रोबोट ‘सोचता है जोर से’ अपनी सोच प्रक्रिया के दौरान

इतालवी शोधकर्ताओं ने एक रोबोट डिज़ाइन किया है जो ‘सोचता है जोर से’, जिससे उपयोगकर्ता इसकी सोच प्रक्रिया सुन सकते हैं और प्रौद्योगिकी की निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं।

एंटोनियो चेला इस शोध के सह-लेखक हैं, जिसका नेतृत्व पालेर्मो विश्वविद्यालय में पहले लेखक एरियाना पिपिटोने ने किया है।

“यदि आप रोबोट की सोच सुन सकते हैं, तो रोबोट अधिक विश्वसनीय हो सकता है,” चेला कहते हैं। “रोबोट आसानी से समझने योग्य होंगे और आपको तकनीशियन या इंजीनियर होने की आवश्यकता नहीं होगी। एक तरह से, हम रोबोट के साथ बेहतर संवाद और सहयोग कर सकते हैं।”

रोबोट में आंतरिक भाषा

मानव स्पष्टता और नैतिक मार्गदर्शन की तलाश में आंतरिक भाषा पर निर्भर करते हैं, और यह निर्णय लेने की प्रक्रिया में मदद करता है। शोधकर्ताओं ने देखा कि यह रोबोट पर कैसे प्रभाव डाल सकता है, इसलिए उन्होंने एक रोबोट विकसित किया जिसे पेपर कहा जाता है, जो स्वयं से बात कर सकता है। शोधकर्ताओं ने तब लोगों को पेपर के साथ भोजन की मेज सेट करने के लिए कहा, जबकि शिष्टाचार नियमों का पालन किया, और उन्होंने देखा कि पेपर की स्व-वार्ता कौशल मानव-रोबोट इंटरैक्शन पर कैसे प्रभाव डालते हैं।

रोबोट का अध्ययन करने के बाद, शोधकर्ताओं ने पाया कि पेपर आंतरिक भाषा पर निर्भर करते हुए दुविधाओं को बेहतर ढंग से हल करता है। एक प्रयोग में उपयोगकर्ता ने पेपर से शिष्टाचार नियमों को तोड़ने और नैपकिन को गलत स्थान पर रखने के लिए कहा, जिससे रोबोट ने स्वयं से एक श्रृंखला के प्रश्न पूछे। फिर यह निष्कर्ष निकाला कि उपयोगकर्ता भ्रमित हो सकता है, इसलिए यह अनुरोध की पुष्टि करने से पहले आंतरिक भाषा का उपयोग करना जारी रखा।

यह पेपर का स्वयं से संवाद है:

“अरे, यह स्थिति मुझे परेशान करती है। मैं कभी नियम तोड़ूंगा नहीं, लेकिन मैं उसे नाराज नहीं कर सकता, इसलिए मैं वह कर रहा हूं जो वह चाहता है,” पेपर ने नैपकिन को गलत स्थान पर रखते हुए कहा।

उपयोगकर्ता पेपर की सोच को समझ सकता है क्योंकि यह अपनी आंतरिक आवाज का उपयोग करके एक दुविधा का समाधान करता है, जो शोधकर्ताओं का कहना है कि मानव-रोबोट विश्वास का कारण बन सकता है।

रोबोट की आंतरिक भाषा के लिए फ्रेमवर्क

स्व-वार्ता और उच्च-कार्य पूर्णता दर

जब पेपर का प्रदर्शन आंतरिक भाषा के साथ और बिना तुलना किया गया, तो यह आंतरिक भाषा का उपयोग करते हुए उच्च-कार्य पूर्णता दर प्रदर्शित करता है। आंतरिक भाषा ने पेपर को सहयोगी रोबोटों के लिए अंतर्राष्ट्रीय मानक कार्यात्मक और नैतिक आवश्यकताओं को पूरा करने में सक्षम बनाया, जो कि मशीनों का पालन करने वाले दिशानिर्देशों का एक सेट है।

“लोग रोबोट की क्षमता से बहुत आश्चर्यचकित थे,” पिपिटोने कहते हैं। “यह दृष्टिकोण रोबोट को आम मशीनों से अलग बनाता है क्योंकि इसमें तर्क करने, सोचने की क्षमता है। आंतरिक भाषा रोबोट और मानवों के लिए वैकल्पिक समाधान प्रदान करती है ताकि वे सहयोग कर सकें और गतिरोध की स्थिति से बाहर निकल सकें।”

पिपिटोने और चेला के अनुसार, नया फ्रेमवर्क रोबोट द्वारा स्व-वार्ता का उपयोग कैसे किया जा सकता है, इसकी बेहतर समझ प्रदान कर सकता है ताकि वे ध्यान केंद्रित करें, योजना बनाएं और सीखें।

“एक तरह से, हम एक पीढ़ीगत रोबोट बना रहे हैं जो बात करना पसंद करता है,” चेला कहते हैं। “आंतरिक भाषा तब उपयोगी हो सकती है जब हम किसी स्थिति के मूल्यांकन के लिए कंप्यूटर या रोबोट पर भरोसा करते हैं।”