नोए रामोस, एगिलॉफ्ट में ऑपरेशन्स के वाइस प्रेसिडेंट – इंटरव्यू सीरीज

नोए रामोस, एगिलॉफ्ट में ऑपरेशन्स के वाइस प्रेसिडेंट, ने एंटरप्राइज ऑपरेशन्स, एआई रणनीति, और बड़े पैमाने पर डिजिटल परिवर्तन के बीच अपना करियर बनाया है, जिसमें ग्राहक सफलता, रणनीतिक कार्यक्रमों, और आईटी नेतृत्व में भूमिकाओं के माध्यम से प्रगति की है, और अब कंपनी के एआई-संचालित संगठन की ओर बदलाव को आकार देने में मदद कर रहे हैं। एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर, आईओटी, और उत्पाद नेतृत्व में पृष्ठभूमि के साथ, वह व्यवसाय के हर स्तर पर बुद्धिमत्ता को एम्बेड करने पर ध्यान केंद्रित करती है – वर्कफ्लो, डेटा, संस्कृति, और निर्णय लेने से – सुनिश्चित करते हुए कि एआई मानव क्षमताओं को प्रतिस्थापित करने के बजाय उन्हें बढ़ाता है। उनका काम प्रौद्योगिकी, ऑपरेशन्स, और लोगों को शासनकारी ढांचे, बुद्धिमान एजेंटों, और क्रॉस-फंक्शनल निष्पादन के माध्यम से संरेखित करने पर केंद्रित है, एगिलॉफ्ट को एक निरंतर सीखने वाले संगठन के रूप में संचालित करने के लिए स्थिति में रखता है जो एआई का लाभ उठाकर दक्षता, निर्णय लेने, और एंटरप्राइज मूल्य में सुधार करता है।

एगिलॉफ्ट एक अग्रणी अनुबंध जीवन चक्र प्रबंधन (सीएलएम) सॉफ्टवेयर प्रदाता है, जो एक डेटा-पहले प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है जो अनुबंध प्रक्रिया को स्वचालित और अनुकूलित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है – निर्माण और वार्ता से लेकर निष्पादन, अनुपालन, और नवीनीकरण तक। इसका प्लेटफ़ॉर्म व्यापक एंटरप्राइज सिस्टम के साथ एकीकृत होता है और नो-कोड अनुकूलन के साथ एम्बेडेड एआई क्षमताओं को जोड़ती है, जो संगठनों को जोखिम को कम करने, सौदा चक्रों को तेज करने, और अनुबंधों को संरचित, कार्रवाई योग्य डेटा में बदलने में सक्षम बनाता है। पारंपरिक रूप से मैनुअल और खंडित वर्कफ्लो को आधुनिक बनाने से, एगिलॉफ्ट कानूनी, वित्त, और ऑपरेशन्स टीमों को अधिक प्रभावी ढंग से सहयोग करने और वास्तविक समय के अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद करता है जो पूरे एंटरप्राइज में तेजी से और अधिक सूचित निर्णय लेने का समर्थन करता है।

आपके पास एक असाधारण ट्रैक रिकॉर्ड रहा है, 14 साल की उम्र में हाई स्कूल से स्नातक करने और कॉलेज में त्रिगुणी मेजर करने से लेकर 17 साल की उम्र में डेवलपर बनने और अब एंटरप्राइज एआई परिवर्तन का नेतृत्व करने तक। आपके जीवन में शुरुआती अनुभवों ने आपके दृष्टिकोण को प्रौद्योगिकी और नेतृत्व के प्रति कैसे आकार दिया, और वे आपके विचारों को एआई के बारे में कैसे प्रभावित करते हैं?

