फिल डफी, ब्रेन कॉर्प में उत्पाद, कार्यक्रम और यूएक्स डिजाइन के वीपी – साक्षात्कार श्रृंखला

फिल डफी, ब्रेन कॉर्प के वीपी ऑफ प्रोडक्ट, प्रोग्राम और यूएक्स डिजाइन हैं, जो एक सैन डिएगो स्थित प्रौद्योगिकी कंपनी है जो सामान्य मशीनों के लिए बुद्धिमान, स्वायत्त नेविगेशन सिस्टम के विकास में विशेषज्ञता रखती है।

कंपनी की स्थापना 2009 में विश्व प्रसिद्ध गणनात्मक न्यूरोसाइंटिस्ट, डॉ। यूजीन इज़िकेविच और श्रृंखला प्रौद्योगिकी उद्यमी, डॉ। एलन ग्रूबर द्वारा की गई थी। ब्रेन कॉर्प का प्रारंभिक कार्य क्वालकॉम इंक और डीएआरपीए के लिए उन्नत अनुसंधान और विकास में शामिल था। कंपनी अब स्व-चालित रोबोटों की अगली पीढ़ी के लिए उन्नत मशीन लर्निंग और कंप्यूटर विजन सिस्टम विकसित करने पर केंद्रित है।

ब्रेन कॉर्प स्वायत्त मोबाइल रोबोट्स (एएमआर) के सबसे बड़े बेड़े को संचालित करता है, जिसमें दुनिया भर में 10,000 से अधिक रोबोट तैनात या सक्षम हैं और वॉलमार्ट और क्रोगर जैसे कई फॉर्च्यून 500 ग्राहकों के साथ काम करता है।

आपको शुरू में रोबोटिक्स के क्षेत्र में क्या आकर्षित किया?

मेरी रोबोटों को विकसित करने में व्यक्तिगत रुचि पिछले दो दशकों से है, क्योंकि बुद्धिमान रोबोट पिछली शताब्दी के दो बड़े अधूरे सपनों में से एक हैं – दूसरा सपना उड़ने वाली कारें हैं।

वैज्ञानिकों, विज्ञान-कथा लेखकों और फिल्म निर्माताओं ने सभी भविष्यवाणी की थी कि हमारे पास लंबे समय से हमारी बोली मानने वाले और हमारे दैनिक जीवन में हमारी मदद करने वाले बुद्धिमान रोबोट होंगे। उस दृष्टि को पूरा करने के हिस्से के रूप में, मैं रोबोटों को विकसित करने के लिए उत्साहित हूं जो दोहरावदार, सुस्त, गंदे और खतरनाक कार्यों को संभालते हैं जिनमें रोबोट उत्कृष्टता हासिल करते हैं, लेकिन साथ ही साथ ऐसे समाधान भी बनाते हैं जो मानवों द्वारा जटिल, जटिल कार्यों को करने के अनोखे फायदों को उजागर करते हैं जिनमें रोबोट संघर्ष करते हैं। मानवों के साथ काम करने वाले रोबोट विकसित करना जो एक दूसरे को सशक्त बनाते हैं, यह सुनिश्चित करता है कि हम उन्नत उपकरणों का निर्माण करते हैं जो हमें अधिक कुशल और उत्पादक बनाने में मदद करते हैं।

मैं एक नए उद्योग के शुरुआती चरणों का निर्माण करने का हिस्सा होने के नाते भी प्रेरित हूं। भविष्य का रोबोटिक्स उद्योग, जैसा कि आज पीसी या स्मार्टफोन उद्योग है, में तकनीकी और गैर-तकनीकी कर्मचारियों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल होगी, जो रोबोटों का विकास, बिक्री, तैनाती, निगरानी, सेवा और संचालन करेगी। मैं देखने के लिए उत्साहित हूं कि यह उद्योग कैसे बढ़ता है और आज हम जो निर्णय लेते हैं वे उद्योग की भविष्य की दिशा को कैसे प्रभावित करते हैं।

2014 में, ब्रेन कॉर्प ने क्वालकॉम के लिए अनुसंधान और विकास करने से लेकर स्वायत्त रोबोटों के लिए मशीन लर्निंग और कंप्यूटर-विजन सिस्टम के विकास में बदलाव किया। इस परिवर्तन का कारण क्या था?

