रोबोटिक्स और भौतिक एआई
NVIDIA ने एंट्री-लेवल एज AI को पुनर्परिभाषित करने के लिए Jetson Orin Nano 2 का अनावरण किया

NVIDIA ने 25 अगस्त, 2026 को Jetson Orin Nano 2 की घोषणा की, जो उसकी एंट्री-लेवल रोबोटिक्स कंप्यूटर का उत्तराधिकारी है जो Jetson Orin Nano Super की तुलना में अनुमान प्रदर्शन को दोगुना करता है जबकि समान कॉम्पैक्ट फॉर्म फ़ैक्टर बनाए रखता है — और अपने पूर्ववर्ती के समान प्रदर्शन पर पावर खपत को 40% तक कम करता है।
यह मॉड्यूल AI गणना में 78 ट्रिलियन ऑपरेशन्स प्रति सेकंड, 8GB मेमोरी, और 8-कोर Arm CPU को समेटे हुए है, और उन मशीनों को लक्षित करता है जिन्होंने Jetson लाइन के ग्राहक आधार को परिभाषित किया है: रोबोट, डिलीवरी और निरीक्षण ड्रोन, तथा विज़न AI सिस्टम। NVIDIA का कहना है कि Orin Nano Super की तुलना में यह लाभ बेहतर Tensor Cores और उच्च मेमोरी बैंडविड्थ से आता है। 15-वॉट मोड में, नया मॉड्यूल Super के प्रदर्शन को 40% कम पावर पर प्रदान करता है।
“आज के छोटे और मध्यम फ्रंटियर मॉडल ने पिछले साल के सबसे बड़े फ्रंटियर मॉडलों की सटीकता हासिल कर ली है, जिससे एज डिवाइसों के लिए रीयल-टाइम इंटेलिजेंस संभव हो गई है,” NVIDIA में रोबोटिक्स और एज AI के उपाध्यक्ष Deepu Talla ने कहा। “Jetson Orin Nano 2 कंप्यूटर इस突破 को लाखों डेवलपर्स की पहुँच में लाता है, रीयल-टाइम रीजनिंग के लिए आवश्यक प्रदर्शन और ऊर्जा दक्षता प्रदान करता है।”
सॉफ़्टवेयर कहानी हार्डवेयर के समान है। Jetson Orin Nano 2 NVIDIA के ओपन स्टैक और उसके Jetson AI Lab एजेंट स्किल्स को चलाता है, जिसमें मेमोरी-एफ़िशिएंट एज इनफ़रेंस के लिए ट्यून किए गए बड़े भाषा और विज़न भाषा मॉडल का समर्थन शामिल है, जैसे NVIDIA के अपने Cosmos और Nemotron ओपन मॉडल, साथ ही Gemma 4 और Qwen 3। NVIDIA का कहना है कि अब तक 3 मिलियन से अधिक डेवलपर्स ने उसके रोबोटिक्स स्टैक पर निर्माण किया है।
Wing, Matic और Doosan Bobcat शुरुआती अपनाने वालों के रूप में सामने आए
घोषणा के साथ संलग्न ग्राहक सूची इस बात का प्रतिच्छेदन दर्शाती है कि कॉम्पैक्ट एज AI कंप्यूट वास्तव में कहाँ तैनात हो रहा है। Wing, Alphabet की स्वामित्व वाली ड्रोन डिलीवरी कंपनी, पहले से ही अपनी डिलीवरी फ़्लीट में Jetson Orin Nano Super और NVIDIA के सॉफ़्टवेयर स्टैक को चलाती है और कहती है कि वह नई मॉड्यूल का रीयल-टाइम पर्सेप्शन और रीजनिंग कार्यों के लिए मूल्यांकन करने की योजना बना रही है।
“ड्रोन डिलीवरी इस बात पर निर्भर करती है कि AI तेज़ और विश्वसनीय रूप से वास्तविक दुनिया को समझ सके,” Wing के हेड ऑफ पर्सेप्शन Dinuka Abeywardena ने कहा। “Wing Jetson Orin Nano 2 का अन्वेषण कर रहा है ताकि हमें अधिक उत्तरदायी, ऊर्जा-कुशल ड्रोन का मार्ग मिल सके जो ग्राहकों के लिए डिलीवरी को तेज़ और अधिक भरोसेमंद बना सकें।”
