राल्फ गोटी, टाइगरआई के सीटीओ और सह-संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला

राल्फ गोटी, टाइगरआई के सीटीओ और सह-संस्थापक, एक व्यवसायिक सिम्युलेशन प्लेटफ़ॉर्म के विकास का नेतृत्व करते हैं जो रणनीतिक निर्णय लेने, योजना और कार्यान्वयन को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उन्नत समय-जागरूक एआई प्रौद्योगिकी का लाभ उठाकर, टाइगरआई संगठनों को योजना प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने, विभिन्न परिदृश्यों का अनुकरण करने और अधिक कुशलता से डेटा-संचालित निर्णय लेने में सक्षम बनाता है।

गोटी और पूर्व प्लानग्रिड कार्यकारियों द्वारा स्थापित, टाइगरआई पुराने स्प्रेडशीट और लंबे समय से चली आ रही योजना चक्र जैसी व्यावसायिक योजना में सामान्य चुनौतियों का समाधान करता है, जो अनुकूलन और भविष्यवाणी योग्य विकास पर ध्यान केंद्रित करता है। यह प्लेटफ़ॉर्म निर्माण और सॉफ़्टवेयर क्यूए जैसे उद्योगों से सिद्धांतों को एकीकृत करता है ताकि व्यवसायों को अपने संचालन को अनुकूलित करने और प्रभावी ढंग से बढ़ने में मदद मिल सके।

आपको टाइगरआई शुरू करने के लिए क्या प्रेरित किया, और आपके पिछले अनुभवों ने कंपनी के लिए आपके दृष्टिकोण को कैसे प्रभावित किया?

मैंने हमेशा डेटा को एक चुनौती के रूप में पाया है। जब हमने मेरी पिछली कंपनी, प्लानग्रिड बनाई, तो लुकर और रेडशिफ्ट जैसे टूल्स अभी भी बाहर आ रहे थे। अंतर्दृष्टि की अवधारणा नई थी। मिक्सपैनल और एम्प्लिट्यूड अभी भी अपने शुरुआती दिनों में थे। ये उत्पाद इतने ताज़ा थे कि आपको किसी भी प्रकार के डेटा अंतर्दृष्टि को संभालने के लिए अपनी डेटा इंजीनियरिंग टीम बनानी थी।

प्लानग्रिड में, हमने एक अविश्वसनीय टीम का निर्माण किया जिसमें पीएचडी और प्रतिभाशाली नेता थे जिन्होंने आश्चर्यजनक काम किया: गर्म लीड की पहचान करना, ग्राहक कनेक्शन का विश्लेषण करना और एआरआर की गणना करना। लेकिन इसके लिए 10 लोगों की टीम की आवश्यकता थी, यह महंगा था, और विश्लेषकों को टिकट क्रंचर की तरह महसूस हुआ, जो खंड विभाजन और विकास प्रश्नों का उत्तर देने के लिए एसक्यूएल क्वेरी चला रहे थे। जब वे अंततः अन्य स्थानों पर डेटा विज्ञान टीमों का नेतृत्व करने के लिए चले गए, तो शेष टीम अक्सर उन डैशबोर्ड को समझने के लिए संघर्ष कर रही थी जो उन्होंने पीछे छोड़ दी थी, जिससे महत्वपूर्ण समय बर्बाद हुआ। इसके अलावा, हमारे सीएफओ ने संख्याओं की मैनुअल रूप से पुष्टि की ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वे सटीक हैं।

