फंडिंग
पिलॉजिक ने एयरोस्पेस और डिफेंस के लिए “एक्सैक्ट एआई” को आगे बढ़ाने के लिए $4M हासिल किया

पिलॉजिक इंक।, एक तेजी से बढ़ते नवोन्मेषक कंपनी जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में काम करती है, ने अपनी “एक्सैक्ट एआई” तकनीक को बढ़ाने के लिए $4 मिलियन का सीड फंडिंग हासिल किया है – जो गणितीय रूप से आधारित, विशेषज्ञ-निर्देशित मॉडल हैं जो उच्च जोखिम वाले वातावरण जैसे एयरोस्पेस, डिफेंस और स्पेस टेक्नोलॉजी के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। यह दौर स्काउट वेंचर्स और सेराफिम स्पेस द्वारा नेतृत्व किया गया था, जिसमें सॉवरेन कैपिटल, फ्लेक्स कैपिटल, एफएन फंड और सुपरएंजेल गोकुल राजाराम की अतिरिक्त भागीदारी थी।
जेनरेटिव एआई मॉडल के विपरीत, जो खुले प्रश्नों के लिए संभावित प्रतिक्रियाओं को उत्पन्न करने के लिए बड़े डेटासेट का उपयोग करते हैं, पिलॉजिक सटीकता, दक्षता और विश्वसनीयता पर केंद्रित है – जो एयरोस्पेस और डिफेंस में आवश्यक गुण हैं। इसका प्रोप्राइटरी इन्फरेंस इंजन दूरस्थ या सीमित हार्डवेयर पर निर्णय लेने की अनुमति देता है – जैसे कि उपग्रह, विमान या अन्य दूरस्थ प्रणालियों पर – उच्च कंप्यूटिंग लागत या अस्पष्ट आउटपुट के बिना।
“हम वह नहीं करते जो एलएलएम करते हैं,” मार्क चाविरा, पिलॉजिक के संस्थापक और सीटीओ और गूगल के पूर्व एआई निदेशक कहते हैं। “हमारे मॉडल डोमेन-विशिष्ट हैं, गति के लिए निर्मित हैं और गणितीय रूप से सटीक उत्तर प्रदान करते हैं। वे महत्वपूर्ण उपयोग के मामलों के लिए उपयुक्त हैं जहां लगभग सही होना पर्याप्त नहीं है।”
एयरोस्पेस एआई का एक नया वर्ग
पिलॉजिक का प्लेटफ़ॉर्म संभाव्य अनुमान, तर्कसंगत तर्क, मशीन लर्निंग और खोज एल्गोरिदम को मॉडल में एकीकृत करता है जो सामान्य-उद्देश्य एलएलएम की तुलना में कई गुना तेज़ और अधिक सटीक हैं – बिना उच्च-शक्ति वाले जीपीयू या बड़े प्रशिक्षण डेटासेट की आवश्यकता के।
एयरोस्पेस और डिफेंस में, जहां सेंसर फ्यूजन और निदान मिशन की सफलता या विफलता के बीच अंतर कर सकते हैं, यह एक खेल-changer है।
उड़ान में पहले से ही कुंजी अनुप्रयोग:
- रडार ट्रैकिंग मॉडल: 3डी स्पेस में उड़ने वाले वस्तुओं (जैसे ड्रोन बनाम विमान) को ट्रैक और प्रतिष्ठापित करता है – यहां तक कि निकटता में या पथ पार करते समय भी। यह सोनार, लिडार और जीपीएस के उपयोग के मामलों में विस्तारित होता है, स्वायत्त प्रणालियों और रक्षा प्लेटफार्मों के लिए सटीक वस्तु वर्गीकरण प्रदान करता है।
- उपग्रह पावर निदान: उपग्रह विद्युत प्रणालियों में विफलताओं की भविष्यवाणी करता है और नासा द्वारा सत्यापित, उपग्रह पर सीधे चलने वाले मॉडल के लिए वास्तविक समय में उपचार सुझाव प्रदान करता है।
- सेंसर फ्यूजन: 多 सेंसर मॉडलिटी के पढ़ने को एकजुट करता है, असंगतताओं को हल करता है और गतिशील वातावरण में उच्च-विश्वास वाले आउटपुट प्रदान करता है, जैसे कि युद्धक्षेत्र बुद्धिमत्ता या कक्षीय ट्रैकिंग।
एज पर निर्मित, विशेषज्ञों द्वारा विश्वसनीय
पिलॉजिक को अलग करने वाली बात यह है कि यह दूरस्थ या सीमित हार्डवेयर पर अनुमान चलाने में सक्षम है – जैसे कि उपग्रह या ड्रोन – बिना क्लाउड में ऑफलोड किए। यह संभव है क्योंकि इसके मॉडल अत्यधिक हल्के हैं, गणितीय रूप से अनुकूलित हैं और प्रथम इंजीनियरिंग सिद्धांतों पर आधारित हैं।
