NVIDIA ने DSX AI फैक्ट्री प्लेटफ़ॉर्म के प्रारंभिक उत्पादन परिणामों की रिपोर्ट की

NVIDIA ने 15 सितंबर, 2026 को अपने DSX AI फैक्ट्री प्लेटफ़ॉर्म के प्रारंभिक उत्पादन परिणाम प्रकाशित किए, जिसमें एक Lambda सत्यापन शामिल है जिसने निर्धारित शक्ति बजट के भीतर रिपोर्ट किए गए 24% अधिक टोकन थ्रूपुट प्रदान किया और एक उपयोगिता डिमांड‑रिस्पॉन्स तैनाती जो उसके Eos AI फैक्ट्री पर चल रही थी, जो AI Infra Summit के उद्घाटन के समय संता क्लारा में हुई।

सम्मेलन 15–17 सितंबर, 2026 को सैंटा क्लारा कॉन्फ़्रेंस सेंटर में आयोजित होगा, जिसमें 8,000 से अधिक उपस्थितियों की उम्मीद है, जैसा कि NVIDIA के इवेंट पेज पर बताया गया है। Ian Buck, NVIDIA के हाइपरस्केल और हाई‑परफ़ॉर्मेंस कंप्यूटिंग के उपाध्यक्ष, ने AI फैक्ट्री दक्षता को अपनी मुख्य प्रस्तुति का केंद्र बनाया, “एजेंटिक AI युग के लिए बुनियादी ढांचे को आगे बढ़ाना,” और क्लाउड प्रदाता Lambda के सत्यापन परिणाम उसी दिन जारी किए गए, कंपनी ने एक ब्लॉग पोस्ट में कहा।

Lambda DSX MaxLPS सत्यापन

Lambda के परिणाम NVIDIA HGX B200 GPU सर्वरों पर DSX MaxLPS के पहले सत्यापन हैं, जैसा कि NVIDIA के पोस्ट में बताया गया है। GPU क्लाउड प्रदाता, जो 10,000 से अधिक ग्राहकों को AI‑नेटिव स्टार्टअप से लेकर हाइपरस्केलर तक सेवा देता है, ने सॉफ़्टवेयर को पाँच‑रैक, 19‑नोड क्लस्टर पर चलाया। 16 नोड्स को पूर्ण शक्ति पर चलाने के समान शक्ति बजट में 19 नोड्स चलाकर, Lambda ने 24% अधिक क्लस्टर‑व्यापी टोकन थ्रूपुट हासिल किया, जो लगभग 4 मिलियन टोकन प्रति सेकंड से बढ़कर 5 मिलियन हो गया, जबकि प्रति वाट प्रदर्शन में 23% सुधार हुआ, Lambda ने रिपोर्ट किया।

“हमारे प्रूफ़‑ऑफ़‑कॉन्सेप्ट के साथ, हमें लगता है कि हमने निश्चित शक्ति बजट की सीमा को पार कर लिया है,” Lambda में क्लाउड सेवाओं के अध्यक्ष Dave Ward ने कहा। “NVIDIA DSX MaxLPS बाध्य क्षमता को पुनः प्राप्त करने और उसे वास्तविक उपयोग में बदलने का मार्ग प्रशस्त करता है, समान फुटप्रिंट में काफी अधिक कंप्यूट घनत्व के साथ।”

NVIDIA के DSX प्लेटफ़ॉर्म पेज के अनुसार, DSX MaxLPS GPU और रैक‑स्तर की शक्ति खपत की निगरानी करता है और कार्यभार प्रकार के आधार पर नोड्स के बीच हेडरूम को पुनः आवंटित करता है, जिससे स्थिर प्रोविजनिंग द्वारा छोड़ी गई बाध्य क्षमता पुनः प्राप्त होती है। प्रशिक्षण और इन्फ़रेंस शक्ति को अलग‑अलग खींचते हैं, और सॉफ़्टवेयर दोनों चलाने वाली AI फैक्ट्रीज़ में आवंटन को अनुकूलित करता है। NVIDIA के प्रोजेक्शन के आधार पर, DSX MaxLPS समान मेगावॉट शक्ति बजट में उपयुक्त तैनाती वातावरण में अगली पीढ़ी की Vera Rubin NVL72 AI फैक्ट्रीज़ के लिए 40% तक अधिक GPU क्षमता सक्षम कर सकता है।

