फिल डफी, ब्रेन कॉर्प में उत्पाद, कार्यक्रम और यूएक्स डिजाइन के वीपी – साक्षात्कार श्रृंखला

फिल डफी, ब्रेन कॉर्प में उत्पाद, कार्यक्रम और यूएक्स डिजाइन के वीपी हैं, जो एक सैन डिएगो स्थित प्रौद्योगिकी कंपनी है जो सामान्य मशीनों के लिए बुद्धिमान, स्वायत्त नेविगेशन प्रणालियों के विकास में विशेषज्ञता रखती है।

कंपनी की स्थापना 2009 में विश्व प्रसिद्ध गणनात्मक न्यूरोसाइंटिस्ट, डॉ। यूजीन इज़हिकेविच और श्रृंखला प्रौद्योगिकी उद्यमी, डॉ। एलन ग्रूबर द्वारा की गई थी। ब्रेन कॉर्प का प्रारंभिक काम क्वालकॉम इंक और डीएआरपीए के लिए उन्नत अनुसंधान और विकास में शामिल था। कंपनी अब अगली पीढ़ी के स्व-ड्राइविंग रोबोटों के लिए उन्नत मशीन लर्निंग और कंप्यूटर दृष्टि प्रणालियों के विकास पर केंद्रित है।

ब्रेन कॉर्प स्वायत्त मोबाइल रोबोट्स (एएमआर) के सबसे बड़े बेड़े को संचालित करता है, जिसमें दुनिया भर में 10,000 से अधिक रोबोट तैनात या सक्षम हैं और वॉलमार्ट और क्रोगर जैसी कई फॉर्च्यून 500 ग्राहकों के साथ काम करता है।

आपको रोबोटिक्स के क्षेत्र में शुरू में क्या आकर्षित किया?

मेरी व्यक्तिगत रुचि पिछले दो दशकों से रोबोट विकसित करने में है, जो इस तथ्य से उत्पन्न होती है कि बुद्धिमान रोबोट पिछली शताब्दी के दो बड़े अधूरे सपनों में से एक हैं – दूसरा सपना उड़ने वाली कारें हैं।

वैज्ञानिक, विज्ञान-कथा लेखक और फिल्म निर्माता सभी ने भविष्यवाणी की थी कि हमारे पास लंबे समय से रोबोट होंगे जो हमारी बोली मानेंगे और हमारे दैनिक जीवन में हमारी मदद करेंगे। उस दृष्टि को पूरा करने के हिस्से के रूप में, मैं रोबोट विकसित करने के लिए उत्साहित हूं जो दोहरावदार, उबाऊ, गंदे और खतरनाक कार्यों को संभालते हैं जिनमें रोबोट उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं, लेकिन साथ ही साथ ऐसे समाधान भी बनाते हैं जो मानवों को रचनात्मक, जटिल कार्यों को पूरा करने में मदद करते हैं जिनमें रोबोट संघर्ष करते हैं। मानवों के साथ काम करने वाले रोबोट विकसित करना जो एक दूसरे को सशक्त बनाते हैं, यह सुनिश्चित करता है कि हम उन्नत उपकरण बनाते हैं जो हमें अधिक कुशल और उत्पादक बनाने में मदद करते हैं।

मैं एक नवोदित उद्योग का हिस्सा होने के लिए भी उत्साहित हूं जो रोबोटिक्स पारिस्थितिकी तंत्र के प्रारंभिक चरणों का निर्माण कर रहा है। भविष्य का रोबोटिक्स उद्योग, जैसा कि आज पीसी या स्मार्टफोन उद्योग है, में तकनीकी और गैर-तकनीकी कर्मचारियों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल होगी जो रोबोटों का विकास, बिक्री, तैनाती, निगरानी, सेवा और संचालन करेगी। मैं देखकर उत्साहित हूं कि यह उद्योग कैसे बढ़ता है और आज हमारे द्वारा लिए गए निर्णय उद्योग के भविष्य के दिशा में कैसे प्रभाव डालते हैं।

2014 में, ब्रेन कॉर्प ने क्वालकॉम के लिए अनुसंधान और विकास से स्व-ड्राइविंग रोबोटों के लिए मशीन लर्निंग और कंप्यूटर दृष्टि प्रणालियों के विकास में परिवर्तन किया। इस परिवर्तन का कारण क्या था?

