शारीरिक कौशल में क्रांति: एआई रोबोट लेबिरिंथ मार्बल गेम में मानव क्षमता से आगे निकलता है

एक नए और महत्वपूर्ण विकास में, ज्यूरिख के ईटीएच विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता में एक महत्वपूर्ण छलांग लगाई है, जिसमें दिखाया गया है कि एआई शारीरिक कौशल की आवश्यकता वाले कार्यों में मानवता से आगे निकल सकता है। यह सफलता उनके एआई रोबोट, साइबररनर के माध्यम से प्रदर्शित की गई, जिसने लेबिरिंथ मार्बल गेम में महारत हासिल की, जो एक दृढ़ता और सटीकता का परीक्षण है, एक आश्चर्यजनक रूप से कम समय में।

लेबिरिंथ गेम, जो पारंपरिक रूप से मानव मोटर कौशल और स्थानिक तर्क का परीक्षण है, में एक मार्बल को एक मेज़-जैसे बोर्ड के माध्यम से एक लक्ष्य तक पहुंचाना शामिल है जबकि गिरने से बचना है। यह स्पष्ट रूप से सरल गेम मानवों के लिए उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए काफी अभ्यास की मांग करता है। हालांकि, साइबररनर, जो ईटीएच ज्यूरिख में विकसित किया गया था और इसकी विशिष्ट वेबसाइट पर विस्तृत है, ने इस उपलब्धि को एक अभूतपूर्व तरीके से हासिल किया।

उन्नत मॉडल-आधारित प्रबलीकरण सीखने का उपयोग करते हुए, साइबररनर दिखाता है कि एआई शारीरिक इंटरैक्शन के क्षेत्र में अपनी क्षमता को बढ़ा सकता है। यह तकनीक एआई को अपने वातावरण से लगातार सीखते हुए क्रियाओं की भविष्यवाणी और योजना बनाने में सक्षम बनाती है। एक कैमरे से गेम को देखने और मोटर्स के साथ बोर्ड को नियंत्रित करने के लिए सुसज्जित, रोबोट ने मानव सीखने की प्रक्रिया के समान एक प्रक्रिया के माध्यम से अपने गेमप्ले में तेजी से सुधार किया, लेकिन त्वरित गति से।

अद्भुत रूप से, साइबररनर ने अपने सीखने के चक्र को केवल छह घंटे से अधिक समय में पूरा किया, 1.2 मिलियन समय चरणों के माध्यम से 55 नमूनों प्रति सेकंड की नियंत्रण दर पर। इस उपलब्धि ने एक उच्च कौशल वाले मानव खिलाड़ी द्वारा आयोजित रिकॉर्ड को 6% से अधिक के आश्चर्यजनक मार्जिन से पार किया।

रोचक रूप से, अपने सीखने के चरण के दौरान, साइबररनर ने गेम में शॉर्टकट भी खोजे, जिससे प्रमुख शोधकर्ता, थॉमस बी और प्रोफेसर राफेलो डी’अंड्रिया, को एआई को इन मार्गों से बचने के लिए मार्गदर्शन करने के लिए हस्तक्षेप करना पड़ा।

ईटीएच ज्यूरिख शोधकर्ताओं द्वारा यह उपलब्धि न केवल गेमिंग में एआई की सीमाओं को आगे बढ़ाती है, बल्कि यह भी दर्शाती है कि एआई को वास्तविक दुनिया के शारीरिक कार्यों में कैसे लागू किया जा सकता है। साइबररनर की सफलता एक भविष्य की ओर संकेत करती है जहां एआई जटिल शारीरिक गतिविधियों को कर सकता है, संभावित रूप से विभिन्न उद्योगों और दैनिक जीवन को बदल सकता है।

एआई विकास में यह मील का पत्थर वर्चुअल उपलब्धियों, जैसे कि शतरंज या गो को मास्टर करने, से शारीरिक चुनौतियों पर विजय प्राप्त करने की ओर एक बदलाव को चिह्नित करता है, मानव और मशीन क्षमताओं के बीच की रेखाओं को शारीरिक कौशल और चपलता के क्षेत्र में धुंधला करता है।

शोध पत्र का एक प्रिंट वेबसाइट पर उपलब्ध है। इसके अलावा, बी और डी’अंड्रिया परियोजना को ओपन सोर्स करेंगे और इसे वेबसाइट पर उपलब्ध कराएंगे। प्रोफेसर राफेलो डी’अंड्रिया ने टिप्पणी की: “हमारा मानना है कि यह वास्तविक दुनिया में मशीन लर्निंग और एआई में शोध के लिए आदर्श परीक्षण है। साइबररनर से पहले, केवल बड़े बजट और विशेष रूप से निर्मित प्रयोगात्मक बुनियादी ढांचे वाले संगठन ही इस क्षेत्र में शोध कर सकते थे। अब, 200 डॉलर से कम के लिए, कोई भी अग्रणी एआई शोध में शामिल हो सकता है। इसके अलावा, एक बार जब हजारों साइबररनर वास्तविक दुनिया में बाहर होंगे, तो बड़े पैमाने पर प्रयोगों में शामिल होना संभव होगा, जहां सीखना समानांतर में होता है, वैश्विक स्तर पर। नागरिक विज्ञान में यह अंतिम है!”