एआई नेटवर्क दृश्यता में रीसेट को मजबूर कर रहा है

वर्षों से, नेटवर्क दृश्यता एक उपकरण चर्चा थी। कौन सा प्लेटफ़ॉर्म व्यापक सेट की टेलीमेट्री इकट्ठा करता है? कौन सा एजेंट मेरे अधिक अस्पष्ट उपकरणों को कवर करता है? कौन सा आर्किटेक्चर स्केल पर सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करेगा? नेटवर्क पर किन बिंदुओं पर हमें पैकेट कैप्चर करना चाहिए? उस चर्चा ने माना कि नेटवर्क अपेक्षाकृत स्थिर था और परिवर्तन क्रमिक था।

यह अब नहीं है।

एआई-चालित कार्यभार यातायात परिवर्तनशीलता को बढ़ा रहे हैं, क्योंकि एआई अपनाना पूरे उद्यम में तेजी से बढ़ रहा है। हाल के शोध से पता चलता है कि 88% संगठन अब कम से कम एक व्यावसायिक कार्य में एआई का उपयोग करते हैं। हाइब्रिड आर्किटेक्चर क्लाउड, डेटा सेंटर, वैन और एज में फैले हुए हैं। सुरक्षा और प्रदर्शन संकेत अब पांच साल पहले की तुलना में अलग तरह से ओवरलैप होते हैं। और व्यवसाय तेजी से समाधान, कम आउटेज और स्पष्ट जवाबदेही की अपेक्षा करता है।

इस दबाव के तहत, नेटवर्क दृश्यता के वर्तमान दृष्टिकोण विफल हो रहे हैं। नहीं क्योंकि टीमें कौशल की कमी है, लेकिन इसलिए कि दृश्यता के नीचे की वास्तुकला तालमेल नहीं रख पाई है।

यह अधिक डैशबोर्ड जोड़ने या अधिक डेटा कैप्चर करने के बारे में नहीं है। यह दृश्यता को उपकरणों के संग्रह से एक सुसंगत डेटा फाउंडेशन में विकसित होने की आवश्यकता को स्वीकार करने के बारे में है। यह फाउंडेशन है जो नेटवर्क ऑपरेशन (नेटओप्स) टीमों को नेटवर्क दृश्यता और बुद्धिमत्ता के लिए एआई का लाभ उठाने में सक्षम बनाएगा।

यह जानने के लिए कि आप कहां हैं और आगे कैसे बढ़ना है, यहां एक तरीका है।

आप परिपक्वता के वक्र पर कहां हैं?

एंटरप्राइज़ मैनेजमेंट एसोसिएट्स (ईएमए) के शोध से पता चलता है कि केवल 46% आईटी नेता मानते हैं कि वे नेटवर्क दृश्यता उपकरणों के साथ पूरी तरह से सफल हैं। अधिकांश शिकायतें अच्छी तरह से ज्ञात हैं, जिनमें टूल स्प्रॉल, अलर्ट शोर और खराब डेटा गुणवत्ता शामिल हैं।

ईएमए की 2025 की रिपोर्ट, नेटवर्क दृश्यता परिपक्वता मॉडल: नेटओप्स उत्कृष्टता के लिए कैसे योजना बनाएं, ने भी पांच विशिष्ट परिपक्वता चरणों की पहचान की:

1. अद हॉक और प्रतिक्रियात्मक
2. विखंडित और अवसरवादी
3. एकीकृत और केंद्रीय रूप से प्रबंधित
4. बुद्धिमान और स्वचालित
5. अनुकूलित और एआई-चालित

आज मैं मध्य तीन चरणों पर ध्यान केंद्रित करना चाहता हूं, जो अधिकांश संगठनों को खोजने के लिए जहां होगा, इससे पहले कि अंतिम चरण के मार्ग का वर्णन किया जाए।

विखंडित और अवसरवादी

आपके पास कई दृश्यता उपकरण हैं। अक्सर तीन या चार। उद्योग अनुसंधान इसी पैटर्न को दर्शाता है, 87% नेटओप्स टीमें अब कई दृश्यता उपकरणों पर निर्भर हैं, लेकिन केवल 29% अलर्ट जो वे उत्पन्न करते हैं वे कार्रवाई योग्य हैं। कवरेज मौजूद है, लेकिन यह असमान है। इंजीनियर एकीकरण परत के रूप में कार्य करते हैं, कंसोल के बीच में स्विच करते हैं और मानसिक रूप से घटनाओं को संबंधित करते हैं। एआई मौजूद हो सकता है, लेकिन यह सिलोस के भीतर काम करता है। टीमें इस चरण में कड़ी मेहनत करती हैं, लेकिन वास्तुकला उन्हें विरोध करती है।

