कोविड -19 पर मशीन लर्निंग के लिए ओपन डेटा सेट जारी किया गया

व्हाइट हाउस के विज्ञान और प्रौद्योगिकी नीति कार्यालय शोधकर्ताओं से अनुरोध कर रहा है कि वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रौद्योगिकी के साथ हजारों विद्वान लेखों का विश्लेषण करें। सभी लेख, जो लगभग 29,000 हैं, कोरोनवायरस के बारे में प्रश्नों के उत्तर प्रदान कर सकते हैं। डेटाबेस में लगभग 13,000 लेख पूरे और मशीन-Readable हैं। शेष 16,000 लेखों के लिए, डेटाबेस में आंशिक पाठ और सारांश हैं।

पिछले कुछ दिनों में, अमेरिकी सरकार के अधिकारियों ने अमेरिकी प्रौद्योगिकी कंपनियों और शोध संस्थानों के साथ मिलकर कोरोनवायरस पेपर्स को उपलब्ध कराने के लिए कानूनी अनुमति प्राप्त की है।

ओपन डेटा सेट को कोविड -19 ओपन रिसर्च डेटासेट, या सीओआरडी -19 के रूप में जाना जाता है। यह एक केंद्रीयकृत हब में नई जानकारी जोड़ता रहेगा, जिससे शोधकर्ताओं और अन्य को एक ही स्थान पर पहुंच प्रदान की जा सके।

व्हाइट हाउस द्वारा घोषित साझेदारी में चान जुकरबर्ग इनिशिएटिव, माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च, एलेन इंस्टीट्यूट फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ हेल्थ के नेशनल लाइब्रेरी ऑफ मेडिसिन, जॉर्जटाउन यूनिवर्सिटी के सेंटर फॉर सिक्योरिटी एंड एमर्जिंग टेक्नोलॉजी, कोल्ड स्प्रिंग हार्बर लेबोरेटरी और कैगल एआई प्लेटफ़ॉर्म शामिल हैं, जो गूगल के स्वामित्व में है।

अमेरिकी सीटीओ माइकल क्रैट्सियोस के अनुसार, सीओआरडी -19 डेटासेट “अब तक का सबसे व्यापक संग्रह कोरोनवायरस साहित्य है जो मशीन द्वारा पढ़ा जा सकता है।”

नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज, इंजीनियरिंग, और मेडिसिन ने विश्व स्वास्थ्य संगठन (डब्ल्यूएचओ) के साथ मिलकर “उच्च प्राथमिकता” प्रश्नों का विकास किया। ये प्रश्न कोरोनवायरस और जेनेटिक्स, इंक्यूबेशन, उपचार, लक्षणों और रोकथाम के बीच संबंध के बारे में हैं।

डेटाबेस में मौजूद कुछ शोध मेडआरएक्सआईवी और बायोरएक्सआईवी जैसे संसाधनों से पूर्व-प्रकाशन शोध हैं। ये ओपन एक्सेस आर्काइव हैं।

कोरी बार्गमैन चान जुकरबर्ग इनिशिएटिव के विज्ञान के प्रमुख हैं।

“वैज्ञानिक और चिकित्सा समुदायों के बीच महत्वपूर्ण जानकारी साझा करना कोरोनवायरस महामारी का जवाब देने की हमारी क्षमता को तेज करने के लिए महत्वपूर्ण है,” बार्गमैन ने कहा।

व्हाइट हाउस द्वारा जारी कॉल टू एक्शन के अनुसार, डेटाबेस संग्रह माइक्रोसॉफ्ट के वेब-स्केल साहित्य क्यूरेशन टूल्स का उपयोग करके विकसित किया गया था, जिसने विभिन्न वैज्ञानिक कार्यों की पहचान की और उन्हें एक साथ लाया। चान जुकरबर्ग इनिशिएटिव ने पूर्व-प्रकाशन सामग्री तक पहुंच प्रदान की, नेशनल लाइब्रेरी ऑफ मेडिसिन ने साहित्य सामग्री तक पहुंच प्रदान की, और एलेन एआई टीम ने सामग्री को इस तरह से प्रारूपित किया ताकि इसे विश्लेषित किया जा सके।

डॉ एरिक होरविट्ज माइक्रोसॉफ्ट में चीफ साइंटिफिक ऑफिसर हैं।

“यह सभी हाथों पर है क्योंकि हम कोविड -19 महामारी का सामना कर रहे हैं,” होरविट्ज ने कहा। “हमें कंपनियों, सरकारों और वैज्ञानिकों के रूप में एक साथ आने की आवश्यकता है और जैव चिकित्सा, महामारी विज्ञान, एआई और अन्य विज्ञान में हमारी सर्वश्रेष्ठ प्रौद्योगिकियों को लाने के लिए काम करना होगा। कोविड -19 साहित्य संसाधन और चुनौती प्रयासों को उत्तेजित करेगी जो कोविड -19 पर समाधानों के मार्ग को तेज कर सकती है।”

कई लोग आशा कर रहे हैं कि यह दृष्टिकोण काम करता है और भविष्य में एआई प्रौद्योगिकी और मशीन लर्निंग का उपयोग करने के लिए एक नया तरीका प्रदान करता है। उन लोगों में से एक जॉर्जटाउन यूनिवर्सिटी के सेंटर फॉर सिक्योरिटी एंड एमर्जिंग टेक्नोलॉजी के डेटा साइंस के निदेशक डॉ डेवी मुर्डिक हैं। डॉ मुर्डिक ने परियोजना के समन्वय में मदद की।

“यह मूल्यवान नया संसाधन निस्वार्थ सहयोग का परिणाम है और अब कोविड -19 के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्नों के उत्तर खोजने का अवसर प्रदान करता है,” डॉ मुर्डिक ने कहा। “एक बार संकट बीत जाने के बाद, हम आशा करते हैं कि यह परियोजना वैज्ञानिक अनुसंधान को आगे बढ़ाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करने के नए तरीकों से प्रेरित करेगी।”

यदि यह परियोजना कोविड -19 के बारे में बहुत जरूरी उत्तर प्रदान करने में सफल होती है, तो यह भविष्य में एक मॉडल के रूप में उपयोग की जा सकती है। एआई प्रौद्योगिकी एक शक्तिशाली उपकरण है, और यह विशेषज्ञों और संस्थानों के परिणामों का विश्लेषण दुनिया भर में मानवों की तुलना में बहुत तेजी से कर सकती है। इसका मतलब है कि जब भी एक महामारी या अन्य संकट आता है, तो प्रतिक्रिया समय तेज हो जाती है, जो कई जीवन बचा सकती है और आर्थिक उथल-पुथल को रोक सकती है।