Connect with us

рдореЛрд╣рди рдЧрд┐рд░рд┐рдзрд░рджрд╛рд╕, рд▓реАрдирдЯреАрдПрдПрд╕ рдХреЗ рд╕рдВрд╕реНрдерд╛рдкрдХ рдФрд░ рд╕реАрдИрдУ – рд╕рд╛рдХреНрд╖рд╛рддреНрдХрд╛рд░ рд╢реНрд░реГрдВрдЦрд▓рд╛

рд╕рд╛рдХреНрд╖рд╛рддреНрдХрд╛рд░

рдореЛрд╣рди рдЧрд┐рд░рд┐рдзрд░рджрд╛рд╕, рд▓реАрдирдЯреАрдПрдПрд╕ рдХреЗ рд╕рдВрд╕реНрдерд╛рдкрдХ рдФрд░ рд╕реАрдИрдУ – рд╕рд╛рдХреНрд╖рд╛рддреНрдХрд╛рд░ рд╢реНрд░реГрдВрдЦрд▓рд╛

mm

मोहन गिरिधरदास लीनटीएएस के संस्थापक और सीईओ हैं, जो स्वास्थ्य प्रणालियों के लिए एआई-संचालित और सास-आधारित क्षमता प्रबंधन, स्टाफिंग और रोगी प्रवाह सॉफ्टवेयर प्रदान करने वाली एक बाजार की अग्रणी कंपनी है। कंपनी का सॉफ्टवेयर देश भर में 175 से अधिक स्वास्थ्य प्रणालियों द्वारा उपयोग किया जा रहा है। लीनटीएएस हाल ही में अस्पताल आईक्यू के अधिग्रहण के साथ पहली डिजिटल स्वास्थ्य कंपनी बन गई है, जो 10 जनवरी, 2023 को हुआ था, जो 6 जून, 2022 को बेन कैपिटल द्वारा कंपनी में बहुसंख्यक हिस्सेदारी हासिल करने के बाद हुआ था।

आपको एक युवा उम्र से पता था कि आप एक इंजीनियर बनना चाहते हैं, यह रुचि क्या थी?

मैं बड़ा हो रहा था, मेरे पिता एक इंजीनियर थे, साथ ही मेरे तीन बड़े भाइयों ने भी इंजीनियरिंग की थी। मैं हमेशा से उच्च शिक्षा के मार्ग पर था और अंततः मुंबई में आईआईटी (भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान) में प्रवेश लिया। मैंने स्नातक में इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग का अध्ययन किया और फिर संयुक्त राज्य अमेरिका में जॉर्जिया टेक यूनिवर्सिटी में कंप्यूटर विज्ञान में अपनी मास्टर्स की डिग्री प्राप्त की, और फिर स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी में एमबीए किया।

आपने मैकिन्से एंड कंपनी में 18 वर्षों तक काम किया, आपने कुछ परियोजनाओं पर काम किया और इस अनुभव से आपको क्या सीखने को मिला?

मैकिन्से में, मैंने उत्तरी अमेरिका में लीन मैन्युफैक्चरिंग और लीन सेवा संचालन चलाया, साथ ही एपीएसी में लीन ऑपरेशन और लीन सेवा संचालन भी चलाया। मैं 2009 के अंत में लीनटीएएस शुरू करने के लिए दो मुख्य विचारों के साथ छोड़ दिया। पहला, मैंने देखा कि हर जगह ऑपरेशनल सुधार परियोजनाएं एक्सेल स्प्रेडशीट के पीछे हो रही थीं। इसके अलावा, किसी भी प्रकार के प्रक्रिया सुधार प्रयासों के लिए एक परियोजना टीम की आवश्यकता होती है — चाहे वे आंतरिक हों या बाहरी। इस तरह की टीमों के पास परियोजना नौकरियां होती हैं जो हमेशा बदलती रहती हैं जो कि शीर्ष परियोजना हो सकती है। लीनटीएएस शुरू करने का मेरा दृष्टिकोण एक सॉफ्टवेयर की सेवा (“सास”) मंच के साथ एक्सेल-स्तर की गणित को जटिल गणित से बदलने और एक परियोजना टीम की आवश्यकता को पूरा करने के लिए था।

क्या आप बता सकते हैं कि सिलिकॉन वैली की एक कॉकटेल पार्टी में एक अनौपचारिक बातचीत लीनटीएएस की स्थापना के लिए कैसे हुई?

