नोए रामोस, एगिलॉफ्ट में ऑपरेशन्स के वाइस प्रेसिडेंट – साक्षात्कार श्रृंखला

नोए रामोस, एगिलॉफ्ट में ऑपरेशन्स के वाइस प्रेसिडेंट, ने एंटरप्राइज ऑपरेशन्स, एआई रणनीति, और बड़े पैमाने पर डिजिटल परिवर्तन के बीच अपना करियर बनाया है, जिसमें ग्राहक सफलता, रणनीतिक कार्यक्रमों, और आईटी नेतृत्व में भूमिकाओं के माध्यम से प्रगति की है, और अब कंपनी को एक एजेंटिक, एआई-चालित संगठन की ओर बदलने में मदद करने के लिए। एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर, आईओटी, और उत्पाद नेतृत्व में पृष्ठभूमि के साथ, वह व्यवसाय के हर स्तर पर बुद्धिमत्ता को एम्बेड करने पर ध्यान केंद्रित करती है – कार्य प्रवाह और डेटा से लेकर संस्कृति और निर्णय लेने तक – जबकि यह सुनिश्चित करती है कि एआई मानव क्षमताओं को प्रतिस्थापित करने के बजाय उन्हें बढ़ाता है। उनका काम प्रौद्योगिकी, ऑपरेशन्स, और लोगों को शासन के ढांचे, बुद्धिमान एजेंटों, और क्रॉस-फंक्शनल एक्जीक्यूशन के माध्यम से संरेखित करने पर केंद्रित है, एगिलॉफ्ट को एक निरंतर सीखने वाले संगठन के रूप में संचालित करने के लिए स्थिति में रखता है जो एआई का लाभ उठाकर दक्षता, निर्णय लेने, और एंटरप्राइज मूल्य में सुधार करता है।

एगिलॉफ्ट कॉन्ट्रैक्ट लाइफसाइकल मैनेजमेंट (सीएलएम) सॉफ्टवेयर का एक प्रमुख प्रदाता है, जो एक डेटा-पहले प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है जो कॉन्ट्रैक्ट प्रक्रिया को स्वचालित और अनुकूलित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है – निर्माण और वार्ता से लेकर निष्पादन, अनुपालन, और नवीनीकरण तक। इसका प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न एंटरप्राइज सिस्टम के साथ एकीकृत होता है और नो-कोड अनुकूलन के साथ एम्बेडेड एआई क्षमताओं को जोड़ती है, जो संगठनों को जोखिम को कम करने, सौदे चक्रों को तेज करने, और कॉन्ट्रैक्ट्स को संरचित, कार्रवाई योग्य डेटा में बदलने में सक्षम बनाती है। पारंपरिक रूप से मैनुअल और खंडित कार्य प्रवाह को आधुनिक बनाकर, एगिलॉफ्ट कानूनी, वित्त, और ऑपरेशन्स टीमों को अधिक प्रभावी ढंग से सहयोग करने में मदद करता है, जबकि वे वास्तविक समय के अंतर्दृष्टि प्राप्त करते हैं जो पूरे एंटरप्राइज में तेजी से और अधिक सूचित निर्णय लेने का समर्थन करते हैं।

आपके पास एक असाधारण ट्रेजेक्टरी रही है, 14 साल की उम्र में हाई स्कूल से स्नातक करने और कॉलेज में ट्रिपल मेजर करने से लेकर 17 साल की उम्र में डेवलपर बनने और अब एंटरप्राइज एआई परिवर्तन का नेतृत्व करने तक। आपके जीवन में शुरुआती अनुभवों ने आपके दृष्टिकोण को प्रौद्योगिकी और नेतृत्व के प्रति कैसे आकार दिया, और वे आज एंटरप्राइज में एआई के बारे में आपकी सोच को कैसे प्रभावित करते हैं?

