मस्तिष्क कैसे कंप्यूटर कोड पढ़ता है – न्यूरोसाइंटिस्टों को मिली नई जानकारी

मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एमआईटी) के न्यूरोसाइंटिस्टों ने यह जानने के लिए महत्वपूर्ण जानकारी प्राप्त की है कि मस्तिष्क कंप्यूटर कोड कैसे पढ़ता है। उन्होंने पाया कि भाषा प्रसंस्करण में शामिल मस्तिष्क के क्षेत्रों पर निर्भर नहीं करता है, बल्कि ‘मल्टीपल डिमांड नेटवर्क’ सक्रिय होता है। यह नेटवर्क जटिल संज्ञानात्मक कार्यों जैसे कि गणितीय समस्याओं के लिए भी जिम्मेदार है।

यह देखना आसान है कि क्यों कोई सोच सकता है कि भाषा प्रसंस्करण में शामिल क्षेत्र कंप्यूटर प्रोग्रामिंग के लिए भी समान होंगे, क्योंकि दोनों कार्यों में कई समानताएं हैं। उदाहरण के लिए, कंप्यूटर कोडिंग भी नए प्रतीकों और शब्दों को सीखने की आवश्यकता होती है, जिन्हें तब मशीन को बताने के लिए व्यवस्थित किया जाना चाहिए कि क्या करना है। कंप्यूटर कोड भी बहुत स्पष्ट होना चाहिए, ताकि प्रोग्रामर इसे समझ सकें।

इसके बावजूद, चीजें जटिल हो जाती हैं क्योंकि कंप्यूटर कोड पढ़ने के लिए मल्टीपल डिमांड नेटवर्क का उपयोग करना गणित की तुलना में अलग संज्ञानात्मक मांगें नहीं रखता है।

अन्ना इवानोवा एमआईटी की स्नातक छात्रा हैं और इस अध्ययन की प्रमुख लेखिका हैं।

“कंप्यूटर कोड को समझना लगता है कि यह अपनी एक अलग चीज है,” इवानोवा कहती हैं। “यह भाषा की तरह नहीं है, और यह गणित और तर्क की तरह नहीं है।”

इस शोध में ईवेलिना फेडोरेंको भी शामिल थीं, जो न्यूरोसाइंस की एसोसिएट प्रोफेसर और मैकगवर्न इंस्टीट्यूट फॉर ब्रेन रिसर्च की सदस्य हैं, साथ ही एमआईटी के कंप्यूटर साइंस एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी और टफ्ट्स यूनिवर्सिटी के शोधकर्ता भी शामिल थे।

इस पत्र को इस महीने ईलाइफ में प्रकाशित किया गया था।

फेडोरेंको का काम मस्तिष्क के भाषा नेटवर्क पर केंद्रित है, जो मस्तिष्क के बाएं गोलार्ध में स्थित है। उनके पिछले कुछ काम से पता चलता है कि भाषा नेटवर्क संगीत और गणित द्वारा सक्रिय नहीं होता है।

“यहाँ, हम भाषा और कंप्यूटर प्रोग्रामिंग के बीच संबंध का अन्वेषण करने में रुचि रखते थे, आंशिक रूप से因为 कंप्यूटर प्रोग्रामिंग इतनी नई आविष्कार है कि हम जानते हैं कि कोई भी हार्डवायर्ड तंत्र नहीं हो सकता है जो हमें अच्छे प्रोग्रामर बनाता है,” इवानोवा कहती हैं।

सक्रिय मल्टीपल डिमांड नेटवर्क

शोधकर्ताओं ने इन भाषा क्षेत्रों में कोड के लिए बहुत कम प्रतिक्रिया पाई, लेकिन उन्होंने फ्रंटल और पैरिटल लोब में मल्टीपल डिमांड नेटवर्क को सक्रिय पाया। यह नेटवर्क तब उपयोग किया जाता है जब कार्यों को एक साथ बहुत सारी जानकारी रखने की आवश्यकता होती है, जो हमें विभिन्न मानसिक कार्यों को करने में सक्षम बनाता है।

“यह लगभग सभी चीजें करता है जो संज्ञानात्मक रूप से चुनौतीपूर्ण हैं, जो आपको कड़ी मेहनत करने के लिए मजबूर करता है,” इवानोवा कहती हैं।

शोधकर्ताओं ने प्रोग्रामिंग के लिए विशेष रूप से उपयोग किए जाने वाले क्षेत्रों को नहीं पाया, लेकिन उन्हें लगता है कि पर्याप्त कोडिंग अनुभव वाले व्यक्ति विशेष मस्तिष्क गतिविधि विकसित कर सकते हैं।

“यह संभव है कि यदि आप उन लोगों को लेते हैं जो पेशेवर प्रोग्रामर हैं, जिन्होंने 30 या 40 वर्षों से एक विशिष्ट भाषा में कोडिंग की है, तो आप मल्टीपल डिमांड सिस्टम के कुछ हिस्सों में विशेषज्ञता या संघनन देख सकते हैं,” फेडोरेंको कहती हैं। “जो लोग कोडिंग से परिचित हैं और इन कार्यों को कुशलता से कर सकते हैं, लेकिन जिनके पास सीमित अनुभव है, उनमें यह विशेषज्ञता दिखाई नहीं देती है।”

जॉन्स हॉपकिन्स यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं की एक टीम ने भी कोडिंग समस्याओं के लिए मल्टीपल डिमांड नेटवर्क को सक्रिय करने वाले समान निष्कर्ष प्राप्त किए। शोधकर्ताओं के अनुसार, यह निष्कर्ष यह दर्शाता है कि कोडिंग को गणित-आधारित कौशल या भाषा-आधारित कौशल के रूप में प्रतिबंधित नहीं किया जा सकता है, क्योंकि यह भाषा और मल्टीपल डिमांड सिस्टम दोनों पर निर्भर कर सकता है।

“दोनों पक्षों से दावे किए गए हैं — यह गणित के साथ मिलकर होना चाहिए, यह भाषा के साथ मिलकर होना चाहिए,” इवानोवा कहती हैं। “लेकिन ऐसा लगता है कि कंप्यूटर विज्ञान शिक्षकों को कोड सिखाने के लिए अपने तरीके विकसित करने होंगे।”