रोब बियर्डन, सेमा4.एआई के सीईओ और सह-संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला

रोब बियर्डन सेमा4.एआई के सह-संस्थापक और सीईओ हैं। उन्होंने हॉर्टनवर्क्स की सह-स्थापना की और सीईओ के रूप में कार्य किया, जो एक सार्वजनिक रूप से कारोबार करने वाली ओपन-सोर्स कंपनी है जिसने 2019 में क्लाउडेरा के साथ विलय कर दिया। इसके बाद वह 2019 में डॉकर के सीईओ बने और अभी भी इसके बोर्ड में हैं। रोब ने 2019 के अंत में क्लाउडेरा में वापसी की और सीईओ के रूप में कार्य किया, जहां उन्होंने पुनर्गठन और निजी इक्विटी फर्मों केकेआर और सीडीआर को 5.3 बिलियन डॉलर में बेचने का नेतृत्व किया। इससे पहले, उन्होंने स्प्रिंगसोर्स के अध्यक्ष और सीओओ के रूप में कार्य किया, जो ओपन-सोर्स डेवलपर टूल्स का एक प्रमुख प्रदाता है, जिसे 2009 में वीएमवेयर द्वारा अधिग्रहित किया गया था। स्प्रिंगसोर्स में शामिल होने से पहले, रोब बेंचमार्क कैपिटल में एंटरप्रेन्योर-इन-रेसिडेंस थे। उन्होंने जीबॉस के अध्यक्ष और सीओओ के रूप में भी कार्य किया, जो एक प्रमुख ओपन-सोर्स मिडलवेयर कंपनी है, जिसे 2006 में रेड हैट द्वारा अधिग्रहित किया गया था।

सेमा4.एआई एक एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर कंपनी है जो व्यवसायिक प्रवाह में तर्क और कार्य करने में सक्षम एआई एजेंटों का निर्माण करने पर केंद्रित है। इसका प्लेटफ़ॉर्म संगठनों को बुद्धिमान एजेंटों को डिज़ाइन, तैनात और प्रबंधित करने की अनुमति देता है जो ईआरपी और सीआरएम जैसे सिस्टम में जटिल कार्यों को स्वचालित करते हैं, सुरक्षित, व्याख्यात्मक और स्केलेबल स्वचालन को सक्षम बनाते हैं। शासन, सटीकता और एंटरप्राइज एकीकरण पर ध्यान केंद्रित करते हुए, सेमा4.एआई जेनेरिक एआई टूल्स और उत्पादन-तैयार डिजिटल श्रम के बीच की खाई को पाटने का लक्ष्य रखता है, बड़ी कंपनियों को एआई प्रयोग से वास्तविक परिचालन प्रभाव में ले जाने में मदद करता है।

आपने जेबॉस और स्प्रिंगसोर्स से लेकर हॉर्टनवर्क्स और डॉकर तक कई श्रेणी-निर्धारण करने वाली कंपनियों का निर्माण और विस्तार किया है। सेमा4.एआई की स्थापना करने के लिए आपको क्या प्रेरित किया, और यह आपके पिछले उद्यमों से सीखे गए सबक पर कैसे आधारित है?

सेमा4.एआई की स्थापना एंटरप्राइजों को एआई पायलट पुर्गेटरी से परे ले जाने और उत्पादन में मदद करने के लिए की गई थी। अपने करियर में, मैंने नए प्रौद्योगिकियों को विश्वसनीय, स्केलेबल प्लेटफ़ॉर्म में बदलने पर ध्यान केंद्रित किया है। मैंने जो मुख्य सबक सीखा है वह यह है कि सफलता परिणामों की डिलीवरी से आती है, न कि अंतहीन प्रयोगों से।

एआई को प्रभावी ढंग से अपनाने के लिए एंटरप्राइजों को आगे बढ़ने के लिए अधिक की आवश्यकता होती है; उन्हें विश्वसनीय ऑर्केस्ट्रेशन, शासन ढांचे, और एकीकरण के लिए निर्मित सिस्टम की आवश्यकता होती है। सेमा4.एआई के साथ, हम उसी अनुशासन को एआई एजेंटों पर लागू कर रहे हैं, जटिल, बहु-चरण वाले कार्यभार के लिए सटीकता और निर्धारण को प्राथमिकता दे रहे हैं ताकि संगठन अपने सबसे महत्वपूर्ण डेटा-केंद्रित संचालन में एआई का विश्वासपूर्वक उपयोग कर सकें।