सिलिकॉन वैली में, कोई भी कॉकटेल या डिनर पार्टी अनिवार्य रूप से लोगों की मेजबानी करती है जिन्होंने कंपनियां शुरू की हैं, उन्हें बेचा है, या उन्हें सार्वजनिक किया है। मैं एक ऐसी पार्टी में था और किसी नए व्यक्ति ने मुझसे पूछा कि मैं क्या करता हूं। मैंने उन्हें बताया कि मैं मैकिन्से में था, लेकिन मैंने पहले ही तय कर लिया था कि मैं एक सॉफ्टवेयर कंपनी शुरू करने के लिए छोड़ दूंगा। मैं ठीक से नहीं जानता था कि यह क्या होगा, लेकिन मैंने उन्हें बताया कि मैं मैकिन्से में था, लेकिन मैंने पहले ही तय कर लिया था कि मैं एक सॉफ्टवेयर कंपनी शुरू करने के लिए छोड़ दूंगा। उन्होंने मुझे देखा और कहा, “यह एक बहुत ही साहसिक कदम है।” उन्होंने मुझे समझाया कि मेरी वर्तमान भूमिका में, मैं किसी भी मुख्य कार्यकारी के कैलेंडर पर पहुंच सकता था। अगर मैं एक सॉफ्टवेयर कंपनी शुरू करने के लिए छोड़ देता हूं, तो कौन मुझसे मिलने जा रहा है? मैं इस बारे में कुछ समय के लिए अपने दिमाग में था, लेकिन अंततः मैंने इस बातचीत का उपयोग एक आधारशिला के रूप में किया। मेरी नई कंपनी को कुछ ऐसा होना चाहिए जो उन कौशलों का लाभ उठा सके जो मुझे 20 वर्षों में बनाने में लगे थे, जबकि सॉफ्टवेयर स्थान में विघटनकारी और विशिष्ट भी होना चाहिए। यह निर्णायक बातचीत मुझे संभावनाओं को संकुचित करने और एक थीमेटिक सॉफ्टवेयर कंपनी बनाने में मदद करने में मददगार साबित हुई, जिसका एक बहुत ही स्पष्ट मिशन और उद्देश्य था।

लीनटीएएस का मूल दृष्टिकोण व्यापक था, आपने स्वास्थ्य सेवा पर ध्यान केंद्रित करने के लिए क्या किया?

लीनटीएएस की यात्रा 2010 में एक उद्योग-एजेंस्टिक दृष्टिकोण के साथ शुरू हुई। हम 20 कंपनियों के साथ काम कर रहे थे, जिनमें गूगल, होम डिपो और फ्लेक्सट्रोनिक्स शामिल थे, जो कस्टम-निर्मित सास अनुप्रयोगों के माध्यम से ऑपरेशनल प्रदर्शन में सुधार कर रहे थे।

फिर, 2013 में, हमने स्टैनफोर्ड हेल्थ केयर के साथ उनकी इंफ्यूजन शेड्यूलिंग चुनौती का समाधान करने के लिए साझेदारी की। हमने एक एल्गोरिदम बनाया जो उपलब्ध आपूर्ति को चल रही मांग संकेतों के साथ विश्लेषणात्मक रूप से अनुकूलित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। मुझे पता था कि मेरे पिछले अनुभव से कि ऑपरेशनल प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए आपूर्ति और मांग को विश्लेषणात्मक रूप से मिलाना महत्वपूर्ण है। हमारा समाधान काम किया, और हमने अगले 18 महीनों में अपने एल्गोरिदम को परिष्कृत किया और अपना पहला उत्पाद, इंफ्यूजन सेंटर के लिए आईक्यू बनाया। 2015 में, हमने स्वास्थ्य सेवा पर ध्यान केंद्रित करने के लिए पिवोट किया।

कुछ मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियां क्या हैं जो अस्पतालों और स्वास्थ्य संस्थानों के लिए संचालन को अनुकूलित करने में मदद करती हैं?

