अधिकांश कंपनियां एआई के बारे में बहुत अधिक सोच रही हैं — इसके बजाय आप क्या कर सकते हैं

हर कोई एआई की मांग कर रहा है, लेकिन लगभग हर कोई इसे गलत तरीके से कर रहा है। आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस को अपनाना बोर्डरूम में सबसे उच्च प्राथमिकता है, फिर भी अधिकांश आशाजनक परियोजनाएं सैंडबॉक्स से बाहर नहीं निकलती हैं। आंकड़ों के अनुसार, 30% जनरेटिव एआई पहल 2025 के अंत तक प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट के बाद असफल होने के बाद छोड़ दी जाएंगी। लेकिन कार्यान्वयन की खाई से एक बात स्पष्ट है: कंपनियां इसलिए विफल नहीं हो रही हैं क्योंकि एआई बहुत कठिन है। वे इसलिए विफल हो रही हैं क्योंकि संस्थापकों ने इसे बहुत जटिल बना दिया है।

आप पिज्जा डिलीवर करने के लिए एक स्पेस शटल का निर्माण क्यों कर रहे हैं?

पुराने तरीके से एआई को अपनाने में बहुत समय लगता है। पहले, टीमें 6 सप्ताह की योजना बनाने में बिताती हैं। फिर उन्हें वास्तविक दुनिया के मॉडल को बनाने के लिए 3-6 महीने की औसत आवश्यकता होती है, डेटा को साफ करने और सुविधाओं को सेट करने के लिए। और यह तब है जब सब कुछ ठीक से चलता है। अधिकांश कस्टम एआई परियोजनाएं देरी से पूरी होती हैं, अक्सर एक साल से अधिक समय लेती हैं, हमारे हाल के सर्वेक्षण डेटा के अनुसार।

इस बीच, संबोधित किए जा रहे कई समस्याओं को चंद्रमा पर उतरने की आवश्यकता नहीं है। उन्हें केवल काम करने वाली तकनीक की आवश्यकता है, जो जल्दी से लागू की जा सकती है। तैयार-से-उपयोग समाधानों में दिनों या सप्ताहों के भीतर तैनाती क्षमता का प्रदर्शन किया जाता है, जबकि कस्टम विकास के लिए आमतौर पर पूर्ण कार्यान्वयन के लिए 5-6 महीने या अधिक की आवश्यकता होती है। यह छह गुना गति लाभ सीधे पहले मूल्य की प्राप्ति और परियोजना जोखिम में कमी में अनुवाद करता है।

इवेंट टिकटिंग में, स्मार्ट स्वचालन अतिरिक्त टिकटों के साथ अंतिम मिनट के रूपांतरण को बढ़ावा दे सकता है जो उपयोगकर्ताओं को सबसे अधिक भाग लेने की संभावना है, न कि केवल होमपेज पर बल्कि पुश नोटिफिकेशन के माध्यम से भी। मांग अनुमान उपकरण आयोजकों को नो-शो से बचने और ओवरबुकिंग से बचने में मदद करते हैं।

मार्केटप्लेस और ई-कॉमर्स में, विक्रेता द्वारा अपलोड किए गए पीडीएफ या स्प्रेडशीट को साफ सूचियों में परिवर्तित करने वाले उपकरण मैनुअल काम के घंटों को बचा सकते हैं और उत्पादों को आसानी से खोजे जाने में सुधार कर सकते हैं। सीमित स्टॉक, तेजी से डिलीवरी या ट्रेंडिंग आइटम के बारे में सरल अनुस्मारक भी चेकआउट दर में वृद्धि में मदद कर सकते हैं।

डेटिंग ऐप में, संदेश भेजने की आदतों, प्रतिक्रिया के समय और प्रोफ़ाइल संशोधनों जैसे व्यवहार संबंधी संकेतों का उपयोग करके बेहतर मैच बनाने के लिए किया जा सकता है, जो कि केवल साझा हितों पर निर्भर करता है। नए उपयोगकर्ताओं के लिए, एक सहायक ऑनबोर्डिंग सहायक ड्रॉप-ऑफ को कम कर सकता है और उन्हें अधिक वास्तविक और आकर्षक प्रोफ़ाइल बनाने में मार्गदर्शन करके मदद कर सकता है।