इसे संभव बनाने के लिए, हमने अपने सुरक्षित, जवाबदेह, तेज़ और विस्तार योग्य (एसएएफई) फ्रेमवर्क विकसित किया है। एसएएफई परिभाषित करता है कि एजेंटों का निर्माण, तैनाती और शासन कैसे किया जाता है, ग्राहकों को यह विश्वास दिलाता है कि एआई-संचालित निर्णय पारदर्शी, लेखा परीक्षित और उनकी नीतियों और विनियमों के अनुरूप हैं।

हम उसी संचालन अनुशासन को लागू कर रहे हैं जिसका मैंने पहले की कंपनियों को स्केल करने के लिए उपयोग किया है, जो मूल्य सृजन के लिए एक पूर्वानुमानित मॉडल बनाता है। इसका अर्थ है ग्राहकों, भागीदारों और आंतरिक टीमों के लिए पुनरावृत्ति योग्य उपयोग के मामलों पर ध्यान केंद्रित करना, मापने योग्य व्यवसाय प्रभाव डिलीवर करना और एंटरप्राइजों को एआई एजेंट स्वचालन को विश्वास करने, अपनाने और स्केल करने में आसान बनाना।

अंततः, प्रेरणा इतिहास को खुद को दोहराते हुए देखने, परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकियों को पैमाने के किनारे पर अटकते हुए देखने और सेमा4.एआई के माध्यम से जिम्मेदारी से उस अंतर को पाटने का अवसर देखने से मिली।

आपका करियर लगातार फ्रंटियर प्रौद्योगिकियों जैसे ओपन सोर्स, बिग डेटा और अब एआई एजेंटों को एंटरप्राइज मानकों में बदलने के इर्द-गिर्द घूमता है। इन नवाचार चक्रों के बीच आप क्या समानताएं देखते हैं, और एआई युग में क्या मूलभूत रूप से अलग है?

प्रत्येक लहर नवाचार, प्रयोग और खंडितकरण से शुरू होती है और फिर एंटरप्राइज-ग्रेड मानकों में परिपक्व हो जाती है। समानता मजबूत वास्तुकला, डेटा नियंत्रण और परिपक्व डेवलपर पारिस्थितिकी तंत्र की आवश्यकता में निहित है जो अपनाने को सरल बनाते हैं। एआई एंटरप्राइज एजेंटों के बारे में जो अलग है वह उनकी जटिल संदर्भ को समझने और उस पर कार्रवाई करने की क्षमता है। वे न केवल जटिल संदर्भ को समझने में सक्षम हैं, बल्कि सुरक्षित रूप से और सटीक रूप से भी कार्य कर सकते हैं। यही कारण है कि हमारा ध्यान उन्नत तर्क मॉडलों को निर्धारित, गणितीय रूप से सटीक डेटा प्रसंस्करण के साथ जोड़ने पर है, ताकि एंटरप्राइज़ स्वचालन के परिणामों पर विश्वास कर सकें।

सेमा4.एआई का प्लेटफ़ॉर्म इवेंट-ड्रिवन, ट्यूनेबल एआई एजेंटों पर जोर देता है जो मिनटों में सैकड़ों पृष्ठों या मल्टी-सोर्स डेटा को संसाधित कर सकते हैं। यह वास्तुकला पारंपरिक एआई सिस्टम या कोपिलॉट्स से कैसे भिन्न है, और यह कौन से विशिष्ट एंटरप्राइज पेन पॉइंट्स को हल करता है?

पारंपरिक कोपिलॉट्स सहायक होते हैं लेकिन सीमित होते हैं; वे अक्सर एकल-मोड़, यूआई-बाउंड होते हैं और एंटरप्राइज़ कार्य प्रवाह में आसानी से स्केल नहीं कर सकते। वे एलएलएम की गणितीय अशुद्धता से भी पीड़ित होते हैं जो बिना प्रोग्रामेटिक समर्थन के अक्सर गलत उत्तर देते हैं। सेमा4 के एआई एजेंट्स न केवल सहायता प्रदान करते हैं; वे वास्तव में एंटरप्राइज़ को जो आवश्यक कार्य करने की आवश्यकता होती है वह करते हैं। हमने अपने एंटरप्राइज़ एआई प्लेटफ़ॉर्म को एक व्यवसाय-उपयोगकर्ता-पहले दृष्टिकोण के साथ बनाया है जो व्यवसाय को आईटी और डेवलपर्स के साथ एकजुट करता है। व्यवसायिक उपयोगकर्ता एआई एजेंटों को एक आसान-से-उपयोग इंटरफ़ेस के साथ बना सकते हैं जो मानव भाषा में सहायता प्रदान करता है, साथ ही साथ एंटरप्राइज़ सिस्टम के लिए आउट-ऑफ-द-बॉक्स कनेक्टर्स के साथ। आईटी तब एजेंटों को चला और प्रबंधित कर सकता है, बिना जटिल कोड के, मानव टीमों के साथ सहयोग करने में सक्षम है। यह एक मूलभूत परिवर्तन है जो उच्च-मूल्य वाले कार्यों को असाधारण सटीकता और दक्षता के साथ निष्पादित करने में सक्षम बनाता है।

