एनवीडिया ने फुल-स्टैक रोबोटिक्स प्लेटफॉर्म का अनावरण किया

एनवीडिया ने एक व्यापक रोबोटिक्स इकोसिस्टम जारी किया। सीईएस 2026ओपन फाउंडेशन मॉडल, सिमुलेशन टूल और अत्याधुनिक हार्डवेयर को मिलाकर, यह सामान्य रोबोटिक्स के लिए डिफ़ॉल्ट प्लेटफॉर्म बनने का प्रयास कर रहा है - ठीक उसी तरह जैसे एंड्रॉइड स्मार्टफोन के लिए ऑपरेटिंग सिस्टम बन गया।

5 जनवरी को सीईओ जेन्सेन हुआंग के मुख्य भाषण के दौरान की गई घोषणा से एनवीडिया को एक उभरते बाजार में अपनी पकड़ मजबूत करने का मौका मिला है, जहां रोबोट संकीर्ण, विशिष्ट कार्यों से परे जाकर विविध वातावरणों में तर्क करने, योजना बनाने और अनुकूलन करने में सक्षम हो रहे हैं। कंपनी ने Isaac GR00T N1.6, Cosmos वर्ल्ड फाउंडेशन मॉडल और नए सिमुलेशन फ्रेमवर्क जारी किए हैं—ये सभी उपलब्ध हैं। GitHub पर ओपन-सोर्स.

"भौतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए चैटजीपीटी का वह क्षण आ गया है - जब मशीनें वास्तविक दुनिया को समझने, तर्क करने और उसमें कार्य करने लगेंगी," हुआंग ने कहा। वर्णित कंपनी की आधिकारिक घोषणा में।

इस संपूर्ण सिस्टम में कई परस्पर जुड़े हुए घटक शामिल हैं। Isaac GR00T N1.6 मस्तिष्क के रूप में कार्य करता है—यह एक खुला दृष्टि-भाषा-क्रिया मॉडल है जिसे विशेष रूप से मानवरूपी रोबोटों के लिए बनाया गया है और जो पूरे शरीर के नियंत्रण को सक्षम बनाता है, जिससे मशीनें एक साथ वस्तुओं को हिलाने और नियंत्रित करने में सक्षम होती हैं। यह मॉडल भारी दरवाजों को खोलने या गतिशील वातावरण में नेविगेट करने जैसे जटिल भौतिक कार्यों को निष्पादित करते समय उच्च-स्तरीय तर्क के लिए Cosmos Reason पर निर्भर करता है।

कॉसमॉस वर्ल्ड फाउंडेशन मॉडल प्रशिक्षण के लिए बुनियादी ढांचा प्रदान करते हैं। 20 मिलियन घंटों के वास्तविक डेटा से प्राप्त 9,000 ट्रिलियन टोकन पर प्रशिक्षित ये मॉडल भौतिकी-जागरूक कृत्रिम वातावरण उत्पन्न करते हैं जो रोबोट प्रशिक्षण को नाटकीय रूप से गति प्रदान करते हैं। इनका उपयोग करके GR00T ब्लूप्रिंटएनवीडिया ने मात्र 11 घंटों में 780,000 कृत्रिम प्रक्षेप पथ उत्पन्न किए—जो 6,500 घंटे के मानव प्रदर्शन डेटा के बराबर हैं। कृत्रिम और वास्तविक डेटा को मिलाकर GR00T N1 के प्रदर्शन में 40% का सुधार हुआ।

इस इकोसिस्टम को Isaac Lab-Arena सपोर्ट करता है, जो GitHub पर होस्ट किया गया एक ओपन-सोर्स सिमुलेशन फ्रेमवर्क है और तैनाती से पहले रोबोटिक क्षमताओं का सुरक्षित वर्चुअल परीक्षण करने में सक्षम बनाता है। NVIDIA OSMO कमांड सेंटर के रूप में कार्य करता है, जो डेस्कटॉप और क्लाउड वातावरण में डेटा जनरेशन, ट्रेनिंग और डिप्लॉयमेंट को एकीकृत करता है।

छवि: एनवीआईडीआईए

उद्योग भागीदारों ने प्लेटफ़ॉर्म को अपनाया

इसके रणनीतिक निहितार्थ तकनीकी क्षमताओं से कहीं आगे तक फैले हुए हैं। बोस्टन डायनेमिक्स, कैटरपिलर, फ्रैंका रोबोटिक्स और न्यूरा रोबोटिक्स सहित वैश्विक साझेदार पहले से ही अगली पीढ़ी के रोबोट विकसित करने के लिए एनवीडिया के स्टैक का उपयोग कर रहे हैं। सीमेंस ने डिज़ाइन से लेकर उत्पादन तक भौतिक एआई तैनाती के लिए अपने औद्योगिक सॉफ़्टवेयर के साथ एनवीडिया के पूर्ण स्टैक को एकीकृत करने वाली विस्तारित साझेदारी की घोषणा की है।

