रोबोट सैन्य अभ्यास में भाग लेते हैं

एक क्षेत्र जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और रोबोटिक्स के कारण पूरी तरह से बदल जाएगा, वह है सैन्य और रक्षा। यूएस आर्मी रिसर्च लेबोरेटरी विश्वविद्यालयों के साथ मानव-रोबोट टीमों को विकसित करने के लिए काम कर रहा है। उनकी एक प्रसिद्ध परियोजना, जो ऑफिस ऑफ सेक्रेटरी ऑफ डिफेंस के ऑटोनॉमी रिसर्च पायलट इनिशिएटिव द्वारा प्रायोजित है, को ऑटोनॉमस स्क्वाड मेंबर (एएसएम) कहा जाता है। एएसएम एक छोटा जमीनी रोबोट है जो एक इन्फैंट्री स्क्वाड के भीतर उपयोग किया जाता है, और यह स्क्वाड के सदस्यों के साथ संवाद और बातचीत करने में सक्षम है।

शोध में नए विकास हुए हैं, जो वास्तव में 10 साल की परियोजना है जिसका उद्देश्य स्वायत्त रोबोट विकसित करना और उनकी संभावनाओं का पता लगाना है। सेना के शोधकर्ताओं ने जमीनी रोबोटों का उपयोग सैन्य शैली के अभ्यास करने के लिए किया, जो वास्तविक सैनिकों की नकल करते हैं। अभ्यास पेंसिलवेनिया में एक रोबोटिक्स परीक्षण स्थल पर आयोजित किए गए थे।

रोमन

शोध से एक नए विकास में रोमन, या रोबोटिक मैनिपुलेटर शामिल है। यह एक ट्रैक्ड रोबोट है जो अपनी रोबोटिक बाहों और हाथों का उपयोग करके कठिन वातावरण में नेविगेट कर सकता है। यह भारी वस्तुओं को हिलाने में सक्षम है, और इसका उपयोग मार्ग साफ करने और सैन्य वाहनों के लिए मलबे को हटाने के लिए किया जाता है। इन रोबोटों को इतने जटिल वातावरण में संचालित करने में सक्षम बनाने के लिए उनके विकास और प्रोग्रामिंग में बहुत प्रयास किया गया है।

रोमन के साथ अभ्यास विभिन्न घटनाओं का हिस्सा था जो विभिन्न वैज्ञानिकों और इंजीनियरों द्वारा 10 साल के शोध की उपलब्धियों को प्रदर्शित करता है, जो यूएस आर्मी कombat क्षमता विकास कमान के आर्मी रिसर्च लेबोरेटरी से हैं। उन्होंने नासा/जेट प्रोपल्शन लेबोरेटरी, वाशिंगटन विश्वविद्यालय, पेंसिलवेनिया विश्वविद्यालय, कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय और जनरल डायनेमिक्स लैंड सिस्टम्स के साथ काम किया।

काम एआरएल के रोबोटिक्स सहयोगी प्रौद्योगिकी गठबंधन का हिस्सा है। मुख्य पहलुओं में से एक जमीनी रोबोटिक्स प्रौद्योगिकियों के साथ राज्य-ऑफ-द-आर्ट बुनियादी और अनुप्रयुक्त शोध था। मुख्य लक्ष्य मानव-रोबोट टीम का हिस्सा बनने वाले स्वायत्त रोबोट विकसित करना है। यह शोध, आरसीटीए कार्यक्रम के साथ, भविष्य के लड़ाकू जमीनी वाहनों को विकसित करने में महत्वपूर्ण है।

मैदान में तर्क करने में सक्षम रोबोट

रोबोट सैन्य शैली के अभ्यास ने शोध को अमल में लाया है जो मैदान में तर्क करने में सक्षम रोबोट विकसित करने के आसपास बनाया गया है। लक्ष्य अज्ञात वस्तुओं और उनके भौतिक गुणों के साथ बातचीत करने में सक्षम होना है। यदि सफल होता है, तो रोबोट तर्क और विशिष्ट कार्यों को पूरा करने के लिए कertain वस्तुओं के साथ बातचीत करने का सबसे अच्छा तरीका निर्धारित करने में सक्षम होगा।

सीसीडीसी एआरएल के डॉ चाड केसेंस एक रोबोटिक मैनिपुलेशन शोधकर्ता हैं। उन्होंने नई प्रौद्योगिकी के बारे में बात की।

“एक कार्य जैसे ‘मार्ग साफ करें’ के लिए, रोबोट को संभावित रूप से प्रासंगिक वस्तुओं की पहचान करने की आवश्यकता है, यह निर्धारित करने के लिए कि वस्तुओं को कैसे पकड़ा जा सकता है, और यह तय करने के लिए कि किस प्रकार की बातचीत का उपयोग करना है, चाहे वह उठाना, हिलाना, धक्का देना या खींचना हो, अपने कार्य को पूरा करने के लिए,” उन्होंने कहा।

रोमन ने हाल के अभ्यास में सफलतापूर्वक प्रदर्शन किया। इसने बहु-वस्तु मलबे को साफ किया, और इसने भारी वस्तुओं जैसे पेड़ की शाखाओं को खींचा। यह एक कंटेनर खोलने और उसमें से एक बैग निकालने में भी सफल रहा।

मौखिक आदेशों के माध्यम से नियंत्रित

रोबोट टीम के सदस्यों के साथ भाषण के माध्यम से भी बातचीत कर सकता है। सैनिक रोमन को मौखिक आदेश देते हैं, और यह दृश्य के आधार पर प्राकृतिक मानव भाषा पर ध्यान दे सकता है।

“योजना और सीखने और उनके एकीकरण सभी समस्याओं में कटौती करते हैं। रोबोट की क्षमता अपने प्रदर्शन में सुधार करने और नए दृश्यों के अनुकूल होने के लिए मॉडल-आधारित तर्क की शक्ति को एकीकृत करते हुए मॉडल बनाने की क्षमता महत्वपूर्ण होगी, जो हमें उन असंरचित कार्यों को करने में सक्षम बनाने के लिए चाहते हैं जो सैनिकों को नुकसान के खतरे में डाले बिना,” केसेंस ने कहा।

आर्मी रिसर्च लेबोरेटरी (एआरएल) यूएस आर्मी की कॉर्पोरेट रिसर्च लेबोरेटरी है। इसमें विभिन्न घटक शामिल हैं, जिनमें कंप्यूटेशनल और सूचना विज्ञान (सीआईएसडी), मानव शोध और इंजीनियरिंग (एचआरईडी), सेंसर और इलेक्ट्रॉनिक डिवाइस (एसईडीडी), जीवितता/मारकता डिवाइस (एसईडीडी), वाहन प्रौद्योगिकी (वीटीडी), और हथियार और सामग्री शोध (डब्ल्यूएमआरडी) शामिल हैं। वे सैन्य में उपयोग के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स विकसित करने में प्रमुख खिलाड़ियों में से एक हैं।