जैसे ही अधिक से अधिक स्वास्थ्य देखभाल डेटा डिजिटल हो जाता है, स्वास्थ्य प्रदाताओं को अधिक कुशलता से आपूर्ति और मांग को मिलाने में मदद करने के लिए उस डेटा का लाभ उठाने का अवसर है। मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों में गणितीय क्षमताएं हैं जो मानव मस्तिष्क से परे हैं, और उन्हें अस्पतालों और इंफ्यूजन केंद्रों में संचालन को अनुकूलित करने के लिए बढ़ती तरह से उपयोग किया जा रहा है। ये प्रौद्योगिकियां डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि का लाभ उठाती हैं ताकि कुशलता, रोगी परिणामों और संसाधन आवंटन में सुधार हो सके। स्वास्थ्य सेवा में कुछ प्रमुख मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियां हैं:

पूर्वानुमानिक विश्लेषण: मशीन लर्निंग एल्गोरिदम ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण करके रोगी प्रवेश दर, बीमारी के प्रकोप और रोगी परिणामों की भविष्यवाणी कर सकते हैं। यह अस्पतालों को संसाधनों को अधिक प्रभावी ढंग से आवंटित करने और संभावित रोगी मांग में वृद्धि के लिए योजना बनाने में मदद करता है।

रोगी प्रवाह प्रबंधन: मशीन लर्निंग अस्पताल के भीतर रोगी प्रवाह को अनुकूलित करके निर्गमन समय या बाधाओं, बिस्तर की उपलब्धता और रोगी आंदोलन की भविष्यवाणी करके मदद कर सकती है। यह प्रतीक्षा समय, रोगी संतुष्टि और संसाधन उपयोग में सुधार करता है।

संसाधन आवंटन और अनुसूची: मशीन लर्निंग अस्पताल कर्मचारियों, ऑपरेटिंग रूम और उपकरणों को ऐतिहासिक डेटा और वास्तविक समय की मांग के आधार पर अनुसूचित करने में मदद कर सकती है, यह सुनिश्चित करती है कि संसाधनों का अनुकूलन हो। यह वर्तमान स्वास्थ्य सेवा कर्मचारी संकट के दौरान महत्वपूर्ण है।

लीनटीएएस स्वास्थ्य सेवा कर्मचारी की कमी को कैसे कम करने में मदद करता है?

हमारी प्रौद्योगिकी, जो कि एआई और पूर्वानुमानिक विश्लेषण द्वारा संचालित है और स्वास्थ्य प्रणाली के ऐतिहासिक और वास्तविक समय के डेटा द्वारा खिलाई जाती है, स्वास्थ्य प्रणाली के नेताओं को अपने उपलब्ध कार्यबल को इनपेशेंट यूनिट्स, इंफ्यूजन सेंटर और ऑपरेटिंग रूम में से प्रत्येक में रोगियों की वर्तमान और भविष्य की जरूरतों को पूरा करने के लिए पूरी तरह से अनुकूलित करने में मदद करती है। हम यह कई तरह से करते हैं:

स्टाफिंग समाधान, जो सुनिश्चित करते हैं कि उपलब्ध स्टाफ इनपेशेंट क्षेत्रों में वर्तमान और भविष्य के रोगियों की जरूरतों को पूरा करने के लिए सबसे अच्छी तरह से कॉन्फ़िगर किए गए हैं। उदाहरण के लिए, आईक्यू फॉर इनपेशेंट बेड्स एक स्टाफिंग मॉड्यूल प्रदान करता है जो पूरे स्वास्थ्य प्रणाली में दृश्यता प्रदान करता है, जिससे यूनिट नर्सिंग नेताओं और स्टाफिंग कार्यालय को स्टाफिंग अंतराल की पहचान करने और उपलब्ध संसाधनों को आवंटित करने के लिए समय और अंतर्दृष्टि मिलती है। आईक्यू फॉर इनपेशेंट फ्लो का उपयोग करके, हेल्थ फ़र्स्ट ने कोर फ्लोटिंग में 44% की कमी की है, स्वास्थ्य प्रणाली में विभिन्न देखभाल स्तरों में, दैनिक स्टाफिंग योजना की संचार में 45 मिनट की कमी की है, और मासिक रूप से स्टाफ तैनात करने के लिए 500 कॉल समाप्त की हैं।

