रेहान जलील, सेक्यूरिटी के सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

रेहान जलील सेक्यूरिटी.एआई के सीईओ हैं, मэйफील्ड फंड में वेंचर एडवाइजर हैं और कई सिलिकॉन वैली स्टार्टअप्स में निवेशक और मेंटर हैं। वह सिमेंटेक में क्लाउड सुरक्षा के लिए एसवीपी और जीएम थे।

सेक्यूरिटी एआई एक उद्यम-ग्रेड केंद्रीकृत प्लेटफ़ॉर्म है जो डेटा और एआई के सुरक्षित उपयोग को सक्षम बनाता है – और डेटा+एआई कमांड सेंटर का अग्रणी। कंपनियां अपनी डेटा सुरक्षा, गोपनीयता, शासन और अनुपालन के लिए सेक्यूरिटी पर भरोसा करती हैं। सेक्यूरिटी को कई उद्योग और विश्लेषक पुरस्कारों से सम्मानित किया गया है, और हाल ही में गार्टनर पीयर इंसाइट्स द्वारा डीएसपीएम के लिए ग्राहकों की पसंद के रूप में मान्यता प्राप्त की गई है, और जिगाओम द्वारा डीएसपीएम के लिए शीर्ष-रेटेड विक्रेता के रूप में मान्यता प्राप्त की गई है।

सेक्यूरिटी एआई के डेटा कमांड सेंटर के पीछे की दृष्टि पर विस्तार से बताएं और बताएं कि यह बाजार में अन्य डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म से कैसे अलग है?

हमारी दृष्टि डेटा कमांड सेंटर के साथ सीधी है: हम संगठनों को अपने डेटा संपत्तियों का पूरी तरह से लाभ उठाने में सक्षम बनाना चाहते हैं जो गोपनीयता, सुरक्षा या अनुपालन के साथ समझौता नहीं करता है। यह एक संगठन के डेटा परिदृश्य (सास, आईएएएस, क्लाउड डेटा झीलें और गोदाम, आदि) को स्वचालित रूप से स्कैन करके और सभी संवेदनशील जानकारी और एआई प्रणालियों में गहन अंतर्दृष्टि प्राप्त करके प्राप्त किया जाता है। ये अंतर्दृष्टि, एक अद्वितीय वास्तविक समय ज्ञान ग्राफ में कब्जा कर लिया जाता है, गोपनीयता और सुरक्षा नियंत्रणों को लागू करने और वैश्विक डेटा नियमों के अनुपालन को सुनिश्चित करने के लिए उपयोग किया जाता है। यह प्लेटफ़ॉर्म विशेष रूप से मॉडर्न जेनरेटिव एआई प्रणालियों के विकास में मूल्यवान है, जो डेटा पर निर्भर करती हैं – विशेष रूप से अनस्ट्रक्चर्ड डेटा। ऐतिहासिक रूप से, संगठनों ने अपने डेटा दायित्वों को संबोधित करने के लिए विभिन्न खंडित उपकरणों पर भरोसा किया है, जो महंगा और जटिल है। सेक्यूरिटी का एकीकृत प्लेटफ़ॉर्म दक्षता में वृद्धि करता है, लागत को कम करता है, जोखिमों को कम करता है और डेटा और एआई के सुरक्षित उपयोग को सक्षम बनाता है।

2019 में सेक्यूरिटी लॉन्च करते समय आपको किन प्रमुख चुनौतियों का सामना करना पड़ा, और सिमेंटेक में आपके अनुभव ने आपके दृष्टिकोण को कैसे आकार दिया?

