भर्ती पाइपलाइन में एक धोखाधड़ी की समस्या है, और चोटी के मौसम इसे और भी बदतर बना देते हैं

हर साल, भर्ती में वृद्धि एक अनुमानित लय का पालन करती है। जनवरी में नए साल की छुट्टी आती है। वसंत में स्नातक स्तर की भर्ती पाइपलाइन भर जाती है। गर्मियों में मौसमी भर्ती होती है। और प्रत्येक चोटी एक ही कमजोरी पैदा करती है। एक आवेदनों की बाढ़ प्रणालियों के माध्यम से बहती है जो गति के लिए डिज़ाइन की गई थी, न कि जांच के लिए।

धोखेबाज़ इस बात को जानते हैं। वे उन्हीं शर्तों का फायदा उठाते हैं जो वैध भर्ती के लिए चोटी की भर्ती अवधि को उत्पादक बनाती हैं, जिसमें भारी भर्तीकर्ता और भूमिकाओं को जल्दी भरने के लिए दबाव शामिल है, से लेकर प्रक्रियाओं तक जो कुशलता को सत्यापन से ऊपर रखती हैं। परिणाम एक बढ़ती हुई संकट है जिसके साथ अधिकांश एचआर टीमें सामना नहीं कर पा रही हैं।

गार्टनर का अनुमान है कि 2028 तक, दुनिया भर में चार में से एक उम्मीदवार प्रोफ़ाइल नकली होगी, जो कि एआई टूल्स द्वारा संचालित है जो पेशेवर पहचान को बड़े पैमाने पर बनाने के लिए सस्ता और तेज़ बनाते हैं। और यह एक भविष्य की समस्या नहीं है। एक2025 डीपफ़ेक रेडीनेस बेंचमार्क रिपोर्टके अनुसार, 41% आईटी, साइबर सुरक्षा, जोखिम और धोखाधड़ी के नेताओं ने पुष्टि की कि उनके संगठन ने पहले से ही एक धोखाधड़ी उम्मीदवार को नियुक्त और ऑनबोर्ड किया था।

चोटी की अवधि धोखाधड़ी के लिए एक चुंबक क्यों हैं

व्यस्त भर्ती अवधि धोखाधड़ी आवेदकों के लिए आदर्श कवर प्रदान करती है। जब भर्तीकर्ता प्रति भूमिका सैकड़ों आवेदनों को संसाधित कर रहे होते हैं, तो व्यक्तिगत जांच कम हो जाती है। जो पैटर्न एक छोटे आवेदक पूल में खड़े हो सकते हैं, जैसे कि कई सबमिशन एक साथ आना या कई रिज्यूमे में लगभग समान भाषा का उपयोग करना, शोर में खो जाते हैं।

भूमिकाओं को जल्दी भरने के लिए दबाव भी सत्यापन के लिए समयसीमा को संकुचित करता है। पृष्ठभूमि जांच और संदर्भ कॉल, जो पहले से ही परिष्कृत धोखाधड़ी को पकड़ने के लिए अपरिपूर्ण हैं, बाद के चरणों में धकेल दिए जाते हैं या अनुबंध और मौसमी पदों के लिए पूरी तरह से छोड़ दिए जाते हैं। जब तक कोई समस्या सामने नहीं आती, धोखाधड़ी भर्ती पहले से ही संगठन के भीतर हो सकती है।

एकसाइबर सुरक्षा कंपनी ने बताया कि 2025 के अंत में धोखाधड़ी का पता लगाने वाले उपकरण तैनात करने के बाद, 23.2% आवेदकों को धोखाधड़ी जोखिम के रूप में चिह्नित किया गया, जिसमें दूरस्थ और इंजीनियरिंग भूमिकाओं में उच्चतम दरें देखी गईं। यह संख्या यह सुझाव देती है कि समस्या अधिकांश भर्ती टीमों की तुलना में बहुत बड़ी है, क्योंकि जिन संगठनों ने पता लगाने वाले उपकरण नहीं तैनात किए हैं, उनके पास यह मापने का कोई तरीका नहीं है कि वे क्या याद कर रहे हैं।

