शोध सुझाव देता है कि एआई उन्नति के लिए शैक्षिक क्षेत्रों को मिलाया जाना चाहिए

इंपीरियल कॉलेज लंदन से नए शोध में सुझाव दिया गया है कि सामग्री विज्ञान, यांत्रिक इंजीनियरिंग, कंप्यूटर विज्ञान, जीवविज्ञान और रसायन विज्ञान जैसे कई शैक्षिक क्षेत्रों को मिलाकर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को आगे बढ़ाने में मदद मिल सकती है। शोध के अनुसार, यह संयुक्त अनुशासन छात्रों को जीवन जैसे एआई रोबोट विकसित करने के लिए आवश्यक कौशल प्रदान करेगा।

शोध में उल्लिखित रोबोट भौतिक एआई हैं, जो मानवों और अन्य जानवरों की तरह कार्य करेंगे और व्यवहार प्रदर्शित करेंगे। इन रोबोटों में जैविक जीवों की बुद्धिमत्ता क्षमता भी हो सकती है। भौतिक एआई मानवों की सहायता कर सकता है और घर पर काम कर सकता है, जिसमें चुनौतीपूर्ण या खतरनाक कार्य शामिल हैं, जिनमें चिकित्सा, देखभाल, विनिर्माण और सुरक्षा शामिल हैं।

शोध 10 नवंबर कोनेचर मैशीन इंटेलिजेंसमें प्रकाशित हुआ था।

वर्तमान एआई क्षमताएं

आधुनिक एआई ने अभी तक मशीनों और जैविक जीवों की बुद्धिमत्ता क्षमताओं को मिलाने का काम नहीं किया है, लेकिन जारी काम इस संभावना को पूरा करने के करीब ला रहा है। वर्तमान में, मानवों और एआई के बीच सबसे करीबी संबंध स्मार्टफोन प्रौद्योगिकी से आता है, लेकिन अंततः, वही संबंध स्वायत्त रोबोट, पर्यावरण और मानवों के बीच पाया जाएगा।

शोध के सह-लेखक इंपीरियल के एयरोनॉटिक्स विभाग और स्विस फेडरल लेबोरेटरीज फॉर मैटेरियल्स साइंस एंड टेक्नोलॉजी (एम्पा) के मैटेरियल्स एंड टेक्नोलॉजी सेंटर ऑफ रोबोटिक्स के प्रोफेसर मिर्को कोवाक थे।

“रोबोट ‘शरीर’ का विकास रोबोट ‘दिमाग’ के विकास से काफी पीछे रह गया है। डिजिटल एआई की तरह, जिसे पिछले कुछ दशकों में गहन रूप से अन्वेषित किया गया है, उनमें श्वास लेने वाली शारीरिक बुद्धिमत्ता को शामिल करना अपेक्षाकृत अन्वेषित नहीं किया गया है,” कोवाक ने कहा।

शोधकर्ताओं के अनुसार, इसका कारण आंशिक रूप से एआई के लिए एक व्यवस्थित शैक्षिक दृष्टिकोण की कमी है। अधिक विशेष रूप से, एक दृष्टिकोण जो छात्रों और शोधकर्ताओं को एक पूरी इकाई विकसित करने के लिए सिखाएगा, जिसमें रोबोट शरीर और दिमाग शामिल हैं।

भौतिक एआई

शोध पत्र में शोधकर्ताओं ने भौतिक एआई को परिभाषित किया है और दिखाया है कि वैज्ञानिक अनुशासनों को मिलाकर एक दृष्टिकोण विकसित किया जा सकता है। इससे बुद्धिमान जीवों की क्षमताओं वाले रोबोटों का विकास होगा, जिसमें शारीरिक नियंत्रण, स्वतंत्रता और संवेदन शामिल हैं।

शोध में भौतिक एआई के लिए एकीकृत किए जाने वाले पांच मुख्य अनुशासनों को सूचीबद्ध किया गया है: सामग्री विज्ञान, यांत्रिक इंजीनियरिंग, कंप्यूटर विज्ञान, जीवविज्ञान और रसायन विज्ञान।

“एआई की धारणा अक्सर कंप्यूटर, स्मार्टफोन और डेटा गहन गणना तक सीमित होती है,” प्रोफेसर कोवाक ने कहा। “हम एआई के बारे में व्यापक अर्थ में सोचने और शारीरिक आकृतियों, सीखने की प्रणाली, एम्बेडेड सेंसर, तरल तर्क और एकीकृत अभिविन्यास को संयुक्त रूप से विकसित करने का प्रस्ताव करते हैं। यह भौतिक एआई रोबोटिक्स अनुसंधान में एक नया मोर्चा है और इसका आगामी दशकों में बड़ा प्रभाव पड़ेगा, और छात्रों के कौशल को एक एकीकृत और बहु-विषयक तरीके से विकसित करना छात्रों और शोधकर्ताओं दोनों के लिए कुछ मुख्य विचारों को अनलॉक कर सकता है।”

भौतिक एआई को अपना अनुशासन बनाने और रोबोटों को बुद्धिमत्ता क्षमताओं के स्तर तक विकसित करने के लिए, शोधकर्ताओं का कहना है कि पारंपरिक रोबोटिक्स और एआई को अन्य अनुशासनों के साथ मिलाना आवश्यक है।

“हम भौतिक एआई रोबोटों को प्रयोगशाला में विकसित और विकसित होते हुए देखते हैं जो असामान्य सामग्री और अनुसंधान विधियों का उपयोग करते हैं,” प्रोफेसर कोवाक ने जारी रखा। “शोधकर्ताओं को जीवन जैसे रोबोट बनाने के लिए बहुत व्यापक कौशल की आवश्यकता होगी। अंतर-विषयक सहयोग और साझेदारी बहुत महत्वपूर्ण होंगे।”

शोधकर्ताओं का कहना है कि इन अनुशासनों को एकीकृत करने के लिए संकाय सदस्यों का समर्थन महत्वपूर्ण है।

एम्पा और इंपीरियल के एयरोनॉटिक्स विभाग के डॉ असलान मिरियेव शोध के सह-लेखक थे।

“इस तरह का समर्थन विशेष रूप से तब आवश्यक होता है जब संकीर्ण अनुशासनिक ज्ञान के आराम क्षेत्र को छोड़ने की हिम्मत करनी पड़ती है और उच्च जोखिम वाले शोध और करियर की अनिश्चितता के लिए,” मिरियेव ने कहा।

“जीवन जैसे रोबोट बनाना अब तक असंभव कार्य रहा है, लेकिन यह उच्च शिक्षा प्रणाली में भौतिक एआई को शामिल करने से संभव हो सकता है। भौतिक एआई में कौशल और अनुसंधान विकसित करने से मानव-रोबोट और रोबोट-पर्यावरण परस्पर क्रिया को पुनः परिभाषित करने के करीब पहुंच सकते हैं,” मिरियेव ने कहा।