सेक्यूरिटी लॉन्च करने की शुरुआत में हमें जिन चुनौतियों का सामना करना पड़ा, उनमें से एक कोविड महामारी का सामना करना था, जो कंपनी लॉन्च के छह महीने बाद हुआ था। शुरुआती दिनों में, ग्राहकों को प्राप्त करना और शुरुआती राजस्व प्राप्त करना महत्वपूर्ण था। हमारे पास बहुत सारा गति था, जिसमें शुरुआती ग्राहक ट्रैक्शन और आरएसएसी 2020 में सबसे नवाचारी स्टार्टअप जीतना शामिल था। आरएसए पुरस्कार जीतने के एक सप्ताह बाद, दुनिया बंद हो गई और हम एक अनिश्चित आर्थिक जलवायु में प्रवेश कर गए। सिमेंटेक और पिछली कंपनियों के साथ मेरे अनुभव के माध्यम से, मैं विश्व की सबसे बड़ी वैश्विक संगठनों के साथ उनकी जटिल सुरक्षा आवश्यकताओं पर काम करने के लिए बहुत परिचित था। हमारी टीम ने भी अतीत में आर्थिक मंदी का सामना किया था। इस अनुभव ने हमें अपनी रणनीति पर टिके रहने, वास्तविक समस्याओं को हल करने में निवेश करना जारी रखने और बाजारों को सामान्य स्थिति में लौटने के लिए धैर्य रखने के लिए आत्मविश्वास दिया।

सेक्यूरिटी एआई हाइब्रिड मल्टीक्लाउड वातावरण में संवेदनशील डेटा की सुरक्षा कैसे सुनिश्चित करता है?

हाइब्रिड मल्टीक्लाउड वातावरण में संवेदनशील डेटा की सुरक्षा के लिए एक समग्र दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। सेक्यूरिटी उन्नत प्रौद्योगिकी का उपयोग करके एक संगठन के पूरे डेटा परिदृश्य में डेटा को स्वचालित रूप से खोजता है और वर्गीकृत करता है, जैसे कि सास, आईएएएस, डेटा झीलें, गोदाम और ऑन-प्रिमाइसेस सिस्टम, संरचित और असंरचित डेटा दोनों को शामिल करता है। सेक्यूरिटी इस जानकारी को गहरे संदर्भात्मक अंतर्दृष्टि के साथ समृद्ध करता है, जिसमें डेटा का मालिक कौन है, पहुंच हकदार, कौन से नियम लागू होते हैं, डेटा कहां स्थित है और अधिक शामिल है। यह आधार संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा के लिए सटीक नियंत्रणों को स्वचालित करने के लिए महत्वपूर्ण है। उदाहरण के लिए, प्लेटफ़ॉर्म गोपनीयता दायित्वों जैसे डेटा मैपिंग, डेटा विषय अधिकार अनुरोध और मूल्यांकन को स्वचालित करता है। यह डेटा सुरक्षा दायित्वों जैसे डेटा पहुंच बुद्धिमत्ता, शासन और डेटा सुरक्षा मुद्रा प्रबंधन, डेटा कमी और उल्लंघन प्रबंधन को भी संबोधित करता है। वर्तमान में असंरचित डेटा को नियंत्रित करने और एआई प्रणालियों के सुरक्षित विकास में रुचि है, जिसमें छाया एआई की पहचान करना, सुनिश्चित करना कि संवेदनशील डेटा एआई मॉडल को खिला नहीं रहा है, एआई प्रणालियों के जोखिमों की निगरानी और निगरानी करना और एलएलएम फायरवॉल के साथ नियंत्रण लागू करना शामिल है। हमारा डेटा कमांड सेंटर डेटा और एआई के सुरक्षित उपयोग को सक्षम करने वाली असाधारण दृश्यता और नियंत्रण प्रदान करता है।

डेटा गोपनीयता नियमों की बढ़ती जटिलता के साथ, सेक्यूरिटी एआई संगठनों को कैसे अनुपालन और गोपनीयता दायित्वों को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने में मदद करता है?