यह वास्तव में एक आवश्यकता और अवसर को देखने और उसे पकड़ने के बारे में था। ब्रेन कॉर्प के संस्थापक, डॉ। यूजीन इज़हिकेविच, को 2008 में क्वालकॉम द्वारा मानव तंत्रिका तंत्र पर आधारित एक कंप्यूटर बनाने के लिए संपर्क किया गया था ताकि यह जांचा जा सके कि मैमेलियन मस्तिष्क जानकारी कैसे संसाधित करते हैं और जैविक वास्तुकला कैसे एक नए तरंग के न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग के निर्माण खंडों का गठन कर सकती है। परियोजना पूरी होने के बाद, यूजीन और एक करीबी वैज्ञानिकों और इंजीनियरों की टीम ने अपने गणनात्मक न्यूरोसाइंस और मशीन लर्निंग दृष्टिकोण को रोबोटों की स्वायत्तता में लागू करने का फैसला किया।

विभिन्न उत्पाद दिशाओं की खोज करते समय, टीम ने महसूस किया कि उस समय का रोबोटिक्स उद्योग माइक्रोसॉफ्ट से पहले कंप्यूटर उद्योग की तरह दिखता था – कई छोटी कंपनियां सभी एक ही हार्डवेयर निर्माता के भागों के नुस्खे में कस्टम सॉफ्टवेयर जोड़ रही थीं। उस समय, कई प्रकार के कंप्यूटर मौजूद थे, लेकिन वे सभी बहुत महंगे थे और एक दूसरे के साथ अच्छी तरह से काम नहीं करते थे। दो नेता ऑपरेटिंग सिस्टम में उभरे, माइक्रोसॉफ्ट और एप्पल, दो अलग-अलग दृष्टिकोण के साथ: जबकि एप्पल एक स्व-निहित पारिस्थितिकी तंत्र बनाने पर ध्यान केंद्रित कर रहा था, माइक्रोसॉफ्ट ने लगभग किसी भी प्रकार के कंप्यूटर के साथ काम करने वाला एक ऑपरेटिंग सिस्टम बनाया।

(MSFT ) (AAPL )

ब्रेन कॉर्प टीम ने रोबोटिक्स के लिए एक “माइक्रोसॉफ्ट” बनाने के मूल्य को देखा, जो सभी विभिन्न रोबोट समाधानों को एक क्लाउड-आधारित सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म के तहत एकजुट करेगा। उनका लक्ष्य उभरती हुई स्वायत्त मोबाइल रोबोट्स (एएमआर) श्रेणी को उन्नत करने में मदद करना था जो दूसरों को अपने रोबोट बनाने के लिए स्वायत्तता सॉफ्टवेयर प्रदान करेगा। ब्रेन कॉर्प टीम ने एएमआर के लिए एक हार्डवेयर-एज्नोस्टिक ऑपरेटिंग सिस्टम बनाने पर ध्यान केंद्रित करने का फैसला किया। विचार सरल था: रोबोट बिल्डरों को सक्षम करना, न कि रोबोट बुद्धिमत्ता स्वयं बनाना।

स्वायत्त स्क्रबर के डिजाइन के लिए प्रेरणा क्या थी?

उद्योग रोबोटिक क्लीनर एक आदर्श तरीका था जिससे हम अपनी प्रौद्योगिकी के साथ बाजार में प्रवेश कर सकते थे। जब हम शुरू हुए तो व्यावसायिक फ्लोर क्लीनिंग उद्योग श्रम की कमी से जूझ रहा था – लगातार परिवर्तन का मतलब था कि कई नौकरियां बस नहीं हो रही थीं। स्वायत्त मोबाइल क्लीनिंग रोबोट न केवल श्रम की कमी को भरने में मदद करेंगे, वे मापनीय भी होंगे – हर वातावरण में एक फर्श होता है और उस फर्श को साफ करने की आवश्यकता होती है। फ्लोरकेयर एक अच्छा अवसर था एक पहले अनुप्रयोग के लिए।

