रोब क्लार्क, सीईओ और सीटीओ ऑफ सीकर – साक्षात्कार श्रृंखला

रोब क्लार्क सीकर के अध्यक्ष और मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी (सीटीओ) हैं। रोब के पास सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, उत्पाद प्रबंधन, संचालन और अग्रणी कृत्रिम बुद्धिमत्ता और वेब-स्तरीय प्रौद्योगिकियों के विकास में 20 से अधिक वर्षों का अनुभव है। सीकर में शामिल होने से पहले, उन्होंने दुनिया की कुछ सबसे बड़ी दूरसंचार, प्रकाशन और ई-कॉमर्स कंपनियों के लिए कई कृत्रिम बुद्धिमत्ता और खोज समाधानों का नेतृत्व किया।

सीकर एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी है, जो विश्वसनीय बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) बनाती है जो स्केल पर विश्वसनीय सामग्री की पहचान, स्कोरिंग और पीढ़ी करते हैं।

वेब खोज से शुरू करते हुए, सीकर के निरंतर नवाचार ने वेब सुरक्षा और मूल्य को बढ़ाने वाली पेटेंट प्रौद्योगिकियों का उत्पादन किया है। उनके मॉडल, जो विशेषज्ञ मानव इनपुट और व्याख्या के साथ विकसित किए गए हैं, ग्राहकों की आवश्यकताओं को सामग्री मूल्यांकन, जनरेटिव एआई, और विश्वसनीय एलएलएम प्रशिक्षण और सत्यापन में संबोधित करते हैं।

सीकर के कोर मिशन का वर्णन करें और यह प्रतिस्पर्धी एआई परिदृश्य में खुद को कैसे अलग करता है?

हमने सीकर की स्थापना एक सरल लेकिन महत्वपूर्ण सिद्धांत पर की है कि हर किसी को विश्वसनीय, विश्वसनीय और विश्वसनीय जानकारी तक पहुंच प्राप्त होनी चाहिए – चाहे वह किसी भी रूप में हो या जहां यह मौजूद हो। यह नहीं मायने रखता कि आप एक ऑनलाइन उपभोक्ता हैं या एक व्यवसाय जो जानकारी का उपयोग महत्वपूर्ण निर्णय लेने के लिए करता है – जिम्मेदार एआई सिस्टम हमें सभी को पूरी तरह से और बेहतर ढंग से जानकारी को समझने की अनुमति देते हैं, जैसा कि आपको यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि जनरेटिव एआई से क्या निकलता है सटीक और विश्वसनीय है।

जब जानकारी अविश्वसनीय होती है, तो यह पूरे स्पेक्ट्रम को चलाती है, उदाहरण के लिए, अधिक हानिरहित सेंसेशनलिज्म से लेकर सबसे खराब मामले में समन्वित अनधिकृत व्यवहार जो भ्रमित करने या प्रभावित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, न कि सूचित करने के लिए। सीकर का एआई दृष्टिकोण यह सुनिश्चित करना है कि उपयोगकर्ता को सामग्री में पूरी पारदर्शिता मिलती है, जिसमें प्रोवेनेंस, लाइनेज और वस्तुनिष्ठता शामिल है, और पारदर्शी, विश्वसनीय, व्याख्या और गार्डरेल्स के साथ एआई बनाने और लाभ उठाने की क्षमता है।

इसके अलावा, सीकर ने उद्योग-अनुकूलित बड़े भाषा मॉडल प्रदान करने के अलावा, अधिक पारदर्शिता और सटीकता के साथ फाउंडेशन मॉडल बनाने की शुरुआत की है, जिसमें त्रुटि और पूर्वाग्रह को कम किया गया है, जिसमें सभी सत्यापन उपकरण शामिल हैं। यह सीकर के इंटेल के साथ सहयोग के माध्यम से संभव हुआ है ताकि इसके नवीनतम पीढ़ी के गौडी एआई एक्सेलरेटर्स का उपयोग सबसे अच्छे संभव मूल्य-प्रदर्शन पर किया जा सके। हमने बाहरी फाउंडेशन मॉडल पर निर्भर नहीं रहने का फैसला किया, जहां प्रशिक्षण डेटा अज्ञात था और त्रुटियों और अंतर्निहित पूर्वाग्रह को दिखाया गया था, खासकर जब वे अक्सर लोकप्रिय डेटा पर प्रशिक्षित होते हैं, न कि सबसे विश्वसनीय डेटा पर। हम उम्मीद करते हैं कि हम इन्हें वर्ष के अंत में जारी करेंगे।