डेटा गोपनीयता नियमों की जटिल वेब को नेविगेट करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है। नए कानून तेजी से आ रहे हैं – जैसे कि यूरोपीय संघ का एआई अधिनियम, व्हाइट हाउस एआई कार्यकारी आदेश और कैलिफोर्निया बिल 1047 कुछ महीनों के भीतर हिट करना। उद्यमों को दैनिक रूप से नए आवश्यकताओं पर विचार करने की आवश्यकता है, जबकि एनआईएसटी के एआई जोखिम प्रबंधन और सिंगापुर के मॉडल एआई शासन जैसे ढांचे का पालन करना। सेक्यूरिटी में एक समर्पित अनुसंधान टीम है जो नवीनतम नियमों के साथ अप-टू-डेट रहती है और इस ज्ञान को हमारे डेटा कमांड सेंटर में निर्मित करती है। यह संगठनों को नवीनतम नियमों के साथ वास्तविक समय संदर्भ प्रदान करता है, साथ ही साथ अनुपालन के लिए निर्मित टेम्पलेट्स के साथ संभावित जोखिमों को उजागर करता है। सेक्यूरिटी का डेटा कमांड सेंटर गोपनीयता अनुपालन से जुड़े कई समय लेने वाले और जटिल कार्यों को स्वचालित करता है, जिसमें डेटा मैपिंग, गोपनीयता प्रभाव मूल्यांकन, डेटा विषय अधिकार अनुरोध, क्रॉस-बॉर्डर ट्रांसफर, उल्लंघन प्रबंधन और सहमति प्रबंधन शामिल हैं।

सेक्यूरिटी के प्लेटफ़ॉर्म में एआई की भूमिका पर चर्चा करें और बताएं कि यह डेटा सुरक्षा और शासन को कैसे बढ़ाता है?

सेक्यूरिटी डेटा खोज और वर्गीकरण में सटीकता में वृद्धि के लिए एआई और एमएल की उन्नत तकनीकों का लाभ उठाता है। ये तकनीकें झूठी सकारात्मकता को काफी कम कर देती हैं और चुनौतीपूर्ण डेटासेट जैसे असंरचित डेटा, छवियों और वीडियो में संवेदनशील सामग्री का पता लगाने में मदद करती हैं। प्लेटफ़ॉर्म में एआई का लाभ उठाने के अलावा, सेक्यूरिटी का डेटा कमांड सेंटर संगठनों को उनके एआई पारिस्थितिकी तंत्र को नियंत्रित और प्रबंधित करने में मदद करने के लिए महत्वपूर्ण है। इसका एक हिस्सा बड़े असंरचित और संरचित डेटासेट को सुरक्षित रूप से संसाधित करना शामिल है, सुनिश्चित करना कि संवेदनशील या गलत जानकारी एआई मॉडल को ईंधन नहीं दे रही है। इसके अलावा, प्रणाली-महत्वपूर्ण एआई मॉडल को प्रॉम्प्ट इंजेक्शन और डेटा एक्सफिल्ट्रेशन जैसी चीजों से बचाने के लिए व्यापक नियंत्रण और गार्डरेल लगाना आवश्यक है। एआई प्रणालियों के चारों ओर व्यापक नियंत्रण और गार्डरेल लगाने से संगठनों को नवाचार को सुरक्षित रूप से अपनाने में मदद मिलती है।

सेक्यूरिटी के एलएलएम फायरवॉल कैसे काम करता है, और यह जेनएआई अनुप्रयोगों को सुरक्षित करने में क्या लाभ प्रदान करता है?