एकीकृत और केंद्रीय रूप से प्रबंधित

आपने बुनियादी ढांचे और यातायात में मजबूत निगरानी कवरेज हासिल किया है। प्रणालियों के बीच कुछ एकीकरण है। डैशबोर्ड मानकीकृत हैं। आपके पास सामान्य घटनाओं के लिए प्रारंभिक स्वचालन हो सकता है।

लेकिन रूट कारण विश्लेषण अभी भी मैनुअल सिलाई पर निर्भर करता है। पूर्वानुमानिक अंतर्दृष्टि सीमित हैं। एआई विश्लेषण को तेज करता है, लेकिन यह नेटवर्क को समझने के तरीके को मौलिक रूप से नहीं बदलता है।

बुद्धिमान और स्वचालित

टेलीमेट्री वास्तविक समय में है जहां यह मायने रखता है। प्रवाह, पैकेट और कॉन्फ़िगरेशन डेटा संबंधित हैं। अलर्ट संदर्भ-चालित हैं, नहीं सीमा से चलाए जा रहे हैं। एआई असामान्यता का पता लगाने, क्षमता की भविष्यवाणी और मार्गदर्शन करने वाली मरम्मत का समर्थन करता है। स्वचालन जानबूझकर और नीति गार्डरेल के भीतर पेश किया जाता है। केवल उन संगठनों ने जिनके पास पर्याप्त संसाधन हैं, वे इस चरण में हैं।

एक छोटा समूह सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास संगठनों ने परिपक्वता का अंतिम चरण, अनुकूलित और एआई-चालित हासिल कर लिया है। उपकरणों के अलावा यह परिवर्तन नहीं होगा।

बुद्धिमान और स्वचालित से अनुकूलित और एआई-चालित तक: आगे क्या करना है

नेटवर्क दृश्यता को आधुनिक बनाने के लिए आपको जो कुछ है उसे निकालने की आवश्यकता नहीं है। इसके लिए उपकरणों से डेटा में स्थानांतरण की आवश्यकता है।

1. अधिक एआई के बजाय डेटा संगति के साथ शुरू करें

एआई पहल का विस्तार करने से पहले, खुद से एक प्रश्न पूछें: क्या हमारा नेटवर्क डेटा साफ, सुसंगत और डोमेन में जुड़ा हुआ है?

असंगत टेलीमेट्री प्रारूप, क्लाउड या एसडी-वैन में अंधे धब्बे, डुप्लिकेट आईपी स्थान और स्टेल इन्वेंट्री रिकॉर्ड एआई परिणामों को अधिकांश कार्यकारी अधिकारियों की तुलना में अधिक कमजोर करते हैं। यदि टेलीमेट्री को विश्वसनीय रूप से प्राधिकरण और संदर्भ से जोड़ा नहीं जा सकता है, तो संबंध संभावित नहीं है बल्कि निश्चित है।

यह वह जगह है जहां मूलभूत नेटवर्क सेवाएं महत्वपूर्ण हैं। डीएनएस, डीएचसीपी और आईपी पता प्रबंधन (एक साथ डीडीआई के रूप में जाना जाता है) नेटवर्क का प्राधिकरण मानचित्र बनाते हैं। प्रत्येक डिवाइस, कार्यभार और कनेक्शन उस परत के साथ बातचीत करता है।

जब दृश्यता टेलीमेट्री को प्राधिकरण पहचान और पता बुद्धिमत्ता से समृद्ध किया जाता है, तो विश्लेषण आधारित हो जाता है। एआई अपेक्षित व्यवहार को वास्तविक असामान्यता से अलग करने में अधिक आत्मविश्वास के साथ सक्षम है। रूट कारण विश्लेषण तेजी से होता है। स्वचालन सुरक्षित हो जाता है।

2. गहरे एकीकरण के माध्यम से उपकरण स्प्रॉल को कम करें

अधिकांश उद्यम अभी भी कई दृश्यता प्रणालियों का संचालन करेंगे। यह मुख्य समस्या नहीं है। समस्या उथले एकीकरण है।

