रोरी ब्लंडेल, ग्रेविटी के सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

रोरी ब्लंडेल, ग्रेविटी के सीईओ, एपीआई प्रबंधन स्थान में तकनीकी गहराई, व्यावसायिक नेतृत्व और संस्थापक अनुभव का एक दुर्लभ मिश्रण लाते हैं। सितंबर 2020 में सीईओ के रूप में पदभार संभालने से पहले, उन्होंने ग्रेविटी में मुख्य राजस्व अधिकारी के रूप में शामिल हुए और स्नैपलॉजिक में ईएमईए फील्ड तकनीकी संचालन का नेतृत्व करने से पहले की भूमिकाओं के बाद कंपनी की विकास रणनीति को आकार देने में मदद की। उनकी पृष्ठभूमि में वेलिंको, एक यूके सॉफ्टवेयर और परामर्श व्यवसाय भी शामिल है, जो कानूनी और लेखा क्षेत्रों में सेवा प्रदान करता है, जहां उन्होंने एपीआई, ईटीएल, एएवाई, जावा, पीएचपी, वर्डप्रेस, डेटाबेस, रिपोर्टिंग और डेटा परिवर्तन परियोजनाओं में हाथों-हाथ काम किया। यह इंजीनियरिंग फ्लूएंसी, उद्यम बिक्री अनुभव और स्टार्टअप निष्पादन का मिश्रण उन्हें ग्रेविटी का नेतृत्व करने के लिए स्थिति में लाता है क्योंकि एपीआई, इवेंट स्ट्रीम और एआई एजेंट उद्यम बुनियादी ढांचे में बढ़ती महत्ता प्राप्त कर रहे हैं।

ग्रेविटी एक एपीआई प्रबंधन कंपनी है जो उद्यमों को एप्लिकेशन, सेवाओं, इवेंट स्ट्रीम और एआई एजेंटों के बीच डिजिटल कनेक्शन को प्रबंधित, सुरक्षित, शासित और स्केल करने में मदद करती है। इसका प्लेटफ़ॉर्म एपीआई प्रबंधन, एक इवेंट-मूल गेटवे, डेवलपर पोर्टल क्षमताओं, इवेंट स्ट्रीमिंग के लिए समर्थन और उभरते एआई एजेंट प्रबंधन सुविधाओं को जोड़ती है, जिससे संगठनों को वितरित वातावरण में सिंक्रोनस एपीआई, एसिंक्रोनस इवेंट, एमसीपी/ए2ए एजेंट इंटरैक्शन और शासन के लिए एक एकीकृत नियंत्रण विमान मिलता है। कंपनी अपने प्लेटफ़ॉर्म को ओपन-सोर्स और स्केलेबल के रूप में वर्णित करती है, और इसे 2025 गार्टनर मैजिक क्वाड्रंट फॉर एपीआई मैनेजमेंट में एक लीडर के रूप में मान्यता प्राप्त है, जो एपीआई बुनियादी ढांचे, वास्तविक समय इवेंट-चालित प्रणाली और नई एजेंटिक एआई स्टैक के बीच इसकी स्थिति को दर्शाता है।

आपने वेलिंको की स्थापना की, विभिन्न प्रौद्योगिकियों में सॉफ्टवेयर समाधान बनाए, फिर स्नैपलॉजिक में तकनीकी टीमों का नेतृत्व किया, और अंत में ग्रेविटी के सीईओ बने। यह यात्रा आपके लिए एआई एजेंटों और उद्यम बुनियादी ढांचे के भविष्य के लिए आपके दृष्टिकोण को कैसे आकार देती है?

मेरी पृष्ठभूमि ने मुझे उद्यम बुनियादी ढांचे को विभिन्न कोणों से देखने की अनुमति दी – एक निर्माता, एक ऑपरेटर, और अब एक सीईओ के रूप में। वेलिंको में, हम एक व्यावहारिक डेटा समस्या का समाधान कर रहे थे, जानकारी को विभिन्न स्रोतों से खींचकर, परिवर्तित करके, एकत्र करके और इसे उपयोगी बना रहे थे। यह अनुभव मुझे यह समझने में मदद करता है कि उद्यम प्रौद्योगिकी को क्या करना है: प्रणालियों को जोड़ना, डेटा की रक्षा करना, और जटिलता को कुछ ऐसा बनाना जिस पर लोग कार्रवाई कर सकें।