मेरा टेक में प्रवेश असामान्य नहीं था। किशोरावस्था में, मैं पहले से ही अपनी उम्र से परे शिक्षित था, लेकिन वास्तविक शिक्षा उन परिवेशों से मिली जिनमें मैंने बाद में काम किया। मैंने वर्षों तक बड़े संगठनों के साथ अर्थपूर्ण, जटिल काम किया, लेकिन अक्सर ऐसी भूमिकाओं में जो वास्तव में मैं जो कर रहा था उसे प्रतिबिंबित नहीं करती थीं। उन वर्षों ने मुझे सिखाया कि कैसे गहराई से तकनीकी काम को व्यावसायिक बुद्धिमत्ता में अनुवादित किया जाए, और उन स्थानों में नेविगेट किया जाए जो मेरे जैसे किसी के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए थे। तकनीकी प्रवीणता और मानव अनुवाद का वह संयोजन ही है जो मैं आज एआई परिवर्तन में लाता हूं। मेरी भूमिका और मैं जो कर रहा था उसमें अंतर ने मुझे संगठनात्मक बुद्धिमत्ता के बारे में अधिक सिखाया है जितना कि कोई डिग्री सिखा सकती थी।

एगिलॉफ्ट में एआई ऑपरेशन्स के वाइस प्रेसिडेंट के रूप में, आप एक एंटरप्राइज-वाइड प्रयास का नेतृत्व कर रहे हैं जिसमें हर प्रक्रिया, भूमिका, और इंटरैक्शन में बुद्धिमत्ता को एम्बेड किया जा रहा है। एआई ऑपरेशन्स का अर्थ व्यवहार में क्या है, और यह पारंपरिक एआई रणनीति या नवाचार भूमिकाओं से कैसे भिन्न है?

एआई ऑपरेशन्स, मेरे लिए, एक हाइब्रिड भूमिका है: मैं एक रणनीतिकार, एक सिस्टम विचारक, और एक परिवर्तन एजेंट हूं। पारंपरिक एआई रणनीति अक्सर व्यक्तिगत उपयोग के मामलों पर केंद्रित होती है: इसे स्वचालित करें, उसे तेज करें। मैं जिस सबसे बड़े विकास पर ध्यान केंद्रित कर रहा हूं, वह इन अलग-अलग उपयोग के मामलों से परे जाना है, जुड़ी हुई क्षमताओं की ओर बढ़ना है। मैं हमारे संगठन को एक ऑपरेटिंग मॉडल बनाने में सक्षम बना रहा हूं जहां हर फंक्शन के एआई टूल्स एक दूसरे के साथ मिलकर काम करते हैं, न कि सिलोस में बैठते हैं। मेरा दृष्टिकोण व्यावहारिक, मानव-केंद्रित, और बाजार के शब्दों के प्रति संदेहपूर्ण है। एआई रणनीति आपको बताती है कि क्या संभव है। एआई ऑपरेशन्स वह है जो इसे वास्तविक बनाता है।

आप अक्सर फंक्शन ओवर रोल के साथ नेतृत्व करने और लोगों को प्रतिस्थापित करने के बजाय उन्हें बढ़ाने की बात करते हैं। आप कैसे सुनिश्चित करते हैं कि एआई मानव क्षमता को बढ़ाता है, न कि उसे प्रतिस्थापित करता है, विशेष रूप से उच्च प्रदर्शन वाले एंटरप्राइज वातावरण में?