हमारा कोर उत्पाद सीकरफ्लो नामक एक पूर्ण एंड-टू-एंड प्लेटफ़ॉर्म है, जो विश्वसनीय एआई को प्रशिक्षित, सत्यापित, तैनात और स्केल करता है। यह उद्यमों को अपने डेटा को सुरक्षित रूप से लाभ उठाने, अपने उद्योग के लिए अनुकूलित एआई विकसित करने की अनुमति देता है।

सीकरफ्लो की महत्वपूर्ण विशेषताएं क्या हैं, और यह उद्यमों के लिए एआई विकास और तैनाती प्रक्रिया को कैसे सरल बनाता है?

सीकरफ्लो एक शीर्ष-नीचे की दृष्टिकोण के साथ एक परिणाम-पहले दृष्टिकोण का उपयोग करता है, जो उद्यमों को एक ही संगठित मंच के माध्यम से एआई का उपयोग करके समस्याओं का समाधान करने की अनुमति देता है, जिसमें दोनों परिचालन कुशलता और नए राजस्व के अवसर शामिल हैं। यह एकीकरण सुरक्षित डेटा एक्सेस, स्वचालित डेटा तैयारी, मॉडल फाइन-ट्यूनिंग इन्फरेंस, गार्डरेल्स, सत्यापन उपकरण और स्केलिंग को शामिल करता है, जो विभिन्न एआई विकास के विभिन्न पहलुओं को प्रबंधित करने के लिए विभिन्न उपकरणों की आवश्यकता को समाप्त करता है और तकनीकी प्रतिभा की जटिलता को कम करता है।

उद्यमों के लिए, अनुकूलन महत्वपूर्ण है, क्योंकि एक मॉडल-फिट-ऑल दृष्टिकोण विशिष्ट व्यवसायिक समस्याओं का समाधान नहीं करता है। सीकरफ्लो ग्राहकों को अपने उद्योग की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप सुरक्षित रूप से अपने उद्यम डेटा का लाभ उठाने और अपने उद्योग के लिए अनुकूलित करने की अनुमति देता है। यह विशेष रूप से वित्त, स्वास्थ्य सेवा और सरकार जैसे नियंत्रित उद्योगों में महत्वपूर्ण है।

सीकर का एआई-सहायता प्राप्त प्रशिक्षण दृष्टिकोण डेटा लेबलिंग और अधिग्रहण से जुड़े मानव पर्यवेक्षण की लागत, समय और आवश्यकता को काफी कम कर देता है, जो डोमेन-विशिष्ट डेटा का सिंथेसाइज़ करता है जो डोमेन-विशिष्ट सिद्धांतों जैसे नीति दस्तावेजों, दिशानिर्देशों या उपयोगकर्ता-प्रदान किए गए उद्यम डेटा का उपयोग करता है।

सीकर की विश्वसनीयता और व्याख्या की प्रतिबद्धता सीकरफ्लो में अंतर्निहित है। कोई भी उद्यम एक मॉडल को उत्पादन में तैनात नहीं करना चाहता है और पाता है कि यह हॉलусिनेटिंग है, गलत जानकारी दे रहा है या सबसे खराब स्थिति में अपने उत्पादों और सेवाओं को मुफ्त में दे रहा है! सीकरफ्लो में मॉडल की विश्वसनीयता के लिए सत्यापन उपकरण शामिल हैं, त्रुटियों को कम करने और उपयोगकर्ता को यह देखने की अनुमति देने के लिए कि मॉडल के आउटपुट को क्या प्रभावित कर रहा है, सीधे मूल प्रशिक्षण डेटा तक। उसी तरह सॉफ्टवेयर इंजीनियर और क्यूए सॉफ्टवेयर को स्कैन, परीक्षण और सत्यापित कर सकते हैं, हम एआई मॉडल के लिए समान क्षमता प्रदान करते हैं।

यह सभी को उद्यमों के लिए ऑप्टिमल लागत पर प्रदान किया जाता है। हमारे इंटेल सहयोग से इंटेल के एआई क्लाउड में चलने वाले सीकर को सबसे अच्छा मूल्य-प्रदर्शन मिलता है, जिसे हम अपने ग्राहकों को पास करते हैं।

सीकरफ्लो कैसे लागत, जटिलता, सटीकता और व्याख्या जैसे सामान्य मुद्दों को एआई अपनाने में संबोधित करता है?

