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लगभग किसी भी छोटे या मध्यम आकार की मशीन शॉप में आज संयुक्त राज्य अमेरिका में चलने वाली नई दृश्य को देखा जा सकता है। मिल्स और ग्राइंडर्स के परिचित साउंडट्रैक के बीच, एक रोबोटिक आर्म मशीन की देखभाल कर सकता है, भागों को स्टैक कर सकता है, या निरीक्षण में सहायता कर सकता है, अक्सर मानव ऑपरेटर से कुछ फीट दूर। ये सहयोगी रोबोट, या कोबोट, उन स्थानों में स्थायी हो रहे हैं जिनमें ऐतिहासिक रूप से स्वचालन के लिए बजट या कर्मचारी नहीं थे।
उनकी वृद्धि अमेरिकी उद्योग में सबसे दबाव वाली चुनौतियों में से एक के साथ होती है: विनिर्माण श्रम अंतर का विस्तार। 2024 डेलॉइट रिपोर्ट का अनुमान है कि 2024 और 2033 के बीच 3.8 मिलियन विनिर्माण पदों को भरने की आवश्यकता होगी, और चेतावनी देता है कि यदि कौशल और आवेदक अंतर को संबोधित नहीं किया जाता है, तो उनमें से 1.9 मिलियन नौकरियां खाली रह सकती हैं। उत्पादन प्रतिबद्धताओं को पूरा करने के लिए प्रयास करने वाले नियोक्ता तेजी से स्वचालन की ओर बढ़ रहे हैं जो तेजी से तैनात किया जा सकता है, विश्वसनीय रूप से चल सकता है, और सीमित कार्यबल के साथ सहexist कर सकता है।
मैंने अपना करियर विनिर्माण में बिताया है, पहले फोर्ड में एक इंजीनियर के रूप में, फिर फिक्टिव को डिजिटल डिज़ाइन और भौतिक उत्पादन के बीच की खाई को पाटने में मदद करने के लिए सह-स्थापना की। मैंने पिछले दशक में असंख्य फैक्ट्री फ्लोर पर चला है। जो अभी हो रहा है वह अलग और रोमांचक लगता है।
कोबोट नए नहीं हैं; उन्हें 1996 में नॉर्थवेस्टर्न विश्वविद्यालय के प्रोफेसर जे एडवर्ड कोलगेट और माइकल पेशकिन द्वारा आविष्कार किया गया था और 2008 में यूनिवर्सल रोबोट्स द्वारा सफलतापूर्वक व्यावसायिक बनाया गया था। लेकिन वे कभी भी अधिक सुलभ नहीं रहे हैं जितने कि वे अब हैं। ये सुरक्षित, स्मार्ट, छोटे रोबोट उन कंपनियों के लिए अच्छी तरह से पहुंच में हैं जिनके पास बड़े, महंगे, जटिल पारंपरिक स्वचालन का समर्थन करने के लिए संसाधन नहीं हैं। प्रभाव बहुत बड़ा है।
श्रम अंतर एक उत्प्रेरक बन जाता है
निर्माता कोबोट्स को श्रम शक्ति की कमी के लिए एक व्यावहारिक प्रतिक्रिया के रूप में वर्णित करते हैं जो जल्द ही समाप्त होने के कोई संकेत नहीं दिखाती है। ये मशीनें पैलेटाइजिंग, मशीन टेंडिंग, डेबरिंग और बुनियादी इन-लाइन निरीक्षण जैसे दोहरावदार, थकाने वाले या इर्गोनोमिक जोखिम वाले कार्यों में उत्कृष्टता प्राप्त करती हैं; अर्थात्, “चार डी” (डल, डर्टी, डेंजरस, और डियर, या “महंगे”) के तहत आने वाले कार्यों का प्रकार और फैक्ट्री फ्लोर पर रिटेंशन को मुश्किल बना देता है।
एक हालिया पीडब्ल्यूसी विश्लेषण रोबोटिक्स में विनिर्माण वर्तमान पर्यावरण का वर्णन करता है: प्रतिस्पर्धी वेतन के साथ भी, कई निर्माता बस मुख्य तकनीकी भूमिकाओं को कर्मचारियों को नहीं रख सकते हैं, और “एक पुरानी श्रम कमी स्वचालन को तेज कर रही है।” आज के कोबोट पिछले केज्ड इंडस्ट्रियल रोबोट नहीं हैं। पीडब्ल्यूसी बताता है कि आधुनिक सिस्टम सुरक्षित, स्मार्ट और अधिक किफायती हैं, जो लोगों के साथ सटीक कार्यों पर काम करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं बिना भारी गार्डिंग के, मशीन दृष्टि, बल सीमित करने और直观 प्रोग्रामिंग इंटरफेस में प्रगति के कारण।
