MIND ने AI-नेटिव डेटा लॉस प्रिवेंशन को स्केल करने के लिए $72M की सीरीज़ B फंडिंग जुटाई

सीएटल स्थित डेटा सुरक्षा कंपनी MIND ने घोषणा की 17 सितंबर, 2026 को कि उसने सीरीज़ B फंडिंग में $72M जुटाए हैं। Crosspoint Capital Partners ने इस दौर का नेतृत्व किया, जिसमें मौजूदा निवेशकों YL Ventures और Paladin Capital Group की भागीदारी थी, और इस नई पूंजी से MIND की कुल फंडिंग $112M हो गई।

यह फंडिंग लगभग एक साल बाद आती है, जब MIND ने $30M की सीरीज़ A राउंड पूरी की थी। कंपनी, जो खुद को AI-नेटिव डेटा लॉस प्रिवेंशन (DLP) प्लेटफ़ॉर्म के रूप में वर्णित करती है, ने कहा कि यह निवेश उसके रणनीतिक विकास को वित्तपोषित करेगा, क्योंकि उद्यम डेटा सुरक्षा को पुनः निर्मित कर रहे हैं एक ऐसी दुनिया में जहाँ AI उनके नियंत्रणों से तेज़ चलता है। MIND ने इस निवेश को मल्टीबिलियन-डॉलर DLP बाजार के एक निर्णायक क्षण के रूप में वर्णित किया और कहा कि AI संवेदनशील डेटा के जोखिमों को तेज़ करता है और कंपनी के लिए यह अवसर पैदा करता है कि वह मूल रूप से इस बात को पुनः आविष्कार करे कि संगठन इसे कैसे सुरक्षित करते हैं।

रिपोर्ट किए गए विकास और माइलस्टोन

MIND ने बताया कि घोषणा से पहले के वर्ष में उसने राजस्व में 17 गुना से अधिक और ग्राहक संख्या में 8 गुना की वृद्धि हासिल की। कंपनी ने कहा कि उसी अवधि में उसने GenAI, एजेंटिक AI और IT वातावरण में वास्तविक समय में अरबों डेटा इवेंट्स का विश्लेषण किया, और सैकड़ों हजारों एंडपॉइंट्स पर संवेदनशील डेटा लॉस को रोक दिया।

कंपनी ने उसी अवधि के उत्पाद और प्रमाणन माइलस्टोन को भी उजागर किया। उसने MIND AI DLP एजेंट्स लॉन्च किए, एक सॉफ़्टवेयर जिसे कंपनी कहती है कि वह स्वायत्त रूप से DLP प्रोग्राम के दैनिक कार्यों को संभालता है। MIND ने कहा कि वह Anthropic के साइबर वेरिफिकेशन प्रोग्राम में स्वीकार होने वाली पहली डेटा सुरक्षा कंपनी है और जिम्मेदार AI के लिए ISO/IEC 42001 प्रमाणन प्राप्त करने वाली पहली कंपनी भी है। सह-संस्थापक और सीईओ एरन बाराक ने कहा कि स्टेल्थ मोड से बाहर आने के कम दो वर्षों में, MIND ने आठ अंकों की राजस्व वाली व्यवसाय बनाई है, जिस पर दर्जनों ग्राहक भरोसा करते हैं।

प्लेटफ़ॉर्म क्षमताएँ और फंड्स का उपयोग

MIND ने कहा कि उसने सीरीज़ B फंडिंग को अपने Stress Free DLP प्लेटफ़ॉर्म के विकास को तेज़ करने के लिए जुटाया, जिसे वह सरल, स्वायत्त और पूर्ण बताता है, और अधिक प्रभावी डेटा सुरक्षा की मांग को पूरा करने के लिए। कंपनी ने कहा कि यह निवेश उसे प्रमुख एंटरप्राइज़ बाजारों में अपनी उपस्थिति बढ़ाने, रणनीतिक तकनीक और चैनल साझेदारियों को गहरा करने, और तेजी से बढ़ते ग्राहक आधार को सेवा देने के लिए अपनी टीम को स्केल करने में मदद करेगा। MIND ने अपनी महत्वाकांक्षा को स्थापित श्रेणी को केवल आधुनिक बनाने से अधिक के रूप में प्रस्तुत किया, कहा कि वह DLP के अगले युग को परिभाषित करने और खुद को उसका नेता स्थापित करने का इरादा रखता है।

घोषणा में एक प्लेटफ़ॉर्म का वर्णन किया गया है जो पाँच कार्यों के आसपास संगठित है। डिस्कवरी फ़ंक्शन SaaS एप्लिकेशन, GenAI और एजेंटिक AI टूल्स, एंडपॉइंट्स, ऑन‑प्रेमाइज़ फ़ाइल शेयर और ईमेल में संवेदनशील डेटा की पहचान करता है। एक मल्टी‑लेयर AI वर्गीकरण इंजन प्रत्येक फ़ाइल की सामग्री और संदर्भ दोनों का उपयोग करके डेटा को वर्गीकृत करता है। डिटेक्शन फ़ंक्शन संदर्भ‑सचेत इंटेलिजेंस लागू करता है, जिसे कंपनी कहती है कि वह अर्थपूर्ण जोखिम को शोर से अलग करता है और फ़ॉल्स पॉज़िटिव को कम करता है। रिमेडिएशन डेटा एक्सपोज़र और सुरक्षा मुद्दों को स्वायत्त रूप से संबोधित करता है ताकि मैन्युअल जांच और प्रतिक्रिया कम हो, जबकि प्रिवेंशन पॉलिसी‑ड्रिवन कंट्रोल्स का उपयोग करता है जो वास्तविक समय में जोखिमपूर्ण गतिविधि को स्वचालित रूप से ब्लॉक कर सकते हैं या उपयोगकर्ताओं के साथ मिलकर जोखिमों को ठीक करने और नीतियों पर शिक्षित करने में मदद करते हैं। MIND ने कहा कि प्लेटफ़ॉर्म इस तरह डिज़ाइन किया गया है कि संगठन समझ सकें कि उनके पास कौन सा संवेदनशील डेटा है, जोखिम को पहचानें, और डेटा खोने से पहले कार्रवाई करें, चाहे वह डेटा स्थिर हो या गति में।

