O’Reilly “जनरेटिव एआई इन द एंटरप्राइज” 2023 रिपोर्ट

तेजी से तकनीकी विकास के एक युग में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का परिदृश्य एक महत्वपूर्ण परिवर्तन से गुजर रहा है, जिसका नेतृत्व जनरेटिव एआई के आगमन और एकीकरण द्वारा किया जा रहा है। O’Reilly, एक प्रमुख तकनीकी और व्यावसायिक शिक्षा संस्थान, ने अपनी 2023 जनरेटिव एआई इन द एंटरप्राइज रिपोर्ट जारी की है, जो व्यावसायिक दुनिया में जनरेटिव एआई की वर्तमान स्थिति को प्रकाश में लाने वाला एक व्यापक वैश्विक सर्वेक्षण प्रदान करती है।

यह रिपोर्ट, जो 2,800 से अधिक प्रौद्योगिकी पेशेवरों की प्रतिक्रियाओं से संकलित की गई है, जनरेटिव एआई के तेजी से अपनाने में गहराई से उतरती है, जो एंटरप्राइज सेक्टर के भीतर इसके द्वारा प्रस्तुत किए जाने वाले रुझानों, चुनौतियों और अवसरों को स्पष्ट करती है।

एंटरप्राइज में जनरेटिव एआई का अभूतपूर्व अपनान

O’Reilly की 2023 रिपोर्ट एंटरप्राइज सेक्टर में एआई की यात्रा में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर प्रकट करती है: जनरेटिव एआई प्रौद्योगिकियों का 67% अपनाने की दर। यह आंकड़ा न केवल प्रभावशाली है, बल्कि यह हाल के इतिहास में एक तकनीकी नवाचार के सबसे तेजी से अपनाने का प्रतिनिधित्व करता है। इस अपनाने की दर को और भी उल्लेखनीय बनाने वाली बात यह है कि इनमें से 38% एंटरप्राइज कम से कम एक वर्ष से एआई का उपयोग कर रहे हैं, जो एआई क्षमताओं में तेजी से बढ़ती रुचि और विश्वास को दर्शाता है।

इस अपनाने में तेजी को कई कारकों के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। सबसे पहले, जनरेटिव एआई प्रौद्योगिकियों का विकास उन्हें अधिक सुलभ और आसानी से लागू करने योग्य बना दिया है। प्रशिक्षण मॉडल अधिक उपयोगकर्ता-मित्री हो गए हैं, और ओपन-सोर्स मॉडल के उदय ने संसाधन आवश्यकताओं को कम कर दिया है। दूसरा, एआई इंटरैक्शन को सरल बनाने वाले टूल्स का विकास, जैसे कि स्वचालित प्रॉम्प्ट जेनरेशन और दस्तावेज़ पुनर्प्राप्ति के लिए वेक्टर डेटाबेस, ने एआई को एक व्यापक श्रृंखला के संगठनों के लिए अधिक सुलभ बना दिया है।

मूल रूप से, एंटरप्राइज में जनरेटिव एआई का तेजी से एकीकरण व्यावसायिक दुनिया में एक परिवर्तनकारी चरण का संकेत देता है। कंपनियां अब एआई के साथ प्रयोग नहीं कर रही हैं; वे इसे अपने मूल कार्यों में सक्रिय रूप से एकीकृत कर रही हैं, विकास को बढ़ावा दे रही हैं और अपने प्रतिस्पर्धी लाभ को बढ़ा रही हैं।

Image: O’Reilly

एआई उपयोग में उभरते रुझान

O’Reilly रिपोर्ट प्रकट करती है कि एंटरप्राइज वर्तमान में जनरेटिव एआई का उपयोग कैसे कर रहे हैं, इसके अनुप्रयोग में कुंजी रुझानों को प्रकट करती है। एक महत्वपूर्ण बहुमत, 77%, प्रोग्रामिंग कार्यों के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं, जो सॉफ्टवेयर विकास में स्वचालन की ओर एक महत्वपूर्ण बदलाव का संकेत देता है। जैसे कि GitHub Copilot और ChatGPT जैसे टूल्स तेजी से लोकप्रिय हो रहे हैं, कोडिंग में उत्पादकता और दक्षता में सुधार कर रहे हैं।

डेटा विश्लेषण दूसरा सबसे सामान्य उपयोग का मामला है, जिसमें 70% एंटरप्राइज इसके लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं। एआई की बड़े डेटासेट को संसाधित और विश्लेषण करने की क्षमता मूल्यवान साबित हो रही है, जो व्यवसायों को गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और अधिक सूचित निर्णय लेने में सक्षम बना रही है।