यह वास्तव में एक आवश्यकता और रोबोटिक्स स्पेस में एक अवसर देखने और उसे पकड़ने के बारे में था। ब्रेन कॉर्प के संस्थापक, डॉ। यूजीन इज़िकेविच, को 2008 में क्वालकॉम द्वारा मानव तंत्रिका तंत्र पर आधारित एक कंप्यूटर बनाने के लिए संपर्क किया गया था ताकि यह जांचा जा सके कि स्तनधारियों के मस्तिष्क कैसे जानकारी संसाधित करते हैं और जैविक वास्तुकला कैसे एक नए तरंग के न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग के निर्माण खंडों का रूप ले सकती है। परियोजना पूरी होने के बाद, यूजीन और एक करीबी वैज्ञानिकों और इंजीनियरों की टीम ने अपने गणनात्मक न्यूरोसाइंस और मशीन लर्निंग दृष्टिकोणों को रोबोटों के लिए स्वायत्तता में लागू करने का फैसला किया।

विभिन्न उत्पाद दिशाओं की खोज करते समय, टीम ने महसूस किया कि उस समय का रोबोटिक्स उद्योग माइक्रोसॉफ्ट से पहले के कंप्यूटर उद्योग की तरह दिखता था – कई छोटी कंपनियां सभी एक ही हार्डवेयर निर्माता के हिस्सों की एक नुस्खा में कस्टम सॉफ्टवेयर जोड़ रही थीं। उस समय, कई प्रकार के कंप्यूटर मौजूद थे, लेकिन वे सभी बहुत महंगे थे और एक दूसरे के साथ अच्छी तरह से काम नहीं करते थे। दो नेता ऑपरेटिंग सिस्टम में उभरे, माइक्रोसॉफ्ट और एप्पल, दो अलग-अलग दृष्टिकोण के साथ: जबकि एप्पल ने एक स्व-निहित पारिस्थितिकी तंत्र के उत्पादों और सेवाओं का निर्माण करने पर ध्यान केंद्रित किया, माइक्रोसॉफ्ट ने लगभग किसी भी प्रकार के कंप्यूटर के साथ काम करने वाला एक ऑपरेटिंग सिस्टम बनाया।

ब्रेन कॉर्प टीम ने रोबोटिक्स का “माइक्रोसॉफ्ट” बनाने के मूल्य में देखा, जो सभी विभिन्न रोबोट समाधानों को एक क्लाउड-आधारित सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म के तहत एकजुट करेगा। उनका लक्ष्य स्वायत्त मोबाइल रोबोट्स (एएमआर) की उभरती श्रेणी का निर्माण करने में मदद करना था bằng autonomy सॉफ्टवेयर प्रदान करके जिसका उपयोग अन्य लोग अपने रोबोट बनाने के लिए कर सकते हैं। ब्रेन कॉर्प टीम ने एएमआर के लिए एक हार्डवेयर-एज़नोस्टिक ऑपरेटिंग सिस्टम बनाने पर ध्यान केंद्रित किया। विचार सरल था: रोबोट बिल्डरों को सक्षम करना, न कि स्वयं रोबोट इंटेलिजेंस बनाना।

स्वायत्त स्क्रबर की तुलना में स्वायत्त प्रौद्योगिकियों के लिए डिजाइन करने के लिए प्रेरणा क्या थी?

उद्योग रोबोटिक क्लीनर बाजार में प्रवेश करने के लिए हमारी प्रौद्योगिकी के साथ एक आदर्श तरीका था। व्यावसायिक फ्लोर क्लीनिंग उद्योग जब हम शुरू हुए तो श्रम की कमी के बीच में था – लगातार परिवर्तन का अर्थ था कि कई नौकरियां बस नहीं की जा रही थीं। स्वायत्त मोबाइल रोबोट क्लीनर न केवल एक आवश्यक उद्योग में श्रम की कमी को भरने में मदद करेंगे, वे स्केलेबल भी होंगे – प्रत्येक वातावरण में एक फर्श है और उस फर्श को साफ करने की आवश्यकता है। फ्लोरकेयर इसलिए एक अच्छा अवसर था पहले अनुप्रयोग के लिए।