अन्य कंपनियों में एक बोर्ड सदस्य के रूप में, मैंने उसी पैटर्न को देखा: विभिन्न डैशबोर्ड जो कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में एक साथ जुड़ने में कठिन थे। प्लानग्रिड के ऑटोडेस्क अधिग्रहण के दौरान, ये चुनौतियां और भी स्पष्ट हो गईं। दो सेल्सफोर्स वातावरणों का प्रबंधन करना और बुनियादी बैक-ऑफिस कार्यों जैसे सीआरएम, ईआरपी और विपणन के समन्वय एक संघर्ष था। यहां तक कि यह निर्धारित करना कि कौन से अभियान काम कर रहे थे, एक रहस्य था। ये निराशाएं टाइगरआई के लिए दृष्टि को प्रेरित करती हैं: एक तरीका डेटा को निर्बाध, कार्रवाई योग्य और सुलभ बनाने के लिए।

टाइगरआई में जाने के लिए बाजार में आप किन चुनौतियों की पहचान करते हैं और आपने व्यवसायिक बुद्धिमत्ता के लिए एक संवादात्मक एआई समाधान को डिजाइन करने के लिए उन्हें कैसे संबोधित किया?

जाने के लिए विश्लेषण अक्सर संख्याओं, आंकड़ों और भारी गणित से भरा होता है। रचनात्मक, जांच करने वाले प्रश्न पूछने की प्रक्रिया अक्सर असहज होती है। आप डेटा टीम के लिए एक टिकट बना सकते हैं, जैसे कि जीत दर ग्राफ के लिए पूछ सकते हैं। वहां स्पष्टीकरण, देरी और कभी-कभी आप महसूस करते हैं कि आपने गलत प्रश्न पूछा है। अधिकांश लोगों के लिए, यह न तो एक आनंददायक और न ही एक तेज़ प्रक्रिया है, विशेष रूप से उन लोगों के लिए जिनके पास सी-सूट कार्यकारी के रूप में प्रतिक्रियाओं को तेजी से ट्रैक करने का अधिकार नहीं है।

संवादात्मक एआई इसे बदल देता है। बस यह कहकर कल्पना करें कि “पश्चिमी तट के लिए जीत दर दिखाएं, पूर्वी तट के लिए भूरे रंग में पिछले चार तिमाहियों में, एक बार चार्ट में।” एक ऐसी बातचीत जो कुछ सेकंड लेती है और आउटपुट भी ऐसा ही है। हमने टाइगरआई को इस तरह से डिज़ाइन किया है कि उपयोगकर्ताओं को एक सहज “जूनियर विश्लेषक” मिले – जो हमेशा उपलब्ध है ताकि बिना किसी असहज इंटरफ़ेस के अंतर्दृष्टि बना सके।

टाइगरआई के विकास के शुरुआती चरणों में, आपने किन सबसे महत्वपूर्ण बाधाओं का सामना किया और आपने उन्हें कैसे पार किया?

एक बड़ा आश्चर्य यह था कि हमने जिस डेटा का सामना किया, वह कंपनी के आकार की परवाह किए बिना बहुत बड़ा था। मध्य-बाजार की कंपनियों में अक्सर ऐसे डेटा होते हैं जो अक्सर बदलते रहते हैं। मौजूदा टूल्स जैसे लुकर इन वर्कलोड को कुशलता से संभालने में असमर्थ थे; हमने एक ग्राफ के लिए 10-12 सेकंड का लोड समय देखा। यह आज के तेज़-तर्रार व्यवसायिक वातावरण के लिए अस्वीकार्य है।

इसे संबोधित करने के लिए, हमें नवाचार करना था। हमने डकडीबी को तेजी से प्रश्न निष्पादन के लिए एकीकृत किया और एक हल्के और कुशल इंटरफ़ेस बनाने के लिए फ्लटर का चयन किया। इसके अलावा, हमने डकडीबी.डार्ट को विकसित और बनाए रखकर खुले सource समुदाय में योगदान दिया, जिससे डार्ट और फ्लटर वातावरण के साथ निर्बाध एकीकरण संभव हुआ। इन प्रौद्योगिकियों ने हमें गति, लचीलापन और मापनीयता के लिए अनुकूलित करने की अनुमति दी।

एक सह-संस्थापक के रूप में, आपने और आपकी टीम ने टाइगरआई के लॉन्च के लिए सुविधाओं और क्षमताओं को कैसे प्राथमिकता दी?