एआई न्यू क्लाउड है, इसलिए इसे उसी तरह से इलाज करें

क्या आप याद रखते हैं जब कंपनियां अपनी सेवाएं बनाती थीं? बुनियादी ढांचा कस्टम, महंगा और नाजुक था। फिर क्लाउड आया और सब कुछ मॉड्यूलर, स्केलेबल और तेज़ हो गया।

एआई भी इसी बदलाव से गुजर रहा है। 2025 में, प्रत्येक व्यवसाय को तेजी से एआई को अपनाने की आवश्यकता है — कौशल बनाने के लिए, प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए और ग्राहकों की मांगों को पूरा करने के लिए। लेकिन आपको पूरी तरह से शुरू करने और पहिया को फिर से बनाने की आवश्यकता नहीं है।

एआई की सफलता महंगी तकनीक की आवश्यकता नहीं है। जो मायने रखता है वह यह है कि आप अपने मौजूदा उपकरणों को कितनी जल्दी काम करने वाले समाधानों में बदल सकते हैं — और यह मुख्य रूप से आपके बजट पर निर्भर करता है।

हमारे शोध से पता चलता है कि कस्टम एआई विकास की लागत आमतौर पर बड़ी कंपनियों के लिए $250,000 और $5 मिलियन के बीच होती है, साथ ही प्रति माह $25,000 की चलने वाली लागत होती है। तैयार समाधान अधिक किफायती हैं, जिनकी लागत $50,000 से $500,000 तक होती है, साथ ही प्रति माह $7,500 के आसपास की फीस होती है।

अब, इसका मतलब यह नहीं है कि हर कंपनी को अपना एआई बनाने से बचना चाहिए। यह बस इतना है कि हर किसी को इसकी आवश्यकता नहीं है। विशेष रूप से नए या बढ़ते परियोजनाओं के लिए, तैयार ‘प्लग-एंड-प्ले’ एआई एक स्मार्टर, अधिक किफायती विकल्प हो सकता है।

प्रतिष्ठा परियोजनाएं आपकी प्रगति को मार रही हैं

हालांकि, न केवल स्टार्टअप्स तैयार एआई समाधानों का चयन कर रहे हैं। यहां तक कि नेटफ्लिक्स जैसी प्रौद्योगिकी दिग्गज कभी-कभी छोड़ देते हैं अपने स्वयं के फाउंडेशन मॉडल को विकसित करने के लिए ओपनएआई के साथ साझेदारी करने के पक्ष में।

उनके सहयोग से एक संवादात्मक खोज उपकरण बनता है जो प्राकृतिक भाषा अनुरोधों को समझता है, जैसे “मुझे यूरोप में मजबूत महिला नेतृत्व वाले थ्रिलर दिखाएं।” यह आश्चर्यजनक बदलाव दिखाता है कि कैसे अच्छी तरह से संसाधन वाली कंपनियां अब मौजूदा एआई का लाभ उठाने को पहचान रही हैं।

तो आइए ईमानदार रहें: कस्टम एआई अच्छा लगता है। यह डेक पर प्रभावशाली दिखता है। यह अहंकार को बढ़ावा देता है। लेकिन जब एक कंपनी परिपूर्णता के लिए जुनूनी हो रही है, तो दूसरी कंपनी जहाज पर चल रही है, सीख रही है और परिणामों को जोड़ रही है। प्रभाव कार्रवाई से आता है, न कि वास्तुकला चित्रों से।

जो चीज नवाचार की तरह दिखती है, वह अक्सर प्राथमिकता देने से इनकार करने के लिए है। कंपनियां छोटी शुरुआत नहीं करती हैं क्योंकि वे “पर्याप्त उन्नत” नहीं होने से डरती हैं। लेकिन यह डर एक गहरी समस्या का संकेत देता है: कई टीमें व्यस्त रहने के लिए या वास्तविक ऑपरेशनल अंतराल का सामना करने से बचने के लिए बड़े पैमाने पर परियोजनाएं बना रही हैं।

प्रतिष्ठा परियोजनाओं का अक्सर वास्तविक प्रतिबंधों से बचने के लिए उपयोग किया जाता है। वे ग्राहक प्रतिक्रिया में देरी करते हैं, विरासत प्रणाली को छूने से बचते हैं, और टीमों को क्रॉस-फंक्शनल जिम्मेदारी से बचाते हैं। एक डैशबोर्ड मॉकअप डेटा स्वच्छता को ठीक करने से अधिक साफ है। एक कस्टम मॉडल बिक्री के साथ संरेखित करने से अधिक सेक्सी है।

