एआई गोल्ड रश को नेविगेट करना: एंटरप्राइज़ वेंचर्स में तकनीकी ऋण की छिपी हुई लागत का पर्दाफाश

पिछले एक साल में, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस ने एंटरप्राइज़ नेताओं का ध्यान आकर्षित किया है, जिससे उन्हें एआई कंपनियों में अपने निवेश को तेज़ करने या अपने उत्पादों को जल्दी से बाज़ार में उतारने के लिए प्रेरित किया है। हालांकि, इस नए तकनीकी युग में शामिल होने की जल्दी में, एआई में नए संगठनों को एक महत्वपूर्ण कारक पर विचार नहीं करना चाहिए जो निवेश या नए एआई उत्पादों को बनाने से पहले उनके दिमाग में सबसे ऊपर होना चाहिए: तकनीकी ऋण।

हालांकि तकनीकी ऋण की अवधारणा नई नहीं है, एआई प्रौद्योगिकी नियमित सॉफ़्टवेयर सेवाओं की तुलना में एक अलग प्रकार का तकनीकी ऋण प्रस्तुत करती है। और जैसे ही एआई तेजी से सुधार करता है, यह इस महत्वपूर्ण मुद्दे को इसके साथ बढ़ने का कारण बनता है।

तकनीकी ऋण क्या है?

तकनीकी ऋण, सबसे सरल परिभाषा में, सॉफ़्टवेयर के निर्माण के दौरान खराब गुणवत्ता वाले कोड का संचय है। यह आमतौर पर व्यवसायिक आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए त्वरित बाजार में प्रवेश की समयसीमा से उत्पन्न होता है, या ग्राहक प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए कुछ जल्दी से बाहर निकालने के लिए। तकनीकी ऋण पर विचार करते समय, इसके जानबूझकर पहलू पर ध्यान केंद्रित करना महत्वपूर्ण है, क्योंकि निर्णय लेने वाले अक्सर सॉफ़्टवेयर और तेजी के लिए छोटे रास्ते लेने के प्रभावों के जोखिमों से अवगत होते हैं। एआई का उदय एक अलग और अनोखी चुनौती पेश करता है जब यह तकनीकी ऋण की बात आती है, और इसके साथ महत्वपूर्ण जोखिम और परिणाम होते हैं जो परिणामस्वरूप हो सकते हैं।

जैसे ही एआई सिस्टम पुराने हो जाते हैं और उनके प्रशिक्षण डेटा असटीक और पुराने हो जाते हैं, एआई में निवेश की लागत अब उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा को बनाए रखने के लिए समय और निवेश को पार कर जाती है, जिसे आमतौर पर डेटा स्वच्छता के रूप में जाना जाता है।

आइए देखें कि तकनीकी ऋण कैसे अर्जित किया जाता है, इसका नीचे की रेखा पर क्या प्रभाव पड़ता है, और संगठन इसे कैसे दूर कर सकते हैं।

संगठन तकनीकी ऋण कैसे प्राप्त करते हैं?

सॉफ़्टवेयर तकनीकी ऋण प्राप्त करने के दो तरीके हैं। एक यह है कि खराब कोड के माध्यम से। संगठन उत्पादों को खरीद सकते हैं या उन्हें एमएंडए गतिविधि के माध्यम से विरासत में मिल सकते हैं, केवल बाद में गुणवत्ता मुद्दों के साथ-साथ धीमी दरों के परिवर्तन और नवाचार का पता लगा सकते हैं। दूसरा यह है जब नेता जानबूझकर तकनीकी ऋण लेने का विकल्प चुनते हैं।

