ओ’रेली “जनरेटिव एआई इन द एंटरप्राइज” 2023 रिपोर्ट

तकनीकी क्रांति के इस युग में, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का परिदृश्य एक महत्वपूर्ण बदलाव से गुजर रहा है, जिसका नेतृत्व जनरेटिव एआई के आगमन और एकीकरण से हो रहा है। ओ’रेली, एक प्रमुख तकनीकी और व्यवसायिक शिक्षा संस्थान, ने अपनी 2023 जनरेटिव एआई इन द एंटरप्राइज रिपोर्ट जारी की है, जो एक व्यापक वैश्विक सर्वेक्षण प्रदान करती है जो व्यवसायिक दुनिया में जनरेटिव एआई की वर्तमान स्थिति को प्रकाशित करती है।

यह रिपोर्ट, जो 2,800 से अधिक प्रौद्योगिकी पेशेवरों की प्रतिक्रियाओं से संकलित की गई है, जनरेटिव एआई के बढ़ते अपनाने में गहराई से उतरती है, जो उद्यम क्षेत्र में इसके द्वारा प्रस्तुत किए जाने वाले रुझानों, चुनौतियों और अवसरों को स्पष्ट करती है।

उद्यमों में जनरेटिव एआई का अभूतपूर्व अपनाना

ओ’रेली की 2023 रिपोर्ट उद्यम क्षेत्र में एआई की यात्रा में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर प्रकट करती है: जनरेटिव एआई प्रौद्योगिकियों का 67% अपनाने की दर। यह आंकड़ा न केवल प्रभावशाली है, बल्कि यह हाल के इतिहास में एक तकनीकी नवाचार के सबसे तेजी से अपनाने का प्रतिनिधित्व करता है। इस अपनाने की दर को और भी उल्लेखनीय बनाता है कि 38% इन उद्यमों ने एक वर्ष से कम समय में एआई का उपयोग किया है, जो एआई क्षमताओं में तेजी से बढ़ते हुए रुचि और विश्वास को दर्शाता है।

इस अपनाने में वृद्धि को कई कारकों से जोड़ा जा सकता है। पहले, जनरेटिव एआई प्रौद्योगिकियों का विकास उन्हें अधिक सुलभ और लागू करने में आसान बना दिया है। प्रशिक्षण मॉडल अधिक उपयोगकर्ता-मित्र बन गए हैं, और खुले स्रोत मॉडलों के उदय ने संसाधन आवश्यकताओं को कम कर दिया है। दूसरे, एआई इंटरैक्शन को सरल बनाने वाले उपकरणों का विकास, जैसे कि स्वचालित प्रॉम्प्ट जनरेशन और दस्तावेज़ पुनर्प्राप्ति के लिए वेक्टर डेटाबेस, ने एआई को व्यापक श्रृंखला के संगठनों के लिए अधिक सुलभ बना दिया है।

मूल रूप से, उद्यमों में जनरेटिव एआई का तेजी से एकीकरण व्यवसायिक दुनिया में एक परिवर्तनकारी चरण का संकेत देता है। कंपनियां अब एआई के साथ प्रयोग नहीं कर रही हैं; वे इसे सक्रिय रूप से अपने मूल оперेशनों में शामिल कर रही हैं, विकास को बढ़ावा दे रही हैं और अपनी प्रतिस्पर्धी बढ़त को मजबूत कर रही हैं।

छवि: ओ’रेली

एआई उपयोग में उभरते रुझान

ओ’रेली रिपोर्ट यह प्रकाश में लाती है कि उद्यम वर्तमान में जनरेटिव एआई का उपयोग कैसे कर रहे हैं, इसके अनुप्रयोग में महत्वपूर्ण रुझानों को प्रकट करते हुए। एक बड़ा बहुमत, 77%, कोडिंग में एआई का उपयोग कर रहा है, जो सॉफ्टवेयर विकास में स्वचालन की ओर एक महत्वपूर्ण बदलाव को दर्शाता है। जैसे कि जीएचटीहब कोपायलट और चैटजीपीटी जैसे उपकरण लोकप्रिय हो रहे हैं, जो कोडिंग में उत्पादकता और कुशलता को बढ़ाते हैं।