मेरा टेक में प्रवेश असामान्य था। किशोरावस्था में, मैं पहले से ही अपनी उम्र से आगे शिक्षित था, लेकिन वास्तविक शिक्षा उन वातावरणों से मिली जिनमें मैंने बाद में काम किया। मैंने बड़े संगठनों के साथ अर्थपूर्ण, जटिल काम करने में वर्ष बिताए, लेकिन अक्सर ऐसी भूमिकाओं में जो वास्तव में मैं जो कर रहा था उसके दायरे को प्रतिबिंबित नहीं करती थीं। उन वर्षों ने मुझे सिखाया कि गहराई से तकनीकी काम को व्यावसायिक बुद्धिमत्ता में कैसे अनुवादित किया जाए, और ऐसे स्थानों को कैसे नेविगेट किया जाए जो मेरे जैसे किसी व्यक्ति के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए थे। तकनीकी फ्लूएंसी और मानव अनुवाद का वह संयोजन आज एआई परिवर्तन में मेरे योगदान का आधार है। मेरी भूमिका और मेरे शीर्षक के बीच का अंतर मुझे संगठनात्मक बुद्धिमत्ता के बारे में अधिक सिखाया है जितना कि कोई डिग्री सिखा सकती है।

एगिलॉफ्ट में एआई ऑपरेशन्स के वाइस प्रेसिडेंट के रूप में, आप एक एंटरप्राइज-व्यापी प्रयास का नेतृत्व कर रहे हैं जो हर प्रक्रिया, भूमिका, और इंटरैक्शन में बुद्धिमत्ता को एम्बेड करता है। एआई ऑपरेशन्स का अर्थ व्यवहार में क्या है, और यह पारंपरिक एआई रणनीति या नवाचार भूमिकाओं से कैसे भिन्न है?

एआई ऑपरेशन्स, मेरे लिए, एक हाइब्रिड भूमिका है: मैं एक रणनीतिकार, एक सिस्टम विचारक, और एक परिवर्तन एजेंट हूं। पारंपरिक एआई रणनीति अक्सर व्यक्तिगत उपयोग मामलों पर केंद्रित होती है: इसे स्वचालित करें, उसे तेज करें। मैं जिस सबसे बड़े विकास पर ध्यान केंद्रित कर रहा हूं, वह इन अलग-अलग उपयोग मामलों से परे जाना है, जुड़ी हुई क्षमताओं की ओर। मैं हमारे संगठन को एक ऑपरेटिंग मॉडल बनाने में सक्षम बना रहा हूं जहां हर फंक्शन के एआई टूल्स एक दूसरे के साथ मिलकर काम करते हैं, न कि सिलोस में। मेरा दृष्टिकोण व्यावहारिक, मानव-केंद्रित है, और बाजार की भाषा से सावधान है। एआई रणनीति आपको बताती है कि क्या संभव है। एआई ऑपरेशन्स वह है जो इसे वास्तविक बनाता है।

आप अक्सर फंक्शन ओवर रोल और लोगों को बढ़ावा देने के बजाय प्रतिस्थापित करने के बारे में बात करते हैं। आप यह सुनिश्चित करने के लिए क्या करते हैं कि एआई मानव क्षमता को बढ़ाता है, न कि उसे प्रतिस्थापित करता है, खासकर उच्च प्रदर्शन वाले एंटरप्राइज वातावरण में?

मेरे लिए, सफलता का माप केवल गति से नहीं होता है क्योंकि कुछ भी तेजी से किया जा सकता है, इसका मतलब यह नहीं है कि यह अच्छी तरह से किया गया है। इसके बजाय, सफलता को स्थायित्व और वास्तविक अर्थ के खिलाफ तौला जाना चाहिए। लोगों को प्रतिस्थापित करने के बजाय उन्हें बढ़ाने वाला एआई बनाने के लिए सुंदरता और इरादा आवश्यक है। एगिलॉफ्ट में, जो हमें अलग बनाता है वह यह है कि हमारे लोग वास्तव में कितने समर्थित महसूस करते हैं, और यह दुर्घटना से नहीं होता है। हमने जानबूझकर एक अन्वेषण संस्कृति का निर्माण किया है, हमारे पीपल ऑप्स समूह के साथ घनिष्ठ साझेदारी में, जहां कुछ आजमाना, सीखना, और समायोजन करना सामान्य बात है, न कि अपवाद। हम इसे अपने साप्ताहिक प्रदर्शनियों में देखते हैं, जहां व्यक्तियों को एआई के साथ कैसे काम करते हैं यह साझा करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है। जब आप ऐसा वातावरण बनाते हैं, तो परिवर्तन कुछ ऐसा बन जाता है जिसका लोग गर्व महसूस करते हैं जिसे वे हिस्सा बनना चाहते हैं, न कि कुछ ऐसा जिससे वे दूर रहना चाहते हैं – और यह तब होता है जब वास्तविक नवाचार और सफलता होती है। लक्ष्य एआई को ऐसी चीज बनाना है जो लोगों को काम पर अधिक मानव बनाती है: अधिक रचनात्मक, अधिक रणनीतिक, अधिक उपस्थित, और अधिक जोखिम लेने को तैयार।