जब एआई की बात आती है, तो 72% से अधिक नेता कर्मचारी उत्पादकता में सुधार के लिए एआई को अपनाना चाहते हैं, लेकिन एआई को लागू करने के बारे में शीर्ष चिंता डेटा गुणवत्ता और नियंत्रण है। यह एक संगठन के लिए परेशान करने वाला लगता है कि उत्पादकता बढ़ाने के लिए एक उत्पाद का उपयोग किया जाता है, जबकि समान समय में तकनीकी ऋण के कारण उत्पन्न होने वाली गुणवत्ता मुद्दों को संबोधित करने के लिए समय को विचलित किया जाता है जो उत्पादकता को खतरे में डाल सकता है। लेकिन भविष्य में उत्पादकता में वृद्धि का वादा इन रोडब्लॉक्स को पार करता है जो तुरंत सामने आते हैं लेकिन अंततः सॉफ़्टवेयर को प्रभावित करेंगे।

मॉडल ड्रिफ्ट: तकनीकी ऋण का एक नया प्रकार

एआई में बढ़े हुए निवेश के साथ, संगठनों ने जेनरेटिव एआई गोल्ड माइन में कैश करने के लिए अपनी बाजार में प्रवेश करने की रणनीति को तेज़ कर दिया है। जबकि यह एक अल्पकालिक राजस्व चालक के रूप में काम कर सकता है, संगठन यह अनदेखा कर रहे हैं कि तकनीकी ऋण की एक बड़ी मात्रा हो सकती है जिसे मॉडल ड्रिफ्ट के रूप में जाना जाता है।

मॉडल ड्रिफ्ट तब होता है जब एक एआई सिस्टम का प्रदर्शन कम होने लगता है और प्रशिक्षण डेटा पुराना होने के कारण आउटपुट कम सटीक हो जाते हैं। एआई जीवन चक्र को देखते हुए, यह स्पष्ट है कि प्रशिक्षण डेटा को निरंतर बनाए रखने और अपडेट करने की आवश्यकता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि मशीन द्वारा प्रदान किए जाने वाले प्रतिक्रियाएं यथासंभव सटीक हों – यह वह जगह है जहां टूट-फूट शुरू होती है। जब समाधानों को जल्दी से बाहर निकालने की बात आती है, तो निर्णय लेने वाले अक्सर अतिरिक्त प्रशिक्षण डेटा प्राप्त करने, प्रणाली की डेटा स्वच्छता को बनाए रखने और यह सुनिश्चित करने के मुद्दों को कम प्राथमिकता देते हैं कि इन कार्यों का समर्थन करने के लिए पर्याप्त कर्मचारी हैं।

जैसे ही प्रशिक्षण डेटा पुराना होता जाता है और वास्तविकता और आउटपुट के बीच की खाई चौड़ी होती जाती है, संगठनों को उन लाप्स को संबोधित करने में खर्च किए गए समय और लागत में वृद्धि का सामना करना पड़ेगा जो उचित योजना प्रक्रियाओं और प्रोटोकॉल के साथ टाला जा सकता था। संक्षेप में, जब बाजार में प्रवेश करने की रणनीति की योजना बना रहे हों, तो अगले चरण को छोड़ना तेजी से वितरण की अनुमति दे सकता है, लेकिन यह लंबी अवधि में होने वाले अपरिहार्य परिणामों के लायक नहीं है जो विभिन्न तरीकों से लागत करेगा।

तकनीकी ऋण का नीचे की रेखा पर प्रभाव

तकनीकी ऋण संगठनात्मक दक्षता पर भी गहरा प्रभाव डाल सकता है – उदाहरण के लिए, बिक्री टीमों पर विचार करें। जब तकनीकी ऋण जमा होने लगता है और परिवर्तन की दर धीमी हो जाती है, तो बिक्री प्रतिनिधियों के लिए ग्राहकों को आकर्षित करना बढ़ती हुई कठिनाई हो जाती है, जो अंततः राजस्व धाराओं को धीमा कर देती है।