हमने एआई विश्लेषक दृष्टिकोण के पीछे पूरी कंपनी के संसाधनों को रखा। इसका मतलब था कि हर फ्रंट-एंड और बैक-एंड इंजीनियर ने योगदान दिया। एक एआई विश्लेषक की प्रकृति के कारण यह एक पूरी कंपनी का प्रयास था क्योंकि यह केवल पाठ आउटपुट के बारे में नहीं था; यह इंटरैक्टिव विजेट प्रदान करने, सिम्युलेटर को कॉन्फ़िगर करने और विश्लेषकों को अर्थपूर्ण कार्रवाई करने में सक्षम बनाने के बारे में था। उदाहरण के लिए, एक सुविधा उपयोगकर्ताओं को पश्चिमी तट में 10 प्रतिनिधियों को जोड़ने के लिए एक भविष्य की योजना को कॉन्फ़िगर करने की अनुमति देती है, जिसमें एक अत्यधिक इंटरैक्टिव और सहज ज्ञान युक्त प्रणाली का डिज़ाइन शामिल है।

विकास प्रक्रिया में उतार-चढ़ाव थे, लेकिन तकनीकी रीढ़ एक कठोर मूल्यांकन पर बनाई गई थी। यह हमारे प्राथमिकता का मूल बन गया। मूल्यांकन वह जगह है जहां असली काम होता है। हमने लगातार पूछा, “क्या इस बदलाव ने प्रणाली को बेहतर या बदतर बना दिया?” हमने अपनी इंजीनियरिंग टीम और हमारे डोमेन विशेषज्ञों से शुरू किया और अंततः ग्राहक प्रश्नों को पकड़ने के लिए विकसित हुए ताकि हमारी प्रणाली को आगे बढ़ाया जा सके।

हमने एक स्वचालित परीक्षण सूट पेश किया जहां एआई स्वयं का मूल्यांकन करता है और सुधार के रूप में बदलाव का स्कोर देता है। सटीकता सुनिश्चित करने के लिए, हम अभी भी हर हफ्ते मानव मूल्यांकन करते हैं ताकि हम एलएलएम जैसे पूर्वाग्रहों से बच सकें जो स्वयं को शीर्ष अंक देते हैं। यह दो-स्तरीय दृष्टिकोण टाइगरआई को “1.0” स्थिति में लाने और लगातार बार उठाने में महत्वपूर्ण रहा है।

अंत में, डोमेन-विशिष्ट संरेखण प्राप्त करना एक प्रमुख फोकस था। बिक्री और जाने के लिए विपणन संचालन में सटीक, विशेषज्ञता वाले उत्तरों की मांग होती है, और हितधारकों के बीच संरेखण हमेशा सीधा नहीं होता है। यही कारण है कि डोमेन विशेषज्ञता और वास्तविक दुनिया की ग्राहक प्रतिक्रिया टाइगरआई को आज जो प्लेटफ़ॉर्म है उसे आकार देने में महत्वपूर्ण थी।

टाइगरआई का दृष्टिकोण पारंपरिक बीआई टूल्स से कैसे भिन्न है, और इसका व्यवसायों में गोद लेने की दर पर क्या प्रभाव पड़ा है?