इसे और आगे बढ़ाने के लिए, हमने हाल ही में अपने एंटरप्राइज़ एआई प्लेटफ़ॉर्म का अगला संस्करण लॉन्च किया है, जो उन्नत विश्वसनीयता, सटीकता और निर्धारित परिणामों को वितरित करने की क्षमता को बढ़ाता है जो एंटरप्राइज़ को जटिल डेटा और दस्तावेज़ कार्य प्रवाहों को स्वचालित करने की आवश्यकता होती है। नए संवर्द्धन में डेटाफ़्रेम शामिल हैं जो गणितीय रूप से सटीक, एंटरप्राइज़-स्केल डेटा प्रसंस्करण प्रदान करते हैं और सिस्टम में डेटा के पुनर्मिलन का मैनुअल कार्य समाप्त करते हैं; दस्तावेज़ बुद्धिमत्ता जो दस्तावेज़ों को संरचित, एजेंट-तैयार डेटाफ़्रेम में परिवर्तित करती है जो 100+ भाषाओं और फ़ाइल प्रकारों में लगभग完璧 सटीकता के साथ; उन्नत कार्यकर्ता एजेंट जो डेटा सटीकता के साथ दस्तावेज़ समझ को जोड़कर पूरी तरह से स्वायत्त, 24/7 निष्पादन के लिए सक्षम हैं; और एक उन्नत एजेंट स्टूडियो जो एआई-निर्देशित रनबुक और एक सहज ज्ञान युक्त इंटरफ़ेस के साथ एजेंट निर्माण को तेज़ करता है जो व्यवसायिक उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स दोनों को सशक्त बनाता है। इन नवाचारों के साथ, एंटरप्राइज़ जटिल, बहु-स्रोत कार्य प्रवाहों को स्वचालित कर सकते हैं जो पहले दिनों में पूरे होते थे, अब मिनटों में पूरे होते हैं जो अभूतपूर्व सटीकता के साथ। परिणाम तेज़ चक्र समय, कम मैनुअल हैंडऑफ़ और सुसंगत, समीक्षा योग्य परिणाम हैं।

आप एआई पायलट पुर्गेटरी से एंटरप्राइज़ को बचाने की बात करते हैं। एआई पायलटों को अंतहीन पायलट में फंसाने वाले सबसे बड़े कारक क्या हैं, और सेमा4.एआई उन्हें स्केलेबल उत्पादन तक कैसे पहुंचाता है?

अधिकांश एआई एजेंट पायलट विफल हो जाते हैं क्योंकि मौजूदा समाधानों में एंटरप्राइज़ की आवश्यकताओं की मूलभूत क्षमताएं नहीं होती हैं: व्यवसाय-critical कार्य के लिए सटीकता, जटिल दस्तावेजों को संसाधित करने की क्षमता, और जटिल बहु-चरण कार्य प्रवाहों का निष्पादन।

पारंपरिक एलएलएम-आधारित एजेंट हॉलुसिनेशन और गणना त्रुटियों से पीड़ित होते हैं जो उन्हें एंटरप्राइज़ प्रक्रियाओं जैसे वित्तीय पुनर्मिलन या अनुपालन रिपोर्टिंग के लिए उपयुक्त बनाते हैं। इसके अलावा, डीआईवाई सिस्टम को एजेंटों को बनाने और बनाए रखने के लिए व्यापक डेवलपर संसाधनों की आवश्यकता होती है, जो व्यवसायिक उपयोगकर्ताओं को अपनी प्रक्रियाओं को स्वचालित करने से रोकने वाली बोतलनेक पैदा करते हैं।

