कोविड-19 पर मशीन लर्निंग के लिए खुला डेटा सेट जारी

व्हाइट हाउस के विज्ञान और प्रौद्योगिकी नीति कार्यालय शोधकर्ताओं से 29,000 से अधिक शोध पत्रों का विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रौद्योगिकी का उपयोग करने का आग्रह कर रहा है। इन सभी लेखों में, जो लगभग 29,000 हैं, कोरोनवायरस के बारे में प्रश्नों के उत्तर प्रदान कर सकते हैं। डेटाबेस में लगभग 13,000 लेख पूर्ण रूप से और मशीन-Readable हैं। शेष 16,000 लेखों के लिए, डेटाबेस में आंशिक पाठ और सारांश हैं।

पिछले कुछ दिनों में, अमेरिकी सरकार के अधिकारियों ने अमेरिकी प्रौद्योगिकी कंपनियों और शोध संस्थानों के साथ मिलकर कोरोनवायरस पेपर्स को उपलब्ध कराने के लिए कानूनी अनुमति प्राप्त करने का काम किया है।

खुला डेटा सेट को कोविड-19 ओपन रिसर्च डेटासेट, या कॉर्ड-19 के रूप में जाना जाता है। यह एक केंद्रीय हब में नए जानकारी जोड़कर शोधकर्ताओं और अन्य लोगों को एक ही स्थान पर पहुंच प्रदान करेगा।

व्हाइट हाउस द्वारा घोषित साझेदारी में चान जुकरबर्ग इनिशिएटिव, माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च, एलन इंस्टीट्यूट फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ हेल्थ के नेशनल लाइब्रेरी ऑफ मेडिसिन, जॉर्जटाउन यूनिवर्सिटी के सेंटर फॉर सिक्योरिटी एंड एमर्जिंग टेक्नोलॉजी, कोल्ड स्प्रिंग हार्बर लेबोरेटरी और कैगल एआई प्लेटफ़ॉर्म शामिल हैं, जो गूगल के स्वामित्व में है।

अमेरिकी सीटीओ माइकल क्रैट्सियोस के अनुसार, कॉर्ड-19 डेटासेट “अब तक का सबसे व्यापक मशीन-Readable कोरोनवायरस साहित्य संग्रह” है।

नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज, इंजीनियरिंग, और मेडिसिन ने विश्व स्वास्थ्य संगठन (डब्ल्यूएचओ) के साथ मिलकर “उच्च प्राथमिकता” प्रश्नों का विकास किया है। ये प्रश्न कोरोनवायरस और जेनेटिक्स, इंक्यूबेशन, उपचार, लक्षणों और रोकथाम के बीच संबंधों से संबंधित हैं।

डेटाबेस में मौजूद कुछ शोध मेडआरएक्सआईवी और बायोरएक्सआईवी जैसे संसाधनों से पूर्व-प्रकाशन शोध हैं। ये ओपन एक्सेस आर्काइव हैं।

कोरी बर्गमैन चान जुकरबर्ग इनिशिएटिव के विज्ञान प्रमुख हैं।

“वैज्ञानिक और चिकित्सा समुदायों के बीच महत्वपूर्ण जानकारी साझा करना कोरोनवायरस महामारी के प्रति हमारी प्रतिक्रिया की गति को तेज करने की कुंजी है,” बर्गमैन ने कहा।

व्हाइट हाउस द्वारा जारी कॉल टू एक्शन के अनुसार, डेटाबेस संग्रह माइक्रोसॉफ्ट के वेब-स्केल साहित्य क्यूरेशन टूल्स के उपयोग के माध्यम से विकसित किया गया था, जिसने विभिन्न वैज्ञानिक कार्यों की पहचान की और उन्हें एक साथ लाया। चान जुकरबर्ग इनिशिएटिव ने पूर्व-प्रकाशन सामग्री तक पहुंच प्रदान की, नेशनल लाइब्रेरी ऑफ मेडिसिन ने साहित्य सामग्री तक पहुंच प्रदान की, और एलन एआई टीम ने सामग्री को इस तरह से प्रारूपित किया ताकि वह विश्लेषण के लिए तैयार हो।

डॉ. एरिक होरविट्ज़ माइक्रोसॉफ्ट में मुख्य वैज्ञानिक अधिकारी हैं।

“कोविड-19 महामारी का सामना करते समय यह सभी के लिए एक साथ मिलकर काम करने का समय है,” होरविट्ज़ ने कहा। “हमें कंपनियों, सरकारों और वैज्ञानिकों के रूप में एक साथ मिलकर काम करने और जैव चिकित्सा, महामारी विज्ञान, एआई और अन्य विज्ञानों में हमारी सर्वश्रेष्ठ प्रौद्योगिकियों को लाने की आवश्यकता है। कोविड-19 साहित्य संसाधन और चुनौती कोविड-19 पर समाधानों के मार्ग को तेज करने वाले प्रयासों को उत्तेजित करेगा।”

कई लोग आशा कर रहे हैं कि यह दृष्टिकोण काम करेगा और भविष्य में एआई प्रौद्योगिकी और मशीन लर्निंग का एक नया तरीका प्रदान करेगा। उन लोगों में से एक डॉ. डेवी मुर्डिक हैं, जो जॉर्जटाउन यूनिवर्सिटी के सेंटर फॉर सिक्योरिटी एंड एमर्जिंग टेक्नोलॉजी में डेटा साइंस के निदेशक हैं। डॉ. मुर्डिक ने परियोजना के समन्वय में मदद की।

“यह मूल्यवान नया संसाधन निस्वार्थ सहयोग का फल है और अब कोविड-19 के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्नों के उत्तर खोजने का अवसर प्रदान करता है,” डॉ. मुर्डिक ने कहा। “एक बार संकट बीत जाने के बाद, हम आशा करते हैं कि यह परियोजना वैज्ञानिक अनुसंधान को आगे बढ़ाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करने के नए तरीकों से प्रेरित करेगी।”

यदि यह परियोजना कोरोनवायरस के बारे में आवश्यक उत्तर प्रदान करने में सफल होती है, तो यह भविष्य में एक मॉडल के रूप में उपयोग की जा सकती है। एआई प्रौद्योगिकी एक शक्तिशाली उपकरण है, और यह विशेषज्ञों और संस्थानों के परिणामों का विश्लेषण मानवों की तुलना में बहुत तेजी से कर सकती है। इसका मतलब है कि जब भी एक महामारी या अन्य संकट उत्पन्न होता है, तो यह एक तेजी से प्रतिक्रिया समय प्रदान कर सकती है, जो कई जीवन बचा सकती है और आर्थिक उथल-पुथल को रोक सकती है।