इसके अलावा, खुदरा कंपनियां वार्षिक रूप से फ्लोरकेयर श्रम पर लगभग $13B खर्च करती हैं। अधिकांश साफ-सफाई कर्मचारियों को नियुक्त करते हैं जो बड़े मशीनों का उपयोग करके स्टोर के फर्श को साफ करते हैं, जो एक दोहरावदार, उबाऊ काम है। कर्मचारी घंटों तक भारी मशीनों को चलाते हैं जब उनका समय बेहतर काम पर खर्च हो सकता है। एक स्वचालित फ्लोर क्लीनिंग समाधान गायब हुए श्रमिकों की भरपाई करेगा और स्टोर संचालन की दक्षता और प्रवाह को अनुकूलित करेगा। स्टोर के फर्श की साफ-सफाई जैसे उबाऊ, उबाऊ कार्यों को स्वचालित करके, खुदरा कर्मचारी ग्राहकों के साथ अधिक समय बिता सकते हैं और व्यवसाय पर अधिक प्रभाव डाल सकते हैं, जिससे अंततः अधिक नौकरी संतुष्टि हो सकती है।

क्या आप बता सकते हैं कि स्वायत्त रोबोटों को डिजाइन करने में चुनौती क्या है जो अक्सर तंग स्थानों और मानवों के साथ बातचीत करते हैं जो अपने आसपास के वातावरण पर ध्यान नहीं दे रहे हैं?

यह एक रोमांचक चुनौती है! खुदरा एक आदर्श पहला कार्यान्वयन वातावरण था क्योंकि वे जटिल वातावरण हैं जो स्वायत्तता की चुनौती पेश करते हैं और उन्हें ब्रेन कॉर्प को ब्रेनओएस नेविगेशन प्लेटफॉर्म को परिष्कृत करने के लिए डेटा एकत्र करने की अनुमति देने वाले एज केस से भरे हुए हैं।

हमने ब्रेनओएस नामक एक बुद्धिमान प्रणाली बनाकर इन जटिल और भीड़भाड़ वाले खुदरा वातावरण की चुनौतियों का सामना किया, जो कैमरों और उन्नत लिडार सेंसर का उपयोग करके रोबोट के वातावरण को मैप और नेविगेट करने की अनुमति देता है। यही तकनीक संयोजन रोबोटों को लोगों और बाधाओं से बचने और यदि आवश्यक हो तो वैकल्पिक मार्ग खोजने की भी अनुमति देता है। यदि रोबोट को कोई समस्या आती है जिसे वह हल नहीं कर सकता है, तो वह मानव ऑपरेटर को मदद के लिए टेक्स्ट संदेश भेजेगा।

रोबोट ब्रेन कॉर्प के प्रोप्राइटरी “सिखाना और दोहराना” पद्धति के माध्यम से अपने आसपास के वातावरण को नेविगेट करना सीखते हैं। एक मानव पहले रोबोट को मैन्युअल रूप से सही मार्ग पर चलाने के लिए सिखाता है, और फिर रोबोट आगे बढ़ने में सक्षम होता है उस मार्ग को स्वयं दोहरा सकता है। इसका मतलब है कि ब्रेनओएस-संचालित रोबोट जीपीएस या बुनियादी ढांचे में बड़े बदलावों पर निर्भर किए बिना जटिल वातावरण में नेविगेट कर सकते हैं।

कोविड-19 महामारी ने सार्वजनिक स्थानों में स्वायत्त मोबाइल रोबोट्स (एएमआर) को कैसे अपनाया है?

हमने ब्रेनओएस-संचालित रोबोटिक फ्लोर स्क्रबर्स के उपयोग में एक महत्वपूर्ण वृद्धि देखी है क्योंकि खुदरा विक्रेता और खुदरा विक्रेता स्वास्थ्य संकट के दौरान सफाई की दक्षता में सुधार करने और कर्मचारियों का समर्थन करने की मांग कर रहे हैं।