इसके अलावा, खुदरा कंपनियां प्रति वर्ष फ्लोरकेयर श्रम पर लगभग 13 बिलियन डॉलर खर्च करती हैं। अधिकांश साफ-सफाई कर्मचारियों को नियुक्त करते हैं जो बड़े मशीनों का उपयोग करके स्टोर के फर्श को स्क्रब करते हैं, जो एक रote, उबाऊ काम है। कर्मचारी घंटों तक बड़ी मशीनों को चलाते हैं जब उनका समय बेहतर तरीके से उन कार्यों पर बिताया जा सकता है जिनमें तीक्ष्णता की आवश्यकता होती है। एक स्वचालित फ्लोर क्लीनिंग समाधान गायब कर्मचारियों की जगह लेगा जबकि स्टोर संचालन की दक्षता और प्रवाह को अनुकूलित करेगा। स्टोर के फर्श को स्क्रब करने के उबाऊ, उबाऊ कार्य को स्वचालित करके, खुदरा कर्मचारी ग्राहकों के साथ अधिक समय बिता सकते हैं और व्यवसाय पर अधिक प्रभाव डाल सकते हैं, जिससे अंततः बड़ी नौकरी संतुष्टि हो सकती है।

आप क्या चर्चा कर सकते हैं कि स्वायत्त रोबोटों को डिजाइन करने में चुनौती क्या है जो अक्सर तंग स्थानों और मानवों को शामिल करता है जो अपने आसपास के वातावरण पर ध्यान नहीं दे रहे हैं?

यह एक रोमांचक चुनौती है! खुदरा ब्रेन कॉर्प की प्रणाली के लिए एक आदर्श पहला कार्यान्वयन वातावरण था क्योंकि वे जटिल वातावरण हैं जो स्वायत्तता की चुनौती पेश करते हैं और ब्रेनओएस नेविगेशन प्लेटफॉर्म को परिष्कृत करने के लिए डेटा एकत्र करने के लिए तैयार किनारे के मामलों से भरे हुए हैं।

हमने व्यस्त और भीड़भाड़ वाले खुदरा वातावरण की चुनौतियों का सामना करने के लिए ब्रेनओएस नामक एक बुद्धिमान प्रणाली बनाकर संबोधित किया, जो कैमरों और उन्नत लिडार सेंसर का उपयोग करके रोबोट के वातावरण को मैप और नेविगेट रूट करती है।同 एक ही प्रौद्योगिकी संयोजन रोबोटों को लोगों और बाधाओं से बचने और यदि आवश्यक हो तो वैकल्पिक मार्ग खोजने की अनुमति देता है। यदि रोबोट को कोई समस्या आती है जिसे वह हल नहीं कर सकता है, तो यह मानव ऑपरेटर को मदद के लिए टेक्स्ट संदेश के माध्यम से बुलाएगा।

रोबोट ब्रेन कॉर्प के प्रोप्राइटरी “सिखाओ और दोहराओ” पद्धति के माध्यम से अपने आसपास के वातावरण को नेविगेट करना सीखते हैं। एक मानव पहले रोबोट को मैनुअल रूप से सही मार्ग पर चलाने के लिए सिखाता है, और फिर रोबोट आगे बढ़ने में सक्षम होता है उस मार्ग को स्वायत्त रूप से। इसका मतलब है कि ब्रेनओएस-संचालित रोबोट जटिल वातावरण में बिना किसी बड़े बुनियादी ढांचे के संशोधन या जीपीएस पर निर्भर हुए नेविगेट कर सकते हैं।

कोविड-19 महामारी ने सार्वजनिक स्थानों में स्वायत्त मोबाइल रोबोट्स (एएमआर) के अपनाने को कैसे तेज किया है?