यह छोटे और मध्यम आकार के निर्माताओं के लिए मायने रखता है। जब आपके पास स्वचालन इंजीनियरों की बेंच नहीं है, तो आपको ऐसे उपकरणों की आवश्यकता होती है जिन्हें आपकी मौजूदा टीम तैनात कर सकती है। आईबीएम के काम पर पुनर्निर्माण और “डिजिटल श्रम” को एक व्यापक रणनीति के हिस्से के रूप में कोबोट्स को फ्रेम करता है: स्वचालन का उपयोग दोहरावदार, खतरनाक, या जटिल कार्यों को करने के लिए करें, जबकि लोगों को उच्च मूल्य वाले काम में पुनः तैनात करें जैसे कि समस्या समाधान, प्रक्रिया अनुकूलन और रखरखाव।
जमीन पर, यही वह है जो कई दुकानें कर रही हैं। कोबोट्स द्वारा एकरस काम लेने के साथ, अनुभवी ऑपरेटर सेटअप, ट्राउब्लेशूटिंग, निरीक्षण और निरंतर सुधार पर अधिक समय बिताते हैं, उन क्षेत्रों में जहां मानव निर्णय अभी भी आवश्यक है। मानवों के साथ प्रतिस्पर्धा करने के बजाय, कोबोट्स उस काम को अवशोषित कर रहे हैं जो पहले स्थान पर किराए पर लेने में कठिन हो रहा था।
पुनर्निर्माण आर्थिक वास्तविकता से मिलता है
उत्तरी अमेरिकी पुनर्निर्माण के पीछे का जोर वास्तविक है, जो वर्षों से वैश्विक व्यवधान के बाद आपूर्ति श्रृंखला लचीलापन की इच्छा से प्रेरित है। हालांकि, घरेलू उत्पादन क्षमता का पुनर्निर्माण जटिल है। उच्च घरेलू श्रम लागत और कुशल श्रमिकों की कमी के कारण छोटे निर्माताओं के लिए “केवल नौकरी” के माध्यम से उत्पादन को बढ़ाना मुश्किल बना देता है।
यहीं पर कोबोट्स आर्थिक समीकरण को फिर से आकार देना शुरू कर रहे हैं।
रोबोट अब विशाल वैश्विक निर्माताओं के क्षेत्र में नहीं हैं। अंतर्राष्ट्रीय रोबोटिक्स संघ (आईएफआर) की वर्ल्ड रोबोटिक्स 2025 रिपोर्ट के अनुसार, दुनिया भर में कारखानों ने 2024 में 542,000 औद्योगिक रोबोट स्थापित किए, जो एक दशक पहले देखे गए वार्षिक आयतन से अधिक है। यह चौथा सीधा वर्ष है जब स्थापना 50 मिलियन से अधिक इकाइयों से अधिक है। संयुक्त राज्य अमेरिका ने 2024 में अमेरिका में स्थापना का 68% हिस्सा लिया। उस तरह की मात्रा लागत को नीचे ला रही है और साथ ही साथ सहयोगी प्रणालियों सहित सभी के लिए उपलब्धता में सुधार हो रहा है।
इसी समय, नीति निर्माता और उद्योग के नेता स्वचालन को घरेलू उत्पादन को आर्थिक रूप से व्यवहार्य बनाने वाले लीवर के रूप में देखते हैं। उभरती सहमति यह है कि अमेरिकी विनिर्माण प्रतिस्पर्धा का अगला युग विदेशों में कम लागत वाले श्रम पर नहीं बनेगा, बल्कि स्वचालन, स्मार्ट लॉजिस्टिक्स और एक अत्यधिक कुशल घरेलू कार्यबल पर बनेगा।