उच्च मूल्य बिंदु और एआई हार्डवेयर की कमी उद्यमों के लिए प्रवेश के दो सबसे बड़े बाधाएं हैं। इंटेल के साथ उल्लिखित सहयोग के कारण, सीकरफ्लो को नेक्स्ट-जेनरेशन एआई हार्डवेयर तक पहुंच मिलती है, जो इंटेल के एआई क्लाउड में इंटेल गौडी एआई एक्सेलरेटर्स और एआई-ऑप्टिमाइज्ड ज़ेन कप्स का लाभ उठाता है। यह ग्राहकों को बड़े पैमाने पर एआई कार्यभार को संभालने के लिए स्केलेबल और लागत-प्रभावी कंप्यूट रिसोर्स प्रदान करता है।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि सीकरफ्लो क्लाउड प्रदाता और प्लेटफ़ॉर्म-एज्नोस्टिक है और इंटेल, एनवीडिया और आगे के नवीनतम पीढ़ी के एआई चिप्स पर चलता है। हमारा लक्ष्य एआई हार्डवेयर की जटिलता को समाप्त करना है और विक्रेता लॉक-इन से बचना है, जबकि अभी भी प्रत्येक चिप के सॉफ़्टवेयर, टूल और इकोसिस्टम के अनोखे मूल्य को अनलॉक करना है। यह दोनों क्लाउड में या ऑन-प्रिमाइसेस और संचालित डेटासेंटर में चलने की अनुमति देता है।

सीकरफ्लो बनाते समय हमने स्पष्ट रूप से देखा कि अन्य उपकरणों में प्रतिस्पर्धा की कमी थी। प्रतिस्पर्धा सीकर में महत्वपूर्ण है, क्योंकि हम यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि उपयोगकर्ता को यह कहने का अधिकार है कि कुछ सटीक नहीं है और इसे हल करने का एक आसान तरीका है। अन्य मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म के साथ, अक्सर यह जानना मुश्किल होता है कि त्रुटियों को कैसे ठीक किया जाए। बाद में बिंदु-फिक्स अक्सर अप्रभावी होते हैं, उदाहरण के लिए, इनपुट प्रॉम्प्ट को मैनिपुलेट करने से यह गारंटी नहीं मिलती है कि उत्तर हर बार या हर स्थिति में सुधर जाएगा। हम उपयोगकर्ता को पारदर्शिता, व्याख्या और मॉडल को सिखाने और सुधारने के लिए एक स्वच्छ यूजर इंटरफेस में सभी उपकरण प्रदान करते हैं। ट्रस्टवर्थी फाउंडेशन मॉडल से लेकर आसानी से उपयोग करने योग्य परीक्षण और माप उपकरण तक, सीकरफ्लो सुनिश्चित करता है कि सटीक परिणाम हैं जो समझे और सत्यापित किए जा सकते हैं। यह समझना आवश्यक है कि एआई गार्डरेल्स कुछ ऐसा नहीं है जो अच्छा हो या बाद में सोचा जाए – बल्कि, हम ग्राहकों को शुरू से ही सरल उपयोग करने योग्य व्याख्या और प्रतिस्पर्धा उपकरण प्रदान करते हैं।

मंच डेटा तैयारी, फाइन-ट्यूनिंग, होस्टिंग और अनुमान को कैसे एकीकृत करता है ताकि एलएलएम के प्रयोग और अनुकूलन में तेजी आ सके?

सीकरफ्लो एआई विकास प्रक्रिया को एक मंच में एकीकृत करता है। अपने एआई एजेंट-सहायता प्राप्त जनरेशन दृष्टिकोण के साथ डेटा को लेबल और प्रारूप में से लेकर, एक बेस मॉडल को फाइन-ट्यून करने तक, और अंत में इन्फरेंस के लिए सर्विंग तक। इसके अलावा, सीकरफ्लो के व्याख्या टूलिंग एआई मॉडलर्स को मॉडल के ज्ञान में अंतराल की खोज करने, गलतियों और हॉलुसिनेशन के कारणों को समझने और सीधे उन पर कार्रवाई करने की अनुमति देता है। यह एकीकृत, एंड-टू-एंड दृष्टिकोण तेजी से प्रयोग और मॉडल पुनरावृत्ति को सक्षम बनाता है।

सीकर ने अपने एआई मॉडल की सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए क्या अनोखी प्रौद्योगिकियां या विधियां विकसित की हैं?

