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एआई की पुल और धक्का को पार करना: आईटी टीमों से सीखे गए सबक जो आपके लिए एआई को काम करने में मदद करते हैं

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हालांकि यह अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (एआई) पहले से ही आईटी उद्योग और टीमों में लोगों के तरीके पर अपरिवर्तनीय प्रभाव डाल रहा है। हालांकि, तकनीकी पेशेवर अक्सर खुद को दो अलग-अलग दिशाओं में खींचते हुए पाते हैं। एक ओर, तकनीकी पेशेवरों को एआई-संचालित समाधानों को लागू करने के लिए तत्कालता की आवश्यकता महसूस होती है ताकि उत्पादकता और दक्षता में वृद्धि के लाभों का आनंद लिया जा सके। लेकिन साथ ही, एआई के संभावित अनपेक्षित परिणामों और इसके तेजी से लागू करने से जुड़े जोखिमों के बारे में सावधानी बरतने की आवश्यकता है।

सभी तकनीकी पेशेवर इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए संघर्ष कर रहे हैं कि क्या वे एआई समाधानों को प्रक्रियाओं में बहुत आक्रामक रूप से जोड़ रहे हैं या नोवेशन की मांग की दर से। एआई का पुल और धक्का थका देने वाला हो सकता है। बहुत सावधानी से आगे बढ़ने से प्रतिस्पर्धियों से पीछे रह जाने का जोखिम होता है जो एआई को अधिक बहादुरी से अपना रहे हैं। बहुत तेजी से आगे बढ़ने से आपकी टीम को नए – और कुछ मामलों में – बड़े पैमाने पर अप्रमाणित एआई टूल्स को लागू करने में गिरने का जोखिम होता है।

आधुनिक उद्यम उत्पादकता, प्रदर्शन, विकास क्षमता, और अंतर्संबंध को अधिकतम करने के बारे में हैं। जैसे ही सॉफ़्टवेयर कंपनियां अपने उत्पादों में एआई सुविधाओं को एकीकृत करती हैं और डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र तेजी से विकसित होते हैं, तकनीकी पेशेवरों को यह समझने के लिए संघर्ष करना जारी रखना होगा कि बाजार में उपलब्ध समाधान उनके सामने आने वाली विशिष्ट चुनौतियों का समाधान कैसे कर सकते हैं।

सीमित संसाधनों, सीमित समय, और जटिल वातावरण के कारण बढ़ते कार्यभार के साथ, आईटी टीमों ने महत्वपूर्ण सहायता प्रदान करने के लिए एआई टूल्स को अपनाया है। एआई प्रक्रियाओं को पूर्व-परिभाषित कर सकता है, दोहरावदार कार्यों को स्वचालित कर सकता है, अनुस्मारक सेट कर सकता है, फिल्टर कर सकता है, और परियोजनाओं को टैग कर सकता है, जिससे टीम के सदस्यों को अन्य महत्वपूर्ण व्यावसायिक आवश्यकताओं पर ध्यान केंद्रित करने में मदद मिलती है। एआई-संचालित आईटी सेवा प्रबंधन (आईटीएसएम) सुविधाएं समस्या निवारण और निर्देशित घटना समाधान का समर्थन कर सकती हैं। एआईओप्स पहले से ही प्रोएक्टिव डिजिटल सेवा प्रबंधन में मदद कर रहा है और स्वायत्त संचालन की ओर रास्ता बना रहा है, जिसमें मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता नहीं होगी।

आईटी क्षेत्र यह भी समझने लगा है कि प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में प्रगति के लाभ कैसे डेवओप्स, सिक्योरओप्स, और क्लाउडओप्स टीमों की मदद कर सकते हैं।

आईटी में पहले से ही बहुत प्रभावी होने के बाद, एआई ने ऐतिहासिक रूप से एक लंबी अपनाने की समय सीमा देखी है, जो अन्य उभरती प्रौद्योगिकियों के समान है। आईटी टीमों ने एआई को सफलतापूर्वक एकीकृत करने से दूसरों को यह समझने में मदद मिलती है कि एआई समाधानों को कितनी तेजी से लागू करने के बीच संतुलन कैसे बनाया जाए। अपने संगठन को एआई के साथ जीतने के लिए, निम्नलिखित चरणों पर विचार करें:

