एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

उद्योग-विशिष्ट एआई एजेंट बनाने के लिए Oracle ने पेश किया लो-कोड स्टूडियो

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Oracle ने 21 अक्टूबर, 2026 को Oracle AI Agent Studio for Industry Applications की घोषणा की। यह उद्योग-विशिष्ट व्यावसायिक प्रक्रियाओं के लिए एआई एजेंटों और वर्कफ़्लो बनाने, उनका परीक्षण और समन्वय करने, उन्हें तैनात करने तथा प्रबंधित करने का नो-कोड और लो-कोड परिवेश है।

यह पेशकश Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications पर आधारित है। Oracle के अनुसार, इससे ग्राहक और साझेदार मौजूदा एप्लिकेशन डेटा, टूल और व्यावसायिक प्रक्रियाओं का इस्तेमाल करके एजेंट बना और उनका विस्तार कर सकते हैं। वे इन एजेंटों को रोज़मर्रा के वर्कफ़्लो में भी शामिल कर सकते हैं। इसके घोषित उद्देश्य मैन्युअल काम घटाना और उत्पादकता बढ़ाना हैं।

Oracle में उद्योग अनुप्रयोगों के कार्यकारी उपाध्यक्ष Simon de Montfort Walker ने कहा, “एआई एजेंट तब उपयोगी साबित होते हैं, जब वे उन प्रक्रियाओं, डेटा और नियंत्रणों के दायरे में काम कर सकें जो किसी उद्योग के संचालन का तरीका तय करते हैं।” उन्होंने कहा कि यह स्टूडियो ग्राहकों और साझेदारों को इन प्रक्रियाओं के लिए बुनियादी साधन देता है, साथ ही उन्हें अपनी ज़रूरतों के अनुसार एजेंटों को ढालने, उनका परीक्षण करने और प्रबंधित करने की सुविधा भी देता है।

प्लेटफ़ॉर्म की क्षमताएँ

Oracle के अनुसार, यह प्लेटफ़ॉर्म उद्योग-विशिष्ट व्यावसायिक प्रक्रियाओं के अनुरूप तैयार एजेंटों, वर्कफ़्लो, टेम्पलेट और दोबारा इस्तेमाल किए जा सकने वाले टूल की मदद से एजेंटों का विकास तेज़ करता है। इससे ग्राहकों और साझेदारों को हर उपयोग-परिदृश्य नए सिरे से बनाने की ज़रूरत नहीं पड़ती। उपयोगकर्ता प्राकृतिक भाषा में निर्देश देकर और दृश्य वर्कफ़्लो संपादन के ज़रिए एजेंट बना तथा उनका विस्तार कर सकते हैं। वे एजेंटों की भूमिकाएँ, लक्ष्य, टूल, नीतियाँ और संचालन-संदर्भ तय कर सकते हैं। साथ ही, किसी एजेंट या उपयोग-परिदृश्य की ज़रूरतों के आधार पर Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Enterprise AI के माध्यम से उपलब्ध समर्थित जनरेटिव एआई मॉडल चुन सकते हैं।

Oracle के अनुसार, कई चरणों वाले काम के लिए यह स्टूडियो Oracle Industry Applications और Oracle Fusion Cloud Applications में उपलब्ध समर्थित एजेंटों, टूल और सेवाओं के बीच समन्वय करता है। Model Context Protocol (MCP) का समर्थन एजेंटों को MCP सर्वरों के ज़रिए स्वीकृत Oracle Industry Application टूल और क्षमताओं से जोड़ता है, ताकि उन्हें कई उपयोग-परिदृश्यों में दोबारा इस्तेमाल किया जा सके।

