अधिकांश कंपनियां एआई के बारे में बहुत अधिक सोच रही हैं — इसके बजाय क्या करें

हर कोई एआई की मांग करता है, लेकिन लगभग हर कोई इसे गलत तरीके से कर रहा है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अपनाना बोर्डरूम में सबसे उच्च प्राथमिकता है, लेकिन अधिकांश वादा करने वाले परियोजनाएं कभी भी सैंडबॉक्स से बाहर नहीं निकलती हैं। आंकड़ों के अनुसार, 30% जेनरेटिव एआई पहल 2025 के अंत तक असफल प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट के बाद छोड़ दी जाएंगी। लेकिन कार्यान्वयन की खाई से एक बात स्पष्ट है: कंपनियां इसलिए विफल नहीं हो रही हैं क्योंकि एआई बहुत कठिन है। वे इसलिए विफल हो रही हैं क्योंकि संस्थापकों ने इसे बहुत जटिल बना दिया है।

आप पिज्जा डिलीवर करने के लिए स्पेस शटल का निर्माण क्यों कर रहे हैं?

पुराने तरीके से एआई को अपनाने में बहुत समय लगता है। पहले, टीमें 6 सप्ताह केवल योजना बनाने में बिताती हैं। फिर उन्हें वास्तविक दुनिया के मॉडल को बनाने के लिए 3-6 महीने की औसत आवश्यकता होती है, डेटा को साफ करना और सुविधाओं को सेट करना। और यह तब है जब सब कुछ ठीक चलता है। अधिकांश कस्टम एआई परियोजनाएं विलंबित हो जाती हैं, अक्सर पूरा होने में एक साल से अधिक समय लेती हैं, हमारे हाल के सर्वेक्षण डेटा के अनुसार।

इस बीच, संबोधित की जा रही कई समस्याओं को चंद्रमा पर उतरने की आवश्यकता नहीं है। उन्हें बस काम करने वाली तकनीक की आवश्यकता है, जो जल्दी से लागू की जा सकती है। तैयार-से-उपयोग समाधान दिनों या सप्ताहों के भीतर तैनाती क्षमता का प्रदर्शन करते हैं, जबकि कस्टम विकास के लिए आमतौर पर पूर्ण कार्यान्वयन के लिए 5-6 महीने या अधिक की आवश्यकता होती है। यह छह गुना गति लाभ सीधे पहले मूल्य की प्राप्ति और परियोजना जोखिम में कमी का अनुवाद करता है।

इवेंट टिकटिंग में, स्मार्ट ऑटोमेशन अंतिम मिनट के रूपांतरण को बढ़ा सकता है अतिरिक्त टिकटों के साथ उपयोगकर्ताओं को जो सबसे अधिक भाग लेने की संभावना है, न कि केवल होमपेज पर बल्कि पुश नोटिफिकेशन के माध्यम से। मांग की भविष्यवाणी करने वाले उपकरण आयोजकों को नो-शो से बचने और ओवरबुकिंग को रोकने में मदद करते हैं।

बाजारों और ई-कॉमर्स में, जो टूल्स विक्रेता-अपलोडेड पीडीएफ या स्प्रेडशीट को साफ सूचियों में परिवर्तित करते हैं, वे मैनुअल काम को बचा सकते हैं और उत्पादों को आसानी से खोजा जा सकता है। सीमित स्टॉक, तेजी से डिलीवरी या ट्रेंडिंग आइटम के बारे में सरल अनुस्मारक भी चेकआउट दर को बढ़ाने में मदद कर सकते हैं।

डेटिंग ऐप्स में, संदेश भेजने की आदतों, प्रतिक्रिया के समय और प्रोफ़ाइल संशोधनों जैसे व्यवहार संकेतों का उपयोग करके बेहतर मेल खा सकता है कि साझा हितों पर निर्भर न होने की तुलना में। नए उपयोगकर्ताओं के लिए, एक सहायक ऑनबोर्डिंग सहायक उन्हें अधिक वास्तविक और आकर्षक प्रोफाइल बनाने में मदद करके ड्रॉप-ऑफ को कम कर सकता है।

एआई न्यू क्लाउड है, इसलिए इसका इलाज उसी तरह करें

क्या आप याद रखें जब कंपनियां अपनी सेवाएं बनाया करती थीं? बुनियादी ढांचा कस्टम, महंगा और नाजुक था। फिर क्लाउड आया और सब कुछ मॉड्यूलर, स्केलेबल और तेज़ हो गया।

एआई भी इसी बदलाव से गुजर रहा है। 2025 में, हर व्यवसाय को एआई को जल्दी से अपनाने की जरूरत है — कौशल बनाने के लिए, प्रतिस्पर्धी रहने के लिए और ग्राहकों की मांगों को पूरा करने के लिए। लेकिन आपको पहिया को फिर से आविष्कार करने और शुरू से शुरू करने की जरूरत नहीं है।

एआई में सफलता महंगी तकनीक की आवश्यकता नहीं है। जो मायने रखता है वह यह है कि आप अपने मौजूदा उपकरणों को कितनी जल्दी काम करने वाले समाधानों में बदल सकते हैं — और यह मुख्य रूप से आपके बजट पर निर्भर करता है।

हमारे शोध से पता चलता है कि कस्टम एआई विकास की लागत आमतौर पर बड़ी कंपनियों के लिए पहले $250,000 और $5 मिलियन के बीच होती है, साथ ही प्रति माह $25,000 की चल रही लागत। तैयार समाधान अधिक किफायती हैं, जिनकी लागत $50,000 से $500,000 तक होती है, साथ ही प्रति माह $7,500 के आसपास की फीस।

