निर बार-लेव, अलेग्रो एआई के सीईओ और सह-संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला

निर बार-लेव अलेग्रो एआई के सीईओ और सह-संस्थापक हैं। अलेग्रो एआई मशीन और डीप लर्निंग समाधानों को विकसित, तैनात और प्रबंधित करने में कंपनियों की मदद करने में माहिर है। अलेग्रो एआई के साथ, संगठन उच्च गुणवत्ता वाले उत्पादों को बाजार में लाते हैं और उन्हें तेजी से और अधिक लागत प्रभावी ढंग से प्रबंधित करते हैं। उत्पाद अलेग्रो ट्रेन्स ओपन सोर्स एमएल और डीएल प्रयोग प्रबंधक और एमएल-ओप्स पैकेज पर आधारित हैं।

आपको शुरू में एआई में क्या आकर्षित किया?

मेरे करियर में मैं जिन चीजों की ओर आकर्षित हुआ है, वे बड़े पैमाने पर समस्याओं या अवसरों (और वास्तव में वे एक ही सिक्के के दो पहलू हैं) का समाधान करने के लिए नवीनतम तकनीकी नवाचार लाने के बारे में हैं। मैं स्वीकार करता हूं कि गूगल में मेरा समय निश्चित रूप से इस झुकाव को आकार देने में मददगार रहा है।

एआई निश्चित रूप से दोनों बक्से पर टिक करता है। यह आज की कुछ प्रौद्योगिकी सीमाओं में से एक है और इसके पास हमारे ग्रह पर लगभग हर एक पहलू को प्रभावित करने की क्षमता है।

आपके पास गूगल में एक प्रभावशाली करियर रहा है, जहां आपने गूगल के वॉयस रिकग्निशन प्लेटफॉर्म के लिए संस्थापक उत्पाद लीड के रूप में काम किया। क्या आप उन शुरुआती दिनों के बारे में बात कर सकते हैं जब आप गूगल में काम कर रहे थे और आपने उस अनुभव से क्या सीखा?

व्हार्टन स्कूल ऑफ बिजनेस से बिजनेस स्कूल से सीधे बाहर निकलने के बाद, मुझे यह देखकर आश्चर्य हुआ कि गूगल स्थापित व्यवसाय मानकों के विपरीत काम कर रहा था, जो दुनिया के सर्वश्रेष्ठ व्यवसाय स्कूलों में और मेरे करियर में मुझे सिखाया गया था। मुझे याद है कि मैंने अपने कुछ सहयोगियों के साथ इसकी चर्चा की, जो गूगल में मेरे साथ शामिल हुए थे।

गूगल ने – कुछ हद तक – व्यवसाय प्लेबुक बदल दी, लेकिन इसके पास विज्ञापन व्यवसाय से एक विशाल आभासी आग की लपटें थीं जिससे यह उन तरीकों से प्रयोग कर सकता था जो अधिकांश कंपनियां बर्दाश्त नहीं कर सकती थीं। मैं गवाही दे सकता हूं कि जैसे ही मैंने गूगल में एक दशक बिताया, यह बढ़ते हुए “मुख्यधारा” स्थापित व्यवसाय अभ्यास और विचार प्रक्रियाओं को अपनाता गया क्योंकि यह बढ़ा।

मेरे लिए, वॉयस रिकग्निशन प्लेटफॉर्म के प्रमुख उत्पाद प्रबंधक के रूप में, मुझे शोध वैज्ञानिकों के साथ काम करना पड़ा। यह वास्तव में गूगल में शुरुआती शोध टीमों में से एक थी जो वास्तव में अनुप्रयुक्त अनुसंधान के बारे में थी। मेरे लिए, यह एक बड़ी चुनौती थी। शोधकर्ताओं के पास इंजीनियरों की तुलना में बहुत अलग मानसिकता होती है और मैं एक कंपनी में काम कर रहा था जो बेहद इंजीनियरिंग उन्मुख थी।

निकला कि मुझे 15 साल पहले जो चुनौतियों का सामना करना पड़ा, वे आज कंपनियों के लिए समान हैं जब वे अपने संगठनों में एआई डेटा वैज्ञानिकों को समाहित करने का प्रयास करते हैं।

2016 में आप अलेग्रो एआई के सह-संस्थापक बन गए। अलेग्रो एआई लॉन्च करने के पीछे आपकी प्रेरणा क्या थी?