सीकर ने सामग्री की गुणवत्ता, विश्वसनीयता, पूर्वाग्रह, विषाक्तता और सत्यता का मूल्यांकन करने के लिए पेटेंटेड एआई प्रौद्योगिकी विकसित की है, चाहे वह पाठ, दृश्य या ऑडियो संकेत हो। यह प्रौद्योगिकी किसी भी एआई मॉडल में फ्यूज किए जा सकने वाले डेटा और ज्ञान प्रदान करती है, चाहे वह प्रशिक्षण डेटा के रूप में हो, अल्गोरिदम के रूप में हो या मॉडल गार्डरेल्स के रूप में हो। अंततः, सीकर की सामग्री मूल्यांकन प्रौद्योगिकी एआई मॉडल की सुरक्षा, तथ्यात्मकता, उपयोगिता, निष्पक्षता और न्यायसंगतता सुनिश्चित करने के लिए उपयोग की जा सकती है। इसका एक उदाहरण सीकरएलाइन है, जो ब्रांडों और प्रकाशकों को जिम्मेदार एआई के साथ अपनी पहुंच और राजस्व बढ़ाने में मदद करता है जो सामग्री के संदर्भ में देखता है हमारे पेटेंटेड सिविलिटी स्कोरिंग के माध्यम से।

सीकर का व्याख्या दृष्टिकोण यह सुनिश्चित करता है कि एआई मॉडल प्रतिक्रियाएं समझने योग्य और अनुसरण योग्य हैं। जैसा कि एआई मॉडल निर्णयों में शामिल होते हैं, एआई मॉडलर्स को मॉडल निर्णयों को समझने और विवाद करने की आवश्यकता बढ़ जाती है।

सीकरफ्लो का सिद्धांत संरेखण एजेंट विकासकर्ताओं को अपने एआई मॉडल को अपने उद्यम के मूल्यों और उद्योग नियमों के साथ कैसे संरेखित करने में मदद करता है?

सीकरफ्लो का सिद्धांत संरेखण एजेंट एक महत्वपूर्ण विशेषता है जो विकासकर्ताओं और उद्यमों को अपने आरएजी-आधारित सिस्टम की समग्र लागत को कम करने और अपने एआई को अपने अद्वितीय सिद्धांतों, मूल्यों और उद्योग नियमों के साथ कुशलता से संरेखित करने में मदद करता है, बिना संरचित डेटा को इकट्ठा और प्रसंस्करण किए।

सीकर एजेंट उन्नत संरेखण अल्गोरिदम का उपयोग करता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि एलएलएम का व्यवहार इन अद्वितीय और पूर्व-निर्धारित मानकों, इरादों, नियमों या मूल्यों का पालन करता है। प्रशिक्षण और अनुमान के चरणों के दौरान, सिद्धांत संरेखण एजेंट उपयोगकर्ता को पूरे डेटा तैयारी और फाइन-ट्यूनिंग प्रक्रिया के माध्यम से मार्गदर्शन करता है, जबकि विशेषज्ञ इनपुट और नैतिक दिशानिर्देशों को निरंतर एकीकृत करता है। यह सुनिश्चित करता है कि हमारे एआई मॉडल स्वीकार्य सीमाओं के भीतर काम करते हैं।

सीकरफ्लो द्वारा इन सिद्धांतों को अनुकूलित और लागू करने के लिए उपकरण प्रदान करके, उद्यमों को अपने एआई अनुप्रयोगों पर नियंत्रण बनाए रखने और यह सुनिश्चित करने के लिए सशक्त बनाता है कि वे कंपनी के मूल्यों को प्रतिबिंबित करते हैं और कानूनी और उद्योग आवश्यकताओं का पालन करते हैं। यह क्षमता जिम्मेदार एआई के प्रति प्रतिबद्धता को प्रदर्शित करते हुए ग्राहकों और हितधारकों के साथ विश्वास बनाने के लिए आवश्यक है।

वनवैली के साथ सहयोग और सीकर की प्रौद्योगिकी के हेस्टैक एआई प्लेटफ़ॉर्म को शक्ति प्रदान करने के बारे में चर्चा करें?