कुशलता का यह सफलता इसके समस्या संरचना के नए उपयोग से आता है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता को ब्रूट-फोर्स गणना को स्मार्ट, संरचित तर्क के लिए छोड़ने की अनुमति देता है – एक दृष्टिकोण जिसे संभाव्य अनुमान में सबसे तेज़ ज्ञात तकनीक के रूप में स्वतंत्र रूप से मान्य किया गया है।
यह वास्तुकला पिलॉजिक को पारंपरिक नियम-आधारित प्रणालियों को प्रतिस्थापित करने और उच्च-जोखिम वाले निर्णयों के लिए मानव पर्यवेक्षण की आवश्यकता को समाप्त करने के लिए स्थिति में रखती है।
“हम मानते हैं कि कई महत्वपूर्ण अनुप्रयोग, विशेष रूप से रक्षा और अंतरिक्ष में, विश्वसनीय रूप से जेनरेटिव एआई द्वारा संबोधित नहीं किए जा सकते हैं,” जोहान्स वाल्डस्टीन, पिलॉजिक सीईओ ने कहा। “हमारा एक्सैक्ट एआई इस अंतर को गणितीय सख्ती, विशेषज्ञ डोमेन इनपुट और विस्तार योग्य तैनाती के साथ पुल करता है।”
एक प्रेसिजन विजन को शक्ति देने वाली एक एलिट टीम
पिलॉजिक की संस्थापक टीम कृत्रिम बुद्धिमत्ता, एवियोनिक्स और स्टार्टअप कार्यान्वयन में विश्व स्तरीय अनुभव लाती है:
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मार्क चाविरा, सीटीओ, 12 साल रेथियॉन में एवियोनिक्स प्रणालियों को डिज़ाइन करने में बिताए, अपनी पीएचडी संभाव्य अनुमान में प्राप्त की, नासा के साथ काम किया और बाद में गूगल में 125 की एआई/एमएल टीम का नेतृत्व किया।
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जोहान्स वाल्डस्टीन, सीईओ, एक सीरियल उद्यमी हैं जिन्होंने पहले फैन.एआई की स्थापना की और बाहर निकले, एक एआई-संचालित एडटेक प्लेटफ़ॉर्म जिसका उपयोग कोक और पेप्सी जैसे प्रमुख ब्रांडों द्वारा किया जाता था।
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जेफ बौ, सीआरओ, फैंड्यूल में कर्मचारी #8 थे और कंपनी को स्केल करने में मदद की trước कि उन्होंने फ्लटर, सीज़र और ट्रिलर में कार्यकारी भूमिकाएं निभाईं।
आगे देखते हुए
जैसा कि पिलॉजिक अपने संचालन को बढ़ाने के लिए तैयार है, इसका ध्यान उन डोमेन पर बना हुआ है जहां जीवन सही उत्तरों पर निर्भर करता है – संभावित नहीं।
चाहे वह स्वायत्त उड़ानों को सक्षम करना हो, उपग्रह दोषों की भविष्यवाणी करना हो या खतरे का पता लगाने के लिए वास्तविक समय में सेंसर डेटा का संयोजन करना हो, पिलॉजिक का लक्षित एआई प्लेटफ़ॉर्म मिशन-महत्वपूर्ण भविष्य के लिए विशेष रूप से निर्मित है।
निवेशक पिलॉजिक के विभेदित एआई दृष्टिकोण के पीछे संरेखित हो रहे हैं:
ब्रैड हैरिसन, स्काउट वेंचर्स के संस्थापक: “पिलॉजिक का हल्का, कुशल और सटीक अनुमान इंजन एयरोस्पेस और डिफेंस जैसे उद्योगों में एआई के लिए एक नया मार्ग चार्ट करेगा। उनकी टीम और तकनीक नो-फेल मिशन के लिए बनाई गई है।”
आंद्रे रोंसोहर, सेराफिम स्पेस के साथी: “अंतरिक्ष उद्योग अभी भी नियम-आधारित प्रणालियों और मानव-इन-द-लूप अक्षमताओं से जूझ रहा है। पिलॉजिक सबसे व्यवहार्य विकल्प प्रदान कर रहा है जिसे मैंने देखा है – और यह सिर्फ अलग नहीं है, यह बेहतर है।”