डेटा विश्लेषण दूसरा सबसे आम उपयोग का मामला है, जिसमें 70% उद्यम एआई का उपयोग इस उद्देश्य के लिए करते हैं। बड़े डेटासेट को संसाधित और विश्लेषण करने की एआई की क्षमता मूल्यवान साबित हो रही है, जो व्यवसायों को गहराई से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और अधिक सूचित निर्णय लेने में सक्षम बनाती है।

ग्राहक-उन्मुख अनुप्रयोग भी एक प्रमुख क्षेत्र है, जहां 65% उद्यम ग्राहक अनुभवों को बेहतर बनाने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग कर रहे हैं। इसमें चैटबॉट, व्यक्तिगत सिफारिशें, और स्वचालित ग्राहक सहायता शामिल हैं, जो सभी अधिक आकर्षक और प्रतिक्रियाशील इंटरैक्शन प्रदान करने के लिए हैं।

रोचक बात यह है कि सर्वेक्षण जनरेटिव एआई की भूमिका को सामग्री निर्माण में भी प्रकाशित करता है। लगभग 47% उद्यम विपणन प्रतिलिपि के लिए एआई का उपयोग करते हैं, और 56% अन्य प्रकार की प्रतिलिपि के लिए, जो एआई के बढ़ते प्रभाव को रचनात्मक क्षेत्रों में दर्शाता है।

ये रुझान एक व्यापक उद्यम रणनीति में बदलाव को दर्शाते हैं। जनरेटिव एआई अब केवल एक दक्षता उपकरण नहीं है; यह व्यवसायिक नवाचार को बढ़ावा देने में एक मूलभूत घटक बन रहा है। नियमित कार्यों को स्वचालित करके, डेटा विश्लेषण के माध्यम से अंतर्दृष्टि प्रदान करके, और ग्राहक जुड़ाव को बढ़ाकर, एआई व्यवसायों को नए अवसरों का अन्वेषण करने और अपने संचालन मॉडल को पुनर्परिभाषित करने में सक्षम बना रहा है। एआई का विभिन्न कार्यों में उपयोग इसके परिवर्तनकारी प्रभाव और उद्यम क्षेत्र में इसकी बहुमुखी प्रतिभा को दर्शाता है।

जनरेटिव एआई चुनौतियाँ और बाधाएँ

उद्यमों में जनरेटिव एआई के तेजी से अपनाने के बावजूद, ओ’रेली रिपोर्ट महत्वपूर्ण चुनौतियों और बाधाओं की पहचान करती है। सबसे पहले, 53% उत्तरदाताओं द्वारा उद्धृत मुख्य बाधा एआई कार्यान्वयन के लिए उपयुक्त उपयोग के मामलों की पहचाना जाती है। यह चुनौती एक विशिष्ट व्यवसायिक संदर्भ में एआई प्रौद्योगिकियों का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के तरीके को समझने में एक अंतर को दर्शाती है।

दूसरी बड़ी बाधा कानूनी, जोखिम, और अनुपालन मुद्दों से संबंधित है, जिसे 38% उत्तरदाताओं द्वारा उल्लेख किया गया है। जैसे ही एआई प्रौद्योगिकी आगे बढ़ती है, उद्यम डेटा गोपनीयता और नैतिक एआई उपयोग जैसे क्षेत्रों में जोखिमों को कम करने और कानूनी मानकों का पालन करने के साथ-साथ इन प्रणालियों को एकीकृत करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं।

इन निष्कर्षों से एआई एकीकरण के लिए एक अधिक सूक्ष्म दृष्टिकोण की आवश्यकता को रेखांकित किया जाता है। उद्यमों को न केवल तकनीकी रूप से तैयार होना चाहिए, बल्कि रणनीतिक रूप से तैयार होना चाहिए ताकि वे सही अनुप्रयोगों की पहचान कर सकें और एआई के आसपास के जटिल कानूनी परिदृश्य का मार्गदर्शन कर सकें।

एआई कौशल और जोखिम प्रबंधन की मांग

जनरेटिव एआई के तेजी से एकीकरण ने कुशल प्रौद्योगिकी कर्मचारियों की मांग पैदा की है। एआई प्रोग्रामिंग में कौशल सबसे अधिक मांग वाले हैं (66%), इसके बाद डेटा विश्लेषण (59%) और एआई/एमएल के लिए संचालन (54%)। यह मांग एआई प्रणालियों की बढ़ती जटिलता और परिष्कार को दर्शाती है, साथ ही इन प्रौद्योगिकियों को विकसित और प्रबंधित करने के लिए विशेषज्ञता की आवश्यकता को भी दर्शाती है।