ग्राहक-ओरिएंटेड अनुप्रयोग भी एक प्रमुख क्षेत्र है, जिसमें 65% एंटरप्राइज जनरेटिव एआई का उपयोग ग्राहक अनुभवों को बढ़ाने के लिए कर रहे हैं। इसमें चैटबॉट, व्यक्तिगत अनुशंसाएं और स्वचालित ग्राहक समर्थन शामिल हैं, सभी अधिक आकर्षक और प्रतिक्रियाशील इंटरैक्शन प्रदान करने के उद्देश्य से हैं।

रोचक बात यह है कि सर्वेक्षण यह भी प्रकट करता है कि सामग्री निर्माण में जनरेटिव एआई की भूमिका है। लगभग 47% एंटरप्राइज मार्केटिंग कॉपी के लिए एआई का उपयोग करते हैं, और 56% अन्य प्रकार की कॉपी के लिए, एआई के रचनात्मक क्षेत्रों में बढ़ते प्रभाव को प्रदर्शित करते हैं।

इन रुझानों एक व्यापक एंटरप्राइज रणनीति में बदलाव को दर्शाते हैं। जनरेटिव एआई अब केवल एक दक्षता उपकरण नहीं है; यह व्यवसायिक नवाचार को बढ़ावा देने में एक मूलभूत घटक बन रहा है। दिनचर्या कार्यों को स्वचालित करके, डेटा विश्लेषण के माध्यम से अंतर्दृष्टि प्रदान करके और ग्राहक जुड़ाव को बढ़ाकर, एआई व्यवसायों को नए अवसरों का अन्वेषण करने और अपने संचालन मॉडल को पुनः परिभाषित करने में सक्षम बना रहा है। विभिन्न कार्यों में एआई का उपयोग इसके परिवर्तनकारी प्रभाव और एंटरप्राइज सेक्टर में इसकी बहुमुखी प्रतिभा को रेखांकित करता है।

जनरेटिव एआई चुनौतियाँ और बाधाएँ

एंटरप्राइज में जनरेटिव एआई के तेजी से अपनाने के बावजूद, O’Reilly रिपोर्ट महत्वपूर्ण चुनौतियों और बाधाओं की पहचान करती है। सबसे पहले बाधा एआई कार्यान्वयन के लिए उपयुक्त उपयोग के मामलों की पहचाना है, जिसे 53% उत्तरदाताओं द्वारा उद्धृत किया गया है। यह चुनौती एआई प्रौद्योगिकियों को प्रभावी ढंग से विशिष्ट व्यावसायिक संदर्भों में कैसे उपयोग किया जाए, इस बारे में समझ में एक अंतर को दर्शाती है।

दूसरी प्रमुख बाधा कानूनी, जोखिम और अनुपालन संबंधी मुद्दों से संबंधित है, जिसे 38% उत्तरदाताओं द्वारा उल्लेख किया गया है। जैसे-जैसे एआई प्रौद्योगिकी आगे बढ़ रही है, एंटरप्राइज इन प्रणालियों को एकीकृत करने के साथ-साथ कानूनी मानकों का पालन करने और जोखिमों को कम करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं, विशेष रूप से डेटा गोपनीयता और नैतिक एआई उपयोग जैसे क्षेत्रों में।

इन निष्कर्षों से एआई एकीकरण के लिए एक अधिक सूक्ष्म दृष्टिकोण की आवश्यकता पर प्रकाश डाला गया है। एंटरप्राइज न केवल तकनीकी रूप से तैयार होने चाहिए, बल्कि रणनीतिक रूप से भी तैयार होना चाहिए ताकि वे सही अनुप्रयोगों की पहचान कर सकें और एआई के आसपास के जटिल कानूनी परिदृश्य का नेविगेशन कर सकें।

एआई कौशल और जोखिम प्रबंधन की मांग

जनरेटिव एआई का त्वरित एकीकरण ने कुशल प्रौद्योगिकी कर्मचारियों की एक महत्वपूर्ण मांग पैदा की है। एआई प्रोग्रामिंग में कौशल सबसे अधिक मांग वाले हैं (66%), इसके बाद डेटा विश्लेषण (59%) और एआई/एमएल के लिए संचालन (54%) हैं। यह मांग एआई प्रणालियों की बढ़ती जटिलता और परिष्कार को दर्शाती है, साथ ही इन प्रौद्योगिकियों को विकसित और प्रबंधित करने के लिए विशेषज्ञता की आवश्यकता को भी प्रकट करती है।