अनुकूलित अनुसूची उपकरण जो सुनिश्चित करते हैं कि स्टाफ को नियमित और निरंतर दिन मिलते हैं और आवश्यक विराम लेते हैं। उदाहरण के लिए, आईक्यू फॉर इंफ्यूजन सेंटर इंफ्यूजन नेताओं को अनुकूलित अनुसूची बनाने में सशक्त बनाता है जो नियुक्ति मिश्रण, नर्स और कुर्सी संसाधनों और जुड़े हुए नियुक्तियों को ध्यान में रखते हैं। ये अनुसूची दैनिक अनुसूची में मध्य दिन के शिखर को “स्मूथ” करती हैं और नर्सों को नियमित कार्यभार प्रदान करती हैं जो नियमित विराम की अनुमति देती हैं। आईक्यू फॉर इंफ्यूजन सेंटर के साथ, ओरेगन हेल्थ एंड साइंस यूनिवर्सिटी ने 39% कमी देखी है जो अधिकतम क्षमता से अधिक दिनों में, 14% कमी शिखर कुर्सी उपयोग में, और 31% कमी चल रही बंद करने के बाद से।

विशेषताएं जो स्टाफ के दैनिक कार्य में समय लेने वाली या तनावपूर्ण कार्यों को कम करती हैं या समाप्त करती हैं। उदाहरण के लिए, आईक्यू फॉर ऑपरेटिंग रूम मॉड्यूल प्रदान करता है जो ओआर में बुकिंग प्रक्रियाओं को सरल और डिजिटल बनाते हैं, एकल स्रोत के लिए ओआर अनुसूची जानकारी प्रदान करते हैं, और अनुसूचकों को एक क्लिक के साथ ओआर समय जारी करने या मामले की बुकिंग अनुरोध करने की अनुमति देते हैं। आईक्यू फॉर ऑपरेटिंग रूम का उपयोग करके, बैप्टिस्ट हेल्थ जैक्सनविले ने 46% कमी देखी है जो छोड़ी गई कॉल में, 4 अतिरिक्त मामलों को प्रति दिन प्रति अस्पताल अनुसूचित किया है, 50% कमी औसत हैंडल समय की कॉल में, और 40% कमी अस्पताल के सबसे बड़े अस्पताल में कॉल वॉल्यूम में।

क्या आप रोगी प्रवाह को स्वचालित करने में मदद करने वाली कुछ मुख्य विशेषताओं पर चर्चा कर सकते हैं?

इनपेशेंट क्षमता का प्रबंधन अस्पतालों के लिए सबसे महत्वपूर्ण चुनौतियों में से एक है। यह बिस्तर की उपलब्धता, रोगी प्रवाह और स्टाफिंग की जरूरतों के बीच जटिल संतुलन की आवश्यकता होती है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि रोगी मांग को पूरा करने के लिए संसाधन उपलब्ध हैं। क्षमता और स्टाफिंग को प्रोएक्टिव रूप से प्रबंधित करने में असमर्थता के परिणामस्वरूप बोतलनेक होते हैं जो रोगी प्रवाह, प्रतीक्षा समय, लंबे समय तक रहने और विचलन को प्रभावित करते हैं या रोगी का इलाज किए बिना छोड़ देते हैं। इस तरह की संचालन प्रथा रोगी देखभाल में कमी का कारण बनती है, स्टाफ संतुष्टि कम होती है और अस्पताल के लिए राजस्व की हानि होती है।