हमने ब्रेनओएस-संचालित फ्लीट में स्वायत्त उपयोग में एक महत्वपूर्ण वृद्धि देखी है क्योंकि खुदरा विक्रेता और खुदरा विक्रेता स्वच्छता की दक्षता में सुधार और स्वास्थ्य संकट के दौरान कर्मचारियों का समर्थन करने के लिए देख रहे हैं।

वर्ष के पहले चार महीनों में, यूएस खुदरा स्थानों में ब्रेनओएस-संचालित रोबोटिक फ्लोर स्क्रबर का उपयोग पिछले वर्ष की समान अवधि की तुलना में 18% बढ़ गया, जिसमें अप्रैल में 24% की वर्ष-दर-वर्ष वृद्धि हुई। इस 18% वृद्धि में, दो-तिहाई (68%) दिन के समय के दौरान हुई, 6 बजे से शाम 5:59 बजे तक। इसका मतलब है कि हम दिन के समय में रोबोटों का उपयोग बढ़ते हुए देख रहे हैं जब ग्राहक स्टोर में होते हैं, साथ ही साथ शाम या रात की पाली में। हमें उम्मीद है कि यह वृद्धि जारी रहेगी क्योंकि स्वचालन का मूल्य तेजी से ध्यान में आता है।

ब्रेन कॉर्प रोबोटों का उपयोग करने वाले कुछ व्यवसाय या सरकारी संस्थाएं क्या हैं?

हमारे ग्राहकों में वॉलमार्ट, क्रोगर और साइमन प्रॉपर्टी ग्रुप जैसी शीर्ष फॉर्च्यून 500 खुदरा कंपनियां शामिल हैं। ब्रेनओएस-संचालित रोबोट हवाई अड्डों, मॉल, व्यावसायिक भवनों और अन्य सार्वजनिक आंतरिक वातावरणों में भी उपयोग किए जाते हैं।

क्या आप महसूस करते हैं कि यह सार्वजनिक रूप से रोबोटों के आसपास की समग्र आराम को बढ़ावा देगा?

हाँ, लोगों की रोबोटों और स्वचालन के बारे में धारणा महामारी के परिणामस्वरूप बदल रही है। अधिक लोग (और व्यवसाय) महसूस करते हैं कि रोबोट मानव श्रमिकों को अर्थपूर्ण तरीकों से समर्थन दे सकते हैं। जैसे ही अधिक व्यवसाय फिर से खुलते हैं, स्वच्छता उनकी ब्रांड और छवि का एक एकीकृत हिस्सा होने की आवश्यकता होगी। जैसे ही लोग अपने घरों से बाहर निकलकर खरीदारी, काम या यात्रा करना शुरू करते हैं, वे देखना चाहेंगे कि व्यवसाय स्वच्छता कैसे बनाए रखते हैं। असाधारण रूप से अच्छी या खराब स्वच्छता उपभोक्ता व्यवहार और दृष्टिकोण को प्रभावित करने की शक्ति रखती है।

जैसा कि हम पिछले महीनों में देख चुके हैं, खुदरा विक्रेता दिन के समय के दौरान ब्रेनओएस-संचालित क्लीनिंग रोबोटों का अधिक बार उपयोग कर रहे हैं, जो ग्राहकों को स्वच्छता में उनके निवेश और प्रतिबद्धता को प्रदर्शित करते हैं। अब और पहले की तरह, व्यवसायों को यह साबित करने की आवश्यकता है कि वे ग्राहकों और कर्मचारियों के लिए एक सुरक्षित और स्वच्छ वातावरण प्रदान कर रहे हैं। रोबोट उन्हें वह अगला स्तर प्रदान करने में मदद कर सकते हैं – एक सुसंगत, मापनीय स्वच्छता जिस पर लोग भरोसा कर सकते हैं और विश्वास कर सकते हैं।

ब्रेन कॉर्प द्वारा एक अन्य अनुप्रयोग स्वायत्त डिलीवरी टग है। क्या आप इसके बारे में अधिक जानकारी दे सकते हैं और इसके उपयोग के मामले क्या हैं?

स्वायत्त डिलीवरी टग, ब्रेनओएस द्वारा संचालित, स्टॉक कार्ट और ढीले-पैक इन्वेंट्री के लिए किसी भी आंतरिक बिंदु-से-बिंदु डिलीवरी की आवश्यकताओं के लिए स्वायत्त डिलीवरी को सक्षम बनाता है, जो दक्षता और उत्पादकता में सुधार करता है। स्वायत्त डिलीवरी टग अकुशल सामग्री वितरण को समाप्त करता है और जटिल, गतिशील वातावरण जैसे खुदरा स्टोर, हवाई अड्डे, गोदाम और कारखानों में मानव कर्मचारियों के साथ सहजता से काम करता है।

