शोधकर्ता एक सेट प्रश्न विकसित करते हैं जो सर्वश्रेष्ठ कंप्यूटरों को भ्रमित कर सकते हैं

मेरीलैंड विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक प्रश्नों का सेट बनाने में सक्षम थे जो लोगों के लिए उत्तर देना आसान है, लेकिन आज मौजूद कुछ सर्वश्रेष्ठ कंप्यूटर प्रतिक्रिया प्रणाली के लिए कठिन है। टीम ने मानव-कंप्यूटर सहयोग के माध्यम से प्रश्नों का उत्पादन किया, और वे 1,200 से अधिक शब्दों का डेटाबेस बनाने में सक्षम थे। यदि एक कंप्यूटर प्रणाली इन प्रश्नों को सीखने और मास्टर करने में सक्षम है, तो यह मौजूदा किसी भी कंप्यूटर प्रणाली की तुलना में मानव भाषा की सबसे अच्छी समझ होगी।

कार्य ट्रांसैक्शन ऑफ द एसोसिएशन फॉर कंप्यूटेशनल लिंग्विस्टिक्स पत्रिका में एक लेख में प्रकाशित किया गया था।

जॉर्डन बॉयड-गार्बर, यूएमडी में कंप्यूटर विज्ञान के एक सहयोगी प्रोफेसर और पेपर के वरिष्ठ लेखक, नए विकास के बारे में बात की।

“अधिकांश प्रश्न-उत्तर देने वाले कंप्यूटर प्रणाली यह नहीं बताते हैं कि वे क्यों ऐसा उत्तर देते हैं, लेकिन हमारा काम हमें दिखाता है कि कंप्यूटर वास्तव में क्या समझते हैं,” उन्होंने कहा। “इसके अलावा, हमने एक डेटासेट तैयार किया है जिस पर कंप्यूटरों का परीक्षण किया जाएगा जो यह प्रकट करेगा कि क्या कंप्यूटर भाषा प्रणाली वास्तव में पढ़ रही है और वही प्रसंस्करण कर रही है जो मानव कर सकते हैं।”

वर्तमान में, इन कार्यक्रमों और प्रणालियों के लिए प्रश्न मानव लेखकों या कंप्यूटरों द्वारा उत्पन्न किए जाते हैं। समस्या यह है कि जब मानव प्रश्न उत्पन्न करते हैं, तो वे कंप्यूटरों के लिए भ्रमित करने वाले प्रश्न के विभिन्न तत्वों से अवगत नहीं होते हैं। कंप्यूटर प्रणाली, दूसरी ओर, सूत्रों का उपयोग करती हैं, खाली जगह भरने वाले प्रश्न लिखती हैं, या गलतियाँ करती हैं जो सभी बकवास उत्पन्न कर सकती हैं।

मानवों और कंप्यूटरों के बीच सहयोग प्राप्त करने के लिए, बॉयड-गार्बर और शोधकर्ताओं की टीम ने एक विशेष कंप्यूटर इंटरफ़ेस बनाया। उनके अनुसार, यह बताने में सक्षम है कि एक कंप्यूटर क्या “सोच” रहा है जब एक मानव एक प्रश्न टाइप कर रहा है। लेखक तब कंप्यूटर की कमजोरियों के आधार पर प्रश्न को संपादित और बदलने में सक्षम है। यह कंप्यूटर के लिए भ्रम पैदा करने में सक्षम है।

जैसे ही लेखक प्रश्न टाइप करता है, कंप्यूटर के अनुमानों को रैंक किया जाता है। उन शब्दों को हाइलाइट किया जाता है जो कंप्यूटर के अनुमानों के लिए जिम्मेदार होते हैं।

प्रणाली एक प्रश्न का सही उत्तर दे सकती है और इंटरफ़ेस उन शब्दों या वाक्यांशों को हाइलाइट करेगा जो उत्तर की ओर ले जाते हैं। उस जानकारी के साथ, लेखक प्रश्न को संपादित करने में सक्षम है ताकि यह कंप्यूटर के लिए अधिक कठिन हो, लेकिन प्रश्न अभी भी एक ही अर्थ रखेगा। जब कंप्यूटर अंततः भ्रमित हो जाएगा, तो विशेषज्ञ मानव अभी भी उत्तर देने में सक्षम होंगे।

जब मानव और कंप्यूटर एक साथ काम करते हैं, तो वे 1,213 कंप्यूटर प्रश्न विकसित करने में सक्षम होते हैं जो कंप्यूटर का उत्तर नहीं दे सकते हैं। शोधकर्ताओं ने मानव खिलाड़ियों और कंप्यूटरों के बीच एक प्रतियोगिता में प्रश्नों का परीक्षण किया। मानव खिलाड़ियों में हाई स्कूल ट्रिविया टीमें और “जोपार्डी!” चैंपियन शामिल थे। सबसे कमजोर मानव टीम सबसे मजबूत कंप्यूटर प्रणाली को हराने में सक्षम थी।

शी फेंग, यूएमडी से कंप्यूटर विज्ञान के एक स्नातक छात्र और पेपर के सह-लेखक ने नए शोध के बारे में बात की।

“तीन या चार साल से, लोगों को यह पता है कि कंप्यूटर प्रश्न-उत्तर देने वाली प्रणाली बहुत ही नाजुक हैं और आसानी से धोखा दी जा सकती हैं,” उन्होंने कहा। “लेकिन यह पहला पत्र है जिसे हम जानते हैं कि वास्तव में एक मशीन का उपयोग करके मानव मॉडल को तोड़ने में मदद करता है।”

प्रयुक्त प्रश्नों ने छह अलग-अलग भाषा घटनाओं का खुलासा किया जो कंप्यूटरों को भ्रमित करते हैं। दो अलग-अलग श्रेणियां हैं। पहला भाषाई घटनाएं हैं जिनमें परिभाषा, विचलित करने वाली भाषा और अप्रत्याशित संदर्भ शामिल हैं। दूसरा तर्क कौशल है और इसमें तर्क और गणना, प्रश्न में तत्वों का मानसिक त्रिकोणमिति और एक निष्कर्ष बनाने के लिए कई चरणों को एक साथ रखना शामिल है।

“मानव अधिक सामान्य बनाने और गहरे संबंध देखने में सक्षम हैं,” बॉयड-गार्बर ने कहा। “उनके पास कंप्यूटरों की तरह असीमित स्मृति नहीं है, लेकिन उन्हें अभी भी पेड़ के माध्यम से जंगल देखने में एक फायदा है। कंप्यूटरों की समस्याओं को सूचीबद्ध करने से हमें उन मुद्दों को समझने में मदद मिलती है जिन्हें हमें संबोधित करने की आवश्यकता है ताकि हम वास्तव में कंप्यूटरों को पेड़ के माध्यम से जंगल देखने और मानवों की तरह प्रश्नों का उत्तर देने में सक्षम बना सकें।”

यह शोध मानव भाषा को अंततः मास्टर करने के लिए कंप्यूटर प्रणाली के लिए आधार बनाता है। यह निश्चित रूप से विकसित और सुधारित जारी रहेगा।

“यह पत्र अगले कई वर्षों के लिए एक शोध एजेंडा निर्धारित कर रहा है ताकि हम वास्तव में कंप्यूटरों को प्रश्नों का उत्तर देने में सक्षम बना सकें,” बॉयड-गार्बर ने कहा।