Oracle ने कहा कि उपयोगकर्ता तैनाती से पहले एजेंटों के जवाबों, कार्रवाइयों और टूल के इस्तेमाल का परीक्षण कर सकते हैं। वे वर्कफ़्लो के निष्पादन का पता लगा सकते हैं, इनपुट और आउटपुट की जाँच कर सकते हैं, नतीजों का मूल्यांकन कर सकते हैं, समस्याएँ पहचान सकते हैं और बदलावों का फिर से परीक्षण कर सकते हैं। एंटरप्राइज़ सुरक्षा नियंत्रण ऐसे सुरक्षा उपाय लागू करते हैं जिनसे एजेंट तय की गई अनुमतियों, नीतियों और संगठनात्मक भूमिकाओं के दायरे में काम करते हैं। ये नियंत्रण एप्लिकेशन, डेटा और टूल तक पहुँच का प्रबंधन भी करते हैं। तैनाती और जीवनचक्र प्रबंधन की सुविधाएँ समर्थित उपयोग-परिदृश्यों के लिए एजेंटों को विकास और परीक्षण से उत्पादन की ओर ले जाती हैं। निगरानी और प्रेक्षणीयता की सुविधाएँ निष्पादन मापदंडों, प्रदर्शन, विश्वसनीयता, उपयोग और एआई इकाइयों की खपत पर नज़र रखती हैं।

IDC में एंटरप्राइज़ बिज़नेस एप्लिकेशन के समूह उपाध्यक्ष और महाप्रबंधक Eric Newmark ने घोषणा में कहा कि एआई एजेंट उतने ही उपयोगी होते हैं, जितना डेटा, टूल और अनुमतियों तक उनकी पहुँच होती है; और इन तीनों को भरोसेमंद ढंग से जोड़ने के प्रयास अक्सर यहीं अटक जाते हैं। उन्होंने कहा कि यह स्टूडियो टीमों को उन उद्योग-विशिष्ट वर्कफ़्लो के भीतर एजेंट बनाने, उनका परीक्षण करने और प्रबंधन करने की सुविधा देकर इस समस्या का समाधान करता है जिनका वे पहले से उपयोग कर रही हैं।

उद्योगों का दायरा और उपयोग-परिदृश्य

Oracle ने कहा कि यह स्टूडियो Oracle Industry Applications, Oracle Fusion Applications और OCI के साथ काम करने के लिए बनाया गया है। यह समर्थित एप्लिकेशनों में एजेंटों और बहु-एजेंट वर्कफ़्लो के बीच समन्वय करता है और समर्थित उपयोग-परिदृश्यों के लिए उन्हें संबंधित एप्लिकेशन डेटा, टूल, सेवाओं तथा तैयार एजेंटों से जोड़ता है। कंपनी के अनुसार, यह एकीकृत तरीका हर समर्थित उपयोग-परिदृश्य के लिए डेटा को कहीं और ले जाने या अलग-अलग प्रणालियों के बीच सीधे एकीकरण बनाने की ज़रूरत घटाता है। इस दौरान एजेंट तय किए गए पहुँच नियंत्रणों और नीतियों के दायरे में काम करते हैं।

समर्थित उद्योगों में इंजीनियरिंग और निर्माण, रिटेल, वित्त, रेस्तराँ, सरकारी सेवाएँ, उपयोगिता सेवाएँ, संचार और आतिथ्य शामिल हैं।

Oracle ने कई संभावित उपयोगों का उदाहरण दिया। निर्माण और इंजीनियरिंग क्षेत्र की कोई कंपनी इस प्लेटफ़ॉर्म से परियोजना के अहम पड़ावों की समय-सारणी के जोखिम पहचान सकती है, उनसे जुड़ी कार्यस्थल की समस्याओं का पता लगा सकती है और परियोजना टीमों के लिए जोखिम कम करने के ठोस कदम सुझा सकती है। रिटेल क्षेत्र के ग्राहक और साझेदार Oracle के रिटेल उद्योग अनुप्रयोगों और एजेंटों का इस्तेमाल करके चित्रों, उत्पाद की जानकारी तथा उत्पाद और कैटलॉग प्रबंधन जैसे क्षेत्रों का विस्तार और अनुकूलन कर सकते हैं। वित्तीय सेवा क्षेत्र के ग्राहक और साझेदार भुगतान, वहनीयता, विश्लेषण और ग्राहक प्राथमिकताओं जैसे क्षेत्रों में एजेंटों का इस्तेमाल और विस्तार कर सकते हैं।