हमारा संदर्भ-जागरूक एलएलएम फायरवॉल हमारे सुरक्षा स्टैक में एक महत्वपूर्ण निर्माण खंड बन गया है। संक्षेप में, एलएलएम फायरवॉल उन्नत भाषा प्रसंस्करण क्षमताओं से सुसज्जित है, जिसका अर्थ है कि यह कई भाषाओं में उपयोगकर्ता प्रॉम्प्ट को समझता है, मल्टीमीडिया सामग्री का विश्लेषण करता है, और डेटा लीक, प्रॉम्प्ट इंजेक्शन और हानिकारक सामग्री जैसे विभिन्न खतरों के खिलाफ मजबूत सुरक्षा प्रदान करता है। सेक्यूरिटी के एलएलएम फायरवॉल अद्वितीय हैं क्योंकि वे संदर्भ जागरूक हैं – संवेदनशील सामग्री और डेटा परिदृश्य के आसपास के संदर्भ की वास्तविक समय समझ रखते हैं, जो डेटा पहुंच हकदारों को प्रदान करते हैं। सेक्यूरिटी के फायरवॉल एलएलएम पाइपलाइन में तीन अलग-अलग बिंदुओं की जांच करते हैं, जिसमें प्रॉम्प्ट फायरवॉल (उपयोगकर्ता प्रॉम्प्ट और एलएलएम मॉडल के बीच, दुर्भाग्यपूर्ण हमलों के खिलाफ सुरक्षा), रिट्रीवल फायरवॉल (एलएलएम मॉडल और वेक्टर डेटाबेस के बीच, प्रतिक्रिया के लिए डेटा की जांच करना) और रिस्पांस फायरवॉल (एलएलएम मॉडल और उपयोगकर्ता प्रॉम्प्ट के बीच, कॉर्पोरेट नीतियों के अनुसार उपयुक्त प्रतिक्रियाओं को सुनिश्चित करने के लिए) शामिल हैं। ये व्यापक वास्तविक समय नियंत्रण एआई प्रणालियों की सुरक्षा के लिए प्रदान करते हैं। इन सभी इंटरैक्शन के लिए बाहरी हमलों, दुर्भाग्यपूर्ण अभिनेताओं और यहां तक कि उपयोगकर्ता त्रुटियों की पहचान करने के लिए वास्तविक समय निरीक्षण की आवश्यकता होती है।

वैश्विक कंपनियां सेक्यूरिटी के डेटा कमांड सेंटर का उपयोग करके सिलोस को तोड़ने और एकीकृत डेटा बुद्धिमत्ता हासिल करने के लिए कैसे उदाहरण प्रदान कर सकती हैं?

एक उदाहरण के रूप में, एक फॉर्च्यून 500 कंपनी जिसके साथ हमने काम किया था, उसके पास डेटा गोपनीयता, डेटा सुरक्षा और डेटा शासन के लिए जटिल आवश्यकताएं थीं। हमने उनकी टीमों के साथ उच्चतम स्तर पर जुड़े, जिसमें उनके सीपीओ, सीडीओ और सीआईएसओ शामिल थे। उन्होंने शिकायत की कि उन्हें अपने डेटा शासन की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए खंडित उपकरणों की एक श्रृंखला पर भरोसा करना पड़ रहा था – और ये उपकरण अक्सर उनके डेटा के लिए असंगत दृष्टिकोण प्रदान करते थे। वे हमारे समाधान का लाभ उठाने के लिए उत्सुक थे ताकि वे अपने डेटा परिदृश्य के बारे में एक “एकल स्रोत सत्य” प्राप्त कर सकें जो विभिन्न टीमों द्वारा उपयोग किया जा सके, असंगतताओं को समाप्त कर सके और संचालन को स्ट्रीमलाइन कर सके। एकीकृत प्लेटफ़ॉर्म ने परिचालन क्षमता में सुधार किया, जटिल एकीकरण लागत को कम किया और सभी टीमों को एक ही डेटा सेट से काम करने के लिए प्रेरित किया, जिससे दायित्व और जोखिमों को कम किया जा सके।

आपके व्यापक सुरक्षा पृष्ठभूमि के साथ, डेटा सुरक्षा और शासन में कौन से रुझान उभर रहे हैं?