मैं इसे इस तरह देखता हूं, सफलता का माप केवल गति से नहीं होता है क्योंकि कुछ भी तेजी से किया जा सकता है, इसका मतलब यह नहीं है कि यह अच्छी तरह से किया गया है। इसके बजाय, सफलता को स्थायित्व और वास्तविक अर्थ के खिलाफ मापा जाना चाहिए। लोगों को प्रतिस्थापित करने के बजाय उन्हें बढ़ाने वाला एआई बनाने के लिए सुंदरता और इरादा आवश्यक है। एगिलॉफ्ट में, जो हमें अलग करता है वह यह है कि हमारे लोग वास्तव में कितने समर्थित महसूस करते हैं, और यह दुर्भाग्य से नहीं होता है। हमने जानबूझकर एक अन्वेषण की संस्कृति का निर्माण किया है, हमारे पीपल ऑप्स समूह के साथ घनिष्ठ साझेदारी में, जहां कुछ आजमाना, सीखना, और समायोजन सामान्य बात है, अपवाद नहीं। हम इसे अपने साप्ताहिक प्रदर्शनियों में देखते हैं, जहां व्यक्तियों को प्रोत्साहित किया जाता है कि वे बताएं कि वे एआई के साथ कैसे काम करते हैं। जब आप ऐसा वातावरण बनाते हैं, तो परिवर्तन कुछ ऐसा हो जाता है जिसका लोग हिस्सा बनने में गर्व महसूस करते हैं, न कि कुछ जिससे वे दूर रहना चाहते हैं – और यह तब होता है जब वास्तविक नवाचार और सफलता होती है। लक्ष्य एआई को ऐसी चीज बनाना है जो लोगों को काम पर अधिक मानव बनाती है: अधिक रचनात्मक, अधिक रणनीतिक, अधिक उपस्थित, और अधिक जोखिम लेने को तैयार। एआई को उन हिस्सों को बढ़ाना चाहिए जो केवल एक मानव ही कर सकता है।

आप एगिलॉफ्ट के एआई शासन मॉडल के डिज़ाइन की देखरेख कर चुके हैं, जो प्रौद्योगिकी, डेटा, ऑपरेशन्स, और लोगों को कवर करता है। संगठनों को एआई को जिम्मेदारी से स्केल करने के लिए कौन से सबसे महत्वपूर्ण संरचनात्मक और सांस्कृतिक परिवर्तन आवश्यक हैं?

एआई को जिम्मेदारी से स्केल करना कंपनी के वास्तविक काम करने के तरीके के साथ इसके संरेखण से शुरू होता है, सांस्कृतिक और परिचालन दोनों रूप से। मैंने जो सीखा है वह यह है कि तकनीकी रूप से सही होना पर्याप्त नहीं है अगर लोग यात्रा में शामिल महसूस नहीं करते हैं। यही कारण है कि मेरा दृष्टिकोण लोगों को “क्यों” में शामिल करने में विकसित हुआ है इससे पहले कि हम “कैसे” पर पहुंचें। वर्षों के मनोविज्ञान अनुसंधान ने मेरे काम को आकार दिया है – स्पष्टता और मनोवैज्ञानिक सुरक्षा अनिवार्य होनी चाहिए, पूर्ण रुकावट। अल्पकालिक में, इसका अर्थ है विभागों भर में एआई को कम करने और निर्णय लेने में सुधार करने के लिए जहां पहचानना। दीर्घकालिक, यह एक सुसंगत ऑपरेटिंग मॉडल बनाने के बारे में है: साझा बुनियादी ढांचे, मजबूत शासन, और एक कार्यबल जो एआई-साक्षर है, न केवल उपकरणों में बल्कि सोच में भी।

क्या आप एगिलॉफ्ट में एआई पहलों के कुछ ठोस उदाहरण साझा कर सकते हैं जिन्होंने दक्षता, निर्णय लेने, ग्राहक परिणामों, या कर्मचारी अनुभव में मापनीय व्यवसायिक प्रभाव डाला है?

हमने अपने आंतरिक कार्य प्रवाह में अपने स्वयं के एआई का उपयोग करके सबसे तात्कालिक और अर्थपूर्ण प्रभाव देखा है बिक्री और विपणन में है। परिवर्तन मूल रूप से इन टीमों के काम करने के तरीके को मूल रूप से पुनः सोचकर आया है, स्टैक का विस्तार करने के बजाय। हम एआई का उपयोग शोध समय को कम करने, पहली बातचीत से पहले ही पिच प्रासंगिकता को तेज करने, और प्रदर्शन डेटा से सीधे प्रशिक्षण बनाने के लिए कर रहे हैं ताकि लोग तेजी से और संदर्भ में कौशल में सुधार कर सकें (जो कि महत्वपूर्ण है!)। हम ग्राहक भावना पर भी वास्तविक काम कर रहे हैं: टिकट का सारांश, प्रतिक्रिया लूप को मैप करना, और हमारे उच्चतम जोखिम वाले खातों को समस्याओं के रूप में उभरने से पहले ही फ्लैग करना – और यह तथ्य कि 95% हमारे ग्राहक एगिलॉफ्ट के साथ वर्ष-दर-वर्ष नवीनीकरण करते हैं यह प्रक्रिया कैसे काम कर रही है इसका प्रमाण है! हम इस दृष्टि को जी रहे हैं, और यह हमारे निर्माण को आकार देता है। हम न केवल एआई के साथ बना रहे हैं – हम जीवन का प्रमाण हैं।

