विचार नेता
एआई नेटवर्क दृश्यता में रीसेट के लिए मजबूर कर रहा है
वर्षों से, नेटवर्क दृश्यता एक टूल्स चर्चा थी। कौन सा प्लेटफ़ॉर्म व्यापकतम सेट की टेलीमेट्री एकत्र करता है? कौन सा एजेंट मेरे अधिक अस्पष्ट डिवाइसों को कवर करता है? कौन सा आर्किटेक्चर स्केल पर सबसे अच्छा प्रदर्शन करेगा? नेटवर्क पर किन बिंदुओं पर हमें पैकेट कैप्चर करना चाहिए? उस चर्चा ने माना कि नेटवर्क अपेक्षाकृत स्थिर था और परिवर्तन क्रमिक था।
यह अब और नहीं है।
एआई-ड्रिवन वर्कलोड्स ट्रैफिक परिवर्तनशीलता बढ़ा रहे हैं, क्योंकि एआई को उद्यम भर में तेजी से अपनाया जा रहा है। हाल के शोध से पता चलता है कि 88% संगठन अब कम से कम एक व्यवसायिक कार्य में एआई का उपयोग करते हैं। हाइब्रिड आर्किटेक्चर क्लाउड, डेटा सेंटर, वैन और एज में फैली हुई है। सुरक्षा और प्रदर्शन संकेत अब पांच साल पहले की तुलना में अलग तरह से ओवरलैप करते हैं। और व्यवसाय तेजी से समाधान, कम आउटेज और स्पष्ट जवाबदेही की अपेक्षा करता है।
उस दबाव के तहत, नेटवर्क दृश्यता के लिए वर्तमान दृष्टिकोण विफल हो रहे हैं। नहीं क्योंकि टीमों में कौशल की कमी है, लेकिन क्योंकि दृश्यता के नीचे की आर्किटेक्चर ने तालमेल नहीं रखा है।
यह अधिक डैशबोर्ड जोड़ने या अधिक डेटा कैप्चर करने के बारे में नहीं है। यह दृश्यता को टूल्स के संग्रह से एक सुसंगत डेटा फाउंडेशन में विकसित होने के बारे में है। वह फाउंडेशन है जो नेटवर्क ऑपरेशन (नेटओप्स) टीमों को नेटवर्क दृश्यता और बुद्धिमत्ता के लिए एआई का लाभ उठाने की अनुमति देगा।
यहाँ कैसे सोचना है कि आप कहाँ हैं और आगे कैसे बढ़ना है।
आप परिपक्वता कurve पर कहाँ हैं?
एंटरप्राइज़ मैनेजमेंट एसोसिएट्स (ईएमए) के शोध से पता चला कि केवल 46% आईटी नेताओं ने माना कि वे नेटवर्क दृश्यता टूल्स के साथ पूरी तरह से सफल थे। अधिकांश शिकायतें अच्छी तरह से ज्ञात हैं, जिनमें टूल स्प्रॉल, अलर्ट शोर और खराब डेटा गुणवत्ता शामिल हैं।
ईएमए की 2025 रिपोर्ट, नेटवर्क दृश्यता परिपक्वता मॉडल: नेटओप्स उत्कृष्टता के लिए कैसे योजना बनाएं, ने भी पांच विशिष्ट परिपक्वता चरणों की पहचान की:
- अध: पतन और प्रतिक्रियात्मक
- विखंडित और अवसरवादी
- एकीकृत और केंद्रीय रूप से प्रबंधित
- बुद्धिमान और स्वचालित
- अनुकूलित और एआई-ड्रिवन
आज मैं मध्य तीन चरणों पर ध्यान केंद्रित करना चाहता हूं, जो अधिकांश संगठनों को खोजने के लिए होगा, अंतिम चरण का वर्णन करने से पहले।
विखंडित और अवसरवादी
आपके पास कई दृश्यता टूल हैं। अक्सर तीन या चार। उद्योग अनुसंधान इसी पैटर्न को दर्शाता है, जिसमें 87% नेटओप्स टीमें अब कई दृश्यता टूल्स पर भरोसा करती हैं, लेकिन केवल 29% अलर्ट जो वे उत्पन्न करते हैं क्रियाशील हैं। कवरेज मौजूद है, लेकिन यह असमान है। इंजीनियर एकीकरण परत के रूप में कार्य करते हैं, कंसोल के बीच में घूमते हैं और मानसिक रूप से घटनाओं को संबंधित करते हैं। एआई मौजूद हो सकता है, लेकिन यह सिलोस के भीतर कार्य करता है। टीमें इस चरण में कड़ी मेहनत करती हैं, लेकिन आर्किटेक्चर उन्हें विरोध करता है।
