रिया मार्बल को अलग पहचान बनाने में मदद मिली है क्योंकि यह सुनिश्चित करता है कि सभी कॉल का पालन किया जाता है और कोई लीड खो नहीं जाती है।

परिणामस्वरूप कंपनी प्रति लीड कुल लागत कम कर सकी और ऐसे सही ग्राहकों को अधिक सटीकता से लक्षित कर सकी जिनसे पूरी होने वाली डील का मूल्य अधिक हो। CallRail ने लीड और कॉल की ट्रैकिंग स्वचालित करके Adria Marble के हर सप्ताह 10–20 घंटे बचाए। वरना इरफ़ान को यह काम स्प्रेडशीट में या कभी-कभी दफ्तर में आवाज़ लगाकर करना पड़ता, ताकि ग्राहकों को वापस कॉल मिलना सुनिश्चित हो। बिक्री और कार्यालय प्रशासन के सभी काम केवल तीन लोगों के संभालने की स्थिति में, दूसरे कामों के लिए इतने घंटे मिलना महत्त्वपूर्ण है।

कानूनी: डिजिटल विपणन एजेंसियों के बीच प्रतिस्पर्धा खासतौर पर कानूनी क्षेत्र में तेज है, जहां ग्राहक आमतौर पर अन्य उद्योगों की तुलना में अधिक वफादार और लाभदायक होते हैं। यही कारण है कि एबोव द बार मार्केटिंग ने अपने ग्राहकों को यह साबित करने में मदद करने के लिए कॉलरेल की ओर रुख किया कि कौन से विज्ञापन, अभियान और कीवर्ड उनके फोन को बजाते हैं। परिणाम: कॉल ट्रैकिंग ने कम से कम 75% ग्राहकों को यह निर्धारित करने में मदद की है कि वे अपने विज्ञापन खर्च को कैसे पुनर्निर्देशित कर सकते हैं – प्रति माह $1,000 की बर्बादी को समाप्त कर सकते हैं।

स्वास्थ्य सेवा: कॉर्नरस्टोन फुट केयर के डिजिटल विपणन अभियानों में आने वाली ग्राहक पूछताछ और आने वाली फोन कॉल की पर्याप्त ट्रैकिंग का अभाव था। क्लिनिक ने कॉलरेल की ओर रुख किया ताकि यह देखा जा सके कि कौन से कीवर्ड और अभियान कॉल आ रहे थे, साथ ही प्रत्येक कॉल की गुणवत्ता भी। गूगल विज्ञापन और कॉलरेल ट्रैकिंग के साथ, कॉर्नरस्टोन ने अपने राजस्व में 40% की वृद्धि की है जो कॉल की गुणवत्ता में वृद्धि के कारण है, आने वाली ग्राहक पूछताछ से अधिक कॉल, और कम छूटे हुए कॉल।

आपको एआई और आपकी कार रेसिंग के बीच तुलना करने के लिए जाना जाता है। इन दोनों के बीच कुछ सामान्य बातें क्या हैं?

एआई और ऑटो रेसिंग (विशेष रूप से फॉर्मूला 1) के बीच एक करीबी संबंध है। रेसिंग टीमें अपनी कारों को सिमुलेशन के माध्यम से डाल सकती हैं जो एआई द्वारा व्याख्या की जा सकती है और टीम को प्रदर्शन में सुधार करने में मदद कर सकती है। एआई इंजन में बदलाव का पता लगा सकता है जो प्रदर्शन में सुधार कर सकता है या विश्वसनीयता में सुधार कर सकता है, या एयरोडायनामिक्स में बदलाव जो डाउनफोर्स में सुधार कर सकता है। यह आश्चर्य की बात नहीं है कि आधुनिक फॉर्मूला 1 कारें अंतरिक्ष यान जैसी दिखती हैं क्योंकि एआई वास्तव में उनके एयरो को डिज़ाइन करने में मदद कर रहा है।

व्यक्तिगत रूप से, मुझे लगता है कि एआई मानव प्रतिक्रिया तत्व के साथ सबसे अच्छा काम करता है। उदाहरण के लिए, भले ही एक एआई मॉडल वर्षा या गर्मी की स्थिति के लिए सबसे अच्छा सेटअप की भविष्यवाणी कर सकता है, ड्राइवर को अभी भी टीम को प्रतिक्रिया देने की आवश्यकता होती है। एआई ड्राइवर के प्रदर्शन और पसंद के बारे में सब कुछ भविष्यवाणी नहीं कर सकता है, इसलिए मानव इंटरैक्शन की आवश्यकता है। मैंने अक्टूबर में पेटिट ले मांस में एक पिट टूर के दौरान एक टीम के प्रमुख को यह बात कहते सुना था। उन्होंने कहा, “एआई वास्तव में अद्भुत है और हमें बड़ी जीत दिलाई है, लेकिन इसने अभी तक ड्राइवर की प्रतिक्रिया और उसकी बारीकियों को समझने वाली टीम की जगह नहीं ली है।”

वॉइस एआई और कॉल एनालिटिक्स के भविष्य के लिए आपकी दृष्टि क्या है?

आजकल विपणन की दुनिया तेजी से बदलती रहती है, और हमेशा कुछ नया सीखने को मिलता है, कोई नई रणनीति लागू करनी होती है, या कोई सर्वोत्तम अभ्यास अपनाना होता है। हम अक्सर भूल जाते हैं कि कुछ पुराने विपणन रणनीतियाँ अभी भी प्रभावी हो सकती हैं। इन उपेक्षित रणनीतियों में से एक निश्चित रूप से फोन कॉल है।

फोन कॉल विपणन के लिए सबसे अच्छा उपकरण बने हुए हैं, जो आपके ग्राहकों के बारे में जानने के लिए एक खजाना प्रदान करते हैं कि वे क्या चाहते हैं और क्या जरूरत है। हालांकि, इस संभावना का एक बड़ा हिस्सा व्यापक उद्योगों में अप्रयुक्त रहता है। जबकि हम वॉइस एआई और कॉल एनालिटिक्स की प्रगति को तेज करने के मिशन पर हैं ताकि ग्राहकों को उच्च आरओआई प्राप्त करने में मदद मिल सके, मैं छोटे व्यवसायों को यह समझने के लिए उत्साहित हूं कि एआई उनके लिए कितना प्रभावी हो सकता है कि वे कॉल से अंतर्दृष्टि को कैसे बदल सकते हैं जिस पर वे कार्रवाई कर सकते हैं।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें कॉलरेल पर जाना चाहिए।