स्नैपलॉजिक में मेरे समय के दौरान, मैंने देखा कि एपीआई प्रबंधन उद्यम स्टैक में कितना महत्वपूर्ण हो रहा था। एपीआई केवल तकनीकी इंटरफेस नहीं थे; वे कंपनियों के लिए महत्वपूर्ण प्रणालियों और डेटा तक पहुंच को उजागर करने, नियंत्रित करने और स्केल करने का तरीका बन गए। यही मुझे ग्रेविटी में लाया और यह मेरे बारे में सोचने का आधार बना हुआ है।

उद्यमों को यह जानने की आवश्यकता है कि कौन क्या एक्सेस कर सकता है, कैसे एक्सेस पॉइंट पाए जाते हैं और उपयोग किए जाते हैं, और वास्तव में पर्यावरण में क्या हो रहा है। ये सिद्धांत एपीआई के लिए आवश्यक थे और अब एजेंटों के लिए भी उतने ही महत्वपूर्ण हैं। उद्यम एजेंटों की दुनिया में प्रवेश कर रहे हैं जो एपीआई, अनुप्रयोगों, डेटा और कार्य प्रवाहों में कार्य कर सकते हैं। सफल होने वाली कंपनियां सबसे अधिक एजेंट नहीं बनाएंगी; वे वे होंगी जो उनके चारों ओर सही बुनियादी ढांचा स्थापित करेंगी: स्पष्ट अनुमतियां, मजबूत शासन और नियंत्रण जो वे स्पर्श करते हैं।

ग्रेविटी ने एपीआई प्रबंधन में अपनी प्रतिष्ठा बनाई है और हाल ही में एआई एजेंट प्रबंधन पर ध्यान केंद्रित किया है। आपको यह क्या महसूस कराया कि एआई एजेंट अगली बड़ी प्रौद्योगिकी बदलाव का प्रतिनिधित्व करते हैं, और क्यों अब कंपनी को उस दिशा में विकसित करने का समय था?

मैं एआई एजेंट प्रबंधन को उसी समस्या के अगले विकास के रूप में देखता हूं जिसे हमने उद्यमों को हमेशा से मदद की है।

एपीआई प्रबंधन मूल रूप से तीन चीजों के बारे में है: सुरक्षा, खोजability और पर्यवेक्षणीयता। एजेंट अगली जगह हैं जहां उन सिद्धांतों को लागू करने की आवश्यकता है।

आज, उद्यम उन्हीं प्रश्नों का सामना कर रहे हैं जो उन्होंने एपीआई के साथ किया था। सुरक्षा कैसे सुनिश्चित करें? यह कैसे पता चले कि कौन से एजेंट चल रहे हैं, वे कहां चल रहे हैं, और वे क्या एक्सेस कर सकते हैं? यह कैसे समझा जाए कि वे क्या कर रहे हैं, वे क्यों अभिनय कर रहे हैं, और क्या वे पर्याप्त सीमाओं के भीतर काम कर रहे हैं?

समय की महत्ता इस वजह से है कि कंपनियां अब एआई के साथ प्रयोग करने से आगे बढ़कर एजेंटों को वास्तविक कार्य में लगाने के तरीकों की तलाश कर रही हैं। कठिन प्रश्न अब यह नहीं है कि क्या एक एजेंट बनाया जा सकता है, यह है कि क्या एक उद्यम उन एजेंटों को शासन कर सकता है जो उन्हें छूते हैं।

यह वह जगह है जहां ग्रेविटी की एपीआई प्रबंधन में विरासत बहुत प्रासंगिक हो जाती है। एजेंट केवल तभी उद्यम में स्केल करेंगे जब संगठन उन्हें उसी अनुशासन के साथ ला सकते हैं जो वे अपने बाकी बुनियादी ढांचे से अपेक्षा करते हैं: स्पष्ट अनुमतियां, दृश्यमान क्रियाएं, ऑडिटेबिलिटी, शासन और नियंत्रण।

कई संगठन एआई एजेंटों के साथ प्रयोग कर रहे हैं, लेकिन उनमें से कुछ ही उन्हें बड़े पैमाने पर तैनात कर रहे हैं। सफल अपनाने वालों को उन कंपनियों से क्या अलग करता है जो पायलट चरण में फंसी हुई हैं?