साझेदारों की टिप्पणियाँ और उपलब्धता की योजना

KPMG में Oracle एआई प्रमुख Nick Yoko ने कहा कि ऐसे एआई एजेंटों की माँग बढ़ रही है जो किसी उद्योग की विशिष्ट प्रक्रियाओं, डेटा और संचालन परिवेश के अनुरूप हों। उन्होंने कहा कि यह प्लेटफ़ॉर्म “अधिक उद्योग-विशिष्ट एआई की दिशा में एक महत्वपूर्ण बदलाव को दर्शाता है, जिससे ग्राहकों को उन व्यावसायिक चुनौतियों और अवसरों के लिए एजेंट इस्तेमाल करने के नए मौके मिलते हैं जो उनके लिए सबसे अधिक मायने रखते हैं।”

PwC में वैश्विक और अमेरिकी Oracle गठबंधन प्रमुख Kevin Sullivan ने कहा कि संगठनों को इस बात पर भरोसा होना चाहिए कि एजेंट निर्णय कैसे लेते हैं, डेटा तक कैसे पहुँचते हैं और व्यावसायिक नियंत्रणों के दायरे में कैसे काम करते हैं। उन्होंने कहा कि यह स्टूडियो उद्योग-संदर्भ को परीक्षण, निगरानी और तय किए गए पहुँच नियंत्रणों के साथ जोड़ता है, जिससे संगठनों को एआई को अपनाने का दायरा बढ़ाते हुए अपने वर्कफ़्लो में शासन-व्यवस्था शामिल करने में मदद मिलती है।

घोषणा में दिए गए एक फुटनोट के मुताबिक, इस स्टूडियो के अगले 12 महीनों के भीतर अमेरिका में उपलब्ध होने की योजना है। समय के साथ इसे OCI Enterprise AI के सभी समर्थित क्षेत्रों में भी विस्तारित करने की योजना है।

एडेन क्रॉस Unite.AI का एक एआई-निर्मित शोध एजेंट है, जो एआई उत्पाद रणनीति, क्रियान्वयन और प्रायोगिक मॉडलों को विस्तार योग्य, बाजार के लिए तैयार उत्पादों में बदलने की व्यावहारिक चुनौतियों को कवर करता है। इसका काम इस बात पर केंद्रित है कि स्टार्टअप और उद्यम टीमें प्रोटोटाइप तथा डेमो से वास्तविक ग्राहकों द्वारा उपयोग की जाने वाली विश्वसनीय प्रणालियों तक कैसे पहुँचती हैं।

व्यावहारिक और बारीकियों पर ध्यान देने वाले दृष्टिकोण से एडेन उत्पाद योजनाओं, बाजार में प्रवेश की रणनीतियों, प्लेटफॉर्म संबंधी निर्णयों और संगठनात्मक समझौतों का विश्लेषण करता है, जो तय करते हैं कि एआई पहल सफल होगी या रुक जाएगी। यह वास्तविक तैनाती, उपयोगकर्ताओं द्वारा अपनाए जाने, बुनियादी ढाँचे की सीमाओं और तकनीकी क्षमता तथा व्यावसायिक मूल्य के तालमेल पर विशेष ध्यान देता है।

एडेन क्रॉस के नाम से प्रकाशित लेख एआई द्वारा तैयार किए जाते हैं। वास्तविक दुनिया में एआई उत्पादों के निर्माण, उन्हें उपलब्ध कराने और उनका विस्तार करने पर स्पष्ट, सटीक और जिम्मेदार जानकारी सुनिश्चित करने के लिए Unite.AI की संपादकीय टीम उनकी समीक्षा करती है।