आपने एगिलॉफ्ट में एआई शासन मॉडल के डिजाइन की देखरेख की है, जो प्रौद्योगिकी, डेटा, ऑपरेशन्स, और लोगों को शामिल करता है। संगठनों को एआई को जिम्मेदारी से स्केल करने के लिए कौन से सबसे महत्वपूर्ण संरचनात्मक और सांस्कृतिक परिवर्तन करने होंगे?

एआई को जिम्मेदारी से स्केल करना शुरू करने के लिए सबसे पहले यह सुनिश्चित करना होता है कि एआई को वास्तव में कैसे काम करता है यह समझने के बजाय कंपनी के साथ कैसे संरेखित किया जाए, सांस्कृतिक और संचालन रूप से। मैंने जो सीखा है वह यह है कि तकनीकी रूप से सही होना पर्याप्त नहीं है अगर लोग यात्रा में शामिल महसूस नहीं करते हैं। इसलिए, मेरा दृष्टिकोण लोगों को “क्यों” में शामिल करने में विकसित हुआ है इससे पहले कि हम “कैसे” पर पहुंचें। मनोविज्ञान अनुसंधान के वर्षों ने मुझे यह सिखाया है कि स्पष्टता और मनोवैज्ञानिक सुरक्षा अनिवार्य होनी चाहिए, पूर्ण विराम। अल्पकालिक दृष्टिकोण में, इसका मतलब है कि विभागों में एआई को कम करने और निर्णय लेने में सुधार करने के लिए जहां एआई कम कर सकता है। दीर्घकालिक दृष्टिकोण में, यह एक सुसंगत ऑपरेटिंग मॉडल बनाने के बारे में है: साझा बुनियादी ढांचे, मजबूत शासन, और एक कार्यबल जो एआई-साक्षर है, न केवल उपकरणों में बल्कि सोच में भी।

क्या आप एगिलॉफ्ट में एआई पहलों के कुछ ठोस उदाहरण साझा कर सकते हैं जिन्होंने दक्षता, निर्णय लेने, ग्राहक परिणामों, या कर्मचारी अनुभव में मापने योग्य व्यवसायिक प्रभाव डाला है?

हमने अपने आंतरिक वर्कफ्लो में अपने स्वयं के एआई का उपयोग करके जो सबसे तात्कालिक और अर्थपूर्ण प्रभाव देखा है, वह बिक्री और विपणन में है। परिवर्तन बुनियादी रूप से उन टीमों के काम करने के तरीके को पुनः सोचकर आया है, न कि केवल स्टैक का विस्तार करना। हम एआई का उपयोग शोध समय को कम करने, पहली बातचीत से पहले ही पिच की प्रासंगिकता को तेज करने, और प्रदर्शन डेटा से सीधे प्रशिक्षण बनाने के लिए कर रहे हैं ताकि लोग तेजी से और संदर्भ में कौशल में सुधार कर सकें (जो महत्वपूर्ण है!)। हमने ग्राहक भावना पर भी वास्तविक काम किया है: टिकट का सारांश, प्रतिक्रिया लूप का मैपिंग, और हमारे उच्चतम जोखिम वाले खातों को समस्याओं के रूप में उभरने से पहले ही झंडा दिखाना – और यह तथ्य कि 95% हमारे ग्राहक एगिलॉफ्ट के साथ साल-दर-साल नवीनीकरण करते हैं यह प्रक्रिया कैसे काम कर रही है इसका प्रमाण है! हम इस दृष्टि को जी रहे हैं, और यह जिम्मेदारी हमारे निर्माण को आकार देती है। हम एआई के साथ निर्माण नहीं कर रहे हैं – हम प्रूफ-ऑफ-кон्सेप्ट जी रहे हैं।