टाइगरआई को मूल रूप से एआई और मोबाइल के साथ बनाया गया है, जो एक समाधान प्रदान करता है जो स्वाभाविक रूप से पोर्टेबल है और तेज़ी से प्रश्नों का उत्तर देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। पारंपरिक बीआई टूल्स के विपरीत, जो धीमे हैं और अक्सर व्यापक कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता होती है, टाइगरआई गति और उपयोग में आसानी पर जोर देता है संवादात्मक एआई के माध्यम से।

हमारे ग्राफ और विजेट अत्यधिक लचीले हैं, जो उपयोगकर्ताओं को डेटा का अन्वेषण करने की अनुमति देते हैं। एआई सामान्य, सतह-स्तर की जानकारी पर निर्भर नहीं करता है जो असटीक प्रतिक्रियाओं का कारण बन सकता है; इसके बजाय, यह प्रत्येक व्यवसाय के लिए सटीक, संरचित मेट्रिक्स प्रदान करने के लिए विशेषज्ञता प्राप्त है।

चाहे वह स्टार्टअप, मध्य-बाजार या उद्यम कंपनियों के लिए हो, टाइगरआई सुनिश्चित करता है कि सभी गणनाएं एसक्यूएल में आधारित हों, जिससे फ्रंट-एंड और एआई-संचालित प्रश्नों दोनों को विश्वसनीय संख्याएं प्रदान करने की अनुमति मिलती है। हम ग्राहकों को यह भी दिखाते हैं कि हमारे विश्लेषण के पीछे गणित, यह सुनिश्चित करने के लिए कि वे समझते हैं कि टाइगरआई प्लेटफ़ॉर्म अपने उत्तरों पर कैसे पहुंचा। यह स्पष्टता की प्रतिबद्धता विश्वास और वितरित अंतर्दृष्टि में विश्वास का निर्माण करने में मदद करती है।

परिणाम एक एआई प्लेटफ़ॉर्म है जो मजबूत अनुकूलन प्रदान करता है जबकि टीमों को स्वतंत्र रूप से कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि तक पहुंचने की अनुमति देता है, जिससे डेटा टीमों को अधिक रणनीतिक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है। यह दृष्टिकोण व्यवसायों में तेज़ी, स्केलेबिलिटी और सटीकता के साथ तेज़ निर्णय लेने के लिए उपकरणों की मांग करने वाले व्यवसायों में अपनाया जा रहा है।

टाइगरआई सीआरएम, ईआरपी और विपणन स्वचालन परिवर्तनों से वास्तविक समय में कैसे अनुकूलन और सीखता है?

टाइगरआई सीआरएम, ईआरपी और विपणन स्वचालन प्लेटफ़ॉर्म में वास्तविक समय एपीआई एकीकरण के साथ रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (आरएजी) और एकीकरण का उपयोग करके वास्तविक समय में परिवर्तनों के अनुकूल होता है। हम जेनएआई को पारंपरिक मशीन लर्निंग और सिम्युलेशन सिद्धांत के साथ जोड़ते हैं ताकि हमारे एआई को भविष्य की भविष्यवाणी करने की क्षमता मिल सके। इन प्रणालियों से सीधे जुड़कर, हम निरंतर अपडेट की निगरानी करते हैं, जैसे कि नए ग्राहक रिकॉर्ड, सौदे के चरणों में परिवर्तन, या अभियान प्रदर्शन मेट्रिक्स, यह सुनिश्चित करते हुए कि अंतर्दृष्टि वर्तमान और कार्रवाई योग्य बनी हुई है।

हमारा एआई विश्लेषक निष्क्रिय रूप से डेटा की रिपोर्ट नहीं करता है; यह ग्राहक कार्य प्रवाह के साथ सीखता है और विकसित होता है। उदाहरण के लिए, यदि एक बिक्री टीम अपनी पाइपलाइन संरचना को संशोधित करती है, तो टाइगरआई तुरंत परिवर्तनों की पहचान करता है और अपने गणनाओं, पूर्वानुमानों और सिफारिशों के अनुसार समायोजित करता है। यह वास्तविक समय की अनुकूलन मैनुअल अपडेट को समाप्त करता है और सुनिश्चित करता है कि नेतृत्व और टीमें हमेशा अपने जाने के लिए प्रदर्शन का एक सटीक और अद्यतन दृश्य रखती हैं।

