स्वास्थ्य
शोधकर्ता पार्किंसंस के प्रारंभिक निदान के लिए वॉइस डेटा और एआई का उपयोग करते हैं
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पार्किंसंस रोग दुनिया भर में 10 मिलियन से अधिक लोगों को प्रभावित करता है, और जबकि अभी तक इसका कोई इलाज नहीं है, इस बीमारी को नियंत्रित किया जा सकता है अगर इसके लक्षणों का पता पहले लगाया जाए। पार्किंसंस के मुख्य पहलुओं में से एक यह है कि जैसे ही यह आगे बढ़ता है, वाणी में परिवर्तन होता है।
यह लिथुआनिया के कौनास विश्वविद्यालय प्रौद्योगिकी (केटीयू) के एक लिथुआनियाई शोधकर्ता राइटिस मास्केलियुनास और लिथुआनिया स्वास्थ्य विज्ञान विश्वविद्यालय (एलएसएमयू) के सहयोगियों की एक टीम को इन शुरुआती लक्षणों की पहचान करने के लिए वॉइस डेटा का उपयोग करने का प्रयास करने के लिए प्रेरित किया।
वाणी पैटर्न में सूक्ष्म परिवर्तनों का पता लगाना
मास्केलियुनास के अनुसार, जैसे ही मोटर गतिविधि कम होती है, वोकल कॉर्ड, डायफ्राम और फेफड़ों का कार्य भी कम हो जाता है।
“वाणी में परिवर्तन अक्सर मोटर फंक्शन विकारों से पहले ही हो जाते हैं, जो कि इस बीमारी के पहले संकेत हो सकते हैं,” मास्केलियुनास कहते हैं।
एलएसएमयू फैकल्टी ऑफ मेडिसिन के कान, नाक और गले विभाग में प्रोफेसर विर्गिलियस उलोजास का कहना है कि पार्किंसंस के शुरुआती चरण वाले मरीज़ अक्सर शांत और एकरस तरीके से बोलते हैं, जो अक्सर कम अभिव्यंजक, धीमी और अधिक टुकड़ों में होता है। हालांकि, ये परिवर्तन कान से पता लगाना मुश्किल है।
शोधकर्ताओं की संयुक्त टीम ने इस समस्या का समाधान करने के लिए एक नया सिस्टम विकसित किया है।
“हम रोगी की नियमित जांच के लिए कोई विकल्प नहीं बना रहे हैं – हमारी विधि बीमारी के प्रारंभिक निदान को सुविधाजनक बनाने और उपचार की प्रभावशीलता को ट्रैक करने के लिए डिज़ाइन की गई है,” मास्केलियुनास कहते हैं।
उनका कहना है कि बीमारी और वाणी असामान्यताओं के बीच संबंध नया नहीं है, लेकिन जैसे ही प्रौद्योगिकी आगे बढ़ती है, वाणी से अधिक सूचित जानकारी निकालना आसान हो जाता है।
एआई एल्गोरिदम और वॉइस डेटा का उपयोग
आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने लिथुआनियाई भाषा में बोले गए संकेतों के विश्लेषण और निदान के लिए एक अभिनव अध्ययन किया। कुछ सेकंड में ही उन्होंने लिथुआनिया की भाषाई विशिष्टताओं के लिए विशिष्ट परिणामों के साथ मौजूदा एआई डेटाबेस का विस्तार किया।
किप्रस प्रिबुइसिस एलएसएमयू फैकल्टी ऑफ मेडिसिन के कान, नाक और गले विभाग में एक व्याख्याता हैं।
“अब तक, हमारा दृष्टिकोण पार्किंसंस और स्वस्थ लोगों के बीच वाणी नमूने का उपयोग करके अंतर करने में सक्षम है,” प्रिबुइसिस कहते हैं। “यह एल्गोरिदम पहले से प्रस्तावित लोगों की तुलना में अधिक सटीक है।”
एक ध्वनि-प्रूफ बूथ में स्वस्थ और पार्किंसंस रोगियों की वाणी को रिकॉर्ड करके, टीम ने संकेतों को संसाधित करने के लिए एक एआई एल्गोरिदम का उपयोग किया। इस नवाचारी दृष्टिकोण में जटिल हार्डवेयर की आवश्यकता नहीं थी और भविष्य में मोबाइल डिवाइस पर लागू किया जा सकता है – जो आगे के देखभाल समाधानों के लिए मार्ग प्रशस्त करता है।
“हमारे परिणाम, जो पहले ही प्रकाशित हो चुके हैं, में बहुत अधिक वैज्ञानिक संभावना है। हाँ, यह अभी भी दैनिक नैदानिक अभ्यास में लागू करने से पहले एक लंबा और चुनौतीपूर्ण रास्ता है,” मास्केलियुनास कहते हैं।
मास्केलियुनास ने अपने शोध में अगले चरणों की पहचान की है: आगे के सबूत प्राप्त करने के लिए रोगी संख्या का विस्तार, इस एल्गोरिदम की तुलना अन्य प्रारंभिक पार्किंसंस के पता लगाने के तरीकों से करना और विभिन्न संदर्भों में इसकी प्रभावशीलता की पुष्टि करना, जैसे कि चिकित्सा कार्यालय या घरेलू वातावरण में।