एक नेता के रूप में जो नेतृत्व में कट्टरपंथी प्रामाणिकता की वकालत करता है, आपकी पूरी पहचान को स्वीकार करने से आपके दृष्टिकोण को प्रौद्योगिकी और नेतृत्व के प्रति कैसे आकार दिया है, और यह आपको एआई परिवर्तन का मार्गदर्शन करने में कैसे प्रभावित करता है?

मैं खुलकर ऑटिस्टिक हूं और एडीएचडी है – और मेरी तंत्रिका विभिन्नता मेरे नेतृत्व के हर पहलू को आकार देती है। अपने करियर की शुरुआत में, मैंने पेशेवर रूप से फिट होने के लिए बहुत ऊर्जा खर्च की; मास्किंग, ओवरपरफॉर्मिंग, हमेशा अपने वरिष्ठों के साथ-साथ खुद को कुछ साबित करने की कोशिश कर रहा था। मास्किंग महंगा है। प्रामाणिकता स्केल करती है। यह तब नहीं था जब मैंने वास्तविक व्यक्तिगत विकास यात्रा पर ध्यान केंद्रित किया – माइंडफुलनेस, ध्यान, और वास्तविक आत्म-प्रतिबिंब – कि मैं खुद के लिए सच्चा और अपने आसपास के लोगों के लिए एक प्रभावी नेता बनने का तरीका खोजा। मैंने पाया है कि जब नेता प्रामाणिकता का मॉडलिंग करते हैं, तो यह न केवल स्टिग्मा को कम करता है, बल्कि समय के साथ सम्मान का निर्माण करता है जो प्रदर्शन अकेले नहीं कर सकता। निरंतरता और ईमानदारी समय के साथ सम्मान अर्जित करती है, और मैं इस सिद्धांत के साथ नेतृत्व करता हूं, न केवल अपनी भूमिका में एगिलॉफ्ट में बल्कि अपने जीवन में भी।

कई संगठन एआई पायलट से एंटरप्राइज-व्यापी गोद लेने की ओर बढ़ने के लिए संघर्ष करते हैं। आप सबसे आम ब्रेकडाउन देखते हैं, और नेता उनसे कैसे बच सकते हैं?

सबसे आम ब्रेकडाउन भी आमतौर पर सबसे आसानी से बचने योग्य होता है: संगठन एआई को लागू करने की कोशिश करते हैं बिना यह जानते हुए कि वे स्वयं कौन हैं। यदि आप अपने स्वयं के वर्कफ्लो का वर्णन नहीं कर सकते हैं, तो आप प्रणाली को यह नहीं बता सकते कि बुद्धिमत्ता उनमें कैसी दिखती है। मैंने जो पाया है वह यह है कि गोद लेने का प्रतिरोध आमतौर पर डर, पहचान, या संदर्भ की कमी के कारण होता है कि यह क्या है और लोगों की भूमिकाओं के लिए इसका क्या अर्थ है। आप परिवर्तन नहीं थोप सकते; आपको इसे सह-निर्माण करना होगा, और इसका मतलब है कि एआई विकास को कमरे में सबसे महत्वपूर्ण जरूरतों द्वारा आकार दिया जाना चाहिए, न कि सबसे जोरदार आवाजों द्वारा। जो संगठन अभी संघर्ष कर रहे हैं वे शायद वे हैं जिन्होंने चमकदार उपकरणों में भारी निवेश किया है लेकिन जमीनी काम को छोड़ दिया है। आप तकनीक खरीद सकते हैं और इसे रोल आउट कर सकते हैं, लेकिन यदि आप अपनी टीम के लिए इसे व्यक्तिगत नहीं बना सकते हैं, तो आप अंततः एक दीवार से टकराएंगे।

आप क्या मानते हैं कि नए कौशल और भूमिकाएं अगली पीढ़ी के एआई-संचालित उद्यमों को परिभाषित करेंगी, और नेताओं को अपनी टीमों को आज तैयार करने के लिए क्या करना चाहिए?