अंतर यह है कि क्या एक संगठन एजेंटों को अलग-अलग प्रयोग के रूप में मानता है या एक नए संचालन मॉडल के हिस्से के रूप में। एक छोटे पैमाने पर, एक या दो एजेंट प्रबंधनीय दिख सकते हैं। चुनौती तब आती है जब एक उद्यम कई एजेंटों को टीमों, प्रणालियों और कार्य प्रवाहों में आगे बढ़ाना शुरू करता है। उस बिंदु पर, मुद्दा यह नहीं है कि क्या एक एजेंट एक कार्य पूरा कर सकता है। यह है कि क्या संगठन एजेंटों के काम करने के तरीके को नियंत्रित कर सकता है, वे क्या छूते हैं, और वे व्यवसाय के संचालन में कैसे फिट होते हैं।

वे संगठन जो एजेंटों के आसपास प्रबंधन अनुशासन बनाते हैं, वे समझते हैं कि एजेंट कार्य प्रवाह में कहां फिट होते हैं, कौन से निर्णय लोगों के साथ रहने चाहिए और कौन से नियंत्रण पहले से मौजूद होने चाहिए ताकि एजेंटों को वास्तविक कार्य सौंपा जा सके।

यह केवल एक प्रौद्योगिकी परिवर्तन नहीं है। यह संगठनों के काम करने के तरीके में एक परिवर्तन भी है। सफल अपनाने वाले इस परिवर्तन को समझेंगे और शुरू से ही इसके चारों ओर सही संरचना स्थापित करेंगे।

एआई एजेंट एपीआई, डेटाबेस, उद्यम अनुप्रयोगों और यहां तक कि अन्य एजेंटों के साथ भी बातचीत कर रहे हैं। आप एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन को कैसे विकसित होते हुए देखते हैं, और संगठनों को इन प्रणालियों को विश्वसनीय रूप से स्केल करने से पहले किन चुनौतियों का समाधान करना होगा?

चुनौती तकनीकी जटिलता अकेले नहीं है; यह जिम्मेदारी जटिलता है। जब एजेंट एपीआई को कॉल करते हैं, डेटाबेस को क्वेरी करते हैं और अन्य एजेंटों को इनवोक करते हैं, तो प्राधिकरण श्रृंखला गुणा हो जाती है और अधिकांश उद्यमों के पास इसकी दृश्यता का कोई तरीका नहीं है।

ऑर्केस्ट्रेशन एकल-एजेंट टास्क निष्पादन से मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो की ओर विकसित होता है, जहां एक एजेंट का आउटपुट दूसरे एजेंट का इनपुट बन जाता है, अक्सर मॉडल, विक्रेताओं और उद्यम सीमाओं के पार, और यह वही समय है जब शासन टूट जाता है।

इन प्रणालियों को विश्वसनीय रूप से स्केल करने से पहले, संगठनों को चार चीजों का समाधान करना होगा: प्रत्येक एजेंट को एक ज्ञात, प्रमाणित पहचान देना; यह परिभाषित करना कि प्रत्येक एजेंट को क्या छूने की अनुमति है (टूल, डेटा, डाउनस्ट्रीम एपीआई); रनटाइम पर उन अनुमतियों को लागू करना; और मानव प्रॉम्प्ट से लेकर एजेंट द्वारा अंततः छुई गई प्रणाली तक एक पूर्ण वंशावली रिकॉर्ड बनाए रखना।

व्यवसाय जो ऑर्केस्ट्रेशन को एक शुद्ध इंजीनियरिंग समस्या के रूप में मानते हैं और शासन परत को छोड़ देते हैं, वे संचालन को स्केल करने के बजाय घटनाओं का प्रबंधन करते हुए पाएंगे।

उद्योग ने क्लाउड प्रौद्योगिकियों को अपनाने के साथ एपीआई प्रसार के साथ वर्षों तक संघर्ष किया। क्या हम अब “एजेंट प्रसार” के युग में प्रवेश कर रहे हैं, और पिछले प्रौद्योगिकी परिवर्तनों से कौन से सबक उद्यमों को लागू किए जा सकते हैं?