वर्ष के पहले चार महीनों में, संयुक्त राज्य अमेरिका में खुदरा स्थानों में ब्रेनओएस-संचालित रोबोटिक फ्लोर स्क्रबर्स का उपयोग पिछले वर्ष की तुलना में 18% बढ़ गया, जिसमें अप्रैल में 24% की वार्षिक वृद्धि शामिल है। इस 18% वृद्धि में, दो-तिहाई (68%) दिन के समय के दौरान हुआ, 6 बजे से 5:59 बजे तक। इसका मतलब है कि हम देख रहे हैं कि खुदरा विक्रेता रोबोटों का उपयोग दिन के समय में बढ़ा रहे हैं जब ग्राहक स्टोर में होते हैं, साथ ही साथ शाम या रात की पाली में। हमें उम्मीद है कि यह वृद्धि जारी रहेगी क्योंकि स्वचालन का मूल्य तेजी से ध्यान में आ रहा है।

कौन से व्यवसाय या सरकारी संस्थाएं ब्रेन कॉर्प रोबोटों का उपयोग कर रही हैं?

हमारे ग्राहकों में वॉलमार्ट, क्रोगर और साइमन प्रॉपर्टी ग्रुप जैसी शीर्ष फॉर्च्यून 500 खुदरा कंपनियां शामिल हैं। ब्रेनओएस-संचालित रोबोट कई हवाई अड्डों, मॉल, वाणिज्यिक भवनों और अन्य सार्वजनिक इनडोर वातावरण में भी उपयोग किए जाते हैं।

क्या आप महसूस करते हैं कि यह सार्वजनिक रूप से रोबोटों के आसपास की सामान्य सुविधा को बढ़ाएगा?

हाँ, लोगों की धारणा रोबोटों और स्वचालन के बारे में महामारी के परिणामस्वरूप बदल रही है। अधिक लोग (और व्यवसाय) महसूस करते हैं कि रोबोट मानव श्रमिकों को कैसे समर्थन दे सकते हैं। जैसे ही अधिक व्यवसाय फिर से खुलते हैं, स्वच्छता को उनके ब्रांड और छवि का एक अभिन्न अंग होने की आवश्यकता होगी। जैसे ही लोग अपने घरों से बाहर निकलकर खरीदारी करने, काम करने या यात्रा करने लगते हैं, वे देखेंगे कि व्यवसाय स्वच्छता को बनाए रखने के लिए क्या करते हैं। असाधारण रूप से अच्छी या खराब स्वच्छता उपभोक्ता व्यवहार और दृष्टिकोण को प्रभावित करने की शक्ति रख सकती है।

जैसा कि हम पिछले महीनों में देख रहे हैं, खुदरा विक्रेता दिन के समय में ब्रेनओएस-संचालित क्लीनिंग रोबोटों का अधिक बार उपयोग कर रहे हैं, जो उपभोक्ताओं को स्वच्छता में उनके निवेश को प्रदर्शित करते हैं। अब अधिक से अधिक, व्यवसायों को यह साबित करने की आवश्यकता है कि वे ग्राहकों और श्रमिकों के लिए एक सुरक्षित और स्वच्छ वातावरण प्रदान कर रहे हैं। रोबोट उन्हें उस अगले स्तर की स्वच्छता प्रदान करने में मदद कर सकते हैं – एक सुसंगत, मापनीय स्वच्छता जिस पर लोग भरोसा कर सकते हैं और जिस पर वे भरोसा कर सकते हैं।

ब्रेन कॉर्प द्वारा एक अन्य अनुप्रयोग स्वायत्त डिलीवरी टग है। क्या आप इसके बारे में अधिक जानकारी दे सकते हैं?

ब्रेनओएस द्वारा संचालित स्वायत्त डिलीवरी टग स्टॉक कार्ट और ढीले-पैक इन्वेंट्री के लिए किसी भी इनडोर पॉइंट-टू-पॉइंट डिलीवरी की आवश्यकताओं के लिए स्वायत्त डिलीवरी को सक्षम बनाता है, जो कुशलता और उत्पादकता में सुधार करता है। स्वायत्त डिलीवरी टग अकुशल सामग्री डिलीवरी को समाप्त करता है और जटिल, गतिशील वातावरण जैसे खुदरा स्टोर, हवाई अड्डे, गोदाम और कारखानों में मानव श्रमिकों के साथ सुरक्षित रूप से नेविगेट करता है।