अन्य एजेंट प्लेटफ़ॉर्म जटिल दस्तावेज़ समझ में असमर्थ होते हैं—वे चालान, अनुबंध या रिपोर्ट से डेटा को सटीक रूप से निकालने में असमर्थ होते हैं—और बहु-चरण कार्य प्रवाहों का प्रयास करते समय विफल हो जाते हैं जिनमें विभिन्न डेटा स्रोतों और अनुप्रयोगों में तर्क की आवश्यकता होती है।

सेमा4.एआई इन मूलभूत सीमाओं को दूर करने के लिए एंटरप्राइज़-ग्रेड एजेंट प्रदान करके समाधान प्रदान करता है जो पायलट से उत्पादन में विश्वसनीयता प्रदान करते हैं।

हमारे नवीनतम प्लेटफ़ॉर्म रिलीज़ ने सटीकता संकट को सीधे तौर पर संबोधित किया है—एक नवीन वास्तुकला के साथ जो उन्नत तर्क मॉडलों को गणितीय रूप से सटीक एसक्यूएल प्रसंस्करण के साथ जोड़ती है। यह अभिनव दृष्टिकोण एजेंटों को एलएलएम के माध्यम से संदर्भ और अर्थ को समझने की अनुमति देता है, जबकि सभी गणनाओं को 100% गणितीय सटीकता के साथ करता है—एलएलएम द्वारा पीड़ित हॉलुसिनेशन और त्रुटियों को समाप्त करता है।

इसके अलावा, हमारी दस्तावेज़ बुद्धिमत्ता और प्राकृतिक भाषा रनबुक व्यवसायिक उपयोगकर्ताओं को डेवलपर निर्भरता के बिना जटिल एजेंट बनाने में सक्षम बनाती है, जबकि हमारी मल्टी-पास दस्तावेज़ प्रसंस्करण सबसे जटिल एंटरप्राइज़ दस्तावेज़ों को मानव-समान सटीकता के साथ संभालता है।

यह व्यापक दृष्टिकोण एआई एजेंटों को प्रयोगात्मक उपकरणों से विश्वसनीय व्यवसाय प्रणालियों में बदल देता है जिन पर एंटरप्राइज़ अपने सबसे महत्वपूर्ण प्रक्रियाओं के साथ विश्वास कर सकते हैं।

कोच इंडस्ट्रीज के साथ हालिया साझेदारी सेमा4.एआई के विकास और एंटरप्राइज़ एआई अपनाने के लिए एक बड़ा मान्यता क्षण है। यह सहयोग क्या दर्शाता है और एंटरप्राइज़ एआई के लिए इसके परिणाम क्या हैं?

हमारा कोच इंडस्ट्रीज के साथ सहयोग यह प्रदर्शित करता है कि एआई एजेंट वास्तविक दुनिया की स्थितियों में एंटरप्राइज़-स्केल परिणामों को वितरित कर सकते हैं। कोच कंपनियां सेमा4.एआई के एंटरप्राइज़ एआई एजेंटों का उपयोग करके मैनुअल रूप से पुनरावृत्ति और त्रुटि-प्रवण प्रक्रियाओं को स्वचालित कर रही हैं जो पहले घंटों या दिनों में पूरी होती थीं। हमारे एजेंट सीधे मौजूदा वित्तीय प्रणालियों के साथ एकीकृत होकर सैकड़ों पृष्ठों को पंक्ति-दर-पंक्ति पार्स करते हैं, कोच को मैनुअल कार्य को घंटों या दिनों तक कम करने में मदद करते हैं। यह सहयोग अन्य महत्वपूर्ण कार्य प्रवाहों में भी विस्तारित होता है, जैसे कि दस्तावेज़ समझ, खरीद विश्लेषण और रखरखाव अनुसूची, यह प्रदर्शित करता है कि एजेंट स्वचालन वास्तविक दुनिया के एंटरप्राइज़ संचालन के पैमाने और जटिलता को संभाल सकता है।

यह एक प्रमाण है कि हमारे एजेंट मापने योग्य आरओआई डिलीवर कर सकते हैं, मैनुअल प्रयास को 80% तक कम कर सकते हैं, सटीकता में सुधार कर सकते हैं और एंटरप्राइज़ को प्रतिभा को उच्च-मूल्य वाली पहलों की ओर पुनर्निर्देशित करने में सक्षम बना सकते हैं।

अपने अनुभव के साथ अरबों डॉलर के निकास, क्या सिद्धांत या प्लेबुक तत्व आप सबसे महत्वपूर्ण मानते हैं जब फ्रंटियर प्रौद्योगिकी को स्थायी एंटरप्राइज़ मूल्य में बदलने की बात आती है?

