शोधकर्ता होवरफ्लाई के दृश्य प्रणाली को उल्टा इंजीनियर करते हैं ताकि ड्रोन का पता लगाया जा सके

ऑस्ट्रेलिया के दक्षिण विश्वविद्यालय में शोधकर्ताओं की एक टीम ने होवरफ्लाई की दृश्य प्रणाली को उल्टा इंजीनियर किया है ताकि लगभग चार किलोमीटर दूर से ड्रोन का पता लगाया जा सके। विश्वविद्यालय में स्वायत्त प्रणाली के विशेषज्ञों ने फ्लिंडर्स विश्वविद्यालय और रक्षा कंपनी मिडस्पार सिस्टम के अन्य लोगों के साथ काम किया।

50% बेहतर पता लगाने

जैव-उत्प्रेरित सिग्नल प्रसंस्करण तकनीकों का उपयोग करके परीक्षणों में मौजूदा तरीकों की तुलना में 50% बेहतर पता लगाने की दर दिखाई गई।

टीम के अनुसार, ये नए निष्कर्ष आईईडी-ले जाने वाले ड्रोन के खतरे से निपटने में मदद कर सकते हैं। यह शोध तब आता है जब ये ड्रोन यूक्रेन में उपयोग किए जा रहे हैं।

शोध द जर्नल ऑफ एकॉस्टिकल सोसाइटी ऑफ अमेरिका में प्रकाशित किया गया था।

यूनिसा प्रोफेसर ऑफ ऑटोनोमस सिस्टम एंथोनी फिन्न के अनुसार, होवरफ्लाई की दृश्य प्रणाली को पहले कैमरा-आधारित पता लगाने में सुधार के लिए मैप किया गया था। हालांकि, यह नया शोध पहली बार है जब जैव-दृष्टि को अकουσ्टिक डेटा पर लागू किया गया है।

“जैव-दृष्टि प्रसंस्करण दृश्य और अवरक्त डेटा में ड्रोन की पता लगाने की सीमा को बहुत बढ़ाने के लिए दिखाया गया है। हालांकि, हमने अब दिखाया है कि हम होवरफ्लाई की दृश्य प्रणाली पर आधारित एक एल्गोरिदम का उपयोग करके ड्रोन के स्पष्ट और तेज अकουσ्टिक हस्ताक्षर को उठा सकते हैं, जिसमें बहुत छोटे और शांत लोग भी शामिल हैं,” प्रोफेसर फिन्न कहते हैं।

होवरफ्लाई में उत्कृष्ट दृश्य और ट्रैकिंग कौशल होते हैं जिन्हें ड्रोन को जटिल और अस्पष्ट परिदृश्य में पता लगाने के लिए सफलतापूर्वक मॉडल किया जा सकता है। यह सैन्य या नागरिक उद्देश्यों के लिए हो सकता है।

“अनधिकृत ड्रोन हवाई अड्डों, व्यक्तियों और सैन्य अड्डों के लिए विशिष्ट खतरे पैदा करते हैं। इसलिए, यह हमारे लिए यह जानना बहुत महत्वपूर्ण हो गया है कि हम दूरस्थ दूरी पर ड्रोन के विशिष्ट स्थानों का पता लगा सकते हैं, कमजोर संकेतों का पता लगाने में सक्षम तकनीकों का उपयोग करके,” प्रोफेसर फिन्न कहते हैं।

स्वायत्त विमानों का बढ़ता उपयोग

फ्लिंडर्स विश्वविद्यालय में स्वायत्त प्रणाली में एसोसिएट प्रोफेसर रूसेल ब्रिंकवर्थ का कहना है कि विमानन नियामकों, सुरक्षा अधिकारियों और व्यापक जनता को इस प्रौद्योगिकी से बहुत लाभ होगा। यह विशेष रूप से तब सच है जब यह स्वायत्त विमानों की बड़ी संख्या की निगरानी करना महत्वपूर्ण हो रहा है।

“हमने हाल के वर्षों में देखा है कि ड्रोन व्यावसायिक विमानों के उतरने और उड़ान भरने वाले हवाई क्षेत्र में प्रवेश कर रहे हैं, इसलिए वास्तव में हमारे हवाई अड्डों के पास या हमारे आसमान में सक्रिय छोटे ड्रोन की निगरानी करने की क्षमता विकसित करना सुरक्षा में सुधार के लिए बहुत फायदेमंद हो सकता है,” डॉ ब्रिंकवर्थ कहते हैं।

“यूक्रेन में युद्ध के दौरान आधुनिक युद्ध में ड्रोन का प्रभाव भी स्पष्ट हो रहा है, इसलिए उनके स्थान पर नज़र रखना वास्तव में राष्ट्रीय हित में है। हमारा शोध पता लगाने की सीमा को काफी बढ़ाने का उद्देश्य रखता है क्योंकि ड्रोन का उपयोग नागरिक और सैन्य स्थान में बढ़ रहा है।”

जैव-उत्प्रेरित प्रसंस्करण ने पारंपरिक तकनीकों की तुलना में 30 से 49 प्रतिशत के बीच पता लगाने की सीमा में सुधार किया, जो ड्रोन के प्रकार और स्थितियों पर निर्भर करता है।

शोधकर्ता अल्प से मध्यम दूरी पर ड्रोन अकουσ्टिक को उठाने के लिए विशिष्ट पैटर्न और सामान्य संकेतों का अवलोकन करते हैं। हालांकि, लंबी दूरी पर संकेत कमजोर होता है, और दोनों तकनीकें कम प्रभावी होती हैं।

शोधकर्ताओं के अनुसार, प्राकृतिक दुनिया में समान स्थितियां हैं। उदाहरण के लिए, होवरफ्लाई में शक्तिशाली दृश्य प्रणाली होती है जो शोर और अंधेरे क्षेत्रों में दृश्य संकेतों को पकड़ सकती है।

“हमने यह माना कि जो प्रक्रियाएं छोटे दृश्य लक्ष्यों को शोर वाले क्षेत्रों में देखने की अनुमति देती हैं, उन्हें ड्रोन में कम-मात्रा वाले अकουσ्टिक हस्ताक्षर को शोर से निकालने के लिए पुनः तैनात किया जा सकता है,” डॉ ब्रिंकवर्थ कहते हैं।

शोधकर्ताओं ने अकουσ्टिक संकेतों को दो-आयामी “छवियों” में परिवर्तित किया, और उन्होंने होवरफ्लाई के मस्तिष्क के तंत्रिका मार्ग का उपयोग करके असंबंधित संकेतों और शोर को बेहतर बनाने और दबाने के लिए किया। इससे वे संकेतों की पता लगाने की सीमा बढ़ गई जिन्हें वे पता लगाना चाहते थे।

यह सफल शोध ऑस्ट्रेलिया में रक्षा विभाग के अगली पीढ़ी की प्रौद्योगिकी फंड द्वारा वित्त पोषित किया गया था, जो ड्रोन के हथियारीकरण से निपटने के समाधानों का समर्थन करता है।