कंपनी ने फंडिंग को घोषणा में उद्धृत एंटरप्राइज़ AI अपनाने के आंकड़ों से भी जोड़ा। उन आंकड़ों के अनुसार, 90% एंटरप्राइज़ ने GenAI टूल्स लागू किए हैं और दो‑तीहाई से अधिक AI एजेंट्स का उपयोग कर रहे हैं, जबकि 65% को अपने AI डेटा सुरक्षा नियंत्रणों में भरोसा नहीं है और पाँच में से एक पहल कमजोर डेटा बुनियादी ढांचे के कारण विफल हो जाती है।

कार्यकारी, निवेशक, और ग्राहक कथन

“सुरक्षा नेताओं से अपेक्षा की जा रही है कि वे AI की गति से चलने वाले डेटा की रक्षा जटिल, मैनुअल और अधूरे टूल्स के साथ करें, जो धीमी दुनिया के लिए डिजाइन किए गए हैं,” बाराक ने कहा। उन्होंने DLP को एक विशाल, स्थापित बाजार के रूप में वर्णित किया जो AI को ध्यान में रखकर नहीं बनाया गया था, और कहा कि AI समस्या को तेज़ कर रहा है क्योंकि यह लोगों और स्वायत्त प्रणालियों को संवेदनशील डेटा तक पहुँचने और उसे स्थानांतरित करने के नए तरीके प्रदान करता है, साथ ही डेटा की सुरक्षा को पुनः आविष्कार करने के लिए तकनीक भी देता है। बाराक ने कहा कि परिणाम और फंडिंग MIND को उन चुनिंदा साइबर सुरक्षा कंपनियों में रखती है जो इस गति से स्केल कर रही हैं, और यह पूंजी विकास को तेज़ करेगी और Stress Free DLP को प्रत्येक एंटरप्राइज़ तक पहुंचाएगी जो AI गवर्नेंस और सुरक्षा हासिल करने के लिए काम कर रहा है।

Zach Sivertson, Crosspoint Capital Partners के मैनेजिंग डायरेक्टर, ने कहा कि AI मूल रूप से डेटा सुरक्षा को बदल रहा है और DLP के एकीकृत दृष्टिकोण के महत्व को बढ़ा रहा है, जो जहाँ भी संवेदनशील डेटा रहता है या चलता है, उसे सुरक्षित कर सकता है। उन्होंने कहा कि Crosspoint की सीरीज़ A निवेश और कंपनी के RSAC Innovation Sandbox फ़ाइनलिस्ट चयन के बाद से MIND ने मजबूत गति प्रदर्शित की है, और जोड़ा कि Crosspoint को सीरीज़ B का नेतृत्व करने और MIND के साथ अपनी साझेदारी को गहरा करने पर गर्व है, क्योंकि यह एंटरप्राइज़ को AI युग में संवेदनशील डेटा की सुरक्षा को पुनः कल्पना करने में मदद करता है।

घोषणा में दो ग्राहकों ने अपने कार्यान्वयन का वर्णन किया। कॉनराड बैंड, चिल्ड्रन्स हॉस्पिटल लॉस एंजिल्स के CIO, ने कहा कि जैसे ही अस्पताल अपने स्टाफ द्वारा AI के उपयोग को बढ़ाता है, रोगी जानकारी की सुरक्षा को नवाचार को धीमा किए बिना सुनिश्चित करना आवश्यक है। “MIND हमें हमारे एंडपॉइंट्स पर AI टूल्स में प्रवेश करने वाली संरक्षित स्वास्थ्य जानकारी को खोजने और ब्लॉक करने की अनुमति देता है, बिना किसी प्रदर्शन प्रभाव के,” उन्होंने कहा, यह जोड़ते हुए कि इस प्लेटफ़ॉर्म ने उनकी टीम को AI अपनाने के साथ आगे बढ़ते रहने और रोगी डेटा को सुरक्षित रखने का भरोसा दिया है।

मार्क डीकार्लो, नेशनल जियोग्राफिक सोसाइटी में सुरक्षा इंजीनियरिंग और प्रौद्योगिकी के वरिष्ठ प्रबंधक, ने कहा कि उनका संगठन MIND का उपयोग संवेदनशील दस्तावेज़ों की पहचान और लेबलिंग करने तथा सार्वजनिक साझा करने को प्रतिबंधित करने के लिए करता है। उन्होंने कहा कि यह प्लेटफ़ॉर्म यह दृश्यता प्रदान करता है कि संगठन का डेटा कब और कहाँ AI एजेंटों के साथ इंटरैक्ट करता है, जो कुछ उन्होंने बताया कि पहले संगठन के पास नहीं था, और यह संगठन के डेटा सुरक्षा के प्रमुख हिस्से के रूप में स्थापित हो गया है।