शोधकर्ता चैटजीपीटी के साथ मिलकर रोबोट डिजाइन करते हैं

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के आगमन ने न केवल हमारे डिजिटल परिदृश्य को बदल दिया है, बल्कि यह विभिन्न क्षेत्रों में अप्रत्याशित तरीकों से प्रवेश कर गया है। आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की परिवर्तनकारी शक्ति के नवीनतम प्रदर्शन में, नीदरलैंड्स में टेक्निकल यूनिवर्सिटी ऑफ डेल्फ्ट (टीयू डेल्फ्ट) और स्विट्जरलैंड में École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) के शोधकर्ताओं ने ओपनएआई के चैटजीपीटी के साथ मिलकर एक रोबोट डिजाइन किया है। यह अद्वितीय परियोजना डिजाइन प्रक्रिया में एआई को एकीकृत करने के संभावित लाभों और जोखिमों का अन्वेषण करती है।

चैटजीपीटी: रोबोटिक डिजाइन में एक नया खिलाड़ी

चैटजीपीटी, ओपनएआई द्वारा विकसित एक अत्यधिक परिष्कृत भाषा मॉडल, व्यापक रूप से मानव-जैसा पाठ उत्पन्न करने के लिए उपयोग किया गया है, जिसमें कविताएं और निबंध से लेकर पूरी किताबें शामिल हैं। टीयू डेल्फ्ट और ईपीएफएल के शोधकर्ताओं ने यह जानने का प्रयास किया कि क्या यह एआई की क्षमताएं भाषा से परे और रोबोटिक्स के क्षेत्र में भी विस्तारित हो सकती हैं।

मानवता के सामने आने वाली सबसे बड़ी चुनौतियों के बारे में चैटजीपीटी से पूछताछ करने पर, शोधकर्ताओं ने एआई से एक व्यावहारिक उद्देश्य की पूर्ति करने वाले रोबोट का निर्माण करने में सहायता करने का आग्रह किया। परिणाम एक टमाटर-उपजाऊ रोबोट पर केंद्रित था, जो खाद्य आपूर्ति श्रृंखला पर ध्यान केंद्रित करता था।

प्रक्रिया और आउटपुट

सहायक प्रोफेसर कोसिमो डेलла सैंटीना, पीएचडी छात्र फ्रांसेस्को स्टेला टीयू डेल्फ्ट से और जोसी ह्यूजेस ईपीएफएल से चैटजीपीटी के डिजाइन सुझावों का पालन करते हुए पूरी प्रक्रिया में शामिल रहे। एआई का इनपुट विशेष रूप से概念ात्मक चरण के दौरान लाभकारी था, क्योंकि यह अन्य क्षेत्रों की विशेषज्ञता के लिए डिजाइनर के ज्ञान को विस्तारित करता है और स्वचालन के लिए आर्थिक रूप से मूल्यवान फसलों का सुझाव देता है।

जैसा कि स्टेला बताते हैं, “चैटजीपीटी डिजाइनर के ज्ञान को अन्य क्षेत्रों की विशेषज्ञता तक विस्तारित करता है। उदाहरण के लिए, चैट रोबोट ने हमें सिखाया कि कौन सी फसल को स्वचालन के लिए सबसे अधिक आर्थिक रूप से मूल्यवान होगा।” चैटजीपीटी ने कार्यान्वयन चरण के दौरान भी अपनी उपयोगिता साबित की, जिसमें तकनीकी सुझाव दिए गए, जैसे कि टमाटर को कुचलने से बचने के लिए सिलिकॉन या रबड़ का उपयोग और रोबोट को चलाने के लिए डायनामिक्सल मोटर की सिफारिश की।

डिजाइन प्रक्रिया में बदलते गतिविधियाँ

परिणामी टमाटर-उपजाऊ रोबोट मानव शोधकर्ताओं और एआई के बीच सफल सहयोग का प्रमाण है। हालांकि, यह नवीन डिजाइन प्रक्रिया ने मानव इंजीनियरों की भूमिकाओं को भी बदल दिया, जो अधिक तकनीकी कार्यों की ओर बढ़ गए। शोध टीम ने बाद में मानवों और बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) जैसे चैटजीपीटी के बीच संभावित सहयोग की विभिन्न डिग्री का अन्वेषण किया।

जोखिमों और नैतिक परिणामों पर विचार

जबकि आज के एलएलएम रोबोट डिजाइन की पूरी जिम्मेदारी लेने में सक्षम नहीं हो सकते हैं, शोध टीम ने ऐसे परिदृश्य के प्रति सावधानी व्यक्त की। जैसा कि डेलла सैंटीना बताते हैं, “एलएलएम आउटपुट भ्रामक हो सकता है यदि इसे सत्यापित या मान्य नहीं किया जाता है। एआई बॉट्स ‘सबसे संभावित’ उत्तर उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, इसलिए रोबोटिक्स क्षेत्र में गलत सूचना और पूर्वाग्रह का जोखिम है।”

इसके अलावा गलत सूचना और पूर्वाग्रह के बारे में चिंताओं के अलावा, डिजाइन प्रक्रिया में एलएलएम को एकीकृत करने से प्लेगियारिज्म, ट्रेसेबिलिटी और बौद्धिक संपदा के आसपास महत्वपूर्ण नैतिक मुद्दे भी उत्पन्न होते हैं।

रोबोट डिजाइन में एआई का भविष्य

इन संभावित चुनौतियों से अविचलित, शोध टीम अपने रोबोटिक्स अनुसंधान में टमाटर-उपजाऊ रोबोट का उपयोग जारी रखने की योजना बना रही है। वे नए रोबोट डिजाइन करने में एलएलएम की भूमिका का अन्वेषण करना जारी रखेंगे, विशेष रूप से एआई की स्वायत्तता पर ध्यान केंद्रित करते हुए जो अपने भौतिक रूपों को आकार देते हैं।

जैसा कि स्टेला निष्कर्ष निकालते हैं, “अंततः हमारे क्षेत्र के भविष्य के लिए एक खुला प्रश्न यह है कि एलएलएम का उपयोग रोबोट विकासकर्ताओं की सहायता के लिए कैसे किया जा सकता है बिना रोबोटिक्स को 21वीं सदी की चुनौतियों का सामना करने के लिए आवश्यक रचनात्मकता और नवाचार को सीमित किए।” यह प्रयास एक आकर्षक भविष्य की ओर संकेत करता है, जहां एआई हमारे समस्या-समाधान टूलकिट का एक महत्वपूर्ण घटक बन जाता है।