एक ऐसे व्यक्ति के रूप में जो नेतृत्व में क्रांतिकारी प्रामाणिकता की वकालत करता है, आपकी पूर्ण पहचान को अपनाने से टीमों का निर्माण और एआई परिवर्तन का मार्गदर्शन करने का तरीका कैसे बदल गया है?

मैं खुलकर ऑटिस्टिक और एडीएचडी हूं – और मेरी तंत्रिका विचलन मेरे नेतृत्व को आकार देती है। अपने करियर की शुरुआत में, मैंने पेशेवर रूप से फिट होने के लिए बहुत ऊर्जा खर्च की; मास्किंग, ओवरपरफॉर्मिंग, हमेशा अपने वरिष्ठों के साथ-साथ खुद को कुछ साबित करने की कोशिश कर रहा था। मास्किंग महंगा है। प्रामाणिकता स्केल करती है। यह तब नहीं था जब तक मैंने एक वास्तविक व्यक्तिगत विकास यात्रा पर ध्यान केंद्रित किया, जिसमें माइंडफुलनेस, ध्यान, और वास्तविक आत्म-प्रतिबिंब शामिल था, कि मैं अपने आप के प्रति सच्चा होने और अपने आसपास के लोगों के लिए एक प्रभावी नेता बनने का तरीका खोजा। मैंने जो पाया है वह यह है कि जब नेता प्रामाणिकता का मॉडलिंग करते हैं, तो यह न केवल स्टिग्मा को कम करता है; यह एक ऐसा विश्वास बनाता है जो प्रदर्शन अकेले कभी नहीं कर सकता। निरंतरता और ईमानदारी समय के साथ सम्मान अर्जित करती है, और मैं अपनी भूमिका में नेतृत्व के साथ-साथ अपने जीवन में भी इस सिद्धांत के साथ आगे बढ़ता हूं।

कई संगठन एआई पायलट से एंटरप्राइज-वाइड अपनाने की ओर बढ़ने में संघर्ष करते हैं। आप सबसे आम ब्रेकडाउन देखते हैं, और नेता उन्हें कैसे避ित कर सकते हैं?

सबसे आम ब्रेकडाउन भी आमतौर पर सबसेavoidable है: संगठन एआई को लागू करने की कोशिश करते हैं बिना यह जानते हुए कि वे स्वयं कैसे काम करते हैं। यदि आप अपने स्वयं के कार्य प्रवाह का वर्णन नहीं कर सकते हैं, तो आप प्रणाली को बता नहीं सकते कि उनमें बुद्धिमत्ता क्या दिखती है। मैंने जो पाया है वह यह है कि अपनाने का प्रतिरोध आमतौर पर डर, पहचान, या संदर्भ की कमी के कारण होता है कि यह क्यों हो रहा है और इसका लोगों की भूमिकाओं के लिए क्या अर्थ है। आप परिवर्तन थोप नहीं सकते; आपको इसे सह-निर्माण करना होगा, और इसका अर्थ है कि एआई विकास को कमरे में सबसे महत्वपूर्ण जरूरतों द्वारा आकार देना होगा, न कि सबसे जोरदार आवाजों द्वारा। जो संगठन अभी संघर्ष कर रहे हैं वे शायद वे हैं जिन्होंने चमकदार उपकरणों में भारी निवेश किया है लेकिन आधारभूत कार्य को छोड़ दिया है। आप तकनीक खरीद सकते हैं और इसे रोल आउट कर सकते हैं, लेकिन यदि आप अपनी टीम के लिए इसे व्यक्तिगत नहीं बना सकते हैं, तो आप अंततः एक दीवार से टकराएंगे।

आपको लगता है कि एआई-संचालित उद्यमों की अगली पीढ़ी को परिभाषित करने वाले नए कौशल और भूमिकाएं क्या होंगी, और नेताओं को अपनी टीमों को आज तैयार करना चाहिए?