कोबोट्स इस तस्वीर में बिल्कुल फिट हैं। उनकी अपेक्षाकृत कम अग्रिम लागत, छोटे फुटप्रिंट और लचीले प्रोग्रामिंग को छोटे से मध्यम आकार के निर्माताओं के लिए सुलभ बनाते हैं जो पारंपरिक रोबोटिक्स सेल के साथ जुड़े कई मिलियन डॉलर के निवेश का समर्थन नहीं कर सकते हैं। वह लचीलापन अमेरिकी उत्पादन की वास्तविकताओं के साथ अच्छी तरह से संरेखित है, जहां कई संचालन उच्च मिश्रण, कम मात्रा (प्रोटोटाइप, कस्टम मशीनिंग, तेजी से मोड़ संविदा विनिर्माण) हैं, बजाय बहुत उच्च मात्रा, एकल-एसकेयू लाइनों के बजाय जो अधिक बाहरी मेगा-कारखानों में अधिक सामान्य हैं।
यह बात करना असंभव है कि स्वचालन के बारे में चीन का उल्लेख किए बिना। आईएफआर डेटा से पता चलता है कि चीन वैश्विक तैनाती का 54% प्रतिनिधित्व करता है, जिसमें 2024 में 295,000 औद्योगिक रोबोट स्थापित किए गए थे, जो रिकॉर्ड पर सबसे अधिक वार्षिक कुल है। तुलना में, संयुक्त राज्य अमेरिका एक छोटा लेकिन तेजी से बढ़ता बाजार है। विपरीत उपयोगी है: चीन स्वचालन पर बड़े पैमाने पर और उत्पादन को बढ़ावा देने के लिए निर्भर करता है; अमेरिकी निर्माता उच्च मिश्रण, स्थानीय उत्पादन को आर्थिक रूप से व्यवहार्य बनाने के लिए कोबोट्स का उपयोग कर रहे हैं,尽管 श्रम लागत अधिक है।
एआई छोटे कारखानों के लिए दरवाजा खोलता है
कई वर्षों से, स्वचालन में बाधा “कारखाने के बगल में” लागत अकेले नहीं थी, लेकिन जटिलता थी। औद्योगिक रोबोटों को प्रोग्राम करने के लिए विशेषज्ञ कौशल और लंबे समय तक कमीशन चक्र की आवश्यकता होती थी। यह तेजी से बदल रहा है।
एक हालिया परिणाम इंजीनियरिंग समीक्षा लेख एआई-संवर्धित सहयोगी रोबोटिक्स का वर्णन करता है कि कोबोट्स को एआई, मशीन लर्निंग और स्मार्ट सेंसिंग के साथ एकीकृत कैसे सुरक्षित, अधिक अनुकूल और अधिक मानव-केंद्रित स्वचालन को सक्षम बनाते हैं। एआई-संचालित कोबोट्स चक्र समय को कम कर सकते हैं, उत्पाद की गुणवत्ता में सुधार कर सकते हैं और विभिन्न क्षेत्रों जैसे कि ऑटोमोटिव और लॉजिस्टिक्स में अनुकूलन उत्पादन का समर्थन कर सकते हैं, जबकि सुरक्षा सुविधाएं जैसे कि बल सीमित करना और गति और पृथक्करण निगरानी कर्मचारियों के साथ घने कारखाने के फर्श पर करीबी मानव-रोबोट सहयोग को संभव बनाती हैं।
व्यावहारिक पक्ष पर, एआई का उपयोग कोबोट्स को ठोस तरीकों से बढ़ाने के लिए किया जा रहा है: दृष्टि-निर्देशित पिक-एंड-प्लेस, पूर्वानुमानिक रखरखाव, गतिशील पथ योजना, और अधिक। ये सुधार कोबोट्स के पारंपरिक लाभों (लचीलापन, तैनाती की आसानी) को एक उच्च प्रदर्शन और विश्वसनीयता के स्तर पर धकेल रहे हैं। इसके बजाय कठोर-कोडित दिनचर्या, निर्माता प्रणाली प्राप्त करते हैं जो प्रदर्शन से सीख सकते हैं, भागों में परिवर्तनशीलता को समायोजित कर सकते हैं और उत्पादन अनुसूची में बदलाव का जवाब दे सकते हैं।
यह बदलाव बाजार की संख्या में दिखाई दे रहा है। एलाइड मार्केट रिसर्च अनुमान है कि वैश्विक सहयोगी रोबोट बाजार 2022 में लगभग 1.4 बिलियन डॉलर था और 2032 तक 27.4 बिलियन डॉलर तक पहुंच सकता है, जो 30% से अधिक की यौगिक वार्षिक वृद्धि को दर्शाता है। यह ट्रैक्टORY मुख्य रूप से उन छोटे और मध्यम आकार के निर्माताओं के बीच अपनाया जा रहा है जिन्होंने पहले रोबोट्स को बहुत महंगा या एकीकरण में मुश्किल पाया था।
