प्रोसिया एआई का उपयोग करके स्वचालित रूप से मेलेनोमा का पता लगाता है

एक प्रमुख डिजिटल और कम्प्यूटेशनल पैथोलॉजी समाधान प्रदाता, प्रोसिया ने एक प्रौद्योगिकी पर नए अध्ययन परिणाम जारी किए हैं जो स्वास्थ्य सेवा में बड़े प्रभाव डाल सकते हैं। यह नई प्रौद्योगिकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करके उच्च सटीकता के साथ मेलेनोमा का स्वचालित रूप से पता लगाने के लिए करती है। मेलेनोमा, जो त्वचा कैंसर का सबसे घातक रूप है, एआई प्रौद्योगिकियों से बहुत लाभान्वित हो सकता है, जो तेजी से निदान, बेहतर रोगी परिणामों और अनुकूलित प्रयोगशाला अर्थशास्त्र में भी परिणाम दे सकती हैं।

यह अध्ययन थॉमस जेफरसन विश्वविद्यालय और फ्लोरिडा विश्वविद्यालय में आयोजित किया गया था, और इसमें 1,422 अनुक्रमिक त्वचा बायोप्सी के एक अनकर्तित सेट पर वास्तविक दुनिया में एआई प्रदर्शन शामिल था। परिणामों के अनुसार, एआई ने 93% की संवेदनशीलता और 91% की विशिष्टता के साथ इनवेसिव मेलेनोमा और मेलेनोमा इन सिटू की सही पहचान की।

अध्ययन ने 12,784 छवियों के एक बहु-साइट रेट्रोस्पेक्टिव अध्ययन को मान्य किया, जिसे 2021 अंतर्राष्ट्रीय कंप्यूटर विजन सम्मेलन में प्रस्तुत किया जाना है।

डॉ किरण मोटापार्थी फ्लोरिडा विश्वविद्यालय में त्वचा रोग विज्ञान के निदेशक और त्वचा विज्ञान के क्लिनिकल एसोसिएट प्रोफेसर हैं।

“प्रोसिया की प्रौद्योगिकी का मेलेनोमा और अन्य घातक त्वचा रोगों का पता लगाने में प्रदर्शन प्रभावशाली है,” डॉ मोटापार्थी ने कहा। “यह एक रोमांचक विकास है क्योंकि पैथोलॉजिस्ट कृत्रिम बुद्धिमत्ता से नए मूल्य स्रोतों को अनलॉक करने की कोशिश कर रहे हैं।”

त्वचा रोग विज्ञान में एआई पर अतिरिक्त अनुसंधान

प्रोसिया त्वचा विज्ञान में एआई के संभावित लाभों पर आगे के शोध भी कर रहा है, जिसमें यह मरीजों को तेजी से परिणाम देने में कैसे मदद कर सकता है। एआई को मेलेनोमा की स्वचालित पहचान करने और पैथोलॉजिस्टों को उच्च जोखिम वाले मामलों के बारे में अलर्ट करने के लिए डिज़ाइन किया जा सकता है, जो पहले निदान में परिणाम हो सकता है। इस तरह की तकनीक सुनिश्चित कर सकती है कि जब आवश्यक हो तो कुछ रोगियों को प्राथमिकता दी जाए, जिससे उपचार जल्दी शुरू हो सके।

एआई कठिन मेलेनोमा मामलों के निदान में अधिक संगतता पैदा कर सकता है, क्योंकि यह बीमारी सबसे कठिन निदान करने वाली है। इस कठिनाई के कारण, यह महत्वपूर्ण है कि एआई मेलेनोमा को हानिरहित अनुकरणकारियों से अलग कर सके। एआई पैथोलॉजिस्टों की सहायता कर सकता है जबकि निदान की सटीकता में वृद्धि और रोगी परिणामों में सुधार हो सकता है।

अनुसंधान का तीसरा अतिरिक्त क्षेत्र यह है कि एआई प्रयोगशाला उत्पादकता को कैसे अनुकूलित कर सकता है ताकि लाभकारिता में सुधार हो सके। एआई मेलेनोमा और गैर-मेलेनोमा त्वचा कैंसर को वर्गीकृत और अलग कर सकता है, जो महत्वपूर्ण है क्योंकि संयुक्त राज्य अमेरिका में प्रति वर्ष 15 मिलियन से अधिक बायोप्सी ली जाती हैं। इससे प्रयोगशालाओं को विशेषज्ञों और गैर-विशेषज्ञों के बीच मामलों के वितरण को अनुकूलित करने में सक्षम बनाया जा सकता है, जिससे कार्यक्षमता में लाभ और अधिक मामलों को संसाधित करने में मदद मिल सकती है।

जुलियाना इयानी, पीएचडी, प्रोसिया में एआई अनुसंधान और विकास की उपाध्यक्ष हैं।

“प्रोसिया की प्रौद्योगिकी त्वचा पैथोलॉजी पर हमारे काम में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करती है,” इयानी ने कहा। “हमारा एआई न केवल मेलेनोमा की पहचान करता है, जो एक कठिन निदान है, बल्कि यह बीमारी में उच्च डिग्री के परिवर्तनशीलता के लिए भी खाता है ताकि चिकित्सा में गहरे शिक्षण की सीमाओं को आगे बढ़ाया जा सके। ऐसा करके, यह पैथोलॉजिस्टों को तेजी से और अधिक संगत निदान प्रदान करने और रोगी परिणामों में सुधार करने में मदद करने का वादा करता है।”

प्रोसिया डर्मएआई एप्लिकेशन

इन नए विकास कंपनी के कॉन्सेंट्रिक डिजिटल पैथोलॉजी प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध डर्मएआई एप्लिकेशन पर आधारित हैं। एप्लिकेशन प्रत्येक त्वचा मामले के लिए एआई-आधारित वर्गीकरण प्रदान करता है, जो कार्यक्षमता और गुणवत्ता लाभों को बढ़ावा देने में मदद करता है।

एक सबसे व्यापक अध्ययन में, जो कभी भी आयोजित किया गया है, डर्मएआई ने प्रभावशाली प्रदर्शन का प्रदर्शन किया और लगातार मान्य और तैनात किया जा रहा है। प्रोसिया लैबपोन, जॉन्स हॉपकिंस स्कूल ऑफ मेडिसिन, यूनिलैब्स, यूनिवर्सिटी मेडिकल सेंटर यूट्रेच्ट और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, सैन फ्रांसिस्को जैसी शीर्ष अकादमिक और व्यावसायिक प्रयोगशालाओं के साथ काम कर रहा है।

जुलियाना इयानी और सहयोगी डॉ किरण मोटापार्थी और डॉ जेसन ली 9 नवंबर को एक वेबिनार की मेजबानी करेंगे।