एकीकृत और केंद्रीय रूप से प्रबंधित
आपने बुनियादी ढांचे और यातायात भर में मजबूत निगरानी कवरेज हासिल की है। प्रणालियों के बीच कुछ एकीकरण है। डैशबोर्ड मानकीकृत हैं। आपके पास सामान्य घटनाओं के लिए प्रारंभिक स्वचालन हो सकता है।
लेकिन रूट कारण विश्लेषण अभी भी मैनुअल सिलाई पर निर्भर करता है। पूर्वानुमानिक अंतर्दृष्टि सीमित हैं। एआई विश्लेषण को तेज करता है, लेकिन यह मूल रूप से नेटवर्क को समझने के तरीके को नहीं बदलता है।
बुद्धिमान और स्वचालित
टेलीमेट्री वास्तविक समय में है जहां यह मायने रखता है। प्रवाह, पैकेट और कॉन्फ़िगरेशन डेटा संबंधित हैं। अलर्ट संदर्भित हैं, नहीं तो सीमा से चलाए जाते हैं। एआई असामान्यity का पता लगाने, क्षमता पूर्वानुमान और निर्देशित उपचार का समर्थन करता है। स्वचालन को जानबूझकर और नीति गार्डरेल के भीतर पेश किया जाता है। केवल उन संगठनों में पर्याप्त संसाधन हैं जो इस चरण में हैं।
एक छोटा समूह सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास संगठनों ने परिपक्वता के अंतिम चरण, अनुकूलित और एआई-ड्रिवन तक पहुंचा है। टूलिंग अकेले आपको विकसित नहीं करेगी।
बुद्धिमान और स्वचालित से अनुकूलित और एआई-ड्रिवन: आगे क्या करना है
नेटवर्क दृश्यता को आधुनिक बनाने के लिए आपको जो कुछ है उसे निकालने की आवश्यकता नहीं है। यह एक टूल्स से डेटा फाउंडेशन में स्थानांतरित करने के बारे में है।
1. डेटा संगति से, अधिक एआई नहीं
एआई पहल का विस्तार करने से पहले, खुद से एक प्रश्न पूछें: क्या हमारा नेटवर्क डेटा साफ, संगत और डोमेन भर में जुड़ा हुआ है?
असंगत टेलीमेट्री प्रारूप, क्लाउड या एसडी-वान में अंधे धब्बे, डुप्लिकेट आईपी स्पेस और स्टेल इन्वेंटरी रिकॉर्ड एआई परिणामों को अधिक प्रभावित करते हैं जितना कि अधिकांश कार्यकारी समझते हैं। यदि टेलीमेट्री को अधिकारिक पते और संदर्भ से विश्वसनीय रूप से जोड़ा नहीं जा सकता है, तो संबंध संभावित नहीं है बल्कि निश्चित है।
यह वह जगह है जहां मूलभूत नेटवर्क सेवाएं महत्वपूर्ण हैं। डीएनएस, डीएचसीपी और आईपी पता प्रबंधन (एक साथ डीडीआई के रूप में जाना जाता है) नेटवर्क का अधिकारिक मानचित्र बनाते हैं। हर डिवाइस, वर्कलोड और कनेक्शन उस परत के साथ अंतर्संबंधित होता है।
जब दृश्यता टेलीमेट्री को अधिकारिक पहचान और पते की बुद्धिमत्ता से समृद्ध किया जाता है, तो विश्लेषण आधारित हो जाता है। एआई अपेक्षित व्यवहार को वास्तविक असामान्यता से अलग करने में अधिक विश्वास के साथ सक्षम होता है। रूट कारण विश्लेषण तेजी से होता है। स्वचालन सुरक्षित हो जाता है।
2. गहरे एकीकरण के माध्यम से टूल स्प्रॉल को कम करें
अधिकांश उद्यम अभी भी कई दृश्यता प्रणालियों का संचालन करेंगे। यह मुख्य समस्या नहीं है। समस्या उथले एकीकरण है।