लीनटीएएस का आईक्यू फॉर इनपेशेंट फ्लो समाधान अस्पताल के नेताओं और फ्रंटलाइन टीमों को बिस्तर की उपलब्धता, रोगी प्रवाह और स्टाफिंग की जरूरतों को एक साथ समन्वयित करने में सशक्त बनाता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि क्षमता उपलब्ध है, प्राथमिकताएं पूरे देखभाल टीमों में संरेखित हैं और स्टाफ को सबसे ज्यादा जरूरत वाले क्षेत्रों में आवंटित किया जाता है। आईक्यू मौजूदा प्रणालियों (जैसे ईएचआर, रोगी प्रवाह, कार्यबल प्रबंधन, आदि) से डेटा इकट्ठा करता है और विश्लेषण करता है ताकि उनकी क्षमता को गतिविधि से समायोजित किया जा सके। आईक्यू प्रत्येक टीम के सदस्य को समर्थन प्रदान करता है जो अस्पताल के संचालन स्वास्थ्य की निरंतर निगरानी करता है ताकि वास्तविक समय के अंतर्दृष्टि प्रदान किए जा सकें और बाधाओं की पहचान की जा सके, जिससे वे आगे की तैयारी कर सकें। प्रौद्योगिकी-संचालित स्वचालन और पारदर्शिता के माध्यम से, अस्पताल अपने काम को बेहतर बनाने के लिए क्षमता को प्रोएक्टिव रूप से प्रबंधित करके देखभाल प्रगति को बढ़ावा देने, दैनिक निर्गमन और स्थानांतरण को समन्वयित करने और दैनिक स्टाफिंग को सुव्यवस्थित करने में सक्षम हो सकते हैं।

कोविड-19 महामारी के दौरान लीनटीएएस कई अस्पतालों के लिए महत्वपूर्ण था, क्या परिणाम देखे गए?

कोविड-19 महामारी ने अस्पतालों को उनकी क्षमता की सीमा तक धकेल दिया। मांग की ओर, अधिक रोगियों को तीव्र चिकित्सा देखभाल की आवश्यकता थी, जबकि आपूर्ति की ओर, पीपीई, आईसीयू बेड, नियमित बेड और अंत में नर्सिंग स्टाफ में कमी थी। आज तक, अस्पताल के मार्जिन पतले हैं क्योंकि रोगी भार में वृद्धि और निर्धारित प्रक्रियाओं में कमी है। अपने फुटप्रिंट को बढ़ाने या अधिक संपत्ति खरीदने में असमर्थ, अस्पतालों को अपने मौजूदा संपत्ति से अधिक प्राप्त करने पर ध्यान केंद्रित करना पड़ा है।

लीनटीएएस समाधानों ने अस्पतालों को सर्जरी का समय निर्धारित करने, प्रशासनिक कार्यों को कम करने और अंततः अधिक लागत प्रभावी बनने में मदद की। उदाहरण के लिए, महामारी के दौरान नोवांत हेल्थ को ऑपरेटिंग रूम के समय की कमी का सामना करना पड़ा, 8,000 पोस्टपोन सर्जिकल मामले, और कम ब्लॉक उपयोग। सिस्टम ने आईक्यू फॉर ऑपरेटिंग रूम को अपनाया ताकि ओआर क्षमता में सुधार किया जा सके और सर्जनों और उनके अनुसूचकों को एक उपकरण प्रदान किया जा सके जो ओआर समय को सरल बनाता है, देखने और साझा करने में आसान है। उपकरण महामारी के बाद सर्जिकल मामलों की वापसी को नेविगेट करने में महत्वपूर्ण साबित हुआ। नोवांत हेल्थ ने मामलों की मात्रा में 4% की वृद्धि की है, और 75-90 दिनों में जमा हुए अपने पूरे बैकलॉग को केवल 90 दिनों में साफ़ किया है। उन्होंने अंततः 6.15एक्स आरओआई को महसूस किया, साथ ही साथ सर्जनों और उनके अभ्यास प्रशासकों से अधिक जुड़ाव भी देखा।

स्वास्थ्य सेवा को आधुनिक युग में लाने के पीछे कुछ चुनौतियां क्या हैं?

पारंपरिक रूप से, स्वास्थ्य सेवा उद्योग अपनी पुरानी विरासत बुनियादी ढांचे द्वारा परिभाषित किया गया है जो समस्याओं की पूजा करता है न कि उन्हें प्रोएक्टिव रूप से हल करता है; इसकी विशेष जिम्मेदारी सुरक्षा और सटीकता के प्रति है जो नई प्रौद्योगिकियों पर भरोसा करने से रोकती है; और अंत में, वित्तीय संसाधनों की कीमती होने के कारण, इसके नेता किसी भी निवेश को जोखिम में नहीं डाल सकते हैं जिसका गारंटीकृत पुरस्कार नहीं है। महामारी ने वास्तव में इस धुन को बदल दिया। स्वास्थ्य प्रणालियों को तेजी से डिजिटल समाधानों जैसे टेलीहेल्थ और हमारे क्षमता प्रबंधन समाधानों को अपनाने की आवश्यकता थी ताकि देखभाल तक पहुंच बनी रहे, और इस प्रक्रिया में, उन्होंने प्रदाता और रोगी मांग के लिए कटिंग-एज समाधानों के लिए, आरओआई, और यह दिखाया कि वे प्रौद्योगिकी को अपनाने में तेजी से और अधिक लचीले हो सकते हैं जितना कि उन्होंने सोचा था।

