एजीआई और भविष्य की एआई
शोधकर्ता यह पाते हैं कि सिंथेटिक पदार्थ में सीखने की प्रक्रिया की नकल की जा सकती है
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रटगर्स विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने पाया है कि सिंथेटिक पदार्थ में सीखने की प्रक्रिया की नकल की जा सकती है। सीखना बुद्धिमत्ता की एक महत्वपूर्ण विशेषता है, और यह नया निष्कर्ष कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में अल्गोरिदम विकास के लिए बड़े परिणाम हो सकते हैं।
यह नया अध्ययन पत्रिका में प्रकाशित हुआ है PNAS。
मानव की मूलभूत विशेषता
मानव में सीखने की मूलभूत विशेषता ने कई एआई प्रौद्योगिकियों के विकास के लिए प्रेरणा दी है, और यह उन्हें बदलते परिस्थितियों और वातावरण में अनुकूलन करने में सक्षम बनाती है। हालांकि, एआई अक्सर मानव तर्क की नकल करने पर केंद्रित होता है। शोधकर्ताओं द्वारा की गई यह नया खोज उपकरणों में मानव संज्ञान की नकल करने के लिए एक मार्ग प्रदान करती है जो सीख सकते हैं, याद रख सकते हैं और मानव मस्तिष्क की तरह निर्णय ले सकते हैं।
इसे ठोस अवस्था में बनाकर, एआई और न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग में नए अल्गोरिदम विकसित किए जा सकते हैं जो अनिश्चितताओं, विरोधाभासों और हमारे दैनिक जीवन में मौजूद अन्य समान पहलुओं को संबोधित करने में लचीले हों। न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग कृत्रिम तंत्रिका तंत्र बनाती है जो मस्तिष्क संकेतों की नकल करने के लिए विद्युत संकेतों को स्थानांतरित करती है, और यह मानव मस्तिष्क की समग्र तंत्रिका संरचना और संचालन की नकल करने के लिए करती है।
रटगर्स विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं के साथ पुर्दू, जॉर्जिया विश्वविद्यालय और अर्गोन नेशनल लेबोरेटरी के सहयोगी शामिल थे।
निकेल ऑक्साइड की भूमिका
एक साथ, शोधकर्ताओं ने यह अध्ययन किया कि निकेल ऑक्साइड की विद्युत चालकता, जो एक विशेष प्रकार का इन्सुलेटिंग पदार्थ है, कैसे पर्यावरण में बदलाव के बाद विभिन्न समय अंतराल पर प्रतिक्रिया करती है।
सुभाषिश मंडल रटगर्स-न्यू ब्रुन्सविक में भौतिकी और खगोल विज्ञान विभाग में एक पोस्टडॉक्टरल सहयोगी हैं।
“लक्ष्य एक ऐसा पदार्थ ढूंढना था जिसकी विद्युत चालकता को बाहरी उत्तेजना जैसे ऑक्सीजन, ओजोन और प्रकाश के साथ परमाणु दोषों की सांद्रता को नियंत्रित करके समायोजित किया जा सकता है,” मंडल ने कहा। “हमने यह अध्ययन किया कि यह पदार्थ कैसे व्यवहार करता है जब हम प्रणाली में ऑक्सीजन या हाइड्रोजन डालते हैं, और सबसे महत्वपूर्ण बात, बाहरी उत्तेजना कैसे पदार्थ के इलेक्ट्रॉनिक गुणों को बदलती है।”
शोधकर्ताओं के एक निष्कर्ष यह था कि जब गैस उत्तेजना तेजी से बदली, तो पदार्थ पूरी तरह से प्रतिक्रिया नहीं कर सका। इसके बजाय, यह एक अस्थिर अवस्था में रहा और इसकी प्रतिक्रिया कम होने लगी।
शोधकर्ताओं ने तब एक नॉक्सियम उत्तेजना जैसे ओजोन की शुरुआत की, और पदार्थ ने पहले मजबूत प्रतिक्रिया दिखाई और फिर कम हो गई।
“हमारे परिणामों का सबसे दिलचस्प हिस्सा यह है कि यह जीवित प्रजातियों में आमतौर पर पाए जाने वाले सीखने की सार्वभौमिक विशेषताओं जैसे अभ्यस्तता और संवेदनशीलता को प्रदर्शित करता है,” मंडल ने कहा। “इन पदार्थ गुणों से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए नए अल्गोरिदम की प्रेरणा मिल सकती है। जैसे पक्षियों या मछलियों की सामूहिक गति ने एआई को प्रेरित किया है, हम मानते हैं कि एक क्वांटम ठोस में इलेक्ट्रॉनों का सामूहिक व्यवहार भविष्य में同 तरह से प्रेरित कर सकता है।”
“एआई के बढ़ते क्षेत्र को उन हार्डवेयर की आवश्यकता होती है जो आज के कंप्यूटरों में उपयोग किए जाने वाले अनुकूली मेमोरी गुणों से परे हो सकते हैं,” उन्होंने जारी रखा। “हम पाते हैं कि निकेल ऑक्साइड इन्सुलेटर, जो ऐतिहासिक रूप से अकादमिक प्रयासों तक सीमित रहे हैं, मस्तिष्क-प्रेरित कंप्यूटर और रोबोटिक्स के लिए भविष्य में परीक्षण के लिए दिलचस्प उम्मीदवार हो सकते हैं।”