एक डैशबोर्ड को दूसरे के अंदर एम्बेड करना या बुनियादी डेटा निर्यात साझा करना सुसंगतता नहीं बनाता है। परिपक्व वातावरण डेटा परत में एकीकृत होते हैं। वे टेलीमेट्री संग्रह को समन्वयित करते हैं, डोमेन भर में अलर्ट को संबंधित करते हैं और टूल्स के भीतर फंसे रहने के बजाय उन्हें पार करने वाले कार्य प्रवाह को सक्षम करते हैं।
जब एकीकरण उस स्तर तक पहुंच जाता है, तो समेकन तर्कसंगत हो जाता है और नहीं राजनीतिक। अतिरिक्त प्रणालियों को सेवानिवृत्त करना आसान हो जाता है। ओवरलैपिंग टेलीमेट्री को तर्कसंगत बनाना आसान हो जाता है। एआई एकीकृत संदर्भ पर कार्य करता है, न कि सिलाई-साथ खंडों पर।
3. व्यवधान से बचने के लिए चरणों में आधुनिकीकरण करें
विरासत वातावरण को अस्थिर करने का डर वैध है। कोई भी उत्पादन को तोड़ना नहीं चाहता है जबकि वास्तुकला की शुद्धता का पीछा करते हुए। एक चरणबद्ध दृष्टिकोण उस जोखिम को कम करता है।
चरण एक: बुद्धिमत्ता ओवरले
टेलीमेट्री को एक साझा विश्लेषण परत में प्रवाहित करें। इसे पहचान और नीति संदर्भ से समृद्ध करें। पता लगाने और सिफारिश के लिए एआई का उपयोग करें, स्वायत्त प्रवर्तन नहीं।
चरण दो: मानकीकरण और तर्कसंगत
जैसे ही संबंध में सुधार होता है और शोर कम होता है, अतिरिक्त टूल्स की पहचान करें और उन्हें सेवानिवृत्त करें जो एकीकृत वास्तुकला में भाग नहीं ले सकते हैं।
चरण तीन: गार्डरेल स्वचालन पेश करें
निम्न-जोखिम स्वचालन दृश्यों से शुरू करें। एजेंटिक एआई सुझाव दें उपचार से पहले क्रियान्वयन की अनुमति दें। धीरे-धीरे विस्तार करें क्योंकि विश्वास और शासन परिपक्व होते हैं।
यह एक स्विच फ्लिप करने के बारे में नहीं है। यह स्थिरता को त्यागने के बिना सुसंगतता बढ़ाने के बारे में है।
रणनीतिक बदलाव: अनुकूलित और एआई-ड्रिवन में स्थानांतरित करना
दृश्यता अब निगरानी टूल्स का संग्रह नहीं है। यह एक मूल एआई-ड्रिवन इन्फ्रास्ट्रक्चर है जिसके लिए एक नया बेसलाइन की आवश्यकता है। जब संगठन दृश्यता को एकीकृत डेटा वास्तुकला और अधिकारिक नेटवर्क बुद्धिमत्ता में आधारित करते हैं, तो एआई पूर्वानुमानी हो जाता है।
पूर्वानुमानिक विश्लेषण सिद्धांत से अभ्यास में चलता है। ऐतिहासिक और वास्तविक समय टेलीमेट्री को एक साथ विश्लेषण करके, एआई क्षमता दबाव, कॉन्फ़िगरेशन ड्रिफ्ट या असामान्य व्यवहार के प्रारंभिक संकेतों की पहचान कर सकता है इससे पहले कि वे बढ़ें। इसके बजाय आउटेज की मरम्मत के लिए दौड़ने के, टीमें गिरावट से पहले हस्तक्षेप करती हैं। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि बड़े पैमाने पर आईटी आउटेज संगठनों को प्रति घंटे 2 मिलियन डॉलर तक खर्च कर सकते हैं।
क्षमता योजना गतिशील हो जाती है, न कि आवर्तक। संसाधन समाप्ति और सेवा संतृप्ति को अग्रिम में परियोजना किया जा सकता है, जो प्रतिक्रियात्मक स्केलिंग के बजाय सक्रिय अनुकूलन को सक्षम करता है।
यह क्या है जो क्षितिज पर है।