दशकों से अन्य उद्योगों के पीछे रहने के बाद, यह हालिया डिजिटल परिवर्तन स्वास्थ्य सेवा को एक प्रौद्योगिकी पीढ़ी को छोड़ने की स्थिति में रखता है। यह उपभोक्तावाद के साथ तालमेल नहीं रख सकता है, लेकिन यह एआई में अग्रणी बनने के लिए कदम बढ़ा सकता है। स्वास्थ्य सेवा नेता अब जानते हैं कि अपनी प्रौद्योगिकी में सुरक्षा, गोपनीयता, तात्कालिक परिणाम और सिद्ध रिटर्न पर निवेश को कैसे प्राथमिकता देना है, जो वास्तव में सहायक और उपयोगी कार्य प्रवाह प्रदान करती है जो मानव विशेषज्ञता को संरक्षित और बढ़ाती है। तेजी से डिजिटल होने में, उन्होंने नई एआई-आधारित प्रौद्योगिकियों को स्थायित्व के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचा बनाया है।

हालांकि, स्वास्थ्य सेवा में नई प्रौद्योगिकी लाने के लिए एक महत्वपूर्ण तत्व परिवर्तन प्रबंधन है। प्रौद्योगिकी अकेले टिकाऊ परिवर्तन का उत्पादन नहीं करती है। इसे परिवर्तन प्रबंधन विशेषज्ञों के साथ जोड़ा जाना चाहिए जो संगठनों को व्यवधान के माध्यम से परिणामों की ओर मार्गदर्शन कर सकते हैं। यही कारण है कि लीनटीएएस ने हाल ही में परिवर्तन के रूप में सेवा (टीएएस) लॉन्च किया है, जो एक अनूठी सेवा है जो परिणामों की गारंटी देती है। टीएएस ऑफरिंग प्रत्येक ग्राहक को एक समर्पित टीम प्रदान करती है जो हमारी प्रौद्योगिकी को लागू करने के लिए आवश्यक सेवाएं प्रदान करती है, सुनिश्चित करती है कि सामान्य डेटा स्वच्छता है, मौजूदा कार्य प्रवाहों को स्वचालित और डिजिटल बनाती है, परिवर्तन प्रबंधन को चलाती है, प्रणालीगत शासन स्थापित करती है, और सफलता की गारंटी देती है।

क्या लीनटीएएस के बारे में और कुछ है जो आप साझा करना चाहेंगे?

हम अपने ग्राहकों की बात सुनते रहते हैं और उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं और एआई में प्रगति के आधार पर नवाचार करते हैं। इस प्रकार, हमने हाल ही में आईक्यू ऑटोपायलट लॉन्च किया है, जो एक अनूठी पीढ़ी की जेनरेटिव एआई समाधान है जो अस्पताल के संचालन के लिए है। यह अस्पताल के नेताओं को मानव जैसी बातचीत और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जो रोगी प्रवाह, अनुसूची, कमांड सेंटर, ब्लॉक प्रबंधन, स्टाफिंग और क्षमता प्रबंधन के लिए उपयोगी होता है। दोनों इनपेशेंट और आउटपेशेंट सेटिंग्स में देखभाल के साथ। इस तरह के सुलभ, तात्कालिक और शक्तिशाली समर्थन के साथ, अस्पताल के नेता उच्च वित्तीय परिणामों को चला सकते हैं और देखभाल तक पहुंच बढ़ा सकते हैं; नर्सों और प्रदाताओं को अपना समय और उच्चतम ध्यान रोगियों पर केंद्रित करने की स्वतंत्रता है; और स्टाफ दैनिक कार्य में उत्पादक रूप से काम कर सकता है जबकि जलन से बचता है। आईक्यू ऑटोपायलट के साथ, लीनटीएएस स्वास्थ्य सेवा के लिए “एयर ट्रैफिक कंट्रोल” के अपने दृष्टिकोण को एक ही मंच पर देखभाल के साथ रोगी प्रवाह और क्षमता अनुकूलन को पूरा करने के लिए ला रहा है।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें लीनटीएएस पर जाना चाहिए।