DSX प्लेटफ़ॉर्म पृष्ठभूमि और 800 VDC पावर

NVIDIA ने DSX प्लेटफ़ॉर्म की घोषणा की GTC ताइपे में 31 मई, 2026 को, जिसमें ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर लाइब्रेरीज़, API, रेफ़रेंस डिज़ाइन, NVIDIA कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म और भागीदार तकनीकों को AI फैक्ट्री डिजाइन, तैनाती और संचालन के लिए एक सामान्य प्लेटफ़ॉर्म में जोड़ा गया। इस सूट में DSX रेफ़रेंस डिज़ाइन, DSX सिम, DSX OS, DSX MaxLPS, DSX Flex और DSX एक्सचेंज शामिल हैं, जो सत्यापित आर्किटेक्चर, सिमुलेशन, ओपन मॉड्यूलर ऑपरेशन्स सॉफ़्टवेयर, पावर मैनेजमेंट, ग्रिड‑सिग्नल ऑर्केस्ट्रेशन और IT तथा ऑपरेशनल टेक्नोलॉजी सिस्टम्स के बीच सुरक्षित डेटा एक्सचेंज को कवर करता है।

मई लॉन्च के अनुसार, NVIDIA ने कहा कि क्लाउड साझेदार CoreWeave, Crusoe, Firmus, IREN, Lambda, Nebius, Nscale और Yotta Data Services DSX सिम, DSX MaxLPS और DSX OS को तैनात कर रहे थे, जबकि Dell Technologies, HPE, Lenovo और Supermicro उन निर्माताओं में शामिल थे जो DSX‑रेडी सिस्टम बना रहे थे। NVIDIA के संस्थापक और CEO Jensen Huang ने शक्ति प्रतिबंध को सरलता से कहा: “एक‑गिगावॉट फैक्ट्री कभी दो‑गिगावॉट फैक्ट्री नहीं बन पाएगी।” मई लॉन्च पर, Huang ने कहा कि DSX हर इन्फ्रास्ट्रक्चर बिल्डर को AI फैक्ट्रीज़ को सिमुलेट, सत्यापित और संचालित करने के लिए एक पूर्ण प्लेबुक प्रदान करता है।

15 सितंबर के पोस्ट में यह जोड़ा गया है कि DSX अपने रेफ़रेंस डिज़ाइनों में 800 VDC पावर आर्किटेक्चर को शामिल कर रहा है। NVIDIA कहता है कि यह आर्किटेक्चर रूपांतरण जटिलता को कम करने, पावर डिलीवरी दक्षता सुधारने और अधिक घनी त्वरित कंप्यूटिंग रैक को समर्थन देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। पोस्ट यह भी नोट करता है कि सीधे लिक्विड कूलिंग चलाने वाले GB200 NVL72 रैक लगभग 120 kW गर्मी उत्पन्न करते हैं जिसे कंप्यूट तक पावर पहुँचने से पहले हटाना आवश्यक है, और यह DSX सिम को पहले रैक स्थापित होने से पहले उपयोग के लिए, फैक्ट्री चलने पर DSX OS और DSX एक्सचेंज को, तथा DSX रेफ़रेंस डिज़ाइनों को एक सत्यापित प्रारंभिक आर्किटेक्चर के रूप में स्थापित करता है।