इसके अलावा, टाइगरआई की लचीलापन यह सुनिश्चित करती है कि यह कई प्रणालियों के साथ काम करे। चाहे वह सेल्सफोर्स, हबस्पॉट, नेटसूट या अन्य प्लेटफ़ॉर्म हों, टाइगरआई का एआई टीमों को जटिलता को काटने और समय पर, विश्वसनीय अंतर्दृष्टि प्रदान करने में सक्षम बनाता है जो स्मार्ट, तेज़ निर्णय लेने को बढ़ावा देता है।

जाने के लिए संचालन में बढ़ती जटिलता के साथ, टाइगरआई नेतृत्व और टीमों के लिए निर्णय लेने को कैसे सरल बनाता है?

कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि के माध्यम से संवादात्मक एआई। पारंपरिक बीआई टूल्स अक्सर टीमों को जटिल डैशबोर्ड को नेविगेट करने, डेटा टीमों के लिए रिपोर्ट बनाने का इंतजार करने या विभिन्न प्रणालियों में मेट्रिक्स को मैन्युअल रूप से एक साथ रखने की आवश्यकता होती है। टाइगरआई इन बोतलनेक को समाप्त करता है और नेतृत्व और टीमों के लिए तेज़ और सटीक उत्तर प्रदान करता है।

हमारा एआई विश्लेषक एक प्रोएक्टिव, जूनियर टीम सदस्य के रूप में कार्य करता है जो प्रश्नों का उत्तर दे सकता है, जैसे कि “क्या मेरी जीत दर क्यू 4 में क्षेत्रों में है?” या “पूर्वी तट में पांच प्रतिनिधियों को जोड़ने से एआरआर पर क्या प्रभाव पड़ेगा?” प्लेटफ़ॉर्म सेकंड के भीतर अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, डेटा मॉडलिंग या व्यापक सेटअप की आवश्यकता के बिना।

टाइगरआई द्वारा एआई के साथ व्यवसायिक बुद्धिमत्ता को एकीकृत करके, टाइगरआई सुनिश्चित करता है कि सभी मेट्रिक्स सटीक, संगत और संगठन भर में संरेखित हैं। नेतृत्व रणनीतिक निर्णयों पर स्पष्टता प्राप्त करता है, जबकि टीमें उन उपकरणों से लाभान्वित होती हैं जो रुझानों को उजागर करते हैं, परिणामों की भविष्यवाणी करते हैं और संचालन जटिलता के शोर को कम करते हैं। टाइगरआई व्यवसायिक नेताओं को बिना भारी उठाने के तेज़, स्मार्ट निर्णय लेने में मदद करता है।

आप अगले पांच वर्षों में व्यवसायिक बुद्धिमत्ता में संवादात्मक एआई के परिवर्तन को कैसे देखते हैं?

व्यवसायिक बुद्धिमत्ता वर्तमान में एक क्रॉसroads पर है। कई टूल्स पुराने या अधिग्रहित राज्य में फंसे हुए हैं। वे नवाचार में धीमे हैं, नए उत्पादों की कमी है, और उनके दृष्टिकोण में बहुत ही सामान्य है। ये विरासत समाधान एआई के साथ एकीकृत होने के लिए या एआई अंतरपरिवर्तनीयता प्रदान करने के लिए जमीन से नहीं बनाए गए थे। अधिकांश मामलों में, वे पुरानी प्रणालियों में अप्रमाणित एआई समाधानों को पीछे की ओर लागू करने का प्रयास कर रहे हैं, जो सुई को हिला नहीं रहे हैं।

संवादात्मक एआई विशेषज्ञता वाले बीआई अनुप्रयोगों की एक नई नस्ल को चलाने जा रहा है। ये टूल्स टीमों को अनगिनत घंटों कस्टमाइज़ करने और समाधान बनाने में नहीं लगेंगे; वे वित्त, बिक्री, विपणन, निर्माण, सॉफ़्टवेयर और अन्य उद्योगों में विशिष्ट आवश्यकताओं को संबोधित करने के लिए तैयार किए जाएंगे। प्रत्येक बाजार अलग तरह से विकसित हो रहा है, और विशेषज्ञता कुंजी है।