अलेग्रो एआई की स्थापना में, मैंने दो अद्भुत भागीदारों के साथ मिलकर काम किया जो दुनिया से बाहर इंजीनियरिंग प्रतिभाएं हैं। मेरे एक भागीदार इस्राइल की पहली और वर्तमान में अग्रणी एआई लैब्स में से एक में पहले पीएचडी छात्र थे। इसलिए वह वास्तव में मुझे स्थानीय स्तर पर लागू किए गए एआई के संस्थापक सदस्यों में से एक थे। उन्होंने देखा कि व्यावहारिक रूप से एमएल/डीएल को लागू करने से स्केल, स्वचालन, विश्वसनीयता, गुणवत्ता और अधिक के आसपास नए चुनौतियों का सामना करना पड़ेगा। मुझसे बात करने में यह स्पष्ट हो गया कि मैं अपने गूगल और पहले के अनुभव से टीम में योगदान दे सकता हूं और वास्तव में एक कंपनी बनाने का मौका है जो हमारे द्वारा प्रदान किए जाने वाले उपकरणों के माध्यम से एआई पर बहुत बड़ा प्रभाव डाल सकती है। गूगल और अन्य प्रौद्योगिकी दिग्गजों के पास अपनी चुनौतियों का सामना करने के लिए अंतहीन संसाधनों तक पहुंच है, लेकिन लगभग हर कोई ऐसा नहीं कर सकता (चाहे वह प्रतिभा तक पहुंच, वित्तीय संसाधन, कंपनी फोकस, आदि हो)। इसलिए यह मुझे करने के लिए क्या पसंद है (देखें क्यू 1) और पूरे पारिस्थितिकी तंत्र में मदद करने का अवसर था।

अलेग्रो एआई एक ओपन सोर्स मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग प्रबंधन प्लेटफॉर्म के रूप में कार्य करता है। ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर का उपयोग करने के लाभों पर आप चर्चा कर सकते हैं?

ओपन सोर्स के कई फायदे हैं। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि यह उत्पाद को बेहतर बनाने के लिए व्यापक समुदाय का लाभ उठाता है। उपयोगकर्ता बग, मुद्दों को ढूंढते हैं, विशेष रूप से रुचि की सुविधाओं पर व्यापक चर्चा होती है; अन्य [ओपन सोर्स] टूल्स के साथ एकीकरण सुविधा प्रदान करना आसान है जितना कि यह दो व्यावसायिक संगठनों के बीच होगा जो बंद सोर्स प्रोप्राइटरी टूल्स का उपयोग करते हैं; आदि।

यह समुदाय और कंपनी दोनों के लिए एक जीत-जीत मॉडल प्रदान करता है। यह उन संगठनों के लिए परीक्षण और परीक्षण और यहां तक कि विस्तार के लिए भी आसानी से उधार देता है जो भुगतान नहीं करेंगे या नहीं करेंगे, और साथ ही बड़े संभावित ग्राहकों को व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले (और इसलिए कम जोखिम वाले) सॉफ्टवेयर के शीर्ष पर विस्तारित सुविधाओं/सेवाओं के लिए भुगतान करने में सक्षम बनाता है।

अलेग्रो एआई डेटा प्रबंधन सेवाएं प्रदान करता है। आप इन सेवाओं के लिए प्रदान किए जाने वाले टूल्स के प्रकार पर चर्चा कर सकते हैं?

अलेग्रो एआई संरचित डेटा और असंरचित डेटा प्रबंधन दोनों प्रदान करता है। हालांकि, जबकि संरचित डेटा प्रबंधन के लिए सिद्ध समाधानों की एक मेजबानी है, हम असंरचित डेटा के लिए एक अद्वितीय समाधान प्रदान करते हैं।

विशेष रूप से, यह योग्य है कि हम जिस प्रकार के डेटा प्रबंधन प्रदान करते हैं उसे अर्हता प्राप्त करने के लिए। यह विचार भौतिक डेटा प्रबंधन नहीं है, बल्कि डेटा प्रबंधन एक एआई कोण से है। एआई के लिए, यह डेटा विज्ञान टीम के लिए महत्वपूर्ण है कि वे अपने निपटान में क्या डेटा है। असंरचित डेटा के साथ यह बहुत मुश्किल है। कल्पना कीजिए कि हजारों या लाखों घंटे का वीडियो या ऑडियो है। कल्पना कीजिए कि अरबों सेंसर सिग्नल, आदि।

डेटा वैज्ञानिकों को अपने डेटा के विचलन को समझने की आवश्यकता है ताकि वे विभिन्न स्थितियों के साथ अपने मॉडल को प्रभावी ढंग से प्रशिक्षित कर सकें। उन्हें यह समझने की आवश्यकता है कि क्या उनके डेटा में महत्वपूर्ण टुकड़े गायब हैं; यदि डेटा में पूर्वाग्रह या तिरछा है।

और फिर – दूसरी ओर – उन्हें इन स्थितियों का सामना करने के लिए लागत प्रभावी ढंग से और जल्दी से उपकरणों की आवश्यकता है बिना नए भौतिक डेटा को सोर्स और एनोटेट / लेबल करने के लिए (एक बहुत ही महंगा और समय लेने वाला उपक्रम)।