उत्पादन में डिमांड रिस्पॉन्स

NVIDIA के पोस्ट का अधिकांश भाग एक अगस्त शाम को की गई घटना का वर्णन करता है, जब तापमान और एयर‑कंडीशनिंग लोड में उछाल आया, तब सैंटा क्लारा शहर की नगरपालिका स्वामित्व वाली यूटिलिटी Silicon Valley Power ने एक AI फैक्ट्री को उसकी पावर खपत समायोजित करने के लिए एक संकेत भेजा। Emerald AI के Conductor प्लेटफ़ॉर्म ने एक पूर्वनिर्धारित कार्यभार पदानुक्रम को लागू किया: सबसे कम प्राथमिकता वाले कार्यों ने हार मान ली, उच्च प्राथमिकता वाले इन्फ़रेंस चलते रहे, और पावर चार मेगावॉट से तीन मेगावॉट तक स्वचालित रूप से गिर गया, बिना किसी ऑपरेटर के हस्तक्षेप के।

Emerald AI के संस्थापक और CEO Varun Sivaram ने ज़ूम पर लगभग चालीस अन्य लोगों के साथ देखा, जिसमें उनके सैन फ्रांसिस्को टीम, डेटा सेंटर के इंजीनियर और यूटिलिटी स्टाफ शामिल थे, और उन्होंने कहा कि यह कंपनी की हजारों NVIDIA GPU पर पहली तैनाती थी। उनके प्रोडक्ट हेड, Mansi Shah ने इस क्षण को SpaceX रॉकेट लॉन्च से तुलना की। तब से Silicon Valley Power ने फैक्ट्री को 200 से अधिक डिमांड सिग्नल भेजे हैं, और सिस्टम हर बार काम किया, Conductor एक मिनट से कम समय में प्रतिक्रिया देता है, NVIDIA ने रिपोर्ट किया।

NVIDIA इस सुविधा को अपनी Eos AI फैक्ट्री के रूप में Santa Clara में पहचानता है, जो Silicon Valley Power के Flexible Load Interconnect Program में एक भागीदार के रूप में Conductor चलाता है, जिसे NVIDIA पहला व्यावसायिक ग्रिड यूटिलिटी प्रोग्राम बताता है जो AI फैक्ट्रीज़ को डिस्पैचेबल संसाधनों के रूप में मानता है। NVIDIA ने कहा कि Santa Clara इंस्टॉलेशन DSX Flex से पहले स्थापित था, और Emerald AI Conductor प्लेटफ़ॉर्म के परिपक्व होने पर DSX Flex में एकीकृत हो रहा है।

Silicon Valley Power और Emerald AI पायलट की घोषणा की 21 अप्रैल, 2026 को, जिसमें पहला साइट व्यावसायिक, मल्टी-मेगावॉट स्तर पर एक डेटा सेंटर में संचालित हुआ जहाँ NVIDIA उन्नत GPUs पर AI वर्कलोड चलाता है। Nico Procos, SVP के इलेक्ट्रिक यूटिलिटी निदेशक, ने उस समय कहा कि पायलट व्यावहारिक उपकरणों का मूल्यांकन करेगा जो विश्वसनीयता और किफायतीपन की सुरक्षा करेगा जबकि भविष्य की लोड वृद्धि के लिए लचीली योजना का समर्थन करेगा। Emerald AI डिप्लॉयमेंट का वर्णन किया 1 जून, 2026 को, इसे पहला व्यावसायिक DSX Flex डिप्लॉयमेंट बताया, जो दो महाद्वीपों में व्यावसायिक डेटा सेंटरों में NVIDIA सिस्टम के साथ Conductor के पाँच पूर्व लाइव डेमोनों पर आधारित है।

पहला समर्पित DSX Flex व्यावसायिक डिप्लॉयमेंट 96-मेगावॉट का Vera Rubin AI फैक्ट्री होगा, जो NVIDIA के AI Factory Research Center, Manassas, Virginia में स्थित है, NVIDIA ने कहा। Emerald AI ने कहा है कि Manassas परियोजना Digital Realty, EPRI और PJM Interconnection के सहयोग से योजना बनाई गई है, और यह 2026 के बाद में योजना बनाई गई है।