मुख्य सिद्धांत निरंतरता, स्पष्टता और नियंत्रण हैं। ग्राहक परिणामों से शुरू करें, न कि केवल नवाचार के लिए। सुरक्षा, पर्यवेक्षणीयता और शासन के लिए डिज़ाइन करें। जहां ग्राहक पहले से काम करते हैं वहां एकीकृत करें और आरओआई को मापना आसान बनाएं।

सेमा4.एआई में, इसका अर्थ है एक सुरक्षित, सटीक, तेज़ और विस्तार योग्य (एसएएफई) प्लेटफ़ॉर्म बनाना जो लचीला, शासित और एंटरप्राइज़-ग्रेड है। यह ग्राहकों को एक उपयोग के मामले से शुरू करने और मूल्य के यौगिक के रूप में विस्तारित करने की अनुमति देता है।

शासन, डेटा नियंत्रण और पारदर्शिता एआई एजेंट अधिक स्वायत्त होते समय बढ़ती चिंताएं हैं। सेमा4.एआई एजेंट शासन, विशेष रूप से डेटा एक्सेस, निर्णय लेने और ऑडिटिंग के संबंध में कैसे दृष्टिकोण करता है?

शासन हमारे प्लेटफ़ॉर्म के लिए मूलभूत है। प्रत्येक एजेंट परिभाषित नीतियों के भीतर संचालित होता है जो यह निर्धारित करता है कि यह कौन सा डेटा एक्सेस कर सकता है, क्या कार्रवाई कर सकता है और इन कार्रवाइयों को कैसे लॉग किया जाता है। हम पूर्ण पर्यवेक्षणीयता और ऑडिट करने योग्य प्रदान करते हैं, ताकि एंटरप्राइज़ देख और ट्रैक कर सकें कि निर्णय कैसे किए जाते हैं। सेमा4.एआई शून्य-कॉपी डेटा पैटर्न का समर्थन करता है, यह सुनिश्चित करता है कि डेटा कभी अपने स्रोत से बाहर नहीं निकलता है, जबकि एजेंट जीवन चक्र के सभी चरणों में पारदर्शिता बनाए रखता है।

सुरक्षा और शासन हमारे एसएएफई फ्रेमवर्क के भी मुख्य स्तंभ हैं। एंटरप्राइज़ संस्करण में मजबूत, उद्योग-मानक सुरक्षा प्रथाएं शामिल हैं, जिनमें सूचना सुरक्षा प्रबंधन के लिए आईएसओ 27001, सुरक्षा अनुपालन के लिए एसओसी 2, स्वास्थ्य देखभाल डेटा सुरक्षा के लिए हिपपा और डेटा गोपनीयता के लिए जीडीपीआर शामिल हैं। ये प्रमाणन एंटरप्राइज़ द्वारा एआई को जिम्मेदारी से स्केल करने के लिए आवश्यक विश्वास, जवाबदेही और नियंत्रण को मजबूत करते हैं।

हम अपने डेटा प्रसंस्करण में निर्धारित सत्यापन भी शामिल करते हैं; प्रत्येक आउटपुट को मूल स्रोत के खिलाफ सत्यापित किया जा सकता है, जो वित्त और स्वास्थ्य सेवा जैसे अनुपालन-संचालित उद्योगों के लिए महत्वपूर्ण है।

आपने “विश्लेषण गहराई” पर नियंत्रण देने की आवश्यकता पर जोर दिया है ताकि गुणवत्ता, लागत और प्रदर्शन के बीच संतुलन बनाया जा सके। एआई में विश्वसनीयता और आरओआई के लिए यह लचीलापन इतना महत्वपूर्ण क्यों है?

विश्लेषण गहराई ग्राहकों को प्रत्येक कार्य के लिए तर्क के स्तर को समायोजित करने की अनुमति देती है: एक गहरा, सटीक विश्लेषण जब सटीकता महत्वपूर्ण होती है और एक तेज़, हल्का विश्लेषण जब कार्य दिनचर्या होता है। यह लचीलापन ग्राहकों को लागत और प्रदर्शन पर नियंत्रण देता है, यह सुनिश्चित करता है कि एआई परिणाम व्यवसायिक प्राथमिकताओं के साथ संगत हैं। व्यवहार में, इसका अर्थ है कि ग्राहक डेटा सटीकता (एसक्यूएल-आधारित डेटाफ़्रेम के माध्यम से) या संदर्भual विश्लेषण (प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के माध्यम से) के बीच चुन सकते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि सटीकता, कुशलता और लागत के बीच सही संतुलन है।

क्या आप कुछ वास्तविक दुनिया के उदाहरणों पर प्रकाश डाल सकते हैं—जैसे दस्तावेज़ बुद्धिमत्ता या विश्लेषक डेटाफ़्रेम—जहां एआई एजेंट पहले से ही एंटरप्राइज़ टीमों के लिए मापने योग्य परिणामों को चला रहे हैं?