जोखिम प्रबंधन के संदर्भ में, एंटरप्राइज मुख्य रूप से अप्रत्याशित परिणामों (49%), सुरक्षा कमजोरियों (48%), और सुरक्षा, विश्वसनीयता, निष्पक्षता, पूर्वाग्रह, नैतिकता और गोपनीयता से संबंधित मुद्दों (प्रत्येक 46% उत्तरदाताओं द्वारा उल्लिखित) से चिंतित हैं। इन चिंताओं से एआई प्रणालियों के गहन परीक्षण और सत्यापन की आवश्यकता पर प्रकाश पड़ता है, साथ ही नैतिक विचारों को संबोधित करने और जिम्मेदार एआई उपयोग सुनिश्चित करने के लिए मजबूत ढांचे के विकास की भी आवश्यकता होती है।

Image: O’Reilly

एआई अपनाने के प्रारंभिक चरणों का प्रतिबिंब

जबकि अपनाने की दर उच्च है, रिपोर्ट दर्शाती है कि कई एंटरप्राइज अभी भी जनरेटिव एआई को लागू करने के प्रारंभिक चरणों में हैं। लगभग 34% प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट चरण में हैं, एआई की क्षमताओं और संभावित अनुप्रयोगों का अन्वेषण कर रहे हैं। एक और 14% उत्पाद विकास चरण में हैं, और 10% मॉडल बनाने की प्रक्रिया में हैं। उल्लेखनीय रूप से, 18% एआई अनुप्रयोगों को उत्पादन में ले जाने के लिए आगे बढ़ गए हैं, जो सैद्धांतिक अन्वेषण से व्यावहारिक अनुप्रयोग तक तेजी से संक्रमण को दर्शाता है।

उत्तरदाताओं में, एक महत्वपूर्ण 64% प्रीपैकेज्ड एआई समाधानों से कस्टम अनुप्रयोगों को विकसित करने की ओर बढ़ गए हैं। यह परिवर्तन एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, जो यह संकेत देता है कि एंटरप्राइज न केवल एआई को अपना रहे हैं, बल्कि वे भी नवाचार कर रहे हैं और अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप कस्टम एआई समाधान बना रहे हैं।

रिपोर्ट यह भी प्रकट करती है कि जीपीटी मॉडल के अलावा एक विविध एआई पारिस्थितिकी तंत्र है। उदाहरण के लिए, 16% कंपनियां ओपन-सोर्स मॉडल पर बना रही हैं, जो एआई प्रौद्योगिकियों को विकसित और साझा करने में सक्रिय रूप से शामिल एक समुदाय को प्रदर्शित करती हैं। एलएलएएमए और गूगल बर्ड जैसे कम आम मॉडलों का उपयोग, हालांकि अभी भी अल्पसंख्यक में, व्यापक श्रृंखला के एआई प्रौद्योगिकियों के प्रति खुलापन को दर्शाता है, जो एक गतिशील और नवाचारी एआई परिदृश्य को बढ़ावा देता है।

इन निष्कर्षों से एंटरप्राइज में तेजी से विकसित हो रहे एआई परिदृश्य का संकेत मिलता है, जो प्रयोग से व्यावहारिक अनुप्रयोग और नवाचार की ओर बढ़ रहा है। एआई मॉडल के उपयोग में विविधता और कस्टम समाधानों की ओर बढ़ने से इस क्षेत्र की गतिशील प्रकृति और एआई प्रौद्योगिकियों की पूर्ण क्षमता का अन्वेषण और उपयोग करने के लिए एंटरप्राइज की उत्सुकता पर प्रकाश पड़ता है।

O’Reilly रिपोर्ट न केवल एंटरप्राइज में जनरेटिव एआई की वर्तमान स्थिति को प्रकट करती है, बल्कि यह व्यवसायों को एआई के भविष्य को आकार देने में सक्रिय रूप से भाग लेने के लिए एक आह्वान के रूप में कार्य करती है। यह व्यवसायों को प्रोत्साहित करती है कि वे तकनीक को विकास, नवाचार और नैतिक प्रगति के लिए एक उत्प्रेरक के रूप में उपयोग करने वाले वातावरण को बढ़ावा दें।

आप पूरी रिपोर्ट यहाँ डाउनलोड कर सकते हैं।