рдПрдВрдЯреЛрдиреА рдПрдХ рджреВрд░рджрд░реНрд╢реА рдиреЗрддрд╛ рдФрд░ Unite.AI рдХреЗ рд╕рдВрд╕реНрдерд╛рдкрдХ рднрд╛рдЧреАрджрд╛рд░ рд╣реИрдВ, рдЬреЛ рдХрд┐ рдПрдЖрдИ рдФрд░ рд░реЛрдмреЛрдЯрд┐рдХреНрд╕ рдХреЗ рднрд╡рд┐рд╖реНрдп рдХреЛ рдЖрдХрд╛рд░ рджреЗрдиреЗ рдФрд░ рдмрдврд╝рд╛рд╡рд╛ рджреЗрдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдПрдХ рдЕрдЯреВрдЯ рдЬреБрдиреВрди рд╕реЗ рдкреНрд░реЗрд░рд┐рдд рд╣реИрдВред рдПрдХ рд╢реНрд░реГрдВрдЦрд▓рд╛ рдЙрджреНрдпрдореА, рд╡рд╣ рдорд╛рдирддрд╛ рд╣реИ рдХрд┐ рдПрдЖрдИ рд╕рдорд╛рдЬ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЙрддрдирд╛ рд╣реА рд╡рд┐рдШрдЯрдирдХрд╛рд░реА рд╣реЛрдЧрд╛ рдЬрд┐рддрдирд╛ рдХрд┐ рдмрд┐рдЬрд▓реА, рдФрд░ рдЕрдХреНрд╕рд░ рд╡рд┐рдШрдЯрдирдХрд╛рд░реА рдкреНрд░реМрджреНрдпреЛрдЧрд┐рдХрд┐рдпреЛрдВ рдФрд░ рдПрдЬреАрдЖрдИ рдХреА рд╕рдВрднрд╛рд╡рдирд╛ рдХреЗ рдмрд╛рд░реЗ рдореЗрдВ рдЙрддреНрд╕рд╛рд╣рд┐рдд рд╣реЛрддрд╛ рд╣реИред

рдПрдХ рдлреНрдпреВрдЪрд░рд┐рд╕реНрдЯ рдХреЗ рд░реВрдк рдореЗрдВ, рд╡рд╣ рдЗрди рдирд╡рд╛рдЪрд╛рд░реЛрдВ рдХреЗ рдорд╛рдзреНрдпрдо рд╕реЗ рд╣рдорд╛рд░реА рджреБрдирд┐рдпрд╛ рдХреЛ рдЖрдХрд╛рд░ рджреЗрдиреЗ рдХреА рдЦреЛрдЬ рдореЗрдВ рд╕рдорд░реНрдкрд┐рдд рд╣реИред рдЗрд╕рдХреЗ рдЕрд▓рд╛рд╡рд╛, рд╡рд╣ рд╕рд┐рдХреНрдпреЛрд░рд┐рдЯреАрдЬрд╝.io рдХреЗ рд╕рдВрд╕реНрдерд╛рдкрдХ рд╣реИрдВ, рдПрдХ рдордВрдЪ рдЬреЛ рднрд╡рд┐рд╖реНрдп рдХреЛ рдлрд┐рд░ рд╕реЗ рдкрд░рд┐рднрд╛рд╖рд┐рдд рдХрд░рдиреЗ рдФрд░ рдкреВрд░реЗ рдХреНрд╖реЗрддреНрд░реЛрдВ рдХреЛ рдлрд┐рд░ рд╕реЗ рдЖрдХрд╛рд░ рджреЗрдиреЗ рд╡рд╛рд▓реА рдЕрддреНрдпрд╛рдзреБрдирд┐рдХ рдкреНрд░реМрджреНрдпреЛрдЧрд┐рдХрд┐рдпреЛрдВ рдореЗрдВ рдирд┐рд╡реЗрд╢ рдкрд░ рдХреЗрдВрджреНрд░рд┐рдд рд╣реИред