अब, इसका मतलब यह नहीं है कि हर कंपनी को अपना एआई बनाने से बचना चाहिए। यह बस इतना है कि हर किसी को इसकी जरूरत नहीं है। विशेष रूप से नए या बढ़ते परियोजनाओं के लिए, तैयार ‘प्लग-एंड-प्ले’ एआई अधिक चतुर, अधिक किफायती विकल्प हो सकता है।

प्रतिष्ठा परियोजनाएं आपकी प्रगति को मार रही हैं

हालांकि, न केवल स्टार्टअप्स तैयार एआई समाधानों का चयन कर रहे हैं। यहां तक कि नेटफ्लिक्स जैसी प्रौद्योगिकी दिग्गज भी कभी-कभी विकसित करने के बजाय ओपनएआई के साथ साझेदारी करने के लिए अपने फाउंडेशन मॉडल को छोड़ देते हैं।

उनकी साझेदारी एक संवादात्मक खोज उपकरण बनाती है जो प्राकृतिक भाषा अनुरोधों को समझता है जैसे “मुझे यूरोप में मजबूत महिला नेतृत्व वाले थ्रिलर दिखाएं।” यह आश्चर्यजनक बदलाव दिखाता है कि कैसे अच्छी तरह से संसाधन वाली कंपनियां अब मौजूदा एआई का लाभ उठाने के फायदे को पहचानती हैं।

तो आइए ईमानदार रहें: कस्टम एआई अच्छा लगता है। यह डेक्स पर आकर्षक लगता है। यह अहंकार को खुश करता है। लेकिन जब एक कंपनी पूर्णता के लिए जुनूनी हो रही है, तो दूसरी कंपनी जहाज, सीख रही है और परिणामों को जोड़ रही है। प्रभाव कार्रवाई से आता है, न कि वास्तुकला चित्रों से।

यदि यह जहाज नहीं करता है, तो यह मायने नहीं रखता

नेतृत्व को एआई को वैनिटी प्रोजेक्ट की तरह इलाज करना बंद करना चाहिए और इसे उत्पाद बुनियादी ढांचे की तरह इलाज करना शुरू करना चाहिए। गति मायने रखती है, न कि पॉलिश। प्रतिक्रिया सिद्धांत को हराती है। वास्तविक जीत निरंतर तैनाती और वास्तविक दुनिया के अनुकूलन से आती है, न कि श्वेत पत्रों से। एआई जो मूल्य प्रदान करता है वह अंतहीन योजना से शुरू नहीं होता है। यह एक सरल प्रश्न से शुरू होता है: “हम कितनी जल्दी लाइव जा सकते हैं?”

हमने यह भी पाया है कि कुछ उद्योग तैयार एआई समाधानों के साथ दूसरों की तुलना में बेहतर परिणाम देखते हैं। बैंक और वित्तीय कंपनियां 88% के साथ उच्चतम सफलता दर देखती हैं, जबकि निर्माता 84% पर इसका अनुसरण करते हैं। हमने अब तक जो सबसे बड़ा अंतर देखा है वह स्वास्थ्य सेवा में है — ऑफ-द-शेल्फ एआई 28% बेहतर काम करता है कस्टम-निर्मित समाधानों की तुलना में। खुदरा विक्रेताओं को भी प्लग-एंड-प्ले एआई के साथ 82% की तुलना में 55% की सफलता दर हासिल होती है कस्टम एआई के लिए।

लेकिन आपकी एआई अपनाने की सफलता केवल आपके उद्योग के विशिष्टताओं पर निर्भर नहीं करती है। सच्चा एआई लाभ जल्दी से जहाज करने, प्रभाव को मापने और निरंतर रूप से अनुकूलन करने से आता है, सैद्धांतिक पूर्णता का पीछा करने के बजाय।

इसके बजाय आप अपना एआई बनाने के बजाय क्या कर सकते हैं:

• एक केंद्रित एआई सुविधाओं के ऑडिट से शुरू करें जो सबसे मूल्यवान अवसरों की पहचान करें
• मॉड्यूलर टूल्स का उपयोग करें जो एपीआई के माध्यम से जुड़ते हैं और आपके मौजूदा डेटा के साथ काम करते हैं
• व्यवसायिक परिणामों के माध्यम से सफलता को ट्रैक करें जैसे कि राजस्व, कुशलता या ग्राहक संतुष्टि
• चक्र को छोटा रखें: लॉन्च, सीखें और परिष्कृत करें

अंत में, काम करने से बेहतर है

एक समय था जब उन्नत तकनीक का उपयोग करना अरब डॉलर की कंपनियों के लिए आरक्षित लगता था। लेकिन अब यह महंगे विचारों या सही योजनाओं के बारे में नहीं है। जो मायने रखता है वह यह है कि आप कुछ ऐसा बाहर निकालें जो वास्तविक दुनिया में कैसे खड़ा होता है और जैसे ही आप जाते हैं इसे ठीक करें।

अभी भी तैयार होने की कोशिश कर रहे लोगों और पहले से ही आगे बढ़ रहे लोगों के बीच अंतर बढ़ रहा है। अंत में, यह सबसे चतुर विचार के बारे में नहीं है। यह उन लोगों के बारे में है जिनके पास शुरू करने का साहस है।

एआई में वास्तविक विजेता प्रतिष्ठा का पीछा नहीं कर रहे हैं। वे जहाज, सीख रहे हैं और पुनरावृत्ति कर रहे हैं। आज के टूल्स और फ्रेमवर्क के साथ, तेजी, मापनीय अपनाना किसी भी प्रौद्योगिकी-संचालित व्यवसाय के लिए पहुंच में है।