अंतर यह नहीं है कि कौन एआई का सबसे तेजी से उपयोग कर सकता है। यह है कि कौन जानता है कि कब इसके ऊपर नहीं जाना है। तकनीकी साक्षरता महत्वपूर्ण है, लेकिन नरम कौशल अंतर करने वाले हैं। जो टीमें पनपती हैं वे वे हैं जहां लोगों को नहीं लगता कि उन्हें केवल एक उपकरण का उपयोग करना है, बल्कि उन्हें यह भी पता है कि इसके बारे में बेहतर प्रश्न पूछने हैं और जब यह वापस लौटता है तो इसके बारे में पुशबैक करने हैं। मैंने लगातार देखा है कि लोग परिवर्तन का हिस्सा बनना चाहते हैं, लेकिन उन्हें अधिक की आवश्यकता होती है – संरचना और दिशा। नेताओं की भूमिका अब क्षमता के साथ-साथ निर्णय लेने में निवेश करना है, एआई को अधिक प्रभावी बनाने के लिए महत्वपूर्ण सोच का निर्माण करना है, और टीमों को एआई में गोता लगाने में अधिक आरामदायक और सफल बनाना है।

एगिलॉफ्ट के जटिल अनुबंध जीवन चक्र प्रबंधन और वर्कफ्लो स्वचालन पर ध्यान केंद्रित करने के साथ, आप एआई को जोखिम, अनुपालन, और निर्णय गति के प्रबंधन के तरीके को कैसे बदलने के लिए देखते हैं?

अनुबंध बुद्धिमान संपत्ति हैं जिन्हें ऐतिहासिक रूप से कम प्रक्रिया के कारण कम उपयोग किया गया है। एआई इसे पूरी तरह से बदल देता है। एगिलॉफ्ट में, हमारा लक्ष्य व्यवसायिक नेताओं को अनुबंधों को कार्रवाई योग्य परिणामों में बदलने में मदद करना है, उनमें निवासित डेटा को उजागर करना और पूरे एंटरप्राइज में स्मार्ट निर्णय लेने का समर्थन करना। इसका अर्थ है गैर-मानक शर्तों या उच्च जोखिम वाले खंडों को जल्दी पकड़ना, और गुणवत्ता को त्यागने के बिना तेजी से आगे बढ़ना। लक्ष्य कानूनी, खरीद, और ऑपरेशन्स टीमों के निर्णय को बढ़ाना है, एआई को पैटर्न मान्यता को संभालने और मानवों को सूक्ष्मता संभालने देना है।

आगे देखते हुए, एक एजेंटिक, मानव-पहले संगठन वास्तव में क्या दिखता है, और नेताओं को इसका निर्माण करने के लिए अब क्या सही करने की आवश्यकता है?

हम पहले से ही हर फंक्शन में एआई टूल्स को एम्बेड होते हुए देख रहे हैं। प्रश्न यह है कि क्या वे एक साथ काम करेंगे या केवल सहअस्तित्व में रहेंगे, और यही बात एआई ऑपरेशन्स के बारे में है। हालांकि, बुनियादी ढांचा केवल आधा है। संस्कृति नेतृत्व का अनुसरण करती है, और जितना अधिक नेता पारदर्शिता, जिज्ञासा, और सहानुभूति का मॉडलिंग करते हैं, उतना ही अधिक संगठन अनुकूलनीय हो जाता है। अब नेताओं को सही करने की आवश्यकता है – अब – एआई क्षमता का निर्माण करना मानसिकता में, न कि केवल उपकरणों में। जीतने वाले संगठन वे नहीं होंगे जिनके पास सबसे अधिक उपकरण होंगे। वे वे होंगे जिनके पास सबसे अधिक स्पष्टता होगी।

महान साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें एगिलॉफ्ट पर जाना चाहिए।