कृत्रिम बुद्धिमत्ता
चंद्रमा जेलीफ़िश और न्यूरल नेटवर्क
चंद्रमा जेलीफ़िश (ऑरेलिया ऑरिटा), जो दुनिया के लगभग सभी महासागरों में मौजूद हैं, अब शोधकर्ताओं द्वारा उनके न्यूरल नेटवर्क के कार्य करने के तरीके को सीखने के लिए अध्ययन किया जा रहा है। अपने पारदर्शी घंटियों का उपयोग करके जो तीन से 30 सेंटीमीटर तक मापते हैं, स्नाइडेरियन बहुत कुशलता से घूमने में सक्षम हैं।
अध्ययन के प्रमुख लेखक फैबियन पलास्डीज़ हैं जो बॉन विश्वविद्यालय में जेनेटिक्स संस्थान में न्यूरल नेटवर्क डायनामिक्स और कंप्यूटेशनल शोध समूह से हैं।
“इन जेलीफ़िश में रिंग के आकार की मांसपेशियां होती हैं जो संकुचित होती हैं, जिससे घंटी से पानी बाहर निकल जाता है,” पलास्डीज़ समझाते हैं।
उनकी गति की दक्षता उनके घंटी के किनारे पर वोर्टेक्स बनाने की क्षमता से आती है, जिससे प्रोपल्शन बढ़ जाता है।
“इसके अलावा, केवल घंटी के संकुचन के लिए मांसपेशियों की शक्ति की आवश्यकता होती है; विस्तार स्वचालित रूप से होता है क्योंकि ऊतक लोचदार है और अपने मूल आकार में वापस आ जाता है,” पलास्डीज़ जारी रखते हैं।
वैज्ञानिकों के समूह ने अब चंद्रमा जेलीफ़िश के न्यूरल नेटवर्क का एक गणितीय मॉडल विकसित किया है। इसका उपयोग न्यूरल नेटवर्क और वे चंद्रमा जेलीफ़िश की गति को कैसे नियंत्रित करते हैं, इसकी जांच के लिए किया जाता है।
प्रोफेसर डॉ राउल-मार्टिन मेम्मेशेमर शोध समूह के प्रमुख हैं।
“जेलीफ़िश पानी में घूमने वाले सबसे पुराने और सरल जीवों में से हैं,” वे कहते हैं।
अब टीम इसके तंत्रिका तंत्र और अन्य जीवों के मूल को देखेगी।
जेलीफ़िश का दशकों से अध्ययन किया जा रहा है, और 1950 और 1980 के बीच व्यापक प्रायोगिक तंत्रिका शारीरिक डेटा एकत्र किया गया था। बॉन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने अपने गणितीय मॉडल को विकसित करने के लिए डेटा का उपयोग किया। उन्होंने व्यक्तिगत तंत्रिका कोशिकाओं, तंत्रिका कोशिका नेटवर्क, पूरे जानवर और आसपास के पानी का अध्ययन किया।
“मॉडल का उपयोग यह प्रश्न पूछने के लिए किया जा सकता है कि व्यक्तिगत तंत्रिका कोशिकाओं के उत्तेजना से चंद्रमा जेलीफ़िश की गति कैसे होती है,” पलास्डीज़ कहते हैं।
चंद्रमा जेलीफ़िश प्रकाश उत्तेजना और संतुलन अंग के माध्यम से अपने स्थान को महसूस करने में सक्षम हैं। जानवर के पास महासागर की धारा द्वारा मुड़ने पर खुद को ठीक करने के तरीके हैं। यह अक्सर गति के लिए क्षतिपूर्ति करने और पानी की सतह की ओर जाने में शामिल है। शोधकर्ताओं ने अपने गणितीय मॉडल के माध्यम से पुष्टि की है कि जेलीफ़िश सीधे तैरने के लिए एक न्यूरल नेटवर्क और घूर्णन आंदोलनों के लिए दो का उपयोग करता है।
तंत्रिका कोशिकाओं की गतिविधि जेलीफ़िश के घंटी में लहर के पैटर्न में चलती है, और लोकोमोशन तब भी काम करता है जब घंटी के बड़े हिस्से क्षतिग्रस्त हो जाते हैं। बॉन विश्वविद्यालय के वैज्ञानिक अब अपने सिमुलेशन के साथ इसकी व्याख्या कर सकते हैं।
“जेलीफ़िश अपनी घंटी पर किसी भी बिंदु पर संकेत उठा और प्रसारित कर सकते हैं,” पलास्डीज़ कहते हैं। “जब एक तंत्रिका कोशिका आग लग जाती है, तो अन्य भी आग लग जाती है, भले ही घंटी के खंड क्षतिग्रस्त हों।”
चंद्रमा जेलीफ़िश न्यूरल नेटवर्क का अध्ययन किया जाने वाला जानवरों की नवीनतम प्रजाति है। प्राकृतिक वातावरण न्यूरल नेटवर्क, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, रोबोटिक्स और अधिक के आसपास नए प्रश्नों के लिए कई उत्तर प्रदान कर सकता है। वर्तमान में, जेलीफ़िश के तैरने के सिद्धांतों के आधार पर जलमग्न रोबोट विकसित किए जा रहे हैं।
“शायद हमारा अध्ययन इन रोबोटों के स्वायत्त नियंत्रण में सुधार करने में मदद कर सकता है,” पलास्डीज़ कहते हैं।
वैज्ञानिकों को उम्मीद है कि उनके शोध और जारी काम न्यूरल नेटवर्क के शुरुआती विकास की व्याख्या करने में मदद करेंगे।