बिक्री से परे, तकनीकी ऋण विकासकर्ता टीमों को भी बहुत प्रभावित करता है। यह न केवल कोड को अपडेट करने पर अधिक समय की मांग करता है, बल्कि यह प्रभावी रूप से नवाचार को पीछे की सीट पर धकेल देता है। रखरखाव पर ध्यान केंद्रित करके, उत्पाद रोडमैप तब विलंबित या त्याग दिया जाता है, जो अंततः व्यवसाय के इंजीनियरिंग और व्यावसायिक पक्ष के बीच अविश्वास पैदा कर सकता है। उत्पाद रोडमैप का पालन करने के लिए बिक्री टीमों के पास कुछ भी नहीं है, जो फिर से राजस्व को प्रभावित करता है।

तकनीकी ऋण को कैसे संबोधित करें

जैसे ही वितरण की भविष्यवाणी कम होती जाती है, संगठनों को संगठनात्मक दक्षता के टूटने का सामना करना पड़ेगा, जो तकनीकी ऋण को संबोधित करने के लिए चुनौतियों पर बातचीत की ओर ले जाएगा। तकनीकी ऋण से निपटने के लिए निर्णय लेने वालों के पास दो तरीके हैं। पहला यह है कि पूरी तरह से प्लेटफ़ॉर्म और कोड को फेंक देना और पुनः प्लेटफ़ॉर्मिंग करना, या छोटे, क्रमिक परिवर्तनों को एम्बेड करना जो अंततः प्रणालियों को गति प्रदान करेगा।

पहली विधि, री-प्लेटफ़ॉर्मिंग, पूर्ण ओवरहाल की आवश्यकता होती है और एक बड़ा और महंगा जोखिम है। एक बड़े पैमाने पर निर्माण प्रक्रिया की तरह, किसी भी देरी से उत्पाद समयसीमा को बाधित कर सकती है और पूरे प्रयास को विफल कर सकती है। हालांकि, यह विधि कभी-कभी काम कर सकती है। लिंक्डइन को लें, उदाहरण के लिए – अपने 2011 के आईपीओ के बाद, कंपनी ने साइट को फिर से तैयार किया और अब बाजार में एक बड़ा खिलाड़ी है।

सुरक्षित दांव, जो अंततः बड़े सुधार में जुड़ जाते हैं, एक और उपयोग का मामला है। विकासकर्ताओं के साथ दैनिक आधार पर डेटा के साथ बातचीत करते हुए, यहां और वहां ट्वीक्स करने से सिस्टम को तकनीकी ऋण से मुक्त करने में मदद मिल सकती है। यह विकासकर्ताओं के कौशल सेट को भी लाभ पहुंचाता है, क्योंकि यह उन्हें नवीनतम कोड और प्रौद्योगिकी मानकों के साथ अपडेट रहने की आवश्यकता को सुनिश्चित करता है, जो बदले में संगठन को तकनीकी सफलता के लिए तैयार करता है क्योंकि उनके पास कम कौशल अंतराल हैं। एक इंजीनियर-चालित पहल को लागू करना, जहां उन्हें उत्पाद अपडेट के लिए अपने समय का 20% आवंटित किया जाता है, शुरू करने का एक अच्छा तरीका है। जबकि यह प्रक्रिया री-प्लेटफ़ॉर्मिंग की तुलना में बहुत धीमी है, यह कम जोखिम भरा है और व्यवसाय मॉडल में अभी भी मूल्य प्रदान करता है।

एआई के युग में अपना तकनीकी ऋण छोड़ दें

जैसे ही एआई स्थान तेजी से विकसित होता है, हम उत्पादकता लाभ और संगठनात्मक दक्षता का दावा करने वाले और अधिक समाधान देखेंगे। जबकि यह सच है, निर्णय लेने वालों को अपने समाधान के जीवन चक्र के संबंध में बड़ी तस्वीर पर विचार करते हुए निरंतर डेटा रखरखाव जैसी तकनीकों को एम्बेड करने पर प्राथमिकता देनी चाहिए। एआई में निवेश करना महंगा और अभिभूत करने वाला नहीं होना चाहिए, और योजना और बाजार में प्रवेश करने की रणनीति में कुछ छोटे बदलावों के साथ, आप अगले तकनीकी ऋण के ढेर को टाल सकते हैं।