हाँ, मैं एक ही पैटर्न को फिर से बनाने का एक वास्तविक जोखिम देखता हूं जिसे हमने एपीआई के साथ देखा था: व्यवसाय में व्यापक अपनाने से पहले प्रबंधन मॉडल की स्थापना नहीं करना। एपीआई युग से सबक यह है कि संगठनों को पर्यावरण पहले से ही खंडित होने से पहले दृश्यता और नियंत्रण के चारों ओर रखना चाहिए।

एजेंट एक समान चुनौती पेश करते हैं, लेकिन एक अधिक सक्रिय जोखिम परत के साथ क्योंकि वे प्रणालियों और कार्य प्रवाहों में काम कर सकते हैं। उद्यमों को जिन प्रश्नों के उत्तर देने की आवश्यकता है वे सरल हैं: कौन से एजेंट मौजूद हैं, कौन उनके मालिक हैं, और वे क्या छूने की अनुमति है?

यदि उद्यम शुरू से ही अनुशासन लागू करते हैं, तो वे उन एजेंटों के साथ समाप्त होने से बच सकते हैं जिन्हें वे देख, सुरक्षित या नियंत्रित नहीं कर सकते हैं।

एआई एजेंटों के बारे में व्यवसाय नेताओं के पास कई गलत धारणाएं हैं। आज एआई एजेंटों के बारे में क्या गलत धारणाएं हैं, और कहां अपेक्षाएं वास्तविकता से आगे निकल रही हैं?

प्रमुख गलत धारणा यह है कि एजेंट क्षमता ही बोतलनेक है। यह नहीं है। बोतलनेक यह है कि क्या संगठन एजेंटों को उसी तरह जिम्मेदार ठहरा सकता है जिस तरह वे लोगों को ठहराते हैं: एक परिभाषित भूमिका, सीमित पहुंच और एक ऑडिट योग्य रिकॉर्ड के साथ।

अधिकांश नेता मानते हैं कि अधिक एजेंटों को तैनात करने से स्वचालित रूप से तेजी से आगे बढ़ने में मदद मिलेगी। वास्तव में, अनियंत्रित एजेंट छाया एआई खर्च, नियंत्रित डेटा पहुंच और ऑपरेशनल विफलताओं का कारण बनते हैं जिन्हें कोई भी ऑडिट ट्रेल के बिना निदान नहीं कर सकता है।

हाल के उदाहरणों में एआई एजेंटों को ऑपरेशनल त्रुटियों के बाद उत्पादन से वापस लेना शामिल है। हमने एक एजेंट को देखा है जिसे कैलेंडर अनुमतियों के साथ और कोई परिभाषित सीमा नहीं है, जिसने एक ही कार्रवाई में पूरे कॉर्पोरेट कैलेंडर को मिटा दिया। मॉडल समस्या नहीं थी; किसी ने यह नहीं देखा कि यह क्या छूने की अनुमति है। यह एआई हाइप समस्या नहीं है; यह एक शासन समस्या है। कई मामलों में, एजेंट कार्य करने में सक्षम हो सकता था, लेकिन इसके पास एक परिभाषित भूमिका और सीमा नहीं थी और जब कुछ गलत हो जाए तो एक स्पष्ट एस्केलेशन योजना नहीं थी।

अपेक्षाएं स्वायत्त निर्णय लेने में सबसे आगे हैं। नेता एजेंट चाहते हैं जो कार्रवाई करें, लेकिन जो उन्हें पहले चाहिए वे एजेंट हैं जिनकी क्रियाएं दिखाई देती हैं, उलटी हो सकती हैं और जिम्मेदार ठहराई जा सकती हैं।

एआई एजेंटों के पास अब संवेदनशील प्रणालियों और डेटा तक पहुंच है। सुरक्षा और शासन अब प्रमुख चिंताएं बन गई हैं। एआई एजेंटों के लिए आपको सबसे बड़ा जोखिम क्या दिखाई देता है, और संगठनों को इन जोखिमों का प्रबंधन कैसे करना चाहिए?