अंतर यह नहीं है कि कौन एआई का सबसे तेजी से उपयोग कर सकता है। यह है कि कौन जानता है कि कब इस पर भरोसा नहीं करना है। तकनीकी साक्षरता महत्वपूर्ण है, लेकिन नरम कौशल अंतर्निहित हैं। जो टीमें पनपती हैं वे वे हैं जहां लोग न केवल एक उपकरण का उपयोग करना जानते हैं, बल्कि इसे बेहतर प्रश्न पूछना जानते हैं, और जब इसे वापस लेना होता है तो पुशबैक करने में संदेह करते हैं। मैं लगातार देखता हूं कि लोग परिवर्तन का हिस्सा बनना चाहते हैं, लेकिन उन्हें अधिक की आवश्यकता होती है – उन्हें संरचना और दिशा की आवश्यकता होती है। नेताओं की भूमिका अब क्षमता के साथ-साथ निर्णय लेने में निवेश करना है, जो एआई को पार करने वाली महत्वपूर्ण सोच का निर्माण करता है, और टीमों को इसके साथ गोता लगाने में अधिक आरामदायक और सफल बनाता है।

एगिलॉफ्ट के जटिल अनुबंध जीवन चक्र प्रबंधन और कार्य प्रवाह स्वचालन पर ध्यान केंद्रित करने के साथ, आप जोखिम, अनुपालन, और निर्णय वेग के प्रबंधन के लिए संगठनों को कैसे देखते हैं एआई द्वारा पुनः आकारित?

अनुबंध बुद्धिमान संपत्ति हैं जिन्हें ऐतिहासिक रूप से कम उपयोग किया गया है क्योंकि संगठन उन्हें पैमाने पर संसाधित नहीं कर सकते थे। एआई यह पूरी तरह से बदलता है। एगिलॉफ्ट में, हमारा लक्ष्य व्यवसाय के नेताओं को अनुबंधों को कार्रवाई योग्य परिणामों में बदलने में मदद करना है, उनमें निहित डेटा को उजागर करना और पूरे उद्यम में स्मार्टर निर्णय लेने को सक्षम करना है। इसका अर्थ है गैर-मानक शर्तों या उच्च-जोखिम वाले खंडों को जल्दी पकड़ना, और गुणवत्ता को त्यागने के बिना तेजी से आगे बढ़ना। लक्ष्य कानूनी, खरीद, और ऑपरेशन्स टीमों के निर्णय को बढ़ाना है, एआई को पैटर्न मान्यता को संभालने देना और मानवों को सूक्ष्मता से निपटने देना।

आगे देखते हुए, एक एजेंटिक, मानव-पहले संगठन वास्तव में क्या दिखता है, और नेताओं को भविष्य का निर्माण करने के लिए अब क्या सही करना होगा?

हम पहले से ही हर एक फंक्शन में एआई टूल्स को एम्बेड करते हुए देख रहे हैं। प्रश्न यह है कि क्या वे टूल्स एक साथ काम करेंगे या केवल सहअस्तित्व में रहेंगे, और यही एआई ऑपरेशन्स के बारे में है। हालांकि, बुनियादी ढांचा केवल आधा है। संस्कृति नेतृत्व का अनुसरण करती है, और जितना अधिक नेता पारदर्शिता, जिज्ञासा, और सहानुभूति का मॉडलिंग करते हैं, उतना ही अधिक अनुकूलनीय संगठन बन जाता है। नेताओं को अब सही करना होगा – अब – एआई क्षमता का निर्माण मनोभाव में, न कि केवल उपकरणों में। जो संगठन जीतेंगे वे वे नहीं हैं जिनके पास सबसे अधिक उपकरण हैं। वे वे हैं जिनके पास सबसे अधिक स्पष्टता है।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें एगिलॉफ्ट पर जाना चाहिए।