एक प्रमुख चल रही चुनौती खुदरा विक्रेताओं के लिए – जो कि कोविड-19 स्वास्थ्य संकट द्वारा और बढ़ गई है – उपभोक्ताओं से बढ़ती मांग के सामने पर्याप्त स्टॉक स्तर बनाए रखना है। इसके अलावा, स्टॉक और सामान को ट्रक से स्टॉकरूम में और फिर स्टोर अलमारियों पर ले जाने की प्रक्रिया श्रमसाध्य और समय लेने वाली है, जिसमें कर्मचारियों को भारी स्टॉक लादेन कार्ट को बार-बार खींचना पड़ता है। स्वायत्त डिलीवरी टग खुदरा विक्रेताओं को इन पुनर्स्थापना चुनौतियों का समाधान करने में मदद करने के लिए तैयार किया गया है, कर्मचारियों को राहत देता है और सुरक्षित और कुशल बिंदु-से-बिंदु डिलीवरी प्रदान करता है जिसके लिए जटिल या महंगी सुविधा रिट्रोफिटिंग की आवश्यकता नहीं होती है।

स्वायत्त डिलीवरी अनुप्रयोग उन्नत एआई प्रौद्योगिकी को सिद्ध निर्माण उपकरण के साथ जोड़ती है ताकि बुद्धिमान मशीनें बनाई जा सकें जो कर्मचारियों का समर्थन कर सकें और स्टॉक की चलती सामग्री को स्थानांतरित कर सकें। एक फील्ड पायलट प्रोग्राम के आधार पर, स्वायत्त डिलीवरी टग खुदरा कर्मचारियों को प्रति सप्ताह 33 मील की यात्रा से बचा सकता है, संभावित रूप से उनकी उत्पादकता में 67% की वृद्धि कर सकता है।

ब्रेन कॉर्प के बारे में आप कुछ और साझा करना चाहेंगे?

ब्रेन कॉर्प स्वायत्त मोबाइल रोबोट्स (एएमआर) के सबसे बड़े बेड़े को संचालित करता है, जो दुनिया भर में 10,000 से अधिक फ्लोर केयर रोबोट तैनात या सक्षम हैं। आंतरिक नेटवर्क डेटा के अनुसार, ब्रेनओएस द्वारा संचालित एएमआर वर्तमान में सामूहिक रूप से प्रतिदिन 10,000 से अधिक घंटे का काम प्रदान कर रहे हैं, जो इस स्वास्थ्य संकट के दौरान कर्मचारियों को मुक्त करते हैं ताकि वे अन्य उच्च मूल्य वाले कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकें, जैसे कि उच्च संपर्क सतहों को कीटाणुरहित करना, पुनः स्टॉक करना या ग्राहकों का समर्थन करना।

लंबी अवधि में, रोबोट व्यवसायों को श्रम चुनौतियों, अनुपस्थिति, बढ़ती लागत और अधिक को संबोधित करने के लिए लचीलापन प्रदान करते हैं। एक सामाजिक दृष्टिकोण से, हम मानते हैं कि रोबोट उपभोक्ता अनुकूलता प्राप्त करेंगे क्योंकि वे स्टोर, अस्पतालों और स्वास्थ्य सेवा सुविधाओं में या कर्मचारियों के लिए आवश्यक समर्थन प्रदान करने वाले गोदामों में अधिक बार काम करते हुए देखे जाते हैं।

हम ब्रेन कॉर्प के लिए भविष्य से भी उत्साहित हैं। चूंकि ब्रेनओएस एक क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म है जो मूल रूप से किसी भी निर्माता द्वारा निर्मित किसी भी मोबाइल वाहन को एक स्वायत्त मोबाइल रोबोट में बदल सकता है, इसलिए कомер्शियल फ्लोर क्लीनिंग, शेल्फ स्कैनिंग और सामग्री डिलीवरी के अलावा प्रौद्योगिकी के लिए अनगिनत अन्य अनुप्रयोग हैं। ब्रेन कॉर्प उन्नत रोबोटिक उपकरण के लिए अपने एआई प्लेटफ़ॉर्म को लगातार सुधारने और निर्माण करने के लिए प्रतिबद्ध है। हम नए बाजारों और अनुप्रयोगों की खोज के लिए आगे बढ़ने की प्रतीक्षा कर रहे हैं।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें ब्रेन कॉर्प पर जाना चाहिए।