सबसे बड़ा जोखिम यह है कि एजेंट उत्पादन में तेजी से आ रहे हैं जबकि उद्यम उन्हें शासन कर पाने में सक्षम नहीं हैं। ग्रेविटी की एआई एजेंट सुरक्षा की स्थिति रिपोर्ट में पाया गया कि उद्यम एआई एजेंट एस्टेट्स में लगभग दोगुना हो गया है डिसंबर 2025 के बाद से, जबकि निगरानी कवरेज, जिम्मेदारी संरचनाएं और पूर्व-तैनाती नियंत्रण लगभग नहीं बढ़े हैं। शोध से यह भी पता चला कि लगभग आधे (48%) उत्पादन एआई एजेंट सुरक्षा या शासन के बिना चल रहे हैं, और 54% संगठनों ने पिछले 12 महीनों में एआई एजेंट सुरक्षा या डेटा गोपनीयता की घटना का अनुभव किया है या संदेह किया है।

यह डेटा इस बात पर जोर देता है कि शासन को अपनाने के साथ-साथ परिपक्व होने की आवश्यकता है। जब एजेंट संवेदनशील डेटा, अनुप्रयोगों और कार्य प्रवाहों तक पहुंच प्राप्त करते हैं, तो स्वामित्व और जिम्मेदारी को पहुंच की तरह ही स्पष्ट होना चाहिए: यह एजेंट किसका है, यह क्या क्रियाएं कर रहा है, और यह कैसे सक्रिय रूप से निगरानी की जा रही है?

उत्तर यह नहीं है कि एजेंटों को धीमा कर दिया जाए। यह है कि शुरू से ही प्रत्येक एजेंट, मॉडल, टूल और अन्य एजेंटों के साथ बातचीत के प्रत्येक बिंदु पर स्पष्ट दृश्यता स्थापित की जाए।

उसके बाद, संगठन एजेंटों के चारों ओर सही ऑपरेटिंग मॉडल तैनात कर सकते हैं: स्पष्ट स्वामित्व, सीमित अनुमतियां, पूर्व-तैनाती नियंत्रण, निरंतर निगरानी, ऑडिटेबिलिटी और जब कुछ गलत हो जाए तो स्पष्ट एस्केलेशन पथ। यही उन्हें एजेंटों का सुरक्षित रूप से स्केल करने के लिए आत्मविश्वास देता है।

जैसे ही सरकारें और नियामक एआई प्रणालियों पर करीब से ध्यान देना शुरू करते हैं, उद्यमों को नवाचार के साथ अनुपालन, पारदर्शिता और जोखिम प्रबंधन कैसे संतुलित करना चाहिए?

नियामक ध्यान एक उत्प्रेरक होना चाहिए, न कि प्रतीक्षा करने का कारण।

अनुपालन वंशावली से शुरू होता है: मानव प्रॉम्प्ट से लेकर एजेंट द्वारा अंततः छुई गई प्रणाली तक का पूरा ऑडिट योग्य रिकॉर्ड। इसके बिना, उद्यम मूल नियामक प्रश्न का उत्तर नहीं दे सकते हैं कि आपका एजेंट क्या करता है और क्यों। यह एक भविष्य की समस्या नहीं है। यूरोपीय संघ के एआई अधिनियम की अगस्त 2026 की अनुपालन समय सीमा पहले से ही कैलेंडर पर है, और जिन संगठनों ने आज वंशावली और नीति प्रवर्तन में निवेश किया है, वे बिना हड़बड़ाहट के इसका सामना करेंगे।

नीति-के-रूप में-कोड और केंद्रीकृत नीति प्रवर्तन उस मॉडल का व्यावहारिक कार्यान्वयन है। उद्यमों को एक नीति इंजन, एक ऑडिट ट्रेल, प्रत्येक एजेंट के लिए सुसंगत प्रवर्तन की आवश्यकता होती है, चाहे मॉडल या विक्रेता कुछ भी हो।

जोखिम प्रबंधन का दृष्टिकोण जो जीतता है वह धीमी तैनाती नहीं है; यह दिन एक से जिम्मेदारी के साथ बोल्ड तैनाती है। जो लोग एजेंट जिम्मेदारी को एक प्रमुख प्रारंभ के रूप में मानते हैं, नियामक बाधा के रूप में नहीं, वे नियामक द्वारा नहीं रुकेंगे। वे इसके लिए तैयार होंगे।

मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (एमसीपी) और एजेंट-टू-एजेंट (ए2ए) संचार जैसे खुले मानक जोर पकड़ रहे हैं। एआई के भविष्य के लिए इंटरऑपरेबिलिटी कितनी महत्वपूर्ण होगी, और क्या उद्योग सामान्य मानकों की ओर पर्याप्त तेजी से बढ़ रहा है?