जोखिम प्रबंधन के संदर्भ में, उद्यमों को अप्रत्याशित परिणामों (49%), सुरक्षा कमजोरियों (48%), और सुरक्षा, विश्वसनीयता, निष्पक्षता, पूर्वाग्रह, नैतिकता, और गोपनीयता से संबंधित मुद्दों (प्रत्येक 46% उत्तरदाताओं द्वारा उल्लिखित) के बारे में चिंता है। ये चिंताएं एआई प्रणालियों के लिए कठोर परीक्षण और सत्यापन की आवश्यकता को दर्शाती हैं, साथ ही जिम्मेदार एआई उपयोग सुनिश्चित करने के लिए नैतिक विचारों को संबोधित करने के लिए मजबूत ढांचे के विकास की आवश्यकता को भी दर्शाती हैं।

छवि: ओ’रेली

एआई अपनाने के प्रारंभिक चरणों का प्रतिबिंब

जबकि अपनाने की दर उच्च है, रिपोर्ट दर्शाती है कि कई उद्यम अभी भी जनरेटिव एआई को लागू करने के प्रारंभिक चरणों में हैं। लगभग 34% प्रमाण-ऑफ-кон्सेप्ट चरण में हैं, जहां वे एआई की क्षमताओं और संभावित अनुप्रयोगों का अन्वेषण कर रहे हैं। अन्य 14% उत्पाद विकास चरण में हैं, और 10% मॉडल निर्माण की प्रक्रिया में हैं। उल्लेखनीय रूप से, 18% एआई अनुप्रयोगों को उत्पादन में ले जाने के लिए आगे बढ़ चुके हैं, जो सैद्धांतिक अन्वेषण से व्यावहारिक अनुप्रयोग तक तेजी से आंदोलन को दर्शाता है।

उत्तरदाताओं में, एक महत्वपूर्ण 64% पूर्व-निर्मित एआई समाधानों का उपयोग करने से लेकर कस्टम अनुप्रयोगों को विकसित करने तक स्थानांतरित हो गए हैं। यह परिवर्तन एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, जो यह दर्शाता है कि उद्यम न केवल एआई को अपना रहे हैं, बल्कि वे विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप एआई समाधानों का निर्माण भी कर रहे हैं।

रिपोर्ट एक विविध एआई पारिस्थितिकी तंत्र को भी उजागर करती है जो जीपीटी मॉडलों से परे है। उदाहरण के लिए, 16% कंपनियां खुले स्रोत मॉडलों पर निर्माण कर रही हैं, जो एआई प्रौद्योगिकियों को विकसित और साझा करने में सक्रिय रूप से शामिल एक समुदाय को प्रदर्शित करती हैं। एलएलएएमए और गूगल बार्ड जैसे कम आम मॉडलों का उपयोग, यद्यपि अभी भी अल्पसंख्यक में, व्यापक श्रृंखला की एआई प्रौद्योगिकियों के प्रति खुलापन को दर्शाता है, जो एक गतिशील और नवाचारी एआई परिदृश्य को बढ़ावा देता है।

ये निष्कर्ष उद्यमों में एक तेजी से विकसित एआई परिदृश्य की ओर संकेत करते हैं, जो प्रयोग से व्यावहारिक अनुप्रयोग और नवाचार की ओर बढ़ रहा है। एआई मॉडल के उपयोग में विविधता और कस्टम समाधानों की ओर बढ़ने से इस क्षेत्र की गतिशील प्रकृति और एआई प्रौद्योगिकियों की पूरी क्षमता का अन्वेषण करने की उद्यमों की उत्सुकता को दर्शाया जाता है।

ओ’रेली रिपोर्ट न केवल उद्यमों में जनरेटिव एआई की वर्तमान स्थिति को प्रकाशित करती है, बल्कि यह एक कॉल टू एक्शन के रूप में भी कार्य करती है। यह व्यवसायों को एआई के भविष्य को आकार देने में सक्रिय रूप से भाग लेने के लिए प्रोत्साहित करती है, एक ऐसा वातावरण बनाने के लिए जिसमें प्रौद्योगिकी विकास, नवाचार, और नैतिक प्रगति के लिए एक उत्प्रेरक के रूप में कार्य करती है।

आप पूरी रिपोर्ट यहाँ डाउनलोड कर सकते हैं।