कंप्यूटर चिप्स और जीन संश्लेषण के बीच संबंध का सुझाव देता है शोध

नई रिसर्च सिनसिनाटी विश्वविद्यालय से सिंथेटिक जीवन के निकट भविष्य में बनाए जाने की संभावना का सुझाव देती है, जो कंप्यूटर चिप्स के विकास की तुलना पर आधारित है।

एंड्रू स्टेकल, विश्वविद्यालय में एक प्रोफेसर और ओहियो एमिनेंट स्कॉलर, जीन संश्लेषण में बड़ी प्रगति के जल्द ही व्यापक जीन विनिर्माण लाने के प्रति आश्वस्त हैं। अपने छात्र जोसफ रियोलो के साथ काम करते हुए, इस जोड़े ने माइक्रोचिप विकास और बड़े पैमाने पर कंप्यूटर सॉफ्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म के इतिहास का उपयोग करके एक पूर्वानुमान मॉडल बनाया। इस मॉडल का उपयोग सिंथेटिक जीव विज्ञान को समझने के लिए किया गया था।

सिंथेटिक जीव विज्ञान को समझना

“कोई भी उपमा पूर्ण नहीं है। डीएनए कुछ डिजिटल कोड की परिभाषाओं को पूरा नहीं करता है,” रियोलो ने कहा। “लेकिन जीनोम और सॉफ्टवेयर कोड के बीच तुलना करने के कई तरीके हैं।”

यूसी अध्ययन ने दिखाया कि सिंथेटिक जीव विज्ञान की संभावना है कि यह “माइक्रोइलेक्ट्रॉनिक्स और इंटरनेट के बाद मानव जाति की अगली युगल तकनीकी प्रगति” हो सकती है।

इसके कई संभावित अनुप्रयोग हैं, जैसे कि नए बायोफ्यूल बनाने के लिए चिकित्सा उपचार विकसित करना।

स्टेकल के अनुसार, हम सिंथेटिक जीवन और इसके संभावित मार्ग के उत्पादन की गति और लागत का अनुमान लगाने के लिए कंप्यूटर चिप विकास का उपयोग मार्गदर्शक के रूप में कर सकते हैं।

प्रकाशित लेख अक्षरों, शब्दों और वाक्यों के संदर्भ में जैविक और डिजिटल कोडिंग भाषाओं के बीच तुलना और समानताओं पर केंद्रित है। हालांकि, लेखकों का कहना है कि डीएनए कोडिंग जीनों की जटिल कहानी का केवल एक हिस्सा है।

स्टेकल एक प्रतिष्ठित प्रोफेसर हैं जो यूसी के कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग और एप्लाइड साइंस में इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग, बायोमेडिकल इंजीनियरिंग और सामग्री इंजीनियरिंग में संयुक्त नियुक्ति रखते हैं।

“यह कई तरह के अस्पष्टता हैं, लेकिन हमें इस सड़क पर शुरू करने के लिए एक शून्य-क्रम तुलना की आवश्यकता है,” स्टेकल ने कहा। “क्या हम एक लड़ाकू विमान या मार्स रोवर को प्रोग्राम करने की जटिलता की तुलना एक जीवाणु के जीनोम बनाने से जुड़ी जटिलता से कर सकते हैं? क्या वे एक ही क्रम के हैं या वे काफी जटिल हैं?”

“या तो जैविक जीव बहुत जटिल हैं और सबसे जटिल ‘प्रोग्रामिंग’ का प्रतिनिधित्व करते हैं जो कभी किया गया है – इसलिए इसकी नकल करना असंभव है – या शायद वे एक एफ -35 लड़ाकू विमान या एक लक्जरी कार के लिए कोडिंग बनाने के समान क्रम के हैं, इसलिए शायद यह संभव है।”

कृत्रिम मानव जीनोम का संश्लेषण

अध्ययन के अनुसार, जीन संपादन और जीनोम संश्लेषण की लागत 2010 से लगभग हर दो साल में आधी हो गई है, मूर के नियम के समान।

“इसका अर्थ यह होगा कि एक कृत्रिम मानव जीनोम का संश्लेषण लगभग 1 मिलियन डॉलर की लागत से आ सकता है और सरल अनुप्रयोग जैसे कि एक कस्टम जीवाणु 4,000 डॉलर के लिए संश्लेषित किया जा सकता है,” लेखकों ने कहा।

“जटिलता और मध्यम लागत का यह संयोजन सिंथेटिक जीव विज्ञान के लिए अकादमिक उत्साह को सही ठहराता है और जीवन के नियमों में रुचि को बनाए रखेगा।”

स्टेकल का कहना है कि जैव-इंजीनियरिंग लगभग हर उद्योग और विज्ञान में महत्वपूर्ण हो सकती है।

“मैं देखता हूं कि कंप्यूटिंग के विकास के बीच एक संबंध। अब आप हर विज्ञान अनुशासन में भारी कंप्यूटिंग देखते हैं,” स्टेकल ने कहा। “मैं जैविकी और जैव-इंजीनियरिंग की दुनिया में कुछ इसी तरह की चीज़ देखता हूं। जीव विज्ञान हर जगह है। यह देखना दिलचस्प होगा कि ये चीजें कैसे विकसित होती हैं।”

कृत्रिम जीवन के निर्माण के लिए, लेखकों का कहना है कि यह एक ऐसी चीज है जो भारी जिम्मेदारी लाती है।

“यह कुछ ऐसा नहीं है जिसे हल्के में लिया जाना चाहिए,” स्टेकल ने कहा। “यह इतना सरल नहीं है कि हमें यह करना चाहिए क्योंकि हम कर सकते हैं। किसी को दार्शनिक या यहां तक कि धार्मिक निहितार्थों पर भी विचार करना चाहिए।”