इंटरऑपरेबिलिटी वैकल्पिक नहीं है। उद्यम एक मॉडल या एक विक्रेता नहीं चला रहे हैं; वे पारिस्थितिकी तंत्र चला रहे हैं। एमसीपी और ए2ए जैसे मानक यह सुनिश्चित करते हैं कि एजेंट टूल को कॉल कर सकते हैं, संदर्भ तक पहुंच सकते हैं और पूरे पारिस्थितिकी तंत्र में बिना प्रत्येक प्रणाली के लिए विशिष्ट एकीकरण के साथ संवाद कर सकते हैं।

उत्साह बढ़ रहा है, लेकिन गति प्रश्न अधिक महत्वपूर्ण प्रश्न से चूक जाता है: एजेंटों को कार्रवाई करने की अनुमति देने वाले मानकों को एजेंटों को कैसे कार्रवाई करनी चाहिए, इसके बारे में मानकों के साथ जोड़ा जाना चाहिए। कनेक्टिविटी के बिना जिम्मेदारी केवल जिम्मेदारी समस्या को एक स्थान से दूसरे स्थान पर ले जाती है।

जिन उद्यमों को सबसे अधिक लाभ होगा वे वे होंगे जो प्रोटोकॉल स्तर की इंटरऑपरेबिलिटी को एक केंद्रीकृत नियंत्रण विमान के साथ जोड़ते हैं, ताकि एजेंट-एजेंट और सिस्टम-विस्तार इंटरैक्शन दृश्यमान, नीति-प्रवर्तन और एक ही स्थान से ऑडिट योग्य हों।

यह वह जगह है जहां ग्रेविटी का दृष्टिकोण महत्वपूर्ण हो जाता है। एपीआई प्रबंधन, एजेंट प्रबंधन और पहचान एक ही मंच में एक नीति इंजन का अर्थ है जो प्रत्येक एजेंट इंटरैक्शन को नियंत्रित करता है, चाहे वह किसी भी प्रोटोकॉल पर यात्रा करे।

अगले पांच वर्षों में देखते हुए, एआई एजेंटों के लिए उद्यम में सफलता क्या दिखेगी, और जो संगठन आज एक स्केलेबल और भविष्य-तैयार एआई रणनीति बनाना चाहते हैं, उन्हें आपकी क्या सलाह होगी?

अगले पांच वर्षों में सफलता इस बात से मापी जाएगी कि क्या एजेंट सुरक्षित रूप से, विश्वसनीय रूप से और पैमाने पर अर्थपूर्ण कार्य कर सकते हैं। एआई एजेंट कंपनियों को अधिक लचीला बना सकते हैं और लोगों को बहुत अधिक लाभ दे सकते हैं। लेकिन यह तभी होता है जब संगठन उनकी तैनाती के बारे में जानबूझकर होते हैं। जो संगठन बस “पूर्ण एजेंट” पर जाते हैं और बाद में शासन की चिंता करते हैं, वे शुरुआती जीत देखेंगे, लेकिन वे जीत जटिलता के बाद नहीं टिकेंगी। एक बेहतर कोर्स ऑफ एक्शन एजेंटों को उत्पादन बुनियादी ढांचे के रूप में मानना है।

मेरी सलाह है कि प्रबंधन मॉडल का निर्माण जल्दी करें। एजेंटों के प्रत्येक कार्य प्रवाह में स्वामित्व, अनुमतियां, निगरानी, ऑडिटेबिलिटी और एस्केलेशन पथ परिभाषित करें इससे पहले कि एजेंट महत्वपूर्ण कार्य प्रवाह में काम करना शुरू करें। भविष्य मानवों द्वारा प्रत्येक कार्य का निर्माण करने के बारे में नहीं है; यह मानवों को प्रक्रिया के वास्तुकार बनाने के बारे में है, एजेंटों के साथ जो उन्हें तेजी से आगे बढ़ने, प्रभाव को स्केल करने और पहले से अधिक करने में मदद करते हैं।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें ग्रेविटी पर जाना चाहिए।