यह मूल रूप से इस क्षेत्र में हम जो टूलिंग प्रदान करते हैं: अपने डेटा पर एक असाधारण स्तर की विस्तार और विवरण के साथ “एआई बीआई (बिजनेस इंटेलिजेंस)” करने के लिए शक्तिशाली उपकरण और दूसरी ओर डेटा को प्रयोगों और मॉडल में इतनी紧密 रूप से एकीकृत करने के लिए उपकरण ताकि शून्य कोड के साथ डेटा वैज्ञानिक प्रभावी प्रशिक्षण रन सेट कर सकें।

इसके अलावा, हम डेटा प्रवाह, डेटा मूव आदि के अनुकूलन में अतिरिक्त मूल्य जोड़ते हैं। चूंकि हम टेराबाइट्स के डेटा की प्रक्रिया कर रहे हैं। इसे चारों ओर ले जाना महंगा है और कंपनियों को इसका अनुकूलन करने के लिए एक समाधान की आवश्यकता है।

अलेग्रो एआई डेटा इंजीनियरिंग सेवाओं के आउटसोर्सिंग की भी पेशकश करता है। आपके पास उपलब्ध कुछ पेशकशों पर चर्चा कर सकते हैं?

अलेग्रो एआई मुख्य रूप से एक उत्पाद कंपनी है और हम खुद को उन उपकरणों, बुनियादी ढांचे या सcaffolding प्रदान करने के रूप में देखते हैं जो कंपनियों को एआई (डीएल / एमएल) मॉडल के साथ उत्पादों को विकसित, तैनात और प्रबंधित करने में मदद करते हैं।

हालांकि, यह एक नई क्षेत्र है और हमारे ग्राहकों को कभी-कभी हमारे उपकरणों के शीर्ष पर अपने विशिष्ट पाइपलाइन सेट करने या यहां तक कि अपने मॉडल को स्वयं शुरू करने में मदद की आवश्यकता होती है। जब ऐसी स्थितियां होती हैं, तो हम अपने मुख्य सॉफ्टवेयर प्रस्ताव के लिए सहायक सेवाएं प्रदान करते हैं।

फेडरेटेड लर्निंग के महत्व पर चर्चा कर सकते हैं और अलेग्रो एआई का इस संदर्भ में उपयोग कैसे किया जा सकता है?

फेडरेटेड लर्निंग मूल रूप से एक ही एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने की क्षमता है जो विभिन्न भौतिक स्थानों में स्थित डेटासेट पर निर्भर करता है बिना उन डेटासेट को एक ही स्थान पर लाए। हम इसका एक उन्नत संस्करण भी प्रदान करते हैं जिसे हम “ब्लाइंड फेडरेटेड लर्निंग” या “ब्लाइंड कोलैबोरेटिव लर्निंग” कहते हैं जहां कोई भी इकाई इस दृश्य में जो डेटा से संबंधित नहीं है उस तक पहुंच नहीं रखती, जिसमें अंतिम मॉडल प्राप्त करने वाली इकाई भी शामिल है।

फेडरेटेड लर्निंग विभिन्न स्थितियों में महत्वपूर्ण है जहां डेटा गोपनीयता, नियामक या आईपी/गोपनीयता की रक्षा के लिए महत्वपूर्ण है जबकि साथ ही विभिन्न डेटासेट का लाभ उठाने में रुचि है। उदाहरण के लिए, दो या दो से अधिक अस्पताल या चिकित्सा संस्थान जो सीटी स्कैन के लिए एक मॉडल पर सहयोग करना चाहते हैं; या दो सरकारी एजेंसियां जो आतंकवाद विरोधी मॉडल बनाने के लिए होमलैंड सुरक्षा डेटा पर सहयोग करना चाहती हैं लेकिन कानूनी कारणों से एक दूसरे को डेटा का खुलासा नहीं कर सकती।

या यहां तक कि स्थितियां जहां एक इकाई अपने विभिन्न डेटा स्टोर को स्थानांतरित नहीं कर सकती क्योंकि यह बहुत महंगा है – उदाहरण के लिए, एक वैश्विक ऑटोमोटिव ओईएम जो दुनिया भर में चलने वाली कारों से एकत्र किए गए डेटा का उपयोग करके स्वायत्त वाहनों को प्रशिक्षित करना चाहता है।

अलेग्रो एआई दुनिया भर में फेडरेटेड लर्निंग को सुविधाजनक बनाने वाली कम से कम कंपनियों में से एक है जो एक परीक्षण और परीक्षण व्यावसायिक मंच प्रदान करती है।

क्या अलेग्रो एआई के बारे में और कुछ है जिसे आप साझा करना चाहेंगे?

अलेग्रो एआई एआई टूल्स और एमएल-ओप्स की दुनिया में एक बढ़ती हुई ताकत है। बस इस तिमाही के दौरान, कोविड -19 संकट की पहली लहर के बीच, हमने अपने ग्राहक आधार को तीन महीने की अवधि में दोगुना करने का विकास अनुभव किया।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें अलेग्रो एआई पर जाना चाहिए।