Matic Robots, जो विज़न-आधारित होम क्लीनिंग रोबोट के पीछे की कंज्यूमर रोबोटिक्स कंपनी है, मॉड्यूल को मूल्यांकन करने के बजाय सीधे अपनाने का निर्णय ले रही है। कंपनी इस अतिरिक्त कंप्यूट को संवादात्मक AI, जेस्चर डिटेक्शन, होम लेआउट की सिमैंटिक समझ के साथ प्रिसीजन मैपिंग, और ऑटोनॉमस क्लीनिंग के लिए उपयोग करने की योजना बना रही है — सभी क्लाउड के बजाय डिवाइस पर चलेंगे। “होम रोबोट को लोगों को समझना चाहिए, स्थानों को सटीक रूप से मैप करना चाहिए, वस्तुओं और स्थानों की लेआउट को समझना चाहिए, और गतिशील तथा लगातार बदलते वातावरण में स्वायत्त रूप से साफ़ करना चाहिए,” Matic के सह-संस्थापक और CEO Navneet Dalal ने कहा। औद्योगिक विज़न कंपनी Cognex और भारी उपकरण निर्माता Doosan Bobcat शुरुआती अपनाने वालों की सूची को पूरा करते हैं।
Orin Nano Super से विनिर्देशों में क्या बदलाव है
यहाँ तुलना आधार महत्वपूर्ण है, क्योंकि Super अभी मात्र 20 महीने पुराना है। NVIDIA ने 17 दिसंबर, 2024 को Jetson Orin Nano Super डेवलपर किट पेश किया, मुख्यतः एक सॉफ़्टवेयर-चालित रिफ्रेश के रूप में: एक नया पावर मोड मौजूदा मॉड्यूल को 40 से 67 स्पार्स INT8 TOPS तक बढ़ा दिया, मेमोरी बैंडविड्थ 68 से 102 GB/s तक, और किट की कीमत $499 से $249 कर दी। वह बोर्ड 1,024-कोर Ampere GPU और 32 Tensor Cores को 6-कोर Arm Cortex-A78AE CPU और 8GB LPDDR5 मेमोरी के साथ 7W से 25W एनवेलोप में जोड़ता है।
Orin Nano 2 इस प्लेटफ़ॉर्म पर एक वास्तविक हार्डवेयर कदम है: Super के 67 स्पार्स TOPS के मुकाबले 78 TOPS, 6-कोर भाग की जगह 8-कोर CPU, और (NVIDIA के अपने आंकड़े के अनुसार) समान आकार में अनुमान थ्रूपुट दोगुना। रोबोट और ड्रोन निर्माताओं के लिए, जिनके लिए Jetson लाइन सेवा प्रदान करती है, समान प्रदर्शन पर 40% पावर कमी संभवतः अधिक महत्वपूर्ण संख्या है। 15-वॉट मोड में मॉड्यूल Super के प्रदर्शन को 40% कम पावर पर, लगभग 9 वाट, प्रदान करता है, NVIDIA के अपने आंकड़ों के अनुसार।
व्यापार प्रेस ने वर्षों से Jetson लाइन की फिजिकल AI में धकेल को ट्रैक किया है, और Unite.AI ने इस साल की शुरुआत में NVIDIA के व्यापक फुल-स्टैक रोबोटिक्स प्लेटफ़ॉर्म को कवर किया। Orin Nano 2 उस स्टैक की कीमत और पावर सीढ़ी के निचले स्तर पर स्थित है: वह एंट्री पॉइंट जिसके वॉल्यूम इकोसिस्टम निर्माण में मदद करते हैं।
एक व्यापक कैरियर-बोर्ड इकोसिस्टम, और हार्डवेयर के लिए लंबा इंतजार
NVIDIA अकेले शिप नहीं कर रहा है। 20 से अधिक साझेदार (जैसे AAEON, ADLINK, Advantech, Aetina, Antmicro, Connect Tech, Seeed Studio और YUAN) मॉड्यूल के आसपास कैरियर बोर्ड, हार्डवेयर सिस्टम, कस्टमाइज़्ड AI सॉफ़्टवेयर और रेफ़रेंस डिज़ाइन बना रहे हैं। Aptiv ने पहले दिन समर्थन की घोषणा की, मॉड्यूल को अपने सराउंड-व्यू कैमरा और रडार सेंसिंग स्टैक, रोबोटिक्स कंप्यूट समाधान और Wind River लाइफ़साइकल सॉफ़्टवेयर के साथ जोड़ते हुए, ड्रोन, रोबोटिक्स और औद्योगिक ऑटोमेशन में प्रोटोटाइप से प्रोडक्शन में जाने वाले ग्राहकों को लक्षित कर रहा है। Connect Tech, जो लंबे समय से Jetson कैरियर-बोर्ड बनाता है, नोट करता है कि मॉड्यूल शीर्ष स्तर पर 40W पावर एनवेलोप में कार्य करता है।
उत्साह को संतुलित करने वाला एकमात्र आंकड़ा कैलेंडर है। Jetson Orin Nano 2 मॉड्यूल और डेवलपर किट की उपलब्धता 2027 की पहली छमाही में होने की उम्मीद है — घोषणा और सिलिकॉन के बीच कम से कम चार महीने का अंतर। NVIDIA की रिलीज़ ने कोई मूल्य निर्धारण नहीं बताया, जिससे $249 Super को तब तक एंट्री पॉइंट के रूप में छोड़ दिया गया है।