जीतने वाली टीमें एआई को प्लंबिंग के रूप में सोचती हैं। शांत, उपयोगी, बिना शोर-शराबे के। आपका एआई आपके व्यवसाय की सेवा करना चाहिए, न कि इसके विपरीत।

यह जहाज नहीं करता है, तो यह मायने नहीं रखता

नेतृत्व को एआई को एक वैनिटी प्रोजेक्ट की तरह इलाज करना बंद करना चाहिए और इसे उत्पाद बुनियादी ढांचे की तरह इलाज करना शुरू करना चाहिए। गति पॉलिश से अधिक मायने रखती है। प्रतिक्रिया सिद्धांत को मात देती है। वास्तविक जीत निरंतर तैनाती और वास्तविक दुनिया के अनुकूलन से आती है, न कि श्वेत पत्रों से। एआई जो मूल्य प्रदान करता है वह अंतहीन योजना से शुरू नहीं होता है। यह एक सरल प्रश्न से शुरू होता है: “हम कितनी जल्दी लाइव जा सकते हैं?”।

हमने जो भी पता लगाया है वह यह है कि कुछ उद्योगों में तैयार एआई समाधानों के साथ बेहतर परिणाम हैं जबकि अन्य में। बैंक और वित्तीय कंपनियां 88% के साथ सबसे उच्च सफलता दर देखती हैं, जबकि निर्माता 84% पर इसका अनुसरण करते हैं। हमने जो सबसे बड़ा अंतर देखा है वह स्वास्थ्य सेवा में है — ऑफ-द-शेल्फ एआई 28% बेहतर काम करता है niż कस्टम-निर्मित समाधान। खुदरा विक्रेताओं को भी प्लग-एंड-प्ले एआई के साथ 82% की तुलना में 55% की सफलता दर हासिल होती है।

लेकिन आपकी एआई अपनाने की सफलता केवल आपके उद्योग के विशिष्टताओं पर निर्भर नहीं करती है। वास्तविक एआई लाभ जल्दी से जहाज करने, प्रभाव को मापने और निरंतर रूप से अनुकूलन करने से आता है, न कि सैद्धांतिक परिपूर्णता का पीछा करने से।

आप अपना एआई बनाने के बजाय क्या कर सकते हैं:

• एआई सुविधाओं की एक केंद्रित लेखा परीक्षा के साथ शुरू करें ताकि सबसे मूल्यवान अवसरों की पहचान की जा सके
• मॉड्यूलर उपकरणों का उपयोग करें जो एपीआई के माध्यम से जुड़ते हैं और आपके मौजूदा डेटा के साथ काम करते हैं
• स्पष्ट व्यवसायिक परिणामों के माध्यम से सफलता को ट्रैक करें जैसे कि राजस्व, दक्षता या ग्राहक संतुष्टि
• चक्र को छोटा रखें: लॉन्च, सीखें और परिष्कृत करें

अंत में, काम करने से पूर्णता बेहतर है

एक समय था जब उन्नत तकनीक का उपयोग करना लगता था जो केवल अरब डॉलर की कंपनियों के लिए आरक्षित था। लेकिन अब यह महंगे विचारों या परिपूर्ण योजनाओं के बारे में नहीं है। जो मायने रखता है वह यह है कि आप कुछ बाहर निकालें, देखें कि यह वास्तविक दुनिया में कैसे खड़ा रहता है, और जैसे ही आप जाते हैं इसे ठीक करें। चाहे वह लोगों को समय बचाने में मदद कर रहा हो, टीमों को ध्यान केंद्रित करने में मदद कर रहा हो, या केवल एक परेशानी भरी प्रक्रिया को आसान बना रहा हो, यहीं वास्तविक मूल्य आता है।

जो लोग अभी भी तैयार हो रहे हैं और जो पहले से ही आगे बढ़ रहे हैं के बीच अंतर बढ़ रहा है। अंत में, यह इस बारे में नहीं है कि किसने सबसे चतुर विचार किया था। यह इस बारे में है कि किसने शुरू करने का साहस किया।

एआई में वास्तविक विजेता प्रतिष्ठा का पीछा नहीं कर रहे हैं। वे जहाज पर चल रहे हैं, सीख रहे हैं और परिणामों को जोड़ रहे हैं। आज के उपकरणों और ढांचों के साथ, तेज़, मापने योग्य अपनाना किसी भी प्रौद्योगिकी-संचालित व्यवसाय के लिए पहुंच के भीतर है।