वनवैली दुनिया भर के दसियों हज़ारों उद्यमियों और छोटे से मध्यम आकार के व्यवसायों के लिए एक विश्वसनीय संसाधन है। इन नेताओं का सामना करने वाली एक सामान्य समस्या यह है कि वे अपने व्यवसाय को शुरू करने और बढ़ाने के लिए सही सलाह, उत्पादों और सेवाओं को खोजते हैं। सीकर के उद्योग-विशिष्ट एलएलएम वनवैली के नवीनतम उत्पाद हेस्टैक एआई को शक्ति प्रदान करते हैं, जो ग्राहकों को व्यापक डेटाबेस तक पहुंच प्रदान करते हैं जिसमें उपलब्ध उत्पाद, उनके विशेषताएं, मूल्य, पेशेवरों और विपक्ष शामिल हैं, और बहुत कुछ। हेस्टैक एआई उपयोगकर्ताओं को सिफारिशें देता है और प्रश्नों का उत्तर देता है, जो सभी एक ऐप-में-चैटबॉट के माध्यम से सुलभ हैं।

हेस्टैक एआई स्टार्टअप और एसएमबी को क्या विशिष्ट लाभ प्रदान करता है, और सीकर का एआई इन लाभों को कैसे बढ़ाता है?

चाहे उपयोगकर्ता को यह जानने के लिए तेजी से उत्तर की आवश्यकता हो कि कौन सा व्यवसाय क्रेडिट कार्ड प्रति उपयोगकर्ता सबसे अधिक नकद पुरस्कार प्रदान करता है या दो सीआरएम सिस्टम की तुलना करने के लिए जो वे समाधान के रूप में मानते हैं, हेस्टैक एआई द्वारा सीकर को शक्ति प्रदान की जाती है जो उन्हें सही उत्तर प्रदान करता है।

हेस्टैक एआई उपयोगकर्ताओं के प्रश्नों का उत्तर तेजी से और सबसे लागत-प्रभावी तरीके से देता है। बहुत व्यस्त व्यवसायिक नेताओं के लिए यह इंतजार करना और मानव से पूछना और इस प्रक्रिया में शोध करना असंभव है। ग्राहकों को तेजी से और विश्वसनीय उत्तरों की आवश्यकता होती है जिन पर वे भरोसा कर सकते हैं, बिना वेब सर्च इंजन के परिणामों (और प्रायोजित लिंक!) के माध्यम से खोज किए। उनका समय अपने मुख्य व्यवसाय को चलाने में बेहतर बिताया जाता है। यह एक उत्कृष्ट उदाहरण है जहां सीकर एआई एक वास्तविक व्यवसायिक आवश्यकता का समाधान करता है।

सीकर अपने एआई समाधानों को व्यवसायों के लिए स्केलेबल और लागत-प्रभावी बनाए रखने के लिए क्या करता है?

सरल उत्तर यह है कि स्केल और कम लागत सुनिश्चित करने के लिए, आपको कम्प्यूट के लिए सामरिक सहयोग की आवश्यकता है। स्केलेबल, लागत-प्रभावी और विश्वसनीय एआई प्रदान करने के लिए सबसे अच्छा एआई सॉफ़्टवेयर को अग्रणी पीढ़ी के हार्डवेयर पर चलाने की आवश्यकता है। हमारा इंटेल के साथ सहयोग एक मल्टी-वर्ष की प्रतिबद्धता है जो हमें एआई हार्डवेयर की बढ़ती मात्रा तक पहुंच प्रदान करता है, जिसमें वर्तमान गौडी 2 से गौडी 3 तक 2025 की शुरुआत में और उसके बाद अगली चिप नवाचारों पर अपग्रेड करना शामिल है। हमने दुनिया की केवल दो कंपनियों में से एक होने का फैसला किया, जो अपने सिलिकॉन का निर्माण करती है, जो कि इंटेल है। यह कमी के मुद्दों को हल करता है, खासकर जब हम और हमारे ग्राहक स्केल करते हैं और ग्राहकों को लाभ पहुंचाने वाले सर्वोत्तम संभव मूल्य-प्रदर्शन सुनिश्चित करते हैं।

सीकर ग्राहक जो अपनी सेवा पर चलते हैं वे केवल वास्तविक उपयोग के लिए भुगतान करते हैं। हम बैठे जीपीयू के लिए शुल्क नहीं लेते हैं। सीकरफ्लो का मूल्य निर्धारण मॉडल अपने समकक्षों की तुलना में बहुत प्रतिस्पर्धी है, जो सबसे छोटे से लेकर सबसे बड़े तक के वितरण को समर्थन प्रदान करता है।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें सीकर पर जाना चाहिए।