खुदरा विक्रेताओं के लिए एक बड़ी चल रही चुनौती – जो कि कोविड-19 स्वास्थ्य संकट द्वारा और बढ़ा दी गई है – उपभोक्ताओं से बढ़ती मांग का सामना करते हुए स्टॉक स्तर को बनाए रखना है। इसके अलावा, स्टॉक और सामान को ट्रक से स्टॉकरूम में और फिर स्टोर अलमारियों पर ले जाने की प्रक्रिया श्रमसाध्य और समय लेने वाली है, जिसमें कर्मचारियों को भारी स्टॉक-लादेन कार्ट को बार-बार वापस ले जाने की आवश्यकता होती है। स्वायत्त डिलीवरी टग खुदरा विक्रेताओं को इन पुनर्स्थापना चुनौतियों का सामना करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, कर्मचारियों को राहत देता है और बिना महंगे या जटिल सुविधा ओवरहॉल की आवश्यकता के स्टॉक की सुरक्षित और कुशल पॉइंट-टू-पॉइंट डिलीवरी प्रदान करता है।

स्वायत्त डिलीवरी अनुप्रयोग उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी को सिद्ध निर्माण उपकरण के साथ जोड़ती है, जो एक साथ मिलकर 1,000 पाउंड स्टॉक तक की सामग्री को स्थानांतरित करने में सक्षम हैं। एक क्षेत्र पायलट कार्यक्रम के आधार पर, स्वायत्त डिलीवरी टग प्रति सप्ताह 33 मील की दूरी तय करेगा, जो खुदरा कर्मचारियों की उत्पादकता में 67% की वृद्धि कर सकता है।

क्या आप ब्रेन कॉर्प के बारे में और कुछ साझा करना चाहेंगे?

ब्रेन कॉर्प जटिल इनडोर स्थानों में संचालित होने वाले स्वायत्त मोबाइल रोबोट्स (एएमआर) के सबसे बड़े बेड़े को संचालित करता है, जिसमें दुनिया भर में 10,000 से अधिक फ्लोर केयर रोबोट तैनात या सक्षम हैं। आंतरिक नेटवर्क डेटा के अनुसार, ब्रेनओएस द्वारा संचालित एएमआर वर्तमान में दैनिक रूप से 10,000 से अधिक घंटे का काम प्रदान कर रहे हैं, जो श्रमिकों को इस स्वास्थ्य संकट के दौरान अन्य उच्च मूल्य वाले कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है, जैसे कि उच्च संपर्क सतहों को कीटाणुरहित करना, पुनःस्टॉक करना या ग्राहकों का समर्थन करना।

लंबी अवधि में, रोबोट व्यवसायों को श्रम चुनौतियों, अनुपस्थिति, बढ़ती लागत और अधिक का सामना करने के लिए लचीलापन प्रदान करते हैं। सामाजिक दृष्टिकोण से, हम मानते हैं कि रोबोट उपभोक्ता अनुकूलता हासिल करेंगे क्योंकि वे स्टोर, अस्पतालों और स्वास्थ्य सुविधाओं में या गोदामों में श्रमिकों के लिए आवश्यक समर्थन प्रदान करते हुए अधिक बार देखे जाते हैं।

हम ब्रेन कॉर्प के लिए भविष्य के बारे में भी उत्साहित हैं। चूंकि ब्रेनओएस एक क्लाउड-आधारित प्लेटफॉर्म है जो मूल रूप से किसी भी निर्माता द्वारा निर्मित किसी भी मोबाइल वाहन को स्वायत्त मोबाइल रोबोट में बदल सकता है, इसलिए ब्रेनओएस प्रौद्योगिकी के लिए व्यावसायिक फ्लोर क्लीनिंग, अलमारी स्कैनिंग और सामग्री डिलीवरी से परे अनगिनत अनुप्रयोग हैं। ब्रेन कॉर्प उन्नत रोबोटिक उपकरणों के लिए अपने एआई प्लेटफॉर्म को निरंतर सुधारने और निर्माण करने के लिए प्रतिबद्ध है। हम नए बाजारों और अनुप्रयोगों की आगे की खोज की प्रतीक्षा कर रहे हैं।

धन्यवाद इस अद्भुत साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें ब्रेन कॉर्प पर जाना चाहिए।