  1. अपनी आवश्यकताओं का विश्लेषण करें और समझें कि आप किन चुनौतियों का सामना करना चाहते हैं: कोई भी व्यक्ति नए कार खरीदने के लिए नहीं दौड़ता। इसके बजाय, आप बाजार में उपलब्ध विभिन्न मॉडलों पर विचार करते हैं और सोचते हैं कि कौन से आपकी ड्राइविंग आवश्यकताओं को पूरा करते हैं। यही दृष्टिकोण संगठनों को एआई को तैनात करने के तरीके पर विचार करते समय अपनाना चाहिए। सोलरविंड्स के ग्राहकों ने पाया है कि आईटी टीमें आईटी सेवा प्रबंधन कार्यों पर प्रति सप्ताह औसतन 23 घंटे बचा सकती हैं। हालांकि, आपको यह सोच-समझकर तय करना होगा कि एआई को कहां तैनात करना है। एआई को सबसे अधिक सहायक जहां तैनात करने का निर्णय लेने के लिए, आपको पहले अपने संगठन की ऑडिट करनी होगी और सीखना होगा कि अतिरिक्त उत्पादकता कहां सबसे अधिक प्रभावी होगी। एआई लागत बचा सकता है और जल्दी से रिटर्न ऑन इन्वेस्टमेंट प्रदान कर सकता है यदि आप इसे सही तरीके से तैनात करते हैं और इसकी सबसे अधिक आवश्यकता है। अपने संगठन की विशिष्ट चुनौतियों को समझकर, आप यह तय कर सकते हैं कि एआई कहां और कैसे सबसे अधिक प्रभावी हो सकता है।
  2. एआई आपकी टीम को बदल नहीं सकता, बल्कि जब अच्छी तरह से लागू किया जाता है, तो यह आपकी टीम का हिस्सा बन जाता है: एआई को अपनाने के लिए, नैतिक कार्यान्वयन को प्राथमिकता देना महत्वपूर्ण है। इसका मतलब है कि टूल्स को आपकी टीम का हिस्सा बनाना, न कि मानव टीम के सदस्यों का प्रतिस्थापन। हमारी मानव टीमें हमेशा एक सफल व्यवसाय का मुख्य हिस्सा बनी रहेंगी। एआई मानव महत्वपूर्ण सोच का प्रतिस्थापन नहीं है। हमें सफल मानव टीमों को चलाने वाली रचनात्मकता को छोड़ना नहीं चाहिए। एआई को एक ऐसा टूल होना चाहिए जो टीम की रचनात्मकता को बढ़ाता है। एआई दोहरावदार कार्यों को स्वचालित करने में मदद कर रहा है, लेकिन मानव आगे भी रचनात्मकता के चालक की भूमिका निभाएंगे।
  3. एआई पर अपनी उंगली रखें: नए एआई विकास लगभग हर दिन हो रहे हैं। टीमों को नवीनतम विकास के साथ अद्यतित रहने की आवश्यकता है। यह कुछ विश्वसनीय रिपोर्टरों का अनुसरण करने या नवीनतम अपडेट और नए समाधान प्रदाताओं को कवर करने वाली समाचार पत्रिकाओं की सदस्यता लेने जितना सरल हो सकता है। एआई प्रौद्योगिकियों का अधिकतम लाभ उठाने के लिए नवीनतम विकास के साथ अद्यतित रहना महत्वपूर्ण है।
  4. चलने के बाद योजना बदलने से न डरें: प्रत्येक संगठन को उद्योग में बदलाव और ग्राहकों की जरूरतों पर नजर रखनी चाहिए। यह महत्वपूर्ण है कि वे बदलती जरूरतों के साथ विकसित और बढ़ें। जब आपकी कंपनी एआई का उपयोग करके अगले स्तर पर पहुंचने की तैयारी कर रही है, तो सुनिश्चित करें कि एक मजबूत आधार है जिस पर आप जल्दी से अनुकूलन कर सकते हैं।

एआई हालांकि तकनीक में सबसे लोकप्रिय शब्द है, यह एक अपेक्षाकृत युवा प्रौद्योगिकी है। एआई के साथ शुरुआत करते समय, जैसे कि किसी भी नई प्रौद्योगिकी के साथ, आपको एक मार्गदर्शक सिद्धांत को ध्यान में रखना चाहिए: जहां से आप हैं वहां से शुरू करें। उपलब्ध समाधानों और टूल्स का मूल्यांकन करें। अपनी टीमों के साथ नियमित रूप से संवाद करें। उन्हें एआई और स्वचालन टूल्स में नवीनतम विकास साझा करें ताकि कोई भी कार्यान्वयन कम झटकेदार और आसानी से अनुकूलन योग्य हो। अन्य शब्दों में, नवाचार को रोकने के लिए नहीं, लेकिन नए एआई टूल्स पर पूरे प्रौद्योगिकी बजट खर्च करने से पहले उनका उपयोग करने की योजना होनी चाहिए।

एआई के प्रति हमारे दिनों में जो भी आकर्षण है, उसके बावजूद, अपनाने की प्रक्रिया दीर्घकालिक धैर्य के बारे में है – लंबे समय तक गति बनाए रखना बिना थके हुए।

कुलेन चाइल्ड्रेस सोलरविंड्स में उत्पाद के वरिष्ठ उपाध्यक्ष हैं। उनके पास सफल स्टार्टअप शुरू करने और वायरलेस, ई-कॉमर्स, एंटरप्राइज, और कॉन्वर्सेशनल एआई सॉफ्टवेयर में उत्पाद नेतृत्व भूमिकाओं का अनुभव है। सोलरविंड्स से पहले, वह एटलसियन में उत्पाद के प्रमुख, ग्रुपोन, पॉलीकॉम में वैश्विक उपाध्यक्ष उत्पाद और क्वालकॉम में कई अलग-अलग उत्पाद प्रभागों का नेतृत्व कर चुके हैं। उन्होंने अर्थशास्त्र में स्नातक की डिग्री प्राप्त की और एमबीए प्राप्त किया, दोनों टेक्सास विश्वविद्यालय ऑस्टिन से हैं।