एक डैशबोर्ड को दूसरे के अंदर एम्बेड करना या बुनियादी डेटा निर्यात साझा करना सुसंगतता नहीं बनाता है। परिपक्व वातावरण डेटा परत में एकीकृत होते हैं। वे टेलीमेट्री संग्रह को समन्वयित करते हैं, डोमेन में अलर्ट का संबंध बनाते हैं और टूल के भीतर न होकर प्रवाह को सक्षम करते हैं जो उन्हें पार करते हैं।

जब एकीकरण उस स्तर तक पहुंच जाता है, तो समेकन तर्कसंगत हो जाता है और राजनीतिक नहीं। अतिरिक्त प्रणालियों को सेवानिवृत्त करना आसान हो जाता है। ओवरलैपिंग टेलीमेट्री को तर्कसंगत बनाना आसान हो जाता है। एआई एकीकृत संदर्भ पर काम करता है, न कि सिले हुए टुकड़ों पर।

3. व्यवधान से बचने के लिए चरणों में आधुनिकीकरण करें

विरासत वातावरण को अस्थिर करने का डर वैध है। कोई भी उत्पादन तोड़ना नहीं चाहता है जबकि वास्तुकला की शुद्धता का पीछा किया जा रहा है। एक चरणबद्ध दृष्टिकोण जोखिम को कम करता है।

चरण एक: ओवरले बुद्धिमत्ता

साझा विश्लेषण परत में टेलीमेट्री को प्रवाहित करें। इसे पहचान और नीति संदर्भ से समृद्ध करें। स्वतंत्र प्रवर्तन के लिए नहीं, बल्कि पता लगाने और सिफारिश के लिए एआई का उपयोग करें।

चरण दो: मानकीकरण और तर्कसंगत बनाना

जैसे ही संबंध में सुधार होता है और शोर कम होता है, अतिरिक्त उपकरणों की पहचान करें और उन्हें सेवानिवृत्त करें जो एकीकृत वास्तुकला में भाग नहीं ले सकते हैं।

चरण तीन: गार्ड-रेल्ड स्वचालन पेश करना

निम्न-जोखिम वाले स्वचालन दृश्यों से शुरू करें। एजेंटिक एआई को सुझाव देने दें कि पहले कार्यान्वयन की अनुमति देने से पहले मरम्मत का सुझाव दें। जैसे ही विश्वास और शासन परिपक्व होते हैं, धीरे-धीरे विस्तारित करें।
यह एक स्विच फ्लिप करने के बारे में नहीं है। यह स्थिरता को त्यागने के बिना सुसंगतता बढ़ाने के बारे में है।

रणनीतिक बदलाव: अनुकूलित और एआई-चालित में जाना

दृश्यता अब निगरानी उपकरणों का संग्रह नहीं है। यह मूल एआई-चालित बुनियादी ढांचा है जिसके लिए एक नई आधार रेखा की आवश्यकता है। जब संगठन दृश्यता को एकीकृत डेटा वास्तुकला और प्राधिकरण नेटवर्क बुद्धिमत्ता में रखते हैं, तो एआई पूर्वानुमानी हो जाता है।

पूर्वानुमानिक विश्लेषण सिद्धांत से अभ्यास में चलता है। ऐतिहासिक और वास्तविक समय टेलीमेट्री का विश्लेषण करके, एआई क्षमता के दबाव, कॉन्फ़िगरेशन ड्रिफ्ट या असामान्य व्यवहार के प्रारंभिक संकेतों की पहचान कर सकता है जो बढ़ सकते हैं इससे पहले कि वे बढ़ जाएं। टीमें अब दुर्घटना की मरम्मत के लिए दौड़ने के बजाय पहले हस्तक्षेप करती हैं। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि बड़े पैमाने पर आईटी दुर्घटनाएं संगठनों को प्रति घंटे 2 मिलियन डॉलर तक खर्च कर सकती हैं।

क्षमता योजना गतिशील हो जाती है, न कि आवर्ती। संसाधन समाप्ति और सेवा संतृप्ति को अग्रिम में प्रोजेक्ट किया जा सकता है, जो प्रतिक्रियात्मक स्केलिंग के बजाय सक्रिय अनुकूलन को सक्षम बनाता है।

यह क्या है जो क्षितिज पर है।

यदि आपका डेटा विखंडित है, तो एआई इसे उजागर करेगा।

यदि आपका आधार सुसंगत है, तो एआई लीवरेज बन जाता है।

प्रश्न यह नहीं है कि क्या आप एआई-चालित दृश्यता और बुद्धिमत्ता को अपनाएंगे। प्रश्न यह है कि क्या आपकी वास्तुकला इसके लिए तैयार है।