मूल एआई मॉडल जैसे ओपनएआई, एंथ्रोपिक और मिस्ट्रल ब्रॉड, जेनेरिक एप्लिकेशन को संभालना जारी रखेंगे। बीआई का भविष्य विशेषज्ञता वाले ऊर्ध्वाधर समाधानों में है जो विशिष्ट समस्याओं को संबोधित करते हैं। विशेषज्ञता वाले एआई टूल्स बीआई के लिए एक-आकार-फिट-सभी दृष्टिकोण को बदल देंगे और व्यवसायों को तेजी से और अधिक सटीक रूप से अंतर्दृष्टि निकालने में सक्षम बनाएंगे। यह परिवर्तन बीआई को जिस तरह से हम जानते हैं उसे फिर से परिभाषित करेगा।

वाई कॉम्बिनेटर में एक यात्रा साथी के रूप में काम करने के बाद, स्टार्टअप्स को मेंटर करने से आपकी नेतृत्व शैली या नवाचार के दृष्टिकोण पर क्या प्रभाव पड़ा?

वाईसी ने मुझे लोगों पर प्राथमिकता देने के महत्व की सिखाया। मैंने उन संस्थापकों पर अपनी ऊर्जा को केंद्रित किया जो भूखे, प्रतिक्रिया के लिए खुले और दृढ़ थे। ये गुण – संघर्ष और अनुकूलनशीलता – सफल टीमों की विशेषताएं हैं, और मैंने उन्हें टाइगरआई में लाया है।

एक और सबक विविधता के मूल्य को पहचानना था, विचार और पृष्ठभूमि दोनों में। वाईसी में, मैंने देखा कि अंडररेप्रेजेंटेड समूहों के संस्थापक अक्सर असाधारण लचीलापन और रचनात्मकता लेकर आए। यह दृष्टिकोण टाइगरआई के निर्माण और नेतृत्व के तरीके को आकार देने में मदद करता है। विविधता टीमों को मजबूत बनाती है और नवाचार को बढ़ावा देती है।

टाइगरआई के भविष्य के लिए आपकी दृष्टि क्या है, और आप इसके प्रभाव को विभिन्न उद्योगों में कैसे विस्तारित करने की योजना बना रहे हैं?

टाइगरआई मूल रूप से एक एआई कंपनी है। हमारा लक्ष्य उपभोक्ता एआई में देखी जाने वाली नवाचारों को उद्यम में लाना है, जैसे कि परप्लेक्सिटी और कर्सर जैसे टूल्स में निर्बाध इंटरैक्शन। एक व्यक्तिगत सहायक की कल्पना करें जिसे आप कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर अंतर्दृष्टि के लिए पूछ सकते हैं। क्यू 2 में क्षेत्रों में सौदों को रोकने का कारण जानने की आवश्यकता है या एक निश्चित क्षेत्र में अपनी बिक्री टीम को दोगुना करने के लिए क्या आवश्यक होगा? आप पूछते हैं, और यह तुरंत, सटीक और कंपनी भर में सुसंगत है।

टाइगरआई का भविष्य डेटा तक पहुंच को सरल बनाने और अंतर्दृष्टि को सर्वव्यापी बनाने के बारे में है, चाहे आप मोबाइल ऐप का उपयोग कर रहे हों, स्मार्टवॉच पहने हुए हों या स्लैक में रिपोर्ट मांग रहे हों। हम ऐसे टूल्स बनाने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं जो डेटा-संचालित निर्णय लेने को प्रयास रहित बनाते हैं।

महान साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें टाइगरआई पर जाना चाहिए।