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शारीरिक कौशल में क्रांति: लैबिरिंथ मार्बल गेम में मानव क्षमता से आगे निकला एआई रोबोट
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एक नए और महत्वपूर्ण विकास में, ज्यूरिख के ईटीएच विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता में एक बड़ा कदम उठाया है, जिसमें यह प्रदर्शित किया गया है कि एआई शारीरिक कौशल की आवश्यकता वाले कार्यों में मानवों से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है। यह सफलता उनके एआई रोबोट, साइबररनर के माध्यम से प्रदर्शित की गई, जिसने लैबिरिंथ मार्बल गेम में महारत हासिल की, जो एक दृढ़ता और सटीकता का परीक्षण है, एक आश्चर्यजनक रूप से कम समय में।
लैबिरिंथ गेम, जो पारंपरिक रूप से मानव मोटर कौशल और स्थानिक तर्क का परीक्षण है, में एक मार्बल को एक मेज़-जैसे बोर्ड के माध्यम से एक लक्ष्य तक पहुंचाना शामिल है जबकि गिरने से बचना है। यह साधारण खेल मानवों को उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए काफी अभ्यास की मांग करता है। हालांकि, साइबररनर, जो ईटीएच ज्यूरिख में विकसित किया गया था और इसकी वेबसाइट पर विस्तार से बताया गया है, ने इस उपलब्धि को एक अभूतपूर्व तरीके से हासिल किया है।
उन्नत मॉडल-आधारित प्रबलीकरण सीखने का उपयोग करते हुए, साइबररनर यह प्रदर्शित करता है कि एआई शारीरिक इंटरैक्शन के क्षेत्र में अपनी क्षमता को कैसे बढ़ा सकता है। यह तकनीक एआई को अपने वातावरण से लगातार सीखते हुए क्रियाओं की भविष्यवाणी और योजना बनाने में सक्षम बनाती है। एक कैमरे के साथ खेल को देखने और मोटर्स के साथ बोर्ड को नियंत्रित करने के लिए सुसज्जित, रोबोट ने मानव सीखने की प्रक्रिया के समान एक तेज़ गति से अपने खेल को बेहतर बनाया।
remarkably, साइबररनर ने केवल छह घंटे से अधिक समय में अपने सीखने के चक्र को पूरा किया, 1.2 मिलियन समय कदमों को 55 नमूनों प्रति सेकंड की नियंत्रण दर पर पूरा किया। इस उपलब्धि ने एक उच्च कौशल वाले मानव खिलाड़ी द्वारा आयोजित रिकॉर्ड को 6% से अधिक के एक प्रभावशाली मार्जिन से पार किया।
दिलचस्प बात यह है कि अपने सीखने के चरण के दौरान, साइबररनर ने खेल में शॉर्टकट भी खोजे, जिससे प्रमुख शोधकर्ता, थॉमस बी और प्रोफेसर राफेलो डी’एंड्रिया को हस्तक्षेप करने और एआई को इन मार्गों से बचने के लिए मार्गदर्शन करने के लिए प्रेरित किया।
ईटीएच ज्यूरिख के शोधकर्ताओं द्वारा यह उपलब्धि न केवल गेमिंग में एआई की सीमाओं को आगे बढ़ाती है, बल्कि यह भी दर्शाती है कि एआई को वास्तविक दुनिया के शारीरिक कार्यों में कैसे लागू किया जा सकता है। साइबररनर की सफलता एक भविष्य की ओर संकेत करती है जहां एआई जटिल शारीरिक गतिविधियों को कर सकता है, जो विभिन्न उद्योगों और दैनिक जीवन को बदल सकता है।
एआई विकास में यह मील का पत्थर आभासी उपलब्धियों से आगे बढ़कर शारीरिक चुनौतियों को पार करने की दिशा में एक बदलाव को चिह्नित करता है, जैसे कि शतरंज या गो में महारत हासिल करना, और मानव और मशीन क्षमताओं के बीच की रेखाओं को धुंधला करता है।
एक प्रिंट रिसर्च पेपर परियोजना की वेबसाइट पर उपलब्ध है। इसके अलावा, बी और डी’एंड्रिया परियोजना को ओपन सोर्स बनाएंगे और इसे वेबसाइट पर उपलब्ध कराएंगे। प्रोफेसर राफेलो डी’एंड्रिया ने टिप्पणी की: “हमारा मानना है कि यह वास्तविक दुनिया के मशीन लर्निंग और एआई अनुसंधान के लिए एक आदर्श परीक्षण बिस्तर है। साइबररनर से पहले, केवल बड़े बजट वाले संगठन और अनुकूलित प्रयोगात्मक बुनियादी ढांचे वाले संगठन ही इस क्षेत्र में अनुसंधान कर सकते थे। अब, 200 डॉलर से कम के लिए, कोई भी आगे के एआई अनुसंधान में शामिल हो सकता है। इसके अलावा, एक बार जब हजारों साइबररनर वास्तविक दुनिया में होंगे, तो यह संभव होगा कि बड़े पैमाने पर प्रयोग किए जाएं, जहां सीखना समानांतर में, वैश्विक स्तर पर होता है। नागरिक विज्ञान का अंतिम रूप!”