एनवीडिया ने हगिंग फेस के साथ अपने सहयोग को और मजबूत किया है, और लेरोबोट फ्रेमवर्क में इसाक और जीआर00टी तकनीकों को एकीकृत किया है। यह साझेदारी एनवीडिया के 2 लाख रोबोटिक्स डेवलपर्स को हगिंग फेस के 13 लाख एआई बिल्डर्स से जोड़ती है, जिससे एक संयुक्त इकोसिस्टम बनता है जो विकास को गति प्रदान कर सकता है। ओपन-सोर्स मॉडल भौतिक एआई अनुप्रयोगों के लिए विकास।

गूगल डीपमाइंड और डिज्नी रिसर्च के साथ एक अलग सहयोग के तहत न्यूटन नामक एक ओपन-सोर्स फिजिक्स इंजन विकसित किया जाएगा, जिसे रोबोटों को अधिक सटीकता के साथ जटिल हेरफेर कार्यों को सीखने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

सॉफ्टवेयर रिलीज़ के साथ-साथ हार्डवेयर में भी सुधार होते रहते हैं। एनवीडिया के ब्लैकवेल आर्किटेक्चर द्वारा संचालित जेटसन टी4000 मॉड्यूल, एज एआई कंप्यूटिंग के लिए 4 गुना अधिक ऊर्जा दक्षता प्रदान करता है - यह उन रोबोटों के लिए महत्वपूर्ण है जिन्हें निरंतर क्लाउड कनेक्टिविटी के बिना स्वायत्त रूप से काम करना होता है।

रोबोटिक्स के लिए एंड्रॉइड रणनीति

एनवीडिया का दृष्टिकोण उसी प्लेटफॉर्म रणनीति को दर्शाता है जिसने एंड्रॉयड को स्मार्टफोन बाजार में अग्रणी बनाया: हार्डवेयर निर्माताओं के लिए आधारभूत परत प्रदान करना, और फिर इकोसिस्टम के विस्तार के साथ लाभ उठाना। ओपन लाइसेंस के तहत मॉडल जारी करके और मौजूदा औद्योगिक सॉफ्टवेयर के साथ एकीकरण पर जोर देकर, कंपनी खुद को रोबोट निर्माताओं के प्रतिस्पर्धी के बजाय एक आवश्यक बुनियादी ढांचे के रूप में स्थापित कर रही है।

समय उल्लेखनीय है। मानवाकार रोबोटिक्स क्षेत्र इस क्षेत्र में भारी निवेश के साथ-साथ संभावित बुलबुले जैसी स्थितियों की चेतावनी भी दी गई है, जिसमें 150 से अधिक कंपनियां - मुख्य रूप से चीन में - मानवाकार रोबोट विकसित करने की होड़ में लगी हैं। एनवीडिया का प्लेटफॉर्म सभी रोबोटों को अंतर्निहित बुद्धिमत्ता परत प्रदान करके इस सवाल को दरकिनार कर देता है कि कौन सा रोबोट निर्माता विजेता बनेगा।

कॉसमॉस मॉडल को अब तक 2 लाख से अधिक बार डाउनलोड किया जा चुका है, और 1X, एजिलिटी रोबोटिक्स और XPENG जैसी अग्रणी फिजिकल AI कंपनियां मॉडल डेवलपमेंट को गति देने के लिए इनका उपयोग कर रही हैं। रोबोट ब्रेन डेवलपर स्किल्ड AI सिंथेटिक डेटासेट को बढ़ाने के लिए कॉसमॉस ट्रांसफर का उपयोग कर रहा है, जबकि 1X अपने ह्यूमनॉइड रोबोट NEO गामा को पूरे कॉसमॉस स्टैक का उपयोग करके प्रशिक्षित कर रहा है।

रोबोटिक्स अनुप्रयोगों के लिए समाधान विकसित करने वाले डेवलपर्स के लिए, एनवीडिया के मॉडलों की खुली उपलब्धता प्रवेश बाधाओं को कम करती है। क्या इससे रोबोटिक्स में एनवीडिया उतनी ही महत्वपूर्ण भूमिका निभा पाएगा जितनी कि एआई प्रशिक्षण में, यह अभी अनिश्चित है—लेकिन कंपनी ने भौतिक एआई युग के लिए बुनियादी ढांचा प्रदाता के रूप में अपनी स्थिति स्पष्ट रूप से स्थापित कर ली है।