संगठन अपने डेटा सुरक्षा और शासन आवश्यकताओं को संबोधित करने के लिए उत्पादों की एक जटिल श्रृंखला से जूझ रहे हैं। एक स्पष्ट रुझान एकीकृत प्लेटफ़ॉर्म का उदय है जो लागत और जटिलता को कम करते हुए अंतर-विभागीय समन्वय को सुविधाजनक बनाता है। एक और रुझान इन समाधानों में एआई और स्वचालन का बढ़ता उपयोग है जो डेटा के विस्फोट और जटिल डेटा नियमों को संबोधित करने में मदद करने के लिए मापनीयता में मदद करता है। विरासत डेटा खोज और डीएलपी समाधान अब इन आवश्यकताओं को पूरा नहीं कर रहे हैं। अंत में, सबसे बड़ा रुझान जेनरेटिव एआई का तेजी से विकास है, जो वास्तविक नवाचार और प्रतिस्पर्धी लाभ प्रदान कर सकता है। जबकि उपभोक्ता एआई समाधानों के बारे में हर कोई परिचित है, जैसे कि चैट जीपीटी, एंटरप्राइज़ एआई समाधान वास्तव में महत्वपूर्ण हैं जो व्यवसायों को आगे बढ़ाने में मदद कर सकते हैं। एआई प्रणालियों के लिए व्यापक नियंत्रण और डेटा शासन समाधानों की आवश्यकता होगी ताकि वे सुरक्षित रूप से नवाचार कर सकें। सफल संगठन एआई समाधानों को विकसित करने के लिए कड़ी मेहनत करेंगे, जो बदले में एआई सुरक्षा और शासन समाधानों की आवश्यकता पैदा करेगा।

डेटा प्रबंधन में एआई के बढ़ते उपयोग से उत्पन्न होने वाली चुनौतियों और अवसरों के लिए संगठनों को कैसे तैयार रहना चाहिए?

एआई का विस्फोट उत्साहजनक है, लेकिन व्यवसायों को जिम्मेदार कार्यान्वयन को प्राथमिकता देनी चाहिए ताकि एआई एक वित्तीय या प्रतिष्ठा जोखिम न बन जाए। विश्वसनीय एआई प्रथाओं को प्राथमिकता देकर, कंपनियां – और उनके ग्राहक – एक उच्च स्तर की पारदर्शिता, जोखिम और प्रतिष्ठा विश्वास की अपेक्षा कर सकते हैं। इसका अर्थ है अपने एआई परिदृश्य पर नियंत्रण रखना, पूर्वाग्रह और सुरक्षा के लिए मॉडल का मूल्यांकन करना, निरंतर निगरानी करना और नैतिक डेटा हैंडलिंग सुनिश्चित करना। एआई को आपके लिए काम करना चाहिए, आपके खिलाफ नहीं।

सेक्यूरिटी एआई डेटा सुरक्षा और गोपनीयता प्रबंधन में स्वचालन कैसे एकीकृत करता है, और यह व्यवसायों को क्या लाभ प्रदान करता है?

सेक्यूरिटी एआई स्वचालन पर बनाया गया है, जो कार्यों जैसे डेटा खोज, वर्गीकरण और अनुपालन मूल्यांकन को स्वचालित करके दक्षता में सुधार और मानव त्रुटि के जोखिम को कम करता है। सुरक्षा और गोपनीयता टीमों को रणनीतिक पहलों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए स्वचालन की हमारी क्षमताएं घटना प्रतिक्रिया, खतरा पता लगाने और उपचार तक विस्तारित हैं। स्वचालन अनुपालन प्रक्रियाओं को स्ट्रीमलाइन करने में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। विनियमों के विकास के साथ, स्वचालन संगठनों को लागत कम करने, जोखिमों को कम करने और डेटा सुरक्षा के प्रति अपनी प्रतिबद्धता का प्रदर्शन करने में मदद करता है।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें सेक्यूरिटी एआई पर जाना चाहिए।