दस्तावेज़ बुद्धिमत्ता में, हमारे एजेंट बड़े दस्तावेज़ सेटों को संसाधित और सारांशित कर सकते हैं, जानकारी की पुष्टि कर सकते हैं और नीति-आधारित तर्क लागू कर सकते हैं जो अनुपालन के लिए ऑडिट ट्रेल प्रदान करते हैं। विश्लेषक डेटाफ़्रेम में, एजेंट बहु-स्रोत डेटा को एकत्रित करते हैं, व्यवसायिक नियम लागू करते हैं और निर्णय तैयार आउटपुट उत्पन्न करते हैं जो मिनटों में तैयार हो जाते हैं, न कि दिनों में।

हमारा नया प्लेटफ़ॉर्म दोनों क्षमताओं को बढ़ाता है। दस्तावेज़ बुद्धिमत्ता व2 दस्तावेज़ों को संरचित, एजेंट-तैयार डेटा में परिवर्तित करती है जो लगभग完璧 सटीकता के साथ 100+ भाषाओं और फ़ाइल प्रकारों में काम करती है, जबकि डेटाफ़्रेम लाखों पंक्तियों को गणितीय रूप से सटीक एसक्यूएल गणना के साथ संसाधित करता है। ये प्रगति त्रुटि-प्रवण मैनुअल पुनर्मिलन को समाप्त करती है और पूरे एंटरप्राइज़ में निर्णय लेने में तेजी लाती है।

सेमा4.एआई का प्लेटफ़ॉर्म पहले से ही फॉर्च्यून 500 कंपनियों और बड़े एंटरप्राइज़ में भागीदारों द्वारा उपयोग किया जा रहा है, जिनमें इंजीनियरिंग सेवाओं के नेता एमर्सन और औद्योगिक दिग्गज कोच शामिल हैं। ये संगठन सेमा4.एआई एजेंटों का उपयोग करके चालान प्रसंस्करण, भुगतान पुनर्मिलन, कर्मचारी ऑनबोर्डिंग और नियामक अनुपालन जैसे महत्वपूर्ण संचालन को स्वचालित कर रहे हैं। हमारे एजेंट अब कुछ कार्य प्रवाहों में 80% से अधिक ज्ञान कार्य स्वचालित रूप से करते हैं, जो एंटरप्राइज़ संचालन को बड़े पैमाने पर कैसे निष्पादित किया जाता है, इसे बदल रहे हैं।

जैसा कि हम एक ऐसी दुनिया की ओर बढ़ रहे हैं जहां एआई एजेंट एंटरप्राइज़ अनुप्रयोगों को फिर से परिभाषित कर सकते हैं, आप एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन और एजेंट-चालित वास्तुकला के बीच संबंध को अगले कुछ वर्षों में कैसे विकसित होते देखते हैं?

एंटरप्राइज़ अनुप्रयोग रिकॉर्ड की प्रणालियों के रूप में कार्य करेंगे और मध्यस्थता की जाएंगी, जबकि एआई एजेंट निष्पादन परत बन जाएंगे जो डेटा, कार्य प्रवाह और निर्णयों को व्यवसाय प्रणालियों में एकीकृत करते हैं। हम एक नए मॉडल की ओर बढ़ रहे हैं जहां एजेंट क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म कार्य प्रवाह को निर्देशित करते हैं, व्यवसाय प्रणालियों में वास्तविक समय में डेटा और प्रक्रियाओं को एकीकृत करते हैं। समय के साथ, यह एजेंट-चालित दृष्टिकोण एंटरप्राइज़ वास्तुकला को स्थिर, अनुप्रयोग-केंद्रित वातावरण से गतिशील, परिणाम-chालित प्रणालियों में बदल देगा, जहां एआई निरंतर सीखता है, अनुकूलन करता है और शासित सीमाओं के भीतर कार्य करता है। यह एआई युग के लिए एंटरप्राइज़ एजेंटों को मार्केट में ले जाने वाला बनाता है।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें सेमा4.एआई पर जाना चाहिए。