नकली उम्मीदवार वास्तव में कैसे पारित हो जाते हैं

रणनीतियां अब एक पadded रिज्यूमे से परे हो गई हैं। आज के धोखाधड़ी आवेदक पूरी पेशेवर पहचान बना रहे हैं।

प्रक्रिया आमतौर पर एक सिंथेटिक पहचान से शुरू होती है, एक बनावटी नाम जो एक एआई-जनरेटेड हेडशॉट, एक पॉलिश्ड लिंक्डइन प्रोफ़ाइल और एक काम के पोर्टफोलियो के साथ जोड़ा जाता है। गिटहब खाते क्लोन्ड रिपॉजिटरी से भरे जाते हैं। ईमेल पते महीनों के लिए उम्र बढ़ने के बाद आवेदनों से जुड़े होते हैं। पूरा पैकेज सतह-स्तर की समीक्षा पास करने के लिए डिज़ाइन किया गया है क्योंकि यही है कि अधिकांश भर्ती प्रक्रिया आवेदन चरण में आवश्यकता होती है।

एआई ने प्रत्येक चरण को नाटकीय रूप से तेज़ बना दिया है। एक समझदार रिज्यूमे जो पहले घंटों में तैयार होता था, अब सेकंड में उत्पन्न किया जा सकता है। कवर पत्र नौकरी विवरण से मेल खाते हैं। मूल्यांकन प्रतिक्रियाएं इतनी चिकनी होती हैं कि अनुभवी भर्तीकर्ता उन्हें वास्तविक कार्य से अलग करने के लिए संघर्ष करते हैं। एक2025 के एक सर्वेक्षण में 3,000 भर्ती प्रबंधकों ने कहा कि उन्होंने संदेह किया था कि एक उम्मीदवार ने खुद को गलत तरीके से प्रस्तुत करने के लिए एआई का उपयोग किया, जबकि केवल 19% ने कहा कि वे बहुत आत्मविश्वासी थे कि उनकी वर्तमान प्रक्रिया एक धोखाधड़ी आवेदक को पकड़ लेगी।

साक्षात्कार चरण में, धोखाधड़ी और अधिक परिष्कृत हो जाती है। प्रॉक्सी साक्षात्कारकर्ता वास्तविक समय के चेहरे के स्वैप सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके उम्मीदवारों के लिए बैठते हैं। वॉयस क्लोनिंग एक अलग आवाज़ को वास्तविक ऑडियो पर परत करती है। कोच्ड प्रतिक्रियाएं और पटकथा उत्तर मानक व्यवहार संबंधी प्रश्नों को संभालते हैं। चेहरे के भाव जो बोले जाने वाले भाषण के थोड़े पीछे रहते हैं, ऑडियो जो सिंक से बाहर गिर जाता है या उत्तर जो कागज़ पर जो कुछ है उसके साथ तालमेल नहीं बैठते हैं, वे सूक्ष्म संकेत हैं जिन्हें पता लगाने के लिए प्रशिक्षित जागरूकता की आवश्यकता होती है।

कुछ मामलों में, धोखाधड़ी अवसरवादी नहीं है, बल्कि राज्य-प्रायोजित है। अमेज़ॅन के मुख्य सुरक्षा अधिकारी ने 2025 के अंत में खुलासा किया कि कंपनी ने अपनी भर्ती पाइपलाइन से 1,800 से अधिक संदिग्ध उत्तर कोरियाई ऑपरेटिव को अवरुद्ध कर दिया था, जिसमें डीपीआरके-संबद्ध आवेदनों में तिमाही के आधार पर 27% की वृद्धि हुई थी। इन आवेदकों ने चोरी की गई पहचान, बनावटी प्रमाण-पत्र और घरेलू सुविधाकर्ताओं द्वारा संचालित लैपटॉप फार्मों का उपयोग करके वास्तविक अमेरिकी आधारित श्रमिकों के रूप में प्रस्तुत किया। उद्देश्य सीधा था। नौकरी पाना, वेतन एकत्र करना और आय को शासन में वापस भेजना।

पारंपरिक जांच क्यों पर्याप्त नहीं हैं

अधिकांश भर्ती प्रक्रिया अभी भी सत्यापन पर ध्यान केंद्रित करती है जो गलत चरण पर है। पृष्ठभूमि जांच साक्षात्कार के बाद होती है, यहां तक कि पेशकश के बाद भी। रोजगार सत्यापन उम्मीदवार द्वारा प्रदान की गई जानकारी पर निर्भर करता है। संदर्भ कॉल उम्मीदवार द्वारा चुने गए संपर्कों पर जाते हैं। जब तक ये जांच चलती है, भर्तीकर्ता पहले से ही किसी ऐसे व्यक्ति में घंटों का निवेश कर चुके होते हैं जो मौजूद नहीं हो सकता है।

मूल समस्या यह है कि पारंपरिक सत्यापन यह प्रश्न पूछता है “क्या यह दस्तावेज़ वास्तविक है?” न कि “क्या यह व्यक्ति वास्तव में वही है जो वे दावा करते हैं?” एक बनावटी पहचान जो उम्र बढ़ाई गई ईमेल पते, एक सुसंगत डिवाइस इतिहास और एक विश्वसनीय व्यवहार पैटर्न के साथ बनाई जाती है, वह दस्तावेज़-स्तर की जांच पास कर सकती है क्योंकि प्रत्येक व्यक्तिगत संकेत वैध दिखता है। धोखाधड़ी केवल तभी दिखाई देती है जब उन संकेतों को एक साथ देखा जाता है।

समन्वित अभियान इसे और भी कठिन बना देते हैं। धोखाधड़ीकर्ता एक ही समय में कई खुली भूमिकाओं में दर्जनों आवेदन जमा करते हैं। प्रत्येक आवेदन अपने आप में मजबूत दिखता है। पैटर्न केवल तभी दिखाई देता है जब पूरे आवेदक पूल में जमा किए गए साझा किए गए उपकरणों, ओवरलैपिंग नेटवर्क कनेक्शन, समान प्रारूप या संदिग्ध रूप से समान समयिंग के लिए आवेदनों का विश्लेषण किया जाता है।

भर्ती को धीमा किए बिना धोखाधड़ी का पता लगाना

उत्तर यह नहीं है कि उम्मीदवारों के लिए और अधिक बाधाएं डाली जाएं। वैध आवेदक पहले से हीहायरिंग टाइमलाइन का सामना कर रहे हैं जो औसतन 40 से 60 दिनों तक होती है। दृश्य सत्यापन चरण जोड़ने से वे लोगों को दूर करने का जोखिम हो सकता है जिन्हें आप नियुक्त करना चाहते हैं।

जो काम करता है वह पृष्ठभूमि में पता लगाने को चलाना है, आवेदन जमा किए जाने के बाद से। आधुनिक धोखाधड़ी का पता लगाने वाले उम्मीदवार के लिए अदृश्य संकेतों का मूल्यांकन कर सकते हैं। वे किस डिवाइस का उपयोग कर रहे हैं? वे कहां से जुड़ रहे हैं? क्या उनका जमा समय मानव जैसा दिखता है? क्या उनकी पहचान विवरण उनके रिज्यूमे, उनके लिंक्डइन प्रोफ़ाइल और उनके आवेदन में सुसंगत रहते हैं?

अधिकांश आवेदकों के लिए, इसका मतलब शून्य जोड़ा हुआ घर्षण है। वे आवेदन करते हैं, वे आगे बढ़ते हैं और वे कभी नहीं जानते कि पृष्ठभूमि में एक स्क्रीनिंग परत चल रही थी। सिस्टम केवल तभी मानव समीक्षा के लिए एक झंडा उठाता है जब कई संकेत एक ही दिशा में इशारा करते हैं; एक रिज्यूमे जो अन्य जमा से शब्द के लिए शब्द मेल खाता है; एक ब्रांड-नई ऑनलाइन उपस्थिति; एक कनेक्शन जो आवेदन से विरोधाभासी स्थान के माध्यम से रूट किया गया है; एक डिवाइस जो कई कथित तौर पर असंबंधित उम्मीदवारों के बीच साझा की जाती है।

यह दृष्टिकोण न्यायसंगतता के प्रश्न को भी संबोधित करता है।गार्टनर के शोध में पाया गया कि 62% उम्मीदवारों ने कहा कि वे अधिकlikely होंगे एक स्थिति के लिए आवेदन करने के लिए यदि संगठन ने व्यक्ति में साक्षात्कार की आवश्यकता होती, यह सुझाव देते हुए कि उम्मीदवार स्वयं सत्यापन को महत्व देते हैं जब यह पारदर्शी लगता है न कि मनमाना। तकनीकी संकेतों पर आधारित स्क्रीनिंग, जैसे कि गुट इंद्रियों या सतह स्तर के प्रभावों के बजाय, पूर्वाग्रह के जोखिम को कम करती है जबकि वास्तव में करीबी जांच के योग्य आवेदकों को पकड़ती है।

दांव एक बुरी नौकरी से अधिक हैं

धोखाधड़ी उम्मीदवार को पारित करने का जोखिम भर्तीकर्ता के समय की बर्बादी से परे है। एक बार नियुक्त होने के बाद, उस व्यक्ति को आंतरिक प्रणाली, वेतन, ग्राहक डेटा और प्रतिबंधित जानकारी तक वैध पहुंच प्राप्त है। परिणामों में पुनर्निर्देशित वेतन, चोरी की बौद्धिक संपदा से लेकर पूर्ण स्तर के डेटा उल्लंघन तक शामिल हैं। जैसा कि एआई जाली पेशेवर पहचान बनाने की लागत और जटिलता को कम करता रहता है, धोखाधड़ी आवेदनों की मात्रा विशेष रूप से भर्ती क्षमता पर दबाव डालने वाली चोटी की भर्ती खिड़कियों के दौरान बढ़ेगी। जो संगठन अनुकूलन करेंगे वे वही होंगे जो पहचान सत्यापन को प्रक्रिया में पहले और वास्तविक समय के संकेतों से जोड़ते हैं, न कि स्थिर दस्तावेज़ जांच के साथ। वे पता लगाने का निर्माण करेंगे जो आवेदन की मात्रा के साथ स्केल करता है बिना उन उम्मीदवारों के लिए बाधाएं पैदा किए जो एक तेज़, न्यायसंगत अनुभव के पात्र हैं। भर्ती पाइपलाइन को खुला और स्वागत योग्य होने के लिए डिज़ाइन किया गया था। वही खुलापन अब इसकी सबसे बड़ी कमजोरी है। प्रश्न अब यह नहीं है कि क्या नकली उम्मीदवार आपके संगठन को निशाना बना रहे हैं। यह है कि क्या आप जानते हैं कि क्या वे पहले से ही ऐसा कर चुके हैं। भर्ती पाइपलाइन को खुला और स्वागत योग्य होने के लिए डिज़ाइन किया गया था। वही खुलापन अब इसकी सबसे बड़ी कमजोरी है। प्रश्न अब यह नहीं है कि क्या नकली उम्मीदवार आपके संगठन को निशाना बना रहे हैं। यह है कि क्या आप जानते हैं कि क्या वे पहले से ही ऐसा कर चुके हैं। creating obstacles for the candidates who deserve a fast, fair experience.The hiring pipeline was designed to be open and welcoming. That same openness is now its biggest vulnerability. The question is no longer whether fake candidates are targeting your organization. It is whether you would know if they already had.