महत्वपूर्ण रूप से, ये निवेश बढ़ती तरह से श्रम गुणक के रूप में तैयार किए जा रहे हैं, श्रम प्रतिस्थापन के रूप में नहीं। आईबीएम शोध का हवाला देता है कि एआई और मशीन लर्निंग अकेले 2025 तक 37% श्रम उत्पादकता में वृद्धि कर सकते हैं, और बताते हैं कि कैसे सहयोगी रोबोट और एआई टूल दोहरावदार कार्यों पर कब्जा कर सकते हैं जबकि कार्यकर्ता उच्च मूल्य वाली भूमिकाओं में अपस्किल हो जाते हैं।
दूसरे शब्दों में, एआई-संचालित कोबोट्स स्वचालन की क्षमता और सुलभता का विस्तार कर रहे हैं, तकनीकी और आर्थिक रूप से, स्थानीय विनिर्माण पारिस्थितिकी तंत्र को बनाए रखने वाली दुकानों के प्रकार के लिए।
एक भविष्य लोगों और स्वचालन के आसपास निर्मित
संयुक्त राज्य अमेरिका के छोटे कारखानों में कोबोट्स का प्रसार एक व्यापक मोड़ को इंगित करता है। स्वचालन अब सबसे बड़े या सबसे पूंजी-समृद्ध निर्माताओं तक सीमित नहीं है। यह अमेरिकी उद्योग को चलाने वाली कार्यशालाओं के लिए एक मानक उपकरण बन रहा है।
चाहे लक्ष्य मांग के साथ रखना हो, उत्पादन को पुनर्निर्माण करना हो, या कार्यबल अस्थिरता के खिलाफ एक व्यवसाय को भविष्य में सुरक्षित करना हो, कोबोट्स एक व्यावहारिक और बढ़ती तरह से आवश्यक उपकरण के हिस्से के रूप में उभर रहे हैं। और जैसे ही एआई-संचालित सिस्टम परिपक्व होते हैं, उनकी फैक्ट्री फ्लोर पर भूमिका और भी विस्तारित होने के लिए तैयार है।
लेकिन यह सब प्रौद्योगिकी कुछ भी नहीं है अगर हम इसके पीछे मानवों को भूल जाते हैं।
मैंने जिन सर्वोत्तम निर्माताओं से मुलाकात की है, वे स्वचालन को लोगों में निवेश के रूप में मानते हैं। वे श्रमिकों को इसका उपयोग करने के लिए प्रशिक्षित करते हैं, उन्हें सेटअप और प्रोग्रामिंग में शामिल करते हैं, और उन्हें प्रक्रिया में हितधारक बनाते हैं। जब लोगों को उन मशीनों पर स्वामित्व महसूस होता है जिनके साथ वे काम करते हैं, तो जादू होता है। उत्पादकता बढ़ जाती है, हाँ, लेकिन मनोबल भी बढ़ जाता है। सुरक्षा में सुधार होता है; परिवर्तन गिर जाता है। अचानक, कौशल अंतर इतना बड़ा नहीं लगता है, क्योंकि नौकरी स्वयं विकसित हुई है।
यही मेरा मतलब है मानव-केंद्रित स्वचालन से: एक ऐसा वातावरण बनाना जहां प्रौद्योगिकी मानव रचनात्मकता, निर्णय और कल्याण को बढ़ाती है, न कि प्रक्रिया से लोगों को अनुकूलित करती है। जैसे कंपनियां उत्पादन को पुनर्निर्माण करती हैं, डिजिटल श्रम निवेशों को वास्तविक अपस्किलिंग और रीस्किलिंग के साथ जोड़ा जाना चाहिए ताकि स्वचालन का पूरा मूल्य अनलॉक किया जा सके। भविष्य एक ऐसा है जहां मानव और मशीन एक दूसरे के साथ काम करते हैं जो दोनों को बढ़ाते हैं।
अधिकांश निर्माताओं के लिए, जो परिवर्तन हो रहा है वह तकनीकी नहीं है, सांस्कृतिक है। रोबोट अब नौकरियों के लिए खतरे नहीं हैं, बल्कि साझेदार हैं जो टीमों को प्रतिभा के साथ अधिक करने में मदद करते हैं जो वे हैं। श्रम की कमी और आपूर्ति श्रृंखला के पुनर्मूल्यांकन के युग में, यह साझेदारी यह निर्धारित कर रही है कि अमेरिका में चीजें कैसे और कहां बनाई जाती हैं।
मैं, एक के लिए, देखने के लिए उत्